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327 roles matching your filters

腾讯北京Algorithm

混元视频感知与理解算法研究员(北京/上海)(深圳)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.主导视频能力建设:负责多模态大语言模型(VLM)的视频感知与理解能力研发,围绕视频数据、训练方法与评测体系开展系统性建设,持续提升模型对动态视觉世界的理解能力与能力上限; 2.攻坚视频基础理解:聚焦视频中的时序、运动、事件、行为及空间关系等核心能力,提升模型对复杂动态场景、细粒度视觉信息及长程上下文的感知和理解能力; 3.提升复杂视频推理:探索面向视频场景的多步推理、时空推理、因果推理及组合推理能力,研究视频信息与大语言模型推理能力的深度融合,提升模型解决复杂视频任务的泛化能力; 4.建设视频评测与数据飞轮:建立系统化的视频能力评测体系,持续分析模型能力边界与核心 Badcase,形成“评测—数据—训练—验证”的研发闭环,驱动模型能力持续迭代; 5.推进视频全流程研发:负责视频方向的 预训练、中训练、后训练的数据生产,开展SFT、强化学习等后训练算法研发,建设高质量视频训练数据及自动化数据生产流程,探索更高效的视频能力学习与对齐方法。 职位要求 1.计算机视觉、人工智能、机器学习等相关方向硕士及以上学历,具备扎实的深度学习基础; 2.在视频理解、多模态大模型、视觉语言模型或相关方向具有研究或研发经验; 3.熟悉 Transformer、LLM、VLM 等模型架构,对多模态模型训练及后训练方法有较深入理解; 4.具备较强的算法研究、实验分析与工程实现能力,能够独立推动研究问题从定义到落地; 5.对多模态基础模型及视频智能方向有强烈兴趣,具备持续探索前沿问题的研究热情。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验 官方重要事项 1.有大规模 VLM / Video-LMM 训练或后训练经验; 2.有 SFT、RLHF、PPO、GRPO 等强化学习或大模型对齐经验; 3.在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP 等顶级会议发表过相关工作; 4.有高质量开源项目、大规模视频数据建设或多模态评测体系经验; 5.有 Agentic Vision、长视频理解或多模态复杂推理相关研究经验。

腾讯北京Algorithm

混元大模型应用算法工程师(北京/深圳)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用,根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果,包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等; 2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果; 3.跟踪和探索大模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。 职位要求 1.硕士或博士学位,机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景; 2.3年以上相关工作经验,有大型语言模型算法研究或落地经验者优先; 3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先; 4.良好的团队协作和沟通能力,能够与不同背景的团队成员有效合作; 5.热爱探索AI前沿技术,具有团队精神和良好的沟通能力。 工作年限(官方顶部字段) 两年以上工作经验

腾讯UnknownAlgorithm

混元风控算法工程师(北京)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.通过分析网络流量/用户行为数据,挖掘海量数据中的恶意行为,分析动机并制定打击策略,并转化为业务认可的价值; 2.负责大模型业务相关的风控对抗工作的工程化落地,并保证线上策略效果持续运营; 3.跟进业内SOTA,关注前沿安全对抗技术,结合业务需求进行落地。 职位要求 1.本科及以上学历,5年以上业务安全相关经验,具备体系化的风控应对能力,善于通过数据发现和定性风险,并制定防御解决方案; 2.负责后台策略安全相关的数据分析、风控算法、模型建设和解决方案工作,能够落地实施; 3.有运营意识,具备较强的执行力与扎实的数据能力,能够系统化梳理及解决问题。 结果导向,工作主动性高、自驱力强,有较强的抗压能力; 4.跨团队沟通能力强,思维敏捷,能拿结果,具备良好的应变能力者优先。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

思必驰苏州Unknown

AI Infra工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与大模型训练与推理基础设施研发,包括分布式训练、GPU 集群调度、模型并行和任务管理; 2. 优化训练与推理性能、资源利用率及系统稳定性; 3. 参与平台监控、故障定位和工程工具建设。" 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息等相关专业; 2. 熟悉 Python/C++ 中至少一种,具备操作系统、计算机网络和分布式系统基础; 3. 了解 PyTorch、CUDA、容器、集群调度或主流训练/推理框架,有相关课程项目、竞赛或实习经历者优先; 4. 具备良好的系统思维、问题定位能力和工程质量意识。

思必驰苏州Unknown

电力电子算法工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 电力电子系统智能控制算法仿真和研发; 2. 电力电子系统故障检测算法仿真和研发; 3. 算法芯片级工程化。 职位要求 1. 电气工程或电子工程相关专业毕业; 2. 熟练掌握电力电子、电机学,电力系统等相关专业的理论和技术; 3. 熟练掌握计算机编程技术,电力电子系统仿真,以及嵌入式编程技术; 4. 有逆变器,变流器,充电桩,电机等高效率高能量密度控制算法研发经验者优先; 5. 有自动驾驶,机器人等控制算法研发经验者优先。

思必驰苏州Unknown

数据中台研发工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与数据中台及AI平台的演进优化,负责数据采集、清洗、存储、计算、分析全链路研发工作。 2. 负责大数据平台核心模块开发与性能优化,支撑离线与实时数据处理需求。 3. 参与AI平台的数据层建设,为大模型训练、推理提供数据支撑与工具能力。 4. 设计并实现数据指标体系、数据看板与分析报表,支撑业务决策与数据运营。 5. 保障数据平台的稳定性、可用性与数据准确性,排查并解决线上数据问题。 6. 沉淀数据开发规范与最佳实践,参与团队数据能力建设。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历,计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业。 2. 熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门编程语言,具备扎实的编程基础。 3. 了解Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等大数据组件原理与使用者优先。 4. 熟悉MySQL、ClickHouse等数据库,了解数据仓库建模、数据治理相关知识者优先。 5. 有数据开发、数据分析、AI平台相关项目或实习经验者优先。 6. 逻辑清晰,具备良好的数据敏感度与问题分析能力。

思必驰苏州Unknown

AI算法工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 智能控制算法研发; 2. 智能故障检测算法研发; 3. 算法芯片级工程化。 职位要求 1. 人工智能、计算机,软件工程,电子工程,微电子相关专业毕业; 2. 熟练掌握有监督学习,强化学习等深度机器学习算法理论和技术; 3. 熟练掌握TF,PyTorch等深度学习工具使用和编程; 4. 熟练掌握Simulink或Python相关仿真工具使用和编程; 3. 熟练掌握计算机编程,GPU编程和嵌入式编程技术; 5. 有自动驾驶、机器人、智能微网等算法研发经验者优先。

思必驰苏州Unknown

HarmonyOS研发工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与 HarmonyOS 原生应用及系统能力的设计、开发、性能优化与设备适配; 2. 参与智能终端功能调试、问题定位及版本交付; 3. 结合语音、大模型等 AI 能力,推动智能交互功能落地。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、物联网等相关专业; 2. 具备扎实的编程基础,了解 ArkTS/TypeScript、Java 或 C++ 中至少一种; 3. 有 HarmonyOS、Android、嵌入式或智能终端相关课程设计、竞赛、项目经历者优先; 4. 具备良好的产品意识、学习能力和跨团队沟通能力。

思必驰苏州Unknown

大模型推理平台工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与大模型推理服务的集群部署与平台化建设,包括多机多卡并行、负载均衡和弹性伸缩; 2. 建设监控、故障定位和稳定性保障能力; 3. 持续优化推理吞吐、时延和资源利用率。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息等相关专业; 2. 熟悉 Linux、计算机网络及 Python/C++ 中至少一种,了解 Docker/Kubernetes; 3. 了解 vLLM、TensorRT-LLM 等推理技术,有分布式系统、云原生或推理服务相关项目经历者优先; 4. 具备较强的问题定位、工程实践和协作能力。

腾讯深圳Unknown

3D 场景地编负责人

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.协同主美术确定项目整体场景美术风格,搭建并输出场景、地编标准化制作流程与规范; 2.统筹关卡白盒搭建、地形地编、资产整合、灯光氛围及展示背景制作,全程把控画面品质与资源性能优化; 3.统筹小组工作,内外包场景资产审核、进度管控与制作指导,对接外包把控交付质量; 4.联动策划、程序、动效等团队,落地关卡玩法需求,持续迭代优化场景体验; 5.沉淀制作经验与优化方案,赋能团队,提升整体产出效率。 职位要求 1.重点需要熟练运用AI流程,熟练运用Tripo3D或混元3D等; 2.美术相关专业,5 年以上游戏 3D 场景 / 地编制作经验,具备团队带队管理经验,拥有完整上线项目经历; 3.扎实美术功底,精通空间构图、光影氛围塑造,具备成熟审美与风格把控能力; 4.熟练 3dsMax、Maya、ZBrush、Substance Painter、PS 等工具,精通 Unity/UE 任一引擎,擅长地形编辑、资源性能调优; 5.理解力、创新与统筹规划能力突出,可独立完成关卡资源规划与落地; 6.主动钻研美术新技术,善于总结沉淀流程规范,跨团队沟通协作顺畅; 7.热爱游戏,重视玩家场景体验,责任心强,可适应项目节奏、抗压完成团队目标。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验 官方重要事项 1.拥有射击项目地编主导经验;熟悉场景程序化、引擎性能深度优化;有美术规范体系搭建经验优先; 2.能够运用codebuddy/Claude等AI工具辅助者优先。

腾讯UnknownUnknown

混元语音大模型agentic评测(北京/上海)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.主导 Agent 方向评测体系整体设计与落地实施,完成模型能力定义,搭建面向复杂智能体场景的评测任务体系;围绕多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、异常错误恢复等核心维度,搭建贴合真实 Agentic 工作流的端到端评测方案; 2.搭建评测数据全链路质量管控体系,落地试题查重、数据污染检测、难度分级标定校准、标注规范制定、标注一致性审核等机制,保障评测结果可信、稳定、可复现; 3.联动模型训练团队深度对齐,提炼评测结论与优化洞察,输出模型能力迭代改进方向;协同工程团队推进评测基础设施建设,搭建可支撑高频次、大规模自动化评测的流水线; 4.持续跟进 Agent 领域学术界、工业界前沿技术动态,输出评测体系迭代演进策略,持续优化评测方案,精准衡量大模型智能体真实能力边界; 5.探索融合多模态能力的 Agentic 评测新思路、新方案,并完成方案验证与落地实施。 职位要求 1.本科及以上学历,拥有 2 年及以上互联网 / 人工智能领域相关评测工作经验; 2.具备从 0 到 1 独立设计 Agent Benchmark 完整实战经验,深刻理解评测数据集在区分度、数据抗污染、生态效度等维度的设计取舍与平衡; 3.熟悉 WebArena、OSWorld、GAIA、AgentBench 等主流 Agent 评测基准,掌握各类评测集底层设计思路、适用场景与固有局限性; 4.熟练使用 Python,具备扎实的数据处理、统计分析与数据可视化能力;熟悉主流大模型推理服务调用方式,了解相关工程落地约束; 5.精通 Agent 主流框架核心机制,掌握 ReAct、工具调用(Tool Use)、任务规划(Planning)等经典范式,具备 MCP 等工具协议相关认知或项目实践经验; 6.强结果导向,拥有良好的技术文档撰写能力,突出的跨团队沟通协调、项目推进落地能力。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

腾讯北京Unknown

混元大模型高级研发项目经理(北京/深圳/上海)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.负责大模型研发项目的目标对齐、计划拟定、过程管理、风险控制;与算法、产品、工程、数据等多个团队深度合作,确保目标得到精准理解并高效实现; 2.建立和优化公共流程、机制、规范,提升内外协同效率,提供稳定高效的管理工具; 3.负责团队知识管理和沉淀, 赋能项目成员。 职位要求 1.计算机、数学、统计学或相关理工科专业,3年以上大模型、搜广推或数据管理相关领域项目管理经验; 2.有大型、复杂项目管理经验者优先;具备PMP或Scrum Master等项目管理认证优先;熟练使用项目管理工具,如Confluence、JIRA、TAPD等; 3.具备优秀的项目管理能力,能够激发团队成员通力协作;擅长跨部门沟通与协调,能够处理复杂问题,确保项目顺利进行; 4.具备敏锐的风险识别能力,能够及时发现并应对潜在风险; 5.具备强烈的责任心和敬业精神和承压能力。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

腾讯北京Algorithm

混元vlm算法研究员-后训练/基座能力提升方向(深圳/北京/上海)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.主导后训练研发体系:负责多模态大语言模型(VLM)的后训练(Post-training)全流程算法研发,深入探索 SFT 及强化学习对齐算法(如 RLHF、PPO、GRPO 等),持续逼近并提升视觉基座模型的能力上限; 2.攻坚视觉基础感知:致力于优化模型底层的视觉感知、细粒度理解与空间感知能力。前瞻性地探索包括“带图思考”在内的 Visual Agent 解决方案,赋予模型更深层次的物理世界理解与执行能力; 3.提高大模型可靠性:致力于大幅度降低多模态大模型幻觉。深入探究幻觉产生的本质,建设完善的幻觉检测链路,实施精细化的数据清洗策略,并主导研发基于强化学习的幻觉消除(Hallucination Removal)方案; 4.赋能用户交互场景:面向真实用户场景进行模型对齐与调优,强化模型在多轮图文交互中的逻辑推理、指令遵循(Instruction Following)以及细节感知能力。搭建线上 Badcase 监控与数据飞轮反馈闭环,持续打磨并打造极致的交互体验。 职位要求 1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历; 2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理,在 LLM Alignment、RLHF、Reward Modeling、个性化大模型(Personalized LLM)、记忆机制(Memory/RAG)等后训练领域之一有深入的研究和实践经验; 3.在用户画像建模、推荐系统与大模型结合、或超长上下文/长期记忆模型优化方面有丰富实战经验者优先; 4.具备扎实的算法基础和工程实现能力,熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架; 5.拥有分布式训练实战经验,熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, vLLM 等大规模训练及推理框架,有百亿/千亿参数模型训练或调优经验者优先; 6.具备优秀的科研素养,有高质量论文发表(NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP 等)或在开源社区(如 HuggingFace)有高影响力项目贡献者优先; 7.具备强烈的技术热情和自驱力,善于分析和解决复杂问题,拥有良好的团队协作和沟通能力。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

Liblib上海Algorithm

Agent算法工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

2. Agent算法工程师 | 上海 你要做的事: 深入研究大语言模型(LLM)在内容创作场景中的推理与生成能力,探索LLM推理技术(如思维链、多步推理),优化复杂创作任务的流程与效果; 构建端到端内容创作系统,涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐,提升用户体验与个性化输出能力; 通过指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术,优化模型在内容创作场景中的适应性; 我们希望你: 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域; 精通深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),具备大规模语言模型(LLM,如GPT、LLaMA)训练与优化经验; 熟悉内容生成技术(如文本生成、Text to Image、Text to Video)、熟悉检索增强生成(RAG)、Agent架构设计与Prompt Engineering;

思必驰苏州Unknown

大数据开发工程师

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 负责API 数据服务管理平台的设计、研发、维护与优化,包括自研数据服务与第三方数据服务 2. 负责数据管理系统的研发、维护与优化,包括数据集管理系统、数据回流系统和数据采集系统 3. 负责基于异构资源与模型驱动的大规模数据处理系统与工具研发 职位要求 1.计算机相关本科或研究生,5年+的软件和大数据相关研发经验,Linux相关开发经验 2.熟练使用至少如下一种或者多种语言,Java,Go,Python 3.熟悉架构设计、数据结构和算法;良好的代码习惯、关注细节和代码质量 4.出色的问题分析和解决能力,能独立解决问题或者与团队合作 5.使用过大部分大数据相关生态组件,如GPFS、Doris、Kafka、Spark、Hadoop等 6.具有开源大规模分布式存储系统(如 Ceph, HDFS,SeaweedFS,Haystack ,Glusterfs)使用与开发经验者优先;

思必驰苏州Unknown

C++研发工程师

Reported open · Last observed 2026-10-18

1、负责算法的工程化实现,协同服务与SDK完成公有云与私有云服务与SDK产品能力交付; 2、负责算法的推理计算性能,内存等系统优化,追踪竞品相关指标,保障产品竞争力。 职位要求 1.硕士以上学历,2年以上软件开发工作经验; 2.了解神经网络与深度学习知识,有一年以上AI相关项目经验 3、熟悉C,C++编程语言,熟悉计算机操作系统,编译原理,组成原理,对设计模式有一定的了解; 4、擅长程序问题分析与解决的经验,有相关分析工具的使用经验; 5、具备理解paper并实现相关算法的经验与能力; 6、勇于接受挑战,主动学习和钻研新知识,时刻自我充实; 加分项: 1..有并行计算,GPU编程经验项目经验优先 2.有统计模型算法或神经网络模型优化项目经验优先

思必驰苏州Unknown

开源技术研发工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与公司核心开源项目的功能研发、技术攻关、性能优化和文档建设; 2. 参与 Issue/PR 处理、版本迭代及社区技术协作; 3. 跟踪相关技术生态,推动项目持续演进和开发者体验提升。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业; 2. 具备扎实的编程基础,熟悉 Git、Linux 和基本的软件工程协作流程; 3. 有个人开源项目、有效 PR、技术博客或开源社区参与经历者优先; 4. 认同开源文化,具备主动沟通、持续学习和责任意识。

思必驰苏州Unknown

多模态算法工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与视觉、语音、文本等多模态模型的研发与融合,包括跨模态对齐、感知理解和交互算法; 2. 参与具身智能体感知、决策能力建设及实验评测; 3. 推动算法在机器人或智能硬件场景落地。 职位要求 1. 本科及以上学历优先,计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业; 2. 具备深度学习、计算机视觉或多模态学习基础,熟悉 Python、PyTorch 等工具; 3. 有视觉语言模型、机器人、具身智能或多模态相关论文、科研、竞赛、实习经历者优先; 4. 具备良好的数学基础、实验能力、学习能力和团队协作意识。

思必驰北京, 上海, 深圳, 苏州Unknown

商务管培生-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 作为商务销售方向储备人才,培养期内系统学习行业知识与销售技能,负责客户拓展、需求对接、商务谈判、项目跟进等工作。 2. 支撑车载前装、消费电子B端渠道、C端渠道、海外市场等多业务线的市场拓展与客户维护。 3. 参与市场调研与竞品分析,收集行业动态与客户需求,输出市场分析报告,支撑销售策略制定。 4. 配合产品、技术团队完成客户需求对接、方案演示与技术交流,助力项目成单。 5. 跟进销售订单全流程,协调内部资源保障项目交付与客户满意度。 6. 参与销售团队日常运营工作,包括客户资料管理、销售数据统计、会议组织等。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历,专业不限,市场营销、国际贸易、计算机、电子信息、外语等相关专业优先。 2. 具备较强的沟通表达能力、人际交往能力与结果导向意识,对AI、智能硬件、汽车电子行业有兴趣。 3. 具备良好的学习能力、抗压能力与团队协作精神,能适应快节奏的销售工作环境。 4. 可适应出差,有学生会、社团组织、销售实习、创业项目经历者优先。 5. 海外方向需具备英语/法语/西班牙语/俄语等小语种能力,可作为工作语言者优先。 6. 具备良好的客户服务意识与商务礼仪,形象气质佳。

思必驰苏州Unknown

语音算法实习生

Reported open · Last observed 2026-10-18

跟踪语音识别、语音合成等前沿技术研究 职位要求 27届、28届本科、硕士毕业生,熟练掌握 Python/Java 至少一门语言,具备扎实的算法和数据结构基础;具备深度学习、机器学习经验者优先;

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