Key conditions
- Locations
- 杭州
- Employment
- 未确认
Not disclosed: Team, Track, Salary, Employer application deadline
Sources and available information
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
- Topics
- Unknown
- Company
- 网易 · Source supported · Coverage unknown
- Work mode
- Unknown
- Source type
- 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
- Company type
- Unknown
- Hiring track
- Unknown
- Remote scope
- Unknown
- Role
- 运营 · Source supported
- Business / team
- Unknown
- Location
- 杭州 · Source supported
- Employment
- Unknown
- Role AI context
- Unknown
- Company AI context
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- Recruitment status
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Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.
Role description from source
职位描述
1. 促产与激励：以新歌相关的优质笔记内容为目标，与相关团队协作，设计并落地面向用户的促优促产手段（版权宣发活动、话题征稿、产品化任务、AIGC等），提升重点新歌相关优质笔记的产出效率和覆盖广度。
2. 社区氛围建设：通过优质作者挖掘维护、活动激励、官号翻牌等方式，强化"音乐+故事+情感共鸣"的社区调性，巩固网易云音乐的社区差异化优势。
3. 数据驱动优化：跟踪笔记生态核心指标（发布量、优质率、消费转化等），通过数据分析定位问题、验证策略效果，持续优化内容生态健康度。
职位要求
1. 全日制本科及以上学历，1-3年互联网运营相关工作经验；
2. 热爱音乐，对内容行业、流行文化、音乐社区有浓厚兴趣和敏感度；
3. 逻辑清晰、数据敏感、责任心强，具备独立判断力和结果导向的推动能力，能在多团队协作中清晰表达并推进落地；
4. 熟悉主流内容/社区产品的运营逻辑，具备较强的用户同理心，善于通过调研、反馈、数据分析发现用户需求；
5. 具备一定的AI工具使用能力，能借助AI辅助工作提效或落地成工作成果；
6. 加分项：
•
• 有AIGC相关实践经验（如AI辅助内容生产、AI标注/理解模型协同等）；
• 有社区类平台（UGC笔记、评论区、图文/视频社区等）运营经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：0-3年
Other open jobs at this company
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、参与网易云音乐广告分发体系建设，负责广告召回、排序（LTR / pCTR / pCVR / PLTV）与智能出价等核心链路的算法优化，依托行业领先的机器学习平台，持续提升商业化变现效率与用户体验；
2、负责广告流量预估、库存分配与混排策略等机制设计与优化，在保障用户体验的前提下，追求全局收益最大化；
3、追踪行业前沿算法进展，探索云音乐下一代广告模型范式，在数据、模型、推理等维度持续探索 Scaling Law，突破广告系统的效果上限；
4、参与广告多模态技术建设，基于行业领先的多模态大模型，对广告素材与落地页（图片/视频等）进行内容理解与表征建模，并融入广告各应用场景，全面提升业务效果。
职位要求
1、计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，有 ACM 竞赛经历、国际学术会议（KDD / SIGIR / WWW / CIKM / RecSys 等）论文发表、各类算法竞赛获奖，或开源大模型开发经历者优先；
2、熟悉常见机器学习算法原理，对计算广告、推荐系统、深度学习、强化学习、大模型技术、NLP 等任一子方向有深入研究；了解广告召回、排序、机制设计与出价（OCPC/OCPM）、流量分配等链路者优先；
3、熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有相关实践项目或广告算法实习经验者优先；
4、扎实的编程理论基础，熟悉 Java / C++ / Python 等至少一门开发语言；具备 AI Coding 能力，能熟练使用 Claude Code / Codex 等工具，快速将想法落地；
5、优秀的数据分析与问题发现能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具；善于洞察、乐于挑战，具备良好的沟通协作能力。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、架构设计与模型落地：主导AI虚拟陪伴系统的整体技术架构设计，重点负责大语言模型（LLM）在对话系统中的深度落地，确保模型能力在产品体验层面的高效转化。
2、LLM后训练与对齐：负责基座大模型的后训练（Post-training） 阶段工作，包括但不限于监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）或直接偏好优化（DPO），解决模型在虚拟陪伴场景下的角色一致性、情感理解与个性化表达问题。
3、强化学习与决策优化：探索强化学习（RL）在对话策略中的应用，利用强化学习优化模型在长程对话中的推理（Reasoning）能力与决策过程，提升交互的拟人化程度与逻辑连贯性。
4、记忆管理与RAG优化：完善记忆管理机制，实现关键事件、用户偏好的高效存储与检索。负责RAG系统的工程化落地，结合向量数据库与检索策略优化，为强化学习和微调阶段提供高质量的数据支持，提升内容生成的个性化与时效性。
5、性能与资源调度：主导系统性能优化，解决高并发场景下的低延迟响应与推理资源调度问题，保证线上服务的稳定与高效。
职位要求
1、学历与经验：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，具备NLP、多模态交互领域深度实践经验。
2、LLM后训练专长：
- 深入理解主流大模型架构（如Qwen、LLaMA、ChatGLM等）；
- 精通大模型后训练全流程，尤其在RLHF/DPO方面有实际落地经验，熟悉PPO、DPO等强化学习算法在语言模型中的调参与应用；
- 熟悉LoRA、QLoRA等高效微调技术，能根据场景平衡模型性能与训练成本。
3、强化学习（RL）基础：掌握强化学习基本原理，了解其在语言模型推理（如RLHF中的推理环节、过程奖励模型PRM）或多轮对话决策中的应用，有相关研究或项目经验者优先。
4、RAG与多模态技术：精通RAG系统的工程化实现，掌握向量数据库（如Milvus、Faiss）与检索优化策略。熟悉多模态对齐技术（如CLIP），有多模态生成（文本-图像/视频）或多模态语言模型落地经验者优先。
5、加分项：有复杂对话系统、虚拟陪伴产品或情感计算相关项目的落地经验；在强化学习与语言模型结合方向（如RLHF、RLAIF）有深入研究成果或顶会论文者优先。
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学历：硕士
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
1、主导增长全链路规划：负责网易云音乐创新增长体系搭建，涵盖裂变活动设计、补贴策略制定、任务体系搭建等核心模块，全程跟进项目从研发到上线的全流程，推动迭代优化，对最终增长效果直接负责；
2、落地增长方法论与创新探索：在裂变增长、活动任务体系、用户成长体系等拉新留存手段中，至少精通其一，具备可落地的方法论与实战经验。擅长以系统性思维突破常规，在多生态场景中探索创新增长路径，让策略精准触达用户；
3、挖掘增长新机会：系统收集内外部需求，密切跟踪行业竞品动态，结合不同业务场景制定针对性产品增长策略，主动挖掘并验证新的增长点，为业务持续注入增长动能；
4、AI驱动的增长创新与实践：深入理解AI技术在增长场景的应用价值，熟练运用AI工具辅助增长策略制定、用户画像分析、活动创意生成与效果预测等。
职位要求
1、3 年 + 实战经验：具备需求管理、项目推进与团队协作能力，有丰富创新增长项目经验；
2、极致用户 sense：能独立完成调研分析，精通数据驱动设计，将用户需求转化为可行方案；
3、懂增长与社区：熟悉全渠道增长玩法，能制定差异化策略，有大型项目经验者优先；
4、熟练运用AI工具，具备将AI能力与业务增长目标结合的创新思维与实战经验。
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学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。
下面两条可调整为具体岗位需求：
2、参与云音乐移动端产品技术架构、方案的设计与开发；
3. 参与客户端端基础模块、功能组件、跨端框架（Falcon）、平台工具的研发与维护；
4、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
5、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
职位要求
1、本科及以上学历，熟悉iOS相关技术，有丰富的iOS开发经验。
2、熟悉除OC外至少一门主流编程语言，如TypeScript、Python 等，具备良好的工程实践基础。
3、有 AI Coding 工具使用经验，能够借助 Claude Code、Cursor等工具完成需求分析、编码、调试或测试补全。
4、掌握大模型应用调优、上下文优化、工具调用、工作流编排 等方面有真实项目的实践交付。
5、具备较强的问题拆解能力、协同推进能力和结果导向意识，能够在不确定场景下推动事情落地。
6、具备自驱力、良好的判断力、结构化思维与审美能力，能够在不完全确定的环境下快速学习、拆解问题并推进落地，对结果负责。
加分项
1、有 AI Coding、Agent、研发提效工具或流程自动化相关实践经验和分享推广。
2、有稳定性建设、线上问题排查、架构设计或跨栈协同交付经验。
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学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
1、特色垂类业务负责人，全权负责业务的内容体系建设、全链路运营、商业变现落地与团队管理工作；
2、搭建内容矩阵，明确赛道定位、用户画像与差异化打法。统筹内容生产全链路管理，搭建标准化、可复制的精品内容生产流程：包括选题策划、版权采购 / IP 合作、原创内容研发、内容制作、创作者管理、内容品控等，保障内容产能与品质；
3、主导爆款内容打造与 IP 全周期运营，建立爆款内容的预判、孵化、放大与迭代机制，打造具有行业影响力的标杆级作品，持续提升内容播放量、完播率、用户口碑与商业价值；
4、负责内容版权全生命周期管理，拓展优质版权方、出版社、影视公司、网文平台、IP 方等行业上下游资源，保障内容版权的丰富度；
5、持续探索内容的创新形态与玩法，结合 AI技术、场景化需求（通勤、车载、智能硬件、睡前、学习等），优化内容产品形态，持续提升用户收听体验。
职位要求
1、 本科及以上学历，8年及以上内容相关行业工作经验，3 年以上团队管理经验，有完整的业务全盘操盘经验；
2、具备从0到1搭建业务体系的成功案例，有对业务核心结果负责的完整经历；
3、深度熟悉内容行业的发展趋势、用户需求、赛道玩法、竞争格局，拥有丰富的行业资源与行业影响力；
4、顶级的内容操盘能力：对内容的选题、策划、制作、品控、IP 孵化有极强的专业判断力与成功案例，能精准把握用户内容需求，持续打造爆款内容与精品内容矩阵；
5、极强的跨部门协同、沟通表达与项目管理能力，能高效协调内外部资源，推动复杂项目的落地；
6、具备极强的责任心、自驱力与创新意识，能主动发现并解决业务问题，持续推动业务创新与突破。；
7、熟练使用 AI 工具，具备用 AI 技术赋能业务优化的意识与实践。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
