精选公司与 AI 职业机会
先认识公司，再看具体工作。用产品、职责与可追溯的依据，判断哪些机会值得深入了解。
构建应用、Agent 与模型基础设施
定义场景、体验与 AI 产品迭代
走进业务现场，推动 AI 交付落地
研发、训练和评测 AI 模型与算法
建设 AI 训练、评测与数据质量体系
推动 AI 产品采用、反馈与运营实验
同一公司可覆盖多个方向。
这里收录外部官网机会。 查看站内平台精选岗位 →
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-12
1. 参与游戏产品内容审核工作，推进审核执行落地，包括但不限于平台发布内容的合规性审核、内容分类、审核标准梳理、日常审核数据统计； 2. 参与游戏内容审核相关的复盘分析工作，包括不限于活动、话题内容的传播效果监测与分析，协助推进 AI 审核工具建设，保障平台内容生态健康及高效运行。 职位要求 1. 热爱游戏，有网易的游戏经验，ARPG类游戏玩家优先； 2. 时刻处于冲浪第一线，有网感、懂热梗；熟悉主流游戏及社交媒体平台（如抖音、B站、微博、小红书等）内容生态及特性 3. 细心，责任心强，沟通能力强，有一定抗压能力，能够主动推进负责的工作内容，并且喜欢接触新鲜事物； 4. 每周至少实习4天，持续3个月及以上； 5. 简历请附上自己的游戏经历（游戏时长、最高段位/水平等）。 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-12
1.负责网易云音乐，综合板块业务线视觉设计工作，内容包含Banner、公关、H5专题等相关设计。 2.能够承担日常运营需求，有音乐sense，提供创意设计方案和视觉风格，推进项目的高质量落地。 3.个人执行能力强，沟通学习能力强。 职位要求 1.热爱音乐或内容领域产品，有相关实习或项目经历优先。 2.2026届本科及以上在读 ，设计类专业，每周到岗5天，实习6个月及以上。 3.具备视觉表现能力，注重细节，了解平面构成、文字排版、字体设计、插画等相关专业知识，熟悉AIGC, figma，C4D，AE,或插画等专项技能能力者加分。 4.具备较强的学习能力，善于沟通，工作细致，责任心强，具有一定的上进心和抗压性。 5.简历投递请附上具有代表性的设计作品。 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-12
1. 负责社群玩家日常维系，对玩家问题进行1v1回复解答； 2. 深入运营社群、朋友圈、用户私聊等工作，达成运营结果； 3. 及时反馈和协助处理游戏异常状况，并与玩家做好沟通； 4. 协助推进用户运营相关Agent的建设，促进其功能、准确度、用户体验不断完善； 职位要求 1、本科/研究生在校生，每周至少实习5天，可持续实习3个月以上 2、《蛋仔派对》游戏爱好者优先，乐园工匠点高者优先； 3、具有创作者 /用户/ 社群基础运营经验优先，了解基础激励与治理逻辑； 4、熟悉主流AI工具，有AI Agent搭建或者skill提炼经验者优先，有实际落地案例更佳 5、学习能力强，极具责任心，沟通顺畅，能适应快节奏的互联网工作环境。 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-12
1.支持元宝内部数据服务平台的各项开发工作，保障元宝数据上报质量； 2.备注：此岗位为腾讯集团旗下子公司编制。 职位要求 1.计算机相关专业本科及以上学历 ； 2.3年及以上全栈或服务端开发经验； 3.精通GO/C++/Java开发语言中的一种或多种； 4.熟悉数据库（MySQL/Redis/MongoDB）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、大数据组件（Spark/Clickhouse/StarRocks)。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
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1.支持元宝内部数据服务平台的各项开发工作，保障元宝数据上报质量； 2.备注：此岗位为腾讯集团旗下子公司编制。 职位要求 1.计算机相关专业本科及以上学历 ； 2.3年及以上数据开发经验； 3.精通SQL、熟悉Python/Go/Java等编程语言； 4.精通大数据相关组件（Spark/Clickhouse/StarRocks)。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-12
1.负责大模型后训练数据质检体系建设，包括质量问题发现与分析，质检算子迭代、质量标准优化，持续提升数据质量，助力混元效果提升； 2.建设人机协同的质检、复核、归因与回归pipeline，协助内部高难专家数据标注提效提质，完善数据质量管理流程； 3.推动质检结果反哺数据生产和全链路优化，与模型业务团队紧密配合，形成持续迭代的数据质量闭环，支持模型持续迭代。 职位要求 1.硕士及以上学历，LLM背景优先； 2.动手能力强，能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作，模型数据处理经验丰富，具备优秀的独立开发与分析调研能力； 3.对大语言模型全链路有深入理解，对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力； 4.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地大模型应用。 工作年限（官方顶部字段） 两年以上工作经验
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1.活动策划与执行：独立设计司内专家相关活动方案（线上分享 / 线下沙龙 / 评选表彰等），完成主题策划、流程设计、物料准备、现场执行与事后复盘； 2.社群运营：负责专家社群的日常运营，包括群活跃维护、内容推送、话题互动、问题答疑与氛围营造，提升社群黏性与专家归属感； 3.礼品维护：根据活动与运营节点采买礼品，管理礼品库存与预算，完成分发、签收与台账登记，做到账实相符、有据可查。 职位要求 1.本科及以上学历，专业不限；市场营销、传播学、心理学、管理学相关专业优先； 2.经验要求：1–3 年运营相关经验；有社群运营、活动策划、用户运营或内部运营经验者优先； 3.核心素质：责任心强、执行力强，能把事情「落实」到位，注重细节与闭环，不丢项、不漏项； 4.沟通协作：沟通协调能力强，有热情、有耐心； 5.工具技能：熟练使用办公软件和AI/agent工具。 工作年限（官方顶部字段） 两年以上工作经验
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1.资源拓展：负责大模型数据生产领域（算法、语言、行业专业知识等）优质个人专家挖掘与渠道拓展，搭建稳定、可持续的专家资源池； 2.机制搭建：优化专家合作流程、采买标准与激励体系，平衡成本、专家体验与履约效率，提升专家留存与合作活跃度； 3.专家筛选管控：对接内部数据生产需求，负责专家资质审核、技能考核、分级评价与动态管理，保障专家质量匹配业务标准； 4.日常运营维护：常态化维护专家关系，响应专家诉求、解决合作问题，迭代合作模式，实现专家资源高效复用； 5.数据复盘迭代：输出专家运营数据报告，通过数据分析优化拓展策略与运营机制，持续提升资源供给质量与效率。 职位要求 1.本科及以上学历，1-3年专家运营、BD、人才拓展相关经验，有AI/大模型行业、自由职业专家资源经验优先； 2.擅长资源挖掘、沟通谈判与落地推进，能够独立完成专家筛选、面试、合作对接等全流程工作； 3.逻辑清晰，具备问题解决与流程优化能力，可应对合作突发问题，高效推进项目落地； 4.责任心、执行力、抗压能力强，服务与协同意识良好，可精准对齐业务需求； 5.了解AI数据生产流程、有专家分级评价运营经验者优先。 工作年限（官方顶部字段） 两年以上工作经验
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-12
1. 负责 AI 漫剧创作平台的产品规划与迭代，围绕剧本、角色、分镜、图片、视频生成等核心能力，设计高效、易用的 AI 创作工作流； 2. 深入理解 AI 大模型及多模态能力，协同算法、工程团队推动模型能力产品化，持续优化创作效率与内容质量； 3. 负责创作者平台建设，包括作品管理、素材管理、资产沉淀、版本协作、发布等产品能力，打造完整的 AI 创作平台； 4. 建设创作者生态，围绕创作者成长、激励、社区互动及内容分发等方向，提升创作者活跃度与优质内容供给； 5. 深入研究 AI 内容创作行业及竞品发展，持续探索差异化产品能力，打造平台核心竞争力； 6. 建立数据驱动的产品优化体系，围绕创作效率、内容质量、创作者留存、作品消费等核心指标，持续推动产品迭代； 7. 协调算法、研发、设计、运营等团队，高效推进产品从需求定义、方案设计到上线验证的完整闭环。 任职要求 1. 本科及以上学历，8 年以上互联网产品经验，有内容平台、社区产品、AI 产品或创作者工具相关经验； 2. 对 AIGC、Agent、AI Workflow、大语言模型、多模态模型等方向有浓厚兴趣，并持续关注行业发展； 3. 熟悉内容创作者生态，对漫画、短剧、小说、视频、设计工具等创作场景有深入理解； 4. 具备优秀的产品抽象能力，能够将复杂 AI 能力转化为易理解、易使用的产品体验； 5. 具备良好的跨团队协作能力，能够高效推动算法、研发、设计及运营团队协同落地； 6. 对用户体验有较高要求，关注产品细节，具备较强的执行力和结果导向。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "10
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-12
1. 建设 Agent 评测体系：深入理解 Agent 在复杂真实场景下的能力边界，系统性构建涵盖多场景、多模态、多任务类型的评测方法论，将"效果好不好"转化为科学、可量化的能力度量体系。 2. Benchmark 研究与产出：持续跟踪国内外 Agent 评测领域前沿，主导设计具有挑战性与行业影响力的 Benchmark，推动在小米内外部建立影响力。 3. 数据驱动产品迭代：将评测洞察转化为高质量训练数据与产品优化方向，驱动产品与模型的持续演进。 4. 跨职能协同：作为评测方向的核心角色，与算法、产品、工程等多团队深度协作，以评测视角影响产品决策。 任职要求 1.基础要求 本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业优先 5 年以上相关工作经验，有 AI 产品或大模型领域背景优先 对 Agent 技术方向有深入理解，能够独立判断评测方案的合理性与完整性 2.加分项 熟悉主流 LLM / Agent Benchmark，有独立研究或复现经验 有评测数据集构建或训练数据标注体系设计的实际经验 有车载、IoT、手机 AI 助手等 AI 场景的从业经历 3.素质要求 有强烈的产品直觉，能在技术语言与用户场景之间自由切换 主动性强，能在方向模糊的环境中自驱推进，有强目标感 对 AI 能力边界保持好奇心，热衷于深究"模型为什么在这里失败" 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name"
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-12
1、信号处理链路搭建：负责FMCW（调频连续波）雷达中频信号处理，包括CFAR（恒虚警检测）、DOA（到达角）估计、MIMO虚拟孔径成像，输出高保真的目标点云或微多普勒特征谱； 2、行为识别算法研发：针对家居复杂环境（多径效应、家具杂波），研发基于深度学习（GCN、Transformer、CNN）或传统机器学习的行为分类器，精准识别行走、静坐、挥手、摔倒（Fall）、跌倒后无法起身（Lying Post-Fall）等关键状态； 3、物理模型与AI融合（重点）：借鉴模型驱动深度学习（Model-based Deep Learning）思想（如SubspaceNet类似架构），利用信号处理的物理先验（阵列流型、多普勒谱物理约束）引导神经网络训练，解决小样本及开集泛化难题； 4、时序行为分析与语义理解：基于连续帧的状态序列，构建行为语义理解模型，分析用户长期活动模式（作息规律、活动量），实现异常行为（如久坐、夜间离床过久）的主动预警； 5、边缘计算部署：将算法在嵌入式平台（TI/Skyrelay）进行轻量化优化与移植，确保家居产品的实时性与低功耗。 任职要求 1.硕士以上学历，雷达信号处理相关专业 有MIMO雷达/单基地/多基地雷达相关的项目课题或文章； 2.信号处理能力：精通 FMCW雷达测距/测速/测角原理，熟练掌握MIMO虚拟阵列设计与校准、DOA估计算法等； 3.点云与机器学习：熟悉点云基本处理（下采样、滤波、分割）及点云特征（例如：局部密度、速度分布、RCS）；具有点云分类/动作识别经验，可独立实现基于传统特征（SVM/随机森林）或深度学习（PointNet、Transformer）的方案等； 4. 生理信号提取：熟悉利用毫米波相位/距离单元提取微小位移，掌握呼吸/心率的周期估计方法（FFT峰值搜索、小波变换、VMD等），能应对体动干扰下的鲁棒提取； 5. 工程能力：具备 C/C++ 基础，熟练使用 Python + NumPy/SciPy/scikit-learn 或 MATLAB 进行快速原型开发；了解嵌入式雷达芯片（TI IWR/AWR系列、NXP、Acconeer等）底层数据格式与实机调试。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [],
构建超大专家并行 MoE 分布式推理体系，优化跨节点通信、专家负载均衡与线上推理性能。
从模型接口接入到Agent功能、真实业务效果优化都有岗位职责，属于端到端产品工程而非纯接API。
负责强化学习后训练与 AgentRL 的系统工程，覆盖推理训练解耦、环境并行、数据管道和集群容错。
从客户需求访谈和方案设计出发，利用 Agent 工具开发、落地与调优，交付客户结果并推动产品改进。
设计面向个人用户的 AI 产品，涵盖对话、创作、任务辅助与多模态交互，并通过用户反馈和数据推动迭代。
将大模型和 Agent 用于入侵检测、渗透测试及风险管理，建设可复用的安全能力和效果测评体系。
设计 Agent 平台从 Prompt、工具调用到输出的安全体系，落地注入和越狱防护、基础设施治理及攻防演练。
面向领导力发展与能力提升设计 AI 人才发展产品，建设训练内容体系并推动客户组织中的应用。
开发 AI Native 应用，建设 Prompt、模型后训练、推理加速和数据能力，推动技术进入实际产品。
