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Reported open · Last observed 2026-10-14
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Role description from source
工作职责：-负责千帆MaaS平台级推理降本与效率优化策略设计与落地，并支持定制化推理性能优化 -负责量化、投机推理（MTP / speculative decoding / Eagle）等训练–推理协同优化方案的设计与落地 -负责建设大模型推理性能评测与收益评估体系 -前沿技术落地：调研并落地大模型推理多维度优化技术，包括但不限于模型量化（INT4/INT8/FP8，含PTQ/QAT两种方式）、MTP投机推理优化、结构化剪枝与稀疏化等，持续提升推理效率与资源利用率，降低部署成本。
职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历。 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力。 -大模型经验：熟悉 Transformer 模型结构与推理流程（prefill / decode / KV cache / attention），理解推理性能瓶颈及其与训练策略（量化、蒸馏、MTP）的关联 -加分项 -参与过 vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 等推理系统优化 -有量化感知训练（QAT）或 MTP 训练 实践经验 -熟悉 EAGLE / Medusa / MTP variants（如DeepSeek MTP、MiMo MTP） 等投机推理或高效推理方案 -有大规模线上推理服务优化经验
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Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责Post-training工具链开发： 负责千帆MAAS平台大模型SFT、蒸馏、强化学习（RL）等后训练环节的工具链开发，提升大规模训练的稳定性与执行效率 -负责RLaaS能力落地： 参与“强化学习即服务（RLaaS）”的方案调研与实现，通过解耦算力资源与算法逻辑，让内外部客户能够高效低成本在自身业务数据上启动高效率的 RL 训练 -提升平台易用性与扩展性： 快速定位并解决用户线上问题，将高频业务需求沉淀为平台通用功能，通过组件化设计优化工具链的复用性 -前沿技术落地： 跟踪调研业内主流后训练技术，负责将其转化为平台核心能力，保持产品的技术领先性
职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力 -大模型经验： 熟悉 Transformer 架构及大模型训练原理、熟悉后训练常用技术（SFT、 DPO、 RFT）、熟悉分布式并行策略（ZeRO、TP、PP、EP） -加分项 -深度参与过开源或者闭源大模型的post-training项目 -熟悉 verl、llamafactory、ms-swift、slime、openrlhf等微调框架，理解后训练技术原理 -具备大规模集群（如千卡以上）训练优化经验者优先
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-大模型全生命周期管理 -端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给 -成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略 -高效市场落地：制定模型上市策略，联动市场、销售、解决方案、运营团队，加速产品能力规模化应用 -数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，持续优化功能与使用体验 -开发者体验优化：设计场景化demo，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度 -控制台产品管理 -主导模型控制台体系化建设：打造高转化的一站式企业级MaaS体验平台 -设计覆盖“发现→试用→调用→管理→计费"的端到端产品架构，统一交互规范，提升平台专业性与一致性 -聚焦开发者“首用即成功”，通过Playground、示例模板和参数调优降低使用门槛，优化注册到付费的转化路径 -建立数据驱动的体验评估与迭代机制，结合用户行为与反馈持续提升留存与满意度 -API 体系与开发者工具设计 -设计标准化统一 API 规范：文本生成、多模态推理，定义接口版本、鉴权、限流、错误码全体系标准 -负责全链路开发者体验：控制台交互、多语言 SDK、API文档、场景 Demo，打造完整开发者自助使用链路 -规划、迭代 SDK/CLI 等开发者工具链，降低开发者接入、调试、部署大模型的使用门槛 -结合平台资源利用率与客户实际需求，设计cache、batch等api售卖形态 -企业级能力：安全、合规与稳定性治理 -联合安全团队搭建平台级内容风控：输入输出过滤、自定义安全策略、敏感信息脱敏、操作日志留存 -将国内外数据隐私法规转化为产品能力：数据地域存储切换、提示词留存周期管控、客户数据与模型版权隔离机制 -定义平台服务稳定性SLA，设计平台故障、安全违规、超额限流自动化降级、隔离、熔断处置流程 -搭建平台可观测能力：用量实时看板、Token 成本拆分、调用链路追踪等 -Go To Market经营及售卖 -设计按量、包年、私有算力、阶梯折扣等多样售卖 -搭建账单、余额、预算，联动成本核算 -针对大客户，设计弹性TPM/PTU预付费。联动资源团队，依据资源水位与调用峰谷，持续优化售卖策略
职责要求：-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能及相关专业 -2年及以上云产品、AI产品或大型平台类产品工作经验 -深度理解大模型技术栈：推理服务、LoRA/SFT 微调、向量数据库、API 网关、GPU 容器调度、监控告警体系，可独立和算法、工程技术合作方对齐方案 -具备需求调研、用户调研、竞品分析与产品数据分析能力，可通过定性反馈 + 平台量化指标输出产品决策 -具备优秀的跨多方协同能力，能在大模型行业快速变化的模糊场景下推动多团队达成共识 -具备强逻辑拆解能力，能平衡技术成本、客户需求、商业化
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作
职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作
职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
Reported open · Last observed 2026-10-17
工作职责：-行业调研与需求分析：负责行业智能化需求调研，跟踪AI技术发展及典型案例，梳理客户痛点与业务场景，输出调研纪要、需求分析等核心材料 -大模型应用开发与优化：配合方案落地，进行Prompt设计、调优与代码迭代；搭建评测案例集，开展模型质量校验、系统测试及问题归因分析 -客户技术支持与闭环：协同内外部资源，处理客户使用千帆大模型平台过程中的各类问题，跟进测试、处理、迭代与验收全流程 -流程SOP与工具化：识别高频工作场景，利用AI工具将SOP进行Skill化封装，提升工作效率
职责要求：-每周需可实习5天及以上，可稳定实习3个月以上，能够连续实习6个月者优先 -Al实践能力：熟悉主流大模型基础能力，了解Prompt调优、RAG、Agent等基础概念；能够熟练使用主流AI开发工具如cursor、codex、claudecode者优先 -综合素质：自驱力强、责任心强，工作严谨细致、执行力强，能够持续跟进任务并推动问题闭环
