Key conditions
- Locations
- 北京, 上海, 深圳, 杭州, 南京
- Employment
- 未确认
Not disclosed: Team, Track, Salary, Employer application deadline
Sources and available information
Reported open · Last observed 2026-10-18
- Topics
- Unknown
- Company
- 云知声 · Source supported · Coverage unknown
- Work mode
- Unknown
- Source type
- 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
- Company type
- Unknown
- Hiring track
- Unknown
- Remote scope
- Unknown
- Role
- 算法 · Source supported
- Business / team
- Unknown
- Location
- 北京、上海、深圳、杭州、南京 · Source supported
- Employment
- Unknown
- Role AI context
- 直接研发/交付AI · Source supported
- Company AI context
- Unknown
- Recruitment status
- 来源显示在招 · Source supported
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Role description from source
1. 深度参与多模态LLM的训练以及效果优化，包括数据工程、模型架构、后训练、上下文工程、解码策略等；
2. 根据业务需求，设计并提供模块化算法系统的技术路线和优化方案，如ContextASR，情绪感知，主流图像大模型的定制化开发等；
3. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、后端工程师，实现高质量的项目落地；
4. 跟踪学术界和工业界多模态大模型前沿探索，进行可落地成果转化，推动模型效果达到业界领先的水平，持续提升团队模型的业界竞争力。
职位要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，博士优先；
2. 有较好的英文科学文献阅读能力，有顶会论文发表经验者优先。熟悉多模态大模型的训练与调优等算法优先；
3. 具备定位和解决问题的能力，掌握模型优化的关键点和常见方法；具备深度学习理论功底，熟悉transformer、ViT、U-Net等模型的技术原理；
4. 了解多模态大模型的技术发展状况和技术栈(模型结构、训练方法、评测方法、数据构建方法等)，并有自己的见解；
5. 熟练掌握主流深度学习框架Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先；
6. 熟练掌握linux基础命令和操作，能完成集群运行环境的搭建。
Other open jobs at this company
Reported open · Last observed 2026-10-18
岗位职责：
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。"
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。"
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大模型项目的开发和效果优化，按要求完成项目功能的设计和实现。
2.负责与客户进行需求沟通，获取、分析、引导、整理需求；
3.按照公司规范制定项目设计和开发方案、计划并执行，形成项目文档；
4.对项目的最终结果负责，即质量、进度和成本满足预期且使客户满意；
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上软件开发工作经验；
2.熟悉大模型项目开发流程，掌握上下文工程、知识库数据处理等技术；有大模型训练微调经验优先；
3.具备扎实的 Java 、多线程、消息队列、数据库等开发经验，熟悉SpringBoot 生态，有两个以上实际落地项目经验；具备架构设计能力；
4.良好的执行能力及协调能力，较强的责任心和抗压能力；
5.熟悉 Linux 开发环境，有 Docker 等虚拟软件经验；
6.必备AI编程实战经验：日常熟练使用 Qoder/Cursor/Codex/ Claude Code 等工具进行代码生成、逻辑重构、Bug 排查、单元测试、文档撰写等；
7.具备借助AI进行需求拆解、方案设计、代码优化、性能调优的能力，不依赖AI照搬，能甄别、改造、落地AI产出代码。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责公有云口语评测微服务、私有云ASR（自动语音识别）、TTS（语音合成）等核心语音引擎及相关服务的测试工作，涵盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全性等全维度测试。
2.参与项目需求分析与评审，制定详细的测试计划、测试方案，设计高质量的测试用例（含自动化测试脚本），确保测试覆盖全面性与有效性。
3.执行测试用例，精准定位并记录公有云、私有云场景下的各类缺陷，跟踪缺陷生命周期，推动研发团队高效修复，确保问题闭环，保障产品质量。
4.针对公有云服务的多环境（不同地域、不同配置）、高并发特性，开展性能测试、压力测试，分析测试结果，提出性能优化建议；针对私有云的部署场景差异，完成兼容性测试及适配验证。
5.负责ASR/TTS引擎的核心算法效果测试，包括语音识别准确率、合成自然度、口语评测维度（发音、语调、流畅度等）的量化测试与效果验证，输出专业的测试报告。
6.搭建和维护测试环境（含公有云测试实例、私有云模拟部署环境），维护测试数据（语音样本库、评测文本库等），提升测试效率。
7.推动测试流程优化，参与自动化测试框架的搭建与落地，编写自动化测试脚本，提升回归测试效率，支撑产品快速迭代。
8.配合产品、研发团队完成版本上线前的质量验收，输出测试总结报告；跟踪线上问题，协助定位分析，推动问题解决。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上软件测试经验，有公有云服务测试、ASR/TTS等语音引擎测试系统测试经验者优先；
2.熟悉软件测试流程、测试方法和常用测试工具（如JIRA、TestRail、Postman等），具备独立制定测试计划、设计测试用例和执行测试的能力；
3.了解公有云（如阿里云、腾讯云、华为云）基础架构和服务部署模式，熟悉私有云部署流程和环境配置，能独立搭建和维护相关测试环境；
4.熟悉常见的Linux 操作系统，熟悉linux性能指标相关知识，熟悉常见信创操作系统，了解linux内核机制者优先；
5.熟悉常见的网络协议，熟悉http，websocket等相关协议；
6.具备一定的自动化测试能力，熟悉至少一种脚本语言（如Python、shell）；
7.了解ASR/TTS核心原理，熟悉语音相关测试指标（如识别准确率、词错率、合成自然度等），有语音测试数据构建和管理经验者优先。
8.具备良好的逻辑思维能力、问题定位能力和沟通协调能力，能清晰表达测试思路和问题反馈；有较强的责任心和抗压能力，适应快速迭代的项目节奏。
Reported open · Last observed 2026-10-13
1. 负责 AI 应用场景落地，基于大模型完成 Agent 应用的架构设计与研发，构建智能助手、任务型 Agent、AI Copilot 等业务系统，推动大模型能力与业务场景深度结合。
2. 负责 Agent 核心能力建设，完成 RAG、Tool Calling、Workflow 编排、Memory 管理、Multi-Agent 协作等模块的设计、开发与持续优化。
3. 负责大模型接口接入与调用优化，提升系统响应效率、稳定性与可用性；基于大模型开发 NLU、内容生成、对话系统等智能功能模块。
4. 推动大模型能力与业务系统深度集成，完成从原型验证到上线交付的端到端闭环。
5. 负责 AI 应用工程化建设，包括模型接入、服务治理、效果评测、性能优化、成本控制与稳定性保障。
6. 协同产品、算法及相关业务团队，完成效果验证、功能迭代与性能调优，关注用户体验，对结果负责。
7. 持续跟踪 Agent 与 AI Coding 相关技术进展（如 Cursor、Claude Code、OpenHands / OpenClaw 等），探索其在研发提效与业务场景中的落地应用。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业。
2. 3 年及以上软件开发经验，其中 1 年及以上 AI 应用开发经验。
3. 精通 Java / Python / TypeScript 中至少一种主流开发语言，具备扎实的工程化能力；熟悉常见 Web 框架者优先。
4. 熟练使用至少一种 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Claude Code、Codex 等）。
5. 熟悉主流大模型应用范式，掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 架构、Function Calling、Memory 管理、Workflow 编排等能力。
6. 具备良好的系统设计能力，能独立完成模块开发与联调；能理解用户需求并转化为技术方案。
7. 具备端到端交付意识：关注用户体验，愿意为效果反复打磨；能独立推进从需求分析到上线交付的完整链路。
8. 学习能力强，问题解决能力强，对人工智能技术保持持续热情。
加分项
1. 有 AI Coding、研发助手、代码生成 / 自动修改、Code Review Agent 等相关项目经验。
2. 熟悉 OpenClaw、OpenHands、AutoGen、LangGraph、CrewAI 等框架，具备实践或二次开发经验。
3. 有完整 AI 产品交付与持续迭代经验，或独立完成过有一定完成度的 AI 个人项目 / Side Project。
4. 熟悉主流大模型 API（OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen 等），了解向量数据库（Milvus、FAISS 等）及 Redis、MySQL 等基础组件。
5. 具备 Python 与 Java 等双
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责：
1、负责指定区域的市场开发、新老客户维护和销售、管理等工作；根据公司销售目标、制定销售计划，完成个人销售指标、利润指标和应收账款指标等基础职能要求，负责实施团队与院方/甲方客户的协调与沟通
2、负责所属区域的产品宣传、推广，完成销售的任务指标；经营区域与目标客户建立良好的长期业务关系，高效灵活的完成销售任务。
3、制定自己的销售计划，并按计划拜访客户和开发新客户； 收集市场信息，进行市场判断，并对竞争对手分析，及时反馈给上级主管并提供建设性意见。
4、搜集市场信息，积极开发新客户，对新客户各类信息进行调查、核实，并建立客户档案
5、做好销售合同的投标、签订、履行与管理等相关工作，以及协调处理各类市场问题；
6、负责开拓新市场，发展新客户，挖掘新的项目机会并跟进成单，了解、跟踪客户需求动态，反馈客户开发的进展情况；
7、接待来访客户，协调内外部关系提高客户满意度，完成领导交办的其他临时性工作，以及综合协调日常销售事务。
职位要求
任职要求：
1、本科及以上学历；
2、五年以上销售工作经验、三年以上医疗器械或医疗软件行业销售经验；
3、有独立完成文档的编写能力，项目招投标经验，具备基本档案行业知识；
4、具备优秀的客户需求分析及项目把握、商务谈判能力；
5、抗压力能力强，思想清晰、敏捷，具备良好的沟通技巧与表达能力；
6、勤勉且勇于接受挑战，能够适应江苏省内出差，具备较强的前瞻能力和风险管控能力。
7、有医保或医疗卫生行业项目经验或丰富的政府、区县资源，对系统集成熟悉者优先。
