招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.参与集团零售、服务、整车等业务场景的风险识别与算法能力建设，围绕反黄牛、反欺诈、反作弊、反爬虫等问题，完成数据分析、特征挖掘、模型及策略设计。
2.负责风控模型的开发和迭代，包括样本及标签构建、特征工程、模型训练、离线评估、上线验证、效果监控和持续优化，对模型的准确率、召回率、误伤率及业务效果负责。
3.参与大模型及AI技术在风控领域的应用，结合Agent、RAG、AI工作流等技术，探索风险发现、数据分析、策略生成、效果评估和客诉处置等场景的智能化与效率提升。
4.深入理解业务流程，主动与业务、产品和研发同学沟通，识别业务流程中的风险点，并将风险问题转化为可落地、可评估的算法和策略方案。
5.参与风控标签、特征及模型能力的沉淀，推动相关能力在不同业务场景中复用。
任职要求
1.熟练使用Python和SQL，具备良好的数据处理、离线分析及算法开发能力；熟悉常用机器学习算法、特征工程和模型评估方法。
2.了解大模型及AI应用相关技术，有实际项目经验；有Agent、RAG、AI工作流、大模型应用或相关开发经验者优先。
3.具备较强的业务敏感度和风险意识，能够从业务流程、数据异常和用户行为中发现潜在问题，并形成自己的分析和判断。
4.具备良好的沟通和协作能力，愿意深入业务一线，与业务、产品和研发共同讨论问题、设计方案并推动落地。
5.具备优秀的逻辑思维、学习能力和责任心，对反欺诈、反作弊、图算法、异常检测等方向有实践经验者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
依托小米人车家全生态场景，亲手打造有影响力的创新硬件产品，覆盖智能家居、穿戴设备、AI生产力工具等方向。
岗位职责
1. 挖掘AI与硬件结合的创新点，主导AI创新硬件产品从定义到原型到落地的全流程；
2. 结合最新AI技术，打造差异化、体验感突出的新奇酷产品，探索AI硬件新形态、新场景；
3. 联动ID、结构、硬件、算法等同事，高效推进产品落地，把控产品创新度与体验感；
4. 跟踪国内外AI技术及产品动态，将前沿技术融入产品设计，确保产品具备行业引领性。
任职要求
任职要求
1. 强动手能力，对硬件产品定义、元器件选型有基本的认知，独立硬件开发者、极客优先，例如：会使用建模工具和3D打印设备手搓硬件原型；
2. 了解主流 Agent 框架及其工作原理，善于借助 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，将创意快速转化为可体验、可验证的产品；拥有独立完成前后端产品 Demo 的实战经验；
3. 乐于折腾，好奇心强，有强烈的Ownership，愿意亲手打造有影响力的好产品。
加分项
- 具备可穿戴设备、消费电子、智能硬件、机器人等跨领域的复合项目经验，有从原型样机推进至 EVT/DVT 阶段的相关经验优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
- 岗位核心定位
作为 MiMo 大模型商业化运营的核心操盘手，全面负责外部业务运营体系搭建，聚焦 ToB/To 小 b 开发者生态、模型厂商合作与渠道拓展，直接对大模型业务商业化收入目标负责，支撑 MiMo 大模型生态的规模化商业落地。
- 岗位JD
岗位职责
1. 立足 MiMo 大模型业务基础，搭建全链路商业化运营体系，涵盖 API 定价体系、计费模式、权益分级、用户转化链路等核心模块，构建可规模化、可复制的商业化方法论。
2. 聚焦 API 订阅模式，优化 ToB/To 小 b 开发者服务全流程体验，提升付费转化效率、用户留存及 ARPU 值，构建可持续的商业化增长路径。
3. 负责外部开发者生态的全周期运营，搭建开发者准入、赋能、激励、留存体系，通过 Agent 框架工具、场景化解决方案等生态玩法，驱动开发者活跃度与付费意愿。
4. 主导头部模型厂商、行业 ISV、渠道合作伙伴的拓展与深度运营，搭建标准化合作框架、分成机制与协同流程，推动联合解决方案落地，丰富商业化收入来源。
5. 深度联动产品、技术、销售团队，推动 API 产品迭代、技术能力升级及行业解决方案落地，保障商业化业务与技术、产品能力的高效匹配。
任职要求
1. 本科及以上学历，5 年及以上 ToB/AI 大模型领域商业化运营、生态运营经验，具备 10 人及以上团队操盘经验，有从 0 到 1 搭建大模型商业化体系的成功案例优先。
2. 深度理解 AI 大模型 API 商业化逻辑，熟悉 Agent 框架、大模型应用场景及 ToB/To 小 b 客户付费需求，具备成熟的商业化策略设计能力。
3. 有明确的结果导向，曾操盘过千万级及以上收入规模的 AI 相关业务，具备生态运营与商业化增长的实战经验。
4. 具备高阶资源整合能力，拥有丰富的模型厂商、ISV、渠道合作伙伴资源，能独立推动大型合作项目落地。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、设计并实现 VLA / Embodied VLM / World Model 的训练目标、分布式训练方案与数据 recipe，融合互联网图文、视频、3D / 仿真、真机轨迹等多源数据；
2、设计并实现融合视频生成与动作控制的多模态大模型架构，探索大规模数据缩放定律，利用海量互联网视频数据及机器人采集数据，提升模型在零样本场景下的任务泛化能力；
3、研发基于 VLM 的端到端导航与具身 Agent 算法；
4、构建具身大模型的评测基准与真机闭环验证 pipeline；
5、跟踪并复现 SOTA 工作，与训练 / 推理 / 数据 / 硬件团队协同迭代
任职要求
1、CV / ML / 机器人 / AI 相关方向博士，或同等研究能力的硕士；
2、在 VLM / 多模态大模型 / 视频理解 / 3D 视觉 / VLN / Embodied Agent / RL / 视频生成 / 世界模型 任一方向有扎实基础；
3、至少在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / RSS / CoRL / ICRA / IROS 等顶会以一作发表过相关工作；
4、熟练 PyTorch，熟悉 Transformer、Diffusion、CLIP / SigLIP / Qwen-VL 等主流架构，具备分布式训练 / 大规模数据处理经验者优先；
5、系统思维强，对"什么是真正重要的具身问题"有自己的判断，能独立 own 一个研究方向，具备极强的自驱力，能够从 0 到 1 推动前沿技术在真实物理世界落地。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
工作内容
- 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进企业运营的数据化和智能化；
- 开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用；
- 与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升。
任职要求
计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位，3 年以上相关经验;
- 对大模型后训练、RAG、Agent、多模态大模型等相关 AI 技术有深入了解，在此领域有至少一年以上的工作经验；
- 对多模态技术有一定的了解，包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等；
- 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件;
- 有较强的研究能力，在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先；
- 出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战;
- 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、数据产品设计：参与主数据管理（MDM）、数据资产目录、数据质量等平台的产品需求分析与功能设计
2、AI + 数据融合：参与 Data Agent（数据智能助手）的产品设计，探索 LLM/Agent 在数据查询、分析、治理场景的落地
3、语义层建设：参与业务语义模型（Ontology）的梳理与标准化，推动数据资产的业务化表达
4、需求闭环：从需求调研→PRD 编写→研发跟进→上线验收→效果度量，端到端推进项目
5、用户研究：深入业务线（企效/中国区/国际/汽车等），理解数据使用痛点，提炼产品机会
6、竞品与行业调研：跟踪 Data Fabric、数据网格、AI4Data 等领域前沿动态
任职要求
1、学历：2027年应届本科及以上，计算机/信息管理/数据科学/统计等相关专业优先
2、数据素养：了解数据库基础概念（SQL/数据建模），对数据治理、数据仓库有基本认知
3、产品思维：有产品设计或需求分析的项目/实习经验，能独立输出 PRD
4、AI 热情：对 LLM、AI Agent、RAG 等技术有好奇心和学习意愿，关注行业动态
5、沟通协作：能与研发、数据工程师、业务方有效沟通，推动跨团队协作
6、加分项：
（1）有数据平台/BI 工具使用经验（如 Tableau、Superset、飞书多维表格）；
（2）了解知识图谱/语义层/本体论概念；
（3）有独立完成过数据分析项目或产品原型的经验。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
一句话描述：我们要把一条传统 3A 射击游戏的生产管线"Agent 化"——把策划/生产知识沉淀成 Agent 可执行的 SPEC，让 AI 真正干活；并探索 AI 原生玩法体验的落地。
你要做：
① 主线：拆解射击管线（战斗/关卡/数值/叙事/配置表/资源管线），做成 Agent 可执行、可校验的规范；
② 支线：把 AI 能力做成玩家可感知的体验并落地 demo。
职位要求
（任选其一，门槛宽松）：
• AI 应用很深：大量实操过 LLM/Agent 落地，"烧过很多 token"，做过 prompt/工具链/工作流/RAG/eval；
• 游戏开发很懂：资深游戏开发/策划，懂 3A 射击管线，对 Agent 有真实兴趣且有探索落地经验。
不卡名校/大厂/年限，不要求两边都精通，单边够深即可。
投递请附你"真做过"的项目/repo/SPEC/AI 落地案例 → 〔邮箱〕
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学历：本科
年限：0-3年
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1. 超高品质角色演绎的技术和流程研发提升；研发 UE5 高质量角色表情绑定系统和捏脸/捏体型系统，覆盖面部/身体绑定、体型调节、肌肉/软组织、Pose/Deformer、表情驱动等方向。
2. 与动画团队打通表情演绎全流程，推动绑定研发、动画制作规范、引擎验证和运行时效果闭环。
3. 推动 MetaHuman 项目化改造、捏脸/捏体型适配、效果提升、性能优化和量产落地。
4. 建立 DCC 到 UE5 的角色资产规范、检查流程、导入导出标准、引擎验证流程和自动化工具。
5. 协同角色、动画、程序解决神态、口型、表情层次、肌肉结构、动态变形、蒙皮品质和双端性能问题。
职位要求
1. 有成熟游戏项目中的角色绑定、技术动画或角色表现研发经验，能主导表情绑定系统、角色表演管线或复杂变形方案落地。
2. 有捏脸/捏体型或可编辑角色系统研发经验，理解面部结构、五官比例、肌肉解剖、体型轮廓、Morph/骨骼/Deformer 等方案取舍。
3. 深入理解角色表情、面部/身体绑定、肌肉/软组织、蒙皮变形、Pose/Deformer、BlendShape/骨骼驱动等技术方向。有面部捕捉、动作捕捉的经验，了解从演员选型、数据捕捉到DCC、引擎整套流程，对市面的捕捉方案有个人见解。
4. 熟悉 UE5 角色相关技术者优先，包括 Control Rig、Animation Blueprint、MetaHuman、ML Deformer、Skeletal Mesh、运行时性能与引擎调试；其他引擎同类经验强者也可考虑。
5. 具备美型写实角色审美判断，能识别表情神态、脸部结构、体型轮廓、口型、眼神、肌肉动态和表演节奏中的品质问题。
6. 熟悉 Maya 等主流 DCC，具备 Python/MEL/C++/Blueprint 等工具或引擎开发能力，能建设绑定、检查、导出、验证或流程自动化工具。
7. 理解 PC/手游双端性能预算、资源规格、LOD 和量产维护成本，具备跨动画、角色、程序推进落地的能力；Agent/AI 用于技术调研、原型验证或流程自动化者优先。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、参与IOT终端如音箱、电视、眼镜、耳机、扫地机等小爱语音质量保障和建设工作，提升交付质量和效率；
2、参与搭建客户端自动化测试体现和集成验证实验室建设，沉淀自动化、性能测试、稳定性测试等能力，构建客户端测试Agent，完善客户端的智能化测试能力体系；
3、积极探索Vibe Coding模式在客户端测试开发流程中的落地实践，提升用例编写与测试执行效率。
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；
2、有扎实的计算机理论基础，掌握至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Python、JavaScript；
3、熟悉或乐于尝试Vibe Coding工作方式，能够熟练使用至少一种AI编程助手（如 Cursor、Claude Code、 Codex等）进行日常开发，具备良好的Prompt编写与调优能力者优先；
4、对LLM、AI Agent、MCP 协议、RAG等前沿技术有一定了解或实践经验者优先；有过AI+测试、AI+研发相关项目经历者优先；
5、具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力，工作积极主动，做事认真细致，有较强的责任感；
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
岗位职责：
1. 参与公司业务系统的安全评估，包括安全设计评审、威胁建模、第三方组件风险分析等；
2. 对 Web/移动端应用进行渗透测试与安全测试，输出报告并推动漏洞修复闭环；
3. 参与 SRC 漏洞审核工作，对外部提交的安全漏洞进行验证、评级与跟踪处理；
4. 参与应用安全 AI 赋能建设，探索利用 LLM/Agent 提升DevSecOps效率和能力的工程化方案。
任职要求
任职要求：
1. 本科及以上在读，计算机、信息安全、网络空间安全等相关专业优先；
2. 熟悉常见 Web安全漏洞原理（OWASP Top 10、逻辑漏洞等）、利用方式、修复方法；
3. 至少掌握一门编程语言（Python/Go/Java），具备脚本编写与工具开发能力，对AI Coding有深入实践者优先；
4. 了解主流安全工具（Burp Suite、MITM Proxy、Nmap 等）的使用；
5. 对 AI/LLM 安全方向有兴趣，对提示词注入、Agent安全领域等方向有研究者优先；
6. 有 CTF 竞赛经验或公开漏洞提交记录者优先；
7. 自驱、好奇心强，善于主动学习新领域知识。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责国际汽车零售交易、订单、支付、交付等核心系统的设计、开发和维护，支撑海外多国家业务落地。
2. 深入理解业务需求，独立承担核心模块及中大型项目的技术方案设计和研发。
3. 负责核心系统稳定性和工程质量建设，持续提升系统高可用、性能及风险防控能力。
4. 参与国际汽车零售平台能力建设，解决多国家、多币种、多时区、跨区域部署等全球化技术问题。
5. 探索 AI 在研发过程中的应用，利用 AI Coding、Agent 等能力提升方案设计、编码、测试和问题排查效率。
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。
2. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成项目设计并解决复杂线上问题。
3. 熟悉 Java、Linux、多线程、IO、RPC 等，熟悉 MySQL、Redis、RocketMQ、ES 等常用组件。
4. 具备分布式系统、高可用、高并发、数据一致性等相关实践经验。
5. 具备良好的编码习惯和工程素养，能够输出高质量代码和技术文档。
6. 熟练使用 AI Coding/Agent 等研发工具，有 AI 辅助方案设计、编码、测试等实践经验者优先。
7. 有汽车销售、交易、订单、交付或国际零售系统开发经验者优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、产品规划： 深度理解汽车售后业务，结合行业趋势与用户痛点，制定售后系统的产品Roadmap
2、产品设计： 设计售后系统核心模块，包括：机电维保、事故钣喷、门店运营等，覆盖线下服务全流程
3、数据驱动： 持续完善售后核心指标体系，通过数据分析发现问题和机会点，驱动产品迭代与运营改善
4、项目协同： 协同业务、研发、测试及跨部门团队，有效把控项目目标和节奏，确保产品按时高质量交付
5、AI应用： 探索AI智能诊断、智能补货、远程诊断等创新能力建设，以及Agent在售后场景的应用落地
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、汽车工程等相关专业优先
2、熟悉汽车售后核心业务流程，有汽车售后系统/经销商管理系统（DMS）经验者优先
3、具备B端产品能力，能独立完成需求调研、PRD撰写、原型设计，擅长复杂系统设计
4、具备较强的跨团队协同能力，能有效联动业务、研发、中台等多方团队共同推进项目
5、自驱力强，逻辑清晰，数据敏感度高，善于主动从运营数据中发现问题并提出解决方案
6、对AI技术有一定认知，了解大模型/Agent的基本原理，有Vibe Coding或AI工具使用经验者优先
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进汽车大数据的智能化应用落地；
2、与业务一起探索和发现 AI 技术的在汽车领域的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升；
3、探索AI技术在车端轻量化部署，优化推理速度。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、车辆工程等专业背景；
2、对 SFT、PEFT、强化学习、prompt engineering、RAG、Agent等大模型相关技术有深入了解；
3、对多模态技术有一定的了解，包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等；
4.具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件；
5、有较强的研究能力，在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者；
6、出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战；
7、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
负责智能座舱AI相关产品（AI Agent、主动智能交互、座舱感知、座舱多模态交互等）从需求预研、项目立项、方案设计、研发开发、集成测试、量产导入到上市交付的全生命周期项目管理，统筹座舱产品、研发、算法、质量等团队协同推进，保障项目全流程有序落地。
任职要求
1.本科及以上学历，AI人工智能相关专业优先，2年以上车载AI、AI agent、智能化领域项目管理经验；
2.熟练掌握IPD集成产品开发流程，了解汽车行业项目开发体系，能够独立制定座舱AI项目开发计划，可独立主导项目全流程管控；
3.具备极强的跨部门沟通、资源协调、问题推动落地能力，逻辑思维清晰，对项目进度、风险、质量具备敏锐的把控力，执行力突出，能够高效处理复杂跨团队协作问题与项目突发问题；
4.责任心强、迎难而上、有创新性思维和落地能力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、研发智能分析系统，集成大模型和RAG技术，实现问题自动分类和解决方案推荐；
2、构建测试自动化中台，开发并行测试调度、设备资源管理和结果聚合分析系统；
3、设计AI代码审查引擎，实现代码规范检查、安全漏洞检测和自动修复建议生成；
4、建立工程效能数据中台，开发数据采集、存储、分析和可视化全链路系统；
5、持续优化AI算法模型，提升各系统准确率和用户体验。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业，具备AI工程化实践经验；
2、精通Python/Java开发，熟悉Spring Boot/FastAPI等后端框架，具有大规模系统架构设计能力；
3、掌握大模型应用开发，熟悉RAG、Agent等AI技术，具有LLM应用项目实践经验；
4、熟悉软件工程全流程，了解CI/CD、自动化测试、代码审查等研发工具链；
5、具备数据中台建设经验，熟悉数据采集、存储、分析和可视化技术栈；
6、具有优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够快速学习新技术。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、主要从事 IoT 智能体（Agent）系统的核心架构研发，聚焦大模型驱动的 Agentic 应用在智能家居场景的深度落地：；
2、IoT Agentic 智能体框架：设计并实现面向智能家居场景的大模型 Agent 系统，基于多层规划-执行循环架构，实现自然语言到设备操作的自主决策与智能编排，支持多步任务规划、并行执行、容错降级与动态重规划等核心能力；
3、云-边-端 Agent 协同：探索边缘中枢 Agent（Rust）与云端 Agent 的协同架构，实现本地低延迟执行与云端复杂推理的最优分配，支持 MCP/A2A 等开放协议的设备能力暴露；
4、长期记忆与视觉感知融合：构建跨会话长期记忆系统与视觉感知能力（摄像机场景理解、家庭成员识别、空间状态感知），结合环境传感数据实现基于用户习惯和实时家庭状态的主动智能服务。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的系统编程能力，精通 Python（asyncio 异步编程），熟悉 Rust/Go 中至少一种语言；
3、对大语言模型应用有深入理解，熟悉 function calling、ReAct、RAG、Agent 框架等技术；
4、熟悉分布式系统设计，有 Redis、消息队列、微服务架构等实践经验者优先；
5、了解 IoT/智能家居领域，熟悉设备协议（MQTT/物模型）或有智能助手开发经验者优先；
6、具有较强的工程落地能力，关注代码质量与系统可靠性，有开源项目贡献经验者优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
负责 AI 项目的整体推进与交付管理，核心目标是保障跨团队协作顺畅、里程碑按期、风险可控、上线可落地。
核心职责
1. 负责 AI 项目全生命周期管理：立项、计划、排期、资源协调、上线、复盘
2. 拆解业务目标为可执行计划，推进研发/产品/设计/测试/运营协同
3. 建立项目机制：周会、里程碑评审、风险看板、问题闭环
4. 管理需求变更与优先级，保证关键版本按期交付
5. 跟踪AI关键依赖，并推动落地
6. 对接内外部团队（含对方项目经理），明确边界、责任与交付物
7.输出管理汇报：进展、风险、阻塞、决策项与资源诉求
任职要求
1. 5 年以上互联网项目管理经验，2 年以上 AI/智能产品交付经验
2. 具备复杂跨团队项目推进能力，能处理多线并行与依赖冲突
3. 熟悉 AI 产品常见交付链路（模型接入、客户端联调、灰度上线）
4. 强执行力与沟通能力，擅长推动问题闭环
5. 能产出高质量项目文档（计划、周报、风险台账、复盘）
加分项
1. 有移动端 AI Agent 或系统级 AI 功能交付经验
2. 有大规模版本发布、灰度策略、线上应急管理经验
3. 有跨公司/跨部门联合项目管理经验
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
核心能力
- 熟练使用 AI 编程助手（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等）进行日常开发
- 具备良好的问题分解能力，能将复杂需求转化为清晰的 AI 提示
- 掌握至少一门主流编程语言，理解代码架构和设计模式
- 能够快速阅读、理解和审查 AI 生成的代码，识别潜在问题
任职要求
## 工作方式
- 善于与 AI 协作，将 AI 作为生产力倍增器而非替代品
- 注重代码质量和安全性，对 AI 输出保持批判性思维
- 快速学习新技术和工具，适应快速变化的技术栈
- 具备良好的文档编写能力，能为 AI 提供清晰的项目上下文
## 加分项
- 有 AI 应用开发经验（LLM API、RAG、Agent 等）
- 熟悉 Prompt Engineering 和 AI 工作流优化
- 参与过开源项目或有技术博客
- 对 AI 技术发展保持关注和热情
## 我们提供
- 最新的 AI 开发工具和资源
- 鼓励探索和实验的技术氛围
- 与 AI 共同成长的职业发展路径
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1. 负责游戏研发效能平台核心模块的设计与开发，方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代，以及研发管线中各环节的工具化与自动化；
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求，将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地，切实提升游戏研发效率；
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用，结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向，在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能，带来可量化的效率提升；
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设，在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀，提升团队整体研发效能；
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地，能够识别风险、协调资源，确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验；
2. 精通至少一门主力开发语言（如 Python / Go / C++ / TypeScript 等），具备复杂系统的方案设计与工程落地能力；熟悉至少一种 Web 技术栈（前端或后端），能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环；
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验，了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向，有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先；
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力，能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地；
5. 对研发效能与工具技术有持续热情，主动关注行业技术趋势，具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
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1. 负责全球多平台（PS5 / Xbox / PC / 移动端）的存量用户资源管理策略，设计大型项目资源冗余度控制方案并推进落地，在保障美术品质的前提下压缩包体体积和控制增速。
2. 以关键下载节点通过率为核心指标，持续迭代和优化前期包体分发和资源准入策略，建立长效监控体系和自动化机制。
3. 与程序和内容团队深度协作，参与包体相关技术方案的架构设计与迭代，从资源管理与产品合理性视角评估方案、把控方向，确保技术实现与业务目标对齐。
4. 基于项目实际场景，开发并优化适配的 AI agent，搭建和优化harness 体系，推动 AI 能力嵌入研发工作流；沉淀可复用的实践经验与技术模板，促进团队整体研发效能提升。
职位要求
• 本科及以上学历。
• 有包体拆分分发、资源管理相关工作经历者优先；
• 优秀的逻辑思维和自驱力，良好的沟通和团队协作能力，执行和抗压能力强。
• 对 AI 辅助研发方向有深入兴趣，愿意在该领域长期积累，将 AI 能力与游戏研发场景深度融合。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
