AI Native MatchAGENT 觅聘Not signed in
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
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1. 智能化数据平台规划与重构 (AI-Native BI)
• 负责集团/游戏业务数据产品的智能化升级，基于 LLM（大语言模型）能力重构现有的 BI 平台架构。
• 不仅仅满足于传统的“看报表”，更要主导从“人找数据”向“数据找人/对话式分析”的范式转变。
• 推动底层数据资产（数仓、指标库）与 AI 模型的深度适配，确立 AI 读取数据的标准与规范，保障 AI 输出的准确性与可解释性。
2. AI 分析产品功能设计 (ChatBI & Agent)
• 主导“数据 Copilot”或“ChatBI”类产品的设计与落地，实现通过自然语言交互（NL2SQL）完成复杂的数据查询、图表生成及归因分析，极大降低非技术人员（运营、策划）的数据获取门槛。
• 构建数据分析 Agent（智能体）：针对游戏业务中的核心场景（如流失归因、活动复盘），设计能自动执行“异常检测-根因分析-策略建议”全链路的 AI 工作流，不仅给数据，更给结论。
• 保留并优化传统可视化能力，但需探索“生成式 UI”在数据看板中的应用，实现千人千面的智能看板推荐。
3. AI 场景化赋能与生态布道
• 深入挖掘游戏业务（如 MMORPG、FPS 等）中的数据痛点，利用 AI 技术解决传统 BI 难以处理的非结构化数据分析（如玩家舆情、社区反馈）与结构化数据的交叉分析难题。
• 担任内部 AI 数据产品的布道师，推广智能化数据工具的使用，收集反馈并持续通过 Prompt Engineering（提示词工程）或模型微调优化产品体验，提升组织整体的数据决策效
职位要求
1. 专业经验（AI + 数据复合背景）
• AI 应用实战经验（核心加分项）： 极度熟悉 AI 技术边界，在日常工作中重度使用 AI 工具。有实际参与过 LLM 应用、RAG（检索增强生成）、Agent 等相关产品落地的经验优先。
• 扎实的数据产品功底（硬性门槛）： 5-8 年以上数据产品经验，深刻理解数据全链路（采集-数仓-分析-应用），在大型互联网公司有过成熟数据产品（如数据中台、BI、DMP）的设计经验。
• （注：不要求会写复杂的算法代码，但需要懂模型能做什么、不能做什么，以及如何将业务需求转化为 AI 可理解的 Prompt 逻辑。）
2. 产品能力（场景重构力）
• 具备“AI Native”的产品思维： 能跳出传统的“菜单+报表”设计框架，具备设计LUI（语言交互界面）与 GUI 结合的复杂 B 端产品能力。
• 复杂逻辑抽象能力： 能将资深数据分析师的思维逻辑（Analysis Path）抽象为 AI Agent 的工作流（Workflow），让 AI 具备“专家级”的分析能力。
• 具备商业化思维，能清晰定义 AI 为数据产品带来的增量价值（如：查询时间从 30 分钟缩短至 1 分钟）。
3. 行业认知与协作力
• 游戏行业认知（加分项）： 有游戏行业数据分析经验为佳，或对游戏业务逻辑有较强的理解力，能快速听懂业务侧的“黑话”并转化为数据需求。
• 跨团队协作与落地： 具备极强的技术理解力，能与算法团队（调优模型）、数据开发团队（治理数据）、前端团队（交互实现）高效对话，协调资源推动 AI 数据产品从 Demo 到规模化落地。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
ABOUT THE COMPANY / TEAM
Stage unknown
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、承担项目的客户端开发工作 2、开发和迭代游戏生产工具 3、参与AI Agent在游戏开发中的落地 职位要求 1、2027年及之后毕业的全日制在校生，计算机及相关专业优先。 2、扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统等知识。 3、熟悉C/C++、掌握至少一门脚本语言。具备良好的编程习惯和代码风格，注重代码的可维护性和通用性。 4、热爱游戏，责任心强。具备良好的学习、沟通能力和任务跟进推动能力，对工作积极严谨，勇于承担压力。 加分项： 1. 独立/合作开发过游戏demo 2. 能利用AI Agent独立进行复杂内容生产迭代（包括但不限于软件开发、自动化流程编写等） 3. 对于大模型和AI Agent机制、Harness有深入了解 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、AI 原生关卡与动态叙事设计 • 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地，重点包括：基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。 • 设计"以叙事为核心"的 AI 关卡结构：让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化，形成"每个人的故事都不同"的独特体验。 • 将 AI 能力与关卡设计要素（节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理）深度融合，让涌现式叙事既有惊喜感与代入感，又保持关卡的结构完整与主线可控。 • 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架，让虚拟角色具备真实的人格魅力，成为推动叙事与玩法的核心载体。 2、融入现有关卡管线与推动革新 • 深入理解当前关卡与叙事研发流程（白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收），识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。 • 协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线（如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试），大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。 • 作为变革推动者，参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档，让 AI 生成的剧情与关卡内容"可管、可控、可迭代"。 3、原型验证与技术协作 • 快速搭建 AI 叙事关卡原型（结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等），验证设计假设，用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。 • 与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在体验与性能上的可落地性。 • 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论，输出设计文档与最佳实践，赋能团队其他策划同学 职位要求 1、扎实的关卡与叙事策划功底（硬性条件） • 5 年以上游戏关卡或剧情策划经验，至少参与过一款成功上线项目（开放世界、剧情向 RPG、模拟经营、互动叙事类优先），独立负责过完整关卡或叙事模块的设计与落地。 • 深刻理解关卡与叙事底层逻辑：节奏编排、空间叙事、分支结构、心流管理、玩家引导、情感投放，能设计或拆解经得起长线运营的叙事关卡框架。 2、AI Native 设计视野与落地能力 • 对 AI+叙事/AI+关卡有深刻洞察，深入研究过前沿 AI 原生案例（如《斯坦福小镇》Demo、AI Dungeon、Character.AI、各类 AI 原生互动叙事应用），能清晰阐述其优劣并提出改进思路。 • 具备"生成式 AI"（动态剧情、AIGC 任务、生成式对话）与"决策式 AI"（NPC 记忆、情绪、关系）的双重视角，能根据不同玩法需求选择合适的技术路径。 • 有实际接入 AI 模型（LLM A
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 代码质量控制：制定或执行代码质量控制流程，防止缺陷代码进入生产环节。包含规范、Bug、性能等多种维度，保障研发、发布版本的代码质量。 2. 测试方案与用例设计: 负责游戏项目的整体测试方案制定，覆盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全性等维度。 3. 自动化测试系统：设计、拓展自动化测试系统，随项目推进更新、维护自动化测试的运行。 4. 白盒测试和代码审查：设计并实施白盒测试用例，编写单元测试、模块级接口测试，发掘逻辑漏洞与性能瓶颈。 5. 测试工具和CI/CD：设计、制作辅助工具，结合既有工具，将代码质量控制流程做管线化和集成。 职位要求 1. 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年以上游戏开发、引擎开发或白盒测试/自动化测试开发经验。 2. 编程语言：熟练掌握至少一门开发语言，Python / Java / C++ / C# / Go / Lua 之一，具备实际开发能力，能独立编写工具与脚本。 3. 引擎与底层知识： • 熟悉 UE或其他游戏引擎，了解引擎运行原理，掌握常见Gameplay的实现方法。 • 深入理解常用数据结构、算法、多线程编程及网络通信原理。 4. 测试与自动化能力： • 熟练掌握游戏测试流程，实际参与过游戏质量控制 • 熟练掌握工具开发、CI/CD流程，实际参与过自动化工具、测试工具的开发 5. 熟悉AI大模型的使用：能够用 AI 大模型工具（如 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Copilot / Cursor 等）辅助编码、测试用例生成、缺陷分析与文档撰写，掌握基本的 Prompt Engineering 方法，能借助 AI 工具提升研发测试效率。 6. 综合素质： 具备强烈的质量意识与责任心，优秀的逻辑思维与问题排查能力，善于跨团队沟通协作。 官方顶部字段 学历：本科 年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt，支持游戏各类需求； 2、参与大模型的模型测试、模型评估工作； 3、根据业务特点，调研、探索AI新应用、新玩法。 职位要求 1、熟悉大模型提示工程的技术和方法； 2、爱看各类文艺作品（漫画、小说、电影）&戏剧、文学类专业优先； 3、游戏经历丰富者优先。 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
1. 负责局内AI投放策略设计与落地，包括AI角色的触发时机、分布密度、难度梯度及行为逻辑配置。 2. 设计并迭代游戏内AI的核心规则体系，涵盖目标选择、路径规划、战斗响应、协同配合等行为模型。 3. 基于玩家行为数据与测试反馈，持续优化AI表现，确保其具备合理性、挑战性与沉浸感。 4. 与程序、数值、关卡策划紧密协作，推动AI规则的技术实现与性能调优，保障运行稳定与逻辑准确。 5. 撰写清晰、可执行的AI策划文档，明确状态机、决策树、参数表等关键设计内容。 6. 参与AI相关玩法验证与平衡性调整，支持不同局内节奏与玩家水平下的动态适配。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、游戏设计、数字媒体技术等相关专业优先。 2. 具备2年以上AI产品策划、游戏系统策划或AI算法应用相关工作经验，有成功落地AI功能（如NPC行为、智能匹配、内容生成等）的项目案例。 3. 熟悉AI基础概念与常见技术边界（如LLM、强化学习、规则引擎），能与算法工程师高效协作，独立撰写AI需求文档与规则配置方案。 4. 精通游戏机制设计方法论，具备将AI能力转化为可玩性、平衡性、叙事性体验的设计能力，熟练使用Axure、Excel、流程图工具等。 5. 逻辑严谨、用户导向，善于通过数据验证AI效果（如留存率、交互深度、作弊率等），具备跨职能沟通协调与快速迭代意识。 6. 有游戏AI投放平台（如Unity ML-Agents、自研AI中台）实操经验，或熟悉A/B测试、埋点分析、Prompt工程者优先。 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限