招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责汽车配件后端研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等；
2、和产品、测试、运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案；
3、负责服务端的架构设计和开发、维护和升级；
4、参与老项目梳理和改造；
5、技术预研和技术难点攻关，保障系统性能、可用性、扩展性、伸缩性、安全性
任职要求
1，计算机相关专业本科及以上学历，拥有7年以上后端开发经验；
2，有AI实际应用经验，包括AICoding、AIOPS、AI工作提效等；
3、具备扎实的Java编程基础，熟悉常用的算法、数据结构、设计模式的应用，熟悉Spring-Boot、Dubbo、MyBatis等常用框架原理，对Redis、RocketMQ、MySQL等常用中间件有丰富使用经验；
4，参与过高并发或高可用系统设计与开发，能够从架构和细节分析解决系统问题和瓶颈；
5，深刻理解企业应用设计模式，有大型分布式系统设计开发经验，有架构经验，有领域驱动经验；
6，有强烈的上进心，团队沟通协作能力出色；
7，有Agent设计和实现经验者优先，有AICoding背景下复杂系统设计或重构经验者优先，有高可用性、高扩展性系统维护和升级经验者优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责车载电源供应商软件研发管控，覆盖全流程节点评审；
2、参与需求定义、软件设计评审、过程审核及样件验收，把控供应商交付质量；
3、运用FMEA、FTA工具进行失效分析与问题闭环管理；
4、主导基于ISO 26262、ASPICE等标准的软件合规性评估，审核供应商测试报告；
5、将AI应用于FMEA智能辅助分析、测试报告智能审核、供应商风险预警等核心流程；
6、搭建供应商管理知识库与AI工具，将专家经验结构化、可复用化，缓解专家资源瓶颈；
7、探索大模型在需求分析、文档生成、智能问答等场景的落地。
任职要求
1、电力电子与电力传动、电气工程、自动控制、汽车电子等相关专业博士；
2、扎实的电力电子功底：深入理解PFC、LLC、DAB等拓扑及软开关技术，熟悉SiC/IGBT等功率器件特性与失效模式；
3、了解嵌入式软件架构（AUTOSAR CP）、CAN通信、功能安全（ISO 26262）基本原理；
4、熟练掌握Matlab/Simulink，有数字电源开发调试经验者优先；
5、熟练掌握Python及常用机器学习/深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；
6、有将AI应用于工程问题的实际经验（故障诊断、寿命预测、知识图谱、NLP等均可）。
7、优秀的逻辑分析与结构化表达能力，善于跨部门沟通；
8、有创新意识，能主动识别流程痛点并推动改进；
9、有车载电源（OBC/DCDC）或功能安全（ISO 26262）/ASPICE相关项目经验；
10、有AI Agent、RAG、大模型应用开发经验；
11、发表过电力电子或AI方向高水平学术论文。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、多模态数据建模与表征学习：构建涵盖用户生理信号（如心率、呼吸）、运动数据（如步频、速度）与生活作息的多模态数据体系，开展数据清洗、对齐与标准化处理，设计面向时序与多模态融合的表征学习方法，支撑大模型训练与跨模态理解能力提升；
2、领域大模型设计与训练：基于运动健康领域知识，设计融合时序建模与语义理解能力的预训练大模型，探索多模态融合与个体长期建模方法，支持健康状态刻画、行为理解与意图识别，并参与模型架构与训练策略优化；
3、健康状态分析与趋势预测：构建面向个体的健康评估与发展趋势预测模型，实现对当前生理状态的精准分析及中短期风险预警，推动从指标计算向健康理解与推理的建模范式升级；
4、Agent系统设计与实现：基于大模型构建运动健康智能体，设计具备规划（Planning）、记忆（Memory）与工具调用（Tool Use）能力的决策机制，支持多轮交互与动态决策，实现从被动分析向主动健康管理的能力演进；
5、个性化干预与建议生成：结合大模型推理能力与领域知识库，构建多维度个性化运动健康建议生成机制，覆盖运动计划、恢复策略与生活方式调优，提升建议的科学性与可执行性；
6、系统集成与端云协同优化：完成运动健康AI助手系统集成，设计端侧与云侧协同推理方案，优化模型在可穿戴设备上的部署效率与性能表现，并通过真实用户数据进行效果验证与持续迭代。
任职要求
1、博士学历，人工智能、机器学习、生物医学工程、电子工程、运动科学等相关专业；
2、熟悉大模型构建与训练，具备多模态建模、时间序列分析等经验，理解预训练、对齐与推理等基础原理；
3、具备Agent系统或复杂AI系统设计能力，理解规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）等机制，能够支持多轮决策与系统实现；
4、具备扎实的算法与工程能力，能够独立完成从数据建模、模型设计、训练优化到部署验证的完整流程，具备良好的编程能力（Python/C++等）；
5、具备跨领域建模能力，能够将运动健康、生理信号等领域知识与AI方法深度融合，提升模型专业性与应用价值；
6、具备系统与架构意识，了解端云协同推理或模型部署优化方法，有可穿戴或资源受限环境下模型落地经验者优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈，开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。
2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ，并针对目标芯片进行定制化适配与验证，并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。
3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。
4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
任职要求
1. 算法与优化能力： 对主流神经网络模型（CNN, Transformer等）有深刻理解，有模型压缩（剪枝、量化、蒸馏）、神经网络架构搜索（NAS）或轻量化网络设计等研究或实践经验。
2.芯片与AI Infra能力： 熟悉至少一种处理器架构（CPU/GPU/NPU/DSP）的微架构特性，了解并行计算模型；具备AI编译器开发（如TVM, MLIR）、算子优化（如CUDA Kernel, Triton, TileLang等，有利用AI Agent新范式研发Kernel经验者将获特别青睐 ）、AI Infra框架开发或在特定硬件上进行深度性能调优的经验。
3. 系统与部署能力： 熟悉模型推理全流程（图优化、编译优化、内存管理等），有在边缘端或车载平台部署优化复杂模型的经验者优先。
4. 核心软性特质： 具备极强的好奇心、自驱力与跨界沟通能力 ，能够主动连接算法、AI Infra、芯片等多个领域的技术专家，高效协作推动复杂问题解决。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈，开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。
2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ，并针对目标芯片进行定制化适配与验证，并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。
3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。
4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
任职要求
1. 算法与优化能力： 对主流神经网络模型（CNN, Transformer等）有深刻理解，有模型压缩（剪枝、量化、蒸馏）、神经网络架构搜索（NAS）或轻量化网络设计等研究或实践经验。
2.芯片与AI Infra能力： 熟悉至少一种处理器架构（CPU/GPU/NPU/DSP）的微架构特性，了解并行计算模型；具备AI编译器开发（如TVM, MLIR）、算子优化（如CUDA Kernel, Triton, TileLang等，有利用AI Agent新范式研发Kernel经验者将获特别青睐 ）、AI Infra框架开发或在特定硬件上进行深度性能调优的经验。
3. 系统与部署能力： 熟悉模型推理全流程（图优化、编译优化、内存管理等），有在边缘端或车载平台部署优化复杂模型的经验者优先。
4. 核心软性特质： 具备极强的好奇心、自驱力与跨界沟通能力 ，能够主动连接算法、AI Infra、芯片等多个领域的技术专家，高效协作推动复杂问题解决。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 协助开发面向 IoT 场景的 Agent 能力，包括任务拆解、工具调用、结果汇总与异常处理。
2. 协助构建 Agent 工作流（如 ReAct / Plan-Execute），配合完成设备控制、状态查询、知识问答等场景的端到端联调。
3. 参与 Prompt 设计与迭代，协助完成 Agent 的效果评测与问题复盘，持续优化响应质量与稳定性。
4. 借助 AI 工具辅助编码，实现 IoT 场景相关功能开发，参与 AI 在 IoT 业务中的落地实践。
5. 协助维护 Java/Python 相关后台接口，基于 Spring Boot 等框架实现基础服务逻辑，配合团队完成开发任务。
6. 了解并协助处理常规数据清洗与结构化任务，保障 Agent 输入数据质量（不以大数据平台开发为核心工作）。
任职要求
1. 在读本科生/研究生，计算机、电子信息、自动化等相关专业，能保证稳定实习时长（优先 3 个月及以上）。
2. 熟练掌握 Java、Python、Golang 等至少一种编程语言，具备良好的工程编码习惯。
3. 对 LLM/Agent 应用开发有兴趣，了解函数调用（Tool Calling）、工作流编排或多轮对话管理者优先。
4. 具备基础的 Prompt 编写与调试能力，了解评测集构建、效果评估与迭代优化方法者优先。
5. 了解 IoT 基本概念、架构及核心通信协议（如 MQTT、CoAP），有 IoT 设备或平台使用经验者优先。
6. 熟悉数据库基础与 SQL 操作，能完成常见数据查询与分析。
7. 大数据相关经验（如 Hadoop、Spark）为加分项，不作为硬性要求。
8. 具备较强学习能力和自我驱动力，逻辑清晰，工作认真负责，有良好的沟通协作能力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责端到端音乐/语音生成方案的架构设计与研发，实现节奏、情绪、音色、旋律等多维度的可控生成，持续打磨自然度、音质与主观听感，对标主流商用音频生成系统；
2、追踪并落地音频生成前沿技术（Audio LLM、DiT、Audio Tokenizer、Vocoder、Audio VAE 等），驱动生成模型的迭代与推理优化；
3、研发基于音频表征与大语言模型的音乐/语音/音效内容理解管线，实现自动语义打标与自然语言描述（人声特质、情绪、曲风、乐器配置等），支撑音频检索、内容管理及音频生成闭环；
4、设计并维护音频数据清洗、标注与质量评估管线，建设面向生成与理解任务的大规模高质量音频数据集。
职位要求
1、硕士及以上学历，音乐信息检索（MIR）、信号处理、人工智能、计算机相关专业；
2、熟悉音频生成/理解领域主流模型（如 CosyVoice, IndexTTS, LeVo, Yue/Yue2, Qwen-Audio, Music-Flamingo, Moss-Music 等）的架构与优化思路，有模型调优、结构改进或推理适配经验者优先；
3、熟练使用 Python，具备音频大模型分布式训练与调优经验（PyTorch / DeepSpeed / FSDP）；
4、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
加分项
1、有成功落地的 AI 音乐产品或项目经验（如参与开发过 AI 作曲工具、智能配乐软件等）；
2、在 ICASSP / Interspeech / NeurIPS / ISMIR 等会议发表音频生成、音频理解相关论文，或持有相关专利；
3、具备音乐理论基础（旋律、和声、节奏、曲式），能与音乐制作团队协同定义模型目标；
4、有大语言模型预训练、RLHF / 偏好优化（DPO、Reward Model）实战经验；
5、活跃于开源社区，有高质量 GitHub 项目、技术博客或核心代码贡献。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 基于赛季制SOC玩法和全球多端运营特征，进行活跃运营体系的设计，包括日常活跃、节点设计、联动活动等，提升活跃节点的活跃玩家数和活跃度
2. 优化活动管线，作为owner负责整体流程环节，包括设计、开发、测试、调优等，高质量交付对应开发内容
3. 主导管线流程AI化，通过流程优化、AI工具引入与应用等方式，提升活动管线的效率和效果，提升活动管线自闭环率
4. 结合运营数据与用户反馈，提升活动模块满意度与运营数据指标。
职位要求
1. 本科以上学历，5年以上策划经验。逻辑思维清晰，能通过数据分析提出迭代与改进建议。
2. 熟悉生存SOC、射击品类用户行为及玩家喜好，能敏锐地洞察题材用户需求。
3. 熟悉AI-Agent及相关前沿技术落地工程化，有AI探索精神；具有代码编写能力优先。
4. 对游戏行业充满热情，有责任心，能承受一定工作压力。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.负责自研引擎的shader、pso、材质变体、shader cache等流程管理优化；
2.负责各平台RHI层接入适配优化；
3.负责游戏客户端引擎渲染相关功能模块设计与移动端落地；
4.与美术直接合作，满足其他职能引擎相关需求并共同推进画面表现提升；
5.负责游戏客户端性能优化以及稳定性提高；
职位要求
• 熟悉游戏引擎开发相关技术以及3D图形学知识，具备良好的算法和数学基础；
• 思维敏捷，具备独立研究并解决技术问题的能力；
• 熟练使用C++及一门脚本语言，熟悉一门shader语言，熟悉任意一平台的图形API开发；
• 具备较强的自我驱动力，热爱游戏开发；
• 熟悉商业引擎材质管理和shader cache方案更佳；
• 对AI驱动工作流持积极态度，有Agent驱动编程实践经验者优先
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责代码智能体（Coding Agent）系统全流程研发：数据构建（代码语料清洗、代码/对话/工具轨迹标注）、预训练/持续预训练、指令微调（SFT）与后训练（DPO/ORPO/RLHF/RLAIF），在 HumanEval、MBPP、SWE-bench、RepoBench 等基准及业务集上达成目标。
2、基于主流 Agents 框架（LangChain、AutoGen、Agno 等）搭建具备规划、工具调用、记忆与多步推理能力的多代理系统，落地代码生成、调试与单测生成、仓库级理解、自动修复、PR 评审与CI修复等核心场景。
3、以 MCP（Model Context Protocol）为核心构建工具生态：设计与实现 MCP servers/tools，标准化接入代码搜索、编译/运行、CI/CD、Issue/PR、知识库与内部服务；支持安全沙箱执行与资源隔离，提升可观测与可维护性。
4、设计并优化 ReAct/Plan-Act/Tree-of-Thought 等推理策略及函数调用，结合 RAG（向量/符号/结构化检索与代码图）实现大规模代码库检索增强，支持跨文件、跨仓库的复杂问题求解。
任职要求
1、计算机基础扎实，熟练使用 Python，至少掌握一门强类型语言（Go/Java/C++/Rust 优先）；熟悉 Git、Linux 与容器化开发。
2、熟悉主流 Agents 框架与范式：有 LangGraph/LangChain/AutoGen/LlamaIndex/CrewAI 之一的实战经验；理解 MCP 协议并能实现自定义 MCP 工具；熟悉 ReAct、RAG、Function Calling、Planner/Memory 等方法并能落地。
3、了解大模型训练与推理：可使用 PyTorch/DeepSpeed/Lightning/Colossal-AI 等完成 SFT/LoRA/QLoRA；理解后训练与对齐方法；熟悉 Transformers/vLLM/TGI 等高效推理与服务化。
4、具备良好的实验设计与问题定位能力，能分析 Agent 轨迹、工具失败率、检索召回与推理路径，提出可量化改进方案。
5、良好的沟通与团队协作能力，关注用户体验，能与产品/前端/平台协同推进落地。
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工作职责
1. 负责 AI 漫剧创作平台后端系统设计与研发，建设覆盖剧本生成、角色设定、分镜创作、图片生成、视频生成等全链路 AI 工作流；
2. 负责 AI Workflow 编排能力建设，设计灵活、可扩展的任务调度、状态管理和流程执行框架，支撑复杂创作流程稳定运行；
3. 负责模型服务接入与统一管理，支持大语言模型、多模态模型、图片生成、视频生成等能力的集成与调度；
4. 建设高并发、高可用的任务系统，持续优化任务执行效率、资源调度能力及系统稳定性；
5. 参与平台基础能力建设，包括 Prompt 管理、模型路由、上下文管理、缓存、监控、日志及可观测体系；
6. 与客户端、产品团队协作，持续优化 AI 创作体验，推动新能力快速落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验，具备扎实的 Java 基础；
2. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等主流开发框架，具备良好的系统设计能力；
3. 熟悉 MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ 等常用中间件，具备高并发系统开发经验；
4. 熟悉分布式系统设计，理解服务治理、缓存、消息队列、异步任务等核心技术；
5. 对 AI 应用开发有浓厚兴趣，了解大语言模型、多模态模型及 AI Agent 基本原理；
6. 熟悉 AI Workflow、任务编排或 DAG 调度等相关架构，有复杂业务流程设计经验者优先；
7. 具备良好的工程化能力，能够抽象公共能力，持续优化系统架构及研发效率；
8. 责任心强，具备优秀的问题分析、跨团队沟通及项目推动能力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、研发下一代AI驱动的软件工程范式
- 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力；
- 研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。
2、构建软件工程Agent体系架构
- 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行；
- 开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标。
3、研发超大规模代码检索增强生成系统
- 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序；
- 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。
4、微调和评估软件工程领域专用模型
- 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率；
- 评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型。
5、前沿技术探索与专利布局
- 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展；
- 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。
任职要求
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域博士；
2、研究方向与代码大模型、程序分析、AI软件工程强相关（需提供顶会论文或学位论文佐证）；
3、熟练掌握Transformer架构及大模型训练技术（预训练/微调/RLHF），有实际参与LLM研发经验；
4、精通Python/C++，具备大型代码库（10万行+）的工程实践或分析经验；
5、深入理解软件开发生命周期（需求分析→架构设计→测试部署）；
6、具备独立设计实验、量化评估模型性能的科研方法论；
7、对AI前沿技术有浓厚兴趣，具备优秀的快速学习能力和创新性思维；
8、熟悉程序分析（静态分析/符号执行）、编译器原理等基础理论；
9、对代码检索、知识图谱、Agent协作等至少一个方向有深入研究。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 参与 AI-Native 平台产品的需求调研、竞品分析、用户访谈与场景梳理,洞察用户在 AI 应用构建、提效、协作等方面的真实需求。
2. 协助完成产品方案设计,包括功能规划、交互流程、原型设计、PRD 撰写及需求评审。
3. 跟进产品研发全流程,协调算法、研发等团队,推动需求高质量上线。
4. 参与大模型、Agent、Prompt 工程、工作流编排、知识库、数据分析等 AI 产品模块的设计与优化。
5. 关注产品上线后的使用数据、用户反馈和业务效果,持续推动产品迭代和体验优化。
6. 跟踪 AI 行业前沿趋势、优秀产品实践和技术演进,输出产品洞察和创新建议。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先；
2、有AI产品、智能体平台、开发者工具、大模型、低代码/无代码平台等相关领域实习经验的优先；
3、具有良好的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力,对数据敏感,善用工具解决产品问题；
4、了解产品实施过程,包括市场分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等；
5、熟悉互联网产品,熟悉PRD文档编写，能使用产品设计类软件；
6、希望你能积极主动的反馈和学习，真诚坦荡的沟通和交流；
7、加分项：了解大模型基本原理、Prompt 设计、RAG、Agent、API 调用、Python/SQL 基础或有相关项目实践。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
参与运动开发AI平台的前后端开发，完成模块设计、编码、联调与上线迭代。
负责平台后端接口（Spring Boot / RESTful）与前端页面（Vue / React）的开发与维护。
参与数据库表结构设计与SQL编写，完成日常数据读写及查询优化。
参与智能体（AI Agent）搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地。
结合运动开发中的底盘硬件，软件，性能等实际业务场景与工作流，推动AI能力在项目开发集成、测试、诊断等环节的业务落地。
配合项目开发、测试、上线及后续迭代，及时反馈任务进展。
任职要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、自动化等相关专业在读，可实习3个月及以上。
扎实掌握 Java / C++ / Python 至少一门语言，具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统及面向对象基础。
了解 Vue 或 React 前端技术；具备 Java / Spring Boot、RESTful 接口等后端开发基础，有完整前后端项目经验者优先。
熟悉 MySQL，能编写日常SQL，了解表结构设计、索引及基本查询优化；熟悉 Redis、RabbitMQ 等中间件者优先。
了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、向量检索、文档解析或AI Agent等技术，有AI应用开发实践者优先。
熟悉 HTTP、JSON、Git 等基本工具与规范，能进行前后端联调与问题定位。
具备主动学习能力、较强的问题分析与独立解决能力，沟通协作良好，有责任意识。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
围绕小米汽车智能座舱，研究端侧多模态大模型与端云协同架构，探索文本、图像、视频、音频及多源上下文信息的统一理解、推理与决策能力，推动座舱从被动响应走向主动智能，具体方向包括：
1、多模态数据与评测体系
构建多模态数据采集、清洗、标注、合成及评测体系，提升数据质量、多样性和真实场景覆盖度。
2、端侧感知算法分层能力建设
研究面向智能座舱的多模态统一建模、大模型后训练与大小模型协同机制，探索推理加速、模型压缩和端侧量化部署，提升模型在车端场景下的实时性、稳定性和理解能力。
3、端云协同智能架构
研究端侧与云端大模型的协同机制，实现端侧快速响应与云端复杂推理能力的有效结合。
4、Agent 与主动交互
构建感知、理解、推理、决策和执行链路，探索主动交互、个性化服务和智能决策能力在智能座舱中的落地。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、电子工程、自动化等相关方向，博士优先；
2、长期关注并深入研究多模态大模型、Agent 等方向，理解模型架构、跨模态对齐、大模型后训练、推理优化、模型压缩与端侧部署等关键技术；
3、在大语言模型 / 多模态大模型、端侧模型优化、端云协同系统等至少一个方向有高质量研究成果或完整项目经验，包括 NLP / CV / 语音等领域顶会论文发表、开源项目、竞赛成果或系统原型；
4、具备优秀的科研能力、工程实现能力和沟通协作能力，能够面向真实产品场景抽象技术问题，并推动前沿 AI 技术在小米汽车智能座舱中落地。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 高度自主的操盘会员营销策略：基于目标独立制定会员营销活动策略，统筹策划、上线到复盘的完整链路，直接为会员营收目标负责。
2. 开放的创新探索营销产品：深入洞察用户付费转化的驱动因素，定期调研、讨论及策划营销产品方案，并在活动中完成落地和验证。
3. 主导联合营销活动：牵头站内的会员联合营销项目，从商品、流量、频道运营的角度利用三方资源提高会员收入。
4. AI流程化创新：参与AI流程化探索(AI 竞品调研、AI 生图、AI agent 活动搭建调试等)，有机会成为团队里最先吃到 AI 提效红利的人。
职位要求
我们想找这样的你
1. 本科及以上学历，3 年以上活动策划与执行经验。
2. 自主推进过完整的营销活动、有过拿得出手的成功案例，有自己的独特审美。
3. 有良好的行业洞察意识，自主获取新的信息，筛选有效信息，独立完成从策略到方案的完整设计，不依赖他人给框架。
4. 对数据敏感、分析能力强——能从数据里看出转化卡在哪、下一步该往哪打,而不只是事后做报表。
5. 有强 owner 意识和自驱力，在多方、长链路的复杂协作里能扛事、能推动，把模糊的局面理成清晰的方案并推进。
6. 真正愿意拥抱AI，把 AI 工具用进日常工作来提效，对新工具有好奇心和上手欲望。
你会获得什么
1. 一块直接挂钩收入、能看到自己价值的核心业务。
2. 从策略到落地的完整操盘权,以及配套的资源与探索创新的空间。
3. 在 AI × 活动运营这个新方向上先行卡位的机会。
4. 成熟的会员营销方法论的培养体系和培养路径。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 根据项目需求，负责游戏客户端系统整体架构和核心技术搭建，客户端功能开发；
2. 针对游戏特性的关键技术点选型及攻坚，把控代码品质，参与制定UI和美术资产规范；
3. 负责客户端系统稳定性与性能（如内存、帧率、加载时间等），主导问题定位与优化，保障线上体验；
4. 根据产品目标制定客户端开发计划，统筹分配客户端小组的工作内容，及时推动各项工作进度，以业务目标达成、提升产品品质为主要目标，兼顾人员管理、培养职责；
5. 关注AI技术发展，推动AI Agent工具在团队中的实际落地，在代码生成、问题排查、生产管线等环节赋能，切实提升开发效率与质量。
职位要求
1. 本科以上学历，5年以上游戏客户端开发经验，完整参与过大型重度项目，有复杂大系统设计与实现经验，有团队管理经验；
2. 熟悉一种或多种脚本语言，如Python、Lua、C#等，熟练掌握常用数据结构及算法，深入理解常用的设计模式，MVC、MVVM等应用架构模式；
3. 熟悉cocos2d-x，具备Unity/UE4或自研引擎下的客户端系统架构设计与性能优化能力；
4. 熟悉3D图形学原理，最好有大世界或者开放世界的开发经验；
5. 关注AI技术发展，有AI Agent工具在团队中的实际落地经验，能推动AI在代码生成、问题排查、生产管线等环节赋能，切实提升开发效率与质量；
6. 热爱游戏和技术，富有责任感。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责全球多平台（PS5 / Xbox / PC / 移动端）的版本更新策略制定与 patch 服务优化，制定版本交付流程，以下载转化率为核心指标，驱动分发效率的持续提升。
2. 搭建版本分发全链路数据监控体系，从速度、体积、失败率等多维度基于数据洞察定位瓶颈、输出优化方案并推动落地闭环。
3. 与程序团队深度协作，参与相关技术方案的架构设计与迭代，从产品合理性与用户体验视角评估方案、把控交付质量。
4. 基于项目实际研发场景，开发并优化适配的 AI agent，搭建和优化 harness 体系，推动 AI 能力嵌入研发工作流；沉淀可复用的实践经验与技术模板，促进团队整体研发效能提升。
职位要求
• 本科及以上学历。
• 有版本资源管理、patch 优化、分发策略相关工作经历者优先；具备跨平台（主机/PC/移动端）项目经验者优先。
• 具备扎实的逻辑分析能力与数据敏感度，能从关键指标中识别问题并推动解决。
• 优秀的自驱力与跨团队沟通协作能力，能协调多方资源推进复杂事项。
• 对 AI 辅助研发方向有深入兴趣，愿意在该领域长期积累，将 AI 能力与游戏研发场景深度融合。
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学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责游戏核心模块的设计与开发，方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代，以及研发管线中各环节的工具化与自动化；
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求，将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地，切实提升游戏研发效率；
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用，结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向，在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能，带来可量化的效率提升；
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设，在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀，提升团队整体研发效能；
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地，能够识别风险、协调资源，确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验；
2. 精通至少一门主力开发语言（如 Python / Go / C++ / TypeScript 等），具备复杂系统的方案设计与工程落地能力；熟悉至少一种 Web 技术栈（前端或后端），能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环；
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验，了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向，有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先；
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力，能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地；
5. 对研发效能与工具技术有持续热情，主动关注行业技术趋势，具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
加分项
1. 有游戏研发流程管理工具的开发经验，如项目管理、资产管理、配置表管理、版本发布管理等系统；
2. 有基于 LLM 构建智能化生产工具的实践经验，或有自动化工作流的工程化落地经验；
3. 有推动复杂项目从 0 到 1 落地的经验，能清晰描述技术选型决策过程与最终交付效果；
4. 熟悉游戏工业化生产管线（美术 / 策划 / 程序协作流程），能在不同职能语言之间切换沟通。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责游戏研发效能平台核心模块的设计与开发，方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代，以及研发管线中各环节的工具化与自动化；
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求，将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地，切实提升游戏研发效率；
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用，结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向，在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能，带来可量化的效率提升；
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设，在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀，提升团队整体研发效能；
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地，能够识别风险、协调资源，确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验；
2. 精通至少一门主力开发语言（如 Python / Go / C++ / TypeScript 等），具备复杂系统的方案设计与工程落地能力；熟悉至少一种 Web 技术栈（前端或后端），能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环；
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验，了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向，有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先；
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力，能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地；
5. 对研发效能与工具技术有持续热情，主动关注行业技术趋势，具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
加分项
1. 有游戏研发流程管理工具的开发经验，如项目管理、资产管理、配置表管理、版本发布管理等系统；
2. 有基于 LLM 构建智能化生产工具的实践经验，或有自动化工作流的工程化落地经验；
3. 有推动复杂项目从 0 到 1 落地的经验，能清晰描述技术选型决策过程与最终交付效果；
4. 熟悉游戏工业化生产管线（美术 / 策划 / 程序协作流程），能在不同职能语言之间切换沟通。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
