招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责《极限战场》游戏商业化体系搭建与优化，包括付费道具、赛季通行证、广告变现等模块的设计与数据效果评估。
2. 策划并落地高频次、强参与感的活跃活动，如限时挑战、社交裂变、节日庆典等，持续提升用户登录率、留存率与社区活跃度。
3. 深度结合AI能力，运用大模型辅助生成活动文案、个性化推送策略、智能NPC对话脚本及动态难度平衡方案。
4. 基于用户行为数据与AI分析模型，开展分群运营与精准触达，实现活动参与率与付费转化率的双提升。
5. 协同程序、美术、市场团队完成活动全流程落地，把控开发排期、资源交付与上线质量，确保活动按时高质量上线。
6. 持续跟踪行业AI+游戏运营案例，探索AIGC在活动素材生成、用户反馈实时分析、自动化运营决策等场景的落地应用。
职位要求
1. 本科及以上学历，市场营销、广告学、心理学、计算机或相关专业优先。
2. 3年以上游戏运营或活动策划经验，有MMO、战术竞技类或高DAU项目商业化/活跃活动完整落地经验。
3. 熟练掌握AI工具（如大模型提示工程、AIGC内容生成、数据分析模型调用等），能将AI深度应用于活动创意生成、用户分层触达、效果归因与迭代优化。
4. 具备独立策划、跨部门协同推进及快速落地能力，可高效完成从方案设计、资源协调、上线执行到复盘优化的全流程。
5. 逻辑清晰、数据敏感，熟练使用SQL、Excel或BI工具进行活动效果分析，能基于数据驱动决策。
6. 对玩家行为与社区生态有敏锐洞察，具备强用户同理心、创新意识和抗压能力；有AI应用案例、游戏UGC运营或A/B测试实战经验者优先。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、依托FPS/战术竞技项目经验，主导《BloodStrike》全品类枪械战斗设计，涵盖伤害、后坐力、弹道衰减、射速、配件适配等核心数值，搭建科学平衡的枪械模型，同时优化枪械打击反馈与操作手感，适配移动端操作特性与全球玩家习惯。
2、基于过往战斗调优经验，结合东南亚、拉美市场用户偏好与设备性能，迭代枪械与角色数值，解决战斗失衡、手感适配等问题，同时规避文化禁忌，保障全球版本战斗体验的一致性与公平性。
3、协同动作、特效、音效团队，定义枪械射击反馈、角色技能表现与受击体感，打磨沉浸式战斗体验；联动关卡、运营团队，确保枪械/角色设计与地图场景、版本活动深度适配，形成玩法闭环。
4、跟踪上线后战斗数据（枪械使用率、角色胜率、技能触发率等）、玩家反馈及竞品动态，基于项目沉淀输出可落地的调优方案，规划版本战斗内容迭代路线图，沉淀全球化FPS英雄战术类游戏战斗设计方法论。
职位要求
1、本科及以上学历，2年及以上手游战斗策划实战经验，拥有完整的FPS/战术竞技类游戏枪械或角色设计落地案例，熟悉手游战斗研发全流程（从设计到上线调优）。
2、具备扎实的数值平衡能力与逻辑思维，有独立完成枪械数值建模或角色技能机制设计的项目经验，能精准把控战斗公平性与玩法趣味性的平衡关系。
3、深度理解FPS战斗核心逻辑，对枪械打击感、角色技能节奏有敏锐洞察，有基于项目数据、玩家反馈优化战斗体验的实战经历，能快速定位问题并输出可落地的调优方案。
4、沟通协调能力强，有跨部门（动作、美术、研发）协同推进战斗内容落地的项目经验，抗压性好，热爱出海游戏，对全球FPS及英雄战术类赛道有深入认知。
加分项
有出海手游战斗策划项目经验，熟悉东南亚、拉美市场用户战斗偏好，具备本地化战斗数值适配及落地复盘案例者优先。
深入研究《Free Fire》《Apex》等竞品，有英雄战术类FPS枪械/角色独立设计、上线及数据优化的完整项目履历者优先。
具备动作设计或物理逻辑认知，能辅助优化枪械弹道、角色技能碰撞判定及受击反馈，或熟练使用Excel、战斗编辑器进行数值配置与原型验证者优先。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 参与经济系统和各类大世界玩法、系统玩法的投放回收设计和维护；
2. 能够独立承担单个系统的框架设计、投放回收循环设计和落地工作；
3. 参与商业化数值的设计与演算，善于搭建模型进行体验模拟；
4. 分析产品数据、用户舆论与竞品动态，不断优化提升游戏体验。
职位要求
1. 本科以上学历，有2年以上的数值独立设计和制作经验（有MMO类端手游、开放世界游戏运营经验者优先）；
2. 对MMO类端手游或开放世界网游有3年以上的游戏经验，至少有一款游戏持续体验超过1年且有一定投入，并且深入分析过其相关经济系统、养成系统、商业化系统和其他数值系统；
3. 对武侠类题材感兴趣（对武侠有浓厚热情者或有武侠类产品的设计制作经验者优先）；
4. 对经济系统、投放回收设计、商业化数值有深刻理解和实践经验者优先；
5. 有丰富的主机类及沙盒开放世界等类型游戏深入体验经历者优先；
6. 优秀的理解力与分析能力，良好的沟通和团队协作能力，执行和抗压能力强。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责智能体（AI Agent）相关核心算法的研究与实现，构建具备多模态理解、规划、记忆、工具调用和任务执行能力的自主智能体体系；
2、参与大语言模型（LLM）在多轮对话、任务分解、知识检索、动作执行等环节的能力增强与优化；
3、设计并实现智能体的推理框架（Reasoning Framework），包括上下文记忆、长短期记忆融合（STM/LTM）、反思机制（Reflection Loop）、以及基于反馈的自我迭代策略；
4、负责Agent系统的工具生态构建，包括函数调用(Function Calling)、插件集成(Plugin Integration)、知识库检索(RAG)等，提升模型的可操作性与可解释性；
5、跟进业界前沿的大模型与Agent技术（如OpenAI o1、Anthropic Claude、MCP、LangChain、AutoGPT、OpenDevin等），并探索其在社交、内容、推荐、AIGC、商业化等场景的落地路径；
6、分析与解决模型在多轮推理、长上下文记忆、工具调用策略优化等过程中的技术瓶颈；
7、与产品、平台及算法团队紧密协作，将Agent能力嵌入真实业务流程中，并通过数据反馈实现持续演化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉Transformer、LLM训练范式（SFT、RLHF、DPO、RAG、LoRA等）；
3、精通Python，熟悉至少一种主流框架（PyTorch/TensorFlow），有Agent框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等）使用或开发经验；
4、熟悉大语言模型的系统优化与部署流程，包括推理加速、分布式并行（Data/Model/Pipeline Parallel）、Prompt Engineering等；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能快速在实际场景中实现智能体任务执行闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整落地路径。
【优先条件】
1、对Qwen（通义千问）系列或其他主流开源大模型（如Llama、Mistral、Yi、GLM、InternLM等）有深入理解或微调经验者优先；
2、熟悉智能体框架（如LangChain、CrewAI、LlamaIndex、AutoGPT、OpenDevin、MCP框架等），对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、具备强化学习（RL）、规划与控制（Planning & Control）或多智能体系统（Multi-Agent System）经验者优先；
4、在NeurIPS、ICLR、ACL、AAAI等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先；
5、有大规模工程化经验（Kubernetes、Ray、Hadoop、Spar
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1、负责将声学知识（人声和音乐）应用于文本到语音（TTS）与文本到音乐生成场景，从应用链路的各个环节提升声音质量，包括语音自然度、情绪表达、音色一致性，以及音乐的旋律优美度、节奏准确性等，以满足实际场景需求；
2、深入理解音乐结构（旋律、和声、节奏、情绪）与音频信号处理，将音乐理解相关特征引入 TTS/SVS 模型，提高音乐性、可控性与生成质量；
3、参与歌声合成（SVS）和声音克隆（VC）相关模型的研发与调优，包括音高曲线控制、韵律建模、音色迁移、多风格歌唱生成等；
4、跟进行业前沿的 TTS、歌声合成、音频生成模型技术（如 Diffusion、Flow Matching、GAN、Neural Codec、音频 LLM 等），并将其有效应用于实际业务场景；
5、构建与维护大规模音频与语音训练数据集，设计高效的数据清洗、标注、增强、去噪与特征提取流程；
6、分析与解决应用中的关键问题，如音质退化、发音错误、韵律异常、音色偏移等，并持续优化模型性能；
7、与音乐制作、产品、内容团队协作，推动模型在 AI 音乐创作、AI 歌手、AI 语音助手、语音互动等场景的落地，并根据反馈持续迭代。
职位要求
1、计算机、人工智能、电子工程、信号处理或相关领域硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion、GAN、Flow Matching 等主流生成模型；
3、精通 Python，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架；
4、熟悉音频处理基础，如 STFT、Mel 频谱、f0 提取、音频编码、声码器（Vocoder）等；
5、具备 TTS、VC、SVS、音频生成或语音模型相关的项目经验；
6、具备大规模分布式训练经验，包括数据并行、模型并行、流水线并行等；
7、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
【优先条件】
1、有音乐基础、具备音乐素养、热爱音乐，或有实际音乐创作经验者加分（乐理、编曲、歌唱等）；
2、对 AI 音乐创作、音乐生成模型（如 Suno、MusicGen、SunoChorus）、AI 作曲工具链有深入了解者优先；
3、熟悉 CosyVoice、VITS、DiffSinger、FishSpeech、BigVGAN、Neural Codec 等主流 TTS/SVS/音频生成开源项目；
4、对开源社区有贡献，或拥有高质量 GitHub 项目/技术博客；
5、在 ICASSP、ISMIR、Interspeech、NeurIPS、ICML、ACL 等会议发表过语音/音频/音乐生成相关论文者优先；
6、熟悉大规模数据处理技术（Hadoop、Spark 等）者优先。
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学历：硕士
年限：3-5年
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1. 负责 写实和风格化项目的场景设计与全流程落地，包括场景概念、空间规划、视觉氛围、关键视觉点和关卡体验原型。
2. 基于策划需求拆解场景目标，在 UE 中快速搭建可体验的场景或关卡原型，验证玩法节奏、空间关系、视觉表现与体验方向。
3. 深度结合 TA 中台 AI 工具与主流 2D/3D AI 工具链，完成设计探索、效果原型、资产草案、材质和氛围验证等工作。
4. 跟进并测评主流 2D/3D 大模型能力变化，结合项目需求完成模型选型、流程验证和方法沉淀。
5. 在体验方向确认后，整理资产拆分、制作规格、参考标准与验收依据，交付下游美术、TA、关卡和外包团队规范化生产。
6. 负责 UE 内灯光、材质、后处理、环境氛围、资源摆放和画面效果调整，推动 AI 场景流程在项目中稳定落地。
职位要求
1. 具备资深游戏场景美术能力，熟悉从设计、制作、编辑到 UE 落地的完整场景生产流程。
2. 熟悉写实风格化场景美术方法，能把控真实感、设计感、空间层次、视觉引导和游戏可读性。
3. 对主流 2D、3D AI 大模型及相关工具有丰富生产经验，能够根据模型能力差异完成工具选型、流程组合与效果验证。
4. 具备 AI 大模型测评意识，能评估模型质量、可控性、一致性、资产可用性、迭代效率及项目落地价值，并转化为生产方案。
5. 能结合 TA 中台 AI 工具、UE 引擎和项目需求，完成从设计探索、效果原型到下游资产规范化交接的完整闭环。
6. 能独立理解策划意图并快速转化为可体验场景方案，具备较强的综合判断与问题拆解能力。
7. 具备规范化交接意识，能输出下游和外包可执行的资产拆分、规格标准、参考图和验收要求。
8. 具备跨团队协作能力，能与 TA 中台、项目美术、策划、关卡、程序和外包团队稳定协作。
9. 加分项：有 AI 美术工作流、场景原型验证流程、外包生产规范或项目级场景管线建设经验。
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学历：本科
年限：3-5年
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1. 负责游戏行为数据、模型采样数据及评测数据的采集、清洗、分析和质量管理。
2. 建设和改造游戏AI评测系统，使用分布式集群完成批量跑测、数据采样和指标统计。
3. 结合跑测数据、对局录像和实际游戏体验，分析不同模型版本的能力差异，发现并定位模型问题。
4. 设计游戏AI能力评测指标，推动模型评测、问题分析和回归验证流程持续完善。
5. 借助 AI Coding 工具开发数据分析工具、评测工具和数据看板，提升团队研发效率。
职位要求
1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业，本科及以上学历。
2. 熟练掌握 Python，具备良好的工程编码能力。
3. 熟悉常见数据结构和算法，能够解决 Tree、Graph、搜索、遍历、排序、聚合等基础问题。
4. 了解机器学习基本概念，具备基本的统计分析和实验意识。
5. 熟悉 Linux、Git、Dock.er 等基础开发环境，能够使用现有集群或任务调度系统完成批量任务运行和问题排查。
6. 对游戏有较强兴趣和体验理解，能够清晰描述AI行为对玩家感受、对局节奏和游戏公平性的影响。
7. 熟悉至少一种 AI Coding 工具，能够借助大模型完成需求拆解、代码开发、调试、测试和工具迭代。
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学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责《极限战场》游戏内活跃活动的整体策划、方案设计与全流程落地执行，包括活动节奏规划、玩法创意、资源协调与效果复盘
2. 主导活跃系统架构优化与迭代，设计日常/周期性活跃任务、成长路径、奖励机制等核心模块，提升用户登录频次与在线时长
3. 结合用户行为数据与版本节奏，策划并上线多样化活跃玩法（如限时挑战、社交协作、赛季通行证等），强化玩家长期留存
4. 协同程序、美术、发行团队推进活动开发与上线，把控时间节点、资源交付与体验质量，确保活动如期高质量交付
5. 监测关键活跃指标（如DAU、登录率、任务完成率等），通过AB测试与数据分析持续优化活动策略与系统表现
6. 跟踪竞品活跃运营动态，提炼可复用方法论，沉淀标准化运营模板与数据评估模型，提升团队整体活跃运营效能
职位要求
1. 本科及以上学历，游戏、市场营销、心理学或相关专业优先。
2. 3年以上游戏运营或活动策划经验，至少1年主导过大型活跃类活动（如登录奖励、赛季通行证、节日庆典等）的完整生命周期落地。
3. 熟练掌握数据驱动方法，能独立完成活跃指标（DAU、留存、参与率等）拆解、效果复盘及迭代优化，熟悉SQL或基础数据分析工具者优先。
4. 具备系统化设计能力，能独立完成活跃系统（如日常/周常任务体系、成长激励、社交裂变玩法）的机制搭建与平衡性验证。
5. 逻辑清晰、执行力强，善于跨部门协同（与研发、美术、发行团队高效对接），在高压下能兼顾创意落地与项目节奏。
6. 对竞技类/大DAU游戏用户行为有深度洞察，熟悉《极限战场》或同类FPS/战术竞技产品者，或有活跃生态运营经验者优先。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 职位概要
• 一名既是资深大战略、4X、历史模拟游戏爱好者，又对AI提效有实践的游戏设计师。
• 负责应用AI 工具链，产出游戏内容，人工审核需要审美介入的环节。
2. 核心职责
• 生产管线重构： 主动挖掘并应用 AI 工具优化游戏内容的产出效率，解决 4X 游戏中后期内容枯竭的通病。
• AI-Native 系统设计： 设计具备“AI 深度”的游戏机制（例如：通过 LLM 生成动态势力外交台词、个性化性格系统、基于 AI 的突发事件触发器）。
• 内容品控与验收： 对 AI 生成的内容（视觉资产、文案、甚至数值建议）保持高度审美，建立一套“AI+人工”的质检和验收标准。
• 闭环迭代： 设计 AI 生成内容在游戏内的反馈闭环，通过数据监控 AI 生成内容的表现，并持续调优 Prompt/Agent 策略。
职位要求
任职要求
1. 策略游戏硬核玩家： 极高 大战略/4X 游戏阅历（如《文明》《群星》《王国风云》《三国志》等），对游戏内的节奏、反馈、复杂度有极敏锐的品位。
2. AI 工具熟练度：
• 至少具备实操经验，使用并调试过主流 LLM，了解主流的coding agent。
• 具备主动发现新 AI 工具并进行概念验证的能力。
3. 逻辑与工程思维： 能够将复杂的游戏逻辑拆解为 AI 可处理的任务，理解模型局限性，有能力通过工程化手段弥补 AI的局限性。
4. 审美鉴赏： 对游戏内视觉、叙事有极其苛刻的品位，能够分辨“AI 感过重”的廉价内容的问题所在。
5. 加分项：
• 有成功利用 AI 生产过正式游戏内美术资产、玩法原型的案例。
• 具备基础的任何语言，如Python、C#或可视化脚本编写能力，能搭建简单的自动化 Pipeline。
• 对游戏行业内“AI + Procedural Generation（程序化生成）”的有一定兴趣与研究。
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学历：不限
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、擅长国风写实风格、标准PBR流程的3D制作；
2、积累和共享场景制作经验，分享设计经验；
3、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通，提升项目的美术品质及优化现有工作流程；
4、根据游戏设定，理解原画意图，制作3D场景模型以及物件资源、贴图绘制和材质制作；
5、理解游戏的美术风格和质量跟进，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现；
6、对研发流程和环节配合有较高的敏感性和认知度，对自身岗位的上下游岗位有清楚的了解。
职位要求
1、 具有较强的美术背景，大专及以上学历；
2、 具备熟练的建模能力、有坚实的绘画技巧和良好的色彩感；
3、 熟练操作掌握3dmax/Maya，Zbrush/Mudbox，Substance Designer/Painter, Quixel suit, ,Photoshop等其他相关制作软件；
4、对Unity3d引擎工作有一定游戏制作经验者优先，有MMO/大世界/武侠手游制作经验优先；
5、具备丰富的制作次世代游戏经验，熟练运用PBR标准流程进行制作，擅长speedtree植物制作流程者优先；
6、具有较强责任感及良好的沟通技巧，有较强的团队意识 ，对新技术有敏锐的嗅觉，学习能力强；
7、对于游戏开发充满激情，做事积极主动。
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学历：大专
年限：5-10年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、承担项目的客户端开发工作
2、开发和迭代游戏生产工具
3、参与AI Agent在游戏开发中的落地
职位要求
1、2027年及之后毕业的全日制在校生，计算机及相关专业优先。
2、扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统等知识。
3、熟悉C/C++、掌握至少一门脚本语言。具备良好的编程习惯和代码风格，注重代码的可维护性和通用性。
4、热爱游戏，责任心强。具备良好的学习、沟通能力和任务跟进推动能力，对工作积极严谨，勇于承担压力。
加分项：
1. 独立/合作开发过游戏demo
2. 能利用AI Agent独立进行复杂内容生产迭代（包括但不限于软件开发、自动化流程编写等）
3. 对于大模型和AI Agent机制、Harness有深入了解
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学历：本科
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt，支持游戏各类需求；
2、参与大模型的模型测试、模型评估工作；
3、根据业务特点，调研、探索AI新应用、新玩法。
职位要求
1、熟悉大模型提示工程的技术和方法；
2、爱看各类文艺作品（漫画、小说、电影）&戏剧、文学类专业优先；
3、游戏经历丰富者优先。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责3D大世界引擎模块开发：图形渲染、物理、动画、特效、场景管理、游戏算法等
2. 负责编辑器、美术工具流开发优化
3. 负责性能优化、PC、移动端、主机等各硬件适配，包括ps5、xbox的问题排查，性能优化，功能补全。以及一些其他平台的问题排查，性能优化。
职位要求
1. 基础扎实，主要是算法与数据结构、操作系统、计算机组成方面
2. 对各个平台的图形api有比较深入的了解，d3d11/12、vulkan、metal。比如各个api的dp提交方式，shader/pso，多线程模型，barrier等
3. 操作系统方面，除了基础知识，对win32或posix接口等也有一定的实践经验
4. 性能优化，bug排查方面有一定的实践经验，比如熟悉一些截帧调试工具，profile工具，崩溃dump分析等等
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学历：本科
年限：5-10年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、创意策划与执行：负责海外游戏全类型广告素材（图片、视频、试玩广告等）的创意规划、执行跟进及验收交付，协调内外部资源，确保内容从构思到落地的全流程高效推进
2、项目管理与跨团队协作：统筹管理项目进度、关键时间节点与交付品质，跨团队高效沟通，推动项目按时、高质量落地
3、数据驱动的创意优化：基于广告投放数据表现及市场动向，主动监测素材效果寻找数据归因，敏捷迭代并优化创意，对素材转化效果负责
4、经验沉淀与方法论建设：定期复盘分析素材数据，总结并沉淀有效的创意方法论与最佳实践，持续提升团队整体素材产出水平
职位要求
职位要求
1、本科及以上学历，美术、设计、影视动画等相关专业，具备良好的审美素养
2、3年以上 游戏广告素材或创意策划相关岗位工作经验，有 海外游戏发行经验者优先
3、具备优秀的创意构思与视觉表现能力，美术基础扎实，能熟练运用传统的设计软件
4、熟悉从创意构思到广告素材落地的完整工作流程；
5、具备运用 AI 工具（大语言模型、图像生成、视频生成等）辅助素材生产的实践经验
6、深度游戏爱好者，熟悉多种游戏品类，持续关注游戏行业传播热点与市场趋势
官方顶部字段
学历：不限
年限：5-10年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 根据游戏NPC角色和世界观要求，完成 NPC 对话或者文案创作;
2. 使用大模型的技术服务，编写 prompt 辅助游戏文案（NPC对话、世界观文案、话题文案）创作；
3. 与算法对接，负责游戏内其他文案的创作或者审核；
4. 参与产品测试，持续改善对话体验；
职位要求
1、热爱游戏业务，对派对合家欢、二次元、乙女、休闲等题材游戏，有非常充分的了解和兴趣；
2、有过写作经历，文字功底良好，了解如何营造虚拟世界的世界感，有相关原创、同人作品优先；
3、文风细腻、脑洞大开且有趣，擅长抓住玩家的共情点；
4、善于沟通，有团队合作精神，对待工作有责任心；
5、每周实习5天
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责客户GEO优化项目的整体策略规划，涵盖品牌现状诊断、关键词布局、AI问答场景设计、内容策略制定及执行排期管理。
2. 深度研究豆包、DeepSeek、Kimi、千问、文心一言、元宝等主流AI平台的推荐机制、内容收录规则与答案引用逻辑。
3. 结合客户所属行业、产品特性、目标人群及竞品动态，定制品牌提及率提升、推荐排序优化及权威内容建设方案。
4. 搭建并持续完善GEO内容体系，包括品牌基础介绍、行业高频问答、竞品对比分析、权威榜单、媒体稿件及百科/权威信源内容。
5. 监测项目核心数据表现，定期输出优化报告、复盘结论及下一阶段可落地的执行计划。
6. 主导客户沟通、售前方案撰写与提案汇报，能将GEO技术逻辑清晰转化为客户可感知的商业增长价值。
职位要求
1. 本科及以上学历，市场营销、传播学、计算机相关专业优先。
2. 3年以上SEO、品牌数字营销或AI内容生态运营经验，有GEO（生成式搜索引擎优化）项目实操案例。
3. 熟悉主流大模型平台（如豆包、DeepSeek、Kimi、千问、文心一言、元宝）的推荐机制、内容收录规则与答案生成逻辑。
4. 具备独立完成品牌诊断、关键词与AI问答场景规划、多类型GEO内容体系搭建及执行排期的能力。
5. 逻辑清晰、数据敏感，能基于搜索表现持续优化策略，并高效输出复盘报告与商业价值提案。
6. 具备客户沟通与方案呈现能力，有GEO/SEO/品牌营销类客户资源或成功引荐经验者优先。
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学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等；
紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出；
参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量；
持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。
职位要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业优先；
具备优秀的动手能力，熟练掌握 Linux 环境下的 Python/PyTorch 开发，代码风格规范；
拥有扎实的算法理论基础和丰富的算法研发经验，对大模型及相关领域算法有深入研究和理解；
具备高度的责任心和自驱力，优秀的沟通能力和团队协作精神，能够积极推动项目落地；
具备以下经验者优先：
智能 Agent 相关项目经验，了解 Agent 的核心思想和常用框架，有 Agent 搭建或应用经验；
RAG (检索增强生成) 相关实习或研究经历，熟悉 RAG 流程的各个环节，包括文档解析、向量检索等；
大模型训练、微调、评测经验，熟悉常用的大模型训练框架和优化方法；
多模态文档识别与理解经验，熟悉 OCR、版面分析、信息抽取等技术，有处理复杂文档的经验。
我们希望你：
对大模型技术充满热情，渴望探索前沿算法并将其应用于实际场景；
具备优秀的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新的技术和挑战；
乐于分享和交流，能够积极参与团队合作，共同推动技术创新。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1.负责游戏业务中工具管线的日常开发。
2.结合AI大模型应用，赋能工具管线。
职位要求
1. 计算机或相关专业，本科在读及以上学历
2. 熟悉c/c++，熟悉一种脚本，如Python/Lua
3. 扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构，算法，操作系统等知识
4. 良好的逻辑综合分析能力，以及强烈的解决问题的意愿
5. 良好的代码风格和编程习惯，热爱游戏，能承受压力
6. 积极主动，善于沟通，有团队合作精神，对待工作有责任心，对自己负责的内容，能主动跟进到底
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学历：本科
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责游戏关卡及开放世界玩法的测试质量保障，制定测试方案，管理测试过程及验收，评估进度风险；
2、实际参与所负责模块的核心功能测试，了解其实现原理，能够进行一定的白盒测试梳理，以提升功能模块的测试深度；
3、深入理解游戏的设计，与策划及程序等上游团队进行良好沟通；
4、识别测试过程中的问题，推动优化测试方案与流程。
职位要求
1、有3年以上工作经验；
2、熟悉python编程语言，具备一定白盒测试能力或可熟练使用ai辅助测试；
3、细心，积极主动，责任心强，有较强的抗压能力；
4、具备统筹负责游戏关卡模块或者其他游戏核心模块测试经验者优先；
5、有MMO类游戏测试经验更佳。
6、熟练使用AI辅助工具，进行测试用例生成、日志分析、自动化脚本编写、测试报告撰写、提升测试效率，了解大模型基本概念，关注AI在游戏QA领域的应用趋势并持续学习，具备借助AI优化测试流程的主动探索意识。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例，制定详细的测试计划和测试方案并组织执行测试。
2. 负责游戏核心功能模块的测试工作，推进测试中的问题解决，及时汇报和反馈进度风险。
3. 使用和维护各种测试工具和测试框架，提高测试效率和测试覆盖率，推进流程优化来提升工作效率。
4. 善于总结，能够及时沉淀自己的工作并输出文档，主动与他人进行知识经验分享。
5. 对游戏可玩性关注，提出有效游戏玩法建议，帮助产品提升游戏品质和用户体验。
职位要求
1. 本科及以上学历，3年及以上游戏测试经验；有经历过完整大型游戏项目研发上线者优先。
2. 熟悉游戏开发及测试流程，对质量体系、流程、测试风险把控有很好的理解和应用，能针对问题给出解决方案以及推动解决。
3. 较强的沟通协作能力。能够指导他人一起完成任务，有一定组织协调能力，抗压性强。
4. 深入理解产品需求与技术实现原理。有很强的执行力和问题解决能力，具有良好的责任心，逻辑思维，持续学习。
5. 掌握一门脚本语言（Lua/Python等），能编写测试脚本。
6. 熟练使用AI辅助工具，进行测试用例生成、日志分析、自动化脚本编写、测试报告撰写、提升测试效率，了解大模型基本概念，关注AI在游戏QA领域的应用趋势并持续学习，具备借助AI优化测试流程的主动探索意识。
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