Key conditions
- Locations
- 上海
- Employment
- 未确认
Not disclosed: Team, Track, Salary, Employer application deadline
Sources and available information
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
- Topics
- Unknown
- Company
- 华为 · Source supported · Coverage unknown
- Work mode
- Unknown
- Source type
- 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
- Company type
- Unknown
- Hiring track
- 社招 · Source supported · Coverage unknown
- Remote scope
- Unknown
- Role
- 开发 · Source supported
- Business / team
- Unknown
- Location
- 上海 · Source supported
- Employment
- Unknown
- Role AI context
- Unknown
- Company AI context
- Unknown
- Recruitment status
- Unknown
Unknown information is retained as such and updated when new source information is available.
Application path and records
Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.
Role description from source
标准职责:
1、负责研究跨产品线/产品线内多产品/平台的软件技术策略与规划，引领业界软件发展方向，为软件技术发展挑战做好提前规划；
2、主导跨产品线/产品线主力产品/平台软件实现的架构，主导核心代码的实现，从事如算法、数据库等关键技术的专项研究，解决公司级技术难关；
3、主导跨产品线/产品线软件工程方法的研究与实践，提出创新性的工程方法。
自定义职责:
1、负责研究跨产品线/产品线内多产品/平台的软件技术策略与规划，引领业界软件发展方向，为软件技术发展挑战做好提前规划； 2、主导跨产品线/产品线主力产品/平台软件实现的架构，主导核心代码的实现，从事如算法、数据库等关键技术的专项研究，解决公司级技术难关； 3、主导跨产品线/产品线软件工程方法的研究与实践，提出创新性的工程方法。
任职要求
语言要求:
简体中文,英语
教育背景要求:
计算机及相关专业本科及以上
技能要求:
• 精通C/C++/Java/Python，GO等一种以上编程语言 • 熟悉CICD、DevOps、CMake、Git、GITLAB、GITHUB或Jenkins等工具 • 精通软件设计模式 • 架构设计、虚拟化、并行和分布式计算方面的工作知识
能力要求:
知识要求:
• 熟悉软件生命周期、开发工具、构建过程、版本控制、产品验证 • 在DevOps工具、软件工程、编译器、网络、数据库、操作系统、嵌入式系统等领域有丰富的工作经验 • Linux内核编程经验（内存管理、单内核、网络、RDMA、虚拟化、容器、设备驱动程序） • 具有安全编程、软件重构方面的工作经验
专业证书要求:
其他要求:
Other open jobs at this company
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在国产平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于国产硬件、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪业界动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助落地定制推荐模型，对模型训练，上线执行进行支撑，解决性能和精度问题。
5. 展开针对业务场景、模型架构、训练方法的洞察，结合硬件特点产出搜广推垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合国产硬件的差异化竞争方案。
任职要求
语言要求:
简体中文,英语
教育背景要求:
本科及以上
模态/大模型方向 业务技能要求：
1. 计算机科学、电子通信、统计学、应用数学等相关领域专业；
2. 具备机器学习、深度学习的知识基础。
3. 熟悉python、C/C++中的一种或多种语言。
4. 具备团队合作精神。
搜广推方向 业务技能要求：
1. 了解业界主流推荐系统全流程：召回、粗排、精排、重排等，具备推荐系统真实业务上线hands on经验；
2. 了解推荐典型算法，具备推荐系统底层GPU/国产计算卡性能优化经验优先；
3. 推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先
4. 了解Transformer在搜索推荐领域应用、GR模型落地经验者优先
专业知识要求：
1. 具备大规模机器学习分布式训练或者高性能推理系统开发和优化经验。
2. 熟悉Diffusion， DIT, QwenVL， AR生成式模型。
3. 具备扎实的机器学习，深度学习理论知识。
4. 具备一线的AI算法（NLP，语音，CV）落地经验。
5. 拥有大型C/C++ 项目软件开发经验。
6. 高并发服务开发经验
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为云AI高级架构师，负责OTT客户需求洞察和中高层技术交流，主导昇腾云重大解决方案整体方案设计、调优适配和昇腾云解决方案的项目成功，具体职责如下：
岗位职责:
1、需求理解&洞察：洞察客户业务和发展趋势，深入理解客户需求，从客户业务发展中识别对公有云的机会点和核心诉求，并开展公有云解决方案的联合创新，参与研发产品规划，推动产品竞争力提升。
2、重大解决方案设计：作为方案架构师，深度参与并牵头重大战略项目技术方案设计，把握技术方向，完成整体需求分析和解决方案设计，分析竞争对手信息并制定竞争策略，解决关键问题，对重大战略项目成功负责；
3、支撑技术中高层交流：支持重要客户的交流活动，尤其是技术中高层的交流，能够以专业视角展示公司产品与解决方案优势，牵引客户未来技术规划，构建云业务相关的稳固的中高层技术客户关系。
任职要求
语言要求：英语
教育背景要求：计算机/软件/AI人工智能等相关理工科本科以上学历
技能要求:
1、有AI软件从业经验，能够对客户的业务系统有理解能力，从而针对性的设计解决方案。
2、有较好的沟通，理解能力，能够和客户的CXO和运维/技术人员开展对话和交流。
能力要求:
1、熟悉AI产业技术栈，熟悉业界主流大模型产品和头部AI应用，具备AI应用系统或大模型设计开发经验者优先；
2、对大模型的训练推理框架、流程、技术方案，及业界主流大模型的架构、关键技术、性能测试调优等非常熟悉；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Mindspore等主流AI框架的一种或多种，熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等；
4、具备3年以上AI应用或大模型相关解决方案的相关经验，包括方案设计、适配调优、需求分析、架构设计和规划等。
知识要求:
1、有公有云从业经验，或熟悉某一到多个行业应用领域者优先。
2、具备华为云HCIP/HCIE认证优先；3年以上云服务开发经验优先；
3、在AI 技术等领域的一个领域中有丰富经验及深入理解，有良好的洞察能力。
专业证书要求:CET-4及以上英语水平资格证书
其他要求:具备海外留学背景或海外工作经验优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为昇腾大模型训练专家，负责对接客户业务大模型训练，具体职责如下：
主要职责:
1、负责大模型训练领域技术洞察与竞争力识别，持续跟踪行业和友商动态，识别大模型训练竞争力构筑点；
2、负责对大模型训练领域领域的技术需求、方案进行识别、组织关键技术方案攻关，并牵引产品及解决方案改进；
3、洞察昇腾主流场景需求和行业技术发展趋势，引入创新技术，确保产品及方案竞争力持续领先；
4、识别对MindX、AI框架、加速库、芯片硬件等需求，推动昇腾训练解决方案竞争力提升，实现持续商业成功。
任职要求
语言要求: 中文、英语
教育背景要求: 本科及以上，计算机/软件工程/人工智能等相关专业
技能要求:
1、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架；
2、熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向；
3、熟悉掌握Python/C/C++/Go/Java等编程语言；
4、熟悉Megtron、DeepSpeed等开源三方库者优先；
能力要求:
1、熟悉典型AI业务应用场景（如互联网广告推荐、语音识别、文本处理、内容审核等场景）及关键业务处理流程，熟悉使用到的关键算法；
2、有复杂系统软件架构设计和开发经验，在GPU、FPGA、x86或ARM等硬件平台上进行过设计开发等相关工作。
3、掌握大模型预训练、微调、强化学习等，并掌握相关实现及优化方案，有模型训练应用经验者优先；
4、有容器应用开发、分布式训练性能优化等工程优化经历者优先。
专业知识要求：计算机或软件工程、人工智能或大数据等相关专业。
专业证书要求：CET-4及以上英语水平资格证书
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
标准职责:
多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在昇腾平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助客户完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责昇腾推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于昇腾、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪友商动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析客户推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助客户落地其定制推荐模型，对模型训练，上线执行进行支撑，解决性能和精度问题。
5. 必要时协助客户完成昇腾算子的开发工作。
6. 展开针对客户业务场景、模型架构、训练方法的洞察，结合昇腾特点产出搜广推垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合昇腾的差异化竞争方案。
自定义职责:
" 多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在昇腾平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助客户完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责昇腾推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于昇腾、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪友商动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析客户推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助客户落地其定制推荐模型，对模型训练，上线执
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
主要负责互联网领域昇腾云项目的解决方案方案规划与设计、昇腾业务调优和适配、内部技术规划与能力建设等技术专家类工作。
1、昇腾云调优&适配：负责客户昇腾云项目调优和适配的工作任务，包括算子适配、推理框架适配、性能调优等；
2、技术方案设计：能清晰理解客户AI应用、大模型业务场景和技术需求，负责客户昇腾云项目的方案设计，包含云上训练、云上推理等，支撑AI集群的高效、稳定运行，保障客户数据安全；
3、内部技术能力建设：支持部门技术能力建设，总结客户昇腾云项目实战经验，促进团队整体技术水平提升。
任职要求
语言要求:英语、简体中文
教育背景:计算机/软件工程/AI与大数据等相关理工科本科以上学历
技能与能力要求:
1、熟悉AI产业技术栈，了解业界主流大模型产品和头部AI应用，具备AI应用系统或大模型设计开发经验者优先；
2、熟悉大模型的训练推理框架、流程、技术方案，熟练运用业界主流大模型的架构、关键技术、性能测试调优手段等；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Mindspore等主流AI框架的一种或多种，熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等；
知识要求:
熟悉AI引擎平台、AI基础层算法、AI应用层算法：AI计算框架和引擎(训练/推理/AI引擎等)；
熟悉机器学习理论与方法、神经网络与深度学习、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理NLP等知识。
其他要求:云或AI领域相关工作经验五年以上
