Reported open · Last observed 2026-10-17
1.围绕企业端，Own 腾讯云企业智能体产品的路线图与客户成功路径，对 WorkBuddy / CodeBuddy / Managed Agents 企业产品竞争力构建负责；
2.责云端托管智能体产品的整体规划，围绕「运行、构建、治理、优化」四个阶段建设产品功能矩阵，构建领先的云端智能体基础设施平台，支撑客户大规模落地数字员工和企业智能体；
3.负责企业智能体对企业 AI 资产、办公套件、第三方 SaaS 等生态的管理和打通，实现企业智能体安全高效地访问各种类型上下文和系统服务（企业自建、第三方）；
4.理解智能体与 AI 在超大型企业落地的难点，与销售 / 解决方案团队共建「产品 + 解决方案」体系，将 Top 客户实施经验沉淀为可复用模板，并积极调整规划加速客户侧落地。
职位要求
1.5年及以上产品经验，至少 3 年 AI / Cloud Platform / 开发者工具 / 企业 SaaS 方向；曾独立 Own 过面向企业客户的平台型产品（PaaS / SDK / API / SaaS）；
2.熟悉产品 ARR / 毛利 / NRR / 付费转化，有产品设计定义到 GTM 优化全流程实践经验；
3.深度使用和理解 Anthropic / OpenAI / Google / AWS / Microsoft 等相关产品；熟悉 Agentic 机制原理（Agentic Loop / Tool Use / 评测优化 / Trace 可观测等）；
4.深度理解 SSO / SCIM / RBAC / 数据驻留 / 租户隔离 / 审计日志；熟悉产品国内外安全合规认证。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.有过Agentic Loop（规划 / 工具调用 / 反思 / 多步编排）的经验，对 Agentic 原理有真实理解；
2.Claude Code / Cursor / Copilot Enterprise / Cline / Devin 重度使用者或具备对应产品经验；
3.参与过 MCP / LangGraph / AutoGen / 混元 Agent 等生态，或有公开技术写作 / Conference Talk经验；
4.具备较强的互联网 / 制造 / 金融 / 能源等头部行业 AI 落地经验，如企业流程AI化领域经验；
5.理解 Claude Platform / Gemini Enterprise / ChatGPT Enterprise 产品哲学差异，能反哺国内决策；
6.专业为CS / EE / 数学 / 物理本科及以上，或曾以 SDE / Research 身份参与 Agent / RAG / Eval 相关工作等。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、主要从事 IoT 智能体（Agent）系统的核心架构研发，聚焦大模型驱动的 Agentic 应用在智能家居场景的深度落地：；
2、IoT Agentic 智能体框架：设计并实现面向智能家居场景的大模型 Agent 系统，基于多层规划-执行循环架构，实现自然语言到设备操作的自主决策与智能编排，支持多步任务规划、并行执行、容错降级与动态重规划等核心能力；
3、云-边-端 Agent 协同：探索边缘中枢 Agent（Rust）与云端 Agent 的协同架构，实现本地低延迟执行与云端复杂推理的最优分配，支持 MCP/A2A 等开放协议的设备能力暴露；
4、长期记忆与视觉感知融合：构建跨会话长期记忆系统与视觉感知能力（摄像机场景理解、家庭成员识别、空间状态感知），结合环境传感数据实现基于用户习惯和实时家庭状态的主动智能服务。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的系统编程能力，精通 Python（asyncio 异步编程），熟悉 Rust/Go 中至少一种语言；
3、对大语言模型应用有深入理解，熟悉 function calling、ReAct、RAG、Agent 框架等技术；
4、熟悉分布式系统设计，有 Redis、消息队列、微服务架构等实践经验者优先；
5、了解 IoT/智能家居领域，熟悉设备协议（MQTT/物模型）或有智能助手开发经验者优先；
6、具有较强的工程落地能力，关注代码质量与系统可靠性，有开源项目贡献经验者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
负责 AI 项目的整体推进与交付管理，核心目标是保障跨团队协作顺畅、里程碑按期、风险可控、上线可落地。
核心职责
1. 负责 AI 项目全生命周期管理：立项、计划、排期、资源协调、上线、复盘
2. 拆解业务目标为可执行计划，推进研发/产品/设计/测试/运营协同
3. 建立项目机制：周会、里程碑评审、风险看板、问题闭环
4. 管理需求变更与优先级，保证关键版本按期交付
5. 跟踪AI关键依赖，并推动落地
6. 对接内外部团队（含对方项目经理），明确边界、责任与交付物
7.输出管理汇报：进展、风险、阻塞、决策项与资源诉求
任职要求
1. 5 年以上互联网项目管理经验，2 年以上 AI/智能产品交付经验
2. 具备复杂跨团队项目推进能力，能处理多线并行与依赖冲突
3. 熟悉 AI 产品常见交付链路（模型接入、客户端联调、灰度上线）
4. 强执行力与沟通能力，擅长推动问题闭环
5. 能产出高质量项目文档（计划、周报、风险台账、复盘）
加分项
1. 有移动端 AI Agent 或系统级 AI 功能交付经验
2. 有大规模版本发布、灰度策略、线上应急管理经验
3. 有跨公司/跨部门联合项目管理经验
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责全球多平台（PS5 / Xbox / PC / 移动端）的存量用户资源管理策略，设计大型项目资源冗余度控制方案并推进落地，在保障美术品质的前提下压缩包体体积和控制增速。
2. 以关键下载节点通过率为核心指标，持续迭代和优化前期包体分发和资源准入策略，建立长效监控体系和自动化机制。
3. 与程序和内容团队深度协作，参与包体相关技术方案的架构设计与迭代，从资源管理与产品合理性视角评估方案、把控方向，确保技术实现与业务目标对齐。
4. 基于项目实际场景，开发并优化适配的 AI agent，搭建和优化harness 体系，推动 AI 能力嵌入研发工作流；沉淀可复用的实践经验与技术模板，促进团队整体研发效能提升。
职位要求
• 本科及以上学历。
• 有包体拆分分发、资源管理相关工作经历者优先；
• 优秀的逻辑思维和自驱力，良好的沟通和团队协作能力，执行和抗压能力强。
• 对 AI 辅助研发方向有深入兴趣，愿意在该领域长期积累，将 AI 能力与游戏研发场景深度融合。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的商业化策划与售前技术支持，针对多行业客户需求定制化设计解决方案，并向客户清晰阐述方案的价值与优势，提供专业的技术咨询与建议；
2.与销售团队紧密协同，主导从产品技术交流、方案设计到投标签约的售前全流程工作，对产品销售收入与市场份额增长负责；
3.深入研究WorkBuddy与CodeBuddy的产品架构、功能特性、技术优势及应用场景，独立完成产品功能演示与解决方案设计，持续沉淀售前技术方案与标准化交付物；
4.与产品研发团队保持紧密协作，及时传递市场需求与客户反馈，驱动产品持续迭代与优化。
职位要求
1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，2年以上售前或架构师岗位经验，至少熟悉一个行业（如消费电子、传媒、泛互联网、游戏等）的业务流程与技术架构；
2.熟练掌握至少一种主流编程语言，熟悉DevOps流程，了解AI Coding类产品（如CodeBuddy、Cursor、Claude Code）及OpenClaw等AI应用工具；
3.熟悉常见AI应用的产品架构与工作原理，具备丰富的解决方案设计经验；
4.具备出色的沟通、表达与演讲能力，能够清晰地向客户与合作伙伴传达技术方案。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.持有腾讯云TCA/TCP认证或AI技术领域的相关专业认证；
2.参与过国际开源项目贡献（如GitHub活跃开发者）或具备跨国技术团队协作经验，熟悉全球化项目交付流程；
3.具备从0到1打造标杆客户案例的经验，能够清晰梳理并复制成功方法论；
4.在AI代码生成、大模型应用等前沿技术领域有专项研究、技术博客输出或专利成果。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。
随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。
工作职责
1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。
2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。
3. 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。
4. 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。
5. 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。
6. 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。
7. 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。
任职要求
任职要求
1. 熟悉 Linux 系统、进程模型、文件系统、网络、权限控制和资源隔离机制。
2. 熟悉 Docker、containerd、Kubernetes 等容器化和云原生技术，有实际生产环境使用或平台建设经验。
3. 理解 sandbox / 隔离执行环境的核心问题，包括安全边界、资源限制、网络隔离、文件系统隔离、进程生命周期管理等。
4. 熟悉至少一种后端或脚本语言，如 Go、Python、Rust、JavaScript / TypeScript、Shell 等，能够独立开发 infra 工具或平台服务。
5. 具备分布式系统和基础设施工程意识，理解任务调度、队列、服务发现、监控告警、日志系统、故障恢复等常见机制。
6. 对大模型训练、Agent 执行环境、代码运行平台或 RL 训练基础设施有兴趣，愿意深入理解训练系统对 infra 的需求。
7. 具备良好的问题定位能力，能够在复杂系统中分析性能、稳定性和资源利用率问题。
加分项
1. 有大规模 Kubernetes 集群、在线执行平台、CI/CD 平台、Serverless、判题系统、代码沙箱或浏览器自动化平台建设经验。
2. 熟悉 Linux namespace、cgroup、seccomp、AppAr
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、了解零售行业的基本业务场景，对线下门店的日常运营有初步的认识。
2、在导师指导下，参与业务沟通，协助发现业务痛点和需求，参与产品解决方案的设计。
3、协助组内其他产品进行上线后的需求复盘及推广，擅长用数据分析发现及解决问题。
4、协助进行业务沟通培训，推动产品的使用，并参与职位要求的优化。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、电商、英语相关专业优先。
2、对零售业务有一定了解，对用户需求有初步的判断能力。
3、英语口语流利，能够进行英语沟通。
4、具备较好的沟通能力和逻辑思维能力，能够撰写简单的文档，有大厂产品实习产品经验优先。
5、具备良好的团队合作精神，积极主动，能够与团队成员进行良好的合作。
6、熟练使用AI行业最前沿的工具产品，对LLM、Agent有强烈的兴趣和了解
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1.Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地
2.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义
3.数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环
4.Agent体验优化：擅长AI评测能力建设，优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验
5.跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地
任职要求
1.经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验
2.数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程
3.AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解 loop Engineering、RAG、Agent 编排等概念
4.产品能力：优秀的需求分析与 PRD 撰写能力，能独立完成从 0 到 1 的产品设计
5.沟通力：出色的跨团队沟通协调能力，能与算法/研发/数据团队高效对话
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Reported open · Last observed 2026-10-17
1.负责CodeBuddy IDE产品的整体规划与战略制定，明确AI功能迭代方向；
2.持续跟踪AI开发者工具竞品的动态，为产品决策提供有力依据，同时精准提炼垂直行业的核心痛点，如合规代码生成等；
3.主导产品的全生命周期管理，负责编写需求文档（PRD），清晰定义AI功能的交互逻辑；
4.积极推动腾讯云生态与CodeBuddy IDE的深度集成，包括CloudBase部署、微信小程序兼容等方面，设计有效的技术解决方案；
5.构建完善的产品指标体系，如代码生成准确率、任务耗时等，通过漏斗分析精准定位用户体验断点；
6.备注：base地可选深圳/北京/上海。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机科学、AI或产品设计相关专业优先，熟悉AI开发生态，包括大模型技术栈、Agentic Workflow等，以及主流IDE工具链；
2.具备3年以上AI/开发者工具产品策划经验，有主导代码生成、低代码平台或智能助手类产品的成功案例，熟悉GitHub、VS Code生态以及企业级服务落地的相关要求，如金融、医疗行业的合规需求；
3.拥有敏锐的技术趋势洞察力，能够及时捕捉如L5级自组织AI团队等技术发展趋势，熟练运用用户研究方法，如焦点小组、Kano模型等，精准转化开发者需求为产品特性；
4.具备高效的跨职能协同能力，能够与技术（算法/工程）、市场（GTM策略）、销售（企业客户拓展）等团队进行良好的沟通与协作，推动资源整合与策略的有效落地；
5.熟练使用产品管理工具，如Jira、Confluence等，以及数据分析平台，如QuickSight、Tableau等，英语读写流利，具备较强的抗压能力和创新意识。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.作为团队的玩法设计专家，运用AI工具快速迭代设计创新型休闲游戏玩法原型，打造AI游戏生成平台的标杆游戏作品，验证并展示平台的生成能力；
2.主导游戏玩法知识的结构化工作——将游戏机制设计、系统循环、成长体系、数值框架等玩法设计经验，编写为AI Agent可理解的结构化描述（如策划案模板、设计模式库、参数配置规范等），直接提升AI的玩法生成质量；
3.负责AI生成游戏的玩法品质评估与调优，定义不同品类游戏（休闲、益智、动作、模拟等）的可玩性标准与评估方法，建立品类适配的最佳实践；
4.制作官方游戏模板与玩法案例库，系统性地展示平台的关键特性与能力边界，降低创作者的学习成本；
5.参与AI生成游戏的迭代修改体验优化——设计"用户自然语言修改玩法→AI理解并增量修改代码"的交互流程与提示策略，确保迭代修改不破坏已有功能；
6.基于用户测试数据和生成Case分析，持续优化玩法知识库的覆盖度与准确度，提升AI在各品类的生成成功率与可玩性。
职位要求
1.3年及以上游戏策划或独立开发者经验，参与过游戏制作的完整流程，具备多品类游戏的玩法设计能力；
2.能够将玩法设计经验系统性地结构化输出——不仅会设计好游戏，更能把"怎么设计好游戏"教会AI；
3.日常工作全面使用AI工具（如Claude、CodeBuddy、Cursor等）进行游戏设计与内容创作，具备Vibe Coding（用自然语言驱动游戏制作）的实战经验；
4.具备产品思维和用户思维，能从创作者视角评估AI生成游戏的体验，并有效通过模板、文档、案例等形式赋能开发者；
5.主导或参与过至少2个品类的游戏整体方案设计与实现，具备端到端的游戏内容制作能力；
6.热爱游戏行业，有较强的协作意识和沟通合作能力，能够与AI Agent团队高效协作。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有使用AI工具完成完整游戏项目的经验，能够展示AI辅助设计的具体案例与效率提升数据；
2.熟练使用UE4或Unity等主流商业引擎，能独立制作游戏Demo；
3.深度使用过UGC编辑器（如Roblox、迷你世界、星火编辑器等），理解UGC生态与创作者需求；
4.掌握至少一门脚本语言（如Lua、Python、GDScript等），能评估AI生成代码的游戏逻辑正确性；
5.了解LLM基本原理与AI Agent概念，对AI游戏生成、程序化内容生成（PCG）等前沿方向有认知和实践。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
负责 输入法AI Agent 能力的场景化落地：定义什么场景用什么 AI 策略 撰写功能 PRD 并跟进开发实现，从需求到上线全程参与 体验竞品 AI 产品，输出分析报告 参与 B 端合作沟通，协调对接适配需求
任职要求
必须满足
对 AI / 大模型 / Agent 有真实的研究和使用经验，不只是"感兴趣" 有产品感，能说清楚一个功能为什么这样设计而不是那样 沟通靠谱，能独立推进跨团队协作
加分项
有自己的 AI 产品作品或项目（哪怕是个 prompt 工程项目） 了解 Android 开发基础，能看懂代码逻辑 日常使用 Claude / Cursor / Kiro 等 AI 工具做实际工作 了解 MCP、Function Calling、RAG 等 AI 工程概念
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 跟进大模型端云协同推理前沿论文和成功实践，参与AI系统/端云推理框架核心技术的调研、开发与验证，输出行业领先的技术方案、论文或专利。
2. 共同开展 AI Agent框架端云模型调度与协同推理方案的开发：根据任务特征、运行环境与资源约束，决策"在哪算、用哪个模型、怎么协同推理"，并持续迭代策略效果。
3. 参与AI系统/ AI Agent 端云模型管理与运行时相关能力建设，保障多模型、多场景下的推理效率与稳定性。
4. 跟进大模型推理优化、模型压缩/加速、系统工程等方向的前沿进展，围绕时延、吞吐、成本、效果等核心指标做性能分析与优化，参与技术研讨和技术分享。
任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业在读硕士/博士，每周可到岗 4 天及以上。
2. 了解深度学习与大模型基本原理，对大模型的推理优化技术有基本认知。
3. 扎实的编程基础,熟悉 Python / C++ / Java / Kotlin 中至少一种；学习能力强，能快速上手新技术栈。
4. 有 AI Agent、推理编排或工具调用链路相关的研究或开发经验者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责财务数据体系建设，包括财务数据采集、清洗、建模与标准化，搭建集团经营分析指标体系，为 AI 应用提供高质量数据基础
2. 负责从集团视角推进主数据治理，涵盖集团级客商、产品、渠道、成本中心、会计科目等核心主数据，解决数据孤岛与口径不一致问题
3. 负责财务 AI agent产品规划与落地，聚焦智能审核、智能分析、资金风险预警等常见场景，定义 AI 模型需求并推动技术团队实现产品上线
4. 担任项目经理，统筹财务数据类产品/AI 产品项目从规划、需求分析到实施的全过程管理，协调跨部门资源推动项目落地
任职要求
1. 本科及以上学历，财经类、计算机类、数据科学类专业优先
2. 7 年及以上财务数据建设经验，具备财务 AI agent产品完整项目经验
3. 深刻理解两个以上财务产品（不限于 ERP、财务共享、财务数据分析、预算管理等系统）
4. 具备跨部门协同能力，能梳理并优先级排序需求，推动财务、技术、业务部门协同解决问题
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、AI产品商业化落地：协助负责大模型、AIGC、企业智能服务等AI产品的商业化迭代，对接业务、销售、用户侧需求，推动产品从功能可用到商业可落地、可盈利。
2、市场与竞品调研：跟进行业AI产品动态、商业化模式、定价策略及竞品迭代情况，整理市场报告、竞品分析报告，提炼差异化产品优势与商业化机会点。
3、需求挖掘与梳理：对接B端客户、渠道及终端用户，收集使用反馈、业务痛点，拆解商业化需求，输出清晰的需求文档、产品方案、迭代规划，平衡用户体验、技术落地成本与商业收益。
4、产品数据复盘：跟踪产品核心商业化数据，包括用户转化、付费率、留存、功能使用率、客户续约率等，定期输出数据复盘，提出产品优化、商业化玩法迭代建议。
5、跨部门协同推进：联动算法、研发、运营、销售团队，跟进产品开发、测试、上线全流程，协助完成产品内测、灰度、上线推广，保障商业化功能顺利落地迭代。
6、产品内容沉淀：协助撰写产品手册、商业化方案、场景案例、更新说明等文档，支撑销售推广、客户宣讲及内部团队协作。
任职要求
1、有AI产品、商业化产品、产品运营相关实习或项目经验。
2、独立做过AI竞品分析、产品方案设计、AI场景落地案例，或自主搭建过AI Agent、AI工具Demo。
3、了解AI产品商业化模式，熟悉 SaaS 付费、增值功能、企业定制、渠道分销等商业化玩法。
4、擅长用户调研、访谈、需求挖掘，有ToB企业服务产品相关经验优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 协助TTS大模型的构建，包括版本迭代测试，发音自然度、拟人度、时延等指标评测与问题归因
2. 参与语音场景走查，输出对比分析，制作调查问卷，跟进对话回复质量等问题修复
3. 跟进语音交付项目进度，协调内部资源，确保SOP前按计划落地
4. 协助梳理方案成本，数据统计等文档撰写
5. 参与声优选型，协助评测不同音色方案并输出建议
任职要求
1. 听商强、对声音产品有浓厚兴趣，观点新颖有洞察，熟悉音视频创作，智能语音交互或有相关经验的优先
2. 熟练掌握AI工具，能够使用vibecoding工具辅助产品分析与原型验证
3. 了解AI Agent、工作流AI提效或数据库相关知识（至少一项），有较强的学习能力
4. 每周至少到岗4天，沟通能力强、执行力强
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1.AI 活动搭建工具体验与测试：参与活动搭建 AI 产品的功能验收与体验测试（UAT），从产品视角发现体验问题、梳理异常流，输出清晰的问题报告与体验优化建议。
2.AI 企业平台产品参与：参与企业级 AI 平台（类 WorkBuddy）的功能规划与迭代验证，覆盖智能体（Agent）搭建、提示词与知识库配置、工作流编排等场景，从产品视角发现体验问题、沉淀标准化方案。
3.运营协作与场景验证：与运营团队协作，将真实的活动搭建需求带入 AI 工具进行场景化验证，收集一线使用反馈，协助提炼高频痛点与改进优先级。
4.需求分析与文档支撑：参与工具功能迭代的需求分析，协助产出 PRD/功能说明，将运营提出的定制化需求转化为可落地的标准化方案。
5.操作手册与培训：协助编写 AI 搭建工具的配置指引与操作手册，降低运营团队上手成本，提升工具使用效率。
6.数据与效果追踪：跟踪工具上线后的关键指标（如搭建成功率、配置报错率、活动转化漏斗等），协助分析数据并输出复盘结论。
职位要求
1.学历背景：本科及以上学历，计算机、产品设计、音乐相关专业优先；
2.思维能力：聪明、善于思考，能够快速理解业务逻辑，独立分析问题并提出解决方案；
3.AI 工具使用习惯：日常主动使用 AI 工具（如 Claude、ChatGPT 等）辅助工作，对 AI 生成内容有基本的质量判断力，能识别 AI 输出的问题并给出改进意见；
4.主动性与抗压：对工作充满热情，皮实抗压，具备良好的自驱力，能适应快节奏的各种活动上线需求；
5.沟通能力：优秀的沟通与表达能力，能够清晰传递需求，协调各方资源，推动需求落地；
6.其他：热爱音乐，对音乐行业有一定了解。
每周至少实习4天，至少保障4~6个月实习期，需尽快到岗（简历最好能体现出个人对音乐的喜好和了解程度及云音乐ID）
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1.针对游戏界面视觉设计场景，测试与调研前沿 AI 生成模型（界面布局生成、图标 / 组件生成、风格化 GUI 素材、动效草图生成方向）。
2.辅助研发GUI 场景专属 AI Agent，通过输入项目视觉规范、界面需求、风格关键词，自动生成符合游戏项目标准的 GUI 素材（如功能图标、界面面板、技能按钮、弹窗布局等）。
3.配合游戏 GUI 视觉设计师，完成 AI 生成素材的筛选、优化与落地验证，确保素材在视觉统一性、可用性上符合游戏设计要求。
4.配合交互设计师和程序完成UI界面的拼接工作。
职位要求
1.美术专业背景，美术功底扎实，有GUI作品，对国风设计有一定理解。
2.有强的学习能力，能根据项目GUI的设计文档，在导师指导下能完成简单素材的制作和界面拼接工作。
3.有良好的沟通和表达能力，积极参与团队协作，有极强的责任心和自我要求，能持续进步。
4.对游戏开发工作有热情，有良好的学习能力和自驱力，有耐心，能够适应各种较琐碎的基础工作。
5.有项目实习经验者优先，国风作品丰富者优先。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 作为业财产品负责人，深入业务一线洞察财务流程痛点和数字化机会，转化为可落地的产品方案；
2. 独立负责业财领域的产品规划、迭代路线图与优先级把控，对业务域的数字化交付结果负责；
3. 主导 AI 能力在财务场景的探索与落地，识别可被 AI 重塑的业务环节，推动从原型验证到规模化应用；
4. 独立完成需求调研、PRD、原型设计、跨团队评审、UAT 验收及上线后效果评估全流程；
5. 主导跨业务部门方案对齐，协同上下游系统与工程团队，沉淀业财一体化领域方法论与可复用资产。
任职要求
1. 本科及以上，计算机/信息系统/财务/会计相关专业优先，5年以上财务领域产品经验；
2.熟悉至少1-2款主流Agent平台，如Claude Code、Codex等，能独立设计复杂场景的Skill与Agent工作流；主动探索 AI 能力在财务数字化场景的落地，具备Vibe Coding能力，端到端独立完成从需求到交付的全链路闭环；
3. 熟悉基础财务概念和企业财务管理流程，具备财务/销服业财一体化系统相关产品设计与落地经验，有互联网、零售、汽车行业财务产品经验者优先；
4. 思路清晰、逻辑性强，有良好的沟通表达与组织协调能力，积极主动，能在多项目并行和需求变化中保持交付节奏。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、参与小爱云端大模型版本的产品规划与节奏定义，包括 Agent Loop、慢系统场景、记忆等核心模块；
2、负责三方生态接入与打造，设计相关 Skill/服务的接入框架：标准协议、准入规范、质量评估体系；
3、结合Agent Harness 的能力边界&演进节奏，运用三方能力推动重点场景范式迭代与体验升级，包括但不限于影音娱乐、通勤出行、生活服务 等垂类
任职要求
1、5 年以上互联网产品经理经验，3 年以上 AI产品经理经验，深刻理解 LLM Agent 相关原理；
2、成熟使用AI相关工具，并了解 MCP或类似 Agent-Tool 协议设计；
3、具备相关垂类建设经验，并对用户体验有极高敏感度；
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、AI 原生关卡与动态叙事设计
• 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地，重点包括：基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。
• 设计"以叙事为核心"的 AI 关卡结构：让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化，形成"每个人的故事都不同"的独特体验。
• 将 AI 能力与关卡设计要素（节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理）深度融合，让涌现式叙事既有惊喜感与代入感，又保持关卡的结构完整与主线可控。
• 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架，让虚拟角色具备真实的人格魅力，成为推动叙事与玩法的核心载体。
2、融入现有关卡管线与推动革新
• 深入理解当前关卡与叙事研发流程（白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收），识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。
• 协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线（如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试），大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。
• 作为变革推动者，参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档，让 AI 生成的剧情与关卡内容"可管、可控、可迭代"。
3、原型验证与技术协作
• 快速搭建 AI 叙事关卡原型（结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等），验证设计假设，用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。
• 与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在体验与性能上的可落地性。
• 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论，输出设计文档与最佳实践，赋能团队其他策划同学
职位要求
1、扎实的关卡与叙事策划功底（硬性条件）
• 5 年以上游戏关卡或剧情策划经验，至少参与过一款成功上线项目（开放世界、剧情向 RPG、模拟经营、互动叙事类优先），独立负责过完整关卡或叙事模块的设计与落地。
• 深刻理解关卡与叙事底层逻辑：节奏编排、空间叙事、分支结构、心流管理、玩家引导、情感投放，能设计或拆解经得起长线运营的叙事关卡框架。
2、AI Native 设计视野与落地能力
• 对 AI+叙事/AI+关卡有深刻洞察，深入研究过前沿 AI 原生案例（如《斯坦福小镇》Demo、AI Dungeon、Character.AI、各类 AI 原生互动叙事应用），能清晰阐述其优劣并提出改进思路。
• 具备"生成式 AI"（动态剧情、AIGC 任务、生成式对话）与"决策式 AI"（NPC 记忆、情绪、关系）的双重视角，能根据不同玩法需求选择合适的技术路径。
• 有实际接入 AI 模型（LLM A
