Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-20
1、AI驱动的创意内容生产：负责抖音、小红书、B站等平台账号的内容产出。独立完成从歌曲选段、视觉生成、到创意剪辑的全流程制作，打造具有独特审美的音乐视觉作品；
2、账号运营与IP孵化：深度参与艺人IP、音乐类账号的孵化与运营，通过内容策划与用户互动，建立账号的辨识度与粉丝粘性；
3、数据复盘与策略优化：以结果为导向，定期分析后台数据（完播率、涨粉、互动等），反推内容优化方向，验证AI创意在传播上的有效性，不断迭代爆款方法论与工作流。
4、热点捕捉与二创：保持对网络热点、流行梗、爆款BGM的高度敏感，快速结合AI能力和剪辑能力进行二次创作，抢占流量风口。
职位要求
1、基础条件：2027年及之后毕业的全日制在校生，能近期入职，可稳定实习6个月及以上。
2、熟悉至少2种主流AI视频/图像工具，能在简历中附上个人AI实验作品者优先。
3、对音乐类内容平台有一定了解，有歌曲营销思维加分；
4、对热点敏感，对内容敏感度，网感好，并有一定的数据思维，能从数据表象洞察内容本质，具备基础的数据分析思维
5、结果导向与自驱力：有强烈的责任心和ownership，善于沟通协作，积极主动。
加分项：
1、有过IP类、AIGC类短视频爆款内容结果，或参与过爆款玩法策划。
2、精通即梦、可灵、Midjourney、剪映等各类音视频AI工具，能快速上手新工具，形成高效工作流。
3、懂视听语言，有自己独立的审美体系。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-20
1.负责AIGC音乐内容的歌曲企划和内容制作工作；
2.协助完成原创爆款音乐的上线及全生命周期的数据分析及运营工作
职位要求
1.2027年及以后毕业的全日制在校生，本科或以上学历。
2.具备一定的音乐市场分析能力，对流行趋势有敏锐的洞察力，并进行歌曲企划。
3.有较强网感，有爆款内容案例（视频、音乐等）者优先。
4.对AI技术有一定的兴趣或理解，有相关AI相关歌曲制作经验优先。
5.base杭州，可实习5个月以上（可长期实习优先）。
6.具备音频编辑能力，至少熟悉使用一种音频宿主软件。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-20
1.关注全网热点内容，针对热点内容进行分析，综合实时热点，进行歌曲企划;
2.参与AI音乐内容在各平台的内容运营，包括热点观察、主题策划、内容创作、数据分析等
3.学习使用各类音乐AIGC工具进行内容创作。
职位要求
1、2026年及之后毕业的全日制在校生，近期可入职，至少实习4个月(6个月以上优先)。
2、具备一定的音乐市场分析能力，对流行趋势风向有敏锐的洞察力。
3、有较强网感、可快速捕捉热点，有爆款内容案例(视频、音乐等)者优先。
4、对AI技术有一定的兴趣或理解，有相关AI相关产品运营经验优先。
5、可长期实习优先。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-20
1、独立完成播客节目入库与上线：负责音频内容的审听、校对、标签化处理及基础数据（标题/简介/提纲）撰写与优化，确保精品内容准确、规范、高质量入库；
2、推进AI内容生产流程：熟练运用AI工具辅助完成文案生成、内容摘要、音频文稿&后期、视觉素材等生产环节，可持续探索并优化AI在内容生产中的应用流程，提升生产效率；
3、负责官方&艺人账号内容运营：管理部分官号及合作KOL/艺人账号的日常内容，包括节目上架，活动信息整理、发布等，通过多渠道运营提升内容数据与用户体验；
4、挖掘优质内容与创作者：基于内容方向，主动挖掘潜在合作伙伴与优质内容线索，并进行前期建联与沟通。
职位要求
专业背景：新闻传播、中文、广播电视等相关专业在校本科生或研究生，具备扎实的文字功底和内容敏锐度，能够完成高质量文案撰写与审校。
核心能力：
1、熟悉播客，能独立完成内容从策划到后期制作，内容整理，推广的全流程工作，责任心强，执行力高；
2、内容社区重度用户，熟悉内容平台玩法，乐于探索运用新产品、新工具， 熟练使用AI工具、音视频、图文工具用于生产，能灵活掌握PS、AU、剪映、FIGMA 等平台；
3、 工作积极主动，强责任心，有较好的沟通和应变能力。
加分项：有自媒体运营经历，艺人工作室，音乐、互联网、内容平台实习经历等优先； 对AI技术有浓厚兴趣，有使用AI工具（如AIGC文案、绘图等）进行内容创作或效率提升的实际经验者优先。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1.负责AIGC音乐内容在各平台的内容制作/运营，包括热点观察、主题策划、内容创作、数据追踪分析等。
2.协助完成原创爆款音乐的企划、制作、推广等各项环节。
3.根据业务要求，熟练使用各类音乐AIGC工具进行内容产出。
职位要求
1、2027年及以后毕业的全日制在校生，本科或以上学历。
2、具备一定的音乐市场分析能力，对流行趋势有敏锐的洞察力。
3、有较强网感，有爆款内容案例（视频、音乐等）者优先。
4、对AI技术有一定的兴趣或理解，有相关AI相关产品运营经验优先。
5、base杭州，每周至少坐班4天，可实习5个月以上（可长期实习优先）。
6、具备音频编辑能力，至少熟悉使用一种音频宿主软件，有音乐制作能力优先。
加分项：如有原创音乐作品可附带作品集，有自媒体运营经验或音乐行业经历的优先，可在简历中注明自己任一平台的个人账号（网易云、小红书、微博），有音频比赛获奖优先
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、负责网易云音乐艺粉业务（如艺人宣发、生日、出道等大事件活动）相关推广视觉设计，包括但不限于运营推广长图H5、互动玩法、徽章、周边、线上线下宣发物料等;
2、能够承担日常运营需求，有音乐sense，有独立视觉表现力，可主导设计风格输出方案，提供创意设计方案和视觉风格，推进项目的高质量落地；
3、具备较强的学习能力，善于沟通，工作细致，责任心强，具有一定的上进心和抗压性。
职位要求
1、要热爱音乐；懂粉丝经济，最好有追星经历；
2、设计类相关专业学历，1-2年以上互联网创意运营设计经验，最好艺粉经济相关行业经验，从事过艺粉类活动玩法者优先；
3、具备视觉表现能力，注重细节，了解平面构成、文字排版、字体设计、插画等相关专业知识，熟悉C4D，AE,或插画等专项技能能力者加分，熟练掌握AIGC创作能力并运用；
4、良好的设计审美和品味，持续关注国内外流行趋势，具有设计思维和创意创新力；
5、精通PS、AI和figma等各类设计软件，，有手绘、三维能力加分；
6、具备较强的学习能力，善于沟通，有合作精神，富有工作激情和担当。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、运用AI工具为歌曲制作MV，提升用户听歌体验；
2、监测MV站内外和歌曲播放数据，不断优化视频内容；
3、运营AI音乐人账号，包括视频剪辑、人设打造和粉丝经营。
职位要求
1、2027年及之后毕业的全日制在校生，电影、编导相关专业优先，每周可实习5天，保证实习4个月以上；
2、熟练掌握 AIGC 全流程制作逻辑，能独立完成从需求拆解到最终成品输出的全链路操作；
3、熟悉主流图文、视频生成类 AI 模型的核心特点、适用场景及调优技巧，具备实操经验；
4、具备基础视频剪辑能力，能熟练使用剪辑工具，有 MV 制作相关经验者优先；
5、有账号运营经验，拥有良好的视觉审美与内容把控力，对画面、节奏、色彩等有敏锐的感知力，审美优秀者优先。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1. 促产与激励：以新歌相关的优质笔记内容为目标，与相关团队协作，设计并落地面向用户的促优促产手段（版权宣发活动、话题征稿、产品化任务、AIGC等），提升重点新歌相关优质笔记的产出效率和覆盖广度。
2. 社区氛围建设：通过优质作者挖掘维护、活动激励、官号翻牌等方式，强化"音乐+故事+情感共鸣"的社区调性，巩固网易云音乐的社区差异化优势。
3. 数据驱动优化：跟踪笔记生态核心指标（发布量、优质率、消费转化等），通过数据分析定位问题、验证策略效果，持续优化内容生态健康度。
职位要求
1. 全日制本科及以上学历，有互联网运营相关实习经验；
2. 实习时间能至少满足6个月及以上，有转正机会；
3. 热爱音乐，对内容行业、流行文化、音乐社区有浓厚兴趣和敏感度；
4. 逻辑清晰、数据敏感、责任心强，具备独立判断力和结果导向的推动能力，能在多团队协作中清晰表达并推进落地；
5. 熟悉主流内容/社区产品的运营逻辑，具备较强的用户同理心，善于通过调研、反馈、数据分析发现用户需求；
6. 具备一定的AI工具使用能力，能借助AI辅助工作提效或落地成工作成果；
7. 加分项：
• 有AIGC相关实践经验（如AI辅助内容生产、AI标注/理解模型协同等）；
• 有社区类平台（UGC笔记、评论区、图文/视频社区等）运营经验。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、参与对站内AI歌曲质量评估工作。
2、参与团队日常对音乐内容理解数据分析和标注相关工作，辅助音乐算法模型调优。
职位要求
基本要求
1、学历背景：本科/研究生及以上学历，音乐相关专业和有音乐作品创作相关经验者优先；
2、实习时长：能保证连续实习4个月及以上，服从团队工作安排，具备较强的责任心与执行力；
3、职业素养：热爱音乐与AI音乐技术，对音乐人工智能应用有浓厚兴趣，善于沟通表达，具备良好的团队协作能力与问题解决能力。
专业技能要求
1、具备扎实的音乐理论基础，熟练掌握乐理、和声、曲式分析等知识，具备良好的视唱练耳能力；
2、精通音乐制作理论与技能，熟练操作主流DAW软件（Logic Pro、Pro Tools、Cubase等），掌握MIDI编程、音频合成、混音等技巧；
3、熟悉数字音乐信息处理、音频工程相关知识，了解音频信号处理基础原理，能配合开展音频特征提取、音频优化工作；
4、具备良好的音乐审美能力，能准确把握不同风格音乐的创作逻辑与听觉需求。
加分项
1、有个人音乐作品发布经验（含作编曲、混音母带、电子音乐创作等），或参与过影视、游戏、广告音乐制作等行业实践项目者；
2、具备MIDI/符号域音频生成、音频内容理解相关实践经验，或参与过AI音乐、AIGC视听制作项目者。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、负责网易云音乐联合营销项目的创意策划及推广视觉设计，覆盖游戏联动、品牌联名、IP 跨界等场景，产出 H5、互动玩法、徽章周边、线上线下宣发的设计物料等；
2、能从年轻人视角捕捉潮流趋势与热门话题，有音乐和游戏 sense，具备独立视觉表现力，主导设计风格并输出创意方案，推动项目高质量落地；
3、具备较强的学习能力，善于沟通，工作细致，责任心强，有一定的抗压能力。
职位要求
1、热爱音乐和游戏，对至少一款游戏有深度理解的加分；
2、设计类相关专业学历，2027 年之后毕业，有品牌联名、游戏联动或泛娱乐营销相关经验优先；
3、具备视觉表现能力，注重细节，了解平面构成、文字排版、字体设计、插画等相关专业知识，熟悉 C4D、AE 或插画等专项技能加分，能熟练运用 AIGC 工具辅助创作；
4、良好的设计审美和品味，持续关注国内外流行趋势与设计趋势，具有设计思维和创意创新力；
5、精通 PS、AI 和 Figma 等各类设计软件，有手绘、三维能力加分；
6、具备较强的学习能力，善于沟通，有合作精神，富有工作激情和担当。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
1、负责音频、音乐算法等核心AI音乐能力的算法维护、迭代、工程化，并将算法能力转化为可稳定运行的生产服务；
2、设计并实现基于大模型的音乐相关智能体；
3、跟进业界前沿的AI音乐大模型，并探索其在音乐内容创作、AIGC内容平台等场景的落地路径；
4、与产品、内容运营、算法及平台团队紧密协作，将技术能力嵌入真实业务流程，并通过数据反馈实现持续迭代优化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学历；
2、精通Python，熟悉至少一种AI开发框架（PyTorch/TensorFlow），有AI应用项目的完整开发经验；
3、熟悉大语言模型的优化与工程接入，具备提示词工程的实际开发经验；
4、熟悉大型项目工程的开发、测试、上线与持续迭代流程，有复杂线上系统的开发或维护经验；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能在实际业务场景中快速构建可落地的AI应用闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整交付路径，并持续推动业务价值产出。
优先条件
1、对AI音乐生成模型有深入理解或使用经验者优先；
2、熟悉智能体框架，对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、有大规模工程化经验者优先；
4、有Prompt调优实战能力者优先；
5、具备音频处理或信号处理基础能力（音频格式处理、采样率转换、基础音频编辑等）者优先；
6、具备音乐创作或乐理知识（如演奏、编混、创作）者优先。
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学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责智能体（AI Agent）相关核心算法的研究与实现，构建具备多模态理解、规划、记忆、工具调用和任务执行能力的自主智能体体系；
2、参与大语言模型（LLM）在多轮对话、任务分解、知识检索、动作执行等环节的能力增强与优化；
3、设计并实现智能体的推理框架（Reasoning Framework），包括上下文记忆、长短期记忆融合（STM/LTM）、反思机制（Reflection Loop）、以及基于反馈的自我迭代策略；
4、负责Agent系统的工具生态构建，包括函数调用(Function Calling)、插件集成(Plugin Integration)、知识库检索(RAG)等，提升模型的可操作性与可解释性；
5、跟进业界前沿的大模型与Agent技术（如OpenAI o1、Anthropic Claude、MCP、LangChain、AutoGPT、OpenDevin等），并探索其在社交、内容、推荐、AIGC、商业化等场景的落地路径；
6、分析与解决模型在多轮推理、长上下文记忆、工具调用策略优化等过程中的技术瓶颈；
7、与产品、平台及算法团队紧密协作，将Agent能力嵌入真实业务流程中，并通过数据反馈实现持续演化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉Transformer、LLM训练范式（SFT、RLHF、DPO、RAG、LoRA等）；
3、精通Python，熟悉至少一种主流框架（PyTorch/TensorFlow），有Agent框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等）使用或开发经验；
4、熟悉大语言模型的系统优化与部署流程，包括推理加速、分布式并行（Data/Model/Pipeline Parallel）、Prompt Engineering等；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能快速在实际场景中实现智能体任务执行闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整落地路径。
【优先条件】
1、对Qwen（通义千问）系列或其他主流开源大模型（如Llama、Mistral、Yi、GLM、InternLM等）有深入理解或微调经验者优先；
2、熟悉智能体框架（如LangChain、CrewAI、LlamaIndex、AutoGPT、OpenDevin、MCP框架等），对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、具备强化学习（RL）、规划与控制（Planning & Control）或多智能体系统（Multi-Agent System）经验者优先；
4、在NeurIPS、ICLR、ACL、AAAI等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先；
5、有大规模工程化经验（Kubernetes、Ray、Hadoop、Spar
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责将声学知识（人声和音乐）应用于文本到语音（TTS）与文本到音乐生成场景，从应用链路的各个环节提升声音质量，包括语音自然度、情绪表达、音色一致性，以及音乐的旋律优美度、节奏准确性等，以满足实际场景需求；
2、深入理解音乐结构（旋律、和声、节奏、情绪）与音频信号处理，将音乐理解相关特征引入 TTS/SVS 模型，提高音乐性、可控性与生成质量；
3、参与歌声合成（SVS）和声音克隆（VC）相关模型的研发与调优，包括音高曲线控制、韵律建模、音色迁移、多风格歌唱生成等；
4、跟进行业前沿的 TTS、歌声合成、音频生成模型技术（如 Diffusion、Flow Matching、GAN、Neural Codec、音频 LLM 等），并将其有效应用于实际业务场景；
5、构建与维护大规模音频与语音训练数据集，设计高效的数据清洗、标注、增强、去噪与特征提取流程；
6、分析与解决应用中的关键问题，如音质退化、发音错误、韵律异常、音色偏移等，并持续优化模型性能；
7、与音乐制作、产品、内容团队协作，推动模型在 AI 音乐创作、AI 歌手、AI 语音助手、语音互动等场景的落地，并根据反馈持续迭代。
职位要求
1、计算机、人工智能、电子工程、信号处理或相关领域硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion、GAN、Flow Matching 等主流生成模型；
3、精通 Python，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架；
4、熟悉音频处理基础，如 STFT、Mel 频谱、f0 提取、音频编码、声码器（Vocoder）等；
5、具备 TTS、VC、SVS、音频生成或语音模型相关的项目经验；
6、具备大规模分布式训练经验，包括数据并行、模型并行、流水线并行等；
7、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
【优先条件】
1、有音乐基础、具备音乐素养、热爱音乐，或有实际音乐创作经验者加分（乐理、编曲、歌唱等）；
2、对 AI 音乐创作、音乐生成模型（如 Suno、MusicGen、SunoChorus）、AI 作曲工具链有深入了解者优先；
3、熟悉 CosyVoice、VITS、DiffSinger、FishSpeech、BigVGAN、Neural Codec 等主流 TTS/SVS/音频生成开源项目；
4、对开源社区有贡献，或拥有高质量 GitHub 项目/技术博客；
5、在 ICASSP、ISMIR、Interspeech、NeurIPS、ICML、ACL 等会议发表过语音/音频/音乐生成相关论文者优先；
6、熟悉大规模数据处理技术（Hadoop、Spark 等）者优先。
官方顶部字段
学历：硕士
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1.深度把握陌生人社交领域的用户需求，主导核心模块的规划与设计，涵盖智能匹配、互动玩法等关键功能；
2.负责用户增长体系的搭建与优化，聚焦陌生人社交路径，推动用户规模的持续提升；
3.探索AI与社交结合的创新方向，拓展商业化可能性，助力业务实现规模化变现；
4.以目标为导向，通过数据驱动决策，高效协同产运等多部门资源，提升商业化效率；
5. 探索并引入前沿AI工具，赋能日常商业化策划、竞品分析、营销素材生成等环节，提升整体业务与团队的运作效率。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上互联网行业经验，具备社交、用户增长或AI相关领域背景；
2.具备深刻的用户需求洞察能力与扎实的数据分析功底，善于通过数据挖掘业务增长点；
3.结果导向，具备出色的自我驱动力和项目推进能力；
4.优秀的跨部门协作能力，能够有效驱动多方合作，推动项目落地；
5. 熟悉常见的AIGC工具（如各类大语言模型、AI绘图/音视频工具等），具备使用AI工具辅助提升工作效率、产出创新解决方案的习惯与能力者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、主导垂直行业（如快消、3C、汽车、美妆、大健康等）的通案框架搭建，输出可复用的营销策略、媒介组合、内容玩法及度量体系；
2、运用AI辅助进行行业市场追踪、竞品动作分析，形成有差异化的平台营销策略并灵活运用到方案中；
3、善于整合内外部资源和营销创意，运用AI辅助逻辑结构化与数据洞察，快速形成有效的营销解决方案；
4、负责客户广告合作全程跟进，包括项目前期的策划提案以及下单后的落地执行；
5、统筹音乐营销行业市场传播及营销报奖工作。
职位要求
1、熟悉互联网产品，有大型互联网公司、媒体5年以上策划岗位经验者优先；
2、有丰富AI应用经验，可以熟练掌握市面主流AI工具及模型，从数据分析、策略优化、视觉设计等方案全流程应用并高效产出；
3、沟通协调能力强，擅长跨部门协作，能够独立完成项目的策划和执行；
4、逻辑及抗压能力强，有清晰的营销商务思维，以数字结果交付为导向；
5、在广告节、行业峰会分享过“AI+策划”相关主题，或有相关文章/案例获奖优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责对各类文本数据进行标注，包括但不限于多轮对话、语义理解等任务，确保标注数据的质量和准确性，为大模型训练提供高质量的"燃料"；
2、深入理解大模型训练对数据标注的规范和要求，严格按照标注指南进行操作，及时反馈标注过程中发现的问题，协助优化标注流程和标准，提升标注效率和质量；
3、协助数据标注团队进行数据清洗，整理和分析工作，挖掘数据中的潜在价值，为大模型训练提供更有针对性的数据支持；
4、完成上级领导交待的其他相关工作；
职位要求
1、文字敏感度：对文本语义有高度的敏感性和理解力，具备优秀的逻辑思维能力和书面表达能力，能够清晰、准确地处理文本；
2、细致与耐心：工作极度细心、严谨，拥有强大的耐心，能够专注、高效地处理大量、有时略显重复的文本阅读与处理任务；
3、学习与沟通：思维敏捷，学习和理解能力强，能够快速掌握新规则；具备良好的沟通能力和团队协作精神；
4、兴趣爱好：对AI主流大模型（如ChatGPT、Deepseek、豆包等）等有浓厚兴趣，具备基本了解者优先。
加分项
1、有丰富的情感类AI社区的使用经验；
2、通用型模型调试（PE经验）者优先考虑；
官方顶部字段
学历：本科
年限：0-3年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、参与网易云音乐广告分发体系建设，负责广告召回、排序（LTR / pCTR / pCVR / PLTV）与智能出价等核心链路的算法优化，依托行业领先的机器学习平台，持续提升商业化变现效率与用户体验；
2、负责广告流量预估、库存分配与混排策略等机制设计与优化，在保障用户体验的前提下，追求全局收益最大化；
3、追踪行业前沿算法进展，探索云音乐下一代广告模型范式，在数据、模型、推理等维度持续探索 Scaling Law，突破广告系统的效果上限；
4、参与广告多模态技术建设，基于行业领先的多模态大模型，对广告素材与落地页（图片/视频等）进行内容理解与表征建模，并融入广告各应用场景，全面提升业务效果。
职位要求
1、计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，有 ACM 竞赛经历、国际学术会议（KDD / SIGIR / WWW / CIKM / RecSys 等）论文发表、各类算法竞赛获奖，或开源大模型开发经历者优先；
2、熟悉常见机器学习算法原理，对计算广告、推荐系统、深度学习、强化学习、大模型技术、NLP 等任一子方向有深入研究；了解广告召回、排序、机制设计与出价（OCPC/OCPM）、流量分配等链路者优先；
3、熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有相关实践项目或广告算法实习经验者优先；
4、扎实的编程理论基础，熟悉 Java / C++ / Python 等至少一门开发语言；具备 AI Coding 能力，能熟练使用 Claude Code / Codex 等工具，快速将想法落地；
5、优秀的数据分析与问题发现能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具；善于洞察、乐于挑战，具备良好的沟通协作能力。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、架构设计与模型落地：主导AI虚拟陪伴系统的整体技术架构设计，重点负责大语言模型（LLM）在对话系统中的深度落地，确保模型能力在产品体验层面的高效转化。
2、LLM后训练与对齐：负责基座大模型的后训练（Post-training） 阶段工作，包括但不限于监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）或直接偏好优化（DPO），解决模型在虚拟陪伴场景下的角色一致性、情感理解与个性化表达问题。
3、强化学习与决策优化：探索强化学习（RL）在对话策略中的应用，利用强化学习优化模型在长程对话中的推理（Reasoning）能力与决策过程，提升交互的拟人化程度与逻辑连贯性。
4、记忆管理与RAG优化：完善记忆管理机制，实现关键事件、用户偏好的高效存储与检索。负责RAG系统的工程化落地，结合向量数据库与检索策略优化，为强化学习和微调阶段提供高质量的数据支持，提升内容生成的个性化与时效性。
5、性能与资源调度：主导系统性能优化，解决高并发场景下的低延迟响应与推理资源调度问题，保证线上服务的稳定与高效。
职位要求
1、学历与经验：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，具备NLP、多模态交互领域深度实践经验。
2、LLM后训练专长：
- 深入理解主流大模型架构（如Qwen、LLaMA、ChatGLM等）；
- 精通大模型后训练全流程，尤其在RLHF/DPO方面有实际落地经验，熟悉PPO、DPO等强化学习算法在语言模型中的调参与应用；
- 熟悉LoRA、QLoRA等高效微调技术，能根据场景平衡模型性能与训练成本。
3、强化学习（RL）基础：掌握强化学习基本原理，了解其在语言模型推理（如RLHF中的推理环节、过程奖励模型PRM）或多轮对话决策中的应用，有相关研究或项目经验者优先。
4、RAG与多模态技术：精通RAG系统的工程化实现，掌握向量数据库（如Milvus、Faiss）与检索优化策略。熟悉多模态对齐技术（如CLIP），有多模态生成（文本-图像/视频）或多模态语言模型落地经验者优先。
5、加分项：有复杂对话系统、虚拟陪伴产品或情感计算相关项目的落地经验；在强化学习与语言模型结合方向（如RLHF、RLAIF）有深入研究成果或顶会论文者优先。
官方顶部字段
学历：硕士
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 主导大模型智能体(Agent)系统的整体架构，围绕任务规划、工具调用、多步推理与自主决策等核心能力，推动 LLM Agent 在真实业务场景中高效落地。
2. 负责 Agentic 大模型的后训练(Post-training)，通过 SFT、奖励模型(RM)训练、强化学习(RLHF/DPO/GRPO)等手段，系统性提升模型在复杂任务中的规划、工具使用准确性与长程一致性，解决多步推理中的错误累积与目标偏离。
3. 构建 Agent 的分层记忆体系(结构化记忆、语义记忆、工作记忆)，结合 RAG 架构与向量检索优化，实现对用户偏好、历史交互与领域知识的高效检索与动态注入，支撑 Agent 的个性化与持续学习。
4. 落地 Function Calling、API 调用、代码解释器集成与多模态工具协同，优化模型对外部工具的感知、选择与参数生成质量，提升 Agent 在跨系统任务中的自动化水平。
5. 探索强化学习在 Agent 决策中的应用，结合过程奖励模型(PRM)、蒙特卡洛树搜索(MCTS)、多智能体协作等前沿方法，增强模型在开放场景下的探索、反思与纠错能力，提升任务完成率与鲁棒性。
6. 与工程团队协作解决端到端延迟与资源效率问题，推动推理优化(量化、KV Cache 压缩、投机解码等)、任务调度与高并发架构设计，保障线上服务的稳定性与成本可控。
职位要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上 NLP、对话系统或大模型算法落地经验，机器学习与深度学习基础扎实。
2. 深入理解主流大模型架构(Qwen、LLaMA、ChatGLM 等)，精通后训练全流程，在 SFT、RLHF/DPO/GRPO 上有实际落地经验，熟悉 LoRA/QLoRA 等高效微调技术。
3. 熟悉主流 Agent 范式(ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、Function Calling 等)，有 Agent 项目实战经验，能设计任务拆解、工具选择与结果验证的完整链路。
4. 精通 RAG 系统工程化，掌握向量数据库(Milvus、Faiss 等)与混合检索策略(稀疏 + 稠密 + 重排序);有记忆管理或长期对话上下文建模经验者优先。
5. 熟练掌握 Python 与 PyTorch/TensorFlow，熟悉 SQL 及大数据工具，熟悉主流推理引擎(vLLM、TensorRT-LLM 等)及性能调优手段。
6. 逻辑思维与问题拆解能力强，对 Agent 领域开放性问题有研究热情，自驱力强，善于跨团队协作。
加分项：
• 有复杂 Agent 系统(AutoGPT、BabyAGI、LangChain/LlamaIndex)或智能体产品(Copilot、AI 助手、自动化工作流)的落地经验;
• 有生成式检索、语义ID（VQ-VA
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责云音乐社区的推荐系统和模型的更新迭代，不断优化和改进现有的算法和线上策略，带来业务效果的显著提升；
2、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力；
3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，定制化创新应用算法解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展。
职位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有5年左右搜推广算法建模经验者优先，有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先；
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具；
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
