精选公司与 AI 职业机会
先认识公司，再看具体工作。用产品、职责与可追溯的依据，判断哪些机会值得深入了解。
构建应用、Agent 与模型基础设施
定义场景、体验与 AI 产品迭代
走进业务现场，推动 AI 交付落地
研发、训练和评测 AI 模型与算法
建设 AI 训练、评测与数据质量体系
推动 AI 产品采用、反馈与运营实验
同一公司可覆盖多个方向。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责音乐视频内容制作，结合音乐特性进行视觉创意与剪辑，提升音乐内容传播； 2、参与音乐人相关活动及内容策划，围绕音乐、热点等方向挖掘创意，协助完成活动及内容落地； 3、参与 AI 内容生产能力探索，运用 AI 工具提升内容生产效率，探索 AI 在音乐内容创作及运营中的应用； 4、参与活动及内容数据复盘，根据效果持续优化内容及运营策略。 职位要求 1、热爱音乐，关注新歌、音乐人及音乐行业动态，有良好的音乐及内容审美，了解抖音、小红书等内容平台； 2、有较强的活动策划与创意能力，思维活跃，对热点敏感，具备良好的文字表达能力； 3、具备视频制作及 AI 实践能力，熟悉使用剪映；有音乐短视频、AI Agent、Prompt 或 AI 工作流相关经验者优先。 4、2027 年及之后毕业的全日制在校生，每周实习 5 天，连续实习 6 个月以上者优先； 欢迎在简历/作品集中附上体现个人创意、短视频账号、AI 作品等内容。 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责小米手机 AIoT业务的运维工作，工作内容：业务架构优化升级、预案设计编写、业务容量及成本控制、7x24h OnCall响应； 2. SRE工具平台设计开发，提升SRE及业务研发团队工作效率和服务质量，持续降低业务运营成本； 任职要求 1. 熟练掌握TCP/IP、HTTP、RPC、MQTT、QUIC等协议，具备较强的故障排查分析能力； 2. 熟练掌握Linux、Nginx、Ansible、K8S等系统及工具的维护管理； 3. 熟练掌握Python、Golang、Lua、Shell语言中的两种，且有过项目开发经验者优先 4. 熟练掌握 AI Infra 和 Agent 基础知识 和 智能体开发 5. 有强烈的团队协作意识、责任感、对工作严谨及沟通能力较强。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 1, "project_type": 1, "recruit_type": {"active_statu
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、参与建设面向零售、服务、整车等业务的 AI 风控工作流与应用平台，围绕风险主动发现、特征与数据分析、风险识别、策略生成与上线、监控复盘、客诉分析与处置辅助等场景，形成端到端闭环。 2、基于 LangGraph、LangChain、AutoGen 等 Agent 框架及工作流编排能力，设计并实现具备任务规划、工具调用、知识检索、状态管理和人工审核能力的智能风控应用，提升风险分析、策略运营和案件处置效率。 3、以 MCP 为核心建设风控工具生态，标准化接入数据仓库、特征与标签平台、策略平台、规则引擎、案件系统、监控告警、知识库及内部服务，保障工具调用的权限控制、审计追踪、稳定性和可维护性。 4、结合 RAG、结构化检索、SQL 分析及现有算法能力，建设风险知识库和分析助手，支持异常线索挖掘、风险归因、特征分析、策略效果评估和运营决策辅助。 5、与产品、算法、运营及业务团队协同，将实际业务问题拆解为可落地的 AI 工作流；持续优化模型调用效果、工具成功率、流程时效和人工提效，并推动应用稳定上线。 任职要求 1、计算机基础扎实，熟练使用 Python，至少掌握一门后端开发语言（Go、Java、C++、Rust 等）；熟悉 Git、Linux、数据库、接口开发及容器化部署。 2、有大模型应用、Agent 或工作流平台相关项目经验，熟悉 LangGraph、LangChain、AutoGen、LlamaIndex 等任一框架；理解 MCP、Function Calling、RAG、Prompt Engineering、Memory、Workflow Orchestration 等方法，并能够独立完成应用落地。 3、具备较好的工程化能力，能够设计和实现稳定、可扩展、可观测的服务；了解工具调用鉴权、日志审计、异常降级、评测与监控等机制。 4、具备数据分析与问题定位能力，熟悉 SQL、数据处理及常见检索方案；能够围绕风险线索、策略效果、工具调用链路和用户反馈提出可量化的优化方案。 5、对风控、反作弊、智能运营或企业级 AI 应用有兴趣；具备良好的沟通与协作能力，能够与产品、算法、运营和业务团队共同推进复杂问题落地。 6、有风控、反作弊、策略平台、数据平台、RAG/MCP/Agent 应用或多系统集成经验者优先。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightLi
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 深入企业业务一线，挖掘并定义高价值 AI 落地场景，将零散诉求提炼为清晰的需求与方案蓝图，推动从 POC 到生产上线的全链路闭环 2. 主导企业 Agent 平台应用生态的规划、孵化与成长，以真实可见的 AI 价值驱动生态繁荣，构建可复制、可规模化的最佳实践 3. 为企业提供从产品 Onboarding 到业务痛点场景挖掘再到 AI 场景设计及效果回收的全周期服务，解决"场景难识别、落地难、价值难量化"的问题 4. 将成功场景沉淀为标准化、可复用的解决方案与交付模式，支撑同类业务快速复制推广 5. 搭建系统化的培训知识体系与能力体系，把一线实战经验提炼为可复用的方法论与最佳实践，赋能团队规模化作战 6. 策划并落地面向企业内部的大型活动与行业发声，对活动的品牌调性、内容质量与现场体验负责 7. 高效协调内部业务、产品、市场及外部供应商资源，从 0 到 1 推进项目落地，对最终效果与商业结果负责 任职要求 1.本科及以上学历，5-10年To B科技/SaaS行业运营或市场经验 2.具备AI产品/AI Agent/大模型应用的实际落地经验，主导或深度参与过至少一个完整的AI项目闭环 3.优秀的客户高层沟通与业务洞察能力，能将"AI+业务"融合价值清晰传递并落地到具体场景 4.具备大型活动0到1的操盘经验，有成功的峰会/发布会内容统筹案例 5.熟悉Prompt Engineering、Agent 编排、低代码/API集成等技术原理，日常高频使用AI 工具提升工作效率者 6.具备独立的内容生产能力，能将复杂ToB业务转化为有吸引力的商业故事 7.商业结果导向，对落地效果与用户深度使用有执念，而非止步于"跑通流程" 8.强项目管理能力，能在多任务并行下独立推进落地，问题解决能力突出 9.拥有产品化与规模化意识，善于将点状成功经验提炼为可复制的方法论 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list"
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、AI产品商业化落地：协助负责大模型、AIGC、企业智能服务等AI产品的商业化迭代，对接业务、销售、用户侧需求，推动产品从功能可用到商业可落地、可盈利。 2、市场与竞品调研：跟进行业AI产品动态、商业化模式、定价策略及竞品迭代情况，整理市场报告、竞品分析报告，提炼差异化产品优势与商业化机会点。 3、需求挖掘与梳理：对接B端客户、渠道及终端用户，收集使用反馈、业务痛点，拆解商业化需求，输出清晰的需求文档、产品方案、迭代规划，平衡用户体验、技术落地成本与商业收益。 4、产品数据复盘：跟踪产品核心商业化数据，包括用户转化、付费率、留存、功能使用率、客户续约率等，定期输出数据复盘，提出产品优化、商业化玩法迭代建议。 5、跨部门协同推进：联动算法、研发、运营、销售团队，跟进产品开发、测试、上线全流程，协助完成产品内测、灰度、上线推广，保障商业化功能顺利落地迭代。 6、产品内容沉淀：协助撰写产品手册、商业化方案、场景案例、更新说明等文档，支撑销售推广、客户宣讲及内部团队协作。 任职要求 1、有AI产品、商业化产品、产品运营相关实习或项目经验。 2、独立做过AI竞品分析、产品方案设计、AI场景落地案例，或自主搭建过AI Agent、AI工具Demo。 3、了解AI产品商业化模式，熟悉 SaaS 付费、增值功能、企业定制、渠道分销等商业化玩法。 4、擅长用户调研、访谈、需求挖掘，有ToB企业服务产品相关经验优先。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "ch
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责业务侧AI提效应用落地，基于 AI 工具开展工作流建设与专项分析，涵盖数据预处理、指标提取、数据可视化与业务方案输出； 2、参与云端平台建设，包括大数据监控 / 预警 / 分析功能的需求梳理、方案设计与效果图（原型）产出，并输出可评审的 BRD 需求文档； 3、参与部门数字员工（Agent）建设，包括对标信息检索、知识库数据治理、报告 / 图表自动生成等重复性业务沉淀为自动化工作流，持续挖掘并落地 AI 提效场景； 4、利用企业自研 & 商用 AI 工具，探索并推广数据分析、报告撰写、竞品对标等环节的工作提效路径。 任职要求 1、车辆工程、自动化、计算机科学、数据科学等相关专业，硕士优先； 2、较强的编程能力：熟练掌握 SQL，能独立编写复杂查询完成多表关联分析；熟练掌握 Python，具备数据处理与可视化经验，掌握至少一种主流 BI 工具； 3、熟练使用主流 AI 工具及 Prompt 工程，能设计结构化提示词模板提升输出质量；了解 LLM、RAG、Agent / 工作流编排的基本原理，对机器学习算法有基本认知，有 AI Agent / 自动化提效相关项目或竞赛经验者优先； 4、了解汽车高压架构、电子电气架构、CAN/LIN 总线、热管理、高压安全、功能安全等概念，熟悉整车能量流 / 能耗分析者优先； 5、具备良好的逻辑思维、数据敏感度和快速学习能力，能独立拆解并解决问题； 6、责任心强，具备优秀的团队协作精神与业务沟通能力。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_125", "en_name": "Shanghai", "i18n_name": "上海", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000002", "name": "上海", "node_status": 1, "py_name": "shanghai"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 协助TTS大模型的构建，包括版本迭代测试，发音自然度、拟人度、时延等指标评测与问题归因 2. 参与语音场景走查，输出对比分析，制作调查问卷，跟进对话回复质量等问题修复 3. 跟进语音交付项目进度，协调内部资源，确保SOP前按计划落地 4. 协助梳理方案成本，数据统计等文档撰写 5. 参与声优选型，协助评测不同音色方案并输出建议 任职要求 1. 听商强、对声音产品有浓厚兴趣，观点新颖有洞察，熟悉音视频创作，智能语音交互或有相关经验的优先 2. 熟练掌握AI工具，能够使用vibecoding工具辅助产品分析与原型验证 3. 了解AI Agent、工作流AI提效或数据库相关知识（至少一项），有较强的学习能力 4. 每周至少到岗4天，沟通能力强、执行力强 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 3, "recruit_type": {"active_status": 1, "childr
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 引擎调优：负责 Android/iOS、与云端 Mimo 或本地 ExecuTorch/ncnn 的底层接入与硬件加速（NPU/GPU/Metal）。 2. 效率突破：实现 Speculative Decoding (投机采样) 或 Prompt Caching，在手机端将 TTFT（首包延迟）降至极致。 3. 性能监控：建立全链路监控指标体系，关注 Tokens/sec、ITL (Token 间延迟) 以及 Agent 后台运行时的功耗曲线。 4. 资源调度：解决多 Agent 并发请求时的资源竞争问题，防止手机卡顿或发热降频。 任职要求 1. 深厚的移动端开发功底（C++/Rust 为佳，Obj-C/Swift/Kotlin 为主）。 2. 精通端侧模型量化技术（GGUF、EXL2、AWQ 等），能平衡模型精度与推理速度。 3. 理解 Transformer 底层算子逻辑，有对 KV Cache 进行内存压缩或分页管理的实战经验。 4. 硬核要求：能够从 Profiler 工具中定位瓶颈，并在极端网络/硬件环境下保持 Agent 请求的高稳定性。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "sele
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责 Android 端 AI Agent 基础设施的设计与开发，包括 Agent Runtime、Agent Harness、任务执行框架、工具调用框架等核心能力。 2、建设 Tool Calling / Function Calling 能力，将系统服务、应用能力、设备能力和云端服务抽象为可被 Agent 安全调用的标准工具。 3、参与 MCP、RAG、本地知识检索、上下文管理等能力建设，提升 Agent 对外部工具、知识和用户场景的理解与使用效率。 4、建设端侧上下文感知能力，融合系统状态、应用状态、设备状态、位置、传感器、屏幕内容等信息，支撑更准确的任务理解和执行。 5、设计端侧 Agent 任务链路，支持从意图理解、任务规划、工具选择、权限确认到执行反馈、失败回滚的完整闭环。 6、建设端云协同和模型路由能力，根据任务复杂度、隐私等级、设备能力、网络状态、时延和成本选择端侧、云端或混合执行。 7、建设 Agent 执行过程中的权限控制、安全审计、降级容灾、灰度发布、线上观测和评测体系，保障真实用户场景中的稳定性和安全性。 8、与算法、云端、系统应用、设备服务等团队协作，推动 AI Agent 能力在多终端场景中落地。 任职要求 职位要求 1、5 年以上 Android、客户端基础架构、系统服务或端侧基础设施开发经验。 2、熟悉 Android Framework、系统服务、进程通信、权限机制、后台任务、性能优化、稳定性治理等至少一类方向。 3、熟悉 Kotlin / Java / Rust / C++ 中至少一种，具备扎实的数据结构、并发、异步、网络、存储和性能优化基础。 4、具备良好的工程架构能力，能够设计稳定、可扩展、可观测、可持续演进的端侧基础设施。 5、对 AI Agent、On-device AI、Agent Runtime、Tool Calling、MCP、RAG、端云协同、多模态交互等方向有兴趣或实践经验。 6、有复杂系统问题拆解能力，能够将模糊业务目标转化为清晰的技术方案、模块边界和迭代计划。 7、关注线上质量和用户体验，具备指标意识，能够围绕任务成功率、响应时延、资源消耗、稳定性、安全性持续优化。 8、具备跨团队协作经验，能够与算法、云端、客户端、系统、产品等多角色协同推进项目落地。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightLis
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.负责一至多条核心管线的测试质量保障工作，负责测试方案制定、过程管理与验收、进度风险评估 2.基于过程管理与结果复盘，优化测试方案与管线流程，同时有效地进行小组成员的人员培养 3.实际参与所负责管线的核心功能测试 职位要求 1.工作2年以上，有跟进线上项目经验者优先 2.熟悉python编程语言，具备一定白盒测试能力 3.具备较好的逻辑思维能力，能识别复杂业务场景的核心本质问题或有较强总结归纳能力者优先 4.具备统筹负责大型玩法或游戏核心模块测试经验者优先 5.审慎、责任心、抗压 6.熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。 官方顶部字段 学历：本科 年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.AI 活动搭建工具体验与测试：参与活动搭建 AI 产品的功能验收与体验测试（UAT），从产品视角发现体验问题、梳理异常流，输出清晰的问题报告与体验优化建议。 2.AI 企业平台产品参与：参与企业级 AI 平台（类 WorkBuddy）的功能规划与迭代验证，覆盖智能体（Agent）搭建、提示词与知识库配置、工作流编排等场景，从产品视角发现体验问题、沉淀标准化方案。 3.运营协作与场景验证：与运营团队协作，将真实的活动搭建需求带入 AI 工具进行场景化验证，收集一线使用反馈，协助提炼高频痛点与改进优先级。 4.需求分析与文档支撑：参与工具功能迭代的需求分析，协助产出 PRD/功能说明，将运营提出的定制化需求转化为可落地的标准化方案。 5.操作手册与培训：协助编写 AI 搭建工具的配置指引与操作手册，降低运营团队上手成本，提升工具使用效率。 6.数据与效果追踪：跟踪工具上线后的关键指标（如搭建成功率、配置报错率、活动转化漏斗等），协助分析数据并输出复盘结论。 职位要求 1.学历背景：本科及以上学历，计算机、产品设计、音乐相关专业优先； 2.思维能力：聪明、善于思考，能够快速理解业务逻辑，独立分析问题并提出解决方案； 3.AI 工具使用习惯：日常主动使用 AI 工具（如 Claude、ChatGPT 等）辅助工作，对 AI 生成内容有基本的质量判断力，能识别 AI 输出的问题并给出改进意见； 4.主动性与抗压：对工作充满热情，皮实抗压，具备良好的自驱力，能适应快节奏的各种活动上线需求； 5.沟通能力：优秀的沟通与表达能力，能够清晰传递需求，协调各方资源，推动需求落地； 6.其他：热爱音乐，对音乐行业有一定了解。 每周至少实习4天，至少保障4~6个月实习期，需尽快到岗（简历最好能体现出个人对音乐的喜好和了解程度及云音乐ID） 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责风格化场景渲染与角色服装商业化材质效果创意开发，覆盖场景材质、光照、以及角色服装材质、特殊材质表现和商业化效果包装等方向。 2. 主导项目重点美术效果专项，结合美术目标、玩家感知、商业化诉求、项目风格和性能预算，制定可量产、可复用、可维护的渲染技术方案。 3. 负责项目性能分析与优化，定位 GPU、CPU、内存、Shader 复杂度、Overdraw、Draw Call、资源规格等问题，并推动优化方案落地。 4. 支持商业化运营版本的渲染研发与美术表现迭代，能结合角色服装设计、版本主题、付费内容展示、用户体验和资源投入产出，联合策划与美术设计提出创新且高品质的商业化材质效果方案并推动落地。 5. 参与项目长期开发规划，沉淀渲染规范、性能标准、资产检查流程、工具链和技术文档，提升团队长期迭代效率。 6. 与美术、程序、策划及运营相关团队紧密协作，主动发现项目表现、效率和质量风险，并推动跨职能解决。 职位要求 1. 具备成熟游戏项目渲染 TA 或渲染研发经验，能够独立负责角色服装商业化材质效果创意开发、风格化场景渲染提升或性能优化专项，并形成从目标拆解、方案验证到落地沉淀的闭环。 2. 具备较强的风格化审美判断和游戏商业化敏感度，能理解角色服装设计、付费内容、版本主题、玩家感知对材质效果创意、品质表现、资源复用、性能预算和交付效率的要求。 3. 有场景渲染提升经验，熟悉场景材质、光照、阴影、后处理、植被、地表、水体、大气等常见表现模块，能在审美目标、商业化表达、材质效果品质与性能预算之间做取舍。 4. 熟悉实时渲染管线，以及主流引擎或自研引擎中的渲染、资源管理、性能分析流程，能定位 GPU、CPU、内存、Shader、Overdraw、Draw Call 等问题并推动优化落地。 5. 具备跨团队推动能力，能与策划、美术设计、程序及运营团队协同制定商业化材质效果方案、推进高品质表现落地、沉淀规范工具或文档。 6. 具备脚本、Shader、工具开发或 Agent/AI 辅助研发经验者优先；有上线项目、长期运营项目经验者强加分。 官方顶部字段 学历：大专 年限：3-5年
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1.针对游戏界面视觉设计场景，测试与调研前沿 AI 生成模型（界面布局生成、图标 / 组件生成、风格化 GUI 素材、动效草图生成方向）。 2.辅助研发GUI 场景专属 AI Agent，通过输入项目视觉规范、界面需求、风格关键词，自动生成符合游戏项目标准的 GUI 素材（如功能图标、界面面板、技能按钮、弹窗布局等）。 3.配合游戏 GUI 视觉设计师，完成 AI 生成素材的筛选、优化与落地验证，确保素材在视觉统一性、可用性上符合游戏设计要求。 4.配合交互设计师和程序完成UI界面的拼接工作。 职位要求 1.美术专业背景，美术功底扎实，有GUI作品，对国风设计有一定理解。 2.有强的学习能力，能根据项目GUI的设计文档，在导师指导下能完成简单素材的制作和界面拼接工作。 3.有良好的沟通和表达能力，积极参与团队协作，有极强的责任心和自我要求，能持续进步。 4.对游戏开发工作有热情，有良好的学习能力和自驱力，有耐心，能够适应各种较琐碎的基础工作。 5.有项目实习经验者优先，国风作品丰富者优先。 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
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1. 构建 AI Agent 驱动的自动化安全测试体系，集成代码审计、逆向调试、Fuzzing、渗透测试等工具链，实现从漏洞发现到验证的全流程自动化调度 2. 设计 AI 安全能力基准测试框架，建立可重复、可量化的模型攻防能力评估流程（覆盖漏洞发现率、利用成功率、误报率等核心指标） 3. 搭建 AI vs AI 自动化攻防对抗平台，推动安全测试从人工审计向 Agent 自主攻防演进 4. 基于评测数据驱动安全能力优化，与模型团队协作建立"评测-反馈-训练"闭环迭代机制 任职要求 - 3年以上安全研究经验，至少精通以下方向之一： a) 二进制漏洞挖掘与利用（操作系统/浏览器/移动端） b) 渗透测试与红队评估 c) Fuzzing 工程（AFL/LibFuzzer/syzkaller 等） - 熟练掌握 Python/C/C++ 中至少两门，具备独立开发安全工具和自动化框架的工程能力 - 有 AI 结合安全研究的实践经验（如使用 LLM 进行漏洞挖掘、Exploit 生成、代码审计等） - 理解 AI Agent 核心机制（Tool Use、上下文管理、多步推理编排），有 Agent 应用开发或集成经验 【加分项】 - 有 CVE 编号、安全竞赛获奖、厂商漏洞赏金或名人堂记录 - 参与过模型安全评测、红队测试或安全微调数据集构建 - 熟悉 CodeQL / Semgrep / Joern 等静态分析工具 - 有大型开源项目（Linux 内核/Chromium/Android）的安全研究经历 - 活跃于安全社区，有技术博客、开源工具或会议演讲 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_154", "en_name": "Wuhan", "i18n_name": "武汉", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000216", "name": "武汉", "node_status": 1, "py_name": "wuhan"}, {"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "j
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
- 找到电路设计AI 切入点，规划并落地AI端到端自动化链路建设 - 推动EDA工具链的原子化拆解，并且能够AI Agent高效的使用 - 落地电路AI 设计Skill，构建可复用底座服务支撑多Skill协同运行 - 推动电路公共和领域知识的沉淀，通过知识库赋能AI设计能力 任职要求 - 本科及以上学历，电子/微电子/计算机/通信相关专业 - 熟悉电路开发过程和原理，3年以上电路设计或EDA建设经验 - 至少精通一款行业主流EDA工具（如Cadence/Mentor/Altium等） - 了解Shell/TCL/Perl/Python脚本开发能力和过程 - 有AI Agent系统开发、应用或部署经验者优先 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 1, "project_type": 1, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth"
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、 搭建适用于材料研发的多智能体框架，包括但不限于规划、工具调用，协作方式等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向。 2、结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作。 3、 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。 任职要求 1、熟悉大模型与Agentic AI技术，例如推理规划，决策路线，MCP，多智能体系统，A2A协议，工具调用等。了解目前主流智能体产品的优缺点； 2、有大模型Agent相关研究或项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先； 3、了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 2, "recruit_type": {"active_status": 1, "c
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 探究Agentic AI的核心技术，包括但不限于规划、工具调用，多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向； 2. 结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作； 3. 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。 任职要求 职位要求 1. 熟悉大模型与Agentic AI技术，例如推理规划，决策路线，MCP，多智能体系统，A2A协议，工具调用等，了解目前主流智能体产品的优缺点； 2. 有大模型Agent相关研究或项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先； 3. 了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 1, "project_type": 1, "recruit_type": {"ac
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
工作内容： 1. 负责小米汽车海外售后核心系统（维保工单、权益中心、履约服务）的技术架构设计与研发 2. 主导业务流程迭代与平台化建设，推动系统从支撑业务到驱动业务的演进 3. 保障服务高可用、高扩展，持续优化系统性能与架构稳定性 4. 负责项目全生命周期管理，协调内外部资源，确保高质量快速落地 5. 探索 AI 技术在售后场景的落地应用（智能调度/工单分派、故障诊断辅助等） 3. 主导复杂功能模块的开发攻坚，把控代码质量，推进项目按期高质量交付。 4. 针对项目中的技术难题与性能瓶颈，深入分析并提出解决方案，推动落地实施。 5. 关注前端技术及 AI 应用发展趋势，积极引入新技术提升开发效率与产品体验。 任职要求 任职要求： 1. 计算机相关专业本科及以上，7 年以上后端开发经验 2. 扎实的 Java 编程基础，深入理解算法、数据结构、设计模式 3. 熟练使用 Spring Boot / Dubbo / MyBatis 等框架，有 Redis / RocketMQ / MySQL 等中间件的深度调优经验 4. 参与过高并发、高可用系统的设计与开发，能从架构层面分析和解决系统瓶颈 5. 有大规模线上系统、复杂系统重构或全栈开发经验者优先 6. 熟悉主流 AI 编程工具（Cursor / Copilot / Claude Code 等），有实际提效经验 7. 了解 MCP（Model Context Protocol）协议，有 AI Agent 开发或集成经验 8. 有 Skill / Plugin 开发经验，能将 LLM 能力嵌入业务系统（如智能工单摘要、自动根因分析、对话式运维） 9. 理解 RAG、Function Calling、Tool Use 等 Agent 核心概念，有 Prompt Engineering 实践 10. 有 AI 应用落地经验（如智能客服、自动化测试生成、代码审查辅助）者优先 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map":
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
参与支撑数亿设备、PB 级数据规模的湖仓一体架构研发，主导 AI Agent 在大数据全链路的落地，作为 Apache 顶级开源项目贡献者，和全球开发者一起定义下一代数据基础设施。 工作内容 1、构建 AI 时代的数据底座：参与 Apache Doris、Kyuubi 等 OLAP 引擎，Kestra、Ray 等调度引擎，Iceberg、Paimon、Lance 等数据湖存储引擎的研发与优化，打造支撑大模型训练、Agent 实时决策的湖仓一体底座。 2、保障 PB 级数据服务高可用：负责线上服务的性能、稳定性与质量优化，推进存算分离架构升级、自动化运维与跨可用区容灾能力建设。 3、研发大数据场景通用 Data Agent：基于大模型打造覆盖数据需求理解、建模、开发、消费、运维全链路的智能 Agent，推动数据工作流从"人找数据"向"Agent 主动服务"升级。 4、参与全球顶级开源社区共建：作为 Apache Doris、Paimon 等项目核心贡献者提交 PR，参与多维计算、湖流一体、多模态计算等前沿方向研发。 任职要求 1、扎实的 Java、C++、Golang 或 Python 编程基础，对计算机技术有强烈好奇心，不满足于"会用"，更想搞懂底层原理。 2、具备较强的问题分析与拆解能力，能在复杂分布式系统中快速定位根因，享受解决硬核技术问题的成就感。 3、学习能力突出，能快速掌握 Data+AI 领域前沿技术，对 AI Agent、多模态数据处理、湖仓一体等方向保持持续关注。 4、善用 AI 工具辅助开发调试与效率提升，日常使用 Claude、Codex 等工具优化工作流。 加分项 1、有 Apache Doris、Iceberg、Paimon、Ray 等大数据/AI 开源项目 PR 提交记录。 2、有个人技术博客、高 Star 开源项目，或在技术社区有活跃贡献。 3、了解大模型应用开发、RAG、Agent 框架等 AI 工程化落地相关技术。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_154", "en_name": "Wuhan", "i18n_name": "武汉", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000216", "name": "武汉", "node_status": 1, "py_name": "wuhan"}, {"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_p
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
构建行业有影响力的智能体研究和应用，推进相关技术在小米的业务场景落地应用，包括但不限于： 1、Agent Memory 设计快慢双系统记忆架构：工作记忆负责即时上下文，长期记忆持久化跨会话经验，研究记忆管理机制、召回策略与压缩方法。统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态经验，研究跨模态编码、融合与差异化遗忘。推进模型自主记忆管理，从被动存储转向主动管理。用记忆驱动自演进：从历史执行中提取可复用策略，失败记忆驱动行为修正，记忆热更新影响决策。 2、Agent Search 研究强化学习驱动的搜索策略优化，让 Agent 学会何时搜、搜什么、从哪搜、何时停。融合深度推理与广度检索：深度方向逐层推理，广度方向多路检索交叉验证。打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。 3、自演进 Agent 研究Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。多 Agent 通过协作与竞争实现集体智能演进，研究信息共享、策略收敛与群体决策。自动学习和优化技能库，构建环境世界模型支持规划与决策，从执行预设技能进化为自主发现和优化技能。 任职要求 1. 计算机相关方向的硕士或博士； 2. 有大模型AI Agent相关研究和项目经历，一作发表过多篇相关方向的顶会论文； 3. 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "children
