招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
负责 输入法AI Agent 能力的场景化落地：定义什么场景用什么 AI 策略 撰写功能 PRD 并跟进开发实现，从需求到上线全程参与 体验竞品 AI 产品，输出分析报告 参与 B 端合作沟通，协调对接适配需求
任职要求
必须满足
对 AI / 大模型 / Agent 有真实的研究和使用经验，不只是"感兴趣" 有产品感，能说清楚一个功能为什么这样设计而不是那样 沟通靠谱，能独立推进跨团队协作
加分项
有自己的 AI 产品作品或项目（哪怕是个 prompt 工程项目） 了解 Android 开发基础，能看懂代码逻辑 日常使用 Claude / Cursor / Kiro 等 AI 工具做实际工作 了解 MCP、Function Calling、RAG 等 AI 工程概念
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责小米核心设备上 Android / 澎湃OS 系统侧的架构设计与研发，承接互联互通业务方向的能力落地。
2. 负责所属模块的系统架构、性能、功耗、稳定性优化，保障核心链路的体验与质量。
3. 跟进 Android 系统及手机互联互通技术演进，将 Android 工程能力应用到跨设备互联场景，挖掘有业务价值的解决方案。
任职要求
1. 熟悉 Android 系统，扎实掌握 Java/C/C++ 语言；熟悉 TCP/UDP/IP 等网络协议。
2. 深入理解 Android Framework，有较丰富的 Android 系统 / 应用架构经验。
3. 具备性能、功耗、稳定性优化的实战经验。
4.有跨设备、跨平台或分布式系统开发经验者优先；
5.熟悉 WiFi / BT/BLE 等无线通信协议，或有互联互通相关场景经验者优先；
6.对端侧 Agent / 智能体技术有兴趣或了解者优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、在 mentor 指导下深度参与 VLA / Embodied VLM / Embodied Agent / World Model 任一方向的算法研究；
2、参与预训练目标设计、模型架构探索、数据 pipeline 搭建与实验验证；
3、主导或共同推进至少一项可发表 / 可上真机的子任务；
4、与训练 / 推理 / 数据团队协同，跟踪并复现 SOTA 工作。
4、跟踪具身智能、多模态大模型、生成模型等前沿论文，进行复现、调研与方案对比，形成实验结论与技术洞察。
5、与算法、数据、Infra团队协作，推动研究方案在真实训练环境中的落地验证。
任职要求
1、CV / ML / 机器人 / AI 相关方向博士，或具备长期科研意愿的硕士；
2、在 VLM / 多模态大模型 / 视频理解 / 3D 视觉 / VLN / Embodied Agent / RL / 视频生成 / 世界模型任一方向有研究基础；
3、有顶会论文（已录用 / 在审 / 投稿中）或高影响力开源项目者优先；
4、熟练 PyTorch，熟悉 Transformer / Diffusion / CLIP / SigLIP / Qwen-VL 等主流架构；
5、具备自驱力与好奇心，能独立推进研究课题。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 跟进大模型端云协同推理前沿论文和成功实践，参与AI系统/端云推理框架核心技术的调研、开发与验证，输出行业领先的技术方案、论文或专利。
2. 共同开展 AI Agent框架端云模型调度与协同推理方案的开发：根据任务特征、运行环境与资源约束，决策"在哪算、用哪个模型、怎么协同推理"，并持续迭代策略效果。
3. 参与AI系统/ AI Agent 端云模型管理与运行时相关能力建设，保障多模型、多场景下的推理效率与稳定性。
4. 跟进大模型推理优化、模型压缩/加速、系统工程等方向的前沿进展，围绕时延、吞吐、成本、效果等核心指标做性能分析与优化，参与技术研讨和技术分享。
任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业在读硕士/博士，每周可到岗 4 天及以上。
2. 了解深度学习与大模型基本原理，对大模型的推理优化技术有基本认知。
3. 扎实的编程基础,熟悉 Python / C++ / Java / Kotlin 中至少一种；学习能力强，能快速上手新技术栈。
4. 有 AI Agent、推理编排或工具调用链路相关的研究或开发经验者优先。
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1、业务赋能：打造行业领先的通用大模型智能体解决方案，驱动小米核心业务场景（智能家居、手机、汽车等）的智能化升级；
2、影响力建设：攻克智能体领域关键技术，通过高水平论文发表、开源项目贡献、顶尖赛事夺冠等方式，构建学术界与工业界的双重影响力。
任职要求
1、计算机或相关专业硕士、博士学位，拥有深厚的算法功底；
2、具有大模型 AI Agent 相关研究或深度项目背景，在 NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, AAAI 等领域顶级会议发表过高质量论文；
3、保持对 AI 技术爆发的原始冲动，对通用人工智能（AGI） 具备长期坚定的信念，能够敏锐洞察并积极拥抱技术新范式，具备独立探索前沿思路的自主性。
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1. 负责财务数据体系建设，包括财务数据采集、清洗、建模与标准化，搭建集团经营分析指标体系，为 AI 应用提供高质量数据基础
2. 负责从集团视角推进主数据治理，涵盖集团级客商、产品、渠道、成本中心、会计科目等核心主数据，解决数据孤岛与口径不一致问题
3. 负责财务 AI agent产品规划与落地，聚焦智能审核、智能分析、资金风险预警等常见场景，定义 AI 模型需求并推动技术团队实现产品上线
4. 担任项目经理，统筹财务数据类产品/AI 产品项目从规划、需求分析到实施的全过程管理，协调跨部门资源推动项目落地
任职要求
1. 本科及以上学历，财经类、计算机类、数据科学类专业优先
2. 7 年及以上财务数据建设经验，具备财务 AI agent产品完整项目经验
3. 深刻理解两个以上财务产品（不限于 ERP、财务共享、财务数据分析、预算管理等系统）
4. 具备跨部门协同能力，能梳理并优先级排序需求，推动财务、技术、业务部门协同解决问题
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1、负责音乐视频内容制作，结合音乐特性进行视觉创意与剪辑，提升音乐内容传播；
2、参与音乐人相关活动及内容策划，围绕音乐、热点等方向挖掘创意，协助完成活动及内容落地；
3、参与 AI 内容生产能力探索，运用 AI 工具提升内容生产效率，探索 AI 在音乐内容创作及运营中的应用；
4、参与活动及内容数据复盘，根据效果持续优化内容及运营策略。
职位要求
1、热爱音乐，关注新歌、音乐人及音乐行业动态，有良好的音乐及内容审美，了解抖音、小红书等内容平台；
2、有较强的活动策划与创意能力，思维活跃，对热点敏感，具备良好的文字表达能力；
3、具备视频制作及 AI 实践能力，熟悉使用剪映；有音乐短视频、AI Agent、Prompt 或 AI 工作流相关经验者优先。
4、2027 年及之后毕业的全日制在校生，每周实习 5 天，连续实习 6 个月以上者优先；
欢迎在简历/作品集中附上体现个人创意、短视频账号、AI 作品等内容。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
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1. 负责小米手机 AIoT业务的运维工作，工作内容：业务架构优化升级、预案设计编写、业务容量及成本控制、7x24h OnCall响应；
2. SRE工具平台设计开发，提升SRE及业务研发团队工作效率和服务质量，持续降低业务运营成本；
任职要求
1. 熟练掌握TCP/IP、HTTP、RPC、MQTT、QUIC等协议，具备较强的故障排查分析能力；
2. 熟练掌握Linux、Nginx、Ansible、K8S等系统及工具的维护管理；
3. 熟练掌握Python、Golang、Lua、Shell语言中的两种，且有过项目开发经验者优先
4. 熟练掌握 AI Infra 和 Agent 基础知识 和 智能体开发
5. 有强烈的团队协作意识、责任感、对工作严谨及沟通能力较强。
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1、参与建设面向零售、服务、整车等业务的 AI 风控工作流与应用平台，围绕风险主动发现、特征与数据分析、风险识别、策略生成与上线、监控复盘、客诉分析与处置辅助等场景，形成端到端闭环。
2、基于 LangGraph、LangChain、AutoGen 等 Agent 框架及工作流编排能力，设计并实现具备任务规划、工具调用、知识检索、状态管理和人工审核能力的智能风控应用，提升风险分析、策略运营和案件处置效率。
3、以 MCP 为核心建设风控工具生态，标准化接入数据仓库、特征与标签平台、策略平台、规则引擎、案件系统、监控告警、知识库及内部服务，保障工具调用的权限控制、审计追踪、稳定性和可维护性。
4、结合 RAG、结构化检索、SQL 分析及现有算法能力，建设风险知识库和分析助手，支持异常线索挖掘、风险归因、特征分析、策略效果评估和运营决策辅助。
5、与产品、算法、运营及业务团队协同，将实际业务问题拆解为可落地的 AI 工作流；持续优化模型调用效果、工具成功率、流程时效和人工提效，并推动应用稳定上线。
任职要求
1、计算机基础扎实，熟练使用 Python，至少掌握一门后端开发语言（Go、Java、C++、Rust 等）；熟悉 Git、Linux、数据库、接口开发及容器化部署。
2、有大模型应用、Agent 或工作流平台相关项目经验，熟悉 LangGraph、LangChain、AutoGen、LlamaIndex 等任一框架；理解 MCP、Function Calling、RAG、Prompt Engineering、Memory、Workflow Orchestration 等方法，并能够独立完成应用落地。
3、具备较好的工程化能力，能够设计和实现稳定、可扩展、可观测的服务；了解工具调用鉴权、日志审计、异常降级、评测与监控等机制。
4、具备数据分析与问题定位能力，熟悉 SQL、数据处理及常见检索方案；能够围绕风险线索、策略效果、工具调用链路和用户反馈提出可量化的优化方案。
5、对风控、反作弊、智能运营或企业级 AI 应用有兴趣；具备良好的沟通与协作能力，能够与产品、算法、运营和业务团队共同推进复杂问题落地。
6、有风控、反作弊、策略平台、数据平台、RAG/MCP/Agent 应用或多系统集成经验者优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 深入企业业务一线，挖掘并定义高价值 AI 落地场景，将零散诉求提炼为清晰的需求与方案蓝图，推动从 POC 到生产上线的全链路闭环
2. 主导企业 Agent 平台应用生态的规划、孵化与成长，以真实可见的 AI 价值驱动生态繁荣，构建可复制、可规模化的最佳实践
3. 为企业提供从产品 Onboarding 到业务痛点场景挖掘再到 AI 场景设计及效果回收的全周期服务，解决"场景难识别、落地难、价值难量化"的问题
4. 将成功场景沉淀为标准化、可复用的解决方案与交付模式，支撑同类业务快速复制推广
5. 搭建系统化的培训知识体系与能力体系，把一线实战经验提炼为可复用的方法论与最佳实践，赋能团队规模化作战
6. 策划并落地面向企业内部的大型活动与行业发声，对活动的品牌调性、内容质量与现场体验负责
7. 高效协调内部业务、产品、市场及外部供应商资源，从 0 到 1 推进项目落地，对最终效果与商业结果负责
任职要求
1.本科及以上学历，5-10年To B科技/SaaS行业运营或市场经验
2.具备AI产品/AI Agent/大模型应用的实际落地经验，主导或深度参与过至少一个完整的AI项目闭环
3.优秀的客户高层沟通与业务洞察能力，能将"AI+业务"融合价值清晰传递并落地到具体场景
4.具备大型活动0到1的操盘经验，有成功的峰会/发布会内容统筹案例
5.熟悉Prompt Engineering、Agent 编排、低代码/API集成等技术原理，日常高频使用AI 工具提升工作效率者
6.具备独立的内容生产能力，能将复杂ToB业务转化为有吸引力的商业故事
7.商业结果导向，对落地效果与用户深度使用有执念，而非止步于"跑通流程"
8.强项目管理能力，能在多任务并行下独立推进落地，问题解决能力突出
9.拥有产品化与规模化意识，善于将点状成功经验提炼为可复制的方法论
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、AI产品商业化落地：协助负责大模型、AIGC、企业智能服务等AI产品的商业化迭代，对接业务、销售、用户侧需求，推动产品从功能可用到商业可落地、可盈利。
2、市场与竞品调研：跟进行业AI产品动态、商业化模式、定价策略及竞品迭代情况，整理市场报告、竞品分析报告，提炼差异化产品优势与商业化机会点。
3、需求挖掘与梳理：对接B端客户、渠道及终端用户，收集使用反馈、业务痛点，拆解商业化需求，输出清晰的需求文档、产品方案、迭代规划，平衡用户体验、技术落地成本与商业收益。
4、产品数据复盘：跟踪产品核心商业化数据，包括用户转化、付费率、留存、功能使用率、客户续约率等，定期输出数据复盘，提出产品优化、商业化玩法迭代建议。
5、跨部门协同推进：联动算法、研发、运营、销售团队，跟进产品开发、测试、上线全流程，协助完成产品内测、灰度、上线推广，保障商业化功能顺利落地迭代。
6、产品内容沉淀：协助撰写产品手册、商业化方案、场景案例、更新说明等文档，支撑销售推广、客户宣讲及内部团队协作。
任职要求
1、有AI产品、商业化产品、产品运营相关实习或项目经验。
2、独立做过AI竞品分析、产品方案设计、AI场景落地案例，或自主搭建过AI Agent、AI工具Demo。
3、了解AI产品商业化模式，熟悉 SaaS 付费、增值功能、企业定制、渠道分销等商业化玩法。
4、擅长用户调研、访谈、需求挖掘，有ToB企业服务产品相关经验优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责业务侧AI提效应用落地，基于 AI 工具开展工作流建设与专项分析，涵盖数据预处理、指标提取、数据可视化与业务方案输出；
2、参与云端平台建设，包括大数据监控 / 预警 / 分析功能的需求梳理、方案设计与效果图（原型）产出，并输出可评审的 BRD 需求文档；
3、参与部门数字员工（Agent）建设，包括对标信息检索、知识库数据治理、报告 / 图表自动生成等重复性业务沉淀为自动化工作流，持续挖掘并落地 AI 提效场景；
4、利用企业自研 & 商用 AI 工具，探索并推广数据分析、报告撰写、竞品对标等环节的工作提效路径。
任职要求
1、车辆工程、自动化、计算机科学、数据科学等相关专业，硕士优先；
2、较强的编程能力：熟练掌握 SQL，能独立编写复杂查询完成多表关联分析；熟练掌握 Python，具备数据处理与可视化经验，掌握至少一种主流 BI 工具；
3、熟练使用主流 AI 工具及 Prompt 工程，能设计结构化提示词模板提升输出质量；了解 LLM、RAG、Agent / 工作流编排的基本原理，对机器学习算法有基本认知，有 AI Agent / 自动化提效相关项目或竞赛经验者优先；
4、了解汽车高压架构、电子电气架构、CAN/LIN 总线、热管理、高压安全、功能安全等概念，熟悉整车能量流 / 能耗分析者优先；
5、具备良好的逻辑思维、数据敏感度和快速学习能力，能独立拆解并解决问题；
6、责任心强，具备优秀的团队协作精神与业务沟通能力。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 协助TTS大模型的构建，包括版本迭代测试，发音自然度、拟人度、时延等指标评测与问题归因
2. 参与语音场景走查，输出对比分析，制作调查问卷，跟进对话回复质量等问题修复
3. 跟进语音交付项目进度，协调内部资源，确保SOP前按计划落地
4. 协助梳理方案成本，数据统计等文档撰写
5. 参与声优选型，协助评测不同音色方案并输出建议
任职要求
1. 听商强、对声音产品有浓厚兴趣，观点新颖有洞察，熟悉音视频创作，智能语音交互或有相关经验的优先
2. 熟练掌握AI工具，能够使用vibecoding工具辅助产品分析与原型验证
3. 了解AI Agent、工作流AI提效或数据库相关知识（至少一项），有较强的学习能力
4. 每周至少到岗4天，沟通能力强、执行力强
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 引擎调优：负责 Android/iOS、与云端 Mimo 或本地 ExecuTorch/ncnn 的底层接入与硬件加速（NPU/GPU/Metal）。
2. 效率突破：实现 Speculative Decoding (投机采样) 或 Prompt Caching，在手机端将 TTFT（首包延迟）降至极致。
3. 性能监控：建立全链路监控指标体系，关注 Tokens/sec、ITL (Token 间延迟) 以及 Agent 后台运行时的功耗曲线。
4. 资源调度：解决多 Agent 并发请求时的资源竞争问题，防止手机卡顿或发热降频。
任职要求
1. 深厚的移动端开发功底（C++/Rust 为佳，Obj-C/Swift/Kotlin 为主）。
2. 精通端侧模型量化技术（GGUF、EXL2、AWQ 等），能平衡模型精度与推理速度。
3. 理解 Transformer 底层算子逻辑，有对 KV Cache 进行内存压缩或分页管理的实战经验。
4. 硬核要求：能够从 Profiler 工具中定位瓶颈，并在极端网络/硬件环境下保持 Agent 请求的高稳定性。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责 Android 端 AI Agent 基础设施的设计与开发，包括 Agent Runtime、Agent Harness、任务执行框架、工具调用框架等核心能力。
2、建设 Tool Calling / Function Calling 能力，将系统服务、应用能力、设备能力和云端服务抽象为可被 Agent 安全调用的标准工具。
3、参与 MCP、RAG、本地知识检索、上下文管理等能力建设，提升 Agent 对外部工具、知识和用户场景的理解与使用效率。
4、建设端侧上下文感知能力，融合系统状态、应用状态、设备状态、位置、传感器、屏幕内容等信息，支撑更准确的任务理解和执行。
5、设计端侧 Agent 任务链路，支持从意图理解、任务规划、工具选择、权限确认到执行反馈、失败回滚的完整闭环。
6、建设端云协同和模型路由能力，根据任务复杂度、隐私等级、设备能力、网络状态、时延和成本选择端侧、云端或混合执行。
7、建设 Agent 执行过程中的权限控制、安全审计、降级容灾、灰度发布、线上观测和评测体系，保障真实用户场景中的稳定性和安全性。
8、与算法、云端、系统应用、设备服务等团队协作，推动 AI Agent 能力在多终端场景中落地。
任职要求
职位要求
1、5 年以上 Android、客户端基础架构、系统服务或端侧基础设施开发经验。
2、熟悉 Android Framework、系统服务、进程通信、权限机制、后台任务、性能优化、稳定性治理等至少一类方向。
3、熟悉 Kotlin / Java / Rust / C++ 中至少一种，具备扎实的数据结构、并发、异步、网络、存储和性能优化基础。
4、具备良好的工程架构能力，能够设计稳定、可扩展、可观测、可持续演进的端侧基础设施。
5、对 AI Agent、On-device AI、Agent Runtime、Tool Calling、MCP、RAG、端云协同、多模态交互等方向有兴趣或实践经验。
6、有复杂系统问题拆解能力，能够将模糊业务目标转化为清晰的技术方案、模块边界和迭代计划。
7、关注线上质量和用户体验，具备指标意识，能够围绕任务成功率、响应时延、资源消耗、稳定性、安全性持续优化。
8、具备跨团队协作经验，能够与算法、云端、客户端、系统、产品等多角色协同推进项目落地。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.负责一至多条核心管线的测试质量保障工作，负责测试方案制定、过程管理与验收、进度风险评估
2.基于过程管理与结果复盘，优化测试方案与管线流程，同时有效地进行小组成员的人员培养
3.实际参与所负责管线的核心功能测试
职位要求
1.工作2年以上，有跟进线上项目经验者优先
2.熟悉python编程语言，具备一定白盒测试能力
3.具备较好的逻辑思维能力，能识别复杂业务场景的核心本质问题或有较强总结归纳能力者优先
4.具备统筹负责大型玩法或游戏核心模块测试经验者优先
5.审慎、责任心、抗压
6.熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.AI 活动搭建工具体验与测试：参与活动搭建 AI 产品的功能验收与体验测试（UAT），从产品视角发现体验问题、梳理异常流，输出清晰的问题报告与体验优化建议。
2.AI 企业平台产品参与：参与企业级 AI 平台（类 WorkBuddy）的功能规划与迭代验证，覆盖智能体（Agent）搭建、提示词与知识库配置、工作流编排等场景，从产品视角发现体验问题、沉淀标准化方案。
3.运营协作与场景验证：与运营团队协作，将真实的活动搭建需求带入 AI 工具进行场景化验证，收集一线使用反馈，协助提炼高频痛点与改进优先级。
4.需求分析与文档支撑：参与工具功能迭代的需求分析，协助产出 PRD/功能说明，将运营提出的定制化需求转化为可落地的标准化方案。
5.操作手册与培训：协助编写 AI 搭建工具的配置指引与操作手册，降低运营团队上手成本，提升工具使用效率。
6.数据与效果追踪：跟踪工具上线后的关键指标（如搭建成功率、配置报错率、活动转化漏斗等），协助分析数据并输出复盘结论。
职位要求
1.学历背景：本科及以上学历，计算机、产品设计、音乐相关专业优先；
2.思维能力：聪明、善于思考，能够快速理解业务逻辑，独立分析问题并提出解决方案；
3.AI 工具使用习惯：日常主动使用 AI 工具（如 Claude、ChatGPT 等）辅助工作，对 AI 生成内容有基本的质量判断力，能识别 AI 输出的问题并给出改进意见；
4.主动性与抗压：对工作充满热情，皮实抗压，具备良好的自驱力，能适应快节奏的各种活动上线需求；
5.沟通能力：优秀的沟通与表达能力，能够清晰传递需求，协调各方资源，推动需求落地；
6.其他：热爱音乐，对音乐行业有一定了解。
每周至少实习4天，至少保障4~6个月实习期，需尽快到岗（简历最好能体现出个人对音乐的喜好和了解程度及云音乐ID）
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责风格化场景渲染与角色服装商业化材质效果创意开发，覆盖场景材质、光照、以及角色服装材质、特殊材质表现和商业化效果包装等方向。
2. 主导项目重点美术效果专项，结合美术目标、玩家感知、商业化诉求、项目风格和性能预算，制定可量产、可复用、可维护的渲染技术方案。
3. 负责项目性能分析与优化，定位 GPU、CPU、内存、Shader 复杂度、Overdraw、Draw Call、资源规格等问题，并推动优化方案落地。
4. 支持商业化运营版本的渲染研发与美术表现迭代，能结合角色服装设计、版本主题、付费内容展示、用户体验和资源投入产出，联合策划与美术设计提出创新且高品质的商业化材质效果方案并推动落地。
5. 参与项目长期开发规划，沉淀渲染规范、性能标准、资产检查流程、工具链和技术文档，提升团队长期迭代效率。
6. 与美术、程序、策划及运营相关团队紧密协作，主动发现项目表现、效率和质量风险，并推动跨职能解决。
职位要求
1. 具备成熟游戏项目渲染 TA 或渲染研发经验，能够独立负责角色服装商业化材质效果创意开发、风格化场景渲染提升或性能优化专项，并形成从目标拆解、方案验证到落地沉淀的闭环。
2. 具备较强的风格化审美判断和游戏商业化敏感度，能理解角色服装设计、付费内容、版本主题、玩家感知对材质效果创意、品质表现、资源复用、性能预算和交付效率的要求。
3. 有场景渲染提升经验，熟悉场景材质、光照、阴影、后处理、植被、地表、水体、大气等常见表现模块，能在审美目标、商业化表达、材质效果品质与性能预算之间做取舍。
4. 熟悉实时渲染管线，以及主流引擎或自研引擎中的渲染、资源管理、性能分析流程，能定位 GPU、CPU、内存、Shader、Overdraw、Draw Call 等问题并推动优化落地。
5. 具备跨团队推动能力，能与策划、美术设计、程序及运营团队协同制定商业化材质效果方案、推进高品质表现落地、沉淀规范工具或文档。
6. 具备脚本、Shader、工具开发或 Agent/AI 辅助研发经验者优先；有上线项目、长期运营项目经验者强加分。
官方顶部字段
学历：大专
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.针对游戏界面视觉设计场景，测试与调研前沿 AI 生成模型（界面布局生成、图标 / 组件生成、风格化 GUI 素材、动效草图生成方向）。
2.辅助研发GUI 场景专属 AI Agent，通过输入项目视觉规范、界面需求、风格关键词，自动生成符合游戏项目标准的 GUI 素材（如功能图标、界面面板、技能按钮、弹窗布局等）。
3.配合游戏 GUI 视觉设计师，完成 AI 生成素材的筛选、优化与落地验证，确保素材在视觉统一性、可用性上符合游戏设计要求。
4.配合交互设计师和程序完成UI界面的拼接工作。
职位要求
1.美术专业背景，美术功底扎实，有GUI作品，对国风设计有一定理解。
2.有强的学习能力，能根据项目GUI的设计文档，在导师指导下能完成简单素材的制作和界面拼接工作。
3.有良好的沟通和表达能力，积极参与团队协作，有极强的责任心和自我要求，能持续进步。
4.对游戏开发工作有热情，有良好的学习能力和自驱力，有耐心，能够适应各种较琐碎的基础工作。
5.有项目实习经验者优先，国风作品丰富者优先。
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学历：本科
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 构建 AI Agent 驱动的自动化安全测试体系，集成代码审计、逆向调试、Fuzzing、渗透测试等工具链，实现从漏洞发现到验证的全流程自动化调度
2. 设计 AI 安全能力基准测试框架，建立可重复、可量化的模型攻防能力评估流程（覆盖漏洞发现率、利用成功率、误报率等核心指标）
3. 搭建 AI vs AI 自动化攻防对抗平台，推动安全测试从人工审计向 Agent 自主攻防演进
4. 基于评测数据驱动安全能力优化，与模型团队协作建立"评测-反馈-训练"闭环迭代机制
任职要求
- 3年以上安全研究经验，至少精通以下方向之一：
a) 二进制漏洞挖掘与利用（操作系统/浏览器/移动端）
b) 渗透测试与红队评估
c) Fuzzing 工程（AFL/LibFuzzer/syzkaller 等）
- 熟练掌握 Python/C/C++ 中至少两门，具备独立开发安全工具和自动化框架的工程能力
- 有 AI 结合安全研究的实践经验（如使用 LLM 进行漏洞挖掘、Exploit 生成、代码审计等）
- 理解 AI Agent 核心机制（Tool Use、上下文管理、多步推理编排），有 Agent 应用开发或集成经验
【加分项】
- 有 CVE 编号、安全竞赛获奖、厂商漏洞赏金或名人堂记录
- 参与过模型安全评测、红队测试或安全微调数据集构建
- 熟悉 CodeQL / Semgrep / Joern 等静态分析工具
- 有大型开源项目（Linux 内核/Chromium/Android）的安全研究经历
- 活跃于安全社区，有技术博客、开源工具或会议演讲
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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