RPA工程师

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• 基于影刀RPA、Python、Playwright等开发网页、桌面和跨系统自动化，理解业务流程并把人工操作转为稳定、可维护方案；处理动态页面、定位、登录态、文件传输及异常恢复，沉淀组件和模板。
• 将大语言模型用于信息提取、问答、内容生成、诊断和任务执行；构建AI+RPA链路，覆盖需求理解、计划生成、工具执行、结果校验、异常恢复/转人工及原型工程化。
• 调研企业业务场景，建设可复用解决方案、应用、指令、模板和案例，并依据用户反馈/使用数据改进产品。
• 参与客户需求沟通、业务调研和技术方案设计，理解客户系统、流程、数据和痛点；在高不确定场景中快速验证方案、开发原型并完成交付，协同客户、产品、研发和业务推动上线与业务价值，随团队发展逐步承担FDE工作。

Qualifications and expectations

• 具有1年及以上软件开发、自动化开发或相关项目经验。
• 熟练使用Python，能独立完成项目设计、开发、调试和部署，具良好编码和工程化能力。
• 熟悉至少一种自动化技术：RPA、Playwright、Selenium、浏览器插件、Windows UI Automation、PyAutoGUI、Win32等。
• 有实际AI应用开发经验，了解Prompt、Function/Tool Calling、Agent、RAG/知识库、工作流、多轮对话、结构化信息提取、多模态中的一种或多种；能调用主流LLM API并集成到业务系统。
• 熟悉HTTP、REST API、JSON、Webhook等系统集成方式；具备基础后端开发能力，熟悉FastAPI、Flask、Django等至少一种框架。
• 熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis等一种或多种数据组件；能使用Git、Docker、Linux做开发部署和排障。
• 具备业务理解、需求分析和问题拆解能力，能把模糊需求转成可执行方案；沟通交付意识强，愿直接面对客户并对最终结果负责。
• 雇主期待主动深入业务、快速动手搭建原型并按运行结果调整，关注方案稳定可用与业务结果，持续沉淀组件/方法/模板/产品能力，并能理性判断AI与传统自动化各自适用的场景。

Preferred qualifications (not mandatory)

• 有影刀或其它RPA产品经验；有电商、跨境电商、客服、财务、供应链或运营场景经验。
• 有完整企业自动化/AI项目交付经验，或使用OpenAI Agents SDK、LangGraph、Microsoft Agent Framework、Agno、Dify、Coze、n8n等。
• 有飞书、企业微信、钉钉、Teams、Slack集成经验；有OCR、文档解析、截图识别、日志分析或代码诊断经验。
• 有React、Vue、浏览器插件、SaaS、开发者工具或低代码经验；有技术咨询、解决方案、售前/FDE经历或技术作品。