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1.主导 Visual2Code 能力建设：负责多模态大语言模型在 Visual2Code 方向的核心算法研发，围绕“视觉输入—代码理解—代码生成—执行验证”完整链路，持续提升模型从界面、图表、文档、图像等视觉信息中理解结构并生成高质量代码的能力；
2.建设高质量数据体系：负责 Visual2Code 训练数据的设计、构建与迭代，包括真实数据挖掘、自动化数据合成、难度分层、质量过滤及数据配比等，建立覆盖多场景、多语言、多任务形态的数据生产与数据飞轮体系；
3.推进模型与算法创新：深入探索 Visual2Code 场景下的 SFT、强化学习、代码执行反馈、Verifier/Reward Model 等后训练方法，研究视觉理解、代码推理与执行反馈之间的协同机制，持续提升模型在复杂任务中的正确率、泛化能力与稳定性；
4.强化复杂视觉编程能力：聚焦视觉结构解析、布局理解、图表/文档理解、视觉逻辑推理以及代码生成等关键能力，提升模型从复杂视觉输入中完成结构还原、逻辑抽取、程序生成与迭代修正的能力；
5.建设系统化评测体系：搭建 Visual2Code 能力评测与诊断体系，从视觉感知、结构理解、代码正确性、执行结果、视觉还原度、复杂推理等维度建立 Benchmark 与自动化评测链路，持续定位模型能力瓶颈并指导训练迭代；
6.探索 Agentic Vision 新范式：探索视觉模型与代码执行、工具调用、环境反馈等能力的结合，推动模型从一次性 Visual2Code 生成进一步走向“理解—生成—执行—观察—修正”的 Agentic Vision 闭环，提升模型自主解决复杂视觉任务的能力。
职位要求
1.计算机视觉、人工智能、机器学习、计算机科学等相关方向硕士及以上学历，具备扎实的深度学习与编程基础；
2.在多模态大模型、代码大模型、Agent、视觉理解或相关方向具有研究或研发经验；
3.熟悉 Transformer、LLM、VLM 等模型架构，对 SFT、强化学习、代码生成与执行反馈等技术有较深入理解；
4.具备较强的数据构建、算法研究与实验分析能力，能够独立推动从数据、模型、训练到评测的完整研发闭环；
5.对 Visual2Code、Agentic Vision 及多模态智能方向具有强烈兴趣，能够持续跟进并探索前沿技术。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有 Visual2Code、Screenshot-to-Code、Chart-to-Code、Document-to-Code 等相关研究经验；
2.有代码大模型、Code Agent、Tool Use 或代码执行反馈训练经验；
3.有 SFT、RLHF、PPO、GRPO、RLVR、Verifier / Reward Model 等后训练经验；
4.有大规模多模态或代
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1.主导视频能力建设：负责多模态大语言模型（VLM）的视频感知与理解能力研发，围绕视频数据、训练方法与评测体系开展系统性建设，持续提升模型对动态视觉世界的理解能力与能力上限；
2.攻坚视频基础理解：聚焦视频中的时序、运动、事件、行为及空间关系等核心能力，提升模型对复杂动态场景、细粒度视觉信息及长程上下文的感知和理解能力；
3.提升复杂视频推理：探索面向视频场景的多步推理、时空推理、因果推理及组合推理能力，研究视频信息与大语言模型推理能力的深度融合，提升模型解决复杂视频任务的泛化能力；
4.建设视频评测与数据飞轮：建立系统化的视频能力评测体系，持续分析模型能力边界与核心 Badcase，形成“评测—数据—训练—验证”的研发闭环，驱动模型能力持续迭代；
5.推进视频全流程研发：负责视频方向的 预训练、中训练、后训练的数据生产，开展SFT、强化学习等后训练算法研发，建设高质量视频训练数据及自动化数据生产流程，探索更高效的视频能力学习与对齐方法。
职位要求
1.计算机视觉、人工智能、机器学习等相关方向硕士及以上学历，具备扎实的深度学习基础；
2.在视频理解、多模态大模型、视觉语言模型或相关方向具有研究或研发经验；
3.熟悉 Transformer、LLM、VLM 等模型架构，对多模态模型训练及后训练方法有较深入理解；
4.具备较强的算法研究、实验分析与工程实现能力，能够独立推动研究问题从定义到落地；
5.对多模态基础模型及视频智能方向有强烈兴趣，具备持续探索前沿问题的研究热情。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有大规模 VLM / Video-LMM 训练或后训练经验；
2.有 SFT、RLHF、PPO、GRPO 等强化学习或大模型对齐经验；
3.在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP 等顶级会议发表过相关工作；
4.有高质量开源项目、大规模视频数据建设或多模态评测体系经验；
5.有 Agentic Vision、长视频理解或多模态复杂推理相关研究经验。
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1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用，根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果，包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
职位要求
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
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1.通过分析网络流量/用户行为数据，挖掘海量数据中的恶意行为，分析动机并制定打击策略，并转化为业务认可的价值；
2.负责大模型业务相关的风控对抗工作的工程化落地，并保证线上策略效果持续运营；
3.跟进业内SOTA，关注前沿安全对抗技术，结合业务需求进行落地。
职位要求
1.本科及以上学历，5年以上业务安全相关经验，具备体系化的风控应对能力，善于通过数据发现和定性风险，并制定防御解决方案；
2.负责后台策略安全相关的数据分析、风控算法、模型建设和解决方案工作，能够落地实施；
3.有运营意识，具备较强的执行力与扎实的数据能力，能够系统化梳理及解决问题。 结果导向，工作主动性高、自驱力强，有较强的抗压能力；
4.跨团队沟通能力强，思维敏捷，能拿结果，具备良好的应变能力者优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1.与算法团队深度协同，在各训练环节（SFT、RL 等）所需的Code&Agent数据类别及当前短板，判别不同项目不同阶段对数据要求的侧重点；
2.建立一套可量化的数据质量评判与验收标准，从多样性、正确性、难度梯度、场景覆盖等多个角度评估数据的价值；
3.搭建并持续改进数据的获取、标注与合成链路，考察各类生产工具（标注系统、数据合成流水线、质检工具等）对最终产出的影响，结合量化指标与定性洞察推进流程迭代，不断抬高数据质量、产能与模型效果；
4.配合算法团队验证数据带来的实际增益，借助消融实验、归因等手段，识别有效的数据。
职位要求
1.2年以上算法策略产品经验，或有相应的研发经历；能够独立开拓模型训练方向的工作，善于发现新的数据场景与机会，对 LLM 有透彻的理解；
2.编程功底过硬，熟悉多种编程语言、主流评测基准及开发者工具链；能读懂并剖析训练过程中的相关数据与实验日志，独立承担相关的数据分析与开发任务；
3.对数据本身有敏锐的判断力：深知数据质量如何左右模型表现，能从多样性、正确性、难度分布、覆盖度等维度鉴定数据优劣，明白什么样的数据算高质量，以及如何构造和筛选这类数据；
4.习惯用数据说话，善于借助量化指标与定性分析发现数据层面的问题，并能制定对应的数据清洗、评估与改进方案；
5.对 LLM、代码智能以及人类行为抱有强烈的好奇心，乐于投入时间跟进前沿论文与技术报告。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.在LLM相关方向发表过学术论文；
2.具备前端开发或设计岗位经历，对 UI/UX 有扎实的理解与审美判断，熟悉主流设计规范与前端技术栈；
3.有相关ALE数据策略或数据运营经验。
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7. 前端开发工程师 ｜ 北京/上海 你要做的事： 参与公司 AI 文生图产品的设计、研发与优化，推动创意内容生产体验持续提升； 负责 C 端用户体验的需求分析与产品迭代，确保产品功能落地可用且具备差异化竞争力； 深入参与社区项目的建设与运营，激发用户活跃度和创作热情； 跨团队协作（设计、算法、运营等），高效推动项目进度，解决实际落地问题； 持续关注 AI 生成领域的新技术、新玩法，并快速将创意应用到产品中； 我们希望你： 学历背景：一本院校优先，计算机、设计、人工智能、交互等相关专业加分； 项目经验：有 C 端产品、AI 项目或社区类产品的实战经验； 熟悉react框架、typescript和node开发； 具备快速学习和跨领域思考能力，能够在不确定环境中找到切实可行的方案； 思维敏捷、执行力强，有“聪明、皮实”的特质，敢想敢做、能抗压能落地； 对 AI 技术和创意内容领域有强烈兴趣，愿意与团队一起探索新可能；
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1. 负责C端智能硬件产品配套安卓应用的开发与功能迭代，完成需求分析、编码实现、测试联调全流程工作。
2. 参与安卓应用的架构设计、性能优化与稳定性优化，提升应用运行流畅度与用户体验。
3. 负责智能硬件设备与手机端的蓝牙、WiFi连接交互开发，保障设备配网、数据传输、远程控制等功能稳定。
4. 配合产品、测试、嵌入式团队排查并解决开发中的技术问题，保障项目按期交付。
5. 编写并维护开发文档、接口文档与用户手册。
6. 跟踪安卓前沿技术与开发框架，开展新技术预研与落地验证。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。
2. 熟练掌握Java/Kotlin编程语言，熟悉Android SDK与安卓开发流程。
3. 熟悉安卓四大组件、UI布局、网络编程、多线程开发，了解常用开源框架。
4. 有蓝牙、WiFi、智能硬件设备连接开发经验者优先。
5. 有完整安卓项目、竞赛或实习经验者优先。
6. 学习能力强，逻辑清晰，具备良好的问题排查与团队协作能力。
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1、参与部门核心研发工作，承担需求分析、方案设计、编码实现、单元测试、联调和问题排查；
2、熟练使用大模型辅助研发，包括代码生成与审查、测试用例设计、日志分析、技术文档梳理和研发效率工具建设；
3、结合业务场景沉淀可复用的 AI 辅助研发方法，提升交付质量和效率。
职位要求
1、2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、人工智能、电子信息等相关专业优先；
2、编程基础扎实，熟悉 Java、Python、Go、JavaScript 至少一种，理解常见数据结构、网络协议和工程化实践；
3、能主动使用 claude code、Codex 大模型工具完成研发闭环，并能判断模型输出质量；
4、有服务端、语音通信、实时音视频、呼叫系统或 SIP 协议相关项目经验者优先；
5、具备良好的问题拆解、沟通协作和文档表达能力。
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1. 参与大模型训练与推理基础设施研发，包括分布式训练、GPU 集群调度、模型并行和任务管理；
2. 优化训练与推理性能、资源利用率及系统稳定性；
3. 参与平台监控、故障定位和工程工具建设。"
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业；
2. 熟悉 Python/C++ 中至少一种，具备操作系统、计算机网络和分布式系统基础；
3. 了解 PyTorch、CUDA、容器、集群调度或主流训练/推理框架，有相关课程项目、竞赛或实习经历者优先；
4. 具备良好的系统思维、问题定位能力和工程质量意识。
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1. 电力电子系统智能控制算法仿真和研发；
2. 电力电子系统故障检测算法仿真和研发；
3. 算法芯片级工程化。
职位要求
1. 电气工程或电子工程相关专业毕业；
2. 熟练掌握电力电子、电机学，电力系统等相关专业的理论和技术；
3. 熟练掌握计算机编程技术，电力电子系统仿真，以及嵌入式编程技术；
4. 有逆变器，变流器，充电桩，电机等高效率高能量密度控制算法研发经验者优先；
5. 有自动驾驶，机器人等控制算法研发经验者优先。
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1. 参与数据中台及AI平台的演进优化，负责数据采集、清洗、存储、计算、分析全链路研发工作。
2. 负责大数据平台核心模块开发与性能优化，支撑离线与实时数据处理需求。
3. 参与AI平台的数据层建设，为大模型训练、推理提供数据支撑与工具能力。
4. 设计并实现数据指标体系、数据看板与分析报表，支撑业务决策与数据运营。
5. 保障数据平台的稳定性、可用性与数据准确性，排查并解决线上数据问题。
6. 沉淀数据开发规范与最佳实践，参与团队数据能力建设。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业。
2. 熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门编程语言，具备扎实的编程基础。
3. 了解Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等大数据组件原理与使用者优先。
4. 熟悉MySQL、ClickHouse等数据库，了解数据仓库建模、数据治理相关知识者优先。
5. 有数据开发、数据分析、AI平台相关项目或实习经验者优先。
6. 逻辑清晰，具备良好的数据敏感度与问题分析能力。
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1. 智能控制算法研发；
2. 智能故障检测算法研发；
3. 算法芯片级工程化。
职位要求
1. 人工智能、计算机，软件工程，电子工程，微电子相关专业毕业；
2. 熟练掌握有监督学习，强化学习等深度机器学习算法理论和技术；
3. 熟练掌握TF,PyTorch等深度学习工具使用和编程；
4. 熟练掌握Simulink或Python相关仿真工具使用和编程；
3. 熟练掌握计算机编程，GPU编程和嵌入式编程技术；
5. 有自动驾驶、机器人、智能微网等算法研发经验者优先。
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1. 参与 HarmonyOS 原生应用及系统能力的设计、开发、性能优化与设备适配；
2. 参与智能终端功能调试、问题定位及版本交付；
3. 结合语音、大模型等 AI 能力，推动智能交互功能落地。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、物联网等相关专业；
2. 具备扎实的编程基础，了解 ArkTS/TypeScript、Java 或 C++ 中至少一种；
3. 有 HarmonyOS、Android、嵌入式或智能终端相关课程设计、竞赛、项目经历者优先；
4. 具备良好的产品意识、学习能力和跨团队沟通能力。
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1. 负责AI Agent相关产品的研发与落地，涵盖Agent编排框架、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、人机协同等核心能力建设。
2. 参与Agent平台后端服务建设，支撑Agent会话、任务执行、权限控制、执行记录与审计追踪，保障平台的高可用与低延迟。
3. 负责车载座舱、会议系统、消费硬件、企业服务等不同场景下的Agent应用开发与功能迭代，适配不同终端的交互特性。
4. 将业务系统能力封装为Agent可调用的工具（Tool/Function Calling/MCP），建设统一工具接入规范与开发者体系。
5. 参与RAG链路开发，包括文档切片、向量化、召回排序与上下文注入，持续优化检索准确率与响应速度。
6. 构建流式输出、实时日志、长任务状态推送、失败恢复等端到端工程能力，提升用户交互体验。
7. 与产品、算法、业务团队紧密协作，推动Agent应用从需求、原型到上线迭代的闭环落地。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。
2. 熟练掌握Python/Java/Go/TypeScript中至少一门语言，具备扎实的编程基础与工程能力。
3. 熟悉主流Agent开发框架（如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify等至少一种），理解ReAct、Plan-and-Execute等Agent范式者优先。
4. 熟悉微服务架构、RESTful API设计，了解WebSocket/SSE/流式响应，有高并发、分布式系统开发经验者优先。
5. 了解大模型基本原理，有大模型应用开发、RAG、Function Calling相关项目或实习经验者优先。
6. 具备良好的抽象与平台化思维，能够将业务场景沉淀为可复用的能力和组件。
7. 学习能力强，逻辑清晰，具备良好的跨团队协作与问题排查能力。
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1. 负责嵌入式设备的软件开发与功能落地，涵盖车载SOC侧HMI开发、IoT语音全链路交互开发、智能硬件端云对接等多个业务方向。
2. 负责嵌入式设备语音全链路交互开发，涵盖音频采集、降噪、唤醒、ASR识别、TTS播报等全流程调试与优化，迭代升级人机交互体验。
3. 基于MQTT/TCP/HTTP等协议实现IoT设备端云对接，完成设备入网、数据上报、远程控制、OTA升级等端云核心功能开发。
4. 基于Linux/RTOS系统完成外设驱动适配、业务逻辑开发及性能、功耗、稳定性优化，配合团队完成端云联调与产品量产迭代。
5. 编写并维护软件开发文档、调试手册与测试用例，保障代码可维护性与可追溯性。
6. 配合测试、硬件、算法团队排查并解决产品开发中的各类技术问题，保障项目按期交付。
7. 跟踪嵌入式前沿技术与芯片方案，开展新技术预研与平台选型验证。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，电子信息、嵌入式、计算机、通信、自动化等相关专业。
2. 熟练掌握C/C++编程语言，熟悉Linux/RTOS任意一种嵌入式系统，掌握基础调试与性能优化方法。
3. 了解常见外设驱动（UART、SPI、I2C、GPIO、音频Codec等）开发原理，有相关开发经验者优先。
4. 了解语音交互链路、IoT通信协议、MQTT/HTTP云端对接开发者优先，有智能语音、智能家居相关项目经验加分。
5. 熟悉ARM架构，有实际嵌入式项目开发、竞赛或实习经验者优先。
6. 学习能力强，逻辑清晰，具备良好的跨团队协作与问题排查能力。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 参与大模型推理服务的集群部署与平台化建设，包括多机多卡并行、负载均衡和弹性伸缩；
2. 建设监控、故障定位和稳定性保障能力；
3. 持续优化推理吞吐、时延和资源利用率。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业；
2. 熟悉 Linux、计算机网络及 Python/C++ 中至少一种，了解 Docker/Kubernetes；
3. 了解 vLLM、TensorRT-LLM 等推理技术，有分布式系统、云原生或推理服务相关项目经历者优先；
4. 具备较强的问题定位、工程实践和协作能力。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责大模型生产平台的质量保障，对齐业务需求、场景边界与质量目标，执行功能、集成及上线验证，保障平台稳定可靠；
2.重点负责模型路由与数据标注平台的测试，覆盖核心功能链路、深度垂类场景及边界场景；
3.负责前后端自动化用例建设，提升用例覆盖率与回归效率；沉淀测试用例库与测试流程，推进测试自动化落地；
4.跟进线上质量问题，配合完成根因分析与改进闭环；
5.从产品界面与操作流程出发，输出合理的易用性优化建议。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
2.熟悉主流大模型接口协议（OpenAI/Anthropic 等），熟悉Trajectory、Tool Calling、Scaffold等Agent概念者优先；
3.具备扎实的平台测试经验，有模型 API 网关或数据标注平台测试经验者优先；
4.从0到1搭建过前后端自动化测试基建（如 pytest、Playwright/Cypress 等）；
5.细致严谨、责任心强，能主动识别边界场景与潜在质量风险，对问题有"较真"的闭环意识；
6.具备良好的沟通协作能力、学习能力与抗压能力。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
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1.协同主美术确定项目整体场景美术风格，搭建并输出场景、地编标准化制作流程与规范；
2.统筹关卡白盒搭建、地形地编、资产整合、灯光氛围及展示背景制作，全程把控画面品质与资源性能优化；
3.统筹小组工作，内外包场景资产审核、进度管控与制作指导，对接外包把控交付质量；
4.联动策划、程序、动效等团队，落地关卡玩法需求，持续迭代优化场景体验；
5.沉淀制作经验与优化方案，赋能团队，提升整体产出效率。
职位要求
1.重点需要熟练运用AI流程，熟练运用Tripo3D或混元3D等；
2.美术相关专业，5 年以上游戏 3D 场景 / 地编制作经验，具备团队带队管理经验，拥有完整上线项目经历；
3.扎实美术功底，精通空间构图、光影氛围塑造，具备成熟审美与风格把控能力；
4.熟练 3dsMax、Maya、ZBrush、Substance Painter、PS 等工具，精通 Unity/UE 任一引擎，擅长地形编辑、资源性能调优；
5.理解力、创新与统筹规划能力突出，可独立完成关卡资源规划与落地；
6.主动钻研美术新技术，善于总结沉淀流程规范，跨团队沟通协作顺畅；
7.热爱游戏，重视玩家场景体验，责任心强，可适应项目节奏、抗压完成团队目标。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.拥有射击项目地编主导经验；熟悉场景程序化、引擎性能深度优化；有美术规范体系搭建经验优先；
2.能够运用codebuddy/Claude等AI工具辅助者优先。
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1.负责混元多模态大模型能力在司内业务中的服务运营、增长推广和反馈闭环，推动模型能力从“完成交付”走向“稳定可用、规模使用、持续优化和价值转化”；
2.建立标准化运营机制：搭建专业稳定高效的服务界面，通过优化服务交付标准、沉淀系统工具，保障模型能力清晰可理解、稳定可调用、过程可管理；
3.推动模型能力使用增长：面向司内业务构建分层服务机制，承接业务咨询、接入支持、问题反馈和使用体验优化，提升业务接入效率和服务满意度；并推进成长型业务的调用规模和业务渗透率；
4.建设运营指标与价值度量体系：关注模型调用、业务指标、用户反馈、问题闭环、资源使用等核心指标，定期输出运营分析和复盘，为模型服务优化、资源投入和业务增长提供依据；
5.扩大模型影响力：围绕模型发版节奏、能力矩阵和典型应用场景，策划宣发、能力介绍、案例沉淀和推广内容，扩大混元多模态大模型认知度和影响力；
6.建立用户反馈与模型优化的数据飞轮：收集和分析业务使用反馈、模型效果问题和典型Badcase，形成“用户反馈 → 模型迭代 → 体验提升 → 更多业务接入”的正循环。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上AI产品运营、业务运营、B端运营或增长运营经验；
2.具备较强的服务运营能力，能够围绕复杂技术能力建立清晰的服务流程、用户支持机制和问题闭环机制；
3.具备增长运营和内容运营能力，能够将模型能力转化为业务方容易理解、愿意尝试、便于传播的内容和案例；
4.具备数据分析技能并善用工具，能够通过调用数据、用户反馈、业务覆盖情况等判断运营重点和增长机会；
5.具备较强的owner意识和主动性，能够在多方协作中推动复杂问题落地闭环；
6.对大模型技术、AI产品有基本理解，能够与产品、PM、研发、平台、业务方进行高效沟通。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.具备一定项目管理能力如具备PMP证书，能够进行需求拆解、优先级判断、跨团队推进和结果复盘；
2.对多模态大模型技术有深入理解，具备垂类行业 know-how；
3.有独立运营的自媒体账号且数据表现优秀，内容sense强。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.构建评测运行底座：统筹沙盒环境、依赖管理、网络访问、并发调度等关键能力建设，保障大规模评测在生产环境下的稳定、可复现与高效运行；
2.保障评测质量与可观测性：从 Harness 与打分逻辑出发，确保平台化改造后评测结果的准确可信，并建立完善的诊断与问题归因能力；
3.衔接算法与工程：深入理解各 Benchmark 所考察的模型能力维度，作为算法与平台之间的技术桥梁，推动评测需求高质量落地。
职位要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上后端 / 平台 / Infra 研发经验；
2.精通至少一门主流后端语言（Python / Go / Java 等），主导过中大型平台或系统的设计与落地，具备优秀的系统设计与工程实现能力；
3.熟悉容器化与沙盒隔离、分布式系统、任务调度与并发控制，有大规模任务编排或性能优化经验；熟悉网络通信与代理机制，能处理外部接口访问与稳定性问题；
4.具备丰富的跨团队协作经验，能在算法、平台、底层基础设施等多方之间有效拉通与推进；具备较强的技术主导力与 Owner 意识，面对复杂不确定问题有冲劲、能扛事、能落地。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
