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1.一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付；
2.大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性；
3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀；
4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。
职位要求
1.本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验，有大模型研发底座、评测平台、训练部署平台完整建设经验优先；
2.具备扎实的大模型技术认知，熟悉LLM训练、微调、数据生产、效果评测、推理部署、服务上线的完整技术链路，能够快速理解技术痛点并转化为平台产品能力；
3.熟悉大模型评测体系，了解主流Benchmark体系、评测数据集管理、模型对照评估、自动化评测流程，具备评测平台体系化建设经验优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 代码质量控制：制定或执行代码质量控制流程，防止缺陷代码进入生产环节。包含规范、Bug、性能等多种维度，保障研发、发布版本的代码质量。
2. 测试方案与用例设计: 负责游戏项目的整体测试方案制定，覆盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全性等维度。
3. 自动化测试系统：设计、拓展自动化测试系统，随项目推进更新、维护自动化测试的运行。
4. 白盒测试和代码审查：设计并实施白盒测试用例，编写单元测试、模块级接口测试，发掘逻辑漏洞与性能瓶颈。
5. 测试工具和CI/CD：设计、制作辅助工具，结合既有工具，将代码质量控制流程做管线化和集成。
职位要求
1. 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年以上游戏开发、引擎开发或白盒测试/自动化测试开发经验。
2. 编程语言：熟练掌握至少一门开发语言，Python / Java / C++ / C# / Go / Lua 之一，具备实际开发能力，能独立编写工具与脚本。
3. 引擎与底层知识：
• 熟悉 UE或其他游戏引擎，了解引擎运行原理，掌握常见Gameplay的实现方法。
• 深入理解常用数据结构、算法、多线程编程及网络通信原理。
4. 测试与自动化能力：
• 熟练掌握游戏测试流程，实际参与过游戏质量控制
• 熟练掌握工具开发、CI/CD流程，实际参与过自动化工具、测试工具的开发
5. 熟悉AI大模型的使用：能够用 AI 大模型工具（如 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Copilot / Cursor 等）辅助编码、测试用例生成、缺陷分析与文档撰写，掌握基本的 Prompt Engineering 方法，能借助 AI 工具提升研发测试效率。
6. 综合素质： 具备强烈的质量意识与责任心，优秀的逻辑思维与问题排查能力，善于跨团队沟通协作。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
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1、负责对各类文本数据进行标注，包括但不限于多轮对话、语义理解等任务，确保标注数据的质量和准确性，为大模型训练提供高质量的"燃料"；
2、深入理解大模型训练对数据标注的规范和要求，严格按照标注指南进行操作，及时反馈标注过程中发现的问题，协助优化标注流程和标准，提升标注效率和质量；
3、协助数据标注团队进行数据清洗，整理和分析工作，挖掘数据中的潜在价值，为大模型训练提供更有针对性的数据支持；
4、完成上级领导交待的其他相关工作；
职位要求
1、文字敏感度：对文本语义有高度的敏感性和理解力，具备优秀的逻辑思维能力和书面表达能力，能够清晰、准确地处理文本；
2、细致与耐心：工作极度细心、严谨，拥有强大的耐心，能够专注、高效地处理大量、有时略显重复的文本阅读与处理任务；
3、学习与沟通：思维敏捷，学习和理解能力强，能够快速掌握新规则；具备良好的沟通能力和团队协作精神；
4、兴趣爱好：对AI主流大模型（如ChatGPT、Deepseek、豆包等）等有浓厚兴趣，具备基本了解者优先。
加分项
1、有丰富的情感类AI社区的使用经验；
2、通用型模型调试（PE经验）者优先考虑；
官方顶部字段
学历：本科
年限：0-3年
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1. 负责IoT、智能硬件、AI语音相关产品的解决方案输出，支撑客户拓展与项目落地。
2. 深入理解客户业务需求与痛点，结合公司产品能力定制技术方案，完成方案撰写、演示讲解与技术交流。
3. 配合销售团队完成客户技术对接、需求调研、方案投标与技术谈判，助力项目成单。
4. 跟进项目交付过程中的技术问题，协调内部研发、产品资源推动问题解决，保障客户满意度。
5. 沉淀行业解决方案、产品白皮书与典型案例，构建解决方案资产库。
6. 跟踪行业动态与竞品方案，持续优化公司解决方案竞争力。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、电子信息、通信、自动化等相关专业。
2. 了解IoT、智能硬件、语音交互、人工智能等相关技术与行业动态。
3. 具备良好的方案撰写、PPT制作与宣讲表达能力，能够清晰传递产品价值。
4. 逻辑清晰，善于理解客户需求并转化为技术方案，具备良好的问题分析与解决能力。
5. 有解决方案、售前、技术支持相关实习经验者优先。
6. 可适应一定频率出差，具备良好的客户沟通意识与团队协作精神。
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1. 负责AI相关产品的测试工作，涵盖语音交互、大模型应用、嵌入式系统、智能硬件等多个方向。
2. 参与需求评审，制定测试方案与测试计划，设计测试用例，搭建测试环境，执行功能、性能、稳定性、兼容性等各类测试。
3. 跟踪管理测试缺陷，推动研发团队问题闭环，验证修复效果，保障产品交付质量。
4. 参与AI效果评测，包括语音识别准确率、大模型对话效果、交互体验等主观与客观评测工作。
5. 编写测试报告、质量分析报告，沉淀测试用例库与测试方法论。
6. 探索自动化测试、AI辅助测试工具的应用，持续提升测试效率与覆盖率。
7. 参与产品全流程质量管控，配合研发、产品团队提升产品整体质量水平。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程、自动化等相关专业。
2. 了解软件测试基础理论、测试流程与常用测试方法，熟悉缺陷管理流程。
3. 掌握至少一种编程语言（Python/Java/C++等），了解常用测试框架与工具者优先。
4. 对AI、语音交互、大模型、智能硬件有浓厚兴趣，了解相关产品原理者优先。
5. 细心严谨，责任心强，具备良好的问题定位、逻辑分析与沟通表达能力。
6. 有软件测试、AI测试相关实习或项目经验者优先。
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1. 负责智能硬件产品的声学设计与调校，涵盖麦克风阵列、扬声器系统、声学腔体、音频链路的方案设计与效果优化。
2. 开展声学仿真与测试，包括频响、失真、信噪比、指向性等声学指标验证，保障产品声学性能达标。
3. 配合结构、硬件、算法团队完成声学器件选型、腔体设计、整机联调与问题整改。
4. 制定声学测试规范，搭建声学测试环境，输出声学测试报告与设计文档。
5. 跟踪声学前沿技术与器件方案，开展新技术预研与器件验证。
6. 参与产品声学体验迭代升级与成本优化。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，声学、电声学、电子信息、物理等相关专业。
2. 掌握声学基础理论，了解扬声器、麦克风工作原理与音频系统架构。
3. 熟悉声学测试仪器（如SoundCheck、AP、消声室设备）的使用，有实际声学测试经验者优先。
4. 了解COMSOL、LMS等声学仿真工具者优先。
5. 有智能硬件、耳机、音箱等声学相关项目或实习经验者优先。
6. 工作严谨细致，具备良好的动手能力、问题分析能力与团队协作意识。
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1. 负责对应赛道AI产品的规划设计与全生命周期管理，涵盖车载智能座舱语音交互、AI硬件产品、IoT解决方案、AI外呼产品等多个方向。
2. 深入调研用户需求、市场竞品与行业动态，输出产品需求文档（PRD）、原型设计与产品路线图，定义产品核心功能与交互体验。
3. 协调研发、算法、测试、设计、商务等跨部门资源，推动产品从需求评审到上线迭代的全流程落地，保障项目按期交付。
4. 跟踪产品上线后的运营数据与用户反馈，持续优化产品功能与用户体验，驱动产品迭代升级。
5. 配合商务、交付团队完成客户需求对接、方案输出与项目支撑，助力商务拓展与客户成功。
6. 沉淀产品方法论与行业认知，参与团队产品体系建设与人才培养。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、电子信息、工业设计、信息管理等相关专业优先。
2. 对AI、智能硬件、车载交互、IoT等至少一个领域有浓厚兴趣，对产品工作有清晰认知与热情。
3. 具备良好的逻辑思维、需求洞察与问题拆解能力，善于从复杂信息中提炼核心诉求。
4. 熟练使用Axure、XMind、Office等产品工具，能独立输出原型、需求文档与分析报告者优先。
5. 有产品经理、产品运营相关实习经验，或有完整产品项目经历者优先。
6. 具备优秀的沟通表达、跨团队协调与抗压能力，有强烈的Owner意识与结果导向。
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1. 负责AI相关项目的全流程交付管理，涵盖车载前装语音项目、IoT智能硬件项目、AI硬件产品项目等方向。
2. 制定项目里程碑计划、进度台账与资源规划，管控项目进度、成本、质量与风险，保障项目按期保质交付。
3. 对接车企客户及公司内部研发、产品、测试、算法等团队，整理客户需求、会议纪要、评审结论，完成信息同步与问题闭环。
4. 建立项目风险台账与问题清单，跟进项目卡点与风险事项，协调内外部资源推动问题解决。
5. 参与项目复盘、数据整理及工作总结，沉淀项目管理流程与最佳实践，持续优化交付效率。
6. 学习并落地对应行业的基础开发规范与项目管理流程（如汽车行业APQP、ASPICE、TS16949等），保障项目合规性。
7. 协助维护客户基础对接关系，配合挖掘业务需求与潜在商机。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、车辆工程、自动化、工业工程、项目管理等相关专业优先。
2. 了解项目管理基本理论与流程，对智能座舱、车载语音、AI硬件、智能物联网等行业有浓厚兴趣。
3. 熟练使用Office、Excel、Project等办公工具，具备基础台账整理、文档撰写与数据统计能力。
4. 了解APQP、ASPICE、TS16949等汽车行业体系规范，或持有PMP、ACP证书者优先（无硬性要求）。
5. 具备良好的沟通表达、逻辑思维、统筹协调能力，细心严谨、责任心强，拥有较强的执行力和抗压能力。
6. 善于对接多方团队、跟进问题闭环，有强烈的Owner意识与结果导向。
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1. 负责智能座舱、车载硬件产品的结构设计与开发，完成3D建模、2D出图、BOM制作等设计工作。
2. 参与产品结构方案选型、堆叠设计与可行性评估，保障产品结构强度、散热、防水防尘、装配工艺等满足要求。
3. 配合硬件、软件、模具、供应链团队完成产品打样、试装、测试与量产导入，跟进解决结构相关问题。
4. 编写并维护结构设计文档、物料规格、检验标准与生产资料。
5. 跟踪结构材料、工艺前沿动态，开展新技术、新工艺的预研与验证。
6. 参与产品成本优化、结构升级与迭代改进工作。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，机械设计、机械电子、车辆工程、材料成型等相关专业。
2. 熟练使用Creo/UG/SolidWorks等至少一种3D设计软件，掌握工程图绘制规范。
3. 掌握机械设计、材料力学、模具工艺、表面处理等基础专业知识。
4. 了解注塑、冲压、压铸等常用加工工艺与结构设计规范。
5. 有车载电子、消费电子结构设计相关项目或实习经验者优先。
6. 动手能力强，逻辑严谨，具备良好的沟通协调与问题解决能力。
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1. 负责人形/移动机器人上层应用开发与系统集成，完成端侧大模型、语音、图像算法的业务封装与适配。
2. 基于ROS2开发并标准化节点服务接口，打通AI算法调用链路，落地机器人端侧智能化能力。
3. 面向客户产品场景，完成机器人整机应用集成、端侧大模型功能适配与现场联调。
4. 迭代优化上层智能业务功能、交互体验与设备运行稳定性，保障项目顺利交付落地。
5. 编写并维护机器人应用开发文档、调试手册与交付资料。
6. 跟踪具身智能、机器人操作系统前沿技术动态，开展新技术预研与验证。
职位要求
1. 2027届统招本科/硕士，计算机、人工智能、机器人、自动化、软件工程等相关专业。
2. 掌握Python/C/C++，熟悉Linux开发环境，具备扎实的编程与数据结构基础。
3. 熟悉ROS2整体架构、节点开发与服务接口封装，了解端侧大模型、语音及视觉算法基础原理者优先。
4. 具备AI算法端侧集成、部署与业务联调落地能力，有机器人相关项目、竞赛或实习经验者优先。
5. 掌握RUST/JavaScript或有机器人产品联调交付经验者优先。
6. 热爱人形机器人与具身智能赛道，学习能力出色，具备良好的问题排查与客户沟通能力。
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1. 负责智能硬件产品的硬件设计与开发，涵盖原理图设计、PCB Layout、元器件选型、BOM制作等全流程工作。
2. 负责硬件样机的调试、测试与问题整改，解决EMC、功耗、信号完整性等硬件相关问题。
3. 配合结构、软件、测试、供应链团队完成产品联调、试产与量产导入，保障产品按期落地。
4. 编写并维护硬件设计文档、测试规范、生产资料与BOM清单。
5. 跟踪硬件前沿技术与芯片方案，开展新技术预研、器件验证与平台选型。
6. 参与硬件成本优化、性能升级与产品迭代工作。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，电子信息工程、通信工程、自动化、微电子等相关专业。
2. 掌握模拟电路、数字电路基础理论，熟悉常用电子元器件原理与应用。
3. 熟练使用Altium Designer/Cadence等至少一种PCB设计工具，有独立硬件设计或调试经验者优先。
4. 熟悉常用测试仪器（示波器、频谱仪、逻辑分析仪等）的使用，具备硬件调试与问题排查能力。
5. 了解EMC/EMI设计、热设计、功耗优化相关知识者优先。
6. 有智能硬件、车载电子、IoT设备相关项目或实习经验者优先。
7. 动手能力强，逻辑清晰，具备良好的团队协作与沟通能力。
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方向一：
1.推理引擎开发与优化：负责端侧/国产化推理框架（如自研引擎、MNN、VLLM等）的研发与性能调优，支撑LLM、SD、多模态等模型在PC、汽车等终端的高效部署；
2.模型轻量化与压缩：运用量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏、稀疏化、KV Cache优化等前沿技术，在保证模型效果的前提下，降低推理延迟、内存占用与硬件功耗；
3.异构算力极致挖掘：针对CPU、GPU、NPU、DSP等不同硬件特性，进行算子开发与优化（如CUDA、OpenCL、NEON指令集），实现异构调度与资源占用优化；
4.端到端落地交付：负责从模型格式转换、工具链开发到业务集成的全链路工作，解决推理卡顿、内存溢出等线上实际问题，协同算法与硬件团队完成交付；
方向二：
1.AI底层技术支持：参与AI算法在端侧或云端的高效部署，为语音、NLP、多模态等AI模型提供底层系统支持与性能优化；
2.系统问题攻坚：解决项目集成中的系统底层难题，如内存管理、进程调度、资源冲突等，保障系统稳定性与实时性；
3.跨部门协作：与算法、产品团队合作，完成从需求分析到版本集成的全流程交付，必要时出差支持客户联调；
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业；
2. 具备扎实的 C/C++、数据结构和操作系统基础，理解内存管理、并发编程与编译链接；
3. 有系统软件、推理引擎、编译器、高性能计算或嵌入式相关课程项目、竞赛、科研经历者优先；
4. 具备良好的编码习惯、问题分析能力和团队协作意识。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责智能硬件产品的硬件测试与质量验证，涵盖功能、性能、可靠性、环境适应性、EMC等测试方向。
2. 制定硬件测试方案与测试用例，搭建测试环境，执行各项测试，输出测试报告与问题分析。
3. 跟踪管理硬件缺陷，推动研发团队问题整改与闭环，验证修复效果。
4. 参与硬件可靠性测试，包括高低温、湿热、振动、跌落、老化等环境测试，保障产品量产质量。
5. 编写并维护硬件测试规范、测试用例库与测试文档。
6. 配合研发、供应链团队完成样机验证、试产测试与量产导入质量管控。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，电子信息、通信工程、自动化、微电子等相关专业。
2. 掌握模拟电路、数字电路基础理论，熟悉常用电子元器件与硬件测试方法。
3. 熟练使用示波器、万用表、频谱仪、电源等常用测试仪器，具备硬件调试与问题排查能力。
4. 了解硬件可靠性测试、EMC测试相关标准与方法者优先。
5. 有智能硬件、消费电子硬件测试相关项目或实习经验者优先。
6. 工作严谨细致，责任心强，具备良好的问题分析与团队协作能力。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责“极限战场”项目社交系统整体设计，包括好友关系、组队匹配、语音互动、动态分享、社区轻量UGC等模块的玩法与体验规划。
2. 主导社交功能从0到1的落地实现，协同程序、美术、QA完成需求拆解、原型验证、迭代优化及上线交付。
3. 深度融合AI能力提升社交智能化水平，如基于玩家行为数据的智能好友推荐、AI驱动的语音实时翻译与情绪识别、自动生成战报/社交卡片等内容生成。
4. 设计并验证AI辅助的反作弊与氛围治理机制，例如通过NLP识别不当言论、AI建模识别虚假社交行为，保障健康社区环境。
5. 基于数据埋点与用户反馈持续分析社交系统表现，提出可量化的优化方案，推动留存、活跃、互动率等核心指标提升。
6. 关注前沿AI应用案例与社交产品趋势，将大模型、多模态交互等技术可行性转化为符合项目调性与性能要求的策划落地方案。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体技术或相关专业优先。
2. 3年以上游戏系统策划经验，主导或深度参与过至少1款上线产品的社交系统从0到1设计与迭代落地。
3. 熟悉AI技术原理及应用场景，具备将大模型、智能推荐、NPC对话生成、行为预测等AI能力融入社交玩法的实际经验（如AI驱动的匹配机制、动态关系图谱、个性化社交引导等）。
4. 熟练使用Axure、Figma等原型工具，能独立输出高保真交互原型与逻辑文档；掌握基础SQL或Python者优先，可配合数据验证与AB测试分析。
5. 具备强用户洞察力与跨团队协同意识，能精准识别社交动机与行为路径，高效联动程序、美术、AI算法团队推进技术可行性落地。
6. 有MMO、开放世界或强社交竞技类项目经验，或在AI+游戏方向有个人实践（如开源项目、技术博客、Demo）者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt，支持游戏各类需求；
2、参与大模型的模型测试、模型评估工作；
3、根据业务特点，调研、探索AI新应用、新玩法。
职位要求
1、熟悉大模型提示工程的技术和方法；
2、爱看各类文艺作品（漫画、小说、电影）&戏剧、文学类专业优先；
3、游戏经历丰富者优先。 该岗位面向2026届及以后毕业的在校生招聘。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责Data部门整体数据工程通用框架和平台建设，统筹部门算力规划、解决全模态数据存储/计算处理的难点，做好方案选型，资源协调沟通，支持好数据算法团队的数据存储、计算、分析、可视化、实验的需求。
职位要求
1.有大模型预训练数据处理经验，能handle千亿量级的数据处理，对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray，文件存储系统有实践经验；
2.动手能力强，能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作；
3.有丰富的数据工程架构设计经验优先；
4.有丰富的大模型预训练数据、后训练数据处理经验优先；
5.有基于Agent的数据生产链路研发经验优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.对接算法及模型训练团队，理解模型能力目标与数据短板，制定专业垂类的后训练数据策略及建设规划；
2.围绕专业知识、复杂推理和Agent交互等核心能力，识别高价值任务，规划SFT、RLHF、数据合成和模型评测数据；
3.将模型能力目标转化为可训练、可验证的数据方案，并推动方案的生产与落地交付；
4.与不同领域专家合作，将专业知识和真实工作场景转化为高质量训练任务、评测集及可复用的数据资产；
5.建立适用于复杂专业任务的数据质量体系，基于评测与反馈，持续迭代数据策略和质量标准；
6.协同算法、研发等团队合作，持续探索数据生产、验证的新路径，提升数据建设的规模与效率。
职位要求
1.本科及以上学历，专业不限；具有专业领域、计算机、人工智能或数据科学背景者优先；
2.具备大模型研究、后训练、模型评测、训练数据建设或专业领域AI应用经验；
3.在一个或多个专业、技术或知识密集型领域具备较强的知识基础，复合型人才优先；
4.理解大模型后训练和评测的基础方式方法，对于 AI 在不同行业中的实际应用方案感兴趣；
5.具备较强的数据策略及任务设计能力，能够将开放性的模型能力目标转化为可执行、可验证的数据方案；
6.具备良好的跨团队协作和项目推动能力，能够连接算法研究、工程研发、领域专家及数据生产团队；
7.对大模型及专业领域应用有热情，具备良好的英文阅读和快速学习能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责中台整体技术架构与技术方案规划落地，覆盖数据、预训练、后训练、评测四条核心链路，界定中台与底层算力调度、高性能网络、分布式存储的能力边界，推进技术栈收敛；负责团队组建与技术梯队建设，主导跨团队技术决策；
2.负责数据基座建设，包括训练数据流水线、数据集与元数据管理、支持数据发版机制、样本级血缘与去重、数据质检与合版流程；
3.协同负责分布式数据存储与计算体系，规划 Ceph、CFS、HDFS 多套存储的分层使用与冷热治理，优化并行文件系统在大规模并发训练下的读取路径与吞吐，基于 Spark、Ray Data 构建数据处理算子编排与跨地域数据搬迁链路；
4.负责大规模分布式训练的性能与稳定性工程，对有效训练时间占比负责。参与 DP/TP/PP/EP 并行切分方案设计与通信计算重叠优化，定位通信、数据读取、显存与算子层瓶颈；协同建设慢节点检测、GPU XID 与 SDC 识别、异步分片 checkpoint、弹性伸缩下的状态恢复与自动续训；
5.负责训练工程链路的抽象与平台化，包括任务建模与参数配置分离、镜像与依赖版本管理、作业生命周期管理、实验记录与产物版本管理、伴生任务；
6.负责后训练链路的工程支撑，包括 SFT、RL 等后训练的全流程平台化，包含但不限于 Rollout 与 Train 的资源编排与权重同步，Reward 与 Verifier 服务的吞吐与容错，工具沙箱与环境管理，长轨迹样本的存储与回放；
7.负责模型评测的整体工程链路，支持各类模型的部署与评测，包括评测集与集合的资产化管理、评测任务调度与结果溯源、多形态评估引擎（RM、多模态、Code、Function Call、Agent 轨迹）的工程接入；了解主流推理引擎的工程实现与适配；
8.制定技术规范与研发流程，建立工程设计评审、发布门禁、故障复盘与值班机制，为整体工程质量负责。
职位要求
1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上软件研发经验；
2.主导过大型 AI 平台、机器学习平台或数据平台从架构定义到规模化落地的完整过程，所建系统被平台之外的多个团队长期使用；
3.熟悉 Kubernetes 及云原生生态，理解 Volcano、Ray 等批量与 gang scheduling 系统的调度模型与适用边界；熟悉并行文件系统的 IO 特征与可观测性体系；
4.具备大规模数据存储与处理经验，熟悉对象存储、并行文件系统与 HDFS 的适用场景，掌握 Spark 或 Ray 的分布式数据处理机制，理解列式存储与训练样本格式转换的工程约束；
5.理解 GPU 服务器、NVLink/NVSwitch、具备多机通信排障与性能分析能力，熟练使用 PyTorch Profiler 等观测工具；
6.掌握 PyTorch 与 Megatron-LM、F
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.需求洞察：持续追踪 Coding Agent / AI 编程助手领域的需求变化，通过用户反馈、行为数据、市场调研等多源信息，识别开发者的真实痛点、未满足需求及新兴任务形态，，输出周期性需求洞察报告；
2.UserLog 与 Agent 轨迹深度分析：对多轮对话、任务序列、工具调用和用户反馈进行深入分析，研究任务如何产生、演化和结束；识别模型在需求理解、规划、探索、执行、验证和交付等环节的困难点与失败机制；
3.用户体验与Agent行为质量的观测：从 0 到 1 设计用户体验指标体系。除满意度、留存和问题解决率外，进一步研究沉没成本、用户情绪变化、Agent 可引导性等信号，建立常态化监测机制；
4.探索性分析与假设验证：运用统计分析、聚类、大模型等方法，从海量用户数据中发现未被分类体系覆盖的新问题和新机会，主动提出「可能是什么问题 / 机会」的猜想，并设计验证方案去证实或证伪；
5.数据看板与归因：搭建核心指标看板，持续跟踪关键指标变化，对异常波动进行归因分析，定位问题根因并给出改进建议；
6.策略输入：将洞察转化为可执行的产品策略、模型优化方向和数据建设优先级，协助识别高价值训练样本、评测题、失败 Case、Rubric、Skill 等；
7.跨团队协作：与算法、产品、工程团队紧密配合，推动洞察结论在产品中落地，并跟踪落地效果形成闭环。
职位要求
1.2年以上数据分析 / 策略分析 / 市场洞察相关经验，具备扎实的数据分析功底，有产品数据科学、计算社会科学或消费者洞察背景优先；
2.熟练使用 SQL、Python（Pandas 等），能独立完成数据提取、清洗、分析与可视化，有 AI / Coding Agent / 开发者工具 / SaaS 产品相关经验者优先；
3.具备敏锐的市场洞察力与需求分析能力，能从数据和用户反馈中提炼出有说服力的结论，有用户满意度指标体系（NPS / CSAT / 留存）搭建与运营经验；
4.有指标体系设计与数据看板建设经验，能够使用包括大模型在内的分析工具提升效率，具备独立检查报告可靠性与正确性的能力。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责Agent 基模训练数据的质量检测与评测，制定并维护数据 schema、质检标准、流程与工具，保障进入训练环节的数据质量；
2.负责 SFT 训练班车的日常运维，保障训练任务的稳定调度、异常监控与快速恢复，持续提升训练流水线的稳定性与效率；
3.参与一系列数据实验（如数据配比实验、数据缩量提质实验、数据难度实验）的实验方案设计、执行训练、分析实验结果，并基于结论推动后续迭代；
4.主导内部工具链建设，开发数据质检、问题发现、评测分析等效率工具，提升团队整体研发效能；
5.与算法、数据、平台团队紧密协作，对数据、模型与系统进行对抗性质量挑战，主动发现并定位质量隐患与薄弱环节，打通从数据准备到训练产出的质量闭环。
职位要求
1.计算机、软件工程、数学等相关专业，具备扎实的计算机基础与数据结构、算法功底，有 OI、ACM 等信息学 / 算法竞赛经历者优先；
2.熟练掌握 Python，具备扎实的工程编程能力与良好的代码品味，能稳定输出可读、可维护、可测试的高质量代码，有大模型（LLM）数据、训练、评测相关工程经验者优先；
3.具备任务调度、服务运维或工具链开发相关经验，理解分布式训练与大规模数据处理的流程与挑战，有大型复杂系统设计与开发经验者优先；
4.责任心强，对质量与稳定性有执念，具备批判性思维，习惯主动挑战与质疑既有方案；
5.有 CTF 安全竞赛、红队测试或对抗性测试背景者优先。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
