Reported open · Last observed 2026-10-19
1. 智能体应用工程化开发：负责基于大模型的智能体（Agent）应用的架构设计、工程实现与迭代优化，涵盖任务规划、工具调用、多轮对话、记忆管理等核心能力建设，完成工作流编排、多 Agent 协作、Human-in-the-Loop 交互、RAG等功能的工程化落地与优化。
2. 前后端全栈开发：负责智能体应用的后端服务开发，基于 Python 或 Go 构建高可用 API 服务，实现流式输出、异步任务、模型服务调度等核心能力；负责前端交互界面开发：基于 React 或 Vue 3 构建智能体对话界面、任务可视化面板、管理后台等，实现前后端联调与数据交互；负责数据库设计（PostgreSQL/MySQL）、缓存策略（Redis）及系统集成，保障系统性能与数据一致性。
3. 系统部署与现场交付：负责基于 Docker/K8s 的容器化部署方案设计与实施，搭建 CI/CD 流水线，保障项目的高效迭代与稳定运行。承担项目到用户现场的部署交付工作，包括私有化环境适配、系统安装部署、性能调优、上线护航等。负责系统的运维监控体系建设，保障生产环境的稳定性与可观测性。
4. 需求协同与技术沉淀：对接产品与业务团队，拆解客户需求并转化为可落地的技术方案。协同算法团队完成模型服务化封装与推理优化，推动 AI 能力的产品化落地。沉淀工程化最佳实践，参与团队技术能力建设与知识沉淀。
职位要求
1. 教育背景与经验：硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。3 年以上全栈开发经验，有 AI 产品或智能体应用落地经验者优先。
2. 技术能力
- 智能体与大模型工程：熟悉 LLM 应用开发框架，具备 Agent 工作流编排、工具链开发的实践经验。了解 RAG 系统构建流程，熟悉向量数据库（Milvus/FAISS/Chroma 等）的使用与优化。熟悉 Prompt 工程、多模型调度、流式输出等大模型工程化技术。
- 后端开发：精通 Python，熟悉 FastAPI/Flask/Django 等后端框架，具备异步编程与微服务架构经验。熟悉数据库设计与优化（PostgreSQL/MySQL），了解 Redis、消息队列等中间件。
- 前端开发：熟练掌握 React 或 Vue 3 等主流前端框架，能独立完成交互式 Web 界面开发。
- 部署运维：熟悉 Docker/K8s 容器化部署，具备 CI/CD 流水线搭建经验。熟悉 Linux 运维、Nginx 配置、服务监控等基础运维技能。
3. 综合素质
- 具备良好的需求拆解与问题排查能力，能独立完成从需求分析到交付上线的全流程。
- 具备 To B 项目或私有化交付经验者优先。
- 具备强烈的 Owner 意识与跨团队协作能力。
- 善用 AI 编程工具（如 Cursor、Copilot 等）提升开发效率。
四、加
Reported open · Last observed 2026-10-19
1. 智能体后端系统开发
- 负责基于大语言模型的智能体（Agent）应用后端架构设计、核心模块开发与持续优化，涵盖：
- 任务规划、任务拆解与执行调度；
- 工具调用、插件系统及外部系统集成；
- 多轮对话、上下文管理与长期记忆；
- 工作流编排、多 Agent 协作及 Human-in-the-Loop 机制；
- RAG 检索增强生成、知识库服务及数据处理流程；
- 模型路由、多模型调度、失败重试与降级策略。
2. 高性能后端服务建设
- 使用 Python 或 Go 构建高可用、高并发的 API 服务和微服务系统；
- 实现模型请求编排、流式输出、异步任务、任务队列及长耗时任务管理；
- 负责模型服务接入、调用链路管理、限流熔断、超时控制及异常处理；
- 负责服务接口、数据结构和系统模块设计，保障系统的稳定性、可扩展性与可维护性；
- 负责数据库设计与优化，包括 PostgreSQL/MySQL 的表结构、索引、事务及数据一致性；
- 使用 Redis、消息队列等中间件提升系统性能和可靠性；
- 负责向量检索、文档解析、Embedding、Rerank 等 RAG 相关后端能力建设。
3. 模型服务化与推理工程
- 协同算法团队完成大模型、Embedding、Rerank 等模型的服务化封装；
- 负责模型调用网关、推理服务编排及模型资源调度；
- 参与 vLLM、Ollama 等模型服务部署与性能优化；
- 针对吞吐、延迟、并发、显存使用及调用成本进行优化；
- 建立模型服务的监控、评测、日志追踪和故障排查机制。
4. 系统部署与现场交付
- 负责基于 Docker/Kubernetes 的后端服务容器化部署；
- 设计并维护 CI/CD 流水线，提升研发交付效率；
- 负责私有化环境适配、系统安装部署、配置管理和版本升级；
- 支持项目现场交付、生产上线、性能调优及问题排查；
- 建设服务监控、日志采集、链路追踪和告警体系，保障生产环境稳定运行。
5. 需求协同与技术沉淀
- 对接产品、业务及客户团队，完成需求分析、技术拆解和方案设计；
- 与前端、算法及交付团队协作，推动智能体能力产品化落地；
- 沉淀智能体后端架构、服务治理、模型接入及私有化部署的工程实践；
- 参与技术规范、代码质量、自动化测试和团队知识库建设。
职位要求
1. 教育背景与工作经验
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；
- 3 年以上后端开发或分布式系统研发经验；
- 有大模型应用、智能体系统或 AI 产品后端落地经验者优先。
2. 后端开发能力
- 精通 Python，熟悉 Go 者优先；
- 熟练掌握 FastAPI、Flask、Django 等至少一种后端框架；
- 熟悉异步编程、并发处理、微服务架构和 RESTful API 设计；
- 熟悉
Reported open · Last observed 2026-10-19
1. 负责企业级 Agentic Infra 私有化部署架构设计，覆盖 Kubernetes、GPU / NPU 资源、模型 Serving、对象存储、消息队列、日志监控、权限与网络安全等关键组件。
2. 面向运营商、金融民生等客户复杂 IT 环境，完成部署方案、资源评估、容量规划、网络拓扑、数据安全、容灾与运维方案设计。
3. 负责大模型推理服务、Agent Runtime、RAG 服务、Workflow 编排、工具调用、权限网关、审计日志等能力的工程集成。
4. 针对客户私有化环境中的性能、稳定性、成本和兼容性问题，进行系统级优化，包括推理吞吐、延迟、显存利用、缓存策略、并发控制和服务降级。
5. 建设标准化部署包、环境检查工具、自动化验收脚本等，提升项目交付效率。
6. 与 FDE、解决方案、产品团队协同，将灯塔项目中的部署经验沉淀为可复制的 Agentic Infra 行业交付基线。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
2. 3 年以上后端、平台架构、云原生、AI Infra、模型 Serving或企业级私有化交付经验。
3. 熟悉至少一种大模型推理或 Serving 框架，如 vLLM、SGLang、TensorRT、ONNX等。
4. 理解 RAG、Agent Runtime、Tool Use、Workflow 编排、权限与审计等大模型应用基础设施。
5. 具备复杂线上问题排查能力，能从网络、资源、服务、模型、数据、并发和客户环境多维度定位问题。
加分项
1. 有运营商、金融、政企、央国企等客户私有化交付经验。
2. 有 GPU 集群、国产化算力、昇腾 / 昆仑 / 寒武纪等平台适配经验。
3. 有 LLMOps 平台、智能体平台、RAG 平台或模型网关建设经验。
4. 有信创、数据不出域、内外网隔离、权限审计等合规场景经验。
Reported open · Last observed 2026-10-19
1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对，确保项目按计划完成；
2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程；
3.及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险；挖掘项目痛点，提升整体协作和交付效率。
职位要求
1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上互联网项目管理经验；有AI类项目管理经验更佳；
2.精通软件项目过程管理，能够及时跟进项目进度、管理项目风险，发现问题并驱动相关资源快速跟进解决；有大型项目管理经验和技术研发经验优先；
3.具备结果导向思维，有效推动各部门间项目开展，确保项目按期落地；
4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神，具备一定的技术洞察力。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-19
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工；
2.建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果；
3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
职位要求
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地；
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架；
4.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术；
5.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-19
1.负责搜索业务年度经营规划，承接并拆解营收、成本、用户与客户等核心经营目标，建立目标达成路径与节奏管控机制；
2.搭建覆盖 toC 与 toB 场景的经营分析体系，建立业财联动的指标树，完善数据看板与预警机制，推进经营分析智能化、自动化，对数据异常进行归因分析；
3.负责成本与损益分析：设计资源与成本分摊模型（算力、云资源、内容采买、交付与人力），建立单位成本度量体系（如单查询成本、单次调用成本、单客户交付成本），输出损益测算；
4.主导季度/月度经营看板、业务复盘与滚动预测，识别经营风险与机会，输出经营诊断与改进方案；
5.支撑商业化决策，参与定价、折扣与商务政策的测算评估，输出盈亏平衡、ROI 与敏感性分析，为重点客户与重点项目的报价与资源投入提供经营判断。
职位要求
1.本科及以上学历，5 年及以上互联网 / 咨询 / SaaS / AI 行业的经营分析、商业分析或财务分析经验；
2.具备扎实的经营分析功底，能独立搭建经营分析体系与指标树；熟悉成本分摊、损益测算，具备完整的财务建模能力；
3.熟练使用 SQL / Python 进行数据提取与分析，精通 Excel 建模分析，有 BI 看板搭建与数据分析自动化经验；
4.理解 toB 与 toC 商业模式的差异（订阅制、用量计费、项目交付 vs 流量变现、广告变现），具备其中至少一类场景的深度分析经验；
5.数据洞察与结构化表达能力突出，能从复杂数据中提炼核心结论并输出可落地的策略建议；逻辑严谨，具备出色的跨部门推动能力与抗压能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 负责《极限战场》游戏商业化体系搭建与优化，包括付费道具、赛季通行证、广告变现等模块的设计与数据效果评估。
2. 策划并落地高频次、强参与感的活跃活动，如限时挑战、社交裂变、节日庆典等，持续提升用户登录率、留存率与社区活跃度。
3. 深度结合AI能力，运用大模型辅助生成活动文案、个性化推送策略、智能NPC对话脚本及动态难度平衡方案。
4. 基于用户行为数据与AI分析模型，开展分群运营与精准触达，实现活动参与率与付费转化率的双提升。
5. 协同程序、美术、市场团队完成活动全流程落地，把控开发排期、资源交付与上线质量，确保活动按时高质量上线。
6. 持续跟踪行业AI+游戏运营案例，探索AIGC在活动素材生成、用户反馈实时分析、自动化运营决策等场景的落地应用。
职位要求
1. 本科及以上学历，市场营销、广告学、心理学、计算机或相关专业优先。
2. 3年以上游戏运营或活动策划经验，有MMO、战术竞技类或高DAU项目商业化/活跃活动完整落地经验。
3. 熟练掌握AI工具（如大模型提示工程、AIGC内容生成、数据分析模型调用等），能将AI深度应用于活动创意生成、用户分层触达、效果归因与迭代优化。
4. 具备独立策划、跨部门协同推进及快速落地能力，可高效完成从方案设计、资源协调、上线执行到复盘优化的全流程。
5. 逻辑清晰、数据敏感，熟练使用SQL、Excel或BI工具进行活动效果分析，能基于数据驱动决策。
6. 对玩家行为与社区生态有敏锐洞察，具备强用户同理心、创新意识和抗压能力；有AI应用案例、游戏UGC运营或A/B测试实战经验者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责公有云口语评测微服务、私有云ASR（自动语音识别）、TTS（语音合成）等核心语音引擎及相关服务的测试工作，涵盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全性等全维度测试。
2.参与项目需求分析与评审，制定详细的测试计划、测试方案，设计高质量的测试用例（含自动化测试脚本），确保测试覆盖全面性与有效性。
3.执行测试用例，精准定位并记录公有云、私有云场景下的各类缺陷，跟踪缺陷生命周期，推动研发团队高效修复，确保问题闭环，保障产品质量。
4.针对公有云服务的多环境（不同地域、不同配置）、高并发特性，开展性能测试、压力测试，分析测试结果，提出性能优化建议；针对私有云的部署场景差异，完成兼容性测试及适配验证。
5.负责ASR/TTS引擎的核心算法效果测试，包括语音识别准确率、合成自然度、口语评测维度（发音、语调、流畅度等）的量化测试与效果验证，输出专业的测试报告。
6.搭建和维护测试环境（含公有云测试实例、私有云模拟部署环境），维护测试数据（语音样本库、评测文本库等），提升测试效率。
7.推动测试流程优化，参与自动化测试框架的搭建与落地，编写自动化测试脚本，提升回归测试效率，支撑产品快速迭代。
8.配合产品、研发团队完成版本上线前的质量验收，输出测试总结报告；跟踪线上问题，协助定位分析，推动问题解决。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上软件测试经验，有公有云服务测试、ASR/TTS等语音引擎测试系统测试经验者优先；
2.熟悉软件测试流程、测试方法和常用测试工具（如JIRA、TestRail、Postman等），具备独立制定测试计划、设计测试用例和执行测试的能力；
3.了解公有云（如阿里云、腾讯云、华为云）基础架构和服务部署模式，熟悉私有云部署流程和环境配置，能独立搭建和维护相关测试环境；
4.熟悉常见的Linux 操作系统，熟悉linux性能指标相关知识，熟悉常见信创操作系统，了解linux内核机制者优先；
5.熟悉常见的网络协议，熟悉http，websocket等相关协议；
6.具备一定的自动化测试能力，熟悉至少一种脚本语言（如Python、shell）；
7.了解ASR/TTS核心原理，熟悉语音相关测试指标（如识别准确率、词错率、合成自然度等），有语音测试数据构建和管理经验者优先。
8.具备良好的逻辑思维能力、问题定位能力和沟通协调能力，能清晰表达测试思路和问题反馈；有较强的责任心和抗压能力，适应快速迭代的项目节奏。
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责
1. 负责开发团队的组建、人才培养，制定团队工作计划并监督执行；
2. 建立团队技术规范、开发流程及文档管理体系；
3. 主导技术架构设计、技术方案选型及性能优化，代码开发和维护；
4. 制定研发计划，负责管理项目的研发推进工作，保证项目按期交付。
职位要求
任职资格
1. 精通web开发的相关技术，8年以上使用JAVA开发的经验；
2. 精通JAVA基础知识, 有一定算法基础；
3. 熟悉Spring Boot，Spring Cloud，Dubbo，mybatis框架原理；
4. 熟悉Linux平台下常用命令操作、环境部署，有数据库优化及SQL优化，JVM,GC有调优经验优先；
5. 熟悉常见微服务组件eureka/nacos/feign/apollo相关原理以及常见网络通信协议，包括不限于TCP、websocket等；
6.具备良好的管理管理能力，较好的学习能力、问题分析能力，可以独立调试解决问题；
7.良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够主动总结和分享自己的开发经验；
8.具备大模型应用经验，熟悉大模型相关知识：prompt，RAG，COT，ReAct等；
9.熟悉AI-Agent技术领域的最新研究成果和框架，有实际项目落地经验者优先；
10.工作踏实，态度积极，能够承受工作压力，能适应严格项目管理。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 根据业务需求，参与AI Agent的设计与研发，包括但不限于Agent引擎开发、知识库对接、检索增强、PE工程、Workflow、记忆模块的设计和开发；
2. 持续探索在垂直领域场景下，利用AI能力与模型算法团队、工程研发团队、产品团队一起提升产品服务体验与工程效率，满足各类垂域客户需求；
3. 跟踪最新的LLM/Agent技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据AI业务应用场景需求设计方案，推动方案落地；
职位要求
1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；有较好的英文科学文献阅读能力，有顶会论文发表经验者优先；
2. 精通Python/Java等一种或多种主流开发语言，熟练掌握主流深度学习框架Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先；
3.熟练掌握linux基础命令和操作，能完成集群运行环境的搭建；
4. 熟悉大模型训练的流程与工具，能够基于工具链、应用平台实现模型后训练、agent搭建，有实操经验；
5. ToB领域有落地项目经验优先，具备良好的沟通能力、团队合作能力、独立思考能力。可以参与需求调研，业务分析，方案拆解等工作，期望文档能力和方案演讲能力优秀，能够与各层级客户沟通交流。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、负责商务接待与宴请支持，承担客户与访客的日常接待、引领与商务宴请安排，确保各环节顺畅、专业。
2、保障出行驾驶与交通安排，根据指令随时响应，安全、准时完成各项接送及公务出行任务，并协助处理相关行程安排事宜。
3、根据工作安排，适应灵活的工作时间，并能随时响应临时或紧急出勤与事务安排。
4、维护办公环境与职业形象，保持接待区、会议室等公共区域整洁有序，在对外交往中始终展现得体、专业的形象。
5、辅助上级的日常工作，妥善处理各项临时交办的事务，高效完成上级交办的其他综合性事务。
职位要求
1、本科及以上学历，行政管理、文秘、商务类等相关专业优先。
2、持有C1及以上驾照，驾龄3年以上，驾驶技术娴熟，熟悉本地路况，无重大事故记录。
3、形象端正，沟通表达流畅，具备良好的商务礼仪素养与服务意识。
4、熟练使用办公软件，具备基础文书处理能力，工作细致、责任心强。
5、能承受一定工作压力，适应偶尔的非标准工时安排，保密意识强。
Reported open · Last observed 2026-10-18
岗位职责：
1.围绕AI Magic项目开展市场拓展与客户开发，负责对接企业客户、政府机构、产业园区、研发团队等目标客群，推广项目载体服务与 AI 生态合作。
2.负责项目核心业务落地：包括AI 能力集服务、模型 / 算力 / 开发工具合作、数据加工与数据流通、OPC 应用群赋能、人才培训、AI 出海服务等产品与服务的销售转化。
3.挖掘并跟进客户在智能体开发、产业数字化、金砖及 “一带一路” 出海等方面需求，制定针对性合作方案，完成签约、回款及客户维护。
4.拓展并维护渠道伙伴，联动研发、运营、OPC 服务中心、出海服务中心等团队，推进研发孵化、应用落地、生态集聚等合作落地。
5.跟踪区域 AI 产业政策与市场动态，参与行业活动，建立客户资源体系，支撑项目打造本土 AI 产品与技术服务出海核心枢纽的目标。
6.完成销售指标与业绩目标，定期输出客户跟进、市场拓展及项目进展汇报。
职位要求
任职要求：
1.大专及以上学历，计算机、人工智能、市场营销等相关专业优先；有 2 年以上 ToB 销售、政企拓展或产业招商经验优先。
2.了解AI 大模型、算力服务、智能体、数据服务、企业数字化 / 产业互联网等相关知识，对 AI 产业生态有基本认知。
3.具备出海业务、跨境服务、金砖 / 一带一路相关市场拓展经验者优先；有科技企业、互联网、智能制造、政企客户资源者优先。
4.优秀的商务谈判、需求挖掘与方案撰写能力，能独立完成客户对接、商务洽谈、合同签订全流程。
5.目标感强，抗压能力好，具备良好的团队协作意识与执行力。
我们提供
1.参与 AI 智能体产业标杆项目，接触前沿技术与生态资源，职业成长空间广阔。
2.完整的产品与行业培训，支持快速熟悉 AI 能力服务、OPC 赋能、出海服务等核心业务体系。
3.有竞争力的薪酬结构（底薪 + 提成 + 奖金），完善的福利保障与团队氛围。
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
4、负责大模型的国产化适配
职位要求
任职资格
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 负责 写实和风格化项目的场景设计与全流程落地，包括场景概念、空间规划、视觉氛围、关键视觉点和关卡体验原型。
2. 基于策划需求拆解场景目标，在 UE 中快速搭建可体验的场景或关卡原型，验证玩法节奏、空间关系、视觉表现与体验方向。
3. 深度结合 TA 中台 AI 工具与主流 2D/3D AI 工具链，完成设计探索、效果原型、资产草案、材质和氛围验证等工作。
4. 跟进并测评主流 2D/3D 大模型能力变化，结合项目需求完成模型选型、流程验证和方法沉淀。
5. 在体验方向确认后，整理资产拆分、制作规格、参考标准与验收依据，交付下游美术、TA、关卡和外包团队规范化生产。
6. 负责 UE 内灯光、材质、后处理、环境氛围、资源摆放和画面效果调整，推动 AI 场景流程在项目中稳定落地。
职位要求
1. 具备资深游戏场景美术能力，熟悉从设计、制作、编辑到 UE 落地的完整场景生产流程。
2. 熟悉写实风格化场景美术方法，能把控真实感、设计感、空间层次、视觉引导和游戏可读性。
3. 对主流 2D、3D AI 大模型及相关工具有丰富生产经验，能够根据模型能力差异完成工具选型、流程组合与效果验证。
4. 具备 AI 大模型测评意识，能评估模型质量、可控性、一致性、资产可用性、迭代效率及项目落地价值，并转化为生产方案。
5. 能结合 TA 中台 AI 工具、UE 引擎和项目需求，完成从设计探索、效果原型到下游资产规范化交接的完整闭环。
6. 能独立理解策划意图并快速转化为可体验场景方案，具备较强的综合判断与问题拆解能力。
7. 具备规范化交接意识，能输出下游和外包可执行的资产拆分、规格标准、参考图和验收要求。
8. 具备跨团队协作能力，能与 TA 中台、项目美术、策划、关卡、程序和外包团队稳定协作。
9. 加分项：有 AI 美术工作流、场景原型验证流程、外包生产规范或项目级场景管线建设经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
职位要求
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责：
1.负责服务器与应用的全生命周期运维（规划、监控、备份、日志分析、故障排查、性能调优），结合AI大模型优化运维流程，保障业务稳定高效运营；
2.负责云机房、负载均衡网络架构设计，通过运维开发提升架构可扩展性与自动化水平；
3.负责前沿开源技术、网络安全产品的测试选型，结合AI运维工具优化落地效果；
4.负责Linux系统、MySQL数据库及公有云平台（阿里云、AWS等）运维，通过脚本/工具实现运维自动化；
5.配合新项目环境搭建与部署自动化，沟通技术方案并提出架构优化建议；
6.开发运维工具、脚本及平台，落地AI大模型在运维中的应用（异常检测、故障预测等），优化运维效率与响应速度；
7.参与运维流程制定与规范优化，确保运维工作高效可追溯。
职位要求
任职资格：
1.3年以上互联网运维开发经验，有大型云平台运维开发经历，具备AI大模型应用于运维流程的实战经验；
2.精通Linux系统运维（架设、内核优化、安全加固），熟悉Lamp/Lnmp架构，能通过脚本实现系统自动化运维；
3.具备T级以上MySQL数据库运维优化经验，熟悉高并发、高存储场景；
4.熟悉NoSQL、分布式存储（Hadoop等），能结合开发技术实现存储运维自动化；
5.熟悉IDC分布设计，能设计机房数据分布、容灾备份方案并通过开发手段落地；
6.精通负载均衡、DNS、虚拟化技术，熟练掌握Docker容器化部署与K8S集群运维，能开发工具实现自动化；
7.具备扎实的开发能力，精通Python、Shell脚本，熟悉Ansible、Jenkins、K8S、Prometheus等工具的集成与二次开发。
加分项：
1.有语音识别、语义理解等AI相关业务的运维开发经验；
2.具备完整运维架构设计与开发经验，能覆盖从底层硬件到上层应用的全流程运维开发；
3.熟悉多家公有云平台，能开发工具实现多云统一运维；
4.有AI大模型智能运维落地经验（故障预测、日志智能分析等），熟悉AI运维框架。
Reported open · Last observed 2026-10-18
岗位职责：
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
任职要求：
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。"
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
4、负责大模型的国产化适配
职位要求
任职资格
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 负责《极限战场》游戏内活跃活动的整体策划、方案设计与全流程落地执行，包括活动节奏规划、玩法创意、资源协调与效果复盘
2. 主导活跃系统架构优化与迭代，设计日常/周期性活跃任务、成长路径、奖励机制等核心模块，提升用户登录频次与在线时长
3. 结合用户行为数据与版本节奏，策划并上线多样化活跃玩法（如限时挑战、社交协作、赛季通行证等），强化玩家长期留存
4. 协同程序、美术、发行团队推进活动开发与上线，把控时间节点、资源交付与体验质量，确保活动如期高质量交付
5. 监测关键活跃指标（如DAU、登录率、任务完成率等），通过AB测试与数据分析持续优化活动策略与系统表现
6. 跟踪竞品活跃运营动态，提炼可复用方法论，沉淀标准化运营模板与数据评估模型，提升团队整体活跃运营效能
职位要求
1. 本科及以上学历，游戏、市场营销、心理学或相关专业优先。
2. 3年以上游戏运营或活动策划经验，至少1年主导过大型活跃类活动（如登录奖励、赛季通行证、节日庆典等）的完整生命周期落地。
3. 熟练掌握数据驱动方法，能独立完成活跃指标（DAU、留存、参与率等）拆解、效果复盘及迭代优化，熟悉SQL或基础数据分析工具者优先。
4. 具备系统化设计能力，能独立完成活跃系统（如日常/周常任务体系、成长激励、社交裂变玩法）的机制搭建与平衡性验证。
5. 逻辑清晰、执行力强，善于跨部门协同（与研发、美术、发行团队高效对接），在高压下能兼顾创意落地与项目节奏。
6. 对竞技类/大DAU游戏用户行为有深度洞察，熟悉《极限战场》或同类FPS/战术竞技产品者，或有活跃生态运营经验者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
