招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责广告CTR/CVR及深度转化预估、特征工程、冷启动、多任务学习等模型研发与线上优化；
2. 负责召回、排序、智能出价、预算平滑、oCPX、ROAS/ROI优化及转化链路策略设计；
3. 基于业务目标开展问题诊断、实验设计、A/B测试与效果归因，持续提升消耗、转化、收入和客户ROI；
4. 建设模型训练、特征与在线服务能力，推动算法在大规模广告场景稳定落地；
5. 与产品、工程、运营协作，理解广告主及流量侧诉求，形成端到端解决方案。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习等相关专业，具备广告算法实际工作经验；
2. 扎实掌握机器学习、深度学习及主流广告模型，熟悉TensorFlow/PyTorch；
3. 熟悉广告召回、排序、出价、归因和深度转化链路，能够从业务指标定位问题并设计严谨实验；
4. 熟练掌握Python及Java/Scala/C++中的至少一种，具备良好工程能力和大数据处理经验；
5. 有较大规模DSP/ADX、游戏付费优化或ROAS优化项目，并能说明个人贡献与量化收益者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、主导垂直行业（如快消、3C、汽车、美妆、大健康等）的通案框架搭建，输出可复用的营销策略、媒介组合、内容玩法及度量体系；
2、运用AI辅助进行行业市场追踪、竞品动作分析，形成有差异化的平台营销策略并灵活运用到方案中；
3、善于整合内外部资源和营销创意，运用AI辅助逻辑结构化与数据洞察，快速形成有效的营销解决方案；
4、负责客户广告合作全程跟进，包括项目前期的策划提案以及下单后的落地执行；
5、统筹音乐营销行业市场传播及营销报奖工作。
职位要求
1、熟悉互联网产品，有大型互联网公司、媒体5年以上策划岗位经验者优先；
2、有丰富AI应用经验，可以熟练掌握市面主流AI工具及模型，从数据分析、策略优化、视觉设计等方案全流程应用并高效产出；
3、沟通协调能力强，擅长跨部门协作，能够独立完成项目的策划和执行；
4、逻辑及抗压能力强，有清晰的营销商务思维，以数字结果交付为导向；
5、在广告节、行业峰会分享过“AI+策划”相关主题，或有相关文章/案例获奖优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.混元机器学习研发底座与LLMOps工程平台的架构设计、核心开发与全链路性能迭代。 负责混元平台核心架构设计与迭代开发，聚焦大模型训练、推理、评估、数据多个核心场景，解决大规模训练、数据处理、评测等场景问题，持续提升大模型训练稳定性与平台整体性能上限；
2.LLMOps工程体系迭代与研发效能升级：持续深耕并跟进业界AIGC、大模型工程化前沿技术与落地实践，结合内部模型预训练、后训练、迭代、部署全流程诉求，持续优化平台技术方案与产品形态。聚焦平台易用性、自动化、标准化建设，降低大模型研发与落地门槛，持续完善、升级、落地全链路LLMOps研发体系。
职位要求
1.本科及以上学历，具备扎实的AI工程化、大模型研发底座技术功底，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed 等主流深度学习框架，拥有真实落地的模型训练优化、分布式训练、模型服务化优化项目经验；
2.熟练使用 Python/Go/Java 至少一种主流开发语言，具备良好的代码工程素养、软件架构设计能力和复杂系统开发落地能力，能够独立完成核心模块设计、开发与迭代；
3.具备极强的项目Owner意识与自驱力，能够主动发现平台性能、架构、流程痛点，独立推进技术优化与项目落地，具备优秀的跨团队协同能力与技术攻坚意识；
4.对大模型工程化、LLMOps体系有浓厚热情与持续学习能力，能够快速跟进前沿技术并转化为内部落地成果，具备长期技术迭代与体系建设思维。 参与过千亿级大模型训练、部署全链路工程落地者优先。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 代码质量控制：制定或执行代码质量控制流程，防止缺陷代码进入生产环节。包含规范、Bug、性能等多种维度，保障研发、发布版本的代码质量。
2. 测试方案与用例设计: 负责游戏项目的整体测试方案制定，覆盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全性等维度。
3. 自动化测试系统：设计、拓展自动化测试系统，随项目推进更新、维护自动化测试的运行。
4. 白盒测试和代码审查：设计并实施白盒测试用例，编写单元测试、模块级接口测试，发掘逻辑漏洞与性能瓶颈。
5. 测试工具和CI/CD：设计、制作辅助工具，结合既有工具，将代码质量控制流程做管线化和集成。
职位要求
1. 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年以上游戏开发、引擎开发或白盒测试/自动化测试开发经验。
2. 编程语言：熟练掌握至少一门开发语言，Python / Java / C++ / C# / Go / Lua 之一，具备实际开发能力，能独立编写工具与脚本。
3. 引擎与底层知识：
• 熟悉 UE或其他游戏引擎，了解引擎运行原理，掌握常见Gameplay的实现方法。
• 深入理解常用数据结构、算法、多线程编程及网络通信原理。
4. 测试与自动化能力：
• 熟练掌握游戏测试流程，实际参与过游戏质量控制
• 熟练掌握工具开发、CI/CD流程，实际参与过自动化工具、测试工具的开发
5. 熟悉AI大模型的使用：能够用 AI 大模型工具（如 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Copilot / Cursor 等）辅助编码、测试用例生成、缺陷分析与文档撰写，掌握基本的 Prompt Engineering 方法，能借助 AI 工具提升研发测试效率。
6. 综合素质： 具备强烈的质量意识与责任心，优秀的逻辑思维与问题排查能力，善于跨团队沟通协作。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责对各类文本数据进行标注，包括但不限于多轮对话、语义理解等任务，确保标注数据的质量和准确性，为大模型训练提供高质量的"燃料"；
2、深入理解大模型训练对数据标注的规范和要求，严格按照标注指南进行操作，及时反馈标注过程中发现的问题，协助优化标注流程和标准，提升标注效率和质量；
3、协助数据标注团队进行数据清洗，整理和分析工作，挖掘数据中的潜在价值，为大模型训练提供更有针对性的数据支持；
4、完成上级领导交待的其他相关工作；
职位要求
1、文字敏感度：对文本语义有高度的敏感性和理解力，具备优秀的逻辑思维能力和书面表达能力，能够清晰、准确地处理文本；
2、细致与耐心：工作极度细心、严谨，拥有强大的耐心，能够专注、高效地处理大量、有时略显重复的文本阅读与处理任务；
3、学习与沟通：思维敏捷，学习和理解能力强，能够快速掌握新规则；具备良好的沟通能力和团队协作精神；
4、兴趣爱好：对AI主流大模型（如ChatGPT、Deepseek、豆包等）等有浓厚兴趣，具备基本了解者优先。
加分项
1、有丰富的情感类AI社区的使用经验；
2、通用型模型调试（PE经验）者优先考虑；
官方顶部字段
学历：本科
年限：0-3年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责“极限战场”项目社交系统整体设计，包括好友关系、组队匹配、语音互动、动态分享、社区轻量UGC等模块的玩法与体验规划。
2. 主导社交功能从0到1的落地实现，协同程序、美术、QA完成需求拆解、原型验证、迭代优化及上线交付。
3. 深度融合AI能力提升社交智能化水平，如基于玩家行为数据的智能好友推荐、AI驱动的语音实时翻译与情绪识别、自动生成战报/社交卡片等内容生成。
4. 设计并验证AI辅助的反作弊与氛围治理机制，例如通过NLP识别不当言论、AI建模识别虚假社交行为，保障健康社区环境。
5. 基于数据埋点与用户反馈持续分析社交系统表现，提出可量化的优化方案，推动留存、活跃、互动率等核心指标提升。
6. 关注前沿AI应用案例与社交产品趋势，将大模型、多模态交互等技术可行性转化为符合项目调性与性能要求的策划落地方案。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体技术或相关专业优先。
2. 3年以上游戏系统策划经验，主导或深度参与过至少1款上线产品的社交系统从0到1设计与迭代落地。
3. 熟悉AI技术原理及应用场景，具备将大模型、智能推荐、NPC对话生成、行为预测等AI能力融入社交玩法的实际经验（如AI驱动的匹配机制、动态关系图谱、个性化社交引导等）。
4. 熟练使用Axure、Figma等原型工具，能独立输出高保真交互原型与逻辑文档；掌握基础SQL或Python者优先，可配合数据验证与AB测试分析。
5. 具备强用户洞察力与跨团队协同意识，能精准识别社交动机与行为路径，高效联动程序、美术、AI算法团队推进技术可行性落地。
6. 有MMO、开放世界或强社交竞技类项目经验，或在AI+游戏方向有个人实践（如开源项目、技术博客、Demo）者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt，支持游戏各类需求；
2、参与大模型的模型测试、模型评估工作；
3、根据业务特点，调研、探索AI新应用、新玩法。
职位要求
1、熟悉大模型提示工程的技术和方法；
2、爱看各类文艺作品（漫画、小说、电影）&戏剧、文学类专业优先；
3、游戏经历丰富者优先。 该岗位面向2026届及以后毕业的在校生招聘。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责中台整体技术架构与技术方案规划落地，覆盖数据、预训练、后训练、评测四条核心链路，界定中台与底层算力调度、高性能网络、分布式存储的能力边界，推进技术栈收敛；负责团队组建与技术梯队建设，主导跨团队技术决策；
2.负责数据基座建设，包括训练数据流水线、数据集与元数据管理、支持数据发版机制、样本级血缘与去重、数据质检与合版流程；
3.协同负责分布式数据存储与计算体系，规划 Ceph、CFS、HDFS 多套存储的分层使用与冷热治理，优化并行文件系统在大规模并发训练下的读取路径与吞吐，基于 Spark、Ray Data 构建数据处理算子编排与跨地域数据搬迁链路；
4.负责大规模分布式训练的性能与稳定性工程，对有效训练时间占比负责。参与 DP/TP/PP/EP 并行切分方案设计与通信计算重叠优化，定位通信、数据读取、显存与算子层瓶颈；协同建设慢节点检测、GPU XID 与 SDC 识别、异步分片 checkpoint、弹性伸缩下的状态恢复与自动续训；
5.负责训练工程链路的抽象与平台化，包括任务建模与参数配置分离、镜像与依赖版本管理、作业生命周期管理、实验记录与产物版本管理、伴生任务；
6.负责后训练链路的工程支撑，包括 SFT、RL 等后训练的全流程平台化，包含但不限于 Rollout 与 Train 的资源编排与权重同步，Reward 与 Verifier 服务的吞吐与容错，工具沙箱与环境管理，长轨迹样本的存储与回放；
7.负责模型评测的整体工程链路，支持各类模型的部署与评测，包括评测集与集合的资产化管理、评测任务调度与结果溯源、多形态评估引擎（RM、多模态、Code、Function Call、Agent 轨迹）的工程接入；了解主流推理引擎的工程实现与适配；
8.制定技术规范与研发流程，建立工程设计评审、发布门禁、故障复盘与值班机制，为整体工程质量负责。
职位要求
1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上软件研发经验；
2.主导过大型 AI 平台、机器学习平台或数据平台从架构定义到规模化落地的完整过程，所建系统被平台之外的多个团队长期使用；
3.熟悉 Kubernetes 及云原生生态，理解 Volcano、Ray 等批量与 gang scheduling 系统的调度模型与适用边界；熟悉并行文件系统的 IO 特征与可观测性体系；
4.具备大规模数据存储与处理经验，熟悉对象存储、并行文件系统与 HDFS 的适用场景，掌握 Spark 或 Ray 的分布式数据处理机制，理解列式存储与训练样本格式转换的工程约束；
5.理解 GPU 服务器、NVLink/NVSwitch、具备多机通信排障与性能分析能力，熟练使用 PyTorch Profiler 等观测工具；
6.掌握 PyTorch 与 Megatron-LM、F
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责大模型 Agent 评估、强化学习和数据制造所需的大规模沙盒平台建设，面向大规模 CPU 集群提供稳定、可扩展的虚拟化运行环境；
2.设计虚拟机、容器等多类运行环境的统一接入、编排、调度和交付能力，建设可复用的沙盒资源抽象和平台架构；
3.支持 Linux / Windows / macOS / Android 等任务环境适配，沉淀统一 runtime、环境验收标准、调试链路和自动化回归能力；
4.开发全局网络代理、网络隔离、网络转发和连通性治理能力，保障大规模沙盒任务运行过程中的稳定性和可观测性；
5.建设面向复杂 Agent 任务的环境生命周期管理能力，包括环境创建、镜像管理、资源调度、状态恢复、环境快照和可复现回放等。
职位要求
1.熟练掌握 Python，具备扎实的编程能力、工程设计能力和复杂系统问题定位能力；
2.具备扎实的虚拟化技术经验，熟悉 KVM / QEMU、轻量虚拟机、快照、网络、存储或资源隔离等关键能力；
3.熟悉 Linux、Docker、Kubernetes、容器网络、镜像构建、CPU / 内存 / 磁盘资源管理或集群调度中的多项；
4.有大规模 CPU 服务器集群、虚拟机平台、云原生资源池、任务调度平台、测试执行平台或实验环境平台建设经验；
5.能独立排查资源隔离、网络连通性、镜像兼容性、任务失败、环境漂移和大规模并发稳定性等问题；
6.具备良好的 owner 意识和跨团队沟通能力，能将算法侧需求抽象为稳定可复用的平台能力。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、参与网易云音乐广告分发体系建设，负责广告召回、排序（LTR / pCTR / pCVR / PLTV）与智能出价等核心链路的算法优化，依托行业领先的机器学习平台，持续提升商业化变现效率与用户体验；
2、负责广告流量预估、库存分配与混排策略等机制设计与优化，在保障用户体验的前提下，追求全局收益最大化；
3、追踪行业前沿算法进展，探索云音乐下一代广告模型范式，在数据、模型、推理等维度持续探索 Scaling Law，突破广告系统的效果上限；
4、参与广告多模态技术建设，基于行业领先的多模态大模型，对广告素材与落地页（图片/视频等）进行内容理解与表征建模，并融入广告各应用场景，全面提升业务效果。
职位要求
1、计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，有 ACM 竞赛经历、国际学术会议（KDD / SIGIR / WWW / CIKM / RecSys 等）论文发表、各类算法竞赛获奖，或开源大模型开发经历者优先；
2、熟悉常见机器学习算法原理，对计算广告、推荐系统、深度学习、强化学习、大模型技术、NLP 等任一子方向有深入研究；了解广告召回、排序、机制设计与出价（OCPC/OCPM）、流量分配等链路者优先；
3、熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有相关实践项目或广告算法实习经验者优先；
4、扎实的编程理论基础，熟悉 Java / C++ / Python 等至少一门开发语言；具备 AI Coding 能力，能熟练使用 Claude Code / Codex 等工具，快速将想法落地；
5、优秀的数据分析与问题发现能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具；善于洞察、乐于挑战，具备良好的沟通协作能力。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责AI自动化Agent需求梳理、方案设计与落地实施，重点赋能游戏的研发，内容生产与运营全流程。
2、基于大模型搭建智能体，实现引擎开发，游戏设计、内容生成、数据分析等场景的自主规划、工具调用与业务流程自动化。
3、对接内部系统，完成Agent能力闭环，提升游戏研发效率与创意迭代速度。
4、构建并维护游戏设计知识库与RAG能力，为Agent提供精准的游戏业务上下文，赋能创意生成与决策辅助。
5、快速构建Agent原型，验证技术可行性，并基于主流框架搭建完整的Agent或Workflow。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、软件、自动化、AI相关专业优先，有游戏行业经验者优先。
2、熟悉主流大模型及Agent工作原理，有实际项目落地经验，尤其在游戏或内容创作领域者优先。
3、业务理解能力强，能将AI技术落地到游戏设计、内容生产、数据分析等实际场景。
4、逻辑清晰，沟通顺畅，具备良好的文档撰写与方案汇报能力。
5、计算机基础良好，有代码能力，能够检验agent结果。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准；
2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付；
3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。
职位要求
1.经验门槛：本科及以上学历；过往必须具备 AI / 大模型相关从业经验，有 AI Agent 或高价值专业垂类方向的数据策略、系统建设或评测集构建经验者优先；
2.协作素养：深入理解大模型后训练逻辑（SFT/RLHF/数据合成）；具备极强的跨团队统筹沟通能力，能与算法专家、业务专家及标注运营团队无缝配合，快速定位并攻克数据短板；
3.工程能力：具备扎实的工程开发与自动化处理能力，熟练掌握Python；能独立编写脚本完成数据清洗、流水线搭建与自动化质检开发；
4.底层认知：具备良好的产品思维、极客精神和自驱力，对模型缺陷（Badcase）有极强的数据敏感度，英语可作为工作及技术调研语言。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
官方重要事项
1.前沿构建：有主导或参与构建RL Environment（强化学习环境）、GDPval或开源前沿权威评测集经验者优先；
2.极客工具：重度依赖并习惯使用 Cursor、Claude Code等 AI 编程辅助工具，践行 Vibe Coding 与自动化工作流者优先。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、架构设计与模型落地：主导AI虚拟陪伴系统的整体技术架构设计，重点负责大语言模型（LLM）在对话系统中的深度落地，确保模型能力在产品体验层面的高效转化。
2、LLM后训练与对齐：负责基座大模型的后训练（Post-training） 阶段工作，包括但不限于监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）或直接偏好优化（DPO），解决模型在虚拟陪伴场景下的角色一致性、情感理解与个性化表达问题。
3、强化学习与决策优化：探索强化学习（RL）在对话策略中的应用，利用强化学习优化模型在长程对话中的推理（Reasoning）能力与决策过程，提升交互的拟人化程度与逻辑连贯性。
4、记忆管理与RAG优化：完善记忆管理机制，实现关键事件、用户偏好的高效存储与检索。负责RAG系统的工程化落地，结合向量数据库与检索策略优化，为强化学习和微调阶段提供高质量的数据支持，提升内容生成的个性化与时效性。
5、性能与资源调度：主导系统性能优化，解决高并发场景下的低延迟响应与推理资源调度问题，保证线上服务的稳定与高效。
职位要求
1、学历与经验：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，具备NLP、多模态交互领域深度实践经验。
2、LLM后训练专长：
- 深入理解主流大模型架构（如Qwen、LLaMA、ChatGLM等）；
- 精通大模型后训练全流程，尤其在RLHF/DPO方面有实际落地经验，熟悉PPO、DPO等强化学习算法在语言模型中的调参与应用；
- 熟悉LoRA、QLoRA等高效微调技术，能根据场景平衡模型性能与训练成本。
3、强化学习（RL）基础：掌握强化学习基本原理，了解其在语言模型推理（如RLHF中的推理环节、过程奖励模型PRM）或多轮对话决策中的应用，有相关研究或项目经验者优先。
4、RAG与多模态技术：精通RAG系统的工程化实现，掌握向量数据库（如Milvus、Faiss）与检索优化策略。熟悉多模态对齐技术（如CLIP），有多模态生成（文本-图像/视频）或多模态语言模型落地经验者优先。
5、加分项：有复杂对话系统、虚拟陪伴产品或情感计算相关项目的落地经验；在强化学习与语言模型结合方向（如RLHF、RLAIF）有深入研究成果或顶会论文者优先。
官方顶部字段
学历：硕士
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 主导大模型智能体(Agent)系统的整体架构，围绕任务规划、工具调用、多步推理与自主决策等核心能力，推动 LLM Agent 在真实业务场景中高效落地。
2. 负责 Agentic 大模型的后训练(Post-training)，通过 SFT、奖励模型(RM)训练、强化学习(RLHF/DPO/GRPO)等手段，系统性提升模型在复杂任务中的规划、工具使用准确性与长程一致性，解决多步推理中的错误累积与目标偏离。
3. 构建 Agent 的分层记忆体系(结构化记忆、语义记忆、工作记忆)，结合 RAG 架构与向量检索优化，实现对用户偏好、历史交互与领域知识的高效检索与动态注入，支撑 Agent 的个性化与持续学习。
4. 落地 Function Calling、API 调用、代码解释器集成与多模态工具协同，优化模型对外部工具的感知、选择与参数生成质量，提升 Agent 在跨系统任务中的自动化水平。
5. 探索强化学习在 Agent 决策中的应用，结合过程奖励模型(PRM)、蒙特卡洛树搜索(MCTS)、多智能体协作等前沿方法，增强模型在开放场景下的探索、反思与纠错能力，提升任务完成率与鲁棒性。
6. 与工程团队协作解决端到端延迟与资源效率问题，推动推理优化(量化、KV Cache 压缩、投机解码等)、任务调度与高并发架构设计，保障线上服务的稳定性与成本可控。
职位要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上 NLP、对话系统或大模型算法落地经验，机器学习与深度学习基础扎实。
2. 深入理解主流大模型架构(Qwen、LLaMA、ChatGLM 等)，精通后训练全流程，在 SFT、RLHF/DPO/GRPO 上有实际落地经验，熟悉 LoRA/QLoRA 等高效微调技术。
3. 熟悉主流 Agent 范式(ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、Function Calling 等)，有 Agent 项目实战经验，能设计任务拆解、工具选择与结果验证的完整链路。
4. 精通 RAG 系统工程化，掌握向量数据库(Milvus、Faiss 等)与混合检索策略(稀疏 + 稠密 + 重排序);有记忆管理或长期对话上下文建模经验者优先。
5. 熟练掌握 Python 与 PyTorch/TensorFlow，熟悉 SQL 及大数据工具，熟悉主流推理引擎(vLLM、TensorRT-LLM 等)及性能调优手段。
6. 逻辑思维与问题拆解能力强，对 Agent 领域开放性问题有研究热情，自驱力强，善于跨团队协作。
加分项：
• 有复杂 Agent 系统(AutoGPT、BabyAGI、LangChain/LlamaIndex)或智能体产品(Copilot、AI 助手、自动化工作流)的落地经验;
• 有生成式检索、语义ID（VQ-VA
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责云音乐社区的推荐系统和模型的更新迭代，不断优化和改进现有的算法和线上策略，带来业务效果的显著提升；
2、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力；
3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，定制化创新应用算法解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展。
职位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有5年左右搜推广算法建模经验者优先，有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先；
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具；
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责网易云音乐社区风控与反作弊体系建设，对治理成效负责；
2、负责风控引擎与平台的架构，持续优化高并发、大流量、低延迟的系统；
3、组织各类场景的风控应急处置，通过 case 分析、定位、预案等快速止损；
4、建设特征库与多维防控体系，辅助优化反作弊和社区风控的策略和模型；
5、跟踪反作弊与 AI 技术趋势，探索AI/LLM/Agent 等前沿技术在风控场景的应用；
6、拆解复杂问题并主导方案落地，跨团队推动专项实施。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，5 年以上相关工作经验；
2、具备社区风控、反作弊等方向的实际业务经验，熟悉黑灰产攻击手法及防御体系；
3、后端功底扎实，做过高可用、大流量、分布式系统，具备独立架构设计与实现能力；
4、熟练使用 Java、Python、Go 等编程语言，熟悉Hive、Spark、Flink 等大数据处理框架；
5、组织过各类场景的风控应急，现场能通过 Case 分析、定位、预案快速止损；
6、具备良好的数据分析能力，能从数据中发现问题并提出解决方案；
7、复杂问题能独立拆解、分清主次并落地方案，善于跨团队推动实施。
官方顶部字段
学历：本科
年限：5-10年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责云音乐微服务、可观测性、存储等中间件的设计、研发与演进，建设稳定、易用、可扩展的基础技术能力；
2. 深入业务场景，解决中间件接入、治理和运行中的复杂问题，沉淀最佳实践并持续提升平台产品化能力；
3. 结合 AI 研发方式和智能化能力，推动中间件在开发提效、服务治理、故障排查、运维运营等场景的能力升级。
职位要求
1. 3 年以上 Java 开发经验，熟练掌握线程、IO、网络、JVM 等基础能力，具备较强的架构设计、问题分析和工程落地能力；
2. 计算机基础扎实，理解数据结构与算法、操作系统、TCP/IP 及分布式系统原理，熟悉高可用、缓存、一致性、负载均衡等机制；
3. 熟悉微服务架构及相关中间件技术栈，包括但不限于 ZK、Dubbo/gRPC、网关、配置中心、可观测性、MQ、缓存等；
4. 具备较强的 AI 工程意识，熟悉 AI Coding 工具使用，了解大模型应用、工具调用、工作流编排等基本方法，并能结合中间件场景推动效率提升或能力创新；
5. 有自研中间件、多活架构、云原生、容器化经验者优先；有 AI 相关实践，或在智能运维、智能排障、研发提效等方向有落地经验者加分；
6. 热爱技术，具备良好的学习能力、协作能力和结果导向意识，能够在复杂场景下主动推进问题解决和方案落地。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。
2、参与云音乐广告业务开发，帮助业务达成目标。
3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
4、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
职位要求
1、本科及以上学历，熟悉Android相关技术，有三年以上Android客户端开发经验。
2、熟悉跨端开发，具备Java/Kotlin外至少一门主流编程语言，有良好的工程实践基础。
3、有 AI Coding 工具使用经验，能够借助 Claude Code、Cursor等工具完成需求分析、编码、调试或测试补全。
4、掌握大模型应用调优、上下文优化、工具调用、工作流编排 等方面有真实项目的实践交付。
5、具备较强的问题拆解能力、协同推进能力和结果导向意识，能够在不确定场景下推动事情落地。
6、具备自驱力、良好的判断力、结构化思维与审美能力，能够在不完全确定的环境下快速学习、拆解问题并推进落地，对结果负责。
加分项
1、有 AI Coding、Agent、研发提效工具或流程自动化相关实践经验和分享推广。
2、有稳定性建设、线上问题排查、架构设计或跨栈协同交付经验。
3、有RN开发经验优先。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责云音乐内容安全算法体系的研发与迭代，覆盖文本、图像、音频、视频等多模态内容的违禁识别与风险识别。
2. 针对歌曲、评论、歌单、直播等场景，设计和优化违禁词检测、音视频指纹、色情/暴力/谩骂识别、ASR/NLP内容理解等模型。
3. 探索大模型（LLM/Multimodal）在内容风控场景的落地应用，解决新型突发违规内容的快速响应与识别问题。
4. 跟踪业界前沿的多模态理解、小样本学习、增量学习等技术，结合业务场景进行落地探索，持续提升平台内容生态健康度。
职位要求
1. 计算机、数学、统计等相关专业，3年以上机器学习算法经验，内容安全、多模态理解或自然语言处理领域实战经验。
2. 熟悉 Transformer 架构及预训练大模型技术，掌握至少一类LLM模型（如LLaMA，Qwen），有大模型微调（LoRA/P-tuning）或多模态模型（如 CLIP、Whisper）实际落地经验者优先。
3. 扎实的算法与工程能力，精通Python/Java，熟练使用TensorFlow/PyTorch、Spark ML等框架，有海量数据处理及模型压缩部署经验。
4. 对内容安全标准与黑灰产对抗有敏锐的洞察力，具备优秀的逻辑分析与技术攻坚能力，能快速跟进顶会前沿算法并复现。
5. 自我驱动，对内容治理有持续热情，具备良好的跨团队沟通与协作能力。
官方顶部字段
学历：硕士
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责游戏关卡及开放世界玩法的测试质量保障，制定测试方案，管理测试过程及验收，评估进度风险；
2、实际参与所负责模块的核心功能测试，了解其实现原理，能够进行一定的白盒测试梳理，以提升功能模块的测试深度；
3、深入理解游戏的设计，与策划及程序等上游团队进行良好沟通；
4、识别测试过程中的问题，推动优化测试方案与流程。
职位要求
1、有3年以上工作经验；
2、熟悉python编程语言，具备一定白盒测试能力或可熟练使用ai辅助测试；
3、细心，积极主动，责任心强，有较强的抗压能力；
4、具备统筹负责游戏关卡模块或者其他游戏核心模块测试经验者优先；
5、有MMO类游戏测试经验更佳。
6、熟练使用AI辅助工具，进行测试用例生成、日志分析、自动化脚本编写、测试报告撰写、提升测试效率，了解大模型基本概念，关注AI在游戏QA领域的应用趋势并持续学习，具备借助AI优化测试流程的主动探索意识。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
