Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、参与 AI Agent 平台核心产品的规划与设计，覆盖智能体全生命周期管理、任务编排、技能（Skill）体系、企业知识与上下文等方向，负责子模块的产品方案与迭代推进
2、深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将场景诉求转化为清晰的产品需求文档与交互方案
3、与工程、算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等能力转化为可落地的平台功能，跟进从方案评审到上线验收的全流程
4、参与建立产品效果评估体系（任务成功率、采纳率、成本等指标），通过数据分析与用户反馈持续优化产品体验与业务价值
5、跨域协同：联动产品、研发、算法、设计、数据等多团队，推动产品高质量交付；跟踪业界 Agent 产品动态（OpenAI、Anthropic、Manus 等），输出竞品分析与产品洞察
加分项：
1、有 AI Agent、大模型应用、企业协作/SaaS 产品相关实习或项目经验
2、有 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等大模型应用实践经验，日常高频使用 AI 工具（如 Claude Code、Cursor）提升效率
3、头部互联网公司产品实习经历（AI/平台/企业服务方向优先），AI 相关科研项目或论文成果，或国家级/省级相关竞赛获奖
4、熟悉飞书/钉钉/企微等企业协作平台的产品逻辑
5、请附简历及代表性产品作品/案例（如有）
任职要求
1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业
2、对大模型（LLM）、NLP、Agent 系统等 AI 技术有基本认知，能理解技术边界与产品化路径；深度使用过主流 AI 产品，对 Agent 产品形态有自己的判断
3、具备需求分析、用户研究、交互设计、数据分析等产品基本功，有完整产品/功能上线经历者优先
4、逻辑与结构化表达能力强，能独立完成产品文档与方案汇报，能在技术语言与业务语言之间自如切换
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. 建设 Agent 评测与自动化测试体系，覆盖任务完成率、推理、工具调用、鲁棒性及端到端、Prompt、对抗测试，集成 CI/CD。
2. 负责 Agent 任务识别、意图拆解与异常治理，完善链路追踪、问题定位及故障恢复。
3. 推动大模型与多模态能力落地，完成能力评估、工具集成及效果优化，兼顾性能、成本与可维护性。
任职要求
1. 相关专业本科及以上学历，3 年以上 NLP/CV/多模态或大模型应用研发经验。
2. 熟悉深度学习、Transformer 及 PyTorch，理解大模型能力边界；有训练、微调经验者优先。
3. 熟悉 Agent 技术栈及 Prompt、RAG、Function Calling，有实际项目落地经验。
4. 熟练使用 Python，具备服务开发与测试能力，了解 vLLM、TGI 等推理框架。
5. 能结合日志、调用链路及评测数据定位问题，优化效果与稳定性；有自动化测试、CI/CD 或平台建设经验者优先。
6. 熟悉 AI Coding，能独立审查、验证生成代码，具备跨团队协作与交付能力。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
本岗位聚焦企业级 Agent 解决方案，面向企业业务部门的效率提升场景，识别高价值Agent应用场景，制定产品路线图
1. 深入业务部门调研提效需求，识别高价值 Agent 应用场景，制定产品路线图定义 Agent 技能优先级（Skills Backlog）和记忆策略，撰写 PRD 并推动落地
2. 深度研究 Manus、Genspark、OpenClaw、Perplexity 等竞品 Agent 产品，输出竞品分析报告（功能拆解、交互体验、核心差异）
3. 设计 Agent 交互流程与对话脚本，协调算法、开发、业务团队协作
4. 建立提效指标体系，联动评测工程师追踪 Agent 质量与用户满意度，数据驱动迭代
5. 编制 Agent 使用培训材料，协助赋能全员高效使用
任职要求
1. 本科及以上学历，3 年以上产品经理经验，有企业效率工具 / SaaS / To B 产品经验优先
2. 理解 AI Agent 技术栈，了解 Agent Loop、Memory、Skills、MCP 等核心概念，了解 LangChain / LangGraph 等传统 Agent 框架的能力边界，能与技术团队高效沟通技术方案
3. 深度使用过 Manus、Genspark、ChatGPT、Perplexity 等 AI Agent 产品，对Agent 交互体验有敏锐洞察
4. 熟悉飞书生态，有飞书应用或机器人产品设计经验者优先
5. 理解大模型应用逻辑与能力边界，能将 AI 能力转化为可落地的产品方案，具备商业化思维强，执行力强，结果导向
6. 能运用 AI Coding 工具辅助产品构建者加分
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。
随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。
工作职责
1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。
2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。
3. 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。
4. 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。
5. 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。
6. 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。
7. 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。
任职要求
任职要求
1. 熟悉 Linux 系统、进程模型、文件系统、网络、权限控制和资源隔离机制。
2. 熟悉 Docker、containerd、Kubernetes 等容器化和云原生技术，有实际生产环境使用或平台建设经验。
3. 理解 sandbox / 隔离执行环境的核心问题，包括安全边界、资源限制、网络隔离、文件系统隔离、进程生命周期管理等。
4. 熟悉至少一种后端或脚本语言，如 Go、Python、Rust、JavaScript / TypeScript、Shell 等，能够独立开发 infra 工具或平台服务。
5. 具备分布式系统和基础设施工程意识，理解任务调度、队列、服务发现、监控告警、日志系统、故障恢复等常见机制。
6. 对大模型训练、Agent 执行环境、代码运行平台或 RL 训练基础设施有兴趣，愿意深入理解训练系统对 infra 的需求。
7. 具备良好的问题定位能力，能够在复杂系统中分析性能、稳定性和资源利用率问题。
加分项
1. 有大规模 Kubernetes 集群、在线执行平台、CI/CD 平台、Serverless、判题系统、代码沙箱或浏览器自动化平台建设经验。
2. 熟悉 Linux namespace、cgroup、seccomp、AppAr
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 平台架构与开发：负责机器人服务平台的整体架构设计与全栈开发，构建高可用、可扩展的云端服务，保障业务的稳定性与可用性；
2. 数据链路建设：负责机器人本体数据上报的接收、处理、存储与管理完整链路建设，支撑机器人数据的实时采集、流式计算与离线分析；
3. 平台能力建设：负责机器人监控、诊断、运营等平台能力的开发与迭代，包括设备状态监控、告警、远程诊断、日志分析、OTA 运营等，持续提升机器人集群的运维效率与问题闭环能力；
4. 运控工具开发：负责机器人和灵巧手的运动控制工具开发，覆盖研发调试与 C 端量产场景的落地使用，提升研发调试效率与量产部署体验；
5. 全栈交付：独立完成前后端功能的设计、开发、测试与上线，与算法、硬件、测试等团队紧密协作，快速响应业务需求并推动落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、机器人等相关专业，5年以上软件开发经验；
2. 熟悉 Go / Java / Python 至少一门，熟悉微服务架构，具备高并发、分布式系统的设计与开发经验；
3. 熟悉 TypeScript / React / Vue / Eelectron / Android等主流前端技术栈，具备Web端 / 移动端 / 桌面端开发经验
4. 熟悉 Kafka / MQTT / EMQ 等消息中间件，具备大数据上报接入、消息队列治理与可靠性保障的实践经验，具备 Flink / Spark Streaming， Hadoop / Spark / Hive的实时计算或离线计算经验者优先；
5. 熟悉 Kubernetes / Docker / 云服务，具备系统稳定性、可观测性（Prometheus / Grafana / ELK 等）建设经验者优先；
6. 了解机器人运动控制、ROS / ROS2、EtherCAT / CAN 等总线协议，具备机器人调试工具或嵌入式上位机开发经验者优先；
7. 熟练使用 agentic coding 进行全栈开发（如 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工作流），能借助 Agent 高效完成从需求拆解、编码实现到测试上线的完整交付；熟悉 spec-driven development、harness 等 AI 研发范式，具备用规格说明驱动开发、为 AI 编码构建评测护栏/工具链的实践经验，能将 AI 研发工作流落地为团队工程效率提升者优先；
8. 具备良好的系统设计能力与工程素养，代码质量意识强，有从 0 到 1 搭建平台经验者优先；
9. 自驱力强，能独立推动复杂项目落地，沟通协作顺畅，适应快节奏迭代。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1.负责质量管理评审系统从 0 到 1 建设：主导产品的需求洞察、方案设计、上线验证与迭代闭环，沉淀可复用的评审流程与质量数据能力，支撑研发质量管控体系落地。
2.行业洞察与产品战略演进：深耕硬件研发数字化领域，持续跟踪市场趋势、行业标准与竞品动态，识别产品机会点，输出产品战略与演进路线并推动跨团队达成共识。
3.与产研测高效协同交付：紧密配合研发、测试、设计团队，主导需求拆解与优先级管理，把控关键里程碑与交付质量，保障高质量、可预期的交付节奏。
4.对接业务合作伙伴并推动闭环：建立与多个内外部合作伙伴的常态化协作机制，推动问题闭环解决，主导新需求从评估、对接到最终落地。
5.对产品价值与用户运营负责：以用户活跃、留存与满意度为核心指标，通过用户反馈与数据分析持续优化产品体验，提升业务价值感知。
6.实现AI 在产品中的落地：理解 AI Native 的产品组织方式，探索 Agent 协作及 AI 能力在业务场景中的应用，能灵活运用 AI 解决用户真实问题并沉淀为产品能力。
任职要求
1.经验与背景：5–10 年 B 端产品经理经验，完整经历产品全生命周期管理。
2.从 0 到 1 交付能力：独立主导过至少一个信息化 / 数字化产品从 0 到 1 的交付，产品设计与需求管理能力过硬。
3.用户运营意识：理解 B 端用户运营逻辑，对产品上线后的用户留存、活跃与满意度负责，能以数据驱动产品迭代。
4.执行力与责任心：自驱力强，能独立推动跨团队协作，在不确定环境中主动破局，对结果负责。
加分项：
1.领域经验：具备硬件研发质量领域的实施交付经验，或有 IPD / PLM / QMS 等相关体系或系统的落地经验。
2.行业背景：具备丰富的硬件研发、制造业信息化实施经验或知名咨询公司任职背景。
3.AI 产品落地经验：有 AI 产品从概念到落地的完整经验，或参与过 FDE/Vibecoding项目、硬件研发领域 AI 探索项目。
4.AI Native 认知：理解 AI Native 理念，有使用 Agent 协作解决实际业务问题的实践经验。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. AI Agent智能体人因机理研究：围绕大模型Agent“自主规划、主动服务、记忆迭代、行为决策”交互闭环，研究智能体拟人化行为边界、交互节奏、认知负荷特征、人机信任机制，解决Agent主动干预混乱、决策不可预期、多轮交互断层等核心人因问题。
2. 跨设备全场景协同人因研究：针对车载、穿戴、手机、家居多终端AI助手互联互通场景，研究跨端任务接续、状态同步、场景切换、设备优先级调度的人因规律，搭建多终端一致、低干扰、无缝流转的协同交互人因准则。
3. 多模态融合交互人因验证：针对语音、视觉、手势、情感感知、文本融合交互场景，开展用户行为实验、认知测评、场景模拟测试，量化分析多模态信息过载、注意力分配、交互歧义、误触发等人因痛点，输出可落地的交互优化方案。
4. 拟人化AI交互体验体系搭建：研究AI助手人格一致性、情绪共情、交互礼仪、场景化适配机制，平衡AI智能性、拟人自然度、人机可控性与认知安全性，构建适配消费电子全场景的拟人化交互人因范式。
5. 研究成果沉淀：独立负责专项课题研究，输出人因实验报告、体验规范、技术白皮书，支持专利、学术论文、行业标准沉淀，助力公司前沿AI交互体验体系搭建。
任职要求
1. 学历背景：在读博士优先，优秀硕士可酌情考虑；人因工程、工程心理学、认知心理学、人机交互（HCI）、工业工程、认知科学等相关专业。
2. 能力基础：具备扎实的认知人因、人机工效、用户行为研究理论功底，熟练掌握实验设计、量化数据分析、用户测评、人因风险研判等研究方法，有独立开展科研课题的能力。
3. 方向匹配：对AI Agent智能体、大模型人机交互、多模态交互、跨设备协同、拟人化情感交互任意方向有研究积累或浓厚研究兴趣。
4. 综合素质：逻辑严谨、科研执行力强，善于拆解前沿交互问题，能够将学术理论与工业产品场景结合，愿意长期深耕AI人机人因领域。
5. 加分项：有人机交互、智能座舱、AI助手相关课题/项目经验；有相关论文、专利、会议汇报经历；熟练掌握眼动、生理信号、行为数据采集分析工具。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1.AI 赋能战略规划与落地推进：聚焦 AI + 材料、AI + 汽车等核心赛道，制定技术赋能路线图与关键里程碑，推动 LLM、AI Agent 等前沿技术从能力验证走向规模化业务落地，实现可量化的价值交付
2.技术价值叙事与生态影响力建设：将团队技术突破转化为业务方可感知的价值语言，打造标杆用户案例，策划技术分享与成果展示，拓展集团内外种子用户并推动产品规模化采纳
3.产品全生命周期管理与用户成功体系搭建：主导 AI 产品从 0 到 1 的完整生命周期，识别冷启动关键卡点并推动持续迭代，确保技术成果落地为用户可用、好用的产品能力
4.跨团队协同与研发节奏管理：对齐算法、工程与业务团队的技术愿景，拆解攻坚任务、协调内外部资源，破解跨域协作瓶颈，保障创新项目按计划从原型验证走向工程化交付
5.价值度量与知识沉淀：建立 AI 赋能成效的量化评估体系，定期输出进展复盘与价值报告，推动项目经验与方法论的标准化沉淀，实现成效可追踪、可复用、可传播
任职要求
1.具备 AI 产品从 0 到 1 的落地经验，能独立主导大模型、AI Agent 等技术在汽车研发 / 生产 / 运营或材料研发等场景的赋能项目，有相关成功案例者优先。
2.具备敏锐的行业洞察与商业判断，能精准识别汽车智能化、AI for Science 等领域的技术趋势与业务痛点，通过数据驱动验证产品价值，逻辑分析能力突出。
3.具备极强的项目推动力与 Owner 意识，跨团队沟通协调能力出色，能高效整合多方资源，主导复杂场景下 AI 产品从需求定义到落地交付的全流程。
4.具备产品运营与品牌传播意识，能精准传递 AI 赋能产业的核心价值，对前沿技术与行业应用有强烈热情，学习能力与适应力强。
5.认同并践行 AI 驱动的科研与工作新范式，勇于突破传统边界，具备颠覆式创新思维与抗压能力。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责汽车配件后端研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等；
2、和产品、测试、运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案；
3、负责服务端的架构设计和开发、维护和升级；
4、参与老项目梳理和改造；
5、技术预研和技术难点攻关，保障系统性能、可用性、扩展性、伸缩性、安全性
任职要求
1，计算机相关专业本科及以上学历，拥有7年以上后端开发经验；
2，有AI实际应用经验，包括AICoding、AIOPS、AI工作提效等；
3、具备扎实的Java编程基础，熟悉常用的算法、数据结构、设计模式的应用，熟悉Spring-Boot、Dubbo、MyBatis等常用框架原理，对Redis、RocketMQ、MySQL等常用中间件有丰富使用经验；
4，参与过高并发或高可用系统设计与开发，能够从架构和细节分析解决系统问题和瓶颈；
5，深刻理解企业应用设计模式，有大型分布式系统设计开发经验，有架构经验，有领域驱动经验；
6，有强烈的上进心，团队沟通协作能力出色；
7，有Agent设计和实现经验者优先，有AICoding背景下复杂系统设计或重构经验者优先，有高可用性、高扩展性系统维护和升级经验者优先。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责车载电源供应商软件研发管控，覆盖全流程节点评审；
2、参与需求定义、软件设计评审、过程审核及样件验收，把控供应商交付质量；
3、运用FMEA、FTA工具进行失效分析与问题闭环管理；
4、主导基于ISO 26262、ASPICE等标准的软件合规性评估，审核供应商测试报告；
5、将AI应用于FMEA智能辅助分析、测试报告智能审核、供应商风险预警等核心流程；
6、搭建供应商管理知识库与AI工具，将专家经验结构化、可复用化，缓解专家资源瓶颈；
7、探索大模型在需求分析、文档生成、智能问答等场景的落地。
任职要求
1、电力电子与电力传动、电气工程、自动控制、汽车电子等相关专业博士；
2、扎实的电力电子功底：深入理解PFC、LLC、DAB等拓扑及软开关技术，熟悉SiC/IGBT等功率器件特性与失效模式；
3、了解嵌入式软件架构（AUTOSAR CP）、CAN通信、功能安全（ISO 26262）基本原理；
4、熟练掌握Matlab/Simulink，有数字电源开发调试经验者优先；
5、熟练掌握Python及常用机器学习/深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；
6、有将AI应用于工程问题的实际经验（故障诊断、寿命预测、知识图谱、NLP等均可）。
7、优秀的逻辑分析与结构化表达能力，善于跨部门沟通；
8、有创新意识，能主动识别流程痛点并推动改进；
9、有车载电源（OBC/DCDC）或功能安全（ISO 26262）/ASPICE相关项目经验；
10、有AI Agent、RAG、大模型应用开发经验；
11、发表过电力电子或AI方向高水平学术论文。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈，开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。
2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ，并针对目标芯片进行定制化适配与验证，并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。
3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。
4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
任职要求
1. 算法与优化能力： 对主流神经网络模型（CNN, Transformer等）有深刻理解，有模型压缩（剪枝、量化、蒸馏）、神经网络架构搜索（NAS）或轻量化网络设计等研究或实践经验。
2.芯片与AI Infra能力： 熟悉至少一种处理器架构（CPU/GPU/NPU/DSP）的微架构特性，了解并行计算模型；具备AI编译器开发（如TVM, MLIR）、算子优化（如CUDA Kernel, Triton, TileLang等，有利用AI Agent新范式研发Kernel经验者将获特别青睐 ）、AI Infra框架开发或在特定硬件上进行深度性能调优的经验。
3. 系统与部署能力： 熟悉模型推理全流程（图优化、编译优化、内存管理等），有在边缘端或车载平台部署优化复杂模型的经验者优先。
4. 核心软性特质： 具备极强的好奇心、自驱力与跨界沟通能力 ，能够主动连接算法、AI Infra、芯片等多个领域的技术专家，高效协作推动复杂问题解决。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 参与 AI-Native 平台产品的需求调研、竞品分析、用户访谈与场景梳理,洞察用户在 AI 应用构建、提效、协作等方面的真实需求。
2. 协助完成产品方案设计,包括功能规划、交互流程、原型设计、PRD 撰写及需求评审。
3. 跟进产品研发全流程,协调算法、研发等团队,推动需求高质量上线。
4. 参与大模型、Agent、Prompt 工程、工作流编排、知识库、数据分析等 AI 产品模块的设计与优化。
5. 关注产品上线后的使用数据、用户反馈和业务效果,持续推动产品迭代和体验优化。
6. 跟踪 AI 行业前沿趋势、优秀产品实践和技术演进,输出产品洞察和创新建议。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先；
2、有AI产品、智能体平台、开发者工具、大模型、低代码/无代码平台等相关领域实习经验的优先；
3、具有良好的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力,对数据敏感,善用工具解决产品问题；
4、了解产品实施过程,包括市场分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等；
5、熟悉互联网产品,熟悉PRD文档编写，能使用产品设计类软件；
6、希望你能积极主动的反馈和学习，真诚坦荡的沟通和交流；
7、加分项：了解大模型基本原理、Prompt 设计、RAG、Agent、API 调用、Python/SQL 基础或有相关项目实践。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
依托小米人车家全生态场景，亲手打造有影响力的创新硬件产品，覆盖智能家居、穿戴设备、AI生产力工具等方向。
岗位职责
1. 挖掘AI与硬件结合的创新点，主导AI创新硬件产品从定义到原型到落地的全流程；
2. 结合最新AI技术，打造差异化、体验感突出的新奇酷产品，探索AI硬件新形态、新场景；
3. 联动ID、结构、硬件、算法等同事，高效推进产品落地，把控产品创新度与体验感；
4. 跟踪国内外AI技术及产品动态，将前沿技术融入产品设计，确保产品具备行业引领性。
任职要求
任职要求
1. 强动手能力，对硬件产品定义、元器件选型有基本的认知，独立硬件开发者、极客优先，例如：会使用建模工具和3D打印设备手搓硬件原型；
2. 了解主流 Agent 框架及其工作原理，善于借助 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，将创意快速转化为可体验、可验证的产品；拥有独立完成前后端产品 Demo 的实战经验；
3. 乐于折腾，好奇心强，有强烈的Ownership，愿意亲手打造有影响力的好产品。
加分项
- 具备可穿戴设备、消费电子、智能硬件、机器人等跨领域的复合项目经验，有从原型样机推进至 EVT/DVT 阶段的相关经验优先。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、数据产品设计：参与主数据管理（MDM）、数据资产目录、数据质量等平台的产品需求分析与功能设计
2、AI + 数据融合：参与 Data Agent（数据智能助手）的产品设计，探索 LLM/Agent 在数据查询、分析、治理场景的落地
3、语义层建设：参与业务语义模型（Ontology）的梳理与标准化，推动数据资产的业务化表达
4、需求闭环：从需求调研→PRD 编写→研发跟进→上线验收→效果度量，端到端推进项目
5、用户研究：深入业务线（企效/中国区/国际/汽车等），理解数据使用痛点，提炼产品机会
6、竞品与行业调研：跟踪 Data Fabric、数据网格、AI4Data 等领域前沿动态
任职要求
1、学历：2027年应届本科及以上，计算机/信息管理/数据科学/统计等相关专业优先
2、数据素养：了解数据库基础概念（SQL/数据建模），对数据治理、数据仓库有基本认知
3、产品思维：有产品设计或需求分析的项目/实习经验，能独立输出 PRD
4、AI 热情：对 LLM、AI Agent、RAG 等技术有好奇心和学习意愿，关注行业动态
5、沟通协作：能与研发、数据工程师、业务方有效沟通，推动跨团队协作
6、加分项：
（1）有数据平台/BI 工具使用经验（如 Tableau、Superset、飞书多维表格）；
（2）了解知识图谱/语义层/本体论概念；
（3）有独立完成过数据分析项目或产品原型的经验。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、产品规划： 深度理解汽车售后业务，结合行业趋势与用户痛点，制定售后系统的产品Roadmap
2、产品设计： 设计售后系统核心模块，包括：机电维保、事故钣喷、门店运营等，覆盖线下服务全流程
3、数据驱动： 持续完善售后核心指标体系，通过数据分析发现问题和机会点，驱动产品迭代与运营改善
4、项目协同： 协同业务、研发、测试及跨部门团队，有效把控项目目标和节奏，确保产品按时高质量交付
5、AI应用： 探索AI智能诊断、智能补货、远程诊断等创新能力建设，以及Agent在售后场景的应用落地
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、汽车工程等相关专业优先
2、熟悉汽车售后核心业务流程，有汽车售后系统/经销商管理系统（DMS）经验者优先
3、具备B端产品能力，能独立完成需求调研、PRD撰写、原型设计，擅长复杂系统设计
4、具备较强的跨团队协同能力，能有效联动业务、研发、中台等多方团队共同推进项目
5、自驱力强，逻辑清晰，数据敏感度高，善于主动从运营数据中发现问题并提出解决方案
6、对AI技术有一定认知，了解大模型/Agent的基本原理，有Vibe Coding或AI工具使用经验者优先
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
负责智能座舱AI相关产品（AI Agent、主动智能交互、座舱感知、座舱多模态交互等）从需求预研、项目立项、方案设计、研发开发、集成测试、量产导入到上市交付的全生命周期项目管理，统筹座舱产品、研发、算法、质量等团队协同推进，保障项目全流程有序落地。
任职要求
1.本科及以上学历，AI人工智能相关专业优先，2年以上车载AI、AI agent、智能化领域项目管理经验；
2.熟练掌握IPD集成产品开发流程，了解汽车行业项目开发体系，能够独立制定座舱AI项目开发计划，可独立主导项目全流程管控；
3.具备极强的跨部门沟通、资源协调、问题推动落地能力，逻辑思维清晰，对项目进度、风险、质量具备敏锐的把控力，执行力突出，能够高效处理复杂跨团队协作问题与项目突发问题；
4.责任心强、迎难而上、有创新性思维和落地能力。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、主要从事 IoT 智能体（Agent）系统的核心架构研发，聚焦大模型驱动的 Agentic 应用在智能家居场景的深度落地：；
2、IoT Agentic 智能体框架：设计并实现面向智能家居场景的大模型 Agent 系统，基于多层规划-执行循环架构，实现自然语言到设备操作的自主决策与智能编排，支持多步任务规划、并行执行、容错降级与动态重规划等核心能力；
3、云-边-端 Agent 协同：探索边缘中枢 Agent（Rust）与云端 Agent 的协同架构，实现本地低延迟执行与云端复杂推理的最优分配，支持 MCP/A2A 等开放协议的设备能力暴露；
4、长期记忆与视觉感知融合：构建跨会话长期记忆系统与视觉感知能力（摄像机场景理解、家庭成员识别、空间状态感知），结合环境传感数据实现基于用户习惯和实时家庭状态的主动智能服务。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的系统编程能力，精通 Python（asyncio 异步编程），熟悉 Rust/Go 中至少一种语言；
3、对大语言模型应用有深入理解，熟悉 function calling、ReAct、RAG、Agent 框架等技术；
4、熟悉分布式系统设计，有 Redis、消息队列、微服务架构等实践经验者优先；
5、了解 IoT/智能家居领域，熟悉设备协议（MQTT/物模型）或有智能助手开发经验者优先；
6、具有较强的工程落地能力，关注代码质量与系统可靠性，有开源项目贡献经验者优先。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
负责 AI 项目的整体推进与交付管理，核心目标是保障跨团队协作顺畅、里程碑按期、风险可控、上线可落地。
核心职责
1. 负责 AI 项目全生命周期管理：立项、计划、排期、资源协调、上线、复盘
2. 拆解业务目标为可执行计划，推进研发/产品/设计/测试/运营协同
3. 建立项目机制：周会、里程碑评审、风险看板、问题闭环
4. 管理需求变更与优先级，保证关键版本按期交付
5. 跟踪AI关键依赖，并推动落地
6. 对接内外部团队（含对方项目经理），明确边界、责任与交付物
7.输出管理汇报：进展、风险、阻塞、决策项与资源诉求
任职要求
1. 5 年以上互联网项目管理经验，2 年以上 AI/智能产品交付经验
2. 具备复杂跨团队项目推进能力，能处理多线并行与依赖冲突
3. 熟悉 AI 产品常见交付链路（模型接入、客户端联调、灰度上线）
4. 强执行力与沟通能力，擅长推动问题闭环
5. 能产出高质量项目文档（计划、周报、风险台账、复盘）
加分项
1. 有移动端 AI Agent 或系统级 AI 功能交付经验
2. 有大规模版本发布、灰度策略、线上应急管理经验
3. 有跨公司/跨部门联合项目管理经验
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、了解零售行业的基本业务场景，对线下门店的日常运营有初步的认识。
2、在导师指导下，参与业务沟通，协助发现业务痛点和需求，参与产品解决方案的设计。
3、协助组内其他产品进行上线后的需求复盘及推广，擅长用数据分析发现及解决问题。
4、协助进行业务沟通培训，推动产品的使用，并参与职位要求的优化。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、电商、英语相关专业优先。
2、对零售业务有一定了解，对用户需求有初步的判断能力。
3、英语口语流利，能够进行英语沟通。
4、具备较好的沟通能力和逻辑思维能力，能够撰写简单的文档，有大厂产品实习产品经验优先。
5、具备良好的团队合作精神，积极主动，能够与团队成员进行良好的合作。
6、熟练使用AI行业最前沿的工具产品，对LLM、Agent有强烈的兴趣和了解
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1.Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地
2.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义
3.数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环
4.Agent体验优化：擅长AI评测能力建设，优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验
5.跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地
任职要求
1.经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验
2.数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程
3.AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解 loop Engineering、RAG、Agent 编排等概念
4.产品能力：优秀的需求分析与 PRD 撰写能力，能独立完成从 0 到 1 的产品设计
5.沟通力：出色的跨团队沟通协调能力，能与算法/研发/数据团队高效对话
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