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Reported open · Last observed 2026-10-18
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1、负责C端AI内容产品的规划和设计工作，结合业务场景及行业诉求孵化创新产品；
2、探索用户需求、市场空间，抽象制定出完善的产品策略与方案；
3、与研发和算法团队紧密配合，进行高质量迭代，并能基于业务充分发挥AI能力。
职位要求
1、对视频、图片AI算法了解，有内容产品经验优先；
2、对AIGC有热情，了解国内外行业动态 ；
3、高效项目推进能力，出色的沟通能力，有较强自驱力和团队合作精神 ；
4、思维活跃，有好奇心和责任心。
ABOUT THE COMPANY / TEAM
Listed company
通用与多模态大模型、海螺AI、Talkie/星野、MiniMax Agent与开放平台
公司业绩公告披露已在港交所上市，代码00100；不引用实时市值。
Reported open · Last observed 2026-10-18
我们正在寻找对大模型技术充满热情与好奇心的未来领袖。作为团队的核心成员，你将： 1、驱动核心产品规划：参与主导我们下一代大模型产品，将前沿技术转化为具有巨大用户价值的产品； 2、深度参与技术协同： 与顶尖研发团队紧密合作，深刻理解模型，并在此基础上定义产品需求； 3、洞察全球市场与用户：为产品注入国际化视野，助力我们的产品在全球舞台保持领先。 职位要求 1、卓越的技术理解力，具备良好的数据结构和算法基础，熟练掌握Python/SQL等工具者优先； 2、出色的产品思维，对AI产品的交互设计、能力边界等问题有自己独到的思考； 3、极强的自驱力与好奇心，主动探索未知领域，乐于学习并能快速掌握新知识。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 负责 MiniMax Agent / AI App 相关产品的服务端研发； 2. 参与 Agent 系统架构、任务调度、上下文管理、工具调用、数据链路等能力建设； 3. 与算法、产品、前端、客户端团队协作，推动大模型能力稳定、高效地服务用户； 4. 持续提升系统性能、稳定性、可扩展性和研发效率。 职位要求 1. 具备扎实的计算机基础和服务端工程能力，理解高并发、分布式、存储、缓存等常见问题； 2. 有复杂系统设计能力，关注技术方案的长期质量； 3. 对 LLM / Agent / AI App 有兴趣，有独立开发、开源项目、创业项目或 AI 工具实践者优先。
Reported open · Last observed 2026-10-18
AI技术真正产生价值，在于它穿透行业、回到模型。你要做的就是这件事——带着最前沿的大模型能力，潜入教育、医疗、金融、制造等真实场景，和客户一起把AI用起来，同时把行业数据闭环回流，反哺算法迭代。这是一个技术深度和商业宽度都必须极强的岗位。 你做什么 1、行业渗透：理解不同行业的核心业务逻辑，识别AI落地的真实卡点，不是卖功能，是帮客户想清楚怎么用； 2、方案设计：基于MiniMax大模型能力，拆解客户需求，输出可落地的行业解决方案，动辄涉及端到端架构设计； 3、数据闭环：确保行业场景产生的真实数据能有效回流，成为模型迭代的燃料——这本身就是技术活； 4、跨团队对齐：联动算法、产品、工程团队，确保方案在技术边界内可行，且能撬动模型改进。 职位要求 我们期待你 1、技术底色：计算机/AI相关学历背景，算法工程师/研究员出身，能和技术团队在同一频率对话——不是要你写模型，而是能判断技术可行性、评估边界、能和算法同学对话碰撞； 2、行业阅历：在IT咨询、投行、企业级SAAS公司、云厂商行业解决方案团队待过，或者自己创过业深度服务过B端客户。你见过真实的商业场景，知道企业要什么、不要什么； 3、AI落地经验：在AI创业公司做过CTO/技术负责人/解决方案负责人，或者在大型科技公司的行业落地团队主导过成功项目。你亲手把AI从demo变成生产环境跑过，知道坑在哪里。 为什么来MiniMax 1、你做的每一个项目，产生的行业数据会直接回流到模型训练——你的工作本身就是产品进化的闭环； 2、离技术足够近，能影响模型能力本身，不是一个纯售前角色； 3、早期加入，定义这个岗位本身的可能性。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 负责 MiniMax Agent 相关 Web / 桌面端产品的前端研发； 2. 参与 AI Agent 交互体验、工作流界面、多模态内容展示等核心模块建设； 3. 与产品、设计、服务端、算法团队协作，推动复杂 AI 能力产品化； 4. 持续优化前端性能、工程架构和研发效率。 职位要求 1. 熟悉前端技术栈，有扎实的前端基础； 2. 具备良好的工程能力，关注代码质量、组件设计、性能和用户体验； 3. 学习能力强，能快速理解业务和技术方案，主动推进落地。 4. 对 AI Agent、AI 工具、AI 应用有兴趣，有独立开发、开源项目、创业项目或 AI 工具实践者优先。
Reported open · Last observed 2026-10-18
团队介绍 我们正在构建企业级 AI Agent 评测与管理平台，覆盖模型管理、Agent 调试、评测任务调度、Pipeline 编排、沙盒执行等完整链路。平台服务于内部多个 AI 团队，日均承载大量 LLM 调用与 Agent 评测任务，直接影响模型评测、Agent 研发与迭代效率。 在这里，你将深度参与 AI Agent 前沿技术的工程化落地，接触模型训练、Agent 研发、数据标注、评测 Benchmark 等多个方向。平台技术栈现代、架构演进快，既有高并发调度、LLM 网关、容器沙盒等后端核心系统，也有可视化 DAG 编排、评测数据管理等产品化场景，具备充分的系统设计与技术发挥空间。 工作职责 1. 参与 AI Agent 评测平台核心功能开发，包括评测任务调度、Pipeline 编排引擎、数据集管理等模块 2.设计并实现 LLM 网关层，负责模型路由、Token 计量、多供应商模型接入与调用治理 3.开发和维护 Agent 沙盒执行环境，包括容器调度、工具执行、MCP 服务集成等能力 4.参与前端可视化编排界面开发，支持基于 DAG 的评测流水线配置与管理 5.持续优化平台稳定性与性能，支撑高并发评测任务的调度、执行与监控 职位要求 必须具备 1.一年以上后端开发经验，熟练掌握 Go 语言 2.熟悉 Web 框架开发，理解 RPC / HTTP 接口设计与代码生成 3.熟悉 MySQL、Redis，具备数据库设计与性能优化经验 4.熟悉 Docker / Kubernetes 等容器化部署技术 5.具备良好的系统设计能力，能够独立负责模块方案设计与落地 加分项 1.有 LLM / Agent 应用开发经验，了解 prompt engineering、function calling、MCP 协议 2.熟悉 Vue 3 或 React，能够参与前后端协同开发 3.有评测系统、Benchmark 平台或任务调度系统建设经验 4.有 Python 开发经验，了解数据处理流水线 5.熟悉 CI/CD 流水线搭建，有 DevOps 实践经验