Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 负责 写实和风格化项目的场景设计与全流程落地，包括场景概念、空间规划、视觉氛围、关键视觉点和关卡体验原型。
2. 基于策划需求拆解场景目标，在 UE 中快速搭建可体验的场景或关卡原型，验证玩法节奏、空间关系、视觉表现与体验方向。
3. 深度结合 TA 中台 AI 工具与主流 2D/3D AI 工具链，完成设计探索、效果原型、资产草案、材质和氛围验证等工作。
4. 跟进并测评主流 2D/3D 大模型能力变化，结合项目需求完成模型选型、流程验证和方法沉淀。
5. 在体验方向确认后，整理资产拆分、制作规格、参考标准与验收依据，交付下游美术、TA、关卡和外包团队规范化生产。
6. 负责 UE 内灯光、材质、后处理、环境氛围、资源摆放和画面效果调整，推动 AI 场景流程在项目中稳定落地。
职位要求
1. 具备资深游戏场景美术能力，熟悉从设计、制作、编辑到 UE 落地的完整场景生产流程。
2. 熟悉写实风格化场景美术方法，能把控真实感、设计感、空间层次、视觉引导和游戏可读性。
3. 对主流 2D、3D AI 大模型及相关工具有丰富生产经验，能够根据模型能力差异完成工具选型、流程组合与效果验证。
4. 具备 AI 大模型测评意识，能评估模型质量、可控性、一致性、资产可用性、迭代效率及项目落地价值，并转化为生产方案。
5. 能结合 TA 中台 AI 工具、UE 引擎和项目需求，完成从设计探索、效果原型到下游资产规范化交接的完整闭环。
6. 能独立理解策划意图并快速转化为可体验场景方案，具备较强的综合判断与问题拆解能力。
7. 具备规范化交接意识，能输出下游和外包可执行的资产拆分、规格标准、参考图和验收要求。
8. 具备跨团队协作能力，能与 TA 中台、项目美术、策划、关卡、程序和外包团队稳定协作。
9. 加分项：有 AI 美术工作流、场景原型验证流程、外包生产规范或项目级场景管线建设经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Reported open · Last observed 2026-10-18
Team Overview
Dify (https://dify.ai/) is an easy-to-use, open-source LLM (Large Language Model) application development platform.
It offers visual orchestration for various types of applications like AI Workflow and AI Agent, assisting developers in accelerating AI application innovation and implementation based on LLM, as well as enabling continuous operation and iteration.
Since its launch in May 2023, Dify has achieved over 125k stars on GitHub 🌟, making it one of the fastest-growing open-source projects globally.
Role Overview
As an UI/UX Designer at Dify, you will lead the design of user interfaces for our AI development platform. You'll work closely with product managers, engineers, and marketing staffs to create seamless and powerful experiences for the customers.
This role is for someone who thrives in high-agency environments, enjoys deep collaboration with technical teams, and is passionate about making cutting-edge technology accessible through thoughtful design.
Responsibilities
End-to-End Design Leadership
Lead the end-to-end UI design process—from research and wireframing to high-fidelity mockups, prototyping, and developer handoff.
Complex Workflow Design
Design
Reported open · Last observed 2026-10-18
团队概述
Dify (https://dify.ai/) 是一款易于使用的开源 LLM（大语言模型）应用开发平台。
它为 AI 工作流和 AI Agent 等各类应用提供可视化编排，协助开发人员加速基于 LLM 的 AI 应用创新与落地，并实现持续运营与迭代。
自 2023 年 5 月推出以来，Dify 在 GitHub 上已获得超过 12.5k 🌟，是全球增长最快的开源项目之一。
职位概述
加入 Dify Global Marketing 团队，通过对市场、用户及竞品的持续观察，发现值得讨论的议题，将洞察转化为高质量内容，并借助 AI 提升内容生产、复用和分发效率。
我们希望你既能判断“什么值得讲、为什么现在讲”，也能亲自把内容做出来，让更多用户理解 Dify 的价值，推动品牌影响力与用户增长。
岗位职责
1. 持续关注 AI、软件及相关领域的行业趋势、用户需求和竞品动态，主动发现内容机会，提出有观点、有依据的选题。
2. 围绕产品能力、用户场景和市场议题，独立完成文章、社交媒体内容、客户案例、视频脚本等内容的策划与制作，并与设计、产品及相关团队协作落地。
3. 基于用户痛点及 Dify 的差异化优势，快速形成有说服力的内容，回应市场关注的问题，帮助用户理解产品及其应用价值。
4. 将 AI 融入资料研究、信息分析、内容创作、多形式改编及分发流程，在保证事实准确和表达质量的基础上提升产出效率。
5. 参与建设内容选题库、发布计划与可复用的内容资产，根据不同渠道和受众调整表达，提升内容的持续传播与搜索可见性。
6. 结合内容触达、互动、网站访问、用户行动及反馈，复盘内容效果，持续优化选题、形式和分发方式。
任职要求
1. 具备内容营销或相关 Marketing 实战经验，能够展示由自己主导或深度参与的内容作品，并清楚说明目标、个人贡献和实际效果。
2. 对市场、用户和竞争变化保持敏感，能够从信息中形成判断，主动提出选题并推动执行。
3. 具备扎实的写作、编辑与信息组织能力，能够将复杂概念转化为清晰、准确、有吸引力的表达。
4. 熟练使用 AI 工具开展研究、分析和内容生产，能说明具体工作流程，以及如何验证事实、改善质量和提高效率。
5. 在文章、社交媒体、SEO、视频或客户案例等至少一个方向有明确长项，并愿意根据项目需要拓展其他内容形式。
6. 适应创业公司的工作节奏，能够在信息不完整、资源有限的情况下明确优先级，亲自推进项目并完成交付。
【加分项】
1. 有 AI、SaaS、开发者工具、开源产品或其他科技产品的内容营销经验。
2. 有内容带来持续搜索流量、用户增长或商业线索的实践。
3. 有搭建 AI 内容工作流、管理自由撰稿人或沉淀内容方法的经验。
4. 有英文内容创作或面向海外受众开展内容营销的经验。
欢迎在沟通时分享你的代表作品或
Reported open · Last observed 2026-10-18
团队概述
Dify (https://dify.ai/) 是一款易于使用的开源 LLM（大语言模型）应用开发平台。
它为 AI 工作流和 AI Agent 等各类应用提供可视化编排，协助开发人员加速基于 LLM 的 AI 应用创新与落地，并实现持续运营与迭代。
自 2023 年 5 月推出以来，Dify 在 GitHub 上已获得超过 12.5k 🌟，是全球增长最快的开源项目之一。
职位概述
加入 Dify Global Marketing 团队，连接市场、产品与商业化团队，将用户需求、产品能力和竞争洞察转化为清晰的产品定位、价值表达与市场推广方案。
你将围绕产品及功能发布、竞争策略和市场教育，帮助不同受众理解 Dify 的价值，并为销售及区域市场团队提供可直接使用的产品叙事和推广材料。
1. 具备产品市场营销或相关实战经验，参与过产品定位、产品或功能发布、市场教育、销售支持等工作，能够展示具体成果。
2. 具备较强的产品理解能力，愿意深入体验产品、理解功能及使用场景，能够将复杂能力转化为面向用户和购买者的价值表达。
3. 能够分析用户需求与竞争格局，识别差异化机会，并通过信息验证和实际反馈修正判断。
4. 理解产品进入市场的基本过程，能够协调 Product、Marketing、Sales 等团队，将方案转化为具体材料和行动。
5.具备清晰的写作、表达及跨团队沟通能力，能够独立完成产品叙事、发布材料或销售支持内容。
6. 能够熟练使用 AI 工具开展研究、分析和日常工作，兼顾效率、事实准确性与判断质量。
7. 适应快速变化的创业环境，能够明确优先级、主动推动协作，并亲自完成关键交付。
岗位职责
1. 持续研究目标用户、使用场景、购买决策及竞争格局，结合客户访谈、产品反馈和市场信息，为产品定位与推广提供依据。
2. 与产品、技术及商业化团队协作，提炼目标受众、核心价值和差异化优势，形成清晰、一致的产品定位与价值表达。
3. 策划并推动产品及功能的市场发布，明确发布受众、核心信息和推广节奏，协调相关团队完成发布材料与市场教育内容。
4. 跟踪竞品的产品能力、定位和市场动作，制作竞品对比、竞争应对卡（Battle Card）及常见异议处理材料，帮助团队准确表达 Dify 的优势与适用场景。
5. 为销售、合作伙伴及区域市场团队提供产品介绍、演示叙事、场景方案、FAQ 和培训材料，支持客户沟通与本地市场推广。
6. 结合发布后的用户反馈、采用情况及销售一线信息，复盘产品价值是否被准确理解，持续优化定位、表达和推广材料。
7. 将 AI 融入市场研究、竞品分析、信息整理和材料制作，提高工作效率，并对分析与表达的准确性负责。
任职要求
1. 有 AI、SaaS、开发者工具、企业软件或开源产品的产品市场经验。
2. 有面向开发者、技术决策者或企业买家开
Reported open · Last observed 2026-10-18
职位概述
我们正在寻找一名具备扎实编程基础、关注系统性能与代码质量的后端研发实习生。
你将使用 Python 和 Go 参与 Dify 核心后端系统的开发与优化，重点接触性能分析、模块重构、数据库优化和工程质量建设。同时，我们希望你能够熟练使用 AI 编程工具，提高代码理解、开发、测试和问题排查效率。
岗位职责
使用 Python 和 Go 参与后端 API、业务模块及基础组件的开发与维护。
优化接口性能、数据库查询、缓存策略和高并发场景下的资源使用。
参与代码重构，改善模块边界、依赖关系、重复逻辑和复杂调用链。
编写单元测试，参与 Code Review、问题排查和稳定性建设。
合理使用 AI 工具辅助代码阅读、方案设计、编码、测试和文档编写，并对产出结果进行验证。
任职要求
基础要求：
全日制本科或硕士在读，计算机及相关专业优先。
熟悉 Python / Go，能够完成后端功能开发和问题排查。
掌握基本的数据结构、算法、操作系统、计算机网络和并发编程知识。
了解 HTTP、SQL、关系型数据库及 Redis，能够使用 Linux 和 Git 完成日常开发。
重视代码可读性和可维护性，能够关注命名、职责划分、异常处理和边界条件。
熟练使用至少一种 AI 编程工具，如 Codex、Claude Code、Cursor 等，能够正确判断和验证 AI 生成的代码。
能够阅读英文技术文档，具备良好的沟通能力、自我驱动力和学习能力。
加分项：
有 API、数据库、并发或内存性能优化经验。
熟悉 PostgreSQL、消息队列、Docker 或 Kubernetes。
使用过 Go Benchmark、pprof、Python Profiling 等性能分析工具。
使用过 Dify、OpenAI API 或其他 LLM 开发工具。
参与过开源项目，有可展示的 GitHub 项目或 Pull Request。
我们重点关注：
是否能够写出简单、清晰、职责明确的代码。
是否理解模块边界，避免过度抽象和不必要的复杂度。
是否会主动关注数据库查询、内存使用、并发安全和接口性能。
是否能够有效使用 AI 工具，同时保持独立思考和结果验证能力。
是否能够解释自己的技术选择，并通过测试或数据验证效果。
Reported open · Last observed 2026-10-18
团队概述
Dify (https://dify.ai/) 是一款易于使用的开源 LLM（大语言模型）应用开发平台。
它为 AI 工作流和 AI Agent 等各类应用提供可视化编排，协助开发人员加速基于 LLM 的 AI 应用创新与落地，并实现持续运营与迭代。
自 2023 年 5 月推出以来，Dify 在 GitHub 上已获得超过 12.5k 🌟，是全球增长最快的开源项目之一。
职位概述
我们正在寻找一名后端工程师，负责 Dify 企业版 LTS（长期支持版本）的持续维护与工程建设。
这是一个连接产品研发、企业客户支持、安全响应与版本工程的关键岗位。你将负责定位和修复 LTS 版本问题，处理企业客户工单，推动高严重度问题闭环，并跟踪第三方依赖的安全漏洞及 CVE，完成影响评估和必要的补丁 Backport。
除日常维护外，你还将参与 Patch Release、LTS 分支管理，以及版本升级、回滚和数据迁移能力建设，并通过自动化工具持续提升多版本维护和发布效率。
这个岗位适合后端基础扎实、善于定位复杂问题、重视软件稳定性和兼容性，并愿意对企业客户的长期使用体验负责的工程师。有企业级软件交付、开源项目维护、版本发布、安全修复或私有化部署经验者将更具优势。
岗位职责
负责 Dify 企业版 LTS 版本的长期维护，包括版本问题修复、Patch Release、工单处理及日常维护。
跟踪产品及第三方依赖的安全漏洞和 CVE，评估影响范围，并将必要修复 Backport 至对应 LTS 版本。
与产品研发团队协作，处理高严重度产品问题，控制跨版本修复带来的兼容性和回归风险。
维护和完善 LTS 版本升级、回滚、迁移工具，保障相邻 LTS 版本之间平滑迁移。
处理 PostgreSQL、Redis、Celery、消息队列、向量数据库等核心组件相关的兼容性和稳定性问题。
建设 LTS 分支管理、Backport、发布及自动化维护工具，持续降低多版本长期维护成本。
任职要求
3–5 年及以上 Python 或 Go 后端开发经验，具备复杂后端系统开发和问题定位能力。
熟悉 Python（Flask / Django / FastAPI 等）或 Golang，具备良好的代码阅读、Debug 和工程能力。
熟悉 PostgreSQL、Redis 及常见异步或消息中间件，如 Celery、RabbitMQ、Kafka。
熟悉 Docker、Kubernetes、Linux 及 CI/CD，具备线上环境问题排查能力。
对软件稳定性、版本兼容性、数据库 Migration 和变更风险有较强意识。
具备良好的沟通、协作、自驱和问题分析能力，能够熟练阅读英文技术文档。
有 LTS、开源项目长期维护、CVE 修复、Patch Backport
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
职位要求
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责：
1.负责服务器与应用的全生命周期运维（规划、监控、备份、日志分析、故障排查、性能调优），结合AI大模型优化运维流程，保障业务稳定高效运营；
2.负责云机房、负载均衡网络架构设计，通过运维开发提升架构可扩展性与自动化水平；
3.负责前沿开源技术、网络安全产品的测试选型，结合AI运维工具优化落地效果；
4.负责Linux系统、MySQL数据库及公有云平台（阿里云、AWS等）运维，通过脚本/工具实现运维自动化；
5.配合新项目环境搭建与部署自动化，沟通技术方案并提出架构优化建议；
6.开发运维工具、脚本及平台，落地AI大模型在运维中的应用（异常检测、故障预测等），优化运维效率与响应速度；
7.参与运维流程制定与规范优化，确保运维工作高效可追溯。
职位要求
任职资格：
1.3年以上互联网运维开发经验，有大型云平台运维开发经历，具备AI大模型应用于运维流程的实战经验；
2.精通Linux系统运维（架设、内核优化、安全加固），熟悉Lamp/Lnmp架构，能通过脚本实现系统自动化运维；
3.具备T级以上MySQL数据库运维优化经验，熟悉高并发、高存储场景；
4.熟悉NoSQL、分布式存储（Hadoop等），能结合开发技术实现存储运维自动化；
5.熟悉IDC分布设计，能设计机房数据分布、容灾备份方案并通过开发手段落地；
6.精通负载均衡、DNS、虚拟化技术，熟练掌握Docker容器化部署与K8S集群运维，能开发工具实现自动化；
7.具备扎实的开发能力，精通Python、Shell脚本，熟悉Ansible、Jenkins、K8S、Prometheus等工具的集成与二次开发。
加分项：
1.有语音识别、语义理解等AI相关业务的运维开发经验；
2.具备完整运维架构设计与开发经验，能覆盖从底层硬件到上层应用的全流程运维开发；
3.熟悉多家公有云平台，能开发工具实现多云统一运维；
4.有AI大模型智能运维落地经验（故障预测、日志智能分析等），熟悉AI运维框架。
Reported open · Last observed 2026-10-18
岗位职责：
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
任职要求：
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。"
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
4、负责大模型的国产化适配
职位要求
任职资格
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大模型项目的开发和效果优化，按要求完成项目功能的设计和实现。
2.负责与客户进行需求沟通，获取、分析、引导、整理需求；
3.按照公司规范制定项目设计和开发方案、计划并执行，形成项目文档；
4.对项目的最终结果负责，即质量、进度和成本满足预期且使客户满意；
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上软件开发工作经验；
2.熟悉大模型项目开发流程，掌握上下文工程、知识库数据处理等技术；有大模型训练微调经验优先；
3.具备扎实的 Java 、多线程、消息队列、数据库等开发经验，熟悉SpringBoot 生态，有两个以上实际落地项目经验；具备架构设计能力；
4.良好的执行能力及协调能力，较强的责任心和抗压能力；
5.熟悉 Linux 开发环境，有 Docker 等虚拟软件经验；
6.必备AI编程实战经验：日常熟练使用 Qoder/Cursor/Codex/ Claude Code 等工具进行代码生成、逻辑重构、Bug 排查、单元测试、文档撰写等；
7.具备借助AI进行需求拆解、方案设计、代码优化、性能调优的能力，不依赖AI照搬，能甄别、改造、落地AI产出代码。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 全流程项目管控：独立负责公司业务/研发类中型项目全生命周期管理，涵盖项目立项、需求对接、方案落地、进度管控、资源协调、风险管控、验收复盘等全流程工作，严格把控项目范围、进度、质量、成本四大核心维度，保障项目按期、高质量交付。
2. 跨部门协同推进：统筹协调研发、产品、测试、运营、市场等多部门资源，对接内外部客户及合作方，高效解决项目推进中的沟通壁垒、资源冲突、需求变更等问题，保障项目流程顺畅落地。
3. 项目风险与迭代管理：建立项目风险台账，主动识别、评估项目推进中的各类风险，制定规避及应对方案，及时同步管理层；跟进项目迭代优化，沉淀项目流程、交付标准、问题解决方案，持续优化项目管理体系。
4. 数据化复盘与汇报：定期输出项目进度报表、阶段总结、复盘报告，精准同步项目里程碑、落地成果、现存问题及后续规划，为管理层决策提供有效依据。
5. 大模型赋能工作提效（核心重点）：熟练运用各类主流大模型工具，将AI能力深度融入项目全流程，实现工作标准化、高效化升级。利用大模型完成项目需求梳理、文档撰写（立项书、方案、复盘报告）、会议纪要自动生成与梳理、任务拆解、风险预判、数据统计分析、周报月报自动化输出等工作；借助AI工具优化跨部门沟通话术、需求校验、问题溯源，大幅提升项目管理、落地、复盘的整体效率，推动团队工作流程智能化升级。
6. 团队流程赋能：总结沉淀大模型+项目管理的高效工作方法，赋能团队成员，协助搭建标准化、AI化的项目工作流程，提升整体项目交付效率与质量。
职位要求
1. 学历与经验：本科及以上学历，3-5年互联网、科技、软件研发相关行业项目管理经验，具备中型项目独立操盘经验，熟悉敏捷、瀑布等主流项目管理模式。
2. 专业能力：熟练掌握项目全生命周期管理流程，精通需求管理、进度管控、资源协调、风险管控、变更管理等核心工作；熟悉IT研发流程，了解前后端开发、迭代交付基本逻辑，可精准对接技术团队推进项目。
3. AI大模型核心能力（必备）：深度了解大模型核心能力与应用场景，熟练使用主流大模型（文心一言、GPT、通义千问、豆包等）；能够结合项目管理场景，自主设计AIPrompt，熟练运用大模型完成文档创作、任务拆解、数据分析、内容优化、智能复盘、问题排查等工作，具备用大模型常态化提效项目工作的实操经验和落地思维，拒绝基础浅层使用。
4. 工具技能：熟练使用Jira、禅道、Worktile等主流项目管理工具，精通Excel数据处理、报表制作，能够结合AI工具联动各类办公、项目工具，实现工作流程自动化提效。
5. 综合素养：具备极强的沟通理解能力，能够精准捕捉各方需求、听懂业务及技术核心诉求，高效完成跨部门对接、需求对齐、多方沟通协调工作；拥有优秀的问题分析与解决能力，面对项目突发问题、卡点难题，可快速梳理问题根源、落地解决方案，推动问题闭环解决；工作认真负责、
Reported open · Last observed 2026-10-18
一、岗位职责
1. 渠道客户开拓与业绩达成
1. 定向开发**连锁药店、高端美妆 / 珠宝 / 服饰零售**头部品牌、区域连锁总部，自主挖掘行业线索，拜访连锁采购、运营总监、门店管理负责人等关键决策人，搭建目标客户资源池，完成月度 / 季度 / 年度销售签约、回款指标。
2. 梳理区域连锁药店、高端零售品牌名录，主动陌拜、行业展会、渠道合作等多方式拓新，持续扩大客户覆盖，搭建稳定零售渠道客户网络。
2. 行业方案输出
1. 独立完成产品演示、案例讲解、方案宣讲，针对客户异议（隐私合规、门店落地成本、员工抵触、数据价值）做价值拆解，输出药店 / 高端零售专属落地 ROI 测算。
3. 全流程商务跟进与项目落地
1. 主导商务谈判、报价、合同拟定与签署，严格遵循公司价格、商务政策，把控项目风险；全程跟进合同履约，协调售前、实施、售后团队完成设备部署、系统上线、门店培训交付。
2. 跟进项目回款，按合同节点督促回款，管控逾期、坏账风险，保障回款达标；完整录入客户、商机、跟进记录至 CRM 系统，定期输出销售周报、商机复盘。
4. 客户长期经营与增值挖掘
1. 签约后定期回访连锁总部、门店负责人，收集使用反馈，协调解决落地问题，提升客户留存；挖掘老客户增购门店点位、升级增值模块、转介绍新连锁品牌机会。
2. 为客户总部、门店店长、一线导购 / 药师开展产品使用培训，输出标准化门店运营落地方法，沉淀药店、高端零售标杆成功案例。
5. 行业市场信息收集
持续跟踪连锁药店、高端零售数字化政策、竞品智能工牌 / 门店管理系统价格、功能、渠道政策；收集客户共性痛点、行业新需求，同步反馈产品与市场团队，优化渠道销售策略。
职位要求
基础硬性要求
1. 大专及以上学历，市场营销、工商管理、医药、零售管理相关专业优先；
2. 2 年及以上 ToB 软件 / SAAS / 硬件一体化项目销售经验，有连锁药店、美妆珠宝高端零售、快消连锁渠道销售资源者优先；
3. 能接受区域外勤出差、线下上门拜访连锁总部与门店，目标感强，抗压能力突出。
专业能力要求
1. 熟悉连锁药店运营逻辑（药师服务、合规质检、会员营销）或高端线下零售门店管理流程，懂门店督导、导购培训、销售过程管理痛点；
2. 具备完整项目销售闭环能力：线索挖掘、KA 对接、需求调研、方案撰写、产品演示、商务谈判、回款全流程独立操盘；
3. 具备基础数字化、AI 语音、智能硬件认知，能快速理解智慧工牌录音转写、AI 会话分析、智能质检、营销赋能等系统价值，可独立输出行业解决方案；
4. 优秀商务沟通、需求挖掘、异议处理能力，擅长对接企业中高层管理决策人，具备大客户客情维护能力；
5. 熟练使用 Office、CRM 客户管理系统，具备数据复盘、销售规划能力。
软性素质加分项
1. 拥有区域连锁药房、高端美妆 / 奢
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理；
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等；
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景；
4、负责大模型的国产化适配
职位要求
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业；
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先；
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d；
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先；
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 项目全周期管理与交付
负责江苏省内医保相关项目（如医保信息平台、DRG/DIP支付改革系统、智慧医保监管等）的立项、规划、执行、监控与收尾全过程；
制定项目计划、里程碑节点及任务分解，对项目进度、成本、质量、风险进行闭环管理；
主导项目验收工作，准备验收材料，协调专家评审，确保项目按期回款。
2. 江苏省医保和南京市医保，及未来的13个地市业务统筹与资源协调
统筹管理覆盖江苏省局及13个地市的医保业务实施，制定差异化的地市推进策略；
作为公司与各地市医保局的主要对接窗口，维护良好的客户关系，及时响应并解决各地市医保局的个性化需求；
协调内部研发、测试、实施团队与外部合作伙伴资源，保障全省范围内的项目同步推进。
3. 医保行业业务理解与需求转化
深入研究国家及江苏省医保政策（如《医疗保障法》、医保支付方式改革、药品集采等），准确把握政策导向；
负责与医保局业务部门沟通需求，完成需求调研 → 方案设计 → 原型确认 → 开发交付的全过程转化；
结合江苏省医保局统一规划，指导团队完成医保数据治理、接口对接及标准化改造工作。
4. 风险管控与合规管理
识别项目实施过程中的政策风险、技术风险和交付风险，提前制定应对预案；
确保项目交付物符合国家医保局技术规范和江苏省医保局的数据安全标准，包括等保测评、密评等相关合规要求。
5. 团队管理与知识沉淀
带领项目组团队（含实施顾问、技术支持等），负责成员的任务分配、绩效考核与能力提升；
沉淀江苏省医保项目的最佳实践，形成可复用的解决方案模板、实施方法论和培训教材，赋能其他区域团队。
职位要求
一、基本条件
学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、医学信息工程、公共卫生等相关专业优先；
工作年限：5年以上IT/信息化项目管理经验，其中至少2年以上医疗或医保行业项目经验；
证书资质（满足其一即可）：
PMP（项目管理专业人士资格认证）；
信息系统项目管理师（软考高级）；
或同等含金量的项目管理类证书。
二、行业与业务经验
医保/医疗背景：
熟悉医保业务流程，如：医保结算、DRG/DIP支付改革、医保基金监管、药品耗材招采、两定机构管理等；
有参与过省级或地市级医保信息平台、智慧医保、医保大数据分析等项目经验者优先。
客户类型经验：
具有政府部门、事业单位或大型国企信息化项目交付经验；
熟悉政府项目运作模式，包括立项审批、招投标流程、监理验收及审计规范。
区域管理经验：
具备跨区域/多分支机构的项目统筹经验，有管理过覆盖多个城市或全省范围项目的经历者优先。
三、专业技能与工具
项目管理工具：熟练掌握 Project、Visio、Jira、Teambition、禅道等项目管理与协作工具；
文档能力：能够独立编写各类项目文档，包括实施方案、招投标技术标、验收报告、周报/月报等；
技术理解力：具备一定
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、负责超算中心机房内服务器、存储、网络设备等硬件设施的日常上下架、布线、标签及出入库管理，确保物理环境整洁规范。
2、负责机房内服务器设备的日常维护、巡检、故障诊断与处理，包括硬件报警响应、部件更换（如电源、风扇、硬盘等）及固件升级。3、负责机房网络设备的配置、监控与故障排查，包括交换机、路由器等，确保网络连通性与稳定性，优化网络拓扑与带宽管理。
4、负责机房服务器存储系统的维护与管理，包括存储设备的配置、扩容、性能监控及故障处理，保障数据存储的高可用性。
5、负责操作系统（Linux）的安装、配置、驱动更新及性能调优，支持超算集群的业务需求。
6、负责GPFS存储系统的配置、维护与优化，包括文件系统挂载、权限管理、容量规划及故障恢复。
7、编写运维文档、应急预案及操作流程，参与机房基础设施的节能管理与风险排查。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、网络工程、电子信息等相关专业，3年以上数据中心或超算机房运维经验。
2、熟悉Linux操作系统（如CentOS、Ubuntu）的安装、配置及驱动管理，能独立处理系统级故障。
3、精通交换机网络配置（如华为、H3C、Cisco等品牌），熟悉TCP/IP、VLAN、BGP等网络协议，具备网络故障排查能力。
4、熟悉GPFS存储系统的配置与管理，有实际部署、优化及故障处理经验，了解分布式存储原理。
5、熟悉服务器硬件架构（如x86、ARM），能独立完成服务器上架、硬件检测及故障定位。
6、具备良好的文档撰写能力、团队协作精神及应急响应意识，能适应7×24小时需求响应
加分项：
1、持有HCIE、CCIE等网络认证或GPFS相关技术认证。
2、熟悉Python/Shell脚本，能实现运维自动化。
3、有超算集群（如Slurm和kubernetes调度）或AI算力基础设施运维经验。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 智慧座舱业务开发与调优
1）负责车端语音交互的意图理解开发。
2）基于公司内部平台，高效进行意图理解大模型的数据制作、模型训练及算法效果的持续迭代优化。
2. 智慧营销方案设计与运营
1）深入理解客户营销场景，构建 AI 运营体系。
2）搭建包括会话质检、客户洞察、会话总结、案例挖掘等 AI 核心工作流，负责核心 Prompt（提示词）的工程化调优与数据分析。
3. 项目主导与交付管理
1）独立主导所负责 AI 项目的实施全计划，确保技术方案高标准落地，保障最终模型效果。
2）定期向客户及内部领导进行运营效果、业务价值的汇报与复盘。
职位要求
1. 教育与背景要求
1）重点大学（981/211或海外同等院校）本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先。
2）伴随 AI 大模型浪潮成长，年龄在 25~30 岁之间，兼具充沛的创新精力与成熟的项目落地经验。
2. 核心能力（硬性要求）
1）卓越的沟通与协同能力： 具备极强的“内核对外”沟通特质，既能顶住压力与外部客户（车企/企业客户）深度对话、管理预期，又能与内部研发团队无缝对接。
2）业务理解与架构能力： 能够迅速看懂客户的业务场景，并将其转化为切实可行的 AI 技术实施方案。
3. 技术与业务经验（加分项）
1）熟悉大模型（LLM）生态，有实际的 Prompt Engineering、数据清洗、模型微调（Fine-tuning）经验者优先。
2）有智能座舱语音交互、NLP、或智能客服/数字化营销（CRM/CDP）相关项目背景者优先。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 政企业务对接：独立对接各地医保局稽核、基金监管科室，调研日常稽核、飞检、专项核查全流程业务，收集官方监管口径与核心业务诉求。
2. 规则数字化转化：梳理医保各类违规场景，将政策条款、人工稽核经验拆解为标准化、可研发落地的智能审核规则，覆盖门诊、住院、药店、耗材全业务场景。
3. 规则迭代优化：跟进医保政策更新及新型骗保套路（含DRG/DIP付费新模式），复盘系统筛查误判、漏判问题，持续迭代规则库，提升违规检出效果。
4. 全团队业务支撑：为研发、项目交付、售前团队提供专业业务交底与技术支撑，输出规则文档、业务方案、场景案例，保障产品落地与项目验收。
5. 业务体系搭建：沉淀医保监管典型案例与核查模型，搭建公司医保监管业务及规则体系，填补产品业务空白。
职位要求
1.学历要求：全日制本科及以上学历，医疗保险、卫生管理、临床医学、药学等相关专业优先。
2.经验要求：3年及以上医保基金监管、稽核、飞检相关工作经验，有医保局一线稽核、省级/市级医保智能监管系统规则落地经验者优先。
3.业务能力：精通医保监管政策、结算及收费规则，熟悉医院、药店各类常规及隐蔽欺诈骗保、违规收费场景。
4.核心能力：具备优秀的业务拆解能力，可独立将人工稽核经验、政策标准转化为数字化系统审核规则。
5.综合能力：擅长政企对接沟通，逻辑清晰、严谨细致，可适配短期出差驻场，抗压能力强，具备良好的跨部门协同能力。
6.加分项：熟悉DRG/DIP付费监管模式、了解医保核心业务数据结构、有从零搭建医保监管规则体系经验优先。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责算法的工程化实现，协同服务与SDK完成公有云与私有云服务与SDK产品能力交付；
2.负责算法的计算性能，内存等系统优化，追踪竞品相关指标，保障产品竞争力；
职位要求
1. 熟悉C，C++编程语言，至少有2个以上C，C++项目开发经验；
2. 熟悉计算机操作系统，编译原理，组成原理，对设计模式有一定的了解；
3. 程序问题分析与解决的经验，有相关分析工具的使用经验；
4. 具备理解paper并实现相关算法的经验与能力；
