华为
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在国产平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于国产硬件、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪业界动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助落地定制推荐模型，对模型训练，上线执行进行支撑，解决性能和精度问题。
5. 展开针对业务场景、模型架构、训练方法的洞察，结合硬件特点产出搜广推垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合国产硬件的差异化竞争方案。
任职要求
语言要求:
简体中文,英语
教育背景要求:
本科及以上
模态/大模型方向 业务技能要求：
1. 计算机科学、电子通信、统计学、应用数学等相关领域专业；
2. 具备机器学习、深度学习的知识基础。
3. 熟悉python、C/C++中的一种或多种语言。
4. 具备团队合作精神。
搜广推方向 业务技能要求：
1. 了解业界主流推荐系统全流程：召回、粗排、精排、重排等，具备推荐系统真实业务上线hands on经验；
2. 了解推荐典型算法，具备推荐系统底层GPU/国产计算卡性能优化经验优先；
3. 推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先
4. 了解Transformer在搜索推荐领域应用、GR模型落地经验者优先
专业知识要求：
1. 具备大规模机器学习分布式训练或者高性能推理系统开发和优化经验。
2. 熟悉Diffusion， DIT, QwenVL， AR生成式模型。
3. 具备扎实的机器学习，深度学习理论知识。
4. 具备一线的AI算法（NLP，语音，CV）落地经验。
5. 拥有大型C/C++ 项目软件开发经验。
6. 高并发服务开发经验
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为云AI高级架构师，负责OTT客户需求洞察和中高层技术交流，主导昇腾云重大解决方案整体方案设计、调优适配和昇腾云解决方案的项目成功，具体职责如下：
岗位职责:
1、需求理解&洞察：洞察客户业务和发展趋势，深入理解客户需求，从客户业务发展中识别对公有云的机会点和核心诉求，并开展公有云解决方案的联合创新，参与研发产品规划，推动产品竞争力提升。
2、重大解决方案设计：作为方案架构师，深度参与并牵头重大战略项目技术方案设计，把握技术方向，完成整体需求分析和解决方案设计，分析竞争对手信息并制定竞争策略，解决关键问题，对重大战略项目成功负责；
3、支撑技术中高层交流：支持重要客户的交流活动，尤其是技术中高层的交流，能够以专业视角展示公司产品与解决方案优势，牵引客户未来技术规划，构建云业务相关的稳固的中高层技术客户关系。
任职要求
语言要求：英语
教育背景要求：计算机/软件/AI人工智能等相关理工科本科以上学历
技能要求:
1、有AI软件从业经验，能够对客户的业务系统有理解能力，从而针对性的设计解决方案。
2、有较好的沟通，理解能力，能够和客户的CXO和运维/技术人员开展对话和交流。
能力要求:
1、熟悉AI产业技术栈，熟悉业界主流大模型产品和头部AI应用，具备AI应用系统或大模型设计开发经验者优先；
2、对大模型的训练推理框架、流程、技术方案，及业界主流大模型的架构、关键技术、性能测试调优等非常熟悉；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Mindspore等主流AI框架的一种或多种，熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等；
4、具备3年以上AI应用或大模型相关解决方案的相关经验，包括方案设计、适配调优、需求分析、架构设计和规划等。
知识要求:
1、有公有云从业经验，或熟悉某一到多个行业应用领域者优先。
2、具备华为云HCIP/HCIE认证优先；3年以上云服务开发经验优先；
3、在AI 技术等领域的一个领域中有丰富经验及深入理解，有良好的洞察能力。
专业证书要求:CET-4及以上英语水平资格证书
其他要求:具备海外留学背景或海外工作经验优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为昇腾大模型训练专家，负责对接客户业务大模型训练，具体职责如下：
主要职责:
1、负责大模型训练领域技术洞察与竞争力识别，持续跟踪行业和友商动态，识别大模型训练竞争力构筑点；
2、负责对大模型训练领域领域的技术需求、方案进行识别、组织关键技术方案攻关，并牵引产品及解决方案改进；
3、洞察昇腾主流场景需求和行业技术发展趋势，引入创新技术，确保产品及方案竞争力持续领先；
4、识别对MindX、AI框架、加速库、芯片硬件等需求，推动昇腾训练解决方案竞争力提升，实现持续商业成功。
任职要求
语言要求: 中文、英语
教育背景要求: 本科及以上，计算机/软件工程/人工智能等相关专业
技能要求:
1、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架；
2、熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向；
3、熟悉掌握Python/C/C++/Go/Java等编程语言；
4、熟悉Megtron、DeepSpeed等开源三方库者优先；
能力要求:
1、熟悉典型AI业务应用场景（如互联网广告推荐、语音识别、文本处理、内容审核等场景）及关键业务处理流程，熟悉使用到的关键算法；
2、有复杂系统软件架构设计和开发经验，在GPU、FPGA、x86或ARM等硬件平台上进行过设计开发等相关工作。
3、掌握大模型预训练、微调、强化学习等，并掌握相关实现及优化方案，有模型训练应用经验者优先；
4、有容器应用开发、分布式训练性能优化等工程优化经历者优先。
专业知识要求：计算机或软件工程、人工智能或大数据等相关专业。
专业证书要求：CET-4及以上英语水平资格证书
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
标准职责:
多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在昇腾平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助客户完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责昇腾推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于昇腾、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪友商动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析客户推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助客户落地其定制推荐模型，对模型训练，上线执行进行支撑，解决性能和精度问题。
5. 必要时协助客户完成昇腾算子的开发工作。
6. 展开针对客户业务场景、模型架构、训练方法的洞察，结合昇腾特点产出搜广推垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合昇腾的差异化竞争方案。
自定义职责:
" 多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在昇腾平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助客户完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责昇腾推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于昇腾、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪友商动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析客户推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助客户落地其定制推荐模型，对模型训练，上线执
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
负责视频算法架构的方案设计和演进，对旗舰机视频竞争力领先责任结果负责
1、负责视频算法架构的设计，包括噪声细节、亮度颜色、时间稳定性等；
2、牵引ISP芯片方案演进，支撑旗舰机系统相机、三方视频竞争力；
3、解决开发交付过程中的关键问题，负责重大问题攻关和技术问题闭环。
任职要求
1、有8+年以上图像算法经验，包含不限于计算机视觉、图像处理、计算摄影学；
2、熟悉ISP、芯片硬化算法；
3、了解Camera硬件者优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为昇腾大模型推理专家，负责对接客户业务大模型推理昇腾计算业务，具体职责如下：
主要职责:
1、负责搜索推荐/多模态/NLP/CV/语音等领域的大模型推理，熟悉业界推理引擎，开源框架等；
2、负责将搜索推荐/CV/NLP/语音等领域的主流模型在昇腾平台进行推理优化加速及亲和化探索；
3、参与算法在真实业务场景的落地，提供对应的算法解决方案；
4、积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，大模型&大应用（CV/NLP等领域）的模型分析、算法选型、竞争力分析等，洞察产品变化与前沿技术与，提升产品竞争力。
任职要求
语言要求: 中文,英语
教育背景要求: 海外留学背景或海外工作经验优先
技能要求:
1、熟悉vllm、sglang等开源框架；
2、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架；
3、熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向；
4、熟悉掌握Python/C/C++/Go/Java等编程语言。
能力要求:
1、详见研发族软件类通用软件四级任职标准关键能力要求 ：1、掌握基本的大模型推理及微调技术等，并掌握相关实现及优化方案，有模型推理应用经验者优先；
2、有容器应用开发、推理引擎性能优化等工程优化经历者优先；
3、拥有开发者社区规划、运营经验，有高校、科研学术机构或教育培训机构合作经验者优先；
4、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架，熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向，具备较强的编码与业务问题解决能力。
专业知识要求：本科及以上，计算机/软件工程/人工智能等相关专业
专业证书要求: CET-4及以上英语水平资格证书
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
AI解决方案架构师(SA方向)岗位职责，具体如下：
主要职责:
1、深度洞察和了解AI技术发展趋势，全面理解客户AI业务(搜索推荐)布局与技术架构，具备客户中高层对话能力；
2、协助客户设计并用好大模型及AI应用系统架构，引导华为ICT、云等产品和技术方案以匹配客户需求；
3、主导搜索推荐业务领域的AI系统架构方案的设计交流，牵头推动解决技术难题，保障项目顺利推进并高质量完成交付；
4、深入挖掘并理解客户需求，牵引产品特性与解决方案优势，助力产品规划与竞争力提升；
5、能提供专业的AI领域前沿的技术培训与指导，带领团队提升搜索推荐领域AI综合解决方案能力。
任职要求
语言要求:英语CET-4以上
教育背景要求:AI、软件及计算机工程相关专业，优先考虑留学教育背景。
技能要求:
1、拥有丰富的搜索推荐领域AI系统架构设计经验，熟悉GPU/NPU等硬件处理器设计，具备丰富的大模型应用实践经验，对AI系统架构、昇腾/NV等主流芯片厂家硬件方案，硬件编译器、算子/算法开发、AI框架等有深刻理解和客户实战经验，互联网行业经验优先；
2、具有大规模系统设计与实践经验，熟悉搜索推荐AI、大数据等相关技术，能够应对复杂系统和问题挑战。
能力要求:
知识要求:
1、熟悉人工智能相关行业解决方案中的一种或多种；
2、熟悉主流编程语言（如Python、C/C++等）及相关开发框架与工具，具备较强的软件编码与业务问题解决能力.
专业证书要求: 英语CET-4及以上证书，或托福/雅思/托业等同等资格证书
其他要求:
1、性格开放，积极主动，从业经验中遇到问题能主动思考解决办法；
2、具备NV项目或AI项目经验，熟悉常用的业务迁移、常用调优方法相关经验者优先。
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