Key conditions
- Team
- 蚂蚁集团
- Employment
- 未确认
- Track
- Experienced
Not disclosed: Locations, Salary, Employer application deadline
Sources and available information
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
- Topics
- Unknown
- Company
- 蚂蚁 · Source supported · Coverage unknown
- Work mode
- Unknown
- Source type
- 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
- Company type
- Unknown
- Hiring track
- Unknown
- Remote scope
- Unknown
- Role
- 开发 · Tentative · Coverage unknown
- Business / team
- Unknown
- Location
- Unknown
- Employment
- Unknown
- Role AI context
- Unknown
- Company AI context
- Unknown
- Recruitment status
- Unknown
Unknown information is retained as such and updated when new source information is available.
Application path and records
Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.
Role description from source
围绕真实用户问题交付AI原生应用和工程平台;实现Agent规划、工具、知识记忆、人机协同;基于反馈、线上数据和失败案例做评测迭代;负责可观测、稳定性、故障、性能与调用成本治理,并沉淀复用组件。
本科及以上;工作经验3年以上(官方基础信息栏)
计算机相关专业或扎实软件工程基础,并独立负责过复杂软件项目研发、上线及持续维护。
有全栈开发、系统设计和生产运维能力;熟悉JS/TS,且Java、Go、Python至少一种;能端到端设计、开发、部署前后端、数据与模型能力,并承担可观测、故障和运行保障。
理解LLM/Agent;有面向真实用户的AI应用或Agent项目经验;能设计Planning、工具调用、知识/Memory及权限安全边界。
能设计测试集、Golden Set、Rubric和质量指标,开展Agent Eval、质量回归、失败分析并定位模型/数据/工具/工程问题。
具备产品结果意识、技术判断、沟通协作能力,能从用户问题推动复杂项目闭环。
ABOUT THE COMPANY / TEAM
蚂蚁
AI project in a large company
面向真实用户的AI原生应用、支付宝Agent Harness与企业Agent平台;阿福、灵光为集团已公开的AI应用背景
Company website ↗
Other open jobs at this company
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
参与支付宝Agent Harness,建设上下文工程、任务编排、工具调用、记忆与评测反馈;设计单/多Agent协同和跨系统长任务执行;保障AI服务性能、稳定性、可观测并依据线上指标及反馈改进;沉淀AI编程工具Skills/自动化流程。
本科及以上;工作经验5年以上(官方基础信息栏)
相关专业本科及以上,5年以上后端开发、架构或复杂平台建设经验。
精通Java、Go、Python至少一种;具备计算机基础及分布式、微服务、高并发、高可用和故障恢复实践。
熟悉Agent、RAG、Prompt/Context Engineering、工具调用、评测体系并有实际落地经验。
能独立推动业务方案设计、开发、上线、验证和复盘。
具备沟通协作与业务Owner意识,对AI Native研发有实践或深入思考。
对AI Native研发方式有实践或深入思考(必需;具体AI编码工具/自动化经验为优先)
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
负责AI Native产品从用户洞察、定义到上线迭代;把生成、推理、Agent和记忆变成可用体验;设定产品体验/业务指标并驱动评估;跨Agent工程、设计、运营、算法协作完成验证和规模化。
本科及以上;工作经验3年以上(官方基础信息栏)
3年以上产品经验;AI产品经验为优先,不是硬门槛。
深度理解LLM及Prompt、RAG、Agent、Memory,能判断模型边界并转成产品能力。
有AI产品规模化或商业化增长经验,主导过用户增长、留存、付费转化、PLG至少一项并有可量化结果。
具技术理解力,能与AI工程师协作。
具AI产品判断与数据驱动迭代能力。
自驱、好奇、动手验证能力强,持续关注AI技术/产品。
沟通协作强,能与算法和工程团队推进。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
设计企业Agent平台,把业务SOP转成Agent可执行流程;开发记忆、规划与工具/Skills框架;解决幻觉、上下文、推理成本和延迟;构建可观测、自动优化及上线演进体系。
本科及以上;工作经验1年以上(官方基础信息栏)
计算机相关专业,本科及以上。
熟悉Python/Go/Java至少一种,并有高并发、分布式架构经验,理解Agent长连接与异步任务挑战。
能理解业务并抽象、设计技术架构。
具备学习分析、问题解决、协作、责任心和自驱力。