Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；
2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；
3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。
职位要求
1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；
2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；
4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
5.在相关顶级会议或期刊（如NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/CVPR/ICASSP/INTERSPEECH等）有论文发表者优先；
6.良好的英语文献阅读能力，强烈的进取心/求知欲/团队合作精神，以及优秀的问题解决能力，热衷于追求技术创新。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.从事Omni多模态大模型的研发，包括训练数据的设计和构造，基础模型算法的设计，针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索；
2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性；
3.探索实现Omni模态理解、生成能力的不同范式，研究下一代的模型架构，探索多模态模型的边界。
职位要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.熟悉大规模多模态数据处理，高质量数据生成等实践经验者特别优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有跨模态(例如音视频)研究实践经验者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速，有实操经验优先；
5.有ACM竞赛、NOIP竞赛经历特别优先；
6.具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力，有强烈的好奇心。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.主动跟踪学术界与工业界在图像视频生成式模型、多模态理解模型、语音模型、多模态理解生成统一建模等方向的创新算法研究，攻克Diffusion模型加速、多模态理解模型、语音模型（ASR、TTS、Omini等）、多模态理解生成统一建模加速等技术方向，包括但不限于：（Attention量化/稀疏加速、蒸馏加速、量化、投机解码、剪枝、KV Cache 压缩等等）；
2.通过分析模型和任务性能瓶颈，设计创新的算法优化方案，提升多模态大模型的推理效率，显著降低端到端延迟；
3.作为算法与框架团队之间的技术桥梁，聚焦于图像理解、视频生成、音频理解生成、视觉多轮交互、实时对话等任务，提升模型在推理端的性能；
4.高效协同框架开发及业务算法团队，确保技术方案落地。撰写高质量的技术文档与实验报告，并组织内部分享，推动团队整体技术认知提升。
职位要求
1.拥有计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。具备扎实的机器学习/深度学习基础；
2.精通Python编程，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。对Transformer、Diffusion等模型架构、计算瓶颈与优化方法论有深刻理解; 具33、图像视频生成、音频理解生成、图像视频编辑/理解、模型压缩（步数蒸馏，轻量化模型，投机解码、KVCache优化、稀疏剪枝等）、生成对齐算法（DPO\RLHF等）。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
官方重要事项
1.在Kaggle等比赛获奖者优先、在ICML/NeurIPS/CVPR/ECCV/ICCV等发表论文优先、有开源框架核心算法贡献者优先（如HuggingFaceDiffusers优化）；
2.熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、SGLang等大模型推理框架者优先；
3.熟悉高性能计算、熟悉CUDA/AI芯片编程、并行策略（如模型并行、流水线并行等），了解NVLINK、GPU通信者优先。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大语言模型后训练（Post-Training）阶段的核心技术研发，构建和优化高质量的奖励系统（Reward System），通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力；
2.深入研究和优化 RLHF 等后训练算法，提升模型训练的稳定性和最终效果；
3.负责大模型个性化（Personalization）与长期记忆（Memory）机制的算法研发，构建精准的“千人千面”用户建模体系，探索模型如何理解、提取、记忆并动态适应不同用户的长期偏好，持续提升个性化交互体验；
4.负责后训练阶段的数据合成与管理，设计高效的数据飞轮机制，利用SFT、Self-Instruct等技术合成高质量训练数据，并负责建立从用户多维反馈（User Feedback）到模型迭代的闭环信号建模体系；
5.负责后训练模型的全维度评测与分析，制定科学的评价指标，跟进前沿技术动态，将最新研究成果快速转化为业务价值。
职位要求
1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，在 LLM Alignment、RLHF、Reward Modeling、**个性化大模型（Personalized LLM）、记忆机制（Memory/RAG）**等后训练领域之一有深入的研究和实践经验；
3.在用户画像建模、推荐系统与大模型结合、或超长上下文/长期记忆模型优化方面有丰富实战经验者优先；
4.具备扎实的算法基础和工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架；
5.拥有分布式训练实战经验，熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, vLLM 等大规模训练及推理框架，有百亿/千亿参数模型训练或调优经验者优先；
6.具备优秀的科研素养，有高质量论文发表（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP 等）或在开源社区（如 HuggingFace）有高影响力项目贡献者优先；
7.具备强烈的技术热情和自驱力，善于分析和解决复杂问题，拥有良好的团队协作和沟通能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责游戏关卡及开放世界玩法的测试质量保障，制定测试方案，管理测试过程及验收，评估进度风险；
2、实际参与所负责模块的核心功能测试，了解其实现原理，能够进行一定的白盒测试梳理，以提升功能模块的测试深度；
3、深入理解游戏的设计，与策划及程序等上游团队进行良好沟通；
4、识别测试过程中的问题，推动优化测试方案与流程。
职位要求
1、有3年以上工作经验；
2、熟悉python编程语言，具备一定白盒测试能力或可熟练使用ai辅助测试；
3、细心，积极主动，责任心强，有较强的抗压能力；
4、具备统筹负责游戏关卡模块或者其他游戏核心模块测试经验者优先；
5、有MMO类游戏测试经验更佳。
6、熟练使用AI辅助工具，进行测试用例生成、日志分析、自动化脚本编写、测试报告撰写、提升测试效率，了解大模型基本概念，关注AI在游戏QA领域的应用趋势并持续学习，具备借助AI优化测试流程的主动探索意识。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在国产平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于国产硬件、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪业界动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助落地定制推荐模型，对模型训练，上线执行进行支撑，解决性能和精度问题。
5. 展开针对业务场景、模型架构、训练方法的洞察，结合硬件特点产出搜广推垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合国产硬件的差异化竞争方案。
任职要求
语言要求:
简体中文,英语
教育背景要求:
本科及以上
模态/大模型方向 业务技能要求：
1. 计算机科学、电子通信、统计学、应用数学等相关领域专业；
2. 具备机器学习、深度学习的知识基础。
3. 熟悉python、C/C++中的一种或多种语言。
4. 具备团队合作精神。
搜广推方向 业务技能要求：
1. 了解业界主流推荐系统全流程：召回、粗排、精排、重排等，具备推荐系统真实业务上线hands on经验；
2. 了解推荐典型算法，具备推荐系统底层GPU/国产计算卡性能优化经验优先；
3. 推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先
4. 了解Transformer在搜索推荐领域应用、GR模型落地经验者优先
专业知识要求：
1. 具备大规模机器学习分布式训练或者高性能推理系统开发和优化经验。
2. 熟悉Diffusion， DIT, QwenVL， AR生成式模型。
3. 具备扎实的机器学习，深度学习理论知识。
4. 具备一线的AI算法（NLP，语音，CV）落地经验。
5. 拥有大型C/C++ 项目软件开发经验。
6. 高并发服务开发经验
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为云AI高级架构师，负责OTT客户需求洞察和中高层技术交流，主导昇腾云重大解决方案整体方案设计、调优适配和昇腾云解决方案的项目成功，具体职责如下：
岗位职责:
1、需求理解&洞察：洞察客户业务和发展趋势，深入理解客户需求，从客户业务发展中识别对公有云的机会点和核心诉求，并开展公有云解决方案的联合创新，参与研发产品规划，推动产品竞争力提升。
2、重大解决方案设计：作为方案架构师，深度参与并牵头重大战略项目技术方案设计，把握技术方向，完成整体需求分析和解决方案设计，分析竞争对手信息并制定竞争策略，解决关键问题，对重大战略项目成功负责；
3、支撑技术中高层交流：支持重要客户的交流活动，尤其是技术中高层的交流，能够以专业视角展示公司产品与解决方案优势，牵引客户未来技术规划，构建云业务相关的稳固的中高层技术客户关系。
任职要求
语言要求：英语
教育背景要求：计算机/软件/AI人工智能等相关理工科本科以上学历
技能要求:
1、有AI软件从业经验，能够对客户的业务系统有理解能力，从而针对性的设计解决方案。
2、有较好的沟通，理解能力，能够和客户的CXO和运维/技术人员开展对话和交流。
能力要求:
1、熟悉AI产业技术栈，熟悉业界主流大模型产品和头部AI应用，具备AI应用系统或大模型设计开发经验者优先；
2、对大模型的训练推理框架、流程、技术方案，及业界主流大模型的架构、关键技术、性能测试调优等非常熟悉；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Mindspore等主流AI框架的一种或多种，熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等；
4、具备3年以上AI应用或大模型相关解决方案的相关经验，包括方案设计、适配调优、需求分析、架构设计和规划等。
知识要求:
1、有公有云从业经验，或熟悉某一到多个行业应用领域者优先。
2、具备华为云HCIP/HCIE认证优先；3年以上云服务开发经验优先；
3、在AI 技术等领域的一个领域中有丰富经验及深入理解，有良好的洞察能力。
专业证书要求:CET-4及以上英语水平资格证书
其他要求:具备海外留学背景或海外工作经验优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为昇腾大模型训练专家，负责对接客户业务大模型训练，具体职责如下：
主要职责:
1、负责大模型训练领域技术洞察与竞争力识别，持续跟踪行业和友商动态，识别大模型训练竞争力构筑点；
2、负责对大模型训练领域领域的技术需求、方案进行识别、组织关键技术方案攻关，并牵引产品及解决方案改进；
3、洞察昇腾主流场景需求和行业技术发展趋势，引入创新技术，确保产品及方案竞争力持续领先；
4、识别对MindX、AI框架、加速库、芯片硬件等需求，推动昇腾训练解决方案竞争力提升，实现持续商业成功。
任职要求
语言要求: 中文、英语
教育背景要求: 本科及以上，计算机/软件工程/人工智能等相关专业
技能要求:
1、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架；
2、熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向；
3、熟悉掌握Python/C/C++/Go/Java等编程语言；
4、熟悉Megtron、DeepSpeed等开源三方库者优先；
能力要求:
1、熟悉典型AI业务应用场景（如互联网广告推荐、语音识别、文本处理、内容审核等场景）及关键业务处理流程，熟悉使用到的关键算法；
2、有复杂系统软件架构设计和开发经验，在GPU、FPGA、x86或ARM等硬件平台上进行过设计开发等相关工作。
3、掌握大模型预训练、微调、强化学习等，并掌握相关实现及优化方案，有模型训练应用经验者优先；
4、有容器应用开发、分布式训练性能优化等工程优化经历者优先。
专业知识要求：计算机或软件工程、人工智能或大数据等相关专业。
专业证书要求：CET-4及以上英语水平资格证书
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
标准职责:
多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在昇腾平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助客户完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责昇腾推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于昇腾、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪友商动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析客户推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助客户落地其定制推荐模型，对模型训练，上线执行进行支撑，解决性能和精度问题。
5. 必要时协助客户完成昇腾算子的开发工作。
6. 展开针对客户业务场景、模型架构、训练方法的洞察，结合昇腾特点产出搜广推垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合昇腾的差异化竞争方案。
自定义职责:
" 多模态/大模型方向：
1. 多模态/大模型训练架构与方法创新：主导多模态模型的训练范式设计与系统优化策略，包括跨模态对齐、预训练目标设定（如图文对齐、语音文本联合建模）、多阶段训练（预训练+指令微调+强化学习后训练）等方法，推动大规模多模态模型在昇腾平台上的高效训练能力建设。
2. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析多模态AI应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如语音视觉联动、图片/视频生成、图文理解、多模态对话、视频理解、理解生成统一模型、Agentic 大模型等），洞察其模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的能力演进路线和资源规划建议。
3. 训练-推理协同优化策略：跟踪并推动多模态场景下的训练-推理协同设计策略，如模型结构对推理效率的影响、量化/稀疏/模型切分
4. 协助客户完成多模态理解、多模态生成模型的训练和推理加速。
搜广推方向：
1. 负责昇腾推荐训推解决方案竞争力规划，支撑构筑基于昇腾、业界领先推荐系统；
2. 洞察当前业界主流推荐系统和N+1代推荐系统技术发展趋势，跟踪友商动态，行业市场需求，牵引竞争力规划；
3. 分析客户推荐领域的算法策略制定，对召回、粗排、精排、策略等进行分析 ；
4. 协助客户落地其定制推荐模型，对模型训练，上线执
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
负责视频算法架构的方案设计和演进，对旗舰机视频竞争力领先责任结果负责
1、负责视频算法架构的设计，包括噪声细节、亮度颜色、时间稳定性等；
2、牵引ISP芯片方案演进，支撑旗舰机系统相机、三方视频竞争力；
3、解决开发交付过程中的关键问题，负责重大问题攻关和技术问题闭环。
任职要求
1、有8+年以上图像算法经验，包含不限于计算机视觉、图像处理、计算摄影学；
2、熟悉ISP、芯片硬化算法；
3、了解Camera硬件者优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为昇腾大模型推理专家，负责对接客户业务大模型推理昇腾计算业务，具体职责如下：
主要职责:
1、负责搜索推荐/多模态/NLP/CV/语音等领域的大模型推理，熟悉业界推理引擎，开源框架等；
2、负责将搜索推荐/CV/NLP/语音等领域的主流模型在昇腾平台进行推理优化加速及亲和化探索；
3、参与算法在真实业务场景的落地，提供对应的算法解决方案；
4、积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，大模型&大应用（CV/NLP等领域）的模型分析、算法选型、竞争力分析等，洞察产品变化与前沿技术与，提升产品竞争力。
任职要求
语言要求: 中文,英语
教育背景要求: 海外留学背景或海外工作经验优先
技能要求:
1、熟悉vllm、sglang等开源框架；
2、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架；
3、熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向；
4、熟悉掌握Python/C/C++/Go/Java等编程语言。
能力要求:
1、详见研发族软件类通用软件四级任职标准关键能力要求 ：1、掌握基本的大模型推理及微调技术等，并掌握相关实现及优化方案，有模型推理应用经验者优先；
2、有容器应用开发、推理引擎性能优化等工程优化经历者优先；
3、拥有开发者社区规划、运营经验，有高校、科研学术机构或教育培训机构合作经验者优先；
4、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架，熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向，具备较强的编码与业务问题解决能力。
专业知识要求：本科及以上，计算机/软件工程/人工智能等相关专业
专业证书要求: CET-4及以上英语水平资格证书
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
AI解决方案架构师(SA方向)岗位职责，具体如下：
主要职责:
1、深度洞察和了解AI技术发展趋势，全面理解客户AI业务(搜索推荐)布局与技术架构，具备客户中高层对话能力；
2、协助客户设计并用好大模型及AI应用系统架构，引导华为ICT、云等产品和技术方案以匹配客户需求；
3、主导搜索推荐业务领域的AI系统架构方案的设计交流，牵头推动解决技术难题，保障项目顺利推进并高质量完成交付；
4、深入挖掘并理解客户需求，牵引产品特性与解决方案优势，助力产品规划与竞争力提升；
5、能提供专业的AI领域前沿的技术培训与指导，带领团队提升搜索推荐领域AI综合解决方案能力。
任职要求
语言要求:英语CET-4以上
教育背景要求:AI、软件及计算机工程相关专业，优先考虑留学教育背景。
技能要求:
1、拥有丰富的搜索推荐领域AI系统架构设计经验，熟悉GPU/NPU等硬件处理器设计，具备丰富的大模型应用实践经验，对AI系统架构、昇腾/NV等主流芯片厂家硬件方案，硬件编译器、算子/算法开发、AI框架等有深刻理解和客户实战经验，互联网行业经验优先；
2、具有大规模系统设计与实践经验，熟悉搜索推荐AI、大数据等相关技术，能够应对复杂系统和问题挑战。
能力要求:
知识要求:
1、熟悉人工智能相关行业解决方案中的一种或多种；
2、熟悉主流编程语言（如Python、C/C++等）及相关开发框架与工具，具备较强的软件编码与业务问题解决能力.
专业证书要求: 英语CET-4及以上证书，或托福/雅思/托业等同等资格证书
其他要求:
1、性格开放，积极主动，从业经验中遇到问题能主动思考解决办法；
2、具备NV项目或AI项目经验，熟悉常用的业务迁移、常用调优方法相关经验者优先。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 毫秒级信号数据预处理
负责高频秒级时序信号的清洗、降噪、归一化、分段对齐等数据处理工作，构建标准化的信号分析数据集，保障数据质量与后续分析的准确性。
2. 特征挖掘与模式沉淀
结合业务场景需求，从时域、频域、时频域等多维度挖掘信号的功能特征与异常模式，梳理特征与业务问题的关联规律，沉淀可复用的特征体系。
3. 大模型融合算法开发
基于大语言模型能力，设计并实现信号问题的自动定位、智能分类、辅助根因分析等算法方案，探索大模型在时序信号分析场景的落地路径，提升问题排查效率。
4. 分析工具开发与优化
将算法能力封装为可复用的分析工具、脚本或可视化功能，支撑业务团队的日常问题排查与数据分析需求，持续优化工具的易用性与分析效果。
5. 业务需求对接与迭代
深度理解业务场景与痛点需求，协同业务、研发团队对齐算法目标，根据业务反馈持续迭代优化特征体系与算法方案。
任职要求
1. 本科及以上在读学生，计算机科学与技术、电子信息、自动化、统计学、数学等相关专业，2027 届及以后毕业生优先。
2. 具备扎实的数据处理能力，熟练使用 Python 语言，精通 Pandas、NumPy 等数据处理库，能够独立完成时序数据的清洗、统计与分析工作。
3. 掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉分类、异常检测、时序分析等常见算法，有相关项目、竞赛或科研经验者优先。
4. 了解主流大语言模型的使用逻辑与调用方式，有 Prompt 工程、大模型 API 开发、RAG 应用等相关经验者优先。
5. 具备良好的业务理解能力与逻辑思维，能够快速拆解业务需求并转化为可落地的算法方案，有较强的沟通协作与问题解决能力。
6. 实习保障：每周可到岗 4 天及以上，实习周期不少于 3 个月，可长期实习者优先。
加分项
- 有时序信号处理、故障诊断、工业监控、运维 AIOps 等相关领域项目或研究经验
- 熟悉 SciPy、PyWavelets、librosa 等信号处理工具库，有信号特征工程实战经验
- 熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有模型微调、小模型蒸馏相关经验
- 有大模型 Agent 开发、数据分析工具化产品、可视化看板开发经验
- 具备较强的工程落地能力，能够独立完成从算法原型到工具化输出的全流程
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 平台架构与开发：负责机器人服务平台的整体架构设计与全栈开发，构建高可用、可扩展的云端服务，保障业务的稳定性与可用性；
2. 数据链路建设：负责机器人本体数据上报的接收、处理、存储与管理完整链路建设，支撑机器人数据的实时采集、流式计算与离线分析；
3. 平台能力建设：负责机器人监控、诊断、运营等平台能力的开发与迭代，包括设备状态监控、告警、远程诊断、日志分析、OTA 运营等，持续提升机器人集群的运维效率与问题闭环能力；
4. 运控工具开发：负责机器人和灵巧手的运动控制工具开发，覆盖研发调试与 C 端量产场景的落地使用，提升研发调试效率与量产部署体验；
5. 全栈交付：独立完成前后端功能的设计、开发、测试与上线，与算法、硬件、测试等团队紧密协作，快速响应业务需求并推动落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、机器人等相关专业，5年以上软件开发经验；
2. 熟悉 Go / Java / Python 至少一门，熟悉微服务架构，具备高并发、分布式系统的设计与开发经验；
3. 熟悉 TypeScript / React / Vue / Eelectron / Android等主流前端技术栈，具备Web端 / 移动端 / 桌面端开发经验
4. 熟悉 Kafka / MQTT / EMQ 等消息中间件，具备大数据上报接入、消息队列治理与可靠性保障的实践经验，具备 Flink / Spark Streaming， Hadoop / Spark / Hive的实时计算或离线计算经验者优先；
5. 熟悉 Kubernetes / Docker / 云服务，具备系统稳定性、可观测性（Prometheus / Grafana / ELK 等）建设经验者优先；
6. 了解机器人运动控制、ROS / ROS2、EtherCAT / CAN 等总线协议，具备机器人调试工具或嵌入式上位机开发经验者优先；
7. 熟练使用 agentic coding 进行全栈开发（如 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工作流），能借助 Agent 高效完成从需求拆解、编码实现到测试上线的完整交付；熟悉 spec-driven development、harness 等 AI 研发范式，具备用规格说明驱动开发、为 AI 编码构建评测护栏/工具链的实践经验，能将 AI 研发工作流落地为团队工程效率提升者优先；
8. 具备良好的系统设计能力与工程素养，代码质量意识强，有从 0 到 1 搭建平台经验者优先；
9. 自驱力强，能独立推动复杂项目落地，沟通协作顺畅，适应快节奏迭代。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京",
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
从产品和用户任务出发，结合 Agent 技术机制设计评测方法。通过指标设计、实验分析和失败案例研究，判断能力变化，探索现有指标难以覆盖的评测问题，为 Harness 迭代、及模型选型提供依据。
工作地点：北京
岗位职责
参与线上与离线评测指标设计，将用户任务、交付质量和使用体验转化为可衡量、可检验的评价标准。
结合 Agent 体规划、工具调用、上下文与反馈机制设计评测任务和实验，分析系统改动前后的实际效果。
分析评测结果、失败案例和用户反馈，区分分数变化与真实能力、用户体验变化。
将产品问题转化为新的评测任务、指标或实验方法，并推动结论进入产品、工程迭代闭环。
任职要求
对 AI 产品与用户体验具备较强的敏感度，关注 Agent 在真实场景中的任务完成效果与用户价值，而非仅关注评测分数。
具备实验设计与数据分析能力，能够独立分析评测结果和失败案例。
有 LLM / Agent Benchmark、模型评测或相关科研经历。
加分项
有头部科技企业、高校或科研机构相关实验室的实习、科研或项目经历，且实际参与过大模型、AI Agent、人机交互或产品评测相关工作。
有评测数据集构建、评价标准设计、人类评价与自动化评价对比，或真实用户任务分析经验。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
从产品和用户任务出发，结合 AI 与智能体的技术机制设计评测方法。通过指标设计、实验分析和失败案例研究，判断能力变化，探索现有指标难以覆盖的评测问题，为系统迭代、模型后训练及模型选型提供依据。
工作地点：北京
岗位职责
设计线上与离线指标，将用户任务、交付质量和使用价值转化为可衡量、可检验的评价标准。
结合智能体规划、工具调用、上下文与反馈机制设计评测任务和实验，对比系统改动前后的表现，定位影响结果的因素。
支持模型后训练评测及第三方模型质量比较，明确评估场景、指标口径和结果的适用范围。
针对现有评测难以反映的能力与用户体验问题，提出新的任务、指标或实验方法，检验其有效性、偏差和可复现性。
分析评测结果和失败案例，区分分数变化与真实能力变化，与产品、工程及模型团队验证改进效果并完善评测方法。
任职要求
具备智能体产品或模型后训练评测实践经历，能够通过具体工作说明指标设计与验证能力。
深入理解 AI 模型与智能体的技术机制，熟悉任务规划、工具调用、上下文管理及反馈过程，能够据此分析系统表现。
具备数据分析、工程和研究能力，能够设计实验、处理评测数据，并分析结果的不确定性。
能够深入分析开放问题，提出有依据的新型评测方案，检查实验偏差、样本与结论之间的关系，并通过实验验证判断。
对 AI 生成质量和真实用户价值有独立判断，能够清晰表达研究结论、适用条件和局限。
熟悉用户访谈、观察或可用性测试等用户调研方法，能够将用户研究转化为评测任务和标准者更佳。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
负责产品宣传视频和界面动效制作，将产品功能与使用逻辑转化为清晰的视觉表达。独立完成脚本、分镜、动画和后期，与产品团队协作交付完整成片。
工作地点：北京
岗位职责
独立对接产品经理，理解功能、目标用户与传播重点，明确视频需要表达的产品价值和使用场景。
负责脚本策划与分镜设计，将抽象产品逻辑转化为易于理解的叙事、画面和动效方案。
独立完成界面动画、剪辑与后期合成，协调制作流程，按项目要求交付完整宣传视频。
把控视觉风格、动效节奏与画面细节，确保成片符合品牌调性、产品定位和内容表达要求。
跟进海内外软件即服务与 AI 产品动画案例，结合项目反馈改进制作方法，持续提升内容质量。
任职要求
熟练使用 After Effects、Premiere Pro、Blender 等动画及后期软件，能独立完成视频制作。
具备脚本理解和视觉叙事能力，能够用动画解释产品功能、操作流程及其价值。
具备良好的审美和细节把控能力，能够判断并改进动效节奏、画面质感和信息表达。
能够主动沟通需求、安排制作进度，并在快节奏环境中独立完成高质量成片。
有软件即服务产品动画、界面动效或科技产品宣传片项目经验者更佳。
了解智能体、大模型及相关技术，并有用AI工具提高制作效率的经验者更佳。
请随简历附个人作品集，作品集将作为重要评估依据。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
围绕大语言模型与智能体的能力提升，开展后训练研究与实验。结合数据策略、训练方法和模型评测，定位影响任务表现的问题，并推动研究成果用于实际产品。
岗位职责
研究和优化大语言模型后训练方法与训练方案，围绕目标任务设计实验，提升模型表现与泛化能力。
构建和迭代训练数据，结合能力目标与实验结果调整数据质量、分布和使用策略。
设计基准测试与评测方法，覆盖目标能力和实际使用场景，为不同训练方案提供可比较的依据
分析模型行为和典型失败案例，提出改进假设，通过训练实验验证，并记录结果与适用条件。
与产品、工程及模型合作团队协作，将应用反馈纳入数据、训练和评测迭代，跟进实际任务效果。
任职要求
具备扎实的机器学习与大语言模型基础，有大规模的基础模型训练或后训练的研究与实践经验，熟悉监督微调、强化学习或偏好优化等方法。
熟悉主流深度学习框架，能够独立搭建实验、分析训练结果并定位问题。
理解数据、训练方法与模型表现之间的关系，能够结合评测结果和实际场景制定优化策略。
持续跟进相关研究，具备独立研究判断，能够从开放问题中提出可检验的假设，并通过严谨实验验证。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
参与复杂软件产品从概念探索到上线的完整设计过程，负责用户体验、交互与视觉设计。结合用户研究、数据和业务需求完善方案，与产品及工程团队协作完成交付。
工作地点：北京
岗位职责
与产品经理、工程师、用户研究和数据团队协作，参与从概念探索到上线的完整设计过程，明确问题、目标及设计范围。
快速制作概念原型，结合用户研究与数据设计用户流程，收集各方反馈并持续迭代。
设计网页产品界面、图形及布局，维护和改进视觉系统，将用户反馈与业务需求纳入产品设计。
在问题尚不明确时形成设计方向，综合分析相关因素，与其他设计师开展评审，并协调关联项目中的设计工作。
跟进实现与上线质量，参与中文团队的技术沟通，并协助翻译和核对技术说明，确保各方理解一致。
任职要求
具备 2 年以上复杂软件产品的端到端设计经验，能够结合业务目标完成用户体验、交互与视觉设计，具备良好的审美和视觉判断。
有对照测试和数据驱动设计的实践经验，能够使用研究与数据支持产品策略和设计决策。
熟悉原型工具，具备产品思考能力；口头和书面表达清晰，善于倾听、说明设计依据并与不同团队沟通协作。
有设计系统建设与维护、跨团队产品上线、对话式 AI 或聊天机器人设计经验，或具备动效设计能力者更佳。
有使用 AI 工具改进工作流及衡量效果的实践，了解 AI 风险、偏差与质量审查，并持续学习提示词、上下文工程或智能体编排者更佳。
请随简历附个人作品集，作品集将作为重要评估依据。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
网易云音乐正在寻找一位优秀的资深体验设计师，加入内容平台团队。
你将参与网易云音乐核心内容场景的体验设计工作，围绕内容发现、内容分发、内容消费及社区互动等方向，通过设计连接用户与内容，打造兼具效率、美感与情感价值的产品体验。
我们希望找到既懂用户、懂内容，也懂设计品质的体验设计师。你不仅能够设计优秀的产品体验，更能通过审美与创意，让内容被更好地发现和消费。
岗位职责
• 负责网易云音乐内容平台相关业务的体验设计工作，包括内容分发、内容消费、搜索推荐、社区互动等核心场景；
• 深度参与产品需求分析、体验策略制定及设计方案输出，独立负责复杂项目设计落地；
• 基于用户洞察、数据分析及体验评估，持续优化用户体验和内容消费效率；
• 与产品、研发、运营等团队紧密协作，共同推动产品目标达成；
• 参与设计规范及设计系统建设，提升产品整体体验一致性和设计品质；
• 关注行业趋势及新技术发展，探索新技术在产品体验中的应用机会。
职位要求
• 本科及以上学历，设计相关专业优先；
• 5年以上互联网产品设计经验，具备扎实的用户体验设计能力，能够独立负责复杂业务设计项目；
• 拥有优秀的审美能力和视觉表现力，对设计品质、视觉细节及品牌感知有较高要求；
• 具备良好的产品思维和逻辑分析能力，能够从用户价值和业务目标双重视角推动设计决策；
• 具备优秀的沟通协作能力和项目推动能力；
• 熟练使用 Figma 等主流设计工具；
• 熟悉主流 AI 工具在设计全流程工作中的应用，并能够借助 AI 提升设计效率、设计质量及创新能力。
加分项
• 具备 AI 工作流搭建能力，能够结合大语言模型、Agent、自动化工具等提升用户研究、竞品分析、设计探索、内容生成及设计协作效率；
• 对 AI 驱动下的产品体验变革保持持续关注，对新交互模式、新产品形态具有较强洞察力；
• 具备较强的创新意识，能够主动探索新技术在产品体验中的应用机会，并推动设计实践落地；
• 对音乐、内容消费及互联网文化保持长期关注和热爱。
官方顶部字段
学历：本科
年限：5-10年
