北京-算法实习生
Reported open · Last observed 2026-10-11
岗位具体内容待补充，请查看已保存来源。
PUBLIC ROLE INFORMATION
上海-算法实习生
Key conditions
- Locations
- 上海
- Employment
- 未确认
Not disclosed: Team, Track, Salary, Employer application deadline
Sources and available information
Reported open · Last observed 2026-10-11
- Topics
- Unknown
- Company
- 第四范式 · Source supported · Coverage unknown
- Work mode
- Unknown
- Source type
- 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
- Company type
- Unknown
- Hiring track
- Unknown
- Remote scope
- Unknown
- Role
- 算法 · Tentative · Coverage unknown
- Business / team
- Unknown
- Location
- 上海 · Source supported
- Employment
- Unknown
- Role AI context
- 直接研发/交付AI · Tentative · Coverage unknown
- Company AI context
- Unknown
- Recruitment status
- 来源显示在招 · Source supported
Unknown information is retained as such and updated when new source information is available.
- View source ↗ · 2026-10-11
Application path and records
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Role description from source
岗位职责：
•参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品；
•将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题；
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。
岗位要求：
•本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习等方向之一；
•具备良好的编程能力，熟练掌握python/C++等编程语言，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
•掌握以下任一技术方向对应的算法：AutoML，强化学习、迁移学习，对抗学习，凸优化，搜索，推荐，图神经网络，知识图谱等；
•较强的算法实现能力，熟悉深度学习平台，pytorch最佳。
加分项：
•有较强的代码能力优先，有各类竞赛获奖经历(如kaggle，天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历，或代码开源在github上并有较大影响；
•在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/WebConf/AAAI/IJCAI等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先；
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验。
ABOUT THE COMPANY / TEAM
第四范式
Stage unknown
Other open jobs at this company
强化学习算法实习生
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-11
【工作职责】： 1.使用领先的强化学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案； 2.对实际问题进行抽象，设计开发强化学习组件，降低解决方案的实现复杂度； 3.创造更有价值的强化学习产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。 【任职要求】： 1.良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作； 2.熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言； 3.熟悉强化学习（包括深度强化学习）算法原理，有充足的强化学习实践经验； 4.有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。 加分项： 1.有供应链或物流优化的相关经历 2.熟悉运筹优化算法； 3.参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次； 4.在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者； 5.在国际顶级人工智能、计算机体系结构与系统会议或期刊上发表过强化学习相关论文；
算法工程师-线上打榜面试
Reported open · Last observed 2026-10-11
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大模型系统优化工程师
Reported open · Last observed 2026-10-11
工作职责 面向企业级机器学习和生成式人工智能应用，负责推理框架研发、性能优化及国产信创硬件适配优化，具体包括但不限于： - 负责大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能、资源利用率和系统稳定性； - 面向国产信创卡、GPU 及其他异构硬件平台，开展推理框架适配、移植和优化工作； - 结合业务场景，进行软硬件协同优化，降低推理成本，提升部署和交付效率； - 参与生成式人工智能相关基础组件和解决方案的研发与落地。 岗位要求 - 熟练掌握至少一种编程语言，如 C++ / Java / Python，并有较大规模项目开发经验； - 扎实掌握数据结构、算法、操作系统、数据库等计算机基础知识，了解并行计算或分布式计算； - 对推理框架、系统优化和企业级 AI 基础设施研发感兴趣，具备较强的问题分析和技术钻研能力。 加分项 - 有推理框架、异构计算、国产 AI 芯片适配、操作系统/数据库内核、存储或分布式计算相关经验； - 有较强的开源项目贡献、竞赛成绩，或相关高水平论文成果；