Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、负责网易云音乐艺粉业务（如艺人宣发、生日、出道等大事件活动）相关推广视觉设计，包括但不限于运营推广长图H5、互动玩法、徽章、周边、线上线下宣发物料等;
2、能够承担日常运营需求，有音乐sense，有独立视觉表现力，可主导设计风格输出方案，提供创意设计方案和视觉风格，推进项目的高质量落地；
3、具备较强的学习能力，善于沟通，工作细致，责任心强，具有一定的上进心和抗压性。
职位要求
1、要热爱音乐；懂粉丝经济，最好有追星经历；
2、设计类相关专业学历，1-2年以上互联网创意运营设计经验，最好艺粉经济相关行业经验，从事过艺粉类活动玩法者优先；
3、具备视觉表现能力，注重细节，了解平面构成、文字排版、字体设计、插画等相关专业知识，熟悉C4D，AE,或插画等专项技能能力者加分，熟练掌握AIGC创作能力并运用；
4、良好的设计审美和品味，持续关注国内外流行趋势，具有设计思维和创意创新力；
5、精通PS、AI和figma等各类设计软件，，有手绘、三维能力加分；
6、具备较强的学习能力，善于沟通，有合作精神，富有工作激情和担当。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、负责网易云音乐联合营销项目的创意策划及推广视觉设计，覆盖游戏联动、品牌联名、IP 跨界等场景，产出 H5、互动玩法、徽章周边、线上线下宣发的设计物料等；
2、能从年轻人视角捕捉潮流趋势与热门话题，有音乐和游戏 sense，具备独立视觉表现力，主导设计风格并输出创意方案，推动项目高质量落地；
3、具备较强的学习能力，善于沟通，工作细致，责任心强，有一定的抗压能力。
职位要求
1、热爱音乐和游戏，对至少一款游戏有深度理解的加分；
2、设计类相关专业学历，2027 年之后毕业，有品牌联名、游戏联动或泛娱乐营销相关经验优先；
3、具备视觉表现能力，注重细节，了解平面构成、文字排版、字体设计、插画等相关专业知识，熟悉 C4D、AE 或插画等专项技能加分，能熟练运用 AIGC 工具辅助创作；
4、良好的设计审美和品味，持续关注国内外流行趋势与设计趋势，具有设计思维和创意创新力；
5、精通 PS、AI 和 Figma 等各类设计软件，有手绘、三维能力加分；
6、具备较强的学习能力，善于沟通，有合作精神，富有工作激情和担当。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、负责音频、音乐算法等核心AI音乐能力的算法维护、迭代、工程化，并将算法能力转化为可稳定运行的生产服务；
2、设计并实现基于大模型的音乐相关智能体；
3、跟进业界前沿的AI音乐大模型，并探索其在音乐内容创作、AIGC内容平台等场景的落地路径；
4、与产品、内容运营、算法及平台团队紧密协作，将技术能力嵌入真实业务流程，并通过数据反馈实现持续迭代优化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学历；
2、精通Python，熟悉至少一种AI开发框架（PyTorch/TensorFlow），有AI应用项目的完整开发经验；
3、熟悉大语言模型的优化与工程接入，具备提示词工程的实际开发经验；
4、熟悉大型项目工程的开发、测试、上线与持续迭代流程，有复杂线上系统的开发或维护经验；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能在实际业务场景中快速构建可落地的AI应用闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整交付路径，并持续推动业务价值产出。
优先条件
1、对AI音乐生成模型有深入理解或使用经验者优先；
2、熟悉智能体框架，对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、有大规模工程化经验者优先；
4、有Prompt调优实战能力者优先；
5、具备音频处理或信号处理基础能力（音频格式处理、采样率转换、基础音频编辑等）者优先；
6、具备音乐创作或乐理知识（如演奏、编混、创作）者优先。
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学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责智能体（AI Agent）相关核心算法的研究与实现，构建具备多模态理解、规划、记忆、工具调用和任务执行能力的自主智能体体系；
2、参与大语言模型（LLM）在多轮对话、任务分解、知识检索、动作执行等环节的能力增强与优化；
3、设计并实现智能体的推理框架（Reasoning Framework），包括上下文记忆、长短期记忆融合（STM/LTM）、反思机制（Reflection Loop）、以及基于反馈的自我迭代策略；
4、负责Agent系统的工具生态构建，包括函数调用(Function Calling)、插件集成(Plugin Integration)、知识库检索(RAG)等，提升模型的可操作性与可解释性；
5、跟进业界前沿的大模型与Agent技术（如OpenAI o1、Anthropic Claude、MCP、LangChain、AutoGPT、OpenDevin等），并探索其在社交、内容、推荐、AIGC、商业化等场景的落地路径；
6、分析与解决模型在多轮推理、长上下文记忆、工具调用策略优化等过程中的技术瓶颈；
7、与产品、平台及算法团队紧密协作，将Agent能力嵌入真实业务流程中，并通过数据反馈实现持续演化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉Transformer、LLM训练范式（SFT、RLHF、DPO、RAG、LoRA等）；
3、精通Python，熟悉至少一种主流框架（PyTorch/TensorFlow），有Agent框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等）使用或开发经验；
4、熟悉大语言模型的系统优化与部署流程，包括推理加速、分布式并行（Data/Model/Pipeline Parallel）、Prompt Engineering等；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能快速在实际场景中实现智能体任务执行闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整落地路径。
【优先条件】
1、对Qwen（通义千问）系列或其他主流开源大模型（如Llama、Mistral、Yi、GLM、InternLM等）有深入理解或微调经验者优先；
2、熟悉智能体框架（如LangChain、CrewAI、LlamaIndex、AutoGPT、OpenDevin、MCP框架等），对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、具备强化学习（RL）、规划与控制（Planning & Control）或多智能体系统（Multi-Agent System）经验者优先；
4、在NeurIPS、ICLR、ACL、AAAI等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先；
5、有大规模工程化经验（Kubernetes、Ray、Hadoop、Spar
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责将声学知识（人声和音乐）应用于文本到语音（TTS）与文本到音乐生成场景，从应用链路的各个环节提升声音质量，包括语音自然度、情绪表达、音色一致性，以及音乐的旋律优美度、节奏准确性等，以满足实际场景需求；
2、深入理解音乐结构（旋律、和声、节奏、情绪）与音频信号处理，将音乐理解相关特征引入 TTS/SVS 模型，提高音乐性、可控性与生成质量；
3、参与歌声合成（SVS）和声音克隆（VC）相关模型的研发与调优，包括音高曲线控制、韵律建模、音色迁移、多风格歌唱生成等；
4、跟进行业前沿的 TTS、歌声合成、音频生成模型技术（如 Diffusion、Flow Matching、GAN、Neural Codec、音频 LLM 等），并将其有效应用于实际业务场景；
5、构建与维护大规模音频与语音训练数据集，设计高效的数据清洗、标注、增强、去噪与特征提取流程；
6、分析与解决应用中的关键问题，如音质退化、发音错误、韵律异常、音色偏移等，并持续优化模型性能；
7、与音乐制作、产品、内容团队协作，推动模型在 AI 音乐创作、AI 歌手、AI 语音助手、语音互动等场景的落地，并根据反馈持续迭代。
职位要求
1、计算机、人工智能、电子工程、信号处理或相关领域硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion、GAN、Flow Matching 等主流生成模型；
3、精通 Python，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架；
4、熟悉音频处理基础，如 STFT、Mel 频谱、f0 提取、音频编码、声码器（Vocoder）等；
5、具备 TTS、VC、SVS、音频生成或语音模型相关的项目经验；
6、具备大规模分布式训练经验，包括数据并行、模型并行、流水线并行等；
7、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
【优先条件】
1、有音乐基础、具备音乐素养、热爱音乐，或有实际音乐创作经验者加分（乐理、编曲、歌唱等）；
2、对 AI 音乐创作、音乐生成模型（如 Suno、MusicGen、SunoChorus）、AI 作曲工具链有深入了解者优先；
3、熟悉 CosyVoice、VITS、DiffSinger、FishSpeech、BigVGAN、Neural Codec 等主流 TTS/SVS/音频生成开源项目；
4、对开源社区有贡献，或拥有高质量 GitHub 项目/技术博客；
5、在 ICASSP、ISMIR、Interspeech、NeurIPS、ICML、ACL 等会议发表过语音/音频/音乐生成相关论文者优先；
6、熟悉大规模数据处理技术（Hadoop、Spark 等）者优先。
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学历：硕士
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、参与网易云音乐广告分发体系建设，负责广告召回、排序（LTR / pCTR / pCVR / PLTV）与智能出价等核心链路的算法优化，依托行业领先的机器学习平台，持续提升商业化变现效率与用户体验；
2、负责广告流量预估、库存分配与混排策略等机制设计与优化，在保障用户体验的前提下，追求全局收益最大化；
3、追踪行业前沿算法进展，探索云音乐下一代广告模型范式，在数据、模型、推理等维度持续探索 Scaling Law，突破广告系统的效果上限；
4、参与广告多模态技术建设，基于行业领先的多模态大模型，对广告素材与落地页（图片/视频等）进行内容理解与表征建模，并融入广告各应用场景，全面提升业务效果。
职位要求
1、计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，有 ACM 竞赛经历、国际学术会议（KDD / SIGIR / WWW / CIKM / RecSys 等）论文发表、各类算法竞赛获奖，或开源大模型开发经历者优先；
2、熟悉常见机器学习算法原理，对计算广告、推荐系统、深度学习、强化学习、大模型技术、NLP 等任一子方向有深入研究；了解广告召回、排序、机制设计与出价（OCPC/OCPM）、流量分配等链路者优先；
3、熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有相关实践项目或广告算法实习经验者优先；
4、扎实的编程理论基础，熟悉 Java / C++ / Python 等至少一门开发语言；具备 AI Coding 能力，能熟练使用 Claude Code / Codex 等工具，快速将想法落地；
5、优秀的数据分析与问题发现能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具；善于洞察、乐于挑战，具备良好的沟通协作能力。
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学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、架构设计与模型落地：主导AI虚拟陪伴系统的整体技术架构设计，重点负责大语言模型（LLM）在对话系统中的深度落地，确保模型能力在产品体验层面的高效转化。
2、LLM后训练与对齐：负责基座大模型的后训练（Post-training） 阶段工作，包括但不限于监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）或直接偏好优化（DPO），解决模型在虚拟陪伴场景下的角色一致性、情感理解与个性化表达问题。
3、强化学习与决策优化：探索强化学习（RL）在对话策略中的应用，利用强化学习优化模型在长程对话中的推理（Reasoning）能力与决策过程，提升交互的拟人化程度与逻辑连贯性。
4、记忆管理与RAG优化：完善记忆管理机制，实现关键事件、用户偏好的高效存储与检索。负责RAG系统的工程化落地，结合向量数据库与检索策略优化，为强化学习和微调阶段提供高质量的数据支持，提升内容生成的个性化与时效性。
5、性能与资源调度：主导系统性能优化，解决高并发场景下的低延迟响应与推理资源调度问题，保证线上服务的稳定与高效。
职位要求
1、学历与经验：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，具备NLP、多模态交互领域深度实践经验。
2、LLM后训练专长：
- 深入理解主流大模型架构（如Qwen、LLaMA、ChatGLM等）；
- 精通大模型后训练全流程，尤其在RLHF/DPO方面有实际落地经验，熟悉PPO、DPO等强化学习算法在语言模型中的调参与应用；
- 熟悉LoRA、QLoRA等高效微调技术，能根据场景平衡模型性能与训练成本。
3、强化学习（RL）基础：掌握强化学习基本原理，了解其在语言模型推理（如RLHF中的推理环节、过程奖励模型PRM）或多轮对话决策中的应用，有相关研究或项目经验者优先。
4、RAG与多模态技术：精通RAG系统的工程化实现，掌握向量数据库（如Milvus、Faiss）与检索优化策略。熟悉多模态对齐技术（如CLIP），有多模态生成（文本-图像/视频）或多模态语言模型落地经验者优先。
5、加分项：有复杂对话系统、虚拟陪伴产品或情感计算相关项目的落地经验；在强化学习与语言模型结合方向（如RLHF、RLAIF）有深入研究成果或顶会论文者优先。
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学历：硕士
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 主导大模型智能体(Agent)系统的整体架构，围绕任务规划、工具调用、多步推理与自主决策等核心能力，推动 LLM Agent 在真实业务场景中高效落地。
2. 负责 Agentic 大模型的后训练(Post-training)，通过 SFT、奖励模型(RM)训练、强化学习(RLHF/DPO/GRPO)等手段，系统性提升模型在复杂任务中的规划、工具使用准确性与长程一致性，解决多步推理中的错误累积与目标偏离。
3. 构建 Agent 的分层记忆体系(结构化记忆、语义记忆、工作记忆)，结合 RAG 架构与向量检索优化，实现对用户偏好、历史交互与领域知识的高效检索与动态注入，支撑 Agent 的个性化与持续学习。
4. 落地 Function Calling、API 调用、代码解释器集成与多模态工具协同，优化模型对外部工具的感知、选择与参数生成质量，提升 Agent 在跨系统任务中的自动化水平。
5. 探索强化学习在 Agent 决策中的应用，结合过程奖励模型(PRM)、蒙特卡洛树搜索(MCTS)、多智能体协作等前沿方法，增强模型在开放场景下的探索、反思与纠错能力，提升任务完成率与鲁棒性。
6. 与工程团队协作解决端到端延迟与资源效率问题，推动推理优化(量化、KV Cache 压缩、投机解码等)、任务调度与高并发架构设计，保障线上服务的稳定性与成本可控。
职位要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上 NLP、对话系统或大模型算法落地经验，机器学习与深度学习基础扎实。
2. 深入理解主流大模型架构(Qwen、LLaMA、ChatGLM 等)，精通后训练全流程，在 SFT、RLHF/DPO/GRPO 上有实际落地经验，熟悉 LoRA/QLoRA 等高效微调技术。
3. 熟悉主流 Agent 范式(ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、Function Calling 等)，有 Agent 项目实战经验，能设计任务拆解、工具选择与结果验证的完整链路。
4. 精通 RAG 系统工程化，掌握向量数据库(Milvus、Faiss 等)与混合检索策略(稀疏 + 稠密 + 重排序);有记忆管理或长期对话上下文建模经验者优先。
5. 熟练掌握 Python 与 PyTorch/TensorFlow，熟悉 SQL 及大数据工具，熟悉主流推理引擎(vLLM、TensorRT-LLM 等)及性能调优手段。
6. 逻辑思维与问题拆解能力强，对 Agent 领域开放性问题有研究热情，自驱力强，善于跨团队协作。
加分项：
• 有复杂 Agent 系统(AutoGPT、BabyAGI、LangChain/LlamaIndex)或智能体产品(Copilot、AI 助手、自动化工作流)的落地经验;
• 有生成式检索、语义ID（VQ-VA
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责云音乐社区的推荐系统和模型的更新迭代，不断优化和改进现有的算法和线上策略，带来业务效果的显著提升；
2、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力；
3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，定制化创新应用算法解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展。
职位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有5年左右搜推广算法建模经验者优先，有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先；
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具；
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
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学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 负责云音乐内容安全算法体系的研发与迭代，覆盖文本、图像、音频、视频等多模态内容的违禁识别与风险识别。
2. 针对歌曲、评论、歌单、直播等场景，设计和优化违禁词检测、音视频指纹、色情/暴力/谩骂识别、ASR/NLP内容理解等模型。
3. 探索大模型（LLM/Multimodal）在内容风控场景的落地应用，解决新型突发违规内容的快速响应与识别问题。
4. 跟踪业界前沿的多模态理解、小样本学习、增量学习等技术，结合业务场景进行落地探索，持续提升平台内容生态健康度。
职位要求
1. 计算机、数学、统计等相关专业，3年以上机器学习算法经验，内容安全、多模态理解或自然语言处理领域实战经验。
2. 熟悉 Transformer 架构及预训练大模型技术，掌握至少一类LLM模型（如LLaMA，Qwen），有大模型微调（LoRA/P-tuning）或多模态模型（如 CLIP、Whisper）实际落地经验者优先。
3. 扎实的算法与工程能力，精通Python/Java，熟练使用TensorFlow/PyTorch、Spark ML等框架，有海量数据处理及模型压缩部署经验。
4. 对内容安全标准与黑灰产对抗有敏锐的洞察力，具备优秀的逻辑分析与技术攻坚能力，能快速跟进顶会前沿算法并复现。
5. 自我驱动，对内容治理有持续热情，具备良好的跨团队沟通与协作能力。
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学历：硕士
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
网易云音乐正在寻找一位优秀的资深体验设计师，加入内容平台团队。
你将参与网易云音乐核心内容场景的体验设计工作，围绕内容发现、内容分发、内容消费及社区互动等方向，通过设计连接用户与内容，打造兼具效率、美感与情感价值的产品体验。
我们希望找到既懂用户、懂内容，也懂设计品质的体验设计师。你不仅能够设计优秀的产品体验，更能通过审美与创意，让内容被更好地发现和消费。
岗位职责
• 负责网易云音乐内容平台相关业务的体验设计工作，包括内容分发、内容消费、搜索推荐、社区互动等核心场景；
• 深度参与产品需求分析、体验策略制定及设计方案输出，独立负责复杂项目设计落地；
• 基于用户洞察、数据分析及体验评估，持续优化用户体验和内容消费效率；
• 与产品、研发、运营等团队紧密协作，共同推动产品目标达成；
• 参与设计规范及设计系统建设，提升产品整体体验一致性和设计品质；
• 关注行业趋势及新技术发展，探索新技术在产品体验中的应用机会。
职位要求
• 本科及以上学历，设计相关专业优先；
• 5年以上互联网产品设计经验，具备扎实的用户体验设计能力，能够独立负责复杂业务设计项目；
• 拥有优秀的审美能力和视觉表现力，对设计品质、视觉细节及品牌感知有较高要求；
• 具备良好的产品思维和逻辑分析能力，能够从用户价值和业务目标双重视角推动设计决策；
• 具备优秀的沟通协作能力和项目推动能力；
• 熟练使用 Figma 等主流设计工具；
• 熟悉主流 AI 工具在设计全流程工作中的应用，并能够借助 AI 提升设计效率、设计质量及创新能力。
加分项
• 具备 AI 工作流搭建能力，能够结合大语言模型、Agent、自动化工具等提升用户研究、竞品分析、设计探索、内容生成及设计协作效率；
• 对 AI 驱动下的产品体验变革保持持续关注，对新交互模式、新产品形态具有较强洞察力；
• 具备较强的创新意识，能够主动探索新技术在产品体验中的应用机会，并推动设计实践落地；
• 对音乐、内容消费及互联网文化保持长期关注和热爱。
官方顶部字段
学历：本科
年限：5-10年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。
2、参与IOT与车载业务开发，通过交付流程优化、工单提效等措施提升IOT与车载渠道适配交付效率。
3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
4、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
职位要求
1、本科及以上学历，熟悉Android相关技术，有丰富的Android开发经验。
2、熟悉除Java/Kotlin外至少一门主流编程语言，如 OC、TypeScript、Python 等，具备良好的工程实践基础。
3、有 AI Coding 工具使用经验，能够借助 Claude Code、Cursor等工具完成需求分析、编码、调试或测试补全。
4、掌握大模型应用调优、上下文优化、工具调用、工作流编排 等方面有真实项目的实践交付。
5、具备较强的问题拆解能力、协同推进能力和结果导向意识，能够在不确定场景下推动事情落地。
6、具备自驱力、良好的判断力、结构化思维与审美能力，能够在不完全确定的环境下快速学习、拆解问题并推进落地，对结果负责。
加分项
1、有 AI Coding、Agent、研发提效工具或流程自动化相关实践经验和分享推广。
2、有稳定性建设、线上问题排查、架构设计或跨栈协同交付经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责端到端音乐/语音生成方案的架构设计与研发，实现节奏、情绪、音色、旋律等多维度的可控生成，持续打磨自然度、音质与主观听感，对标主流商用音频生成系统；
2、追踪并落地音频生成前沿技术（Audio LLM、DiT、Audio Tokenizer、Vocoder、Audio VAE 等），驱动生成模型的迭代与推理优化；
3、研发基于音频表征与大语言模型的音乐/语音/音效内容理解管线，实现自动语义打标与自然语言描述（人声特质、情绪、曲风、乐器配置等），支撑音频检索、内容管理及音频生成闭环；
4、设计并维护音频数据清洗、标注与质量评估管线，建设面向生成与理解任务的大规模高质量音频数据集。
职位要求
1、硕士及以上学历，音乐信息检索（MIR）、信号处理、人工智能、计算机相关专业；
2、熟悉音频生成/理解领域主流模型（如 CosyVoice, IndexTTS, LeVo, Yue/Yue2, Qwen-Audio, Music-Flamingo, Moss-Music 等）的架构与优化思路，有模型调优、结构改进或推理适配经验者优先；
3、熟练使用 Python，具备音频大模型分布式训练与调优经验（PyTorch / DeepSpeed / FSDP）；
4、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
加分项
1、有成功落地的 AI 音乐产品或项目经验（如参与开发过 AI 作曲工具、智能配乐软件等）；
2、在 ICASSP / Interspeech / NeurIPS / ISMIR 等会议发表音频生成、音频理解相关论文，或持有相关专利；
3、具备音乐理论基础（旋律、和声、节奏、曲式），能与音乐制作团队协同定义模型目标；
4、有大语言模型预训练、RLHF / 偏好优化（DPO、Reward Model）实战经验；
5、活跃于开源社区，有高质量 GitHub 项目、技术博客或核心代码贡献。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、负责实习生招聘全流程，包括但不限于招聘信息发布、简历搜寻、面试安排、HR面试、offer推进等，零距离参与招聘全流程工作；
2、协助部分社招全职岗位工作，通过招聘渠道主动开源简历、推进面试、跟进面试结果；
3、基于日常招聘数据进行数据分析，复盘招聘问题、提升招聘效率；
4、协助完成其他HR事务性工作，如雇主品牌、正式校招项目、事业部级新人培训等；
5、使用AI工具，运用AI进行市场信息收集、招聘数据分析及复盘等工作。
职位要求
1、2027年及之后毕业的全日制在校生，近期可入职，每周可到岗5天，至少4个月实习期；
2、做事细心、认真负责、团队合作意识强，为用人资源的补齐及组织能力的提升而思考；
3、具备良好的沟通能力、共情能力，为用人方及候选人良好的招聘体验而思考；
4、积极有冲劲、期望长期向HR方向发展的同学，无经验亦可考虑；
5、熟练使用AI工具者优先，有Agent探索尝试者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
1、根据业务发展需求，开展针对各细分赛道和行业的研究分析工作。包括整体市场环境、细分领域发展、竞争对手分析、新模式探索、新技术研究等，形成具有前瞻性的观点和报告，为业务发展提供战略分析和建议。
2、聚焦内容业务的顶层规划设计，围绕音乐产业生态（版权/自制/音乐人等板块）及泛娱乐领域开展垂直化研究；结合内部数据与外部市场分析视角，挖掘内容业务机会点，输出深度洞察，协助业务战略决策。
3、负责重点项目推进，及时跟进业务需求，做好内外部资源协调，确保项目顺利完成。
4、不断探索新机会，研究潜力市场与创新玩法，为业务发展提供新机遇与新线索。
职位要求
1、本科及以上学历，5年以上战略分析、商业分析、投研分析等相关工作经验；头部互联网公司商分/战略经历优先，头部咨询公司背景优先，对音乐内容业务、AI行业有热情和深入了解的优先。
2、有扎实的研究方法论，熟练掌握定性定量调研方法，包括但不限于行业研究、产品研究、商业模式研究等。
3、具备较强的主观能动性和旺盛的好奇心，拥有优秀的学习能力、出色的沟通交流能力与执行力。
4、具备优秀的问题识别、问题理解和问题解决能力，能够提出系统化的业务洞察，并形成驱动业务的可行建议。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
涵盖从“实习-带教培养-择优转正-落地成长”全生命周期发展的招聘及培养计划
1.对音乐版权有一定了解，能独立拓展优质音乐人/词曲作者/版权方，达成歌曲版权合作；
2.熟悉短视频/流媒体平台，进行日常监测与汇结，挖掘潜力歌曲及创作者；
3.协助完成版权合作推进当中的合同流程、付款流程、歌曲上线等相关工作任务；
4.能做到跟音乐人的有效沟通与维护，参与策划并执行各类网易音乐人线上活动；
5.协助参与歌曲企划与合辑企划类工作。
职位要求
1.热爱音乐，音乐内容审美好，对音乐细分风格比较了解，最好深耕某一风格领域，有自己的圈层理解；
2.有音乐人沟通经验，对音乐版权、音乐生产有一定了解；
3.具备逻辑思考能力，有归纳总结和复盘意识，工作认真细致；
4.对AI音乐有了解，可以熟练使用SUNO等AI音乐工具；
5.有社团/乐队/活动执行等工作经验，有较强的工作责任心，具备独立解决问题的能力；
6.有一定共情能力，擅长沟通；
7.熟悉互联网，了解当下各类音乐互联网产品；
8.2027年及之后毕业，专业不限；
9.实习时间保证六个月以上，一周至少四天公司到岗；
【优先条件】
1.可一周5天全勤；
2.音乐人、词曲作者、制作人、up主、自媒体等；
例：附音乐作品，或者作品/乐评/专访相关/音乐活动策划案等的文字/ppt作品等
3.有组织执行音乐演出/校内活动经验，音乐节livehouse长期志愿者经验；
4.擅长AI产品，会PS，会做视频（附作品）；
5.较好的英语水平，具备基础阅读/翻译能力 。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
1. 业务线OKR运营，对接业务线OKR的制定、拆解、进展跟踪与阶段性复盘，推动目标达成闭环；
2. 重点项目管理，独立负责跨部门重点项目全生命周期管理（立项→执行→结项），协调资源、管理风险，确保按质按期交付；
3. 需求全生命周期管理，推动需求从PRD评审→开发上线→数据验证→价值闭环的全流程，提升需求价值和需求交付效率；
4. 通过AI赋能，参与项目管理中心化机制建设，赋能业务和PMO团队高效开展工作。
职位要求
1、5年以上互联网/软件行业项目管理经验，3年以上PMO或类似组织角色经验；
2、有跨部门复杂项目管理实战经验，能独立端到端交付；
3、熟悉敏捷开发流程，理解产品、技术、数据等多角色协作模式；
4、具备目标管理意识，能将业务目标转化为可落地的执行计划；
5、优秀的沟通协调能力，能在多方利益中推动共识；
6、数据敏感，习惯用数据说话；
7、具备AI工具应用能力：能将日常工作拆解为子任务，熟练使用AI工具辅助完成（如文档撰写、信息整理、方案初稿等），而非仅停留在简单问答层面。
加分项：
1、有OKR运营实践经验（不限于工具使用，重在落地推动）
2、有效能度量、研发效能相关经验
3、有音乐/内容/泛娱乐行业经验
4、PMP/ACP等认证
官方顶部字段
学历：本科
年限：5-10年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
职位介绍
网易云音乐正在寻找一位兼具产品思维与设计审美的资深体验设计师，加入商业化设计团队。
你将深度参与会员、广告、付费权益及创新商业产品等核心业务设计，通过优秀的体验设计能力，连接用户价值与商业价值，打造兼具转化效率与品牌温度的产品体验。
如果你热爱内容产品，对用户体验有极致追求，同时具备优秀的视觉审美和商业敏感度，欢迎加入我们。
岗位职责
• 负责网易云音乐商业化相关产品的体验设计工作，包括会员增长、付费转化、广告产品及创新商业场景等；
• 深入理解业务目标与用户需求，输出高质量的交互和视觉设计方案；
• 从用户体验视角发现问题和增长机会，推动产品体验持续优化；
• 与产品、运营、研发等团队紧密协作，推动设计方案高质量落地；
• 参与设计规范及体验标准建设，持续提升产品整体设计品质；
• 关注行业趋势及新技术发展，积极探索 AI 等工具在设计工作中的应用。
职位要求
• 5年以上互联网产品设计经验，有成熟移动端产品设计经验；
• 具备扎实的用户体验设计能力，能够独立负责复杂业务项目；
• 拥有优秀的审美能力和视觉表现力，对设计细节、品牌气质及用户感知有较高敏锐度；
• 具备较强的产品思维和商业理解能力，能够平衡商业目标与用户体验；
• 熟悉增长、转化、会员、营销等商业化场景设计方法；
• 具备良好的沟通协作能力和项目推动能力；
• 熟练使用 Figma 等主流设计工具；
• 能够运用 AI 工具提升设计效率和创新质量。
加分项
• 有会员增长、商业化产品或广告产品设计经验；
• 有内容社区、娱乐、音乐或消费互联网产品经验；
• 有完整设计系统建设经验；
• 具备数据分析意识，能够通过数据验证设计价值；
• 对内容消费、用户增长及商业创新有深入理解。
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学历：本科
年限：5-10年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
1.负责网易云音乐：会员、平台等视觉设计工作，内容包含品牌推广设计、装扮设计等相关设计；
2.有音乐sense和审美，能够辅助完成APP皮肤装扮、H5活动等，与团队一起将创意方案落地；
3.个人执行能力强，沟通学习能力强，有产品与体验思维。
职位要求
1.热爱音乐行业，有相关实习经历或项目经历优先；
2.设计类专业，每周到岗5天，实习6个月及以上；
3.平面、字体、插画等相关专业基本功扎实，有AI工具相关经验和实际落地应用案例；
4.具备较强的学习能力、沟通能力，有合作精神与团队意识，以结果为导向；
5.简历投递请附上具有代表性的设计作品。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12
负责音乐版权内容合作、自制歌曲与企划的音乐定制，包括但不限于：
1、音乐版权挖掘、采买、上线、协助推广等全链条；
2、具备音乐企划能力，辅助匹配歌手、制作，并有节奏性地推进项目上线；
3、学习使用各类音乐AIGC工具进行内容创作
职位要求
1、熟悉国内外原创音乐，对热点敏感，了解行业趋势，了解AI音乐；
2、抖音/B站等平台深度用户、具备较强网感、可快速捕捉热点；
3、有音乐人、版权公司及优质词曲作者相关资源加分，有爆款内容案例（视频、音乐等）优先；
4、具备一定的音乐审美；
5、2027年及之后毕业的全日制在校生，近期可入职，每周需到岗5天、连续实习6个月以上。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
