PUBLIC ROLE INFORMATION

AI红队安全专家

小米北京, 武汉

Key conditions

Locations: 北京, 武汉
Employment: 未确认

Not disclosed: Team, Track, Salary, Employer application deadline

Sources and available information

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17

Topics: Unknown
Company: 小米 · Source supported · Coverage unknown
Work mode: Unknown
Source type: 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
Company type: Unknown
Hiring track: Unknown
Remote scope: Unknown
Role: 开发 · Source supported
Business / team: Unknown
Location: 北京、武汉 · Source supported
Employment: Unknown
Role AI context: 直接研发/交付AI · Source supported
Company AI context: Unknown
Recruitment status: 仅列表可见 · Source supported

Unknown information is retained as such and updated when new source information is available.

View source ↗ · 2026-10-17

Application path and records

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

Role description from source

1. 构建 AI Agent 驱动的自动化安全测试体系，集成代码审计、逆向调试、Fuzzing、渗透测试等工具链，实现从漏洞发现到验证的全流程自动化调度
2. 设计 AI 安全能力基准测试框架，建立可重复、可量化的模型攻防能力评估流程（覆盖漏洞发现率、利用成功率、误报率等核心指标）
3. 搭建 AI vs AI 自动化攻防对抗平台，推动安全测试从人工审计向 Agent 自主攻防演进
4. 基于评测数据驱动安全能力优化，与模型团队协作建立"评测-反馈-训练"闭环迭代机制
任职要求
- 3年以上安全研究经验，至少精通以下方向之一：
a) 二进制漏洞挖掘与利用（操作系统/浏览器/移动端）
b) 渗透测试与红队评估
c) Fuzzing 工程（AFL/LibFuzzer/syzkaller 等）

- 熟练掌握 Python/C/C++ 中至少两门，具备独立开发安全工具和自动化框架的工程能力
- 有 AI 结合安全研究的实践经验（如使用 LLM 进行漏洞挖掘、Exploit 生成、代码审计等）
- 理解 AI Agent 核心机制（Tool Use、上下文管理、多步推理编排），有 Agent 应用开发或集成经验

【加分项】
- 有 CVE 编号、安全竞赛获奖、厂商漏洞赏金或名人堂记录
- 参与过模型安全评测、红队测试或安全微调数据集构建
- 熟悉 CodeQL / Semgrep / Joern 等静态分析工具
- 有大型开源项目（Linux 内核/Chromium/Android）的安全研究经历
- 活跃于安全社区，有技术博客、开源工具或会议演讲
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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ABOUT THE COMPANY / TEAM

小米

Stage unknown

Company website ↗

Other open jobs at this company

小米北京Operations & growth

效果广告运营总监

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17

战略与营收：参与制定效果广告业务战略及营收目标，主导KA客户顶层规划，驱动收入规模化增长。 AI Agent部署与应用：主导AI Agent（智能体）在广告投放、创意生成及数据分析场景的部署与落地；利用AI深度洞察数据规律，指导团队优化投放策略与账户结构，实现“人机协同”的高效运营。体系搭建与赋能：构建标准化运营SOP与销售赋能体系，通过数据洞察与智能工具提升收入效率团队管理：带领团队向“业务+AI”双重能力的复合型团队方向转型任职要求背景经验：本科及以上，对效果广告有业务理解，具有3年以上管理经验，有亿级账户操盘及AI营销落地成功案例者优先。 AI核心能力：深刻理解AI Agent原理与应用场景，具备实际部署、调试智能体（如自动投放Bot、分析Agent）的能力；能通过AI洞察业务本质并输出优化策略专业技能：精通数据分析（SQL/BI工具）与方案撰写，熟悉主流广告平台算法及程序化购买逻辑综合素质：具备极强的战略思维、跨部门协调力及结果导向意识，是团队内的“技术布道者”与业务变革推动者接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefr

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小米北京Algorithm

高级算法工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17

1.研发包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进企业运营的数据化和智能化； 2.开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用； 3.与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升。任职要求 1.计算机或数理相关专业背景，硕士或博士学历优先； 2.具备优秀的编程能力，精通 Linux、Python 和 Pytorch； 3.熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向； 4.有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者优先； 5.有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先； 6.责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地。接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 1, "project_t

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小米北京Engineering

Electron技术专家-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

职位描述我们正在寻找一位熟悉 Electron 桌面端开发、精通 AI Coding 的工程师，负责 Windows 与 macOS 端 Agent 应用的功能开发、架构设计与性能优化。你将参与桌面端 Agent 产品从架构设计、核心功能开发、跨平台适配、性能优化、稳定性建设到 CI/CD 发布体系的完整研发流程，帮助团队打造高性能、高稳定性、可持续迭代的桌面端 Agent 应用。岗位职责 - 负责基于 Electron 的桌面端 Agent 应用开发，覆盖 Windows 与 macOS 平台。 - 负责客户端核心功能设计与实现，包括窗口管理、本地文件访问、系统能力调用、后台任务执行、快捷键、系统托盘、自动更新等。 - 参与 Electron 应用架构设计，包括主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、Context Isolation、安全隔离、模块化设计等。 - 负责客户端核心性能优化，包括启动速度、内存占用、CPU 使用率、渲染性能、资源加载、包体积优化、冷启动与热启动体验优化等。 - 负责客户端稳定性建设，包括崩溃治理、异常监控、日志系统、错误上报、自动恢复、弱网优化和容灾机制等。任职要求 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；能力优秀者可放宽学历和工作年限要求。 - 具备扎实的前端或桌面端开发基础，有 Electron、React、Vue、Node.js、TypeScript 等相关项目经验。 - 熟悉 Electron 开发体系，理解主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、应用生命周期和安全模型。 - 熟练掌握 TypeScript 和 Node.js，具备良好的代码设计能力、工程化能力和问题排查能力。接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status

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小米北京, 武汉Engineering

Agent Harness 研发工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16

1、自研 Harness 框架：参与设计和开发面向行业场景的 Agent Harness 产品技术架构，包括 Agent Loop、工具系统、上下文管理、记忆与状态管理等核心模块 2、行业 Agent 落地：基于自研 Harness 框架，实现零售、客服、研发、供应链、办公等行业 Agent，将通用模型能力适配到垂直业务场景 3、算法与工程联合优化：从算法角度和工程角度联合优化，从 Context Engineering、Harness Engineering 等角度持续优化 Agent 的任务完成率与用户体验 4、模型+Harness 协同进化：以行业真实任务为反馈源，推动模型能力与 Harness 架构的双向迭代，实现 1+1>2 的效果 5、前沿技术追踪与落地：跟踪 Agent 领域前沿进展（MCP、A2A、Multi-Agent、Sub-agent 等），快速验证并在产品中落地任职要求必须项： 1、熟悉大模型基本原理与技术机制，包括但不限于：Transformer 架构、注意力机制、KV Cache、推理优化（Reasoning）、Tokenization 等 2、熟悉 Agent 核心概念与技术栈：Agent Loop、Tool Use、Planning、Skills、MCP（Model Context Protocol）、Memory、Sub-agent、Multi-Agent 3、深度使用过主流 Agent / Harness 产品（如 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等），对 Agent 产品有品味和判断力 4、了解大模型的训练过程，包括预训练/后训练，熟悉开源大模型技术报告的模型与训练细节 5、对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 有实践理解和浓厚兴趣 6、熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，具备在 AI 辅助下快速上手陌生技术栈的能力 7、扎实的编程基础，至少精通 Python / TypeScript / Go 中的一种语言 8、良好的沟通能力与团队协作精神加分项： 1、有 AI Agent 或 LLM 应用的实际项目经验（课程项目、开源项目均可） 2、有个人开源作品或对开源社区有深度贡献 3、了解 RAG（检索增强生成）、Function Calling、Embedding 等技术 4、有行业场景（零售/客服/供应链/办公等）的实习或项目经验 5、在计算机科学、编程竞赛或数据科学领域具有含金量的奖项或论文发表 6、能用英文阅读技术文档和参与社区交流接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_154", "en_name": "Wuhan

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小米上海Engineering

顶尖应届-模拟芯片设计工程师（模拟AI）-芯片

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17

1. AI+EDA工具链整合:调研并集成主流EDA工具(Cadence/Synopsys)与AI Agent框架，搭建自动化仿真-优化闭环流程； 2.电路自动优化设计:针对LDO、DCO、ADC/DAC等模拟IP，开发参数自动扫描、性能指标自动评估与优化算法，实现设计收敛效率提升； 3.知识库建设:将设计评审、仿真数据、流片经验、测试结果等结构化沉淀，构建可检索、可复用的设计知识库； 4.方法学探索:跟踪AI辅助电路设计前沿(LLM for EDA、生成式设计等)，输出方法论与工具原型； 5. 跨团队协作:与设计、验证、测试团队协同，推动AI工具在实际项目中落地验证。任职要求 1.博士&研究生，电子科学与技术/微电子/集成电路等相关专业； 2.扎实的模拟/混合信号电路设计基础，熟悉LDO/DC-DC/ADC/DAC/PLL等至少一类模块的设计方法； 3.熟练使用Cadence Virtuoso、Spectre、Calibre等主流EDA工具； 4.精通Python/MATLAB，有脚本自动化或机器学习框架使用经验； 5.了解LLM/AI Agent基本原理，对AI辅助EDA有浓厚兴趣，有相关项目经验者优先； 6.有流片经验优先，发表过模拟IC设计或AI for EDA相关顶会论文者优先。接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_125", "en_name": "Shanghai", "i18n_name": "上海", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000002", "name": "上海", "node_status": 1, "py_name": "shanghai"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_

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