Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责AI自动化Agent需求梳理、方案设计与落地实施，重点赋能游戏的研发，内容生产与运营全流程。
2、基于大模型搭建智能体，实现引擎开发，游戏设计、内容生成、数据分析等场景的自主规划、工具调用与业务流程自动化。
3、对接内部系统，完成Agent能力闭环，提升游戏研发效率与创意迭代速度。
4、构建并维护游戏设计知识库与RAG能力，为Agent提供精准的游戏业务上下文，赋能创意生成与决策辅助。
5、快速构建Agent原型，验证技术可行性，并基于主流框架搭建完整的Agent或Workflow。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、软件、自动化、AI相关专业优先，有游戏行业经验者优先。
2、熟悉主流大模型及Agent工作原理，有实际项目落地经验，尤其在游戏或内容创作领域者优先。
3、业务理解能力强，能将AI技术落地到游戏设计、内容生产、数据分析等实际场景。
4、逻辑清晰，沟通顺畅，具备良好的文档撰写与方案汇报能力。
5、计算机基础良好，有代码能力，能够检验agent结果。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Reported open · Last observed 2026-10-17
大语言模型给了机器"语言"，而 Agent 赋予机器"行动力"——感知环境、拆解目标、调度工具、自主行动并从反馈中迭代。我们正在医疗健康这一高确定性、高价值、高复杂度的领域，构建一套能够理解专业知识、执行复杂任务、并对结果负责的智能体系统。
我们寻找的，是愿意站在「人」与「智能」边界上的工程师——既懂如何把模型的不确定性，锻造成产品的确定性；也相信优雅的系统设计，是智能扎根的土壤。
工作职责
- 认知架构：定义智能体如何思考与协作——让感知、规划、决策与反思形成闭环，使离散的能力收敛为体系化的智能
- 行动能力：搭建智能体与真实世界之间的接口，让模型突破"语言"的边界，真正具备感知、调用与改变世界的能力
- 知识闭环：打通检索、推理、生成、校验的链路，让专业领域的知识真正可信、可溯、可控
- 记忆与上下文：让智能体拥有跨越多轮、长程一致的"记忆"，在连续交互中保持心智的连贯
- 从原型到规模：把前沿能力沉淀为高可用、可观测、可演进的工程基座
职位要求
必备项
- 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备 3 年以上后端 / 系统开发经验
- 扎实的工程功底与系统设计能力，精通 C++ / Go 中至少一门
- 对分布式系统、高并发服务、微服务架构有深入理解
- 对大语言模型的能力边界与失效模式，有清醒而务实的认知
加分项
- 1 年以上AI Agent核心能力的实战经验
- 熟悉检索系统、记忆系统、推理优化等方向之一并有深度积累
- 在专业垂直领域（医疗、科研、金融等）有 AI 落地经验
Reported open · Last observed 2026-10-17
参与基于自研大模型的应用探索以及应用的工程开发(医疗方向)，包括但不限于：
1. 承担关键任务，负责大语言模型相关产品(医疗方向)后端系统的架构设计、功能开发、指标监控、性能优化等，以确保系统的稳定性和高性能。
2. 与团队内协同合作，进行调研和设计工作，构建先进、稳定、可快速迭代的在线大模型应用系统。
3. 与不同部门的团队密切合作，深入了解用户需求和行为，为业务提供有针对性的架构支持。
职位要求
1. 计算机科学、数学等相关专业的本科及以上学历。
2. 熟练掌握C++/Python/Golang等编程语言，Golang语言优先。
3. 具备在线分布式系统开发维护经验，了解docker、k8s等容器技术优先。
4. 拥有良好的团队协作和逻辑思维及沟通能力；能够积极主动思考、执行并提供创新性解决方案。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责汽车配件后端研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等；
2、和产品、测试、运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案；
3、负责服务端的架构设计和开发、维护和升级；
4、参与老项目梳理和改造；
5、技术预研和技术难点攻关，保障系统性能、可用性、扩展性、伸缩性、安全性
任职要求
1，计算机相关专业本科及以上学历，拥有7年以上后端开发经验；
2，有AI实际应用经验，包括AICoding、AIOPS、AI工作提效等；
3、具备扎实的Java编程基础，熟悉常用的算法、数据结构、设计模式的应用，熟悉Spring-Boot、Dubbo、MyBatis等常用框架原理，对Redis、RocketMQ、MySQL等常用中间件有丰富使用经验；
4，参与过高并发或高可用系统设计与开发，能够从架构和细节分析解决系统问题和瓶颈；
5，深刻理解企业应用设计模式，有大型分布式系统设计开发经验，有架构经验，有领域驱动经验；
6，有强烈的上进心，团队沟通协作能力出色；
7，有Agent设计和实现经验者优先，有AICoding背景下复杂系统设计或重构经验者优先，有高可用性、高扩展性系统维护和升级经验者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责车载电源供应商软件研发管控，覆盖全流程节点评审；
2、参与需求定义、软件设计评审、过程审核及样件验收，把控供应商交付质量；
3、运用FMEA、FTA工具进行失效分析与问题闭环管理；
4、主导基于ISO 26262、ASPICE等标准的软件合规性评估，审核供应商测试报告；
5、将AI应用于FMEA智能辅助分析、测试报告智能审核、供应商风险预警等核心流程；
6、搭建供应商管理知识库与AI工具，将专家经验结构化、可复用化，缓解专家资源瓶颈；
7、探索大模型在需求分析、文档生成、智能问答等场景的落地。
任职要求
1、电力电子与电力传动、电气工程、自动控制、汽车电子等相关专业博士；
2、扎实的电力电子功底：深入理解PFC、LLC、DAB等拓扑及软开关技术，熟悉SiC/IGBT等功率器件特性与失效模式；
3、了解嵌入式软件架构（AUTOSAR CP）、CAN通信、功能安全（ISO 26262）基本原理；
4、熟练掌握Matlab/Simulink，有数字电源开发调试经验者优先；
5、熟练掌握Python及常用机器学习/深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；
6、有将AI应用于工程问题的实际经验（故障诊断、寿命预测、知识图谱、NLP等均可）。
7、优秀的逻辑分析与结构化表达能力，善于跨部门沟通；
8、有创新意识，能主动识别流程痛点并推动改进；
9、有车载电源（OBC/DCDC）或功能安全（ISO 26262）/ASPICE相关项目经验；
10、有AI Agent、RAG、大模型应用开发经验；
11、发表过电力电子或AI方向高水平学术论文。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈，开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。
2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ，并针对目标芯片进行定制化适配与验证，并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。
3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。
4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
任职要求
1. 算法与优化能力： 对主流神经网络模型（CNN, Transformer等）有深刻理解，有模型压缩（剪枝、量化、蒸馏）、神经网络架构搜索（NAS）或轻量化网络设计等研究或实践经验。
2.芯片与AI Infra能力： 熟悉至少一种处理器架构（CPU/GPU/NPU/DSP）的微架构特性，了解并行计算模型；具备AI编译器开发（如TVM, MLIR）、算子优化（如CUDA Kernel, Triton, TileLang等，有利用AI Agent新范式研发Kernel经验者将获特别青睐 ）、AI Infra框架开发或在特定硬件上进行深度性能调优的经验。
3. 系统与部署能力： 熟悉模型推理全流程（图优化、编译优化、内存管理等），有在边缘端或车载平台部署优化复杂模型的经验者优先。
4. 核心软性特质： 具备极强的好奇心、自驱力与跨界沟通能力 ，能够主动连接算法、AI Infra、芯片等多个领域的技术专家，高效协作推动复杂问题解决。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈，开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。
2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ，并针对目标芯片进行定制化适配与验证，并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。
3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。
4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
任职要求
1. 算法与优化能力： 对主流神经网络模型（CNN, Transformer等）有深刻理解，有模型压缩（剪枝、量化、蒸馏）、神经网络架构搜索（NAS）或轻量化网络设计等研究或实践经验。
2.芯片与AI Infra能力： 熟悉至少一种处理器架构（CPU/GPU/NPU/DSP）的微架构特性，了解并行计算模型；具备AI编译器开发（如TVM, MLIR）、算子优化（如CUDA Kernel, Triton, TileLang等，有利用AI Agent新范式研发Kernel经验者将获特别青睐 ）、AI Infra框架开发或在特定硬件上进行深度性能调优的经验。
3. 系统与部署能力： 熟悉模型推理全流程（图优化、编译优化、内存管理等），有在边缘端或车载平台部署优化复杂模型的经验者优先。
4. 核心软性特质： 具备极强的好奇心、自驱力与跨界沟通能力 ，能够主动连接算法、AI Infra、芯片等多个领域的技术专家，高效协作推动复杂问题解决。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 协助开发面向 IoT 场景的 Agent 能力，包括任务拆解、工具调用、结果汇总与异常处理。
2. 协助构建 Agent 工作流（如 ReAct / Plan-Execute），配合完成设备控制、状态查询、知识问答等场景的端到端联调。
3. 参与 Prompt 设计与迭代，协助完成 Agent 的效果评测与问题复盘，持续优化响应质量与稳定性。
4. 借助 AI 工具辅助编码，实现 IoT 场景相关功能开发，参与 AI 在 IoT 业务中的落地实践。
5. 协助维护 Java/Python 相关后台接口，基于 Spring Boot 等框架实现基础服务逻辑，配合团队完成开发任务。
6. 了解并协助处理常规数据清洗与结构化任务，保障 Agent 输入数据质量（不以大数据平台开发为核心工作）。
任职要求
1. 在读本科生/研究生，计算机、电子信息、自动化等相关专业，能保证稳定实习时长（优先 3 个月及以上）。
2. 熟练掌握 Java、Python、Golang 等至少一种编程语言，具备良好的工程编码习惯。
3. 对 LLM/Agent 应用开发有兴趣，了解函数调用（Tool Calling）、工作流编排或多轮对话管理者优先。
4. 具备基础的 Prompt 编写与调试能力，了解评测集构建、效果评估与迭代优化方法者优先。
5. 了解 IoT 基本概念、架构及核心通信协议（如 MQTT、CoAP），有 IoT 设备或平台使用经验者优先。
6. 熟悉数据库基础与 SQL 操作，能完成常见数据查询与分析。
7. 大数据相关经验（如 Hadoop、Spark）为加分项，不作为硬性要求。
8. 具备较强学习能力和自我驱动力，逻辑清晰，工作认真负责，有良好的沟通协作能力。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责端到端音乐/语音生成方案的架构设计与研发，实现节奏、情绪、音色、旋律等多维度的可控生成，持续打磨自然度、音质与主观听感，对标主流商用音频生成系统；
2、追踪并落地音频生成前沿技术（Audio LLM、DiT、Audio Tokenizer、Vocoder、Audio VAE 等），驱动生成模型的迭代与推理优化；
3、研发基于音频表征与大语言模型的音乐/语音/音效内容理解管线，实现自动语义打标与自然语言描述（人声特质、情绪、曲风、乐器配置等），支撑音频检索、内容管理及音频生成闭环；
4、设计并维护音频数据清洗、标注与质量评估管线，建设面向生成与理解任务的大规模高质量音频数据集。
职位要求
1、硕士及以上学历，音乐信息检索（MIR）、信号处理、人工智能、计算机相关专业；
2、熟悉音频生成/理解领域主流模型（如 CosyVoice, IndexTTS, LeVo, Yue/Yue2, Qwen-Audio, Music-Flamingo, Moss-Music 等）的架构与优化思路，有模型调优、结构改进或推理适配经验者优先；
3、熟练使用 Python，具备音频大模型分布式训练与调优经验（PyTorch / DeepSpeed / FSDP）；
4、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
加分项
1、有成功落地的 AI 音乐产品或项目经验（如参与开发过 AI 作曲工具、智能配乐软件等）；
2、在 ICASSP / Interspeech / NeurIPS / ISMIR 等会议发表音频生成、音频理解相关论文，或持有相关专利；
3、具备音乐理论基础（旋律、和声、节奏、曲式），能与音乐制作团队协同定义模型目标；
4、有大语言模型预训练、RLHF / 偏好优化（DPO、Reward Model）实战经验；
5、活跃于开源社区，有高质量 GitHub 项目、技术博客或核心代码贡献。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责游戏 AI 辅助工具的设计与研发，覆盖美术资产生成、策划内容生成、代码辅助等方向
2. 研究前沿 AI 技术（LLM、Diffusion、多智能体、RAG 等），完成技术选型与原型验证
3. 设计并开发 AI Agent 工具链，集成到现有 DCC / 引擎工作流，推动项目组内落地
4. 搭建工程化基础设施（Prompt 管理、模型评测、数据标注等），保障工具稳定可扩展
5. 跟踪业界 AI 工具动态，评估并引入第三方解决方案
职位要求
必须项
1. 本科及以上，计算机/AI/软件工程相关专业，3 年以上相关经验
2. 精通 Python，熟悉 C++/C#/TS 至少一种
3. 熟悉主流 AI 框架及 LLM 应用开发，有 Agent 系统搭建经验
4. 熟悉 AIGC 技术栈：SD / ComfyUI / LoRA 微调等
5. 了解 Unity 或 UE 引擎插件开发
6. 具备全栈开发能力，能独立交付工具产品
7. 优秀的跨团队沟通和项目推动能力
加分项
1. 游戏行业经验，熟悉美术资产制作管线（Maya/Blender/Substance 等）
2. AI Agent / Multi-Agent 实际项目经验
3. 3D 生成、动捕、程序化生成等方向经验
4. AI 开源贡献或顶会论文
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1.负责自研引擎的shader、pso、材质变体、shader cache等流程管理优化；
2.负责各平台RHI层接入适配优化；
3.负责游戏客户端引擎渲染相关功能模块设计与移动端落地；
4.与美术直接合作，满足其他职能引擎相关需求并共同推进画面表现提升；
5.负责游戏客户端性能优化以及稳定性提高；
职位要求
• 熟悉游戏引擎开发相关技术以及3D图形学知识，具备良好的算法和数学基础；
• 思维敏捷，具备独立研究并解决技术问题的能力；
• 熟练使用C++及一门脚本语言，熟悉一门shader语言，熟悉任意一平台的图形API开发；
• 具备较强的自我驱动力，热爱游戏开发；
• 熟悉商业引擎材质管理和shader cache方案更佳；
• 对AI驱动工作流持积极态度，有Agent驱动编程实践经验者优先
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.负责 Agent Harness AI 基础设施的全栈开发与架构设计，支撑上层多产品的核心能力落地；
2.独立完成从前端交互、后端服务、数据存储到部署运维的端到端实现，打通从想法验证到生产可用的完整链路；
3.构建 Harness 基础设施的开发者工具与可视化界面，包括但不限于执行轨迹回放、上下文编排器、工具注册中心、评测数据管理后台等；
4.与算法/产品团队紧密协作，将 Context Engineering、Long-term Memory、Multi-Agent Coordination 等研究成果工程化落地到基础设施层，保障系统稳定性、可扩展性与 token efficiency；
5.持续优化 Harness 运行时与工程架构，探索 prefix cache、流式输出、任务队列、沙箱执行、可观测性等关键工程机制；
6.以真实用户任务表现为反馈，不断迭代 Harness 基础设施的易用性与开发者体验。
职位要求
1.计算机相关专业本科及以上学历；
2.对 AI 行业有极大的热情，我们相信兴趣是最好的老师；
3.具备扎实的全栈工程能力，熟悉 TypeScript/JavaScript、Python 或 Go 等至少一种语言，掌握 React/Vue 等前端框架与 Node.js/Python 后端框架，了解 PostgreSQL/Redis 等常见数据存储；
4.了解 LLM 与 Agent 的底层机制与技术原理，涵盖 Transformer 基础、model inference、function calling、context window/compaction、MCP、agent memory、multi-agent 等；
5.深度使用过一种或多种 Agent 工具，理解 AI 开发者工具的交互模式与产品逻辑；
6.可借助 AI 工具快速学习陌生领域知识，敢于承接未知技术挑战；
7.有良好的工程品味，重视代码质量、自动化测试、文档建设与开发者体验；具备英文文献阅读能力。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.有开源项目或技术社区作品，尤其是 AI 开发者工具、框架或基础设施方向；
2.有自己开发的 AI 工具或产品，能将 AI 深度融入自己的开发与工作流；
3.复合型人才，兼懂产品、设计或运营，不设边界；
4.有从 0 到 1 搭建 AI 基础设施或开发者平台的经验。
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.岗位职责；
2.私有化方案设计与价值传递：负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的私有化商业策划与售前技术支持。深入理解客户本地IT基础设施与网络隔离环境，腾讯TCS底座体系为金融、政务、医疗、工业、消费电子、零售、出行等多行业客户定制化设计高可用、安全合规的私有化部署方案，并向客户清晰阐述技术价值与业务优势；
3.全流程售前攻坚：与销售团队紧密协同，主导从客户需求调研、技术交流、私有化POC测试、方案设计到投标签约的全流程工作，对产品私有化销售收入与市场份额增长负责；
4.技术演示与资产沉淀：深入研究产品在各类底座上的部署架构、功能特性及应用场景，独立完成适配客户网络环境的私有化产品演示与解决方案设计，持续沉淀私有化售前技术方案、部署手册及标准化交付物；
5.产品迭代驱动：与产品研发团队保持紧密协作，及时传递私有化场景下的市场需求与客户反馈（如底座适配性、客户IT环境兼容性等），驱动产品持续迭代与优化。
职位要求
1.岗位要求；
2.学历与经验：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上售前、架构师或技术咨询经验；至少熟悉一个行业（如金融、政务、医疗、工业、消费电子、传媒、泛互联网、游戏等）的业务流程与技术架构，有大型客户私有化项目交付经验者优先；
3.技术栈要求：掌握至少一种主流编程语言（如Java/Python/Go），熟悉DevOps流程与CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI、ArgoCD等）；了解AI Coding类产品（如CodeBuddy、Cursor、Claude Code）及OpenClaw等AI应用工具的原理与集成方式；
4.私有化部署核心能力：熟悉常见AI应用的私有化产品架构与工作原理，具备丰富的企业级私有化解决方案设计经验；能够针对客户复杂的IT环境（包括网络隔离、安全合规、算力资源、异构硬件等）进行架构适配与方案设计；
5.云原生底座体系认知：具备以下两类底座体系的实战经验（满足其一即可，两者兼备优先）：；
6.腾讯体系：了解腾讯TCS（Tencent Cloud-native Suite）底座体系或相关专有云基础设施，具备基于TCS进行应用部署、运维管理或方案整合的经验；
7.开源体系：深入理解Kubernetes架构与生态，熟悉主流发行版或管理平台，具备基于开源体系完成应用容器化部署、网络策略配置、存储对接及运维监控的实战经验；
8.综合素质：具备出色的沟通、表达与演讲能力，能够清晰地向客户与合作伙伴传达复杂技术方案，并协调多方资源推进项目落地。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.持有腾讯云TCA/TCP/TCE认证或AI技术领域的相关专业认证；
2.参与过国际开源项目贡献（如GitHub活跃开发者）或具备跨国技术团队协作经验，熟悉全球
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
工作职责
1. 负责 AI 漫剧创作平台后端系统设计与研发，建设覆盖剧本生成、角色设定、分镜创作、图片生成、视频生成等全链路 AI 工作流；
2. 负责 AI Workflow 编排能力建设，设计灵活、可扩展的任务调度、状态管理和流程执行框架，支撑复杂创作流程稳定运行；
3. 负责模型服务接入与统一管理，支持大语言模型、多模态模型、图片生成、视频生成等能力的集成与调度；
4. 建设高并发、高可用的任务系统，持续优化任务执行效率、资源调度能力及系统稳定性；
5. 参与平台基础能力建设，包括 Prompt 管理、模型路由、上下文管理、缓存、监控、日志及可观测体系；
6. 与客户端、产品团队协作，持续优化 AI 创作体验，推动新能力快速落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验，具备扎实的 Java 基础；
2. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等主流开发框架，具备良好的系统设计能力；
3. 熟悉 MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ 等常用中间件，具备高并发系统开发经验；
4. 熟悉分布式系统设计，理解服务治理、缓存、消息队列、异步任务等核心技术；
5. 对 AI 应用开发有浓厚兴趣，了解大语言模型、多模态模型及 AI Agent 基本原理；
6. 熟悉 AI Workflow、任务编排或 DAG 调度等相关架构，有复杂业务流程设计经验者优先；
7. 具备良好的工程化能力，能够抽象公共能力，持续优化系统架构及研发效率；
8. 责任心强，具备优秀的问题分析、跨团队沟通及项目推动能力。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、研发下一代AI驱动的软件工程范式
- 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力；
- 研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。
2、构建软件工程Agent体系架构
- 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行；
- 开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标。
3、研发超大规模代码检索增强生成系统
- 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序；
- 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。
4、微调和评估软件工程领域专用模型
- 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率；
- 评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型。
5、前沿技术探索与专利布局
- 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展；
- 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。
任职要求
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域博士；
2、研究方向与代码大模型、程序分析、AI软件工程强相关（需提供顶会论文或学位论文佐证）；
3、熟练掌握Transformer架构及大模型训练技术（预训练/微调/RLHF），有实际参与LLM研发经验；
4、精通Python/C++，具备大型代码库（10万行+）的工程实践或分析经验；
5、深入理解软件开发生命周期（需求分析→架构设计→测试部署）；
6、具备独立设计实验、量化评估模型性能的科研方法论；
7、对AI前沿技术有浓厚兴趣，具备优秀的快速学习能力和创新性思维；
8、熟悉程序分析（静态分析/符号执行）、编译器原理等基础理论；
9、对代码检索、知识图谱、Agent协作等至少一个方向有深入研究。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
参与运动开发AI平台的前后端开发，完成模块设计、编码、联调与上线迭代。
负责平台后端接口（Spring Boot / RESTful）与前端页面（Vue / React）的开发与维护。
参与数据库表结构设计与SQL编写，完成日常数据读写及查询优化。
参与智能体（AI Agent）搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地。
结合运动开发中的底盘硬件，软件，性能等实际业务场景与工作流，推动AI能力在项目开发集成、测试、诊断等环节的业务落地。
配合项目开发、测试、上线及后续迭代，及时反馈任务进展。
任职要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、自动化等相关专业在读，可实习3个月及以上。
扎实掌握 Java / C++ / Python 至少一门语言，具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统及面向对象基础。
了解 Vue 或 React 前端技术；具备 Java / Spring Boot、RESTful 接口等后端开发基础，有完整前后端项目经验者优先。
熟悉 MySQL，能编写日常SQL，了解表结构设计、索引及基本查询优化；熟悉 Redis、RabbitMQ 等中间件者优先。
了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、向量检索、文档解析或AI Agent等技术，有AI应用开发实践者优先。
熟悉 HTTP、JSON、Git 等基本工具与规范，能进行前后端联调与问题定位。
具备主动学习能力、较强的问题分析与独立解决能力，沟通协作良好，有责任意识。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 根据项目需求，负责游戏客户端系统整体架构和核心技术搭建，客户端功能开发；
2. 针对游戏特性的关键技术点选型及攻坚，把控代码品质，参与制定UI和美术资产规范；
3. 负责客户端系统稳定性与性能（如内存、帧率、加载时间等），主导问题定位与优化，保障线上体验；
4. 根据产品目标制定客户端开发计划，统筹分配客户端小组的工作内容，及时推动各项工作进度，以业务目标达成、提升产品品质为主要目标，兼顾人员管理、培养职责；
5. 关注AI技术发展，推动AI Agent工具在团队中的实际落地，在代码生成、问题排查、生产管线等环节赋能，切实提升开发效率与质量。
职位要求
1. 本科以上学历，5年以上游戏客户端开发经验，完整参与过大型重度项目，有复杂大系统设计与实现经验，有团队管理经验；
2. 熟悉一种或多种脚本语言，如Python、Lua、C#等，熟练掌握常用数据结构及算法，深入理解常用的设计模式，MVC、MVVM等应用架构模式；
3. 熟悉cocos2d-x，具备Unity/UE4或自研引擎下的客户端系统架构设计与性能优化能力；
4. 熟悉3D图形学原理，最好有大世界或者开放世界的开发经验；
5. 关注AI技术发展，有AI Agent工具在团队中的实际落地经验，能推动AI在代码生成、问题排查、生产管线等环节赋能，切实提升开发效率与质量；
6. 热爱游戏和技术，富有责任感。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责游戏核心模块的设计与开发，方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代，以及研发管线中各环节的工具化与自动化；
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求，将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地，切实提升游戏研发效率；
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用，结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向，在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能，带来可量化的效率提升；
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设，在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀，提升团队整体研发效能；
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地，能够识别风险、协调资源，确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验；
2. 精通至少一门主力开发语言（如 Python / Go / C++ / TypeScript 等），具备复杂系统的方案设计与工程落地能力；熟悉至少一种 Web 技术栈（前端或后端），能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环；
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验，了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向，有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先；
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力，能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地；
5. 对研发效能与工具技术有持续热情，主动关注行业技术趋势，具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
加分项
1. 有游戏研发流程管理工具的开发经验，如项目管理、资产管理、配置表管理、版本发布管理等系统；
2. 有基于 LLM 构建智能化生产工具的实践经验，或有自动化工作流的工程化落地经验；
3. 有推动复杂项目从 0 到 1 落地的经验，能清晰描述技术选型决策过程与最终交付效果；
4. 熟悉游戏工业化生产管线（美术 / 策划 / 程序协作流程），能在不同职能语言之间切换沟通。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责游戏研发效能平台核心模块的设计与开发，方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代，以及研发管线中各环节的工具化与自动化；
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求，将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地，切实提升游戏研发效率；
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用，结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向，在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能，带来可量化的效率提升；
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设，在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀，提升团队整体研发效能；
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地，能够识别风险、协调资源，确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验；
2. 精通至少一门主力开发语言（如 Python / Go / C++ / TypeScript 等），具备复杂系统的方案设计与工程落地能力；熟悉至少一种 Web 技术栈（前端或后端），能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环；
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验，了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向，有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先；
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力，能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地；
5. 对研发效能与工具技术有持续热情，主动关注行业技术趋势，具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
加分项
1. 有游戏研发流程管理工具的开发经验，如项目管理、资产管理、配置表管理、版本发布管理等系统；
2. 有基于 LLM 构建智能化生产工具的实践经验，或有自动化工作流的工程化落地经验；
3. 有推动复杂项目从 0 到 1 落地的经验，能清晰描述技术选型决策过程与最终交付效果；
4. 熟悉游戏工业化生产管线（美术 / 策划 / 程序协作流程），能在不同职能语言之间切换沟通。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.负责 Marvis AI Agent 产品桌面端的架构设计与开发工作；
2.负责独立模块，与各方紧密协作，参与需求分析、方案设计、开发交付与迭代优化，推动项目落地；
3.持续优化桌面端性能，提升应用响应速度和稳定性，确保良好的用户体验；
4.关注前端和 AI 技术发展趋势，结合业务场景进行落地实践，提升开发效率和产品质量。
职位要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础能力；
2.三年以上前端开发经验，具备复杂应用架构设计能力，熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript 等前端技术和 React、Vue 或类似前端框架；
3.熟练使用AI编程工具（如 Codebuddy、Cursor 等），能广泛使用 AI 完成业务开发和问题处理；
4.对 AI 前沿技术有浓厚兴趣，愿意主动探索 AI 在业务场景的创新应用；
5.具备良好的沟通能力和问题解决能力，有较强的责任心，能高效配合团队完成项目交付。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有桌面端应用开发经验（如Electron、NW.js、Tauri等）、全栈开发经验；
2.有AI产品或项目开发经验，对AI Agent 有较深了解；
3.有海外产品或项目开发经验。
