精选公司与 AI 职业机会
先认识公司，再看具体工作。用产品、职责与可追溯的依据，判断哪些机会值得深入了解。
构建应用、Agent 与模型基础设施
定义场景、体验与 AI 产品迭代
走进业务现场，推动 AI 交付落地
研发、训练和评测 AI 模型与算法
建设 AI 训练、评测与数据质量体系
推动 AI 产品采用、反馈与运营实验
同一公司可覆盖多个方向。
这里收录外部官网机会。 查看站内平台精选岗位 →
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
对 AI 客服产品运营感兴趣，了解业务目标和大模型交互需求，能够参与 prompt 撰写与调优、agent 效果优化、数据分析和问题定位，推动大模型在外呼场景中更好地达成业务目标。 岗位职责： 1、根据业务目标梳理大模型交互需求，参与 prompt 撰写、优化和调试； 2、通过分析数据定位问题，判断 agent 在理解、回复和执行中的效果偏差，并推动优化； 3、结合外呼场景对 agent 进行持续调优，提升任务完成效果； 4、基于大模型能力进行数据分析、问题巡检和问题归类，辅助发现异常和优化方向； 5、配合产品、算法和业务团队推进需求反馈、效果验证和迭代优化。 职位要求 1、2027 届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先； 2、学习能力强，能快速理解业务和模型逻辑； 3、沟通表达清晰，能配合多方协作； 4、逻辑性强，做事细致，能持续跟进优化结果； 5、对 AI 外呼、大模型和产品运营方向有兴趣。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1、轮岗机制：参与财经部各小组轮岗，熟悉费用、应收应付、税务、资金、总账、报表分析及财务管理等核心业务流程。 2、流程智能化重构：梳理现有财务核算方式和业务流程，运用 AI 工具、智能体及自动化工作流提升凭证、发票、对账、核算和数据整理效率。 3、AI工具落地开发：参与搭建财务智能助手、财务知识库、自动对账、异常识别及报表分析等应用。 4、数据分析：运用 AI、Python、SQL、Power BI 等工具开展财务数据清洗、分析、可视化和管理报表输出。 5、智能风控合规：协助识别核算、合规及内控风险，探索 AI 在异常交易识别、风险预警和流程管控中的应用。 6、根据业务需要完成其他财经管理及流程优化工作。 职位要求 1、2027届本科及以上学历，财经类或计算机/数据/统计类相关专业（双学位/辅修优先）。 2、具备真实的 AI 或数字化实践能力，至少满足以下一项： - 有 Agent、Multi-Agent、RAG、Coze、Dify、智能体、知识库或自动化工作流项目经验； - 使用过 Claude Code、Codex、Kimi Code 等 AI 编程或办公工具，并形成实际成果； - 掌握 Python、SQL、Power BI、VBA 或其他数据分析工具，并用于实际项目； - 有财务核算、报表分析、对账、发票、税务或内控流程的 AI 应用实践。 3、具备扎实的财务基础，能够理解财务核算、报表分析、数据准确性和内控合规要求。 4、逻辑清晰，具备较强的学习能力、问题分析能力、推动能力和跨部门协作能力。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责自主品牌智能硬件产品的电商平台运营，涵盖天猫、京东、抖音等主流电商渠道。 2. 制定并执行电商运营策略，包括商品上架、活动策划、流量推广、转化优化等。 3. 跟踪电商运营数据，分析流量、转化、客单价等核心指标，输出运营报告并优化策略。 4. 策划并执行电商大促活动（618、双11等），配合市场团队完成推广资源协调。 5. 维护电商平台店铺评分、客户评价与售后服务，提升店铺权重与客户满意度。 6. 配合供应链团队完成库存管理、订单履约与物流协调。 7. 跟踪竞品动态与行业趋势，持续优化产品竞争力与运营效率。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，专业不限，电子商务、市场营销、国际贸易等相关专业优先。 2. 对电商行业、智能硬件产品有浓厚兴趣，了解主流电商平台运营规则。 3. 具备良好的数据分析能力、逻辑思维与学习能力，熟练使用Excel。 4. 有电商运营、店铺运营、直播运营相关实习经验者优先。 5. 具备良好的沟通协调能力、抗压能力与结果导向意识。 6. 了解电商推广工具（直通车、引力魔方、千川等）使用者优先。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责自主品牌智能硬件产品的海外市场拓展与销售，面向海外客户开展客户开发、需求对接、商务谈判与订单跟进。 2. 参与海外市场调研，分析目标市场需求、竞品动态与渠道资源，制定市场进入策略。 3. 配合产品、技术团队完成海外客户需求对接、方案输出与技术交流，支撑项目成单。 4. 跟进海外订单全流程，协调物流、报关、交付等环节，保障客户满意度。 5. 参与海外展会、行业活动的组织与执行，拓展海外客户资源与品牌影响力。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，专业不限，国际贸易、外语、市场营销等相关专业优先。 2. 具备英语/法语/西班牙语/俄语等至少一门外语能力，可作为工作语言进行商务沟通者优先。 3. 具备较强的沟通表达、跨文化交流与商务谈判能力，对海外市场与智能硬件行业有兴趣。 4. 可适应海外出差，有海外交换、留学、外贸实习经历者优先。 5. 具备良好的学习能力、抗压能力与结果导向意识。 6. 熟悉国际贸易流程、跨境电商平台者优先。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1）优化模型推理计算，在GPU和CPU和ARM上做网络计算优化，包含算子融合,计算优化及量化等； 2）根据需求，实现模型在云端及本地的推理应用； 3）优化深度学习模型的部署及推理效率； 职位要求 1）硕士及以上学历，优秀本科生亦可； 2）熟悉C++/Python/Shell脚本编程，具有良好的编程能力，有数据结构和算法基础； 3）熟悉常见的神经网络，包含CNN，LSTM，Transformer等网络结构，熟悉网络内部计算流程； 4）熟悉主流深度学习框架者优先； 5）熟悉Linux开发环境，有指令集优化经验者优先； 6）有模型推理优化经验者优先； 7）有cuda编程经验者优先。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
负责基于大模型构建 AI Agent 应用，将语音交互、知识库、业务系统及外部工具连接起来，打造面向汽车、家居、机器人和企业服务等场景的智能体产品。 1）负责 AI Agent 应用的架构设计、开发、测试和上线； 2）构建任务规划、工具调用、工作流编排、记忆管理及多智能体协作能力； 3）负责 RAG 系统建设，包括文档处理、检索、重排和答案生成； 4）对接语音识别、语音合成、大模型及企业业务系统，打造语音智能体； 5）优化智能体的任务成功率、响应速度、稳定性和使用成本； 6）建设效果评测、日志追踪、提示词管理及安全防护体系； 7）与产品、算法及业务团队协作，完成需求分析和场景落地。 职位要求 1）计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历； 2）熟练使用 Python，具备良好的后端服务开发能力； 3）熟悉大模型 API、Prompt Engineering、Function Calling 和结构化输出； 4）熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen 等一种或多种智能体框架； 5）熟悉向量数据库、Embedding、RAG及常见检索技术； 6）熟悉 RESTful API、数据库、缓存、消息队列及容器化部署； 7）具备较强的业务理解、问题定位和产品交付能力。 加分项： 1）有可规模化使用的 AI Agent 或大模型应用落地经验； 2）有语音助手、智能座舱、智能家居或机器人项目经验； 3）熟悉 MCP、多智能体协作、浏览器自动化或代码执行技术； 4）熟悉模型私有化部署、推理服务及大模型应用安全。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
负责大语言模型及多模态模型的研发、训练和优化，结合思必驰在语音交互、智能汽车、智能家居及机器人等领域的能力，打造可理解、可推理、可执行的智能交互模型。 1）负责大语言模型及语音、多模态模型的训练、微调、评测和优化； 2）开展 SFT、LoRA、偏好对齐、强化学习、蒸馏及模型压缩等技术研发； 3）研究 RAG、长上下文、Function Calling、复杂推理及多轮对话技术； 4）推动语音识别、语音合成与大模型的端到端融合，提升自然交互体验； 5）建设高质量训练数据、指令数据及自动化评测体系； 6）优化模型推理性能、服务吞吐、响应延迟和计算资源成本； 7）跟踪大模型前沿技术，推动算法在实际产品中落地。 职位要求 1）计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先； 2）熟悉 Transformer、大语言模型及生成式人工智能基本原理； 3）熟悉预训练、指令微调、对齐、RAG 或模型压缩中的一项或多项； 4）熟练使用 Python、PyTorch及主流大模型开发工具； 5）具备数据构建、模型训练、效果评测和问题分析能力； 6）具备良好的算法基础，能够阅读和复现前沿论文； 7）具备较强的工程意识和跨团队协作能力。 加分项 1）有大模型预训练、后训练或多模态模型研发经验； 2）熟悉语音大模型、端到端语音交互或实时对话模型； 3）熟悉分布式训练、推理加速及国产算力平台； 4）在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、Interspeech 等会议发表过相关成果。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责智能硬件产品相关的视觉设计工作，涵盖B端产品界面设计、C端产品视觉设计、宣传物料设计等方向。 2. 参与产品视觉规范与设计体系建设，保障品牌视觉一致性。 3. 配合产品、市场团队完成产品界面、包装、海报、画册、社交媒体素材等设计输出。 4. 跟踪设计趋势与竞品视觉动态，持续优化产品视觉体验与品牌形象。 5. 参与设计评审与需求沟通，准确理解业务需求并转化为视觉方案。 6. 管理设计资产与源文件，保障设计资料的规范归档与复用。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，视觉传达、平面设计、工业设计、数字媒体等相关专业。 2. 熟练使用Photoshop、Illustrator、Figma、Sketch等设计工具，具备扎实的视觉设计功底。 3. 具备良好的审美能力、色彩感知与排版能力，能独立完成从创意到成品的设计全流程。 4. 有UI设计、品牌设计、包装设计相关项目或实习经验者优先。 5. 了解智能硬件、消费电子产品设计趋势者优先。 6. 具备良好的沟通理解能力、团队协作精神与时间管理能力。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责公司开源技术社区的全链路运营与生态建设，统筹开发者关系、内容传播、活动策划及生态拓展四大方向； 2. 制定开源社区运营策略与发展规划，提升社区活跃度、开发者数量与项目影响力； 3. 策划并执行线上线下开发者活动，包括技术沙龙、黑客松、直播分享、Meetup等； 4. 运营社区内容矩阵，包括技术文章、教程文档、案例分享、视频等，提升社区内容质量与传播力； 5. 维护开发者关系，对接外部开发者、合作伙伴与高校资源，拓展开源生态； 6. 跟踪开源社区数据，分析运营效果，持续优化运营策略； 7. 配合研发团队完成开源项目版本发布、文档维护与社区问题响应。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，专业不限，计算机、软件工程、新闻传播、市场营销等相关专业优先； 2. 对开源文化、AI技术、开发者社区有浓厚兴趣，了解主流开源社区运营模式； 3. 具备良好的文字表达、活动策划与社群运营能力，有社区运营、活动组织经验者优先； 4. 了解AI、大模型、语音技术等相关领域，有技术背景或开源项目贡献经历者优先； 5. 具备良好的沟通协调能力、跨团队协作能力与创新意识； 6. 英语读写能力良好，可阅读英文技术文档者优先。 加分项 - 有开源项目贡献、技术内容创作或开发者 KOL 运营经验； - 有技术培训、开发者大赛、Meetup 或大型社区活动经验； - 熟悉人工智能产业链，并具备生态合作或商务拓展经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责自主品牌智能硬件产品的市场营销推广工作，制定并执行线上线下营销方案。 2. 参与品牌传播内容策划与制作，包括产品文案、宣传物料、社交媒体内容等。 3. 策划并执行市场活动，包括新品发布、展会参展、线上推广、KOL合作等。 4. 跟踪营销数据与市场反馈，分析营销效果，输出复盘报告并优化营销策略。 5. 维护媒体、渠道、KOL等外部合作资源，拓展品牌传播渠道。 6. 配合销售、产品团队完成市场需求收集与竞品分析，支撑产品迭代与销售策略。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，市场营销、新闻传播、广告、中文等相关专业优先。 2. 对消费电子、智能硬件行业有浓厚兴趣，具备良好的市场敏感度与创意能力。 3. 具备优秀的文字表达与内容策划能力，能独立撰写营销文案与宣传物料。 4. 熟悉社交媒体平台（微信、微博、小红书、抖音等）运营规则，有新媒体运营经验者优先。 5. 有市场营销、品牌推广、活动策划相关实习经验者优先。 6. 具备良好的沟通协调能力、团队协作精神与抗压能力。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、主导垂直行业（如快消、3C、汽车、美妆、大健康等）的通案框架搭建，输出可复用的营销策略、媒介组合、内容玩法及度量体系； 2、运用AI辅助进行行业市场追踪、竞品动作分析，形成有差异化的平台营销策略并灵活运用到方案中； 3、善于整合内外部资源和营销创意，运用AI辅助逻辑结构化与数据洞察，快速形成有效的营销解决方案； 4、负责客户广告合作全程跟进，包括项目前期的策划提案以及下单后的落地执行； 5、统筹音乐营销行业市场传播及营销报奖工作。 职位要求 1、熟悉互联网产品，有大型互联网公司、媒体5年以上策划岗位经验者优先； 2、有丰富AI应用经验，可以熟练掌握市面主流AI工具及模型，从数据分析、策略优化、视觉设计等方案全流程应用并高效产出； 3、沟通协调能力强，擅长跨部门协作，能够独立完成项目的策划和执行； 4、逻辑及抗压能力强，有清晰的营销商务思维，以数字结果交付为导向； 5、在广告节、行业峰会分享过“AI+策划”相关主题，或有相关文章/案例获奖优先。 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.标准建设：围绕图像模型预训练、后训练需求，制定 Caption 与 Recaption/PE 标准，明确主体、属性、动作、空间关系、画面文字及风格等描述维度； 2.数据生产：协同算法团队评估视觉语言模型，设计提示词与生成策略，建设适配不同图像类型、描述粒度及训练目标的 Caption 数据；推动批量生成、筛选、返修与版本管理流程落地，协同研发、标注及供应商团队，兼顾数据质量、生产效率与成本； 3.prompt优化：制定 Recaption 策略，完成信息补全、错误纠正与表达优化，控制幻觉及无依据推断； 4.质量评估：建立准确性、完整性、图文一致性等评价体系，设计评测集、标注规范与质检流程，结合自动评估和人工抽检持续提升质量； 5.效果迭代：联合算法团队验证不同描述长度、信息密度与风格对训练效果的影响，结合模型表现及典型问题优化描述策略。 职位要求 1.学历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、语言学等相关专业优先，硕士及以上优先； 2.年限要求：具备 1 年及以上数据产品、算法策略或 AI 产品经验，有图文数据建设或多模态标注经验者优先； 3.背景偏好：具有多模态大模型、图像生成或视觉语言模型相关背景；有 Caption、Recaption、提示词优化或模型评测经验者优先； 4.能力偏好：具备良好的图像理解与语言表达能力，能够识别描述遗漏、事实错误及模型幻觉；熟悉数据分析、质量评估与实验设计； 5.协作要求：具备需求拆解、规范制定与跨团队推进能力，能够将训练需求转化为可执行的数据方案，并持续跟进效果与交付。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责混元大模型游戏生成与理解能力的提升，从零到一构建高质量、可运行、可玩的游戏，持续探索大模型在游戏创作场景的能力边界； 2.主导多轮长程游戏迭代、程序化游戏内容生成（PCG）、游戏资产调度等关键技术的攻坚，沉淀可扩展、可复用的游戏生成技术体系； 3.覆盖从游戏生成 → 代码调优 → 交互优化的游戏开发全周期，端到端提升生成游戏的质量、可玩性与稳定性，充分释放基础模型的生成力； 4.搭建游戏生成的评测体系与数据闭环，以量化指标驱动模型与生成流水线的持续迭代； 5.与算法、工程、产品等团队紧密协作，推动游戏生成能力的产品化落地与应用验证。 职位要求 1.计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，1年及以上大模型 / AI 相关研发经验； 2.具备扎实的深度学习与大模型基础，熟悉 Transformer、LLM、多模态生成、RL / RLHF 等主流技术，有大模型微调（SFT / RLHF）或 Agent 的工程落地经验； 3.熟练掌握 Python 与主流深度学习框架（PyTorch 等），具备较强的工程实现、性能调优与系统化落地能力； 4.对游戏开发全流程有基本理解（游戏引擎、程序化内容生成、渲染 / 交互），能独立完成从算法到可运行系统的闭环； 5.对 Gaming 感兴趣者优先，有游戏开发、游戏 AI、程序化内容生成（PCG）、游戏引擎使用经验者优先。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验 官方重要事项 1.在 Agent 领域有代表性工作 / 实习经验 / 开源项目者优先（如 LLM Agent、多智能体协作、工具调用、RAG、环境交互等方向）； 2.在 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / CVPR 等顶级会议发表过论文，或有较高影响力的开源项目贡献； 3.有游戏生成、世界模型、视频生成或多模态内容生成相关的落地项目经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.混元机器学习研发底座与LLMOps工程平台的架构设计、核心开发与全链路性能迭代。 负责混元平台核心架构设计与迭代开发，聚焦大模型训练、推理、评估、数据多个核心场景，解决大规模训练、数据处理、评测等场景问题，持续提升大模型训练稳定性与平台整体性能上限； 2.LLMOps工程体系迭代与研发效能升级：持续深耕并跟进业界AIGC、大模型工程化前沿技术与落地实践，结合内部模型预训练、后训练、迭代、部署全流程诉求，持续优化平台技术方案与产品形态。聚焦平台易用性、自动化、标准化建设，降低大模型研发与落地门槛，持续完善、升级、落地全链路LLMOps研发体系。 职位要求 1.本科及以上学历，具备扎实的AI工程化、大模型研发底座技术功底，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed 等主流深度学习框架，拥有真实落地的模型训练优化、分布式训练、模型服务化优化项目经验； 2.熟练使用 Python/Go/Java 至少一种主流开发语言，具备良好的代码工程素养、软件架构设计能力和复杂系统开发落地能力，能够独立完成核心模块设计、开发与迭代； 3.具备极强的项目Owner意识与自驱力，能够主动发现平台性能、架构、流程痛点，独立推进技术优化与项目落地，具备优秀的跨团队协同能力与技术攻坚意识； 4.对大模型工程化、LLMOps体系有浓厚热情与持续学习能力，能够快速跟进前沿技术并转化为内部落地成果，具备长期技术迭代与体系建设思维。 参与过千亿级大模型训练、部署全链路工程落地者优先。 工作年限（官方顶部字段） 两年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责模型 Token 整体运营，覆盖国内及海外市场，重点推动海外用量增长和付费转化； 2.面向司内业务提供模型选型、接入、额度管理、用量分析和问题支持，提升模型使用效率； 3.分析市场规模、客户需求、竞品价格和使用趋势，制定收入、成本、资源及用量预测； 4.运营外部推理平台、模型聚合平台、Agent 平台、API 中转站和云平台，推进接入、定价、折扣及联合推广； 5.跟踪客户分层、Token 用量、留存、扩展和模型迁移，提升收入、毛利和资源利用率； 6.协同产品、研发、销售、云及海外团队，准备英文模型资料、竞品分析和客户案例。 职位要求 1.3 年以上 AI 模型、云服务、API、SaaS 或技术平台运营经验； 2.具备市场分析、商业测算、收入预测、定价或成本分析能力； 3.有海外客户、渠道或跨区域项目经验，能够使用英语开展工作； 4.了解 Token 计费、模型 API、推理资源、吞吐、延迟、配额和 SLA； 5.具备较强的数据分析、项目推进和跨团队协作能力。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验 官方重要事项 1.英语可作为工作语言。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责混元大模型从研发到生产所需的硬件需求和使用规划，作为业务需求团队核心 Owner，推动基础设施资源前瞻布局、需求转化与问题闭环； 2.基础设施资源前置规划：负责 GPU、CPU、内存、带宽、存储等资源规划，提前半年至一年进行硬件筹备与布局，避免资源瓶颈影响业务； 3.业务需求到基础设施指标转化：深入理解预训练、后训练、数据打标等场景对算力、内存、带宽、存储的要求，准确抽象为基础设施指标并推动落地； 4.现有资源分配与利用优化：解决带宽不足、专线缺失、内存瓶颈、CPU 算力不足等问题，提出技术方案并推动解决，持续提升资源使用效率； 5.机房建设与底层方案评审：参与机房建设、带宽规划、存储方案、服务器选型等设计与评审，并与运管团队对齐底层硬件需求； 6.跨团队拉通与机制建设：建立业务需求到基础设施指标的转化机制，减少沟通断层，确保需求准确传递并推动复杂问题闭环。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子、网络工程等相关专业，3 年以上大规模云基础设施、自建机房或基础设施资源管理经验； 2.具备扎实的基础设施底层知识，熟悉机房、网络带宽、存储、服务器（CPU/GPU/内存），能独立解决带宽不足、专线缺失、内存瓶颈等问题； 3.理解大模型业务需求，熟悉预训练、后训练、数据打标等场景对 GPU、CPU、内存、带宽、存储的具体要求，有服务大模型训练经验者优先； 4.具备优秀的跨团队沟通与协调能力，能作为核心 Owner 拉通业务团队与运管团队，推动复杂问题闭环； 5.具备较强的技术抽象与规划能力，能提前识别资源瓶颈并制定前瞻性方案，有大规模云资源调度、自建机房或大型存储团队经验者优先； 6.责任心强，项目推进能力好，能与 PM 高效协作，在团队规模精简的情况下独立承担核心工作。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.岗位职责； 2.数据规划：负责图像/视频模型预训练、后训练的数据建设，与算法团队协同制定数据标准、生产方案及交付计划； 3.数据寻源：拓展公开数据集、授权内容、定向采集及合成数据等来源，综合评估质量、规模、成本与合规性； 4.质量筛选：建立清晰度、美学质量、图文一致性、视频时序与运动质量等评价标准，推动数据清洗、去重、描述生成及标注验收； 5.效果迭代：结合训练评估与问题归因优化数据策略，协同研发推动数据生产、质量监控与版本管理的平台化。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先，硕士及以上优先； 2.具备 1 年及以上数据产品、算法策略或 AI 产品经验，有大规模训练数据建设经验者优先； 3.具有图像/视频生成、多模态大模型或计算机视觉背景；有预训练数据治理、后训练数据生产经验者优先； 4.理解不同训练阶段的数据需求，熟悉数据筛选、配比与质量评估；具备 SQL、Python 数据分析能力及实验设计、效果归因能力者优先； 5.具备需求拆解与跨团队推进能力，能够协同算法、研发、标注及供应商完成交付，兼顾质量、成本与合规。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责腾讯云TIONE 推理平台核心架构研发，打造高吞吐、低延时的模型推理服务，涉及模型部署，框架集成，推理调用等全生命周期优化； 2.负责MaaS产品AI 智能调度系统与API网关设计开发，包括请求路由，智能调度，模型框架优化及其他相关模块开发，保障系统高可用、高稳定、高性能，并最大化算力利用效率； 3.协同算法、产品、算力、安全团队，完成模型适配、性能优化、工程化封装、合规加固，推动混元及第三方模型快速上线与稳定服务； 4.跟踪业界大模型工程化、云原生、分布式系统技术趋势，持续优化架构，提升研发效率与产品竞争力。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年及以上云原生/AI工程化研发经验； 2.精通至少一种主流语言（Golang/Java/Python），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络基础，有高并发分布式系统实践优先； 3.熟悉云原生技术栈：K8s、Docker、微服务、RPC/HTTP、消息队列、数据库、缓存，有云厂商或中间件研发经验优先； 4.了解大模型全流程：训练、微调、RAG、推理引擎、量化、蒸馏、向量数据库等，有MaaS/LLM Inference服务开发经验优先； 5.熟悉AI Infra：GPU使用与优化、异构算力纳管、分布式任务调度、性能压测与调优，有大规模模型服务上线运维经验优先； 6.具备良好的系统设计、问题定位与跨团队协作能力，能独立负责复杂模块 / 系统，执行力强； 7.对AGI与MaaS有强烈热情，学习能力强，关注混元、DeepSeek 等主流模型及行业竞品，愿意长期深耕 AI 工程化领域； 8.有AI 安全合规、内容审核、企业级私有化交付、金融/政务等高安全要求场景经验者优先。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.Token 增长与全生命周期运营：负责大模型 API / Token 业务的整体商业化运营，端到端对有效 Token 消耗量增长、服务质量负责； 2.拆解并监控核心用量指标（Prompt Caching、Batch Processing、长上下文等Token），结合主流高频场景（Agent、代码生成、搜索增强等）推动落地； 3.商业分析、量化建模与经营预测：做好Token 成本（GPU 算力成本 + 传输 + 调度）、毛利贡献及 LTV/CAC等分析，提供商业可行性评估； 4.供需平衡与资源测算： 基于各时区流量与并发峰值，构建 Token 需求预测模型，联动算力团队推导容量规划与服务策略； 5.全景经营看板与归因： 建立海外 Token 商业化指标体系，定期产出经营分析报告，定位预算偏差与业务异动归因； 6.海外 GTM 策略与生态落地：协同运维、部署等团队。跟踪竞品商业策略，设计具备竞争力的出海定价体系； 7.协同腾讯云等兄弟团队，推进海外 ISV、垂直 SaaS 伙伴的联合推广，优化从“自服务调用”到“大客户专属资源交付”的转化链路。 职位要求 1.基础背景： 3 年及以上 AI、云计算平台、API 商业化或 2B业务运营/商业分析经验；具备出海或海外市场运营经验； 2.商业分析能力： 精通 SQL 与财务/经营建模，具备扎实的商业敏感度，能从成本结构（COGS）、毛利与算力利用率角度反推商业策略； 3.业务与技术理解： 理解海外模型 API 商业范式，熟悉 TPS/TPM、TTFT、并发限流、Prompt Caching 等概念对成本和用户体验的影响； 4.具备跨产研、销售、供应链的协调推动力。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验 官方重要事项 1.英语可作为工作语言（具备海外客户/跨国团队沟通能力）。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.需求澄清与策略制定：与算法团队深度对齐数据目标，基于模型评测和 Badcase 分析，拆解 STEM / Reasoning 能力短板（如数学推理、代码生成、逻辑链条、工具使用等），将模糊的模型需求转化为可执行、可量化的数据需求，制定并持续迭代整体数据构建策略（含真实数据获取、合成数据等）； 2.数据产线全流程设计：设计数据生产交付链路及核心环节（采集/清洗/标注/合成/质检/交付），定义数据标准、标注规范与质量验收标准，主导数据项目的发起、优先级判定与全流程管理，保障高质量数据的规模化、稳定交付； 3.质量与效果评估闭环：建立可量化的数据质量评估体系，跟踪数据交付后的训练收益；开展模型效果深度分析，联动算法团队定位数据侧的改进点，形成"数据生产 → 训练验证 → 策略迭代"的闭环； 4.模式创新与前沿探索：用大模型和 Agent 化工作流赋能数据生产（如数据合成、自动质检、Agent as a Verifier），推动数据产线的自动化与规模化；持续追踪业界数据领域前沿（数据配比、数据合成、课程学习等），将有效方法落地到实际产线。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业优先； 2.有大模型（基座模型优先）训练数据相关经验，深度参与过基模数据策略制定、数据生产或数据评估中的至少一个完整环节，对"什么数据能让模型学到东西"有判断力； 3.具备一定的工程和代码能力：能独立编写脚本，搭建工程链路等完成数据清洗、统计分析和质量验证，能读懂算法团队的训练代码和评测结果； 4.对训练数据敏感：能从数据中识别噪声、偏差、重复、分布异常等影响训练效果的问题，对数据质量和数据分布有直觉； 5.好奇心强，自驱：主动追踪大模型行业动态和数据领域前沿方法，愿意深入模型底层理解"数据为什么有效"； 6.具备优秀的逻辑分析能力、跨团队沟通能力和项目推进能力，能在需求模糊、目标动态变化的环境中高质量交付。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验 官方重要事项 1.有 STEM / Reasoning 方向数据经验：数学、逻辑推理、竞赛代码类数据的构建、合成或评估经验； 2.有基座模型数据策略完整经验：参与过预训练/后训练数据的数据生产交付、Scaling 实验或数据消融分析等； 3.有合成数据、Agent 数据工作流（Workflow/Agent 搭建）实践经验； 4.熟悉模型评测体系，能独立完成评测设计并解读结果； 5.在 ACL、NeurIPS、ICLR 等顶会发表过相关论文，或有知名开源数据项目贡献。
