Key conditions
- Locations
- 北京, 上海, 深圳, 成都
- Employment
- 未确认
- Track
- Campus
Not disclosed: Team, Salary, Employer application deadline
Sources and available information
Reported open · Last observed 2026-10-17
- Topics
- Unknown
- Company
- 美团 · Source supported · Coverage unknown
- Work mode
- Unknown
- Source type
- 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
- Company type
- 成熟企业 · Tentative · Coverage unknown
- Hiring track
- Unknown
- Remote scope
- Unknown
- Role
- 开发 · Source supported
- Business / team
- Unknown
- Location
- 北京、上海、深圳、成都 · Source supported
- Employment
- Unknown
- Role AI context
- 直接研发/交付AI · Source supported
- Company AI context
- Unknown
- Recruitment status
- 来源显示在招 · Source supported
Unknown information is retained as such and updated when new source information is available.
Application path and records
Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.
Role description from source
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。
2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。
3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。
4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。
5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
职位要求
1. 对 AGI的未来充满热情，具备强烈的技术好奇心，致力于前沿技术的探索与创新。
2. 计算机科学或相关专业基础扎实，精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言，熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。
3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力，精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding，具备复杂 Agent（如任务规划、工具调用、记忆与学习机制）的设计、开发与调优经验。
4. 熟悉至少一种主流 Agent开发框架，并有实际项目应用经验。
5. 学习能力强，能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术，具备优秀的问题分析与解决能力。
具备以下条件优先
1. 具备复杂 Agent 系统（如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent）的设计、开发、调试和评估经验。
2. 有 LLM 微调（Fine-tuning）、量化、部署和推理优化经验，熟悉相关工具和框架。
3. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。
4. 具备全栈开发能力，能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。
岗位亮点
1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队，团队成员均为经验丰富的行业专家，共同探索 AGI 的前沿方向。
2. 浓厚的创业氛围与工程师文化，鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新，为个人能力提升提供广阔平台。
3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期，从概念到落地，获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。
4. 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用，解决富有挑战性的真实世界问题。
招聘页面元信息
招聘项目：2026年（2027届）秋季校招
工作经验：未提供
有效期原值：未提供
ABOUT THE COMPANY / TEAM
美团
AI project in a large company
面向生活服务的Agent与生成式搜索推荐；集团LongCat大模型作为AI研发能力背景
Company website ↗
Other open jobs at this company
Reported open · Last observed 2026-10-17
1. 研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索。
2. 负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地。
3. 负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地。
4. 探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
职位要求
1. 计算机相关专业，熟悉机器学习、深度学习，自然语言处理等领域的专业知识。
2. 优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架。
3. 熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解，有实际动手经验。
4. 逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，富有探索精神，能快速适应新环境。
具备以下条件优先：
1. 有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历，有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验。
2. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文，或业界最新算法的应用实践。
3. 在ACM、Kaggle等竞赛平台取得靠前名次。
岗位亮点：
1. 美团平台搜索推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的多业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。
2. 负责大模型和搜索推荐前沿技术研究，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索，拥有广阔的技术创新空间和应用前景。
3. 充足的计算资源和海量数据，丰富的业务落地场景，场景复杂度高、挑战性大，无需为应用场景和资源操心，快速积累AI在搜推方向的落地经验。
4. 团队技术卓越，发表多篇顶会论文，技术交流分享氛围浓厚，支持进行前沿技术与业务探索，加入优秀的团队，一起快速成长。
招聘页面元信息
招聘项目：2026年（2027届）秋季校招
工作经验：未提供
有效期原值：未提供
