Skip to content

SELECTED COMPANIES · AI CAREERS

Find your next worthwhile move

Meet the companies, then explore the work. Use products, responsibilities and traceable evidence to decide what deserves a closer look.

What kinds of companies are covered?

Unique companies / teams; unknown types remain visible. These are company types, not funding rounds. See company details for funding evidence.

Companies may span several tracks.

This directory lists opportunities from external company sites. View platform-selected jobs →

Explore opportunities

327 roles matching your filters

小米北京Algorithm

顶尖实习-多模态大模型算法研究员-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

将围绕多模态(文本、图像、音频、视频)理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究,具体研究内容包括: 1、多模态(文本、图像、音频、视频)数据的收集、合成及数据策略,提升质量、多样性、可扩展性; 2、探索多模态理解与生成统一的建模方式; 3、多模态模型的模型结构的设计与优化,高效的大规模分布式训练和推理系统(云侧和端侧); 4、研究多模态模型的深度推理范式。 任职要求 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 3, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status":

小米北京Algorithm

顶尖应届-大模型芯片协同设计工程师-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

当模型规模触顶硬件天花板,真正的突破来自从模型到芯片的协同设计(Co-design)——让模型结构天然适配硬件特性,让芯片架构为模型量身定制。这正是我们在做的事。你将深入 MiMo 大模型的核心,从模型架构到推理效率,再到与自研芯片团队的深度协作,打通从算法到硅片的全链路。 你会做什么? 1、模型架构设计:参与大模型核心架构的探索与迭代,设计兼顾建模能力与计算效率的架构(如高效 Attention 等); 2、模型高效推理:研究低比特量化、稀疏化、投机解码等技术,在精度与推理效率之间找到最优解; 3、端到端性能优化:从算子、内存访问模式到系统级调度,推动软硬件协同的极致性能; 4、芯片协同设计:基于对芯片计算特性(数据流、存储层次、互联带宽)的理解,将模型侧的洞察转化为芯片架构的设计指引,与自研芯片团队紧密合作。 任职要求 我们希望你是这样的人: 1、对大模型架构有扎实理解; 2、熟悉推理优化技术栈(量化/稀疏/投机解码/高效算子等); 3、对芯片/计算机体系结构有真实兴趣 。 加分项: 1、有大模型训练/微调经验; 2、有 CUDA/Triton kernel 开发经验; 3、在系统、体系结构或 ML 方向的顶会有论文发表。 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校

小米北京Algorithm

顶尖应届-多模态大模型算法研究员-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

将围绕多模态(文本、图像、音频、视频)理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究,具体研究内容包括: 1、多模态(文本、图像、音频、视频)数据的收集、合成及数据策略,提升质量、多样性、可扩展性; 2、 探索多模态理解与生成统一的建模方式; 3、多模态模型的模型结构的设计与优化,高效的大规模分布式训练和推理系统(云侧和端侧); 4、 研究多模态模型的深度推理范式。 任职要求 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 2, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_stat

小米北京Algorithm

顶尖实习-大模型安全能力研究员-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

我们正在构建下一代具备自主软件安全分析能力的大模型——能够独立发现操作系统、浏览器及关键基础设施中长达数十年未被检出的零日漏洞,并在无人工干预的情况下生成可执行的漏洞利用链。 核心职责 1、负责设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程,包括预训练数据构造、指令精调与 RLHF/RLAIF; 2、研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法; 3、构建并维护 Agentic 安全评估框架,设计覆盖 CVE 复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集; 4、与红队工程师协作,对模型的进攻性能力进行双用途风险评估与控制; 5、研究长上下文代码推理、跨文件调用链分析、符号执行辅助等关键技术。 任职要求 1、计算机、网络安全等相关方向硕博学历以上,具备 CTF 参赛经历或漏洞挖掘实战经验; 2、熟悉大模型训练全链路(预训练、SFT、RLHF); 3、具备扎实的系统编程能力(C/C++/Rust 其一); 4、了解软件漏洞原理,如缓冲区溢出、UAF、逻辑漏洞等。 加分项 1、熟悉逆向工程、fuzzing(AFL/LibFuzzer)、符号执行; 2、有 LLM for code / program synthesis 研究发表; 3、了解 AI 安全、模型对齐或红队评估方法; 4、熟悉操作系统内核或浏览器渲染引擎源码。 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_

小米北京Algorithm

顶尖应届-大模型安全能力研究员-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

我们正在构建下一代具备自主软件安全分析能力的大模型——能够独立发现操作系统、浏览器及关键基础设施中长达数十年未被检出的零日漏洞,并在无人工干预的情况下生成可执行的漏洞利用链。 核心职责 1、负责设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程,包括预训练数据构造、指令精调与 RLHF/RLAIF; 2、研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法; 3、构建并维护 Agentic 安全评估框架,设计覆盖 CVE 复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集; 4、与红队工程师协作,对模型的进攻性能力进行双用途风险评估与控制; 5、研究长上下文代码推理、跨文件调用链分析、符号执行辅助等关键技术。 任职要求 1、计算机、网络安全等相关方向硕博以上学历; 2、具备 CTF 参赛经历或漏洞挖掘实战经验; 3、熟悉大模型训练全链路(预训练、SFT、RLHF); 4、具备扎实的系统编程能力(C/C++/Rust 其一)。 了解软件漏洞原理,如缓冲区溢出、UAF、逻辑漏洞等 加分项 1、熟悉逆向工程、fuzzing(AFL/LibFuzzer)、符号执行; 2、有 LLM for code / program synthesis 研究发表; 3、了解 AI 安全、模型对齐或红队评估方法; 4、熟悉操作系统内核或浏览器渲染引擎源码。 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en

小米北京Algorithm

顶尖应届-语音大模型算法研究员-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

1、大规模语音模态预训练 研究如何用千万小时级别语音数据在百亿级别参数模型上进行高效预训练,有效提取与利用通用声学与语义特征,提升语言理解及语音生成的一致性和自然度; 2、多语言语音理解与生成 研究跨语言语音数据的共享表示方法,提升语音模型对多语言、方言的适配能力; 3、噪声环境及复杂声学场景下的处理能力 研究语音大模型在嘈杂、混响、远场等典型场景下的泛化性; 4、探索高效语音信息压缩方法 研究语音模态压缩方法,以实现长时理解,并适配不同类型的设备(云侧和端侧)的部署需求。 任职要求 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 2, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "

小米北京Algorithm

大模型推理增强研究实习生-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员,重点优化模型在人文社会科学、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力,推动大模型在复杂科学问题上的表现,使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责: 优化模型推理能力:研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 开发科学基准测试:构建科学推理任务与评测方法,衡量模型在复杂学术问题上的表现。 训练数据集构建:收集和整理高质量的科学数据,以支持模型强化学习训练。 多模态推理:结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型,探索提升大模型科学推理能力的方案。 任职要求 任职要求: 学历要求:文学、哲学、心理学、数学、物理、化学、生物、医学、工程等相关领域,本硕博均可 AI能力:会使用Python,对大模型感兴趣 研究能力:具备优秀的数学推理、数据分析能力,有在AI或科学推理相关领域发表论文的经验。 团队协作:良好的沟通能力,能够与不同背景的研究人员合作,共同推进复杂科研项目。 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability":

小米北京Algorithm

大模型安全能力研究员-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

我们正在构建下一代具备自主软件安全分析能力的大模型——能够独立发现操作系统、浏览器及关键基础设施中长达数十年未被检出的零日漏洞,并在无人工干预的情况下生成可执行的漏洞利用链。 核心职责 - 负设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程,包括预训练数据构造、指令精调与 RLHF/RLAIF; - 研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法; - 构建并维护 Agentic 安全评估框架,设计覆盖 CVE 复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集; - 与红队工程师协作,对模型的进攻性能力进行双用途风险评估与控制; - 研究长上下文代码推理、跨文件调用链分析、符号执行辅助等关键技术; 任职要求 岗位要求 - 计算机、网络安全等相关方向硕博学历以上,具备 CTF 参赛经历或漏洞挖掘实战经验; - 熟悉大模型训练全链路(预训练、SFT、RLHF) - 具备扎实的系统编程能力(C/C++/Rust 其一) - 了解软件漏洞原理,如缓冲区溢出、UAF、逻辑漏洞等 加分项 - 熟悉逆向工程、fuzzing(AFL/LibFuzzer)、符号执行 - 有 LLM for code / program synthesis 研究发表 - 了解 AI 安全、模型对齐或红队评估方法 - 熟悉操作系统内核或浏览器渲染引擎源码 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_na

小米北京Algorithm

顶尖实习-语音大模型算法研究员-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

1、大规模语音模态预训练 研究如何用千万小时级别语音数据在百亿级别参数模型上进行高效预训练,有效提取与利用通用声学与语义特征,提升语言理解及语音生成的一致性和自然度。 2、多语言语音理解与生成 研究跨语言语音数据的共享表示方法,提升语音模型对多语言、方言的适配能力。 3、噪声环境及复杂声学场景下的处理能力 研究语音大模型在嘈杂、混响、远场等典型场景下的泛化性。 4、探索高效语音信息压缩方法 研究语音模态压缩方法,以实现长时理解,并适配不同类型的设备(云侧和端侧)的部署需求。 任职要求 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 3, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习

小米北京Algorithm

大模型算法研究员-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

1. 创新深度神经网络设计: - 开发新颖、开拓性的深度神经网络架构,推动深度学习领域的基础研究。 - 针对多模态(文本、图像、语音等)设计优化模型,提高模型的泛化能力和应用性能。 2. 科学评测体系构建: - 构建科学严谨的算法评测方法,系统评估模型的性能。 - 探索模型能力的潜在机制,推动模型优化和创新。。 3. 高质量数据合成与处理: - 通过数据生成、扩充和重写等方法,创建大规模、高质量的训练数据集。 - 结合指令调优、偏好对齐等技术提升数据质量与模型表现。 4. 强化学习优化: - 研究并实施基于RLHF/RLAIF的偏好对齐技术,提升模型在多领域的应用能力。 - 探索和优化主动学习、课程学习等有效的大模型训练方法。 任职要求 1. 学术能力: - 精通深度学习、强化学习(RL)、自然语言处理(NLP)等领域,具备创新研究能力。 - 在相关领域的国际顶会或期刊发表高质量论文(如 NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR、ACL 等)。 - 在领域内知名比赛(NOI、IOI、IPhO、ACM、Kaggle 等)中取得优异成绩者优先。 2. 编程能力: - 熟练掌握 Python、C++ 或其他编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础。 - 熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow),能够高效实现复杂模型。 3. 实战经验: - 有大型模型训练及优化经验者优先,熟悉 LLM(大语言模型)训练和应用全流程。 - 有影响力的项目经验或相关实习经历者优先。 4. 团队合作与沟通能力: - 具备优秀的团队协作和沟通能力,能够推动团队共同解决复杂技术问题。 加分项 - 熟悉大型模型训练技术,包括预训练、SFT(监督微调)、RLHF&O1(基于人类反馈的强化学习)。 - 在多模态建模(如图像-文本、语音-文本对齐)领域有相关研究经验。 - 对 LLM 的推理和规划有深入 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_

网易上海Unknown

游戏创意导演

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1.CG/宣传片全流程创意把控:从概念脚本、分镜设计到最终成片交付,作为创意导演对品质负责到底。 2.品牌视频矩阵管理:统筹游戏版本 PV、品牌形象片、社媒短视频、赛事宣传片等多类型视频内容产出。 3.团队搭建与管理:组建并带领 5-10 人规模的视频创意团队(含动画师、剪辑师、后期合成),制定产能规划与品质标准。 4.跨部门协同:与美术、市场、运营紧密配合,确保视频内容与产品节奏、品牌调性高度统一。 5.前沿探索:持续关注 AI 辅助创作、虚幻引擎实时渲染、动捕等前沿技术在品牌视频中的落地应用。 职位要求 1.美术/动画/影视类本科及以上优先; 2.5年以上游戏行业 CG/视频制作经验; 3.至少1款已上线产品的完整宣发视频经历; 4.有独立导演或联合导演的 CG/PV 作品至少3部; 5.有 3人以上视频团队的管理经验。 官方顶部字段 学历:不限 年限:不限

网易杭州Unknown

高级产品PM(遗忘之海)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1. 制定项目的计划和时间表; 2. 负责推动团队日常执行工作,负责进度跟踪和控制,确保工作按计划完成; 3. 负责团队内部敏捷项目管理流程和工具的执行,并从项目管理的观点和角度对团队内部流程进行推进和优化; 4. 建立清晰、透明和高效的沟通机制,保持对项目管理状态的洞察与信息同步; 5.能够基于AI的运用,助力项目管理工作提效,并进而优化管线或团队协作流程,帮助团队提效。 职位要求 1. 具备良好的倾听、表达与沟通协调能力,热爱团队合作;有较强的逻辑性及责任心,积极解决问题; 2. 大学本科以上学历,熟悉项目管理知识体系,熟悉敏捷项目管理,有运营项目或大型项目管理经验者优先; 3. 有较高的抗压能力; 4. 热爱游戏,有志于在游戏行业长期发展; 5. 拥有PMP证书或Scrum Master认证优先。 官方顶部字段 学历:本科 年限:0-3年

网易杭州Unknown

本地化项目专家--燕云十六声

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

岗位职责: 1、负责产品本地化内容从需求到交付的整条链路,对于相关框架进行优化维护,确保效率、成本、质量三者之间的平衡; 2、持续优化流程,提出以及跟进工具、流程的相关优化,合理运用AI等技术手段提升效率,优化质量; 3、关注用研、社群玩家反馈等,定位现有文本的问题,并提出优化方案,不断改善文本质量,提前识别舆情风险; 4、语言资产与流程体系建设,搭建和维护相关本地化知识资产以及SOP。 职位要求 任职要求: 1、热爱游戏,熟悉海外玩家群体与流行文化,有燕云十六声国服/国际服深度体验者优先; 2、本科及以上学历,精通英文; 3、3年以上游戏本地化经验,武侠/RPG/动作类项目经历优先; 4、了解开放世界或mmo类游戏,熟悉游戏开发流程。 官方顶部字段 学历:不限 年限:不限

网易上海Unknown

资深概念设计师(场景)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1、配合产品主美制定游戏场景风格,输出场景原画设计模版和规范; 2、具备使用引擎编辑器编辑规划场景的能力,组织场景原画和场景制作人员开展工作; 3、参与具体场景设计任务,依据场景原画设计流程,参与审核; 4、积累和共享场景设计经验,编写课件并培养新人,分享设计经验。 职位要求 1.美术专业背景,美术功底扎实,4年以上场景概念设计经验,熟悉游戏开发流程,以场景美术身份参加过1款以上项目的完整开发; 2.有高标准的审美和判断能力,能够制定场景概念标杆,输出设计方法论; 3.能够熟练使用3D辅助工具和AI设计流程,快速验证设计方向,有效提升设计效率; 4.有良好的沟通和表达能力,能够清晰阐述设计意图和创意思路,有极强的责任心和标准要求,能够跟进自己的设计到最终落地; 5.对游戏开发工作有热情,有卓越的学习能力和自驱力,对新技术敏感; 6.熟悉UE引擎优先,有国风产品设计经验优先。 官方顶部字段 学历:大专 年限:5-10年

网易上海Unknown

资深美宣设计师-极限战场

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1. 负责游戏/产品宣发核心视觉KV设计,包括主视觉海报、全平台Banner、社交媒体头图等高精度、高传播性的平面物料 2. 深度理解项目调性与目标用户,独立完成从创意构思、草图提案到终稿输出的全流程设计工作 3. 精准把控视觉语言一致性,确保KV在不同尺寸、媒介(线上/线下/动态延展)中的品质与表现力 4. 与市场、运营、IP及开发团队紧密协作,高效响应宣发节奏,支持多版本、多节点的视觉迭代需求 5. 主导关键节点(如上线、版本更新、大型活动)的视觉策略,输出具备记忆点与传播势能的标志性设计 6. 持续优化设计方法与素材资产体系,沉淀可复用的视觉规范与高质量资源库 职位要求 1. 本科及以上学历,视觉传达、数字媒体艺术、动画或相关设计类专业优先。 2. 3年以上游戏、互联网或泛娱乐行业宣发设计经验,独立完成过至少5个大型项目(如S级游戏上线、IP大版本更新)的主视觉KV设计。 3. 精通Photoshop、Illustrator、Procreate等设计工具,熟练运用AI辅助绘图(如MidJourney提示词优化、SD图生图流程)提升创意效率。 4. 具备出色的视觉叙事能力与品牌调性把控力,能准确将产品核心卖点、用户画像及市场定位转化为高传播性、高辨识度的主视觉方案。 5. 抗压能力强,适应高强度迭代与多线程协作,能在3天内响应紧急需求并交付高质量初稿,具备跨部门(市场、运营、PR)高效对齐与推进能力。 6. 有3D渲染(Blender/C4D基础)、动态KV制作(After Effects)或知名项目主美/艺术指导背书者优先。 官方顶部字段 学历:不限 年限:不限

网易杭州Unknown

资深动作设计师-一梦江湖

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1、专科及以上学历,5年以上游戏研发经验,有武侠类产品背景; 2、配合主美制定动作风格及规范;运用AI动作设计、动捕优化工具,搭建AI辅助工作模式,提升效率并校准AI输出,确保符合项目规范; 3、具备扎实动画功底、优秀手K能力,可独立完成高质量动作(动捕精修者优先);借助AI辅助打磨细节,结合自身审美优化AI效果,弥补其质感与武侠韵味把控不足; 4、协同上下游沟通,具备产品意识;运用AI分析玩家动作偏好,结合自身判断优化设计,提升玩家沉浸感; 5、具备外包管理能力;借助AI批量审核外包动作资源,校准结果,保障质量与效率; 6、责任心、抗压性强,善沟通、爱学习;主动学习AI工具,优化流程并带动团队提升。 职位要求 1、专科及以上学历,5年游戏研发经验,有武侠类产品经验; 2、动画功底、审美判断优秀,手K能力强(动捕精修优先);能把控武侠动作审美,优化AI输出,弥补其局限; 3、可独立制定动作规范;熟练运用AI动作工具,结合专业能力高效落地工作; 4、沟通协调能力强,能高效协同各环节; 5、有产品意识,具备玩家需求洞察能力,结合AI分析优化动作设计; 6、强责任心、善学习、乐于分享;主动探索AI应用,优化工作方法。 官方顶部字段 学历:大专 年限:5-10年

网易杭州Unknown

IP监修(日本地区)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1、内容审核:负责IP合作的送审监修、和版权方协调工作,以及内部的沟通工作。包括但不限于: • 美术设计稿(立绘、场景、UI、周边产品外观) • 文案内容(剧情文本、宣传文案、商品描述) • 动画/视频内容(动态表情、宣传片、短视频、语音) • 联动活动方案及物料 2、规范制定与维护:协助整理、更新IP监修手册和内容规范文档,确保合作商使用规范的有效性与可操作性。 3、沟通协调:作为IP内容把关方,与内外部合作方(授权商、外包厂商、联动方)进行高效沟通,清晰反馈修改意见,推动内容达标。 4、问题追踪:建立和维护审核问题台账,对修改轮次进行记录跟踪,确保各轮审核意见得到闭环落实。 5、风险识别:识别内容中可能存在的IP形象损害风险(越界演绎、敏感内容、设定冲突等),及时上报并提出处理建议。 职位要求 基础条件 • 本科及以上学历,视觉传达、动漫、中文、游戏设计等相关专业优先 • 2年以上游戏/动漫/影视行业内容审核、IP运营或相关岗位经验 • 具备优秀的日语能力(N1以上),能进行业务沟通与内容本地化撰写 核心能力 • 对IP内容有高度敏感性,能快速识别设定偏差和风格不符问题 • 具备良好的文档整理能力,能将审核意见清晰结构化表达 • 沟通清晰,能有效向外部合作方传递修改标准,减少反复沟通成本 • 工作细致,具备较强的多任务并行管理能力 • 思维活跃,为人开朗,具备良好的沟通与跨团队协调能力,能独立推进跨部门合作项目和项目执行落地能力 加分项 • 熟悉头部游戏IP的世界观和美术风格 • 有参与过授权商品、联动活动或周边产品的监修经历优先; • 有使用飞书/Teambition等协作工具进行多方项目管理的经验 • 对二次元文化有深度了解,是核心用户更佳 • 有日本留学、工作背景或母语为日语者优先 • 可熟练运用AI提升工作效率者优先 附件请包含: 过往监修案例说明(可脱敏)或相关项目经历描述 官方顶部字段 学历:不限 年限:不限

网易上海Unknown

高级游戏体验设计师(明日之后)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1.负责运营期SOC+TPS/FPS游戏内体验设计,通过丰富的实践经验,为产品提供可落地解决方案,帮助提升游戏总体品质; 2.能够处理复杂的数值养成系统,复杂的资料片及玩法系统; 3.能创新性完成产品各类活动和玩法的体验设计,在符合规范的基础上创造独特且流畅的用户体验,对相关产出负责; 4.能与研发流程各环节角色进行良好的沟通协作配合,推进体验设计的开发与落地,跟进设计还原,保障用户体验的舒适度; 5.在TPS,FPS上有充足经验,在数值养成方面有充足经验,能快速理解策划需求,识别问题关键,能够解决问题。 职位要求 1.工业设计、信息艺术设计、交互设计、数字媒体艺术等相关专业,本科及以上学历,游戏经历丰富,熟悉游戏交互设计流程,2年以上游戏行业交互设计工作经历;重点:游戏行业交互设计、交互策划、体验设计直接相关。 2.需有优秀的沟通和表达能力,推动力强,逻辑思维缜密,有良好的团队合作意识和责任心; 3.有SOC+TPS/FPS手游交互设计经验者优先,深度参与星球重启、黎明觉醒、荒野起源等SOC项目或三角洲、万罗兰特手游项目设计者优先; 4.深度体验过主流头部SOC/TPS/FPS游戏产品完整1年以上,SOC/FPS赛道有深刻理解者优先; 5.熟练掌握Figma等设计工具,能够快速学习新工具; 6.有ai使用经验,能熟练使用多种AI工具如claude,codex等。 官方顶部字段 学历:不限 年限:不限

网易杭州Unknown

游戏场景原画设计师(27届+广/沪/杭)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

重要投递须知 本岗位属于网易互娱27届校招项目,所有流程(简历筛选、笔试、面试、offer)均需要进入“网易互娱校招官网”完成投递后开展,第三方平台仅作信息展示,无法完成正式投递。 请搜索“网易互娱校招官网”投递简历。或点击链接投递 https://campus.game.163.com/app/job/position?id=102&channel=2 符合岗位要求的同学将获得实习转正机会或直接校招录用。 网易互娱持续在不同领域推出爆款游戏,已创造一系列旗舰IP与热门产品,如《梦幻西游》《大话西游》系列、《阴阳师》《燕云十六声》《蛋仔派对》《第五人格》《荒野行动》《率土之滨》《世界之外》等,并将有更多品质新作即将呈现。 加入网易游戏互娱,参与多样化美术风格产品开发工作(古风/国风 | 写实 | 欧美卡通 | Q版 | 风格化 | 二次元等),用画面和声音塑造顶级IP,打造行业标杆品质。 - 根据游戏世界观的要求,进行场景概念的设计,展现出独特的美学和情感元素,确保场景概念设计与游戏整体风格和故事情节相协调一致; - 结合游戏世界观,设计布局图、氛围图 、建筑、地形、生态环境等核心元素,确保整体风格统一且富有故事感; - 通过气氛图、概念设定、建筑细节等方式,为游戏世界注入独特的艺术氛围和视觉风格; - 与策划、美术、技术团队协作,确保原画设计能够高效落地并符合引擎实现标准; -能用AI创作不同风格要求的概念设计,敏捷和产品核对前期方向。 职位要求 - 热爱游戏,并将理想定位在游戏行业,熟悉Photoshop/Sai/ai 等计算机绘图软件; - 设计风格有辨识度,在设计元素上考究且敢于尝试;熟练掌握多种游戏美术风格,或在某一风格精专; - 具备扎实的美术基础、较高的审美素质与良好的手绘能力,有较强的造型、色彩、光影、透视、结构和创意能力; - 熟悉角色设定流程,剧情设定契合度高,知识沉淀丰富,对世界观设定有深刻理解,对于不同游戏的剧情和设定内核文化有个人偏好和独到理解; - 有责任心,沟通流畅,具备团队协作能力、强烈的学习意愿和勇于接受挑战、接触新鲜领域的精神。 作品要求: - 游戏、动漫相关设计、绘制作品。静帧作品请提交常见的图片格式(jpg/tga/tiff/pag/bmp),图片压缩率不要太大,以免影响画面质量,请不要提交带图层文件体积过大的psd工程文件; - 3D作品请提供效果截图,请不要提交原始工程文件; - 动画、序列帧作品请提交常见的视频格式(mp4/avi/wmv/mov),视频文件在保证画面质量的前提下可以适当的压缩输出,以免提交文件过大造成传输不便。 官方顶部字段 学历:本科 年限:不限

网易上海Unknown

资深游戏体验设计师(明日之后)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1. 负责运营期SOC+TPS/FPS游戏内体验设计,通过丰富的实践经验,为产品提供可落地解决方案,帮助提升游戏总体品质; 2.对界面中用户在意点有深刻洞察,能提供方整体性方案解决问题,在枪战战斗操作上有洞察及成熟解决思路的尤佳; 3. 能创新性完成产品各类活动和玩法的体验设计,在符合规范的基础上创造独特且流畅的用户体验,对相关产出负责; 4. 能与研发流程各环节角色进行良好的沟通协作配合,推进体验设计的开发与落地,跟进设计还原,保障用户体验的舒适度; 5.在TPS,FPS上有充足经验,在数值养成方面有充足经验,能快速理解策划需求,识别问题关键,能够解决问题。 职位要求 1. 工业设计、信息艺术设计、交互设计、数字媒体艺术等相关专业,本科及以上学历,游戏经历丰富,熟悉游戏交互设计流程,5年以上游戏行业交互设计工作经历;重点:游戏行业交互设计、交互策划、体验设计直接相关 2. 需有优秀的沟通和表达能力,推动力强,逻辑思维缜密,有良好的团队合作意识和责任心; 3. 有SOC+TPS/FPS手游交互设计经验者优先,深度参与星球重启、黎明觉醒、荒野起源等SOC项目或三角洲、万罗兰特手游项目设计者优先; 4. 深度体验过主流头部SOC/TPS/FPS游戏产品完整1年以上,SOC/FPS赛道有深刻理解者优先; 5. 熟练掌握Figma等设计工具,能够快速学习新工具; 6.有主设计经验,以及带过团队的经验及独立负责某一重点业务优先; 7.有ai使用经验,能熟练使用多种AI工具如claude,codex,等。 官方顶部字段 学历:本科 年限:不限

Could this role be right for me?

Ask your Agent to connect the role with your experience, goals, skill gaps and open questions.