【27校招】AI Agent研发工程师(J14439)

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上海

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20K-40K 元/月（官方招聘列表）

Not disclosed: Team, Employer application deadline

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• 1. 参与 Agent 系统核心能力的设计与研发：深入任务规划、工具调用、上下文与记忆管理、多 Agent 协作等核心模块，从底层机制到具体实现全程参与，而非停留在调用现成 API 或拼装 prompt 的外围工作；
• 2. 攻克 Agent 长时运行的工程难题：真实场景下的 Agent 需要跑得久、跑得稳、跑得对，你要一起解决可靠性、性能、状态一致性、异常恢复等一系列硬骨头，保障系统在长期、高强度使用下不崩、不飘、不失控；
• 3. 探索前沿且缺乏成熟方案的方向：我们做的很多事行业里还没有标准答案（比如让系统从每一次运行中积累经验、持续自我改进），你需要快速把模糊的构想变成可验证的原型，通过一轮轮迭代逼近正确解；
• 4. 善用 AI 辅助、但为最终结果负责：熟练借助 AI 工具高效产出代码是基本盘，但更重要的是对方案的正确性、边界、取舍做出独立判断——AI 能帮你写，但判断"该不该这么做、这么做对不对"是你的责任；
• 5. 建立能力评估体系，用数据驱动决策：判断一个 Agent 到底有没有变得更好，往往比让它跑起来更难，你要参与设计评估手段与指标，用可量化的证据支撑技术决策，而不是靠感觉；
• 6. 对交付质量较真：参与代码评审与方案讨论，主动发现问题、暴露风险，确保每一次交付都经得起真实、长期的使用考验。

Qualifications and expectations

• 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；能力足够突出者不限专业背景。
• 对计算机系统、大模型、Agent 有成体系理解，能快速学习陌生知识并融会贯通解决问题。
• 能在信息不全、无标准答案时定义问题、判断价值与方案，并为取舍负责。
• 熟悉至少一门编程语言，能读懂和改动复杂系统；熟练借助 AI 工具高效开发，并清楚其能力边界。
• 自驱发现、定义并解决问题，愿意处理没有成熟做法的任务。
• 对交付质量负责，遇到问题承担责任并复盘。
• 能清楚沟通复杂问题，敢表达不同意见，也愿意采纳更好的方案。

Preferred qualifications (not mandatory)

• TypeScript / Node.js 或 Python 优先。