招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责研发团队及客户需求梳理，总结搭建产品基础体系。
2. 负责产品设计，需求分析，整体规划到实现过程、产品发布的全过程，协调资源保障项目按期高质量交付。
3. 负责产品的创新和预研，完成新产品的用户需求定义、产品功能的设计及文档撰写。
4. 与研发、测试、商务等相关部门紧密配合，协同跟进产品的设计、测试、上线、宣传及后续改进和迭代等完整生命周期内的相关环节。
5. 挖掘用户需求及市场反馈，进行用户体验的设计和优化。
6. 负责团队项目进度跟进，协调资源保障项目按期高质量交付。
职位要求
1. 全日制统招本科及以上学历，电子、计算机专业背景，985/211院校优先。
2. 具有3年以上产品经验，具有人工智能相关产品设计经验优先，有云厂商产品岗位工作经历优先。
3. 具有较强的产品及逻辑思维，熟练使用Axure、Visio、Figma等工具。
4. 逻辑性强，了解设计、研发、测试等业务全环节。
5. 熟悉并深刻理解用户的需求心理，具有较强的用户行为、数据分析和市场判断能力，思维清晰有条理。
6. 优秀的沟通协调能力、抗压能力强、强责任心和推动力，具备一定的技术开发经验。
7. 有SAAS产品计量计费、权限体系、AI开发平台、AI优化、开发者社区等一种或多种经验的优先.
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1. 负责大模型推理引擎的基础软件框架研发，构建高性能、高可靠的推理核心系统。
2. 对接上层大模型算法与部署组件，高效集成自研推理框架与异构算子库，实现端到端推理链路优化。
3. 参与设计并实现低开发门槛、用户友好的大模型中间层软件栈，提升模型部署效率与易用性。
职位要求
1. 计算机相关专业背景，基础扎实，熟练掌握 C/C++ 和 Python，具备良好的数据结构与算法能力，有系统级软件架构设计经验。
2. 熟悉大模型推理核心技术，熟悉 PagedAttention、FlashAttention、KV Cache 多级管理与跨节点传输、PD 分离 等关键机制。
3. 有 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等主流大模型推理框架的使用或开发经验。
4. 熟悉 华为昇腾（Ascend）、沐曦 等国产 AI 芯片生态，具备相关平台适配与性能优化经验者优先。
5. 熟悉 NCCL/HCCL 等通信库，掌握分布式推理中的张量/流水线并行、显存优化等技术者优先。
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Your Responsibilities
1.You will be granted full ownership and end-to-end accountability for the design and delivery of core product modules:
Full-Stack Product Development
Backend: Design and build high-concurrency, low-latency core services with Go/Python/Node.js, covering task scheduling, billing systems, authentication frameworks and asynchronous workflows.
Frontend: Independently develop user-facing web applications including creation workspaces, data dashboards, online 3D preview and interactive playgrounds, with a relentless focus on premium user experience.
Full lifecycle ownership: You take full control over the entire tech stack, from database schema design and API contracts to CI/CD pipelines and production monitoring.
2.Integration & Innovation of AI Capabilities
Deeply embed AI model capabilities (3D generation, post-processing, semantic comprehension) into product workflows, and design optimal interaction paradigms between users and AI.
Leverage LLMs and Agent tools to boost engineering efficiency: automated test generation, code review, documentation generation and intelligent operations.
Keep track of cutting-edge AI technologies (multimodal models, Diffusion, NeRF/
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Design, develop and launch AI Agents for real‑world business workflows. Deliver production‑grade systems that serve real end‑users and continuously undertake business tasks, and take ownership of business outcomes.
Iterate continuously based on online task performance and user feedback. Improve task success rate, stability, response latency and cost through root‑cause analysis of failure cases, evaluation regression testing and execution trace troubleshooting.
Build core Agent capabilities including task planning, tool calling, context management and memory module. Integrate business systems and data, and resolve challenges such as exception recovery, state management and permission control for complex tasks.
Select and extend Agent frameworks according to business requirements, and accumulate reusable engineering capabilities and tuning best practices.
1、面向真实业务流程，负责 AI Agent 的设计、开发与上线，交付有实际用户使用、能够持续承担业务任务的系统，并对业务效果负责；
2、围绕线上任务和用户反馈持续迭代，通过失败案例分析、评测回归及执行轨迹排查，优化任务成功率、稳定性、响应速度与成本；
3、负责任务规划、工具调用、上下文管理、Memory 等核心能力建设，打通业务系统与数据，解决复杂任务中的异常恢复、状态管理和权限控制问题；
4、结合业务需求选择和扩展 Agent 框架，沉淀可复用的工程能力与调优方法。
职位要求
Hands‑on experience building production‑grade business‑facing Agents that have been launch
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【我们在做什么】
Tripo 做 3D 生成：把文本、图片和交互变成可交付的 3D 资产。https://tripo3d.ai
本岗位在 Agent 团队，负责 Studio 中的 Canvas Agent：把自然语言、参考图和画布操作，编排成可执行的创作流程。
工作重点是 Agent 架构、评测，以及效果、成本、时延之间的取舍。
【你将负责】
1. 端到端创作链路：基于自然语言、参考图和画布交互，规划并执行「生成 → 检查 → 分割 / 局部编辑 → 贴图 → 重拓扑 → 绑骨 → 导出」，交付可恢复、可评测的生产级资产。
2. Agent 架构演进与工具化：把 Studio 已有的生成与后处理能力，沉淀为稳定、可组合的 Tool / Skill / MCP；演进编排与控制循环，定义接口契约、权限边界、计量计费和失败语义。
3. 画布上下文：设计画布侧状态协议，把场景图、部件选中、相机位姿、编辑历史与当前任务纳入 Agent 决策，并与对话上下文统一编排。
4. 长程任务状态机：覆盖提交、排队、预览、取消、重试、换种子重跑和断点恢复；处理超时、部分成功和失败恢复，而不是只对接同步 API。
5. 效果、成本与时延的取舍：这是一组持续 trade-off，不是单向追精度。按资产用途在快速网格与高精度模型之间路由，抑制无效重试；依据模型能力边界做选型、工具划分和停止条件，而不是默认调用最强模型。
6. 评测、triage 与效能：建设离线评测集和在线指标；对失败与低采纳 case 做 triage，把调优做成可重复迭代，持续提升效果、成本和时延上的效能。用户采纳、重生成、局部修改和导出用途，作为数据飞轮输入。
7. 跨团队落地：与前端、后端、算法、评测和 Infra 对齐接口、状态协议与交付节奏，把 Canvas Agent 稳定推到线上。
职位要求
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机相关专业；3 年及以上后端或平台开发经验，能独立定位线上故障并做性能治理。
2. 精通 Go，有服务端系统设计与落地经验；能独立完成高并发与异步任务架构。熟悉缓存、消息队列、限流、熔断、降级与灰度；熟悉 Docker / Kubernetes、PostgreSQL、Redis。
3. 有 AI / Agent 相关的生产实践：做过线上质量、工作流、模型调用或同类系统即可。掌握意图理解与澄清、工具调用（Function Calling / MCP / Skill）、记忆与上下文压缩；能独立讲清并实现 Agent Loop，不绑定单一框架。
4. 理解 Agent 控制循环与系统拓扑的分工。熟悉 ReAct、Plan-Execute、Critic / Reflection 等循环，能判断观察是否改写下一步、何时打回、何时终止，并区分探索循环与步骤已锁定的定稿生成。熟悉
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Job Responsibilities
1.Multi-cloud Architecture Management & Business Implementation
Take charge of the planning, construction and daily operation & maintenance of the company’s infrastructure on mainstream public clouds including AWS and Alibaba Cloud. Independently collaborate with business teams to deliver architecture design, resource planning, deployment & launch, and full-lifecycle management for complex business systems.
2.Stability Assurance of Kubernetes Clusters
Build large-scale Kubernetes clusters, optimize their stability, conduct capacity planning and fine-tune scheduling policies. Lead containerization migration of services, and troubleshoot complex issues of cloud-native components such as network and storage.
3.O&M of AI Computing Infrastructure
Ensure stable operation of large model training and inference workloads. Be proficient in driver configuration, network (InfiniBand/RoCE) and monitoring troubleshooting of heterogeneous computing servers equipped with NVIDIA GPUs, and optimize GPU resource scheduling and utilization efficiency.
4.CI/CD & Automated Pipeline Construction
Design and optimize CI/CD pipelines based on GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD, etc. Prom
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1. Design search and recommendation strategies for Tripo Studio, building a content discovery and distribution system for the UGC creator ecosystem and improving content relevance and user experience.
2. Optimize retrieval, ranking, recommendation, traffic allocation, and cold-start strategies for 3D and UGC content to improve content quality, exposure, and creator growth.
3. Develop strategies for search ranking, personalized recommendations, content quality, and distribution efficiency to improve user engagement and retention.
4. Build data analysis frameworks, track key metrics, identify optimization opportunities, and drive continuous improvements through experiments.
5. Collaborate with algorithm, engineering, design, operations, and business teams to launch and iterate search and recommendation solutions.
6. Follow trends in generative AI, 3D content, and creator ecosystems to explore new content discovery and distribution approaches.
1. 负责 Tripo Studio 内容搜索与推荐策略产品设计，搭建面向 UGC 创作者生态的内容发现与分发体系，精准匹配用户创作需求与优质3D内容资产，提升内容分发效率和用户体验。
2. 基于创作者生态与内容消费场景，优化3D内容及UGC内容的召回、排序、加权分发、冷启动及流量扶持策略，提升优质内容曝光效率，促进创作者成长和平台内容供给增长。
3. 负责搜索排序、推荐分发、内容召回、流量分配、去重降噪等核心策略机制设计，解决内容同质化、低质内容泛滥、流量分配不均等问题，持续优化用
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岗位概述
Responsible for building the next-generation AI generative POD e-commerce platform. Leveraging AI to lower creative barriers, we cater to the demand for customized products from consumers, lifestyle enthusiasts, designers, and 3D printing hobbyists. You will balance community ecosystem development with the entire lifecycle management of e-commerce, creating a closed-loop experience from "inspiration generation" to "physical delivery.".
负责构建下一代AI生成式POD电商平台。通过AI降低创作门槛，满足消费者，生活家、设计师及3D打印爱好者对定制化产品的需求。您需平衡社区生态建设与电商全生命周期管理，打造从“灵感生成”到“实体交付”的闭环体验。
岗位核心职责
1. Responsible for the establishment of user activation, growth tiering, and retention systems. Through data mining and analysis, identify pain points in user activation, engagement, and retention, and continuously optimize key conversion paths.
2. Deeply understand personalized consumption and creative pathways, integrate user research with data analysis to accurately identify core issues and drive product iteration, ensuring a closed-loop experience.
3. Possess foundational product design capabilities, assist users in understanding the value of AI-generated models and physical POD services, and guide them in developing long-term cr
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岗位职责
负责移动端（iOS/Android）及跨平台APP的全栈研发，覆盖客户端、服务端、接口设计与落地，独立完成从需求分析、架构设计到开发、联调、上线的完整流程。
熟练运用主流游戏引擎与APP常用跨平台引擎，根据项目特点选择并落地技术方案（游戏类功能、高性能渲染、复杂交互、业务型APP等场景）。
参与或主导AI相关功能研发，包括但不限于：大模型/Agent接入、本地/云端推理、智能对话、内容生成、推荐、自动化流程等，完成Agent编排、工具调用、记忆管理、多Agent协作等核心能力建设。
负责前后端一体化架构设计，优化性能、内存、包体、启动速度与用户体验，保障高并发与稳定性。
与产品、设计、服务端、算法、测试等团队紧密协作，推动需求落地，输出技术方案与技术文档。
关注行业前沿技术（游戏引擎新特性、跨平台框架演进、AI Agent框架、端侧大模型等），持续优化技术栈与研发效率。
职位要求
任职要求
必备技能
计算机相关专业本科及以上学历，3年以上移动端/全栈开发经验，有完整APP从0到1或复杂功能迭代经验。
游戏引擎：熟悉至少一款主流游戏引擎（Unity / Unreal Engine / Cocos 等），掌握C#/C++开发，了解渲染管线、资源管理、性能优化、跨平台发布。
APP常用引擎/框架：精通至少一种主流跨平台方案（Flutter / React Native / uni-app / 原生+混合等），熟悉对应语言（Dart / JS/TS / Kotlin/Swift），具备独立完成复杂业务页面与原生桥接能力。
全栈能力：具备服务端开发经验（Node.js / Go / Python / Java 任一），熟悉RESTful/gRPC接口设计、数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis）、基础云服务与部署。
AI & Agent：了解大模型基础原理与应用，有实际接入经验（OpenAI / Claude / 国内大模型API、LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI / Dify 等框架优先）；熟悉Agent核心概念（规划、工具调用、记忆、多Agent协作），能独立完成简单到中等复杂度的Agent应用落地。
熟悉移动端性能优化、内存管理、包体积控制、启动优化、热更新等常见问题。
具备良好的代码规范、版本管理（Git）与协作意识，能撰写清晰的技术文档。
加分项
有游戏类APP、元宇宙/虚拟社交、互动娱乐、教育/工具类AI应用实际项目经验。
熟悉端侧推理框架（ONNX Runtime / TensorFlow Lite / Core ML / MLX 等）或本地大模型部署。
了解Unity/Unreal与Flutter/RN等跨引擎混合开发或通信方案
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We're looking for someone who:
Notices real needs of people around them and has the drive to create products that satisfy those needs. If you often have different opinions about existing products and want to build something better, join us in creating AI-powered star products.
Responsibilities:
1. Design, develop, and iterate on existing products;
2. Independently handle the full cycle of new products — from ideation and development to launch.
我们希望你：
善于发现身边人的真实需求，有通过创造产品来满足这些需求的冲动与行动力。
如果对市面上的产品常有不同想法、渴望亲手做出更好的东西，欢迎加入我们，一起打造AI明星产品。
岗位职责：
1、完成现有产品的功能设计、开发与迭代；
2、独立完成从0到1的新产品构思、开发及上线全流程。
职位要求
1. Proficient in at least one AI coding tool (e.g., Claude Code, Cursor, Codex), and deeply experienced with at least two types of AI tools across image, text, or video domains;
2. Genuinely passionate about product design, with good product taste, and your own product insights, thinking, and imagination;
3. No strict major requirement — Computer Science, IoT, or 3D-related majors preferred.
Bonus points:
1. Internship experience in AI products;
2.Participated in innovation/entrepreneurship competitions;
3. Basic knowledge of 3D modeling (entry-level is fine).
1、熟练使用至少一种AI编程工具（如 Claude Code、C
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1、负责云音乐社区的推荐系统和模型的更新迭代，不断优化和改进现有的算法和线上策略，带来业务效果的显著提升；
2、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力；
3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，定制化创新应用算法解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展。
职位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有5年左右搜推广算法建模经验者优先，有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先；
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具；
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
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1、负责网易云音乐社区风控与反作弊体系建设，对治理成效负责；
2、负责风控引擎与平台的架构，持续优化高并发、大流量、低延迟的系统；
3、组织各类场景的风控应急处置，通过 case 分析、定位、预案等快速止损；
4、建设特征库与多维防控体系，辅助优化反作弊和社区风控的策略和模型；
5、跟踪反作弊与 AI 技术趋势，探索AI/LLM/Agent 等前沿技术在风控场景的应用；
6、拆解复杂问题并主导方案落地，跨团队推动专项实施。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，5 年以上相关工作经验；
2、具备社区风控、反作弊等方向的实际业务经验，熟悉黑灰产攻击手法及防御体系；
3、后端功底扎实，做过高可用、大流量、分布式系统，具备独立架构设计与实现能力；
4、熟练使用 Java、Python、Go 等编程语言，熟悉Hive、Spark、Flink 等大数据处理框架；
5、组织过各类场景的风控应急，现场能通过 Case 分析、定位、预案快速止损；
6、具备良好的数据分析能力，能从数据中发现问题并提出解决方案；
7、复杂问题能独立拆解、分清主次并落地方案，善于跨团队推动实施。
官方顶部字段
学历：本科
年限：5-10年
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1. 负责云音乐微服务、可观测性、存储等中间件的设计、研发与演进，建设稳定、易用、可扩展的基础技术能力；
2. 深入业务场景，解决中间件接入、治理和运行中的复杂问题，沉淀最佳实践并持续提升平台产品化能力；
3. 结合 AI 研发方式和智能化能力，推动中间件在开发提效、服务治理、故障排查、运维运营等场景的能力升级。
职位要求
1. 3 年以上 Java 开发经验，熟练掌握线程、IO、网络、JVM 等基础能力，具备较强的架构设计、问题分析和工程落地能力；
2. 计算机基础扎实，理解数据结构与算法、操作系统、TCP/IP 及分布式系统原理，熟悉高可用、缓存、一致性、负载均衡等机制；
3. 熟悉微服务架构及相关中间件技术栈，包括但不限于 ZK、Dubbo/gRPC、网关、配置中心、可观测性、MQ、缓存等；
4. 具备较强的 AI 工程意识，熟悉 AI Coding 工具使用，了解大模型应用、工具调用、工作流编排等基本方法，并能结合中间件场景推动效率提升或能力创新；
5. 有自研中间件、多活架构、云原生、容器化经验者优先；有 AI 相关实践，或在智能运维、智能排障、研发提效等方向有落地经验者加分；
6. 热爱技术，具备良好的学习能力、协作能力和结果导向意识，能够在复杂场景下主动推进问题解决和方案落地。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。
2、参与云音乐广告业务开发，帮助业务达成目标。
3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
4、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
职位要求
1、本科及以上学历，熟悉Android相关技术，有三年以上Android客户端开发经验。
2、熟悉跨端开发，具备Java/Kotlin外至少一门主流编程语言，有良好的工程实践基础。
3、有 AI Coding 工具使用经验，能够借助 Claude Code、Cursor等工具完成需求分析、编码、调试或测试补全。
4、掌握大模型应用调优、上下文优化、工具调用、工作流编排 等方面有真实项目的实践交付。
5、具备较强的问题拆解能力、协同推进能力和结果导向意识，能够在不确定场景下推动事情落地。
6、具备自驱力、良好的判断力、结构化思维与审美能力，能够在不完全确定的环境下快速学习、拆解问题并推进落地，对结果负责。
加分项
1、有 AI Coding、Agent、研发提效工具或流程自动化相关实践经验和分享推广。
2、有稳定性建设、线上问题排查、架构设计或跨栈协同交付经验。
3、有RN开发经验优先。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责云音乐内容安全算法体系的研发与迭代，覆盖文本、图像、音频、视频等多模态内容的违禁识别与风险识别。
2. 针对歌曲、评论、歌单、直播等场景，设计和优化违禁词检测、音视频指纹、色情/暴力/谩骂识别、ASR/NLP内容理解等模型。
3. 探索大模型（LLM/Multimodal）在内容风控场景的落地应用，解决新型突发违规内容的快速响应与识别问题。
4. 跟踪业界前沿的多模态理解、小样本学习、增量学习等技术，结合业务场景进行落地探索，持续提升平台内容生态健康度。
职位要求
1. 计算机、数学、统计等相关专业，3年以上机器学习算法经验，内容安全、多模态理解或自然语言处理领域实战经验。
2. 熟悉 Transformer 架构及预训练大模型技术，掌握至少一类LLM模型（如LLaMA，Qwen），有大模型微调（LoRA/P-tuning）或多模态模型（如 CLIP、Whisper）实际落地经验者优先。
3. 扎实的算法与工程能力，精通Python/Java，熟练使用TensorFlow/PyTorch、Spark ML等框架，有海量数据处理及模型压缩部署经验。
4. 对内容安全标准与黑灰产对抗有敏锐的洞察力，具备优秀的逻辑分析与技术攻坚能力，能快速跟进顶会前沿算法并复现。
5. 自我驱动，对内容治理有持续热情，具备良好的跨团队沟通与协作能力。
官方顶部字段
学历：硕士
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责音频、音乐算法等核心AI音乐能力的算法维护、迭代、工程化，并将算法能力转化为可稳定运行的生产服务；
2、设计并实现基于大模型的音乐相关智能体；
3、跟进业界前沿的AI音乐大模型，并探索其在音乐内容创作、AIGC内容平台等场景的落地路径；
4、与产品、内容运营、算法及平台团队紧密协作，将技术能力嵌入真实业务流程，并通过数据反馈实现持续迭代优化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学历；
2、精通Python，熟悉至少一种AI开发框架（PyTorch/TensorFlow），有AI应用项目的完整开发经验；
3、熟悉大语言模型的优化与工程接入，具备提示词工程的实际开发经验；
4、熟悉大型项目工程的开发、测试、上线与持续迭代流程，有复杂线上系统的开发或维护经验；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能在实际业务场景中快速构建可落地的AI应用闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整交付路径，并持续推动业务价值产出。
优先条件
1、对AI音乐生成模型有深入理解或使用经验者优先；
2、熟悉智能体框架，对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、有大规模工程化经验者优先；
4、有Prompt调优实战能力者优先；
5、具备音频处理或信号处理基础能力（音频格式处理、采样率转换、基础音频编辑等）者优先；
6、具备音乐创作或乐理知识（如演奏、编混、创作）者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
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1.深度参与LLM大模型压缩加速方案研究，包括不限于：；
2.投机采样：适配LLM模型架构特性，探索Prefill / RL等场景下优化加速方案；
3.稀疏化：Sparse Attention，KV-Cache压缩，模型结构剪枝等优化技术，协同框架定制化稀疏方案，提升模型推理性能；
4.量化：优化Transformer中 Linear/KV-Cache/Attention量化算法，适配FP8/INT8/NVFP4等量化方案及不同硬件后端。探索极低bit量化训练方案，深度协同硬件联合优化，实现模型体积极致压缩和性能突破，并推动实际业务落地；
5.新技术：聚焦长上下文，多轮对话优化等压缩加速优化技术研究；
6.设计可落地的大模型压缩算法及成本优化方案，助力大模型的性能加速，不限于模型结构/软硬协同优化；
7.分析业务性能瓶颈和模型特点，定制化开发大模型压缩优化工具，实现一站式模型压缩-部署的高速推理方案；
8.参与前沿的模型压缩加速算法研究，追踪领域前沿工作，撰写并发表顶会论文。
职位要求
1.熟悉深度学习算法基本原理，熟练掌握PyTorch，具备扎实的Python编程能力与工程实现能力；
2.熟悉主流LLM模型压缩算法体系，并且了解硬件及推理库上对于模型压缩的支持方案；
3.具有扎实的数理基础，熟悉常见的算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
4.了解大模型算法基本原理，熟悉常见LLM大模型，有顶会论文发表者优先。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.评测体系构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（语音/图/视频生成/编辑等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；
2.评测流程：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方相关团队高效完成评测工作，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案；
3.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
职位要求
1.计算机/数字媒体/影视平面（建模师、独立开发者等）等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，1年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关产品有过深度体验；
3.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神；
4.加分项：具备一定数学能力、分析工具使用能力；如python、SQL能力及数据处理经验的优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
职位要求
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者或有较强的研究能力在机器学习领域顶级会议发表过高质量论文者优先。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责通用多模态大模型的推理部署，包括多模态理解、生成、语音大模型等研发支持，推动算法落地；
2.多模态大模型性能优化及推理框架优化，提升整体吞吐、降低部署成本；提升框架易用性；
3.紧跟多模态生成和理解领域的技术前沿，推动技术创新在产品中落地；
4.针对落地业务，优化部署方案及适配定制化需求。
职位要求
1.了解AI基础设施、机器学习系统或高性能计算相关领域经验， 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验；
2.精通主流多模态或全模态大模型，主导或核心参与过多模态大模型项目优先；有行业落地案例或相关开源项目经验者优先；
3.熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节，具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先；
4.熟悉分布式推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化等），有超大模型分布式部署经验优先；
5.在视觉问答、图像生成、视频理解/生成，语音识别/合成等领域有项目积累，或发表过相关方向顶级学术论文者优先；
6.具备较强的自主学习能力与技术钻研精神，良好的跨团队沟通协作能力。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
