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1.主导 Agent 方向评测体系整体设计与落地实施，完成模型能力定义，搭建面向复杂智能体场景的评测任务体系；围绕多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、异常错误恢复等核心维度，搭建贴合真实 Agentic 工作流的端到端评测方案；
2.搭建评测数据全链路质量管控体系，落地试题查重、数据污染检测、难度分级标定校准、标注规范制定、标注一致性审核等机制，保障评测结果可信、稳定、可复现；
3.联动模型训练团队深度对齐，提炼评测结论与优化洞察，输出模型能力迭代改进方向；协同工程团队推进评测基础设施建设，搭建可支撑高频次、大规模自动化评测的流水线；
4.持续跟进 Agent 领域学术界、工业界前沿技术动态，输出评测体系迭代演进策略，持续优化评测方案，精准衡量大模型智能体真实能力边界；
5.探索融合多模态能力的 Agentic 评测新思路、新方案，并完成方案验证与落地实施。
职位要求
1.本科及以上学历，拥有 2 年及以上互联网 / 人工智能领域相关评测工作经验；
2.具备从 0 到 1 独立设计 Agent Benchmark 完整实战经验，深刻理解评测数据集在区分度、数据抗污染、生态效度等维度的设计取舍与平衡；
3.熟悉 WebArena、OSWorld、GAIA、AgentBench 等主流 Agent 评测基准，掌握各类评测集底层设计思路、适用场景与固有局限性；
4.熟练使用 Python，具备扎实的数据处理、统计分析与数据可视化能力；熟悉主流大模型推理服务调用方式，了解相关工程落地约束；
5.精通 Agent 主流框架核心机制，掌握 ReAct、工具调用（Tool Use）、任务规划（Planning）等经典范式，具备 MCP 等工具协议相关认知或项目实践经验；
6.强结果导向，拥有良好的技术文档撰写能力，突出的跨团队沟通协调、项目推进落地能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1.负责 终端安全、设备环境及移动端攻防相关技术研究与研发；
2.深入研究移动端系统及 App 的设备信息、运行环境和安全检测机制，分析并解决系统级对抗问题；
3.跟进Android/iOS 系统、安全机制及主流攻防技术演进，持续提升方案的兼容性、稳定性和对抗能力。
职位要求
1.熟悉 C/C++、Objective-C，具备较强的 Android/iOS 逆向和安全研究能力；
2.深入理解 Android/iOS 系统架构、运行机制及常见安全机制，具备 App、Framework、Native 及系统服务层面的分析能力；
3.熟练掌握 IDA/BN、LLDB、Frida 等常用逆向调试工具，具备 Hook、注入及越狱环境开发经验；
4.对移动端设备环境、完整性检测、越狱检测及安全对抗有实际分析和解决问题的经验。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有设备指纹、终端风控或移动端攻防相关经验；
2.有 Android/iOS 漏洞挖掘、漏洞利用或漏洞分析经验；
3.有 Android/iOS Kernel/XNU、系统安全机制研究经验；
4.有 Android/iOS 真机自动化、设备批量管理、群控或设备平台研发经验。
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1.负责大模型数据平台相关的产品策划；
2.围绕提高数据交付质量、效率目标，，以大模型为基础，探索产品化、可复制的产品能力，抽象方案，推动落地；
3.通过产品能力，提升大模型、智能体等产品能力在司内外的渗透、使用、口碑；
4.通过对需求的研究分析，持续优化和完善产品能力，提升大模型、智能体等产品的用户价值和商业价值。
职位要求
1.本科及以上学历、3年以上互联网产品运营工作经验，有大模型、智能体的产品策划经验更佳；
2.对大模型数据全流程熟悉，对数据价值有很好的理解；
3.对大模型热爱，有志于长期投入在该领域，有过切实的智能体、智能应用实践优先；
4.具有一定的用户访谈和数据分析能力及一定的行业研究分析能力；
5.有很好的逻辑能力、系统思考能力、理解能力与沟通能力。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
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1.负责大模型研发项目的目标对齐、计划拟定、过程管理、风险控制；与算法、产品、工程、数据等多个团队深度合作，确保目标得到精准理解并高效实现；
2.建立和优化公共流程、机制、规范，提升内外协同效率，提供稳定高效的管理工具；
3.负责团队知识管理和沉淀， 赋能项目成员。
职位要求
1.计算机、数学、统计学或相关理工科专业，3年以上大模型、搜广推或数据管理相关领域项目管理经验；
2.有大型、复杂项目管理经验者优先；具备PMP或Scrum Master等项目管理认证优先；熟练使用项目管理工具，如Confluence、JIRA、TAPD等；
3.具备优秀的项目管理能力，能够激发团队成员通力协作；擅长跨部门沟通与协调，能够处理复杂问题，确保项目顺利进行；
4.具备敏锐的风险识别能力，能够及时发现并应对潜在风险；
5.具备强烈的责任心和敬业精神和承压能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1.负责数据接入平台的开发迭代和运维；
2.负责数据接入/质检自动化Pipeline的设计，建设和维护；
3.负责团队内AI智能体、Skills、Mcp等工具开发，为团队业务及系统提升迭代效率；
4.帮助团队攻克各种技术难关，提升全渠道数据获取的效率、质量和能力。
职位要求
1.熟悉Python/Go/C++其中一种语言，具备扎实的编码能力；
2.熟悉司内的trpc框架、tke、智研等研效平台，有扎实的后台开发基础和运维经验；
3.对AI领域兴趣浓厚，积极拥抱最新技术，有自建智能体，workflow，openclaw等实践；
4.逻辑清晰，具备出色的分析和解决问题能力，认真负责，需求事项皆可高效落地，沟通顺畅，具备良好的协作能力；
5.具备业务、运营思维，有运营经验，关注业务效果和质量者优先。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
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1.主导后训练研发体系：负责多模态大语言模型（VLM）的后训练（Post-training）全流程算法研发，深入探索 SFT 及强化学习对齐算法（如 RLHF、PPO、GRPO 等），持续逼近并提升视觉基座模型的能力上限；
2.攻坚视觉基础感知：致力于优化模型底层的视觉感知、细粒度理解与空间感知能力。前瞻性地探索包括“带图思考”在内的 Visual Agent 解决方案，赋予模型更深层次的物理世界理解与执行能力；
3.提高大模型可靠性：致力于大幅度降低多模态大模型幻觉。深入探究幻觉产生的本质，建设完善的幻觉检测链路，实施精细化的数据清洗策略，并主导研发基于强化学习的幻觉消除（Hallucination Removal）方案；
4.赋能用户交互场景：面向真实用户场景进行模型对齐与调优，强化模型在多轮图文交互中的逻辑推理、指令遵循（Instruction Following）以及细节感知能力。搭建线上 Badcase 监控与数据飞轮反馈闭环，持续打磨并打造极致的交互体验。
职位要求
1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，在 LLM Alignment、RLHF、Reward Modeling、个性化大模型（Personalized LLM）、记忆机制（Memory/RAG）等后训练领域之一有深入的研究和实践经验；
3.在用户画像建模、推荐系统与大模型结合、或超长上下文/长期记忆模型优化方面有丰富实战经验者优先；
4.具备扎实的算法基础和工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架；
5.拥有分布式训练实战经验，熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, vLLM 等大规模训练及推理框架，有百亿/千亿参数模型训练或调优经验者优先；
6.具备优秀的科研素养，有高质量论文发表（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP 等）或在开源社区（如 HuggingFace）有高影响力项目贡献者优先；
7.具备强烈的技术热情和自驱力，善于分析和解决复杂问题，拥有良好的团队协作和沟通能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
2. Agent算法工程师 ｜ 上海 你要做的事： 深入研究大语言模型（LLM）在内容创作场景中的推理与生成能力，探索LLM推理技术（如思维链、多步推理），优化复杂创作任务的流程与效果； 构建端到端内容创作系统，涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐，提升用户体验与个性化输出能力； 通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，优化模型在内容创作场景中的适应性； 我们希望你： 硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域； 精通深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备大规模语言模型（LLM，如GPT、LLaMA）训练与优化经验； 熟悉内容生成技术（如文本生成、Text to Image、Text to Video）、熟悉检索增强生成（RAG）、Agent架构设计与Prompt Engineering；
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
3. AI Agent研发工程师 ｜ 上海 你要做的事： 开发稳定、高效的多模态视觉生成Agent（支持文本/草图/参考图混合输入），应用于广告素材、电商设计、社交媒体等内容生成场景； 优化Agent架构设计，持续迭代Planner模块、记忆系统、工具MCP等的模块设计，对通信、调度、存储系统进行合理选型，提升应用迭代效率； 与算法工程师配合，持续将最新的功能原型进行工程化，提升系统整体稳定性，提升用户体验； 独立承接项目需求，负责业务需求分析、系统核心方案设计与代码编写； 跟进行业大模型与AIGC的前沿发展情况，持续为产品带来新的行业输入与功能亮点； 我们希望你： 本科及以上学历，计算机相关专业； 扎实的编程基础，熟练掌握Golang/Java/Python/C++至少一种； 良好的团队合作与沟通能力，热爱AI技术，具备快速学习能力； 了解Agent常见框架与架构实现，有Agent应用落地经验者优先； 了解主流AIGC算法模型，有AIGC模型推理和训练加速落地经验者优先；
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2. 资深产品经理 ｜ 北京/上海 你要做的事： 负责文生图AIGC工具类产品（如AI绘画、设计辅助工具等）的规划与落地，制定产品Roadmap； 深入分析用户需求（如设计师、创作者、企业用户等场景），设计符合行业痛点的AI工具功能； 协同算法、工程团队推进模型能力与产品功能的结合，优化生成效果、性能及用户体验； 搭建产品数据指标体系，持续迭代工具功能（如提示词优化、参数调节、多模态交互等）； 跟踪AIGC技术趋势（如Diffusion模型、ControlNet等），探索创新应用场景。 我们希望你： 本科及以上学历，5年以上AI产品或工具类产品经验，有AIGC/计算机视觉领域经验优先； 熟悉文生图技术原理（如Stable Diffusion、Midjourney等），对生成效果有较强敏感度； 熟练使用Axure/Sketch/Figma等工具，具备用户调研、原型设计及需求文档撰写能力； 逻辑清晰，数据驱动，能平衡技术可行性与用户体验； 加分项：有AI设计工具产品经验；熟悉开源社区生态或有技术背景。
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1. 负责API 数据服务管理平台的设计、研发、维护与优化，包括自研数据服务与第三方数据服务
2. 负责数据管理系统的研发、维护与优化，包括数据集管理系统、数据回流系统和数据采集系统
3. 负责基于异构资源与模型驱动的大规模数据处理系统与工具研发
职位要求
1.计算机相关本科或研究生，5年+的软件和大数据相关研发经验，Linux相关开发经验
2.熟练使用至少如下一种或者多种语言，Java,Go,Python
3.熟悉架构设计、数据结构和算法；良好的代码习惯、关注细节和代码质量
4.出色的问题分析和解决能力，能独立解决问题或者与团队合作
5.使用过大部分大数据相关生态组件，如GPFS、Doris、Kafka、Spark、Hadoop等
6.具有开源大规模分布式存储系统（如 Ceph, HDFS，SeaweedFS，Haystack ，Glusterfs）使用与开发经验者优先；
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1、负责算法的工程化实现，协同服务与SDK完成公有云与私有云服务与SDK产品能力交付；
2、负责算法的推理计算性能，内存等系统优化，追踪竞品相关指标，保障产品竞争力。
职位要求
1.硕士以上学历，2年以上软件开发工作经验；
2.了解神经网络与深度学习知识，有一年以上AI相关项目经验
3、熟悉C，C++编程语言，熟悉计算机操作系统，编译原理，组成原理，对设计模式有一定的了解；
4、擅长程序问题分析与解决的经验，有相关分析工具的使用经验；
5、具备理解paper并实现相关算法的经验与能力；
6、勇于接受挑战，主动学习和钻研新知识，时刻自我充实；
加分项：
1..有并行计算，GPU编程经验项目经验优先
2．有统计模型算法或神经网络模型优化项目经验优先
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1. 深入调研海外办公市场，分析目标用户痛点、竞品动态及行业趋势，聚焦 AI 会议、智能办公效率提升场景，输出可行性分析报告与产品立项方案
2. 支持 AI 会议办公本海外版本的本地化迭代（含功能适配、多语言支持、合规调整等），同时负责音视频会议线新型办公产品（如智能会议配件、跨端协作工具等）的需求定义、产品定位与规划。
3. 转化市场需求为产品功能，输出清晰的 PRD 文档、原型设计及交互逻辑，协调设计、研发、测试团队明确开发优先级，推动产品按计划落地；
职位要求
1. 本科及以上学历，具备 3 年以上产品经理工作经验，有海外C端消费电子产品落地经验优先，熟悉海外市场用户习惯、合规要求及渠道特点。
2. 具备敏锐的市场洞察力和用户需求挖掘能力，能够基于市场数据制定合理的产品策略；
3. 精通产品设计工具（Axure、Figma、XMind 等），能够独立输出高质量的 PRD 文档、原型及产品规划方案；
4. 具备良好的跨团队协作能力、沟通表达能力及问题解决能力，能够有效协调内外部资源推进项目；
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1. 参与公司核心开源项目的功能研发、技术攻关、性能优化和文档建设；
2. 参与 Issue/PR 处理、版本迭代及社区技术协作；
3. 跟踪相关技术生态，推动项目持续演进和开发者体验提升。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；
2. 具备扎实的编程基础，熟悉 Git、Linux 和基本的软件工程协作流程；
3. 有个人开源项目、有效 PR、技术博客或开源社区参与经历者优先；
4. 认同开源文化，具备主动沟通、持续学习和责任意识。
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1. 参与 CI/CD、自动化测试、代码质量分析等研发效能与质量平台建设；
2. 开发内部工具，推动研发流程标准化和自动化；
3. 参与质量数据分析、问题定位及效率持续改进。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、测试工程等相关专业；
2. 熟悉至少一种编程或脚本语言，了解 Git、Linux、CI/CD 和软件测试基础；
3. 有自动化测试、DevOps、工程效能平台或开发工具相关课程项目、竞赛、实习经历者优先；
4. 具备较强的质量意识、细节意识和跨团队沟通能力。
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1. 参与视觉、语音、文本等多模态模型的研发与融合，包括跨模态对齐、感知理解和交互算法；
2. 参与具身智能体感知、决策能力建设及实验评测；
3. 推动算法在机器人或智能硬件场景落地。
职位要求
1. 本科及以上学历优先，计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业；
2. 具备深度学习、计算机视觉或多模态学习基础，熟悉 Python、PyTorch 等工具；
3. 有视觉语言模型、机器人、具身智能或多模态相关论文、科研、竞赛、实习经历者优先；
4. 具备良好的数学基础、实验能力、学习能力和团队协作意识。
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1.负责车企客户的Android项目语音SDK和APP开发和交付
2.负责重大项目或疑难问题的技术攻关和性能优化
3.负责车载研发、测试自动化工具的设计和开发
4.参与车载产品方案与技术架构的演进
5.参与公司语音SDK的设计、开发和文档
6.参与和公司AI算法、AI服务交互的设计
职位要求
1.3年以上Android开发经验，计算机/电子/通信/软件等相关专业毕业
2.精通Java，熟悉Android框架，熟悉各种性能优化技术，以及常见的系统问题
3.精通组件化、多线程、UI开发，熟练使用调优工具、测试工具、CI工具
4.能面对压力，较好的解决问题能力，具备较强的协调能力、团队合作精神和沟通技巧
5.对负责的事情具有很强的责任心和自我驱动力
6.加分项：语音项目经历、车载项目经历、工具提效经验、技术文档沉淀
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岗位职责
1、协助高级研究人员进行文献调研、数据分析、实验设计和测试。
2、参与科研项目的规划和管理，确保项目按时完成。
3、撰写课题报告和研究文档，清晰呈现研究结果。
4、持续学习最新的科研动态和技术，保持知识的更新。
职位要求
任职要求
1、27届 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历，研究生在读。
2、熟悉至少一种数据分析编程语言（如Python等）。
3、掌握基本的数据分析和统计方法。
4、能够使用常见的科研软件和工具。
5、有参与科研课题经验者优先，有论文发表者优先，尤其是在人工智能领域。
6、具备良好的书面和口头表达能力，能够清晰地与团队成员和其他利益相关者沟通。
7、具备快速学习新技术和新知识的能力。
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1. 作为商务销售方向储备人才，培养期内系统学习行业知识与销售技能，负责客户拓展、需求对接、商务谈判、项目跟进等工作。
2. 支撑车载前装、消费电子B端渠道、C端渠道、海外市场等多业务线的市场拓展与客户维护。
3. 参与市场调研与竞品分析，收集行业动态与客户需求，输出市场分析报告，支撑销售策略制定。
4. 配合产品、技术团队完成客户需求对接、方案演示与技术交流，助力项目成单。
5. 跟进销售订单全流程，协调内部资源保障项目交付与客户满意度。
6. 参与销售团队日常运营工作，包括客户资料管理、销售数据统计、会议组织等。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，专业不限，市场营销、国际贸易、计算机、电子信息、外语等相关专业优先。
2. 具备较强的沟通表达能力、人际交往能力与结果导向意识，对AI、智能硬件、汽车电子行业有兴趣。
3. 具备良好的学习能力、抗压能力与团队协作精神，能适应快节奏的销售工作环境。
4. 可适应出差，有学生会、社团组织、销售实习、创业项目经历者优先。
5. 海外方向需具备英语/法语/西班牙语/俄语等小语种能力，可作为工作语言者优先。
6. 具备良好的客户服务意识与商务礼仪，形象气质佳。
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跟踪语音识别、语音合成等前沿技术研究
职位要求
27届、28届本科、硕士毕业生，熟练掌握 Python/Java 至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；具备深度学习、机器学习经验者优先；
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1.多模态数据体系构建：设计并实现 VLM 预训练数据的采集、清洗、标注全流程方案，涵盖通用图文对、OCR 数据、Visual Grounding/Counting 数据、3D 空间理解数据及视频时序数据等多类型数据，建立数据质量评估体系（如 CLIP 相似度过滤、标注一致性校验）。；
2.数据算法创新设计：研发多模态数据对齐算法，优化视觉 - 语言模态映射策略；设计高效数据增强方案，包括图像形变、文本扰动、跨模态混合增强等，提升模型鲁棒性与场景适应性；探索自动标注与数据合成技术（如 Grounding DINO 自动框标注、LLM 辅助问答生成），降低标注成本。；
3.预训练数据策略优化：结合 VLM 预训练目标（模态对齐、上下文学习、复杂推理），设计数据配比方案与训练数据筛选策略；迭代优化数据配方，解决数据冗余、分布偏差等问题，提升训练效率与模型效果。；
4.工程化落地与协作：搭建高吞吐率数据处理流水线，支持大规模多模态数据的并行处理与分布式训练适配；与模型训练团队协作，打通数据 - 训练 - 评测闭环，提供定制化数据解决方案；跟进 NVILA、InternVL 等前沿技术，推动数据算法的工程化落地。；
5.技术沉淀与创新：跟踪 VLM 领域数据相关前沿研究（如预训练数据设计、模态融合策略），主导技术攻关与专利申请；输出可复用的数据处理算法组件与技术文档，建立团队数据算法基准体系。
职位要求
1.计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历，1年以上多模态大模型或计算机视觉领域研发经验。；
2.扎实的算法基础：精通深度学习、计算机视觉与自然语言处理核心理论，深入理解 Transformer 架构、模态对齐原理及多模态预训练机制。；
3.工程能力突出：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架及 HuggingFace 生态，具备大规模数据处理（Spark/Flink）与分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）经验。；
4.数据处理实战经验：具备 VLM 预训练数据构建全流程经验，熟悉图像去重、图文匹配、自动标注、数据增强等关键技术，有亿级规模多模态数据集构建案例者优先。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
