Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、自研 Harness 框架：参与设计和开发面向行业场景的 Agent Harness 产品技术架构，包括 Agent Loop、工具系统、上下文管理、记忆与状态管理等核心模块
2、行业 Agent 落地：基于自研 Harness 框架，实现零售、客服、研发、供应链、办公等行业 Agent，将通用模型能力适配到垂直业务场景
3、算法与工程联合优化：从算法角度和工程角度联合优化，从 Context Engineering、Harness Engineering 等角度持续优化 Agent 的任务完成率与用户体验
4、模型+Harness 协同进化：以行业真实任务为反馈源，推动模型能力与 Harness 架构的双向迭代，实现 1+1>2 的效果
5、前沿技术追踪与落地：跟踪 Agent 领域前沿进展（MCP、A2A、Multi-Agent、Sub-agent 等），快速验证并在产品中落地
任职要求
必须项：
1、熟悉大模型基本原理与技术机制，包括但不限于：Transformer 架构、注意力机制、KV Cache、推理优化（Reasoning）、Tokenization 等
2、熟悉 Agent 核心概念与技术栈：Agent Loop、Tool Use、Planning、Skills、MCP（Model Context Protocol）、Memory、Sub-agent、Multi-Agent
3、深度使用过主流 Agent / Harness 产品（如 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等），对 Agent 产品有品味和判断力
4、了解大模型的训练过程，包括预训练/后训练，熟悉开源大模型技术报告的模型与训练细节
5、对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 有实践理解和浓厚兴趣
6、熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，具备在 AI 辅助下快速上手陌生技术栈的能力
7、扎实的编程基础，至少精通 Python / TypeScript / Go 中的一种语言
8、良好的沟通能力与团队协作精神
加分项：
1、有 AI Agent 或 LLM 应用的实际项目经验（课程项目、开源项目均可）
2、有个人开源作品或对开源社区有深度贡献
3、了解 RAG（检索增强生成）、Function Calling、Embedding 等技术
4、有行业场景（零售/客服/供应链/办公等）的实习或项目经验
5、在计算机科学、编程竞赛或数据科学领域具有含金量的奖项或论文发表
6、能用英文阅读技术文档和参与社区交流
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1.参与设计与实现Agent核心模块，包括任务规划、工具调用与多步推理等能力；
2.研发高效的多Agent协作机制，推动科研场景的自动化与智能化；
3.行业主流Agent系统进行调研和预研工作
任职要求
至少熟练掌握一门编程语言（Python/Java/C++），能够独立使用AI工具完成较复杂的开发任务
对 AI Agent 架构有理解 — 知道 Agent 是什么、多 Agent 怎么协作、工具调用怎么设计
有 Prompt Engineering 实践经验 — 能让 LLM 稳定、可控地完成复杂任务
了解 OpenClaw / Hermes / LangChain / CrewAI等 Agent 框架
会用 AI Coding 工具高效开发 — Cursor / Claude Code / Codex 等
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 基于OpenClaw框架开发企业级AI Agent，实现多场景任务自动化（知识问答、审批提醒、数据查询、会议纪要等）
2. 开发和维护MCP Server端工具链，使Agent能安全调用内部业务系统
3. 基于LangChain/LangGraph搭建Agent Workflow，实现复杂多步推理链路与条件分支控制
4. 参与Agent Skills模块开发，构建可复用、可编排的企业技能库
5. 实现Agent与飞书机器人的消息通道对接，支持多轮对话、卡片交互、文件处理
6. 参与Agent评测用例编写与回归测试，确保Agent质量可度量、可追溯
任职要求
- 本科及以上学历，3年以上后端开发/AI应用开发经验，至少1年LLM Agent相关项目经验
- 精通Python，熟悉TypeScript/Node.js
- 熟练使用LangChain、LangGraph，有基于Graph的Agent状态机开发经验
- 熟悉OpenClaw/Clawdbot框架，了解Agent Loop、Gateway、Queue等核心机制
- 有MCP协议开发经验，能独立构建MCP Server并注册工具
- 深入理解LLM能力边界，有Prompt Engineering实战经验
- 熟悉Docker/K8s容器化部署，有CI/CD实践经验
- 了解Manus Agent的多步任务执行模式、Genspark的搜索Agent架构者加分
- 有CrewAI、AutoGen、Dify等Agent平台开发经验者加分
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、参与 AI Agent 平台的架构设计与核心模块研发，负责智能体运行时、编排引擎、Skill 框架等基础设施的技术方案设计与实现
2、深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将产品需求转化为技术方案并落地交付
3、与算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等 AI 能力工程化落地，构建可复用的 Agent 能力底座
4、保障系统工程质量与稳定性，建立技术指标体系（响应延迟、成功率、幻觉率等），数据驱动持续优化
5、跨域协同：联动产品、算法、数据、运维等多团队，确保系统高质量交付与稳定运行
任职要求
1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业
2、对大模型（LLM）、NLP、机器学习、Agent 系统等 AI 技术有基本认知，理解技术边界与工程化落地路径
3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一门语言，有微服务架构、状态机设计、消息队列等实践经验者优先
4、优秀的跨团队沟通能力，能高效协作推动技术方案从设计到上线
加分项
1、有 AI Agent、大模型应用、LLM 平台工程相关实习或项目经验
2、熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等技术实践
3、头部互联网公司技术实习经历（AI/Agent/平台工程方向优先），AI 相关科研项目或论文成果
4、请附简历及代表性技术作品/项目案例（如有）
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块
2. 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力
3. 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性
4. 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规
5. 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进
6. 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿
任职要求
- 本科及以上学历，计算机/AI相关专业，5年以上后端架构或AI系统开发经验
- 深入理解AI Agent架构，熟悉OpenClaw核心机制
- 扎实的传统Agent框架经验：精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种，有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验
- 熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，有MCP Server端设计与开发经验
- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准
- 精通Python，熟悉分布式系统设计、微服务架构
- 熟悉主流LLM API（OpenAI、Anthropic、通义千问等），了解模型路由与Failover策略
- 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. AI Agent 功能开发与交付
参与 AI Agent 开发平台的核心模块开发，包括 Agent 执行引擎、工具调用链路、任务编排流程等，按计划高质量交付功能
根据技术方案完成 Agent 能力的编码实现，包括代码生成、自动化测试、代码审查等具体场景的 Agent 开发
2. Multi-Agent 协作模块开发
参与 Multi-Agent 协作框架的模块开发与联调，实现任务分解、上下文传递、Agent 间消息通信等具体功能
编写可维护、可测试的代码，确保多 Agent 协同流程的稳定性与正确性
3. 工具链与基础能力集成
负责 Agent 工具生态的接入与适配，完成 Function Calling 封装、外部 API 集成、工具调用结果解析等开发工作
参与代码仓库级 RAG 引擎的功能开发，包括代码检索、上下文拼装、索引构建等具体模块
4. 质量保障与持续优化
参与 Agent 输出质量评估与 Bad Case 分析，持续改进 Agent 效果
参与性能调优与问题排查，保障平台在大规模代码场景下的运行稳定性
任职要求
必备条件：
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，3 年以上软件开发经验
2. 了解 AI Agent 基本概念与常见框架（如 LangChain、LlamaIndex 或类似框架），有实际调用 LLM API 的开发经验
3. 熟悉 LLM 应用开发的关键环节：Prompt 工程、上下文窗口管理、Agent插件开发等
4. 具备良好的沟通协作能力，能在明确的技术方案指导下独立完成模块开发
加分项：
1. 有 RAG 系统开发经验，了解向量检索、文本分片、Embedding 等技术
2. 使用过 Cursor、Copilot、Claude Code 等 AI 编码工具，并有较深的理解
3. 有 Agent 应用（对话机器人、自动化工作流等）的开发或上线经验
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 设计多Agent协作架构与Tooling System，推动Agent在软件工程场景的规模化工程化落地；
2. 负责Prompt Engineering、Memory机制、任务规划模块(Planner)的设计与持续调优；
3. 主导Prompt/RAG/Fine-tune技术选型，建设自动化评估Pipeline和稳定性保障体系；
4. 与产品、业务团队协作，将业务需求转化为Agent技术方案；
5. 跟踪多Agent系统、LLM应用、工具学习等前沿技术，推动技术方案持续演进。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业；
2. 3年以上后端开发经验，1年以上Agent系统开发经验；
3. 扎实后端工程能力(Python/Go/TypeScript至少精通一种)；
4. 有Agent系统从0到1生产级落地经验(非Demo)，熟悉Agent框架(LangChain/LlamaIndex/AutoGen等)及Function Calling/RAG/工具调用核心方案；
5. 能判断Prompt/RAG/Fine-tune的适用边界；
6. 有多Agent协作系统设计经验或推理成本优化/LLM Eval评估体系建设经验者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、负责实习生招聘全流程，包括但不限于招聘信息发布、简历搜寻、面试安排、HR面试、offer推进等，零距离参与招聘全流程工作；
2、协助部分社招全职岗位工作，通过招聘渠道主动开源简历、推进面试、跟进面试结果；
3、基于日常招聘数据进行数据分析，复盘招聘问题、提升招聘效率；
4、协助完成其他HR事务性工作，如雇主品牌、正式校招项目、事业部级新人培训等；
5、使用AI工具，运用AI进行市场信息收集、招聘数据分析及复盘等工作。
职位要求
1、2027年及之后毕业的全日制在校生，近期可入职，每周可到岗5天，至少4个月实习期；
2、做事细心、认真负责、团队合作意识强，为用人资源的补齐及组织能力的提升而思考；
3、具备良好的沟通能力、共情能力，为用人方及候选人良好的招聘体验而思考；
4、积极有冲劲、期望长期向HR方向发展的同学，无经验亦可考虑；
5、熟练使用AI工具者优先，有Agent探索尝试者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例，制定详细的测试计划和测试方案并组织执行测试。
2. 负责游戏核心功能模块的测试工作，推进测试中的问题解决，及时汇报和反馈进度风险。
3. 使用和维护各种测试工具和测试框架，提高测试效率和测试覆盖率，推进流程优化来提升工作效率。
4. 善于总结，能够及时沉淀自己的工作并输出文档，主动与他人进行知识经验分享。
5. 对游戏可玩性关注，提出有效游戏玩法建议，帮助产品提升游戏品质和用户体验。
职位要求
1. 本科及以上学历，2年及以上游戏测试经验；有经历过完整大型游戏项目研发上线者优先。
2. 熟悉游戏开发及测试流程，对质量体系、流程、测试风险把控有很好的理解和应用，能针对问题给出解决方案以及推动解决。
3. 较强的沟通协作能力。能够指导他人一起完成任务，有一定组织协调能力，抗压性强。
4. 深入理解产品需求与技术实现原理。有很强的执行力和问题解决能力，具有良好的责任心，逻辑思维，持续学习。
5. 掌握一门脚本语言（Lua/Python等），能编写测试脚本。
6. 熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例，制定详细的测试计划和测试方案并组织执行测试。
2. 负责游戏核心功能模块的测试工作，推进测试中的问题解决，及时汇报和反馈进度风险。
3. 善于总结，能够及时沉淀自己的工作并输出文档，主动与他人进行知识经验分享。
4. 对游戏可玩性关注，提出有效游戏玩法建议，帮助产品提升游戏品质和用户体验。
职位要求
1. 本科及以上学历，2年及以上游戏测试经验；有丰富的FPS游戏测试经历和游戏经验者优先。
2. 熟悉游戏开发及测试流程，对质量体系、流程、测试风险把控有很好的理解和应用，能针对问题给出解决方案以及推动解决。
3. 较强的沟通协作能力。能够指导他人一起完成任务，有一定组织协调能力，抗压性强。
4. 深入理解产品需求与技术实现原理。有很强的执行力和问题解决能力，具有良好的责任心，逻辑思维，持续学习。
6. 熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：不限
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 参与AI产品/工具从idea到落地的完整流程.协助将想法快速转化为可验证原型或生产工具;
2. 负责各类AI方案的能力测试与效果评估，形成对应的测试与评估文档;
3. 跟踪 AI 领域最新工具、框架、玩法，形成对应的调研报告;
4. 参与日常讨论,对产品方向和实现方式提出你自己的想法与判断。
职位要求
1. 对 AI/大模型应用有真实的使用热情,是相关工具的深度用户,熟悉主流模型特点与能力边界;
2. 具备良好的编程能力,能独立调试、测试项目，有实际的AI Agent项目经历；
3. 具备良好的表达与沟通能力以及文档写作能力，有责任心;
4. 逻辑清晰,动手能力强，积极解决遇到的问题。
加分项
1. 有AI Agent Eval的经验，能够设计测试集、评分标准来衡量Agent效果;
2. 熟悉主流Agent开发框架或协议(如LangChain、LangGraph、MCP等)，有 RAG，Prompt Engineering、Harness Engineering 的实操经验;
3. 有游戏引擎开发经验,或用AI做过引擎相关的开发/测试任务；
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 参与网易游戏数据智能应用平台的服务端开发，包括但不限于精细化运营平台、大数据开发平台、AI Agent平台等；
2. 持续学习和完成AIGC在游戏行业的工业化落地，参与各项应用的技术设计和实现。
职位要求
1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 扎实的计算机专业基础，对常用数据结构有深刻的理解，精通面向对象设计，优秀的代码编写能力及良好的开发习惯；
3. 具备优秀的系统架构设计能力，有较强的工程能力，Java基础扎实，优秀的分析和解决问题的能力；
4. 熟悉数据领域相关组件的原理和应用，深入了解其中一种或几种：Shell/Redis/Flink/ES/Spark/HBase/Hive/MySQL/Kafka等；
5. 具备高并发服务调优、微服务架构设计、精细化运营相关基建的研发经验者优先；
6. 实习时间：实习期至少3个月，一周不少于4天。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-15
1.团队管理与技术规划：统筹数据平台工程、终端安全与风控团队的技术路线规划、架构演进与团队建设，联动算法与产品团队，保障基础设施高可用、高扩展与业务安全；
2.海量数据与平台架构：全权负责高并发、高可用数据平台与调度引擎的架构设计，优化数据流水线与研发工具链，支撑海量数据量产与大模型训练/微调业务；
3.Agent 基础设施与接入标准化：主导内部 Agent 调用的统一网关与协议基建建设，适配标准模型调用接口，支撑内部 Agent 工具链（Tool Call）、自动化评测体系接入、高并发限流与全链路 Trace 审计；
4.网络流量治理与高可用防护：主导网络层与应用层异常流量识别（如海量并发请求、异常报文、恶意 API 刷量等），构建高可靠的流量清洗、策略拦截与服务高可用调度体系；
5.终端安全与运行环境感知：带队研究移动端（iOS/Android）系统底层运行机制，针对协议分析、运行时环境篡改与异常调试等行为，搭建高精度的终端真实性校验与安全防护体系。
职位要求
1.学历与经验：计算机及相关专业本科及以上学历，5 年以上数据平台 / AI 基础设施 / 业务安全研发经验，至少 2 年以上团队管理或技术带队经验；
2.Agent Infra 与标准协议：熟悉主流大模型调用规范（标准 API、流式响应）及 Agent 交互机制，具备统一 API 网关或中间件开发经验；具备内部 Agent 工具链对接、评测框架（Benchmark Infra）集成、高并发限流与链路追踪（Observability）实战经验；
3.网络与高并发架构：精通 TCP/IP 协议栈及 HTTP/HTTPS/QUIC 等网络协议，深入理解网络层与应用层的异常流量防护；具备大规模分布式架构、高并发调度与海量流量处理系统的实战落地经验；
4.终端与底层技术深度：精通 C/C++、Objective-C/Java，深入理解移动端系统架构（iOS/Android）、内存机制与系统服务；具备扎实的底层分析能力，熟悉主流调试工具（如 IDA、LLDB、Frida 等），对客户端加固与环境检测有深刻理解；
5.综合素质：具备极强的业务感知力、系统性解决复杂问题的能力，卓越的跨团队协同与抗压交付能力。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.具备企业级 Agent Runtime、自动化评测流水线或 LLM Observability 平台研发经验；
2.具备大流量清洗、高防系统或 Edge/CDN 基础设施演进经验；
3.有移动端系统底层机制研究或系统级安全排查实战经验。
Reported open · Last observed 2026-10-15
1.负责大语言模型训练与评测场景的智能体交互环境接入与平台化，对接自研、第三方和开源环境，制定接口与数据规范，建设验证与回归机制；
2.建设 Agent 框架的数据集能力，对 Pretrain / Posttrain / Eval 数据进行平台化管理，完善数据元信息、题目内容、版本、来源、权限、质量状态和运行环境等能力；
3.推进数据集与框架能力协同设计，支持超长任务、复杂系统任务、多轮用户环境和环境依赖型数据集；
4.打通数据集、任务框架、沙盒环境、训练流程和评测结果之间的链路，提升数据使用的可追踪性、可复现性和交付效率。
职位要求
1.精通 Python，具备扎实的软件工程能力与系统设计能力，能在复杂系统中推进架构落地；
2.熟练掌握 Docker 容器化交付体系，理解镜像构建优化、依赖隔离、网络/存储、制品/镜像仓库等能力，并能设计可复现的环境交付流程；
3.熟悉 Kubernetes 使用与排障，能在集群环境下完成部署治理、资源配置和稳定性问题定位；
4.有后端服务、数据平台、任务平台、机器学习平台或评测平台相关研发经验；
5.理解数据集管理中的版本、元信息、质量校验、权限、可追踪性和自动化流程，具备良好的数据建模能力；
6.具备强问题分析与闭环能力，能高效利用 AI 工具提升研发效率，并能与算法和平台团队协作推进落地。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
官方重要事项
1.熟悉强化学习、Eval、Benchmark、Agent 任务数据或大模型训练数据流程；
2.具备跨语言协作能力，能借助 AI 工具阅读和维护 TypeScript / Rust / Go 代码。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-14
1、承担项目的代码性能优化、基础技术预研相关工作
2、在ai工具加持下分析研究代码性能数据，找到优化方向，做优化尝试
职位要求
1、2027年及之后毕业的全日制在校生，计算机及相关专业优先。
2、扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统等知识。
3、至少熟悉一种编程语言，具备优秀的逻辑分析能力。
4、责任心强。具备良好的学习、沟通能力和任务跟进推动能力，对工作积极严谨，勇于承担压力。
5、对 AI Agent有一定的了解，能够利用AI Agent独立进行复杂内容生产迭代（包括但不限于软件开发、自动化流程编写等）
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-14
1. 参与AI产品/工具从idea到落地的完整流程.协助将想法快速转化为可验证原型或生产工具;
2. 负责各类AI方案的能力测试与效果评估，形成对应的测试与评估文档;
3. 跟踪 AI 领域最新工具、框架、玩法，形成对应的调研报告;
4. 参与日常讨论,对产品方向和实现方式提出你自己的想法与判断。
职位要求
1. 对 AI/大模型应用有真实的使用热情,是相关工具的深度用户,熟悉主流模型特点与能力边界;
2. 具备良好的编程能力,能独立调试、测试项目，有实际的AI Agent项目经历；
3. 具备良好的表达与沟通能力以及文档写作能力，有责任心;
4. 逻辑清晰,动手能力强，积极解决遇到的问题。
加分项
1. 有AI Agent Eval的经验，能够设计测试集、评分标准来衡量Agent效果;
2. 熟悉主流Agent开发框架或协议(如LangChain、LangGraph、MCP等)，有 RAG，Prompt Engineering、Harness Engineering 的实操经验;
3. 有游戏引擎开发经验,或用AI做过引擎相关的开发/测试任务；
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作
职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作
职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-解决方案战略规划：制定AI创新企业业务线的整体解决方案策略与路线图，覆盖具身智能、世界模型与3D生成、自动驾驶、AI For Science等前沿方向，确保方案能力与赛道发展趋势和团队业务目标对齐 -架构设计：建立团队解决方案知识体系与方法论，沉淀行业方案模板、架构参考与最佳实践；主导千万级以上AI基础设施或大模型项目的端到端方案规划，包括异构算力集群规划、训练/推理架构选型、大模型平台集成、智能体开发、Vibe Coding、实时推理服务等高价值场景的解决方案体系，形成可规模化的方法论与产品化方案 -技术决策影响：面向客户CTO/首席科学家等核心技术决策人，进行深度技术对话与架构论证，在关键项目中对客户技术选型施加决定性影响 -产品策略驱动：基于一线客户需求洞察与前沿技术研判，向产研团队输出系统性的产品战略建议，驱动百度智能云核心产品（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）的演进方向与优先级排序
职责要求：-有5年以上云计算/AI行业解决方案架构、技术研发或技术战略经验，有独立主导千万级以上AI基础设施或大模型项目方案设计的成功案例 -有AI创业公司技术合伙人/CTO，或大厂AI解决方案架构师经历 -熟悉百度智能云产品体系（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）以及主流云厂商（3A云）产品体系，有相关认证或深度实践经历 -对具身智能、世界模型、3D/4D生成、自动驾驶等方向有深入的技术理解与产业判断力，能前瞻性地将技术趋势转化为方案机会与产品策略
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-参与百度千帆大模型平台模型服务工程相关系统的开发和支持，推理服务架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -参与百度千帆大模型平台数据工程相关系统的开发和支持，提升平台的数据处理能力 -将AI前沿技术应用到各个垂直行业，负责相关应用工程配套开发 -参与大模型相关前沿技术调研和创新能力落地
职责要求：-计算机及相关专业本科及以上学历，二年以上后端开发经验 -熟悉Golang、Python语言编程；有较强的编程、算法实现、文档撰写能力，具有良好的代码风格和质量意识，能独立完成算法和工程应用模块的设计、开发、测试和应用 -精通Linux平台编程，熟悉Docker、k8s相关组件和操作，熟悉Spark/Flink等大规模数据处理框架者优先 -有LLM真实大规模推理工程架构经验者优先 -具有良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力和自我驱动力强，具备良好的技术迁移能力和问题分析解决能力
