月之暗面
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Reported open · Last observed 2026-10-11
一、岗位定位
加入 Kimi 国际化合规团队，负责全球业务的合规风控与运营支撑，确保产品在主要目标市场的合规落地与稳健运营。
二、工作职责
监管跟踪与风险评估：跟踪解读全球主要市场的法律法规与监管动态，覆盖数据隐私、AI 治理、内容安全、未成年人保护等方向，输出风险评估与应对建议；
合规方案设计与落地：产出合规产品方案，制定标准、SOP 与评审机制，推动隐私与 AI 合规要求在业务中的工程化实施；
合规项目管理：协调产品、算法、运营等相关方，保质保量完成合规目标；
外部对接：对接海外监管、外部咨询、审计与认证机构（如 ISO 27001/42001、SOC 2 等），准备合规材料并跟踪整改闭环；
用户侧合规支持：处理海外用户运营与增长中的合规事务，包括营销合规、未成年人保护、用户投诉与删除请求等；
合规文化建设：面向业务团队开展培训，提升全员风险意识。
三、任职要求
专业不限
经验要求：3 年以上互联网/科技公司合规、隐私、风控或内容安全相关经验，在 AI/互联网企业有较多实操经验——我们更看重「具体怎么做的」，而非「条文是什么」；
专业能力：有 AI Safety 项目经验；或具备数据隐私/内容安全经验，同时深入理解 AI Safety，有完整的系统能力搭建经验，对其他合规方向也有系统性了解和实战接触；
转化能力：能独立解读监管政策文本并转化为业务语言，输出可执行、可量化的合规方案；
语言能力：英语流利，可作为工作语言撰写合规文档，并直接与海外监管机构、律所及合作方沟通；
判断力：逻辑清晰、风险敏感度高，能在规则模糊或尚无定论的场景下快速判断合规边界，给出兼顾业务可行性的方案；
协作能力：具备出色的跨团队推动力、产品设计能力和项目管理能力，能与法务、安全、算法、产品、运营高效协作，把合规要求嵌入业务流程而非停留在纸面。
四、加分项
有 AI/大模型行业合规经验，熟悉训练数据合规、开源模型协议、模型输出内容责任、安全评测与红队治理等议题；
持有 CIPP/E、CIPM、CIPT、AIGP 等国际隐私或 AI 治理认证；
有海外科技监管机构问询/调查的完整应对经验；
有第二外语能力（日语、韩语、阿拉伯语、葡萄牙语等）。
工作地点：北京
Reported open · Last observed 2026-10-11
一、岗位定位
加入 Kimi 国际化合规团队，负责全球业务的合规风控与运营支撑，确保产品在主要目标市场的合规落地与稳健运营。
二、工作职责
监管跟踪与风险评估：跟踪解读全球主要市场的法律法规与监管动态，覆盖数据隐私、AI 治理、内容安全、未成年人保护等方向，输出风险评估与应对建议；
合规方案设计与落地：产出合规产品方案，制定标准、SOP 与评审机制，推动隐私与 AI 合规要求在业务中的工程化实施；
合规项目管理：协调产品、算法、运营等相关方，保质保量完成合规目标；
外部对接：对接海外监管、外部咨询、审计与认证机构（如 ISO 27001/42001、SOC 2 等），准备合规材料并跟踪整改闭环；
用户侧合规支持：处理海外用户运营与增长中的合规事务，包括营销合规、未成年人保护、用户投诉与删除请求等；
合规文化建设：面向业务团队开展培训，提升全员风险意识。
三、任职要求
专业不限
经验要求：3 年以上互联网/科技公司合规、隐私、风控或内容安全相关经验，在 AI/互联网企业有较多实操经验——我们更看重「具体怎么做的」，而非「条文是什么」；
专业能力：有 AI Safety 项目经验；或具备数据隐私/内容安全经验，同时深入理解 AI Safety，有完整的系统能力搭建经验，对其他合规方向也有系统性了解和实战接触；
转化能力：能独立解读监管政策文本并转化为业务语言，输出可执行、可量化的合规方案；
语言能力：英语流利，可作为工作语言撰写合规文档，并直接与海外监管机构、律所及合作方沟通；
判断力：逻辑清晰、风险敏感度高，能在规则模糊或尚无定论的场景下快速判断合规边界，给出兼顾业务可行性的方案；
协作能力：具备出色的跨团队推动力、产品设计能力和项目管理能力，能与法务、安全、算法、产品、运营高效协作，把合规要求嵌入业务流程而非停留在纸面。
四、加分项
有 AI/大模型行业合规经验，熟悉训练数据合规、开源模型协议、模型输出内容责任、安全评测与红队治理等议题；
持有 CIPP/E、CIPM、CIPT、AIGP 等国际隐私或 AI 治理认证；
有海外科技监管机构问询/调查的完整应对经验；
有第二外语能力（日语、韩语、阿拉伯语、葡萄牙语等）。
工作地点：北京
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
开发Kimi CLI内核、产品与工具，构建AI/Agent SDK、Agent运行基础设施、沙箱及Agent实验平台。
JD没有传统技术栈/年限硬门槛；强调理解计算机系统、代码/产品审美和能判断AI生成质量。
官方岗位学历字段：本科
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
按能力参与Kimi产品迭代、LLM/Agent评测闭环、可复用工具技能体系，或Telemetry/微服务/CI-CD工程效能。
JD未列可核验的硬性年限/技术栈；强调系统理解、工程质量、主动性、AI产出判断。
官方岗位学历字段：本科
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
设计并构建任务下达、过程交互与结果交付的Agent协作体验
从真实任务发现Agent失败模式，探索Computer Use与主动式Agent
向模型和研发团队反馈用户洞察，并评估延迟、失败率及推理成本
有AI产品经历，能独立编码实现真实用户可使用的原型
深度使用Agent产品并理解工具调用、Context Engineering与Agent Loop
能以原型表达交互判断，在体验和技术约束间做取舍
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
规划AI App用户体验，优化新手引导、功能触达、转化和分享；分析漏斗/用户反馈并用A/B或小流量实验迭代。
约5年C端产品经验（原文为左右，并非精确下限）
理解AI能力边界，能把复杂能力转成用户体验
有用户场景判断、逻辑表达和快速迭代能力
官方学历字段为本科
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
跨Desktop、Web和Android构建产品，处理跨端复用与系统集成
利用AI工具编排代码、重构和快速学习框架，同时解决底层性能问题
211本科及以上、5年以上开发经验；JD注明特别优秀者年龄不限
深度使用AI编程工具，具备跨端上手与全栈交付能力
计算机基础扎实，能深入C++/JNI等系统层解决问题
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
落地QAT/量化训练方案及低比特推理，研发EAGLE/DFlash类投机解码，打通训练到推理的性能收益验证。
相关本科及以上；3年以上HPC/深度学习系统经验；分布式系统及Megatron/vLLM/SGLang开发；量化或投机解码至少一项深入。
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