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- Experienced
Not disclosed: Team, Salary, Employer application deadline
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Reported open · Last observed 2026-10-17
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- Unknown
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- 生数 · Source supported · Coverage unknown
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- 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
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- 开发 · Source supported
- Business / team
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- 直接研发/交付AI · Source supported
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Role description from source
1、负责公司AI智能体（Agent）系统的整体技术架构设计与规划，构建高可用、可扩展的多智能体协作框架；
2、主导核心引擎的研发与优化，解决大模型在长上下文处理、复杂任务规划及意图识别中的关键技术难题；
3、设计标准化的工具调用接口，实现智能体与公司内部业务系统、外部API及向量数据库的深度融合；
4、建立智能体全链路监控与自动化评估体系，制定严格的权限管控与安全围栏机制，保障系统稳定运行与数据安全；
5、跟踪全球AI Agent领域的前沿技术动态，负责技术预研与验证，并指导团队沉淀通用组件库与技术文档。
职位要求
1、计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备8年以上软件架构或AI系统研发经验，其中至少3年专注于大语言模型应用架构或复杂分布式系统设计；
2、精通Go等主流编程语言，具备扎实的工程化落地能力与优秀的代码规范；
3、深入理解主流大模型特性，熟悉主流开发框架底层原理，并具备深度定制或重构经验；
4、熟练掌握向量数据库、图数据库及微服务架构设计，具备极强的抽象建模能力，能够有效拆解复杂业务逻辑；
5、具备出色的跨部门沟通协调能力，AI编程重度使用者，对AI技术变革保持高度敏感，能够将技术方案高效转化为业务价值。
ABOUT THE COMPANY / TEAM
生数
Startup
Vidu视频生成、实时交互视频模型与API/创作产品，世界动作模型及具身方向
官网新闻：2026-04-10近20亿元人民币B轮，2026-02-05超6亿元A+轮；公司公告口径。
Company website ↗
Other open jobs at this company
Reported open · Last observed 2026-10-17
我们正在寻找对 AI 产品和 AIGC 创作有热情的全栈工程师，参与多模态大模型 SaaS 创作产品的研发与迭代。
你将深入参与产品从前端创作交互、后端服务、大模型能力接入，到任务调度、内容生成、数据与商业化系统的完整技术链路，与产品、算法及设计团队协作，快速将 AI 能力转化为稳定、易用、可规模化的产品能力。
岗位职责
1、负责 AIGC SaaS 产品的全栈研发，覆盖 Web 前端、后端服务及核心业务模块，完成从产品需求到上线交付的完整闭环；
2、负责多模态大模型能力的产品化落地，参与文本、图片、视频、音频等 AI 能力的接入、编排与工程实现，持续提升生成体验与产品稳定性；
3、参与 AI 创作工作流、任务系统、素材管理、用户体系等核心能力建设，解决 AI 任务异步执行、状态管理、结果回调及大规模任务处理等工程问题；
4、参与 SaaS 平台商业化能力建设，包括会员体系、套餐、积分/额度、计费、支付、权益及使用量统计等功能，支持产品商业化增长；
5、参与技术方案设计与系统优化，持续提升系统的性能、稳定性、可扩展性及研发效率，保障 AI 产品在用户规模增长后的稳定运行；
6、与产品、设计、算法及运营团队紧密协作，快速理解业务需求并推动功能落地，持续探索 AI 新技术在创作场景中的应用，推动产品快速迭代。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3 年及以上 Web / SaaS 产品研发经验，有较强的全栈开发能力；
2、熟悉前端和后端开发技术，至少精通一门前端技术栈（React / Vue 等）和一门后端语言（Node.js / Java / Go / Python 等），能够独立完成较复杂业务模块的端到端开发；
3、对 AI / AIGC 技术有较强兴趣，了解大语言模型、多模态模型、Prompt、Function Calling、Agent、Workflow 等基本原理，有 LLM / 图片 / 视频 / 音频等 AI 应用开发经验优先；
4、有 AI SaaS、内容创作、设计工具、视频/图片生成或其他 AI 产品研发经验优先，能够理解 AI 产品与传统 SaaS 产品在交互、任务执行及系统架构上的差异；
5、具备良好的系统设计和工程能力，熟悉 API 设计、数据库、缓存、消息队列、异步任务、对象存储等常见后端技术，能够处理高并发、长耗时 AI 任务及复杂业务状态管理；
6、具备较强的产品意识和业务理解能力，能够从用户需求出发思考技术方案，而不仅仅是完成需求开发；有商业化、会员、计费、支付、订阅或增长相关系统开发经验优先；
7、具备较强的学习能力和快速交付能力，愿意使用 AI Coding Agent 等新型研发工具提升开发效率，能够快速学习并应用新的 AI 模型、框架和工程技术；
8、具备良好的团队协作和沟通能力，能够与产品、设计、算
Reported open · Last observed 2026-10-17
1、负责vidu开放平台的产品规划与落地，承接商业化战略需求，具备独立从0到1搭建产品体系的能力；
2、MaaS API 产品能力建设，打造面向开发者的标准化AI能力输出平台；
3、配合业务需求，跟进开放平台日常迭代，持续提升平台可用性、易用性与流程清晰度；
4、推进项目落地，把控需求优先级、项目进度，解决跨部门协同卡点，保障功能按时上线；
5、具备面向企业客户的解决方案设计能力，能够将AI Agent和MaaS API能力封装为行业解决方案，支撑销售团队完成客户交付；
6、建立业务数据指标体系，通过数据分析发现产品优化机会，衡量产品功能效果和用户体验问题，推动产品持续迭代。
职位要求
1、学历与经验：本科及以上学历，1-3年互联网产品经理经验，有AI产品、开放平台、SaaS平台或企业数字化产品经验优先；
2、AI产品经验：具备AI Agent、大模型应用、MaaS/模型API产品相关经验优先；
产品设计能力：能够独立完成需求分析、业务建模、流程设计、原型设计及PRD撰写；
3、数据分析能力：具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel、BI等分析工具，能够通过数据驱动产品优化；
4、协同推进能力：具备优秀的逻辑思维能力、跨部门协同能力和项目推进能力，能够协调研发、销售、售前售后等等多方资源推动复杂项目落地。
加分项
1、了解多模态产品；
2、有MaaS平台、模型API网关、AI基础设施产品经验；
3、熟悉开放平台生态建设，有开发者社区运营或ISV生态建设经验。
Reported open · Last observed 2026-10-17
1、参与国内领先的实时交互式视频生成模型 Vidu S 的研发，负责视频生成 Agent 的设计与落地，使其能够准确理解用户意图，并实时转化为驱动视频生成模型的控制指令。
2、负责面向交互式视频生成场景的 VLM 训练、评测与迭代优化，持续提升模型的多模态理解、指令遵循和交互决策能力；
3、构建 Agent 的多轮对话、意图识别、上下文管理及工具调用能力，打通“用户输入 → 意图解析 → 指令生成 → 视频反馈”的端到端链路；
4、设计并优化 Agent 的编排与决策机制，提升其在流式、低延迟场景下的响应速度、引导准确性与运行稳定性；
5、与算法、Infra及产品团队紧密协作，推进 Agent、VLM 与视频生成模型的联合优化、系统集成及产品落地。
职位要求
1、计算机、人工智能等相关专业，扎实的工程与系统基础，熟练掌握 Python；
2、熟悉 LLM / Agent 的基本原理与开发，有实际构建对话系统或 Agent 应用的经验；
3、对 VLM（视觉语言模型）、视频理解有一定了解，具备参与相关模型训练的意愿与基础；
4、具备较强的问题定位与工程落地能力；
5、加分项：有多模态、视频/图像生成方向经验；有 VLM、视频理解相关的训练或研究经验；熟悉主流 Agent 框架与 LLM 应用编排；有实时/流式交互系统经验，或顶会论文、显著开源贡献。
Reported open · Last observed 2026-10-17
1、制定AI产品战略，规划从技术到商业化落地的完整路径，主导B端产品矩阵设计；
2、设计基于视频生成大模型，流式模型的B端产品方案，包含AI开放平台，API等，探索Agent等新一代产品。覆盖互动娱乐，影视制作、广告营销、文旅等行业场景；
3、与销售、市场营销和客户支持团队合作，确保产品满足客户需求并实现商业目标；
4、与算法团队紧密协作，推进优化方案的实施，切实提升模型的生成效果；
5、分析市场趋势和竞争对手，定期输出行业竞品分析报告，预判AI合规政策风险并制定应对策略，对 AIGC 技术充满好奇和热情，作为产品领域的专家，为公司决策提供战略建议和指导。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先；
2、5-8年B端产品经验，其中至少1-2年大模型/AI产品实战经验；
3、熟悉人工智能、大数据和相关技术，了解行业趋势；
4、优秀的领导能力和团队合作精神出色的沟通和谈判技巧；
5、熟练使用产品管理工具。对vibe coding熟练运用。对Agent，Harness有具体实战经验。
加分项：
1、在快速发展的科技公司或初创公司的产品管理经验；
2、成功推出新产品或改进现有产品，显著提高市场份额或收入；
3、具备互联网、营销广告，动漫，文旅等行业经验，熟悉业务流程与痛点。
Reported open · Last observed 2026-10-17
负责 VLM（视觉-语言模型）大规模推理服务的基础设施设计与优化。以极致吞吐与极致成本为核心目标，从服务架构到底层 Kernel 进行全栈压榨，在既定算力预算下支撑尽可能大的业务流量。
1. 推理服务架构设计与优化：主导 VLM 在线推理服务的架构设计与持续演进，深度定制 SGLang 推理框架，针对 VLM 特点（长视觉序列、Prefill/Decode 异构计算）进行系统级适配与优化。持续提升服务吞吐上限，降低单 Token 推理成本。
2. 显存管理与 KV Cache 极致压榨：针对 VLM 多图/长视频场景下 KV Cache 巨大的问题，设计高效的显存管理方案。深入理解并优化 SGLang 的 RadixAttention（前缀缓存）机制，结合 PagedAttention 等分页管理策略，最大化 Batch Size 与缓存命中率，提升单卡吞吐容量。
3. 推理成本极致优化：围绕单卡吞吐量与推理成本两大核心指标，落地并优化量化方案（FP8/INT4/AWQ/GPTQ）、投机采样（Speculative Decoding）等降本增效手段。在保证生成质量的前提下，持续提升每 GPU 的服务吞吐，降低单位 Token 的算力成本。
4. 全链路性能 Profiling 与调优：建立系统级性能看护体系，从请求接入、多模态数据预处理、Prefill 计算到 Decode 自回归生成，进行全链路吞吐拆解与瓶颈定位。优化 CPU 预处理与 GPU 推理之间的数据管道，最大化 GPU 有效计算占比。
职位要求
1. 推理框架深度掌握：精读过 SGLang 核心源码，对其调度器（Scheduler）、RadixAttention 缓存机制、CUDA Graph 加速、Overlap 调度等核心模块有系统性理解与实战优化经验。熟悉 vLLM 并有对比认知者更佳。
2. VLM 推理认知：深刻理解 VLM 推理与纯文本 LLM 推理的差异（长视觉序列带来的 Prefill 压力、多图并行处理、视频抽帧与特征压缩等），并有针对性的架构优化经验。
3. 降本增效工具箱：熟悉主流量化推理方案（FP8/INT4/AWQ/GPTQ）的原理与落地代价，有投机采样（Speculative Decoding）的实战经验，能够在质量与吞吐之间做出精准的工程权衡。
4. 系统级性能调优能力：具备端到端的吞吐拆解能力，能够精准定位 CPU 预处理、数据传输、GPU 计算等各环节的吞吐瓶颈，并有系统化的方法论驱动持续优化。
5. 加分项：
- 有 VLM（含视频输入）大规模推理服务落地经验，并有显著的吞吐/成本优化成果
- 熟悉多模态输入的预处理/后处理优化（如图像 Resize/归一化与 GPU 之间的零拷贝流水线）
- 有 Triton Inference Server / Te
