Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-20
1. 架构设计：设计 MiClaw 在移动端的自主 Agent 编排框架，实现复杂任务的自动化拆解与执行（Planning & Reasoning）。
2. 编排优化：研发基于 ReAct、Plan-and-Execute 或 Multi-Agent 的协同模式，确保 Agent 在手机端不陷入逻辑死循环（Loop Detection）。
3. 工具调用 (Tool-use)：定义端侧工具调用规范，利用 MCP/A2A/appfunctions 等协议打通手机系统能力（日历、相册、快捷指令等）。
4. 请求路由：设计端云协同的动态路由机制，根据任务意图决定在本地推理还是请求云端模型。
任职要求
1. 5 年以上 AI 或软件架构经验，有 LangGraph、AutoGPT、CrewAI 等框架深度使用或自研经验者优先。
2. 精通 Prompt Engineering，能够设计高压缩比、高指令遵循度的 System Prompts。
3. 熟悉端侧小模型（如 Llama-3-8B, Phi-3-mini）的微调（SFT）和工具调用对齐经验。
加分项：
有成功解决 Agent 任务执行中“幻觉”控制及“逻辑回滚”机制的实战案例。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-20
1、探索智能体自进化技术，推动系统从实验原型向生产级演进；
2、设计并搭建 Agent 能力评测体系，覆盖工具调用、多轮对话等核心场景，支持自动化评测与人工评审；
3、构建Agent Harness平台，覆盖集成环境模拟、可观测性平台，支持轨迹回放、决策归因分析等功能；
4、开发 Agent 运行时基础设施，包括沙箱环境管理、工具注册与调度、会话状态管理、异常恢复等核心模块；
5、构建面向多步决策链路的环境仿真与合成数据生成流水线，结合过程奖励与结果奖励提升长链任务表现。
任职要求
1、硕士及以上学历在读，人工智能等计算机相关专业，有 Python/C++/Java 语言经验；
2、熟悉主流 Agent 框架（Claude SDK、LangChain、AutoGen 等），理解 ReAct/Plan-Execute 等 Agent 范式；
3、具备分布式系统或大规模数据管线开发经验，熟悉 Docker/K8s/消息队列等基础设施；
4、有评测系统设计、A/B 测试平台、或 MLOps/LLMOps 相关工程经验者优先；
5、对新技术有强烈探索欲望及对大模型推理优化了解者优先；
6、有 ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、ACL 等 AI 相关顶级会议发表论文者优先。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-20
1、参与小爱服务端核心系统的研发与维护，支持多业务场景需求，持续提升系统的迭代效率、稳定性与性能。
2、参与下一代小爱服务端架构升级，设计并建设面向文本大模型、多模态模型及 Agent 的 Harness 能力，支撑算法流程的快速编排、灰度验证与持续演进。
3、参与服务端关键技术问题攻关，围绕高并发、低延迟、稳定性、可观测性等方向持续优化系统能力。
任职要求
1、2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业。
2、熟练掌握至少一门后端编程语言（java/rust/c++/c#/golang 均可）。
3、掌握常用数据结构与算法，了解常见设计模式，具备良好的代码设计与工程实践能力。
4、了解分布式系统基础，熟悉缓存、消息队列、数据库、分布式存储或计算框架中的一种或多种。
5、对大模型、Agent、多模态等方向有兴趣或相关项目经历者优先。
6、具备良好的学习能力、主动性与协作意识，愿意面对复杂问题并持续追求技术卓越。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-20
1. 参与手机端 AI Agent 客户端核心模块的研发。
2. 参与 Agent 与系统能力之间桥接层的开发与联调。
3. 参与端侧 Agent 链路性能优化与模块化建设。
4. 配合服务端、模型团队,参与端云协同与能力落地。
任职要求
1. 计算机及相关专业应届本科及以上,基础扎实。
2. 熟练掌握 Kotlin/Java 或 Python/TypeScript 中至少一门;有扎实的数据结构与工程能力。
3. 了解 Android 系统 / 移动端开发,或了解大模型应用（LLM）基础;对 AI Agent / 智能体方向有热情。
4. 学习能力强、乐于探索新技术,有良好的代码品味。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. 主导Agent Harness工程底座设计、技术选型与从零到一搭建，统一研发规范，构建高可用、可复用的标准化Agent研发架构体系。
2. 负责Agent框架核心研发与性能优化，深耕工具调用、记忆、规划、多智能体协同能力，解决长上下文、任务拆解、错误传播等核心问题。
3. 对接内外业务需求，输出标准化技术方案，推动Agent在智能助手、企业服务等场景规模化落地。
4跟进Agent与工程架构前沿，持续迭代优化底座与框架能力，构建团队技术壁垒。
任职要求
1. 本科及以上，有Agent Harness/AI工程底座从0到1搭建经验优先；
2. 精通Agent Harness架构，具备顶层设计、技术选型与规模化工程落地优化能力；
3. 熟练掌握Java/C++/Python其一，精通LangChain/LangGraph等主流Agent框架底层，具备大规模线上优化经验；
4. 熟练掌握工具调用、思维链、任务规划、多Agent协同，可独立解决各类线上复杂交互问题；
5. 熟悉大模型推理、Transformer、RAG与向量数据库，可独立完成端到端Agent系统及Harness底座搭建；
6. 优秀的架构设计、攻坚与团队管理能力，能持续跟进前沿技术并落地创新。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、主导AI Agent平台的架构设计和落地建设，包括智能体配置模板、SKILL/插件市场、配置化交付方案设计, 确保系统具备高可扩展性、低延迟的能力；
2、推动 Agent核心场景的工程调度优化，包括 Session 管理、认证、记忆模块等，支持复杂场景的Agent构建与落地生产；
3、承担大模型调度、向量数据库、编排框架、可观测性工具的技术选型与落地；
4、跟踪行业动态，结合需求引入创新技术；带领团队跨部门协作，保障平台的研发质量与生产效率。
任职要求
1、精通AI Agent技术栈，包括主流框架、模型服务、工具执行沙盒（Modal、E2B）等；
2、6年以上后端或全栈开发经验，2年以上架构设计经验，有AI应用或平台类产品架构经历·精通大模型应用技术栈
3、扎实的工程基础:精通Java/Go/Python至少其一，熟悉分布式系统、高并发设计、容器化(K8s)、数据库等技术:
4、优秀的沟通能力，能跨部门协作推动业务与技术深度融合。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、负责 Agent 执行框架、任务调度、工具调用、上下文管理、记忆机制、状态管理和异常恢复等核心模块的开发。
2、负责多 Agent 协作、任务拆解、流程编排和长任务执行能力建设，提升 Agent 在复杂任务场景下的稳定性、可控性和可扩展性。
3、负责 Agent 质量评估体系建设，围绕准确性、任务完成率、工具调用成功率、延迟、成本和安全性等指标，完善测试集、评测流程和线上监控。
4、与算法、产品、应用研发及基础架构团队协作，推动 Agent 能力在实际业务场景中的落地和规模化应用。
5、跟踪大模型、Agent、工作流编排和软件工程智能化领域的最新进展，并将成熟方案转化为可复用的工程能力。
任职要求
1、具备 3 年及以上后端、基础架构、开发工具链、工作流引擎或 AI 应用平台研发经验；优秀候选人可适当放宽。
2、熟悉服务端系统设计，了解分布式系统、异步任务、消息队列、缓存、数据库、容器化和微服务等相关技术。
3、对大语言模型、Function Calling、RAG、Prompt Engineering、Agent、Workflow 或 Tool Use 等技术有实际了解或项目经验。
4、具备较强的系统抽象和问题分析能力，能够将复杂的 Agent 运行过程沉淀为稳定、可复用的框架和组件。
5、具备良好的文档编写、沟通协作和项目推进能力，能够在不确定性较高的环境中独立完成从方案设计到上线交付的工作。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、A2UI 生成式 UI 框架开发，参与 Hyper A2UI DSL 协议设计与实现，实现 LLM 输出的 JSON DSL 到原生 UI 的流式渲染；
2、Intent Router 与 Surface Ranker：参与端侧意图分类模型（<50M 参数）的部署与优化，实现多 Agent 协作编排、Surface 显示优先级仲裁算法；
3、Agent Presence 系统：开发 Agent 图标状态协议、Agent 小部件自适应框架、Agent 署名通知系统。
任职要求
1、有 AI Agent / Multi-Agent 系统相关项目或研究经历；
2、了解 DSL 设计、编译原理或 UI 框架内部实现（Flutter/Compose/SwiftUI）；
3、对 AI OS、Agent 生态、生成式 UI 有自己的思考和判断；
4、有端云协同系统设计经验；
5、熟悉 MCP / A2A 等 Agent 协议。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
你将参与什么
我们正在打造下一代 AI 智能编码平台——让 AI 像资深工程师一样理解需求、编写代码、运行测试，实现软件开发的端到端自动化。你将深度参与这个平台的核心技术研发，具体方向包括：
方向一：AI 编码 Agent 开发
1. 开发能够自主完成编码任务的 AI Agent，让它能理解需求文档、生成技术方案、编写代码并自动验证
2. 构建多个 AI Agent 之间的协作机制，让它们像团队一样分工合作，完成复杂的软件开发任务
方向二：大规模代码智能检索
1. 构建代码语义检索系统，让 AI 能在海量代码库中快速找到相关代码片段和上下文
2. 将检索能力与大模型结合，提升 AI 对复杂项目结构和跨文件依赖的理解能力
方向三：AI Agent 数据与评测优化
1. 搭建 Agent 全链路数据采集与分析体系，覆盖行为轨迹、工具调用、代码产出及用户反馈
2. 建立自动化评测流水线，围绕代码正确性、任务完成率等核心指标量化 Agent 能力
3. 通过数据分析定位能力短板，驱动 Prompt 策略、工具链路及模型选型的持续优化
方向四：AI 生成代码的质量分析与验证
1. 检测 AI 生成代码是否符合架构规范与模块边界约束，验证实现与需求的一致性
2. 通过静态分析、动态 profiling 等手段进行缺陷检测与性能分析
3. 探索形式化验证与自动化测试生成，构建生成代码的质量保障体系
任职要求
基本要求：
1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业
2. 熟练掌握 Python/Java/C++等语言，有实际项目开发经验
3. 对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 工具，对 AI 编码方向有浓厚兴趣
4. 了解软件开发基本流程（需求→设计→编码→测试），有一定的工程实践经验
5. 自驱力强，学习能力突出，能快速上手新技术领域
加分项（有任意一项即可）：
1. 有大模型相关研究或开发经验（Prompt Engineering、微调、RAG 等）
2. 了解 AI Agent 框架（OpenClaw，LangChain、AutoGPT 等）或有 Agent 应用开发经验
3. 熟悉程序分析、编译原理、AST 等代码分析技术
4. 在 AI/SE 相关领域有论文发表或开源项目贡献
5. 有大型代码仓库（万行级以上）的开发或分析经验
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. 建设 Agent 评测与自动化测试体系，覆盖任务完成率、推理、工具调用、鲁棒性及端到端、Prompt、对抗测试，集成 CI/CD。
2. 负责 Agent 任务识别、意图拆解与异常治理，完善链路追踪、问题定位及故障恢复。
3. 推动大模型与多模态能力落地，完成能力评估、工具集成及效果优化，兼顾性能、成本与可维护性。
任职要求
1. 相关专业本科及以上学历，3 年以上 NLP/CV/多模态或大模型应用研发经验。
2. 熟悉深度学习、Transformer 及 PyTorch，理解大模型能力边界；有训练、微调经验者优先。
3. 熟悉 Agent 技术栈及 Prompt、RAG、Function Calling，有实际项目落地经验。
4. 熟练使用 Python，具备服务开发与测试能力，了解 vLLM、TGI 等推理框架。
5. 能结合日志、调用链路及评测数据定位问题，优化效果与稳定性；有自动化测试、CI/CD 或平台建设经验者优先。
6. 熟悉 AI Coding，能独立审查、验证生成代码，具备跨团队协作与交付能力。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、自研 Harness 框架：参与设计和开发面向行业场景的 Agent Harness 产品技术架构，包括 Agent Loop、工具系统、上下文管理、记忆与状态管理等核心模块
2、行业 Agent 落地：基于自研 Harness 框架，实现零售、客服、研发、供应链、办公等行业 Agent，将通用模型能力适配到垂直业务场景
3、算法与工程联合优化：从算法角度和工程角度联合优化，从 Context Engineering、Harness Engineering 等角度持续优化 Agent 的任务完成率与用户体验
4、模型+Harness 协同进化：以行业真实任务为反馈源，推动模型能力与 Harness 架构的双向迭代，实现 1+1>2 的效果
5、前沿技术追踪与落地：跟踪 Agent 领域前沿进展（MCP、A2A、Multi-Agent、Sub-agent 等），快速验证并在产品中落地
任职要求
必须项：
1、熟悉大模型基本原理与技术机制，包括但不限于：Transformer 架构、注意力机制、KV Cache、推理优化（Reasoning）、Tokenization 等
2、熟悉 Agent 核心概念与技术栈：Agent Loop、Tool Use、Planning、Skills、MCP（Model Context Protocol）、Memory、Sub-agent、Multi-Agent
3、深度使用过主流 Agent / Harness 产品（如 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等），对 Agent 产品有品味和判断力
4、了解大模型的训练过程，包括预训练/后训练，熟悉开源大模型技术报告的模型与训练细节
5、对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 有实践理解和浓厚兴趣
6、熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，具备在 AI 辅助下快速上手陌生技术栈的能力
7、扎实的编程基础，至少精通 Python / TypeScript / Go 中的一种语言
8、良好的沟通能力与团队协作精神
加分项：
1、有 AI Agent 或 LLM 应用的实际项目经验（课程项目、开源项目均可）
2、有个人开源作品或对开源社区有深度贡献
3、了解 RAG（检索增强生成）、Function Calling、Embedding 等技术
4、有行业场景（零售/客服/供应链/办公等）的实习或项目经验
5、在计算机科学、编程竞赛或数据科学领域具有含金量的奖项或论文发表
6、能用英文阅读技术文档和参与社区交流
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1.参与设计与实现Agent核心模块，包括任务规划、工具调用与多步推理等能力；
2.研发高效的多Agent协作机制，推动科研场景的自动化与智能化；
3.行业主流Agent系统进行调研和预研工作
任职要求
至少熟练掌握一门编程语言（Python/Java/C++），能够独立使用AI工具完成较复杂的开发任务
对 AI Agent 架构有理解 — 知道 Agent 是什么、多 Agent 怎么协作、工具调用怎么设计
有 Prompt Engineering 实践经验 — 能让 LLM 稳定、可控地完成复杂任务
了解 OpenClaw / Hermes / LangChain / CrewAI等 Agent 框架
会用 AI Coding 工具高效开发 — Cursor / Claude Code / Codex 等
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. 基于OpenClaw框架开发企业级AI Agent，实现多场景任务自动化（知识问答、审批提醒、数据查询、会议纪要等）
2. 开发和维护MCP Server端工具链，使Agent能安全调用内部业务系统
3. 基于LangChain/LangGraph搭建Agent Workflow，实现复杂多步推理链路与条件分支控制
4. 参与Agent Skills模块开发，构建可复用、可编排的企业技能库
5. 实现Agent与飞书机器人的消息通道对接，支持多轮对话、卡片交互、文件处理
6. 参与Agent评测用例编写与回归测试，确保Agent质量可度量、可追溯
任职要求
- 本科及以上学历，3年以上后端开发/AI应用开发经验，至少1年LLM Agent相关项目经验
- 精通Python，熟悉TypeScript/Node.js
- 熟练使用LangChain、LangGraph，有基于Graph的Agent状态机开发经验
- 熟悉OpenClaw/Clawdbot框架，了解Agent Loop、Gateway、Queue等核心机制
- 有MCP协议开发经验，能独立构建MCP Server并注册工具
- 深入理解LLM能力边界，有Prompt Engineering实战经验
- 熟悉Docker/K8s容器化部署，有CI/CD实践经验
- 了解Manus Agent的多步任务执行模式、Genspark的搜索Agent架构者加分
- 有CrewAI、AutoGen、Dify等Agent平台开发经验者加分
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、参与 AI Agent 平台的架构设计与核心模块研发，负责智能体运行时、编排引擎、Skill 框架等基础设施的技术方案设计与实现
2、深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将产品需求转化为技术方案并落地交付
3、与算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等 AI 能力工程化落地，构建可复用的 Agent 能力底座
4、保障系统工程质量与稳定性，建立技术指标体系（响应延迟、成功率、幻觉率等），数据驱动持续优化
5、跨域协同：联动产品、算法、数据、运维等多团队，确保系统高质量交付与稳定运行
任职要求
1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业
2、对大模型（LLM）、NLP、机器学习、Agent 系统等 AI 技术有基本认知，理解技术边界与工程化落地路径
3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一门语言，有微服务架构、状态机设计、消息队列等实践经验者优先
4、优秀的跨团队沟通能力，能高效协作推动技术方案从设计到上线
加分项
1、有 AI Agent、大模型应用、LLM 平台工程相关实习或项目经验
2、熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等技术实践
3、头部互联网公司技术实习经历（AI/Agent/平台工程方向优先），AI 相关科研项目或论文成果
4、请附简历及代表性技术作品/项目案例（如有）
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块
2. 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力
3. 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性
4. 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规
5. 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进
6. 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿
任职要求
- 本科及以上学历，计算机/AI相关专业，5年以上后端架构或AI系统开发经验
- 深入理解AI Agent架构，熟悉OpenClaw核心机制
- 扎实的传统Agent框架经验：精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种，有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验
- 熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，有MCP Server端设计与开发经验
- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准
- 精通Python，熟悉分布式系统设计、微服务架构
- 熟悉主流LLM API（OpenAI、Anthropic、通义千问等），了解模型路由与Failover策略
- 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. AI Agent 功能开发与交付
参与 AI Agent 开发平台的核心模块开发，包括 Agent 执行引擎、工具调用链路、任务编排流程等，按计划高质量交付功能
根据技术方案完成 Agent 能力的编码实现，包括代码生成、自动化测试、代码审查等具体场景的 Agent 开发
2. Multi-Agent 协作模块开发
参与 Multi-Agent 协作框架的模块开发与联调，实现任务分解、上下文传递、Agent 间消息通信等具体功能
编写可维护、可测试的代码，确保多 Agent 协同流程的稳定性与正确性
3. 工具链与基础能力集成
负责 Agent 工具生态的接入与适配，完成 Function Calling 封装、外部 API 集成、工具调用结果解析等开发工作
参与代码仓库级 RAG 引擎的功能开发，包括代码检索、上下文拼装、索引构建等具体模块
4. 质量保障与持续优化
参与 Agent 输出质量评估与 Bad Case 分析，持续改进 Agent 效果
参与性能调优与问题排查，保障平台在大规模代码场景下的运行稳定性
任职要求
必备条件：
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，3 年以上软件开发经验
2. 了解 AI Agent 基本概念与常见框架（如 LangChain、LlamaIndex 或类似框架），有实际调用 LLM API 的开发经验
3. 熟悉 LLM 应用开发的关键环节：Prompt 工程、上下文窗口管理、Agent插件开发等
4. 具备良好的沟通协作能力，能在明确的技术方案指导下独立完成模块开发
加分项：
1. 有 RAG 系统开发经验，了解向量检索、文本分片、Embedding 等技术
2. 使用过 Cursor、Copilot、Claude Code 等 AI 编码工具，并有较深的理解
3. 有 Agent 应用（对话机器人、自动化工作流等）的开发或上线经验
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. 设计多Agent协作架构与Tooling System，推动Agent在软件工程场景的规模化工程化落地；
2. 负责Prompt Engineering、Memory机制、任务规划模块(Planner)的设计与持续调优；
3. 主导Prompt/RAG/Fine-tune技术选型，建设自动化评估Pipeline和稳定性保障体系；
4. 与产品、业务团队协作，将业务需求转化为Agent技术方案；
5. 跟踪多Agent系统、LLM应用、工具学习等前沿技术，推动技术方案持续演进。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业；
2. 3年以上后端开发经验，1年以上Agent系统开发经验；
3. 扎实后端工程能力(Python/Go/TypeScript至少精通一种)；
4. 有Agent系统从0到1生产级落地经验(非Demo)，熟悉Agent框架(LangChain/LlamaIndex/AutoGen等)及Function Calling/RAG/工具调用核心方案；
5. 能判断Prompt/RAG/Fine-tune的适用边界；
6. 有多Agent协作系统设计经验或推理成本优化/LLM Eval评估体系建设经验者优先。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1.系统架构与设计
负责跨设备（手机、IoT、可穿戴等）无线感知系统的整体架构设计，实现多通信技术（Wi-Fi Sensing、BLE AoA、5G Sidelink、UWB等）的融合感知与协同。
设计低功耗、高实时性、强隐私保护的感知算法与系统协议栈。
2.核心算法与研发
研发基于无线信号（如CSI、ToF、RSSI、FMCW等）的感知算法，涵盖活动识别、手势交互、存在检测、定位追踪等场景。
探索机器学习/深度学习在无线感知中的轻量化、跨设备迁移应用。
3.跨平台集成与优化
与硬件团队合作，推动感知能力在芯片、模组、终端设备中的集成与调优。
针对Android、Linux、RTOS等不同平台，实现感知SDK的设计与性能优化。
4.生态构建与标准化
参与无线感知相关技术标准（如IEEE 802.11bf、Wi-Fi Alliance、蓝牙SIG等）的讨论与推动。
设计开放、可扩展的生态接口，支持第三方设备接入与场景创新。
5.团队指导与技术影响力
指导中初级工程师进行技术攻关，推动团队技术能力提升。
在公司内外部进行技术分享，撰写专利、论文或技术白皮书，提升行业影响力。
任职要求
1.学历与经验
计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业硕士及以上学历。
8年以上无线通信或信号处理相关工作经验，5年以上无线感知或雷达系统研发经验。
有主导过大型跨设备/跨通信协议系统从0到1落地的成功案例。
2.技术能力
精通Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络（4G/5G）、UWB中至少两种无线技术的物理层/MAC层协议。
深入理解OFDM、MIMO、波束成形、信道估计等无线通信核心技术。
熟练掌握信号处理、统计检测、机器学习在感知中的应用（如活动识别、点云处理等）。
精通C/C++、Python，具备嵌入式系统或跨平台SDK开发经验。
有大规模设备协同、边缘计算或隐私计算经验者优先。
3.工程素养
优秀的系统设计能力，能平衡性能、功耗、成本与用户体验。
良好的代码规范与工程实践意识，熟悉CI/CD、自动化测试流程。
4.软技能
出色的跨团队沟通与协作能力，能高效与产品、硬件、算法团队配合。
强烈的技术好奇心与自驱力，对行业前沿技术保持敏感。
良好的英文读写能力，能参与国际技术交流与标准讨论。
加分项
1. 有Wi-Fi Sensing（IEEE 802.11bf）、雷达感知（FMCW、超声波）等方向深入实践经验。
2. 熟悉无线感知在智能家居、健康监护、车载交互等场景的落地案例。
3. 在顶级会议（如MobiCom、SenSys、INFOCOM）或期刊发表过相关论文。
4. 持有相关技术专利或参与过行业标准制定。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. 负责WiFi/BT芯片PHY软件开发，包括PHY初始化流程开发、PHY功能软件接口开发、校准算法开发；
2. 负责WiFi/BT芯片RF软件开发，包括RF初始化流程开发、RF性能调优；
3. 负责WiFi/BT芯片BRINGUP阶段，PHY层功能系统验证；
任职要求
1. 计算机软件、电子、通信等相关专业本科及以上
2. 熟悉802.11系列协议，熟悉Txbeamforming, MU-MIMO,OFDMA等相关无线通信技术
3. 熟悉基带物理层算法（AGC），射频系统校准算法（DPD/IQ）
4. 熟悉RF性能优化（EVM/Mask/Bandedge/Sensitivity等）
5. 熟练使用各种射频性能测量和分析仪器，如频谱仪，示波器，矢网分析仪，信号发生器等
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、负责Modem 5G/4G/3G/2G等无线通信系统的开发测试和验证工作；
2、负责无线通信3GPP协议的学习解读，测试用例设计开发，测试规划执行，根据协议进行Log分析和问题定位，对Modem通信模块进行各层协议及语音数据等功能验证和性能优化测试；
3、支持实验室，商用网测试，及运营商的相关入网认证测试。
任职要求
1、本科及以上学历，电子，通信，计算机等相关专业毕业生，具备无线通信相关专业知识；
2、熟悉通信原理，信号系统，了解OFDM , MIMO等基础知识；
3、有一定的编程基础和脚本开发能力；
4、工作认真踏实，有良好的学习和沟通协调能力，以及团队合作精神。
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