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Build AI training, evaluation and data quality systems
Grow AI product adoption, feedback and operations
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Reported open · Last observed 2026-10-19
工作职责：-负责大模型应用系统的研发，包括大模型推理服务、工具链、数据工程管道等 -与算法团队协作，将大模型能力快速集成到业务产品，构建RAG、Agent等AI应用 -设计并优化大模型调用链路，提升系统响应速度与稳定性 -参与大模型数据工程建设，推动训练数据质量提升 -关注大模型工程化前沿（如vLLM、LangChain），推动最佳实践落地 职责要求：-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先 -熟练掌握Python，有大模型API调用与应用开发经验 -了解RAG、Agent、Prompt Engineering等大模型应用技术 -有大模型工程化或AI应用开发实习经历者优先 -熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先
Reported open · Last observed 2026-10-19
工作职责：-模型推理服务产品设计：参与千帆MaaS平台的推理服务产品建设，协助设计API调用、控制台、性能监控等功能模块。调研开发者对模型推理的需求，输出竞品分析与用户需求文档 -订阅制产品体系建设：协助设计面向企业/个人的订阅制套餐，参与定价策略、配额管理、账单结算流程的产品设计。跟进订阅制用户生命周期管理，包括免费试用、续费提醒、升级引导等转化路径优化 -跨团队协作与落地推进：与算法、工程、运营团队紧密配合，推动推理服务性能优化与订阅系统开发上线。收集用户反馈与数据埋点，通过分析调用量、留存率、转化率等指标，迭代产品功能 -文档与市场支持：撰写推理服务API文档、订阅套餐说明、最佳实践指南，协助解答客户推理相关问题 职责要求：-具备大模型领域的基础认知，理解推理性能优化、KV Cache、Prefill-Decode（PD）分离等关键技术点，熟悉主流开源模型（如GLM、DeepSeek等）的架构特点与性能优势 -对Token经济或SaaS订阅制商业模式有一定理解，能分析按量计费、套餐订阅等机制对用户行为与收入模型的影响，有产品实习或相关项目经验者优先 -对大模型技术演进及AI Agent应用充满热情，具备强自驱力与快速学习能力，乐于主动探索前沿技术并推动产品落地
Reported open · Last observed 2026-10-19
工作职责：-负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化 -推进基于智能体驱动的业务创新，挖掘并孵化高价值应用场景，实现从技术验证到产品落地的闭环，构建差异化业务模式与增长飞轮 职责要求：-本科及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业 -深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力 -深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力 -业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力 -有智能体产品从早期搭建经历，顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等），ACM、IOI、IMO等竞赛获奖，知名开源项目核心贡献者优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
我们正在寻找一位动手能力强、视野开阔的智能体研发工程师，加入 AI for Science 团队。你将负责让智能体走出对话框，去规划、执行并闭环调控真实的科学实验系统，通过大量自动化实验与评测比对，为每一类科学任务找到最可靠的智能体设计与反馈机制。更重要的是，你将直面 AI4S 当下最硬的一个问题，模型报告的“变好”，究竟是真的变好，还是只是把指标刷高了。这里的每一天，都是在为科学发现的自动化建立可信的底座。 【岗位亮点】 - 让智能体真的动手：不是 benchmark 上的 agent，而是接到真实科学系统上的 agent。它要自己提假设、下参数、看结果、改方案，并且承担做错的后果。这类闭环经验目前非常稀缺。 - 做 AI4S 里最难的那一层：可信评测。区分“物理上真的改善”与“指标被刷高”，本质上和 reward hacking、agent evaluation、过程奖励是同一个问题，只是在这里有物理定律作为唯一裁判，对错没有模糊空间。 - 成果有双出口：顶刊论文与开源代码同时推进。你的工作会被外部复现和引用，而不是沉在内部 repo 里。 【岗位职责】 1. 智能体系统构建与闭环实验 •设计并实现面向科学任务的智能体，涵盖任务规划、工具调用、状态记忆与多轮反馈； •将智能体接入真实实验平台，完成从需求到闭环运行的全过程，处理真实数据中的漂移、噪声与失败样本； •针对不同任务类型，比较不同智能体架构与反馈机制的实际表现，输出方案选型报告。 2. AI4Physics 建模与物理先验融合 •将物理前向模型与神经网络结合，解决逆问题、重建与参数反演类任务； •探索用物理仿真替代真实标注数据的可行边界，验证零样本与跨域泛化能力； •完成系统的消融实验，说明性能提升到底来自哪里。 3. 评测体系与知识沉淀 •建立智能体评测集与实验数据库，记录不同任务、不同设定下的最优配置，形成内部选型规范； •设计能识别指标欺骗的评价指标与对照实验，保证结论可复现、可追溯； •定期整理典型案例，输出技术报告与开源文档，为团队积累实战经验。 职位要求 1. 教育背景 •统招全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、应用数学、物理、光电、精密仪器等相关专业均可； •【接受应届】欢迎 2026 届优秀应届生投递，我们将安排资深研究员带教，从模型实现到实验闭环全程辅导。 2. 专业与动手能力 •在以下方向中至少有一项扎实经验：大模型与智能体（planning、tool use、memory、multi-agent）、强化学习、生成模型、逆问题与优化； •熟练使用 PyTorch，能独立完成从数据、训练到评测的完整链路，读得懂论文并复现得出来； •有 benchmark 设计、模型评测或 reward hacking 相关经验者优先； •对物理或实验科学有基础了解或强烈学习意愿者
Reported open · Last observed 2026-10-19
一、关于我们 我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。 二、职位描述 作为汽车行业的 Jr 产品经理，你将负责智能座舱内大模型应用的产品规划与落地，涵盖智能语音助手、场景化服务推荐、个性化座舱等核心方向。需要深入挖掘车载场景下的用户需求与创新机会，将产品定义转化为可执行的开发任务，并协同 AI 研发、硬件、软件等多团队推动产品从工程样件走向量产落地，对最终产品体验与质量负责。 三、岗位职责 1.负责智能座舱内大模型应用（如智能语音助手、场景化服务推荐、内容生成、个性化座舱等）的产品规划、路线图制定和版本管理。 2.深入分析行业趋势、竞争格局和用户需求，挖掘大模型在车载场景下的核心价值点和创新机会，定义具有竞争力的产品特性。 3.将产品需求（PRD）转化为可执行、可测试的开发任务。深度参与开发、测试和集成全过程，确保技术实现精准匹配产品定义，并对最终的产品体验和质量负责。 4. 作为项目核心驱动者，高效协同AI研发、硬件、软件、设计、市场及供应商等多个团队，确保产品目标一致并顺利推进。 5.协同团队完成产品从工程样件到量产版本的打磨。支持解决量产过程中的相关问题，确保产品功能、性能与用户体验稳定落地于量产车型。 职位要求 1.计算机、软件工程、电子工程、车辆工程等相关专业优先。 2.3年以上产品经理经验，具备AI产品（尤其NLP/大模型相关）或智能座舱/车联网产品经验者优先。 3.出色的逻辑思维、用户洞察力和数据驱动决策能力；优秀的沟通、协调和项目管理能力，能够驾驭复杂跨团队合作；具备强烈的自驱力、责任感和在模糊领域中发现并定义问题的能力。 4.有实际的大模型应用（Prompt工程、Agent设计等）项目经验。
Reported open · Last observed 2026-10-19
1. 智能体应用工程化开发：负责基于大模型的智能体（Agent）应用的架构设计、工程实现与迭代优化，涵盖任务规划、工具调用、多轮对话、记忆管理等核心能力建设，完成工作流编排、多 Agent 协作、Human-in-the-Loop 交互、RAG等功能的工程化落地与优化。 2. 前后端全栈开发：负责智能体应用的后端服务开发，基于 Python 或 Go 构建高可用 API 服务，实现流式输出、异步任务、模型服务调度等核心能力；负责前端交互界面开发：基于 React 或 Vue 3 构建智能体对话界面、任务可视化面板、管理后台等，实现前后端联调与数据交互；负责数据库设计（PostgreSQL/MySQL）、缓存策略（Redis）及系统集成，保障系统性能与数据一致性。 3. 系统部署与现场交付：负责基于 Docker/K8s 的容器化部署方案设计与实施，搭建 CI/CD 流水线，保障项目的高效迭代与稳定运行。承担项目到用户现场的部署交付工作，包括私有化环境适配、系统安装部署、性能调优、上线护航等。负责系统的运维监控体系建设，保障生产环境的稳定性与可观测性。 4. 需求协同与技术沉淀：对接产品与业务团队，拆解客户需求并转化为可落地的技术方案。协同算法团队完成模型服务化封装与推理优化，推动 AI 能力的产品化落地。沉淀工程化最佳实践，参与团队技术能力建设与知识沉淀。 职位要求 1. 教育背景与经验：硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。3 年以上全栈开发经验，有 AI 产品或智能体应用落地经验者优先。 2. 技术能力 - 智能体与大模型工程：熟悉 LLM 应用开发框架，具备 Agent 工作流编排、工具链开发的实践经验。了解 RAG 系统构建流程，熟悉向量数据库（Milvus/FAISS/Chroma 等）的使用与优化。熟悉 Prompt 工程、多模型调度、流式输出等大模型工程化技术。 - 后端开发：精通 Python，熟悉 FastAPI/Flask/Django 等后端框架，具备异步编程与微服务架构经验。熟悉数据库设计与优化（PostgreSQL/MySQL），了解 Redis、消息队列等中间件。 - 前端开发：熟练掌握 React 或 Vue 3 等主流前端框架，能独立完成交互式 Web 界面开发。 - 部署运维：熟悉 Docker/K8s 容器化部署，具备 CI/CD 流水线搭建经验。熟悉 Linux 运维、Nginx 配置、服务监控等基础运维技能。 3. 综合素质 - 具备良好的需求拆解与问题排查能力，能独立完成从需求分析到交付上线的全流程。 - 具备 To B 项目或私有化交付经验者优先。 - 具备强烈的 Owner 意识与跨团队协作能力。 - 善用 AI 编程工具（如 Cursor、Copilot 等）提升开发效率。 四、加
Reported open · Last observed 2026-10-19
1. 智能体后端系统开发 - 负责基于大语言模型的智能体（Agent）应用后端架构设计、核心模块开发与持续优化，涵盖： - 任务规划、任务拆解与执行调度； - 工具调用、插件系统及外部系统集成； - 多轮对话、上下文管理与长期记忆； - 工作流编排、多 Agent 协作及 Human-in-the-Loop 机制； - RAG 检索增强生成、知识库服务及数据处理流程； - 模型路由、多模型调度、失败重试与降级策略。 2. 高性能后端服务建设 - 使用 Python 或 Go 构建高可用、高并发的 API 服务和微服务系统； - 实现模型请求编排、流式输出、异步任务、任务队列及长耗时任务管理； - 负责模型服务接入、调用链路管理、限流熔断、超时控制及异常处理； - 负责服务接口、数据结构和系统模块设计，保障系统的稳定性、可扩展性与可维护性； - 负责数据库设计与优化，包括 PostgreSQL/MySQL 的表结构、索引、事务及数据一致性； - 使用 Redis、消息队列等中间件提升系统性能和可靠性； - 负责向量检索、文档解析、Embedding、Rerank 等 RAG 相关后端能力建设。 3. 模型服务化与推理工程 - 协同算法团队完成大模型、Embedding、Rerank 等模型的服务化封装； - 负责模型调用网关、推理服务编排及模型资源调度； - 参与 vLLM、Ollama 等模型服务部署与性能优化； - 针对吞吐、延迟、并发、显存使用及调用成本进行优化； - 建立模型服务的监控、评测、日志追踪和故障排查机制。 4. 系统部署与现场交付 - 负责基于 Docker/Kubernetes 的后端服务容器化部署； - 设计并维护 CI/CD 流水线，提升研发交付效率； - 负责私有化环境适配、系统安装部署、配置管理和版本升级； - 支持项目现场交付、生产上线、性能调优及问题排查； - 建设服务监控、日志采集、链路追踪和告警体系，保障生产环境稳定运行。 5. 需求协同与技术沉淀 - 对接产品、业务及客户团队，完成需求分析、技术拆解和方案设计； - 与前端、算法及交付团队协作，推动智能体能力产品化落地； - 沉淀智能体后端架构、服务治理、模型接入及私有化部署的工程实践； - 参与技术规范、代码质量、自动化测试和团队知识库建设。 职位要求 1. 教育背景与工作经验 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； - 3 年以上后端开发或分布式系统研发经验； - 有大模型应用、智能体系统或 AI 产品后端落地经验者优先。 2. 后端开发能力 - 精通 Python，熟悉 Go 者优先； - 熟练掌握 FastAPI、Flask、Django 等至少一种后端框架； - 熟悉异步编程、并发处理、微服务架构和 RESTful API 设计； - 熟悉
Reported open · Last observed 2026-10-19
1. 负责企业级 Agentic Infra 私有化部署架构设计，覆盖 Kubernetes、GPU / NPU 资源、模型 Serving、对象存储、消息队列、日志监控、权限与网络安全等关键组件。 2. 面向运营商、金融民生等客户复杂 IT 环境，完成部署方案、资源评估、容量规划、网络拓扑、数据安全、容灾与运维方案设计。 3. 负责大模型推理服务、Agent Runtime、RAG 服务、Workflow 编排、工具调用、权限网关、审计日志等能力的工程集成。 4. 针对客户私有化环境中的性能、稳定性、成本和兼容性问题，进行系统级优化，包括推理吞吐、延迟、显存利用、缓存策略、并发控制和服务降级。 5. 建设标准化部署包、环境检查工具、自动化验收脚本等，提升项目交付效率。 6. 与 FDE、解决方案、产品团队协同，将灯塔项目中的部署经验沉淀为可复制的 Agentic Infra 行业交付基线。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 2. 3 年以上后端、平台架构、云原生、AI Infra、模型 Serving或企业级私有化交付经验。 3. 熟悉至少一种大模型推理或 Serving 框架，如 vLLM、SGLang、TensorRT、ONNX等。 4. 理解 RAG、Agent Runtime、Tool Use、Workflow 编排、权限与审计等大模型应用基础设施。 5. 具备复杂线上问题排查能力，能从网络、资源、服务、模型、数据、并发和客户环境多维度定位问题。 加分项 1. 有运营商、金融、政企、央国企等客户私有化交付经验。 2. 有 GPU 集群、国产化算力、昇腾 / 昆仑 / 寒武纪等平台适配经验。 3. 有 LLMOps 平台、智能体平台、RAG 平台或模型网关建设经验。 4. 有信创、数据不出域、内外网隔离、权限审计等合规场景经验。
Reported open · Last observed 2026-10-19
1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对，确保项目按计划完成； 2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程； 3.及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险；挖掘项目痛点，提升整体协作和交付效率。 职位要求 1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上互联网项目管理经验；有AI类项目管理经验更佳； 2.精通软件项目过程管理，能够及时跟进项目进度、管理项目风险，发现问题并驱动相关资源快速跟进解决；有大型项目管理经验和技术研发经验优先； 3.具备结果导向思维，有效推动各部门间项目开展，确保项目按期落地； 4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神，具备一定的技术洞察力。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-19
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工； 2.建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果； 3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。 职位要求 1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地； 2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先； 3.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架； 4.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术； 5.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-19
1.负责搜索业务年度经营规划，承接并拆解营收、成本、用户与客户等核心经营目标，建立目标达成路径与节奏管控机制； 2.搭建覆盖 toC 与 toB 场景的经营分析体系，建立业财联动的指标树，完善数据看板与预警机制，推进经营分析智能化、自动化，对数据异常进行归因分析； 3.负责成本与损益分析：设计资源与成本分摊模型（算力、云资源、内容采买、交付与人力），建立单位成本度量体系（如单查询成本、单次调用成本、单客户交付成本），输出损益测算； 4.主导季度/月度经营看板、业务复盘与滚动预测，识别经营风险与机会，输出经营诊断与改进方案； 5.支撑商业化决策，参与定价、折扣与商务政策的测算评估，输出盈亏平衡、ROI 与敏感性分析，为重点客户与重点项目的报价与资源投入提供经营判断。 职位要求 1.本科及以上学历，5 年及以上互联网 / 咨询 / SaaS / AI 行业的经营分析、商业分析或财务分析经验； 2.具备扎实的经营分析功底，能独立搭建经营分析体系与指标树；熟悉成本分摊、损益测算，具备完整的财务建模能力； 3.熟练使用 SQL / Python 进行数据提取与分析，精通 Excel 建模分析，有 BI 看板搭建与数据分析自动化经验； 4.理解 toB 与 toC 商业模式的差异（订阅制、用量计费、项目交付 vs 流量变现、广告变现），具备其中至少一类场景的深度分析经验； 5.数据洞察与结构化表达能力突出，能从复杂数据中提炼核心结论并输出可落地的策略建议；逻辑严谨，具备出色的跨部门推动能力与抗压能力。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责公有云口语评测微服务、私有云ASR（自动语音识别）、TTS（语音合成）等核心语音引擎及相关服务的测试工作，涵盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全性等全维度测试。 2.参与项目需求分析与评审，制定详细的测试计划、测试方案，设计高质量的测试用例（含自动化测试脚本），确保测试覆盖全面性与有效性。 3.执行测试用例，精准定位并记录公有云、私有云场景下的各类缺陷，跟踪缺陷生命周期，推动研发团队高效修复，确保问题闭环，保障产品质量。 4.针对公有云服务的多环境（不同地域、不同配置）、高并发特性，开展性能测试、压力测试，分析测试结果，提出性能优化建议；针对私有云的部署场景差异，完成兼容性测试及适配验证。 5.负责ASR/TTS引擎的核心算法效果测试，包括语音识别准确率、合成自然度、口语评测维度（发音、语调、流畅度等）的量化测试与效果验证，输出专业的测试报告。 6.搭建和维护测试环境（含公有云测试实例、私有云模拟部署环境），维护测试数据（语音样本库、评测文本库等），提升测试效率。 7.推动测试流程优化，参与自动化测试框架的搭建与落地，编写自动化测试脚本，提升回归测试效率，支撑产品快速迭代。 8.配合产品、研发团队完成版本上线前的质量验收，输出测试总结报告；跟踪线上问题，协助定位分析，推动问题解决。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上软件测试经验，有公有云服务测试、ASR/TTS等语音引擎测试系统测试经验者优先； 2.熟悉软件测试流程、测试方法和常用测试工具（如JIRA、TestRail、Postman等），具备独立制定测试计划、设计测试用例和执行测试的能力； 3.了解公有云（如阿里云、腾讯云、华为云）基础架构和服务部署模式，熟悉私有云部署流程和环境配置，能独立搭建和维护相关测试环境； 4.熟悉常见的Linux 操作系统，熟悉linux性能指标相关知识，熟悉常见信创操作系统，了解linux内核机制者优先； 5.熟悉常见的网络协议，熟悉http，websocket等相关协议； 6.具备一定的自动化测试能力，熟悉至少一种脚本语言（如Python、shell）； 7.了解ASR/TTS核心原理，熟悉语音相关测试指标（如识别准确率、词错率、合成自然度等），有语音测试数据构建和管理经验者优先。 8.具备良好的逻辑思维能力、问题定位能力和沟通协调能力，能清晰表达测试思路和问题反馈；有较强的责任心和抗压能力，适应快速迭代的项目节奏。
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责 1. 负责开发团队的组建、人才培养，制定团队工作计划并监督执行； 2. 建立团队技术规范、开发流程及文档管理体系； 3. 主导技术架构设计、技术方案选型及性能优化，代码开发和维护； 4. 制定研发计划，负责管理项目的研发推进工作，保证项目按期交付。 职位要求 任职资格 1. 精通web开发的相关技术，8年以上使用JAVA开发的经验； 2. 精通JAVA基础知识, 有一定算法基础； 3. 熟悉Spring Boot，Spring Cloud，Dubbo，mybatis框架原理； 4. 熟悉Linux平台下常用命令操作、环境部署，有数据库优化及SQL优化，JVM,GC有调优经验优先； 5. 熟悉常见微服务组件eureka/nacos/feign/apollo相关原理以及常见网络通信协议，包括不限于TCP、websocket等； 6.具备良好的管理管理能力，较好的学习能力、问题分析能力，可以独立调试解决问题； 7.良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够主动总结和分享自己的开发经验； 8.具备大模型应用经验，熟悉大模型相关知识：prompt，RAG，COT，ReAct等； 9.熟悉AI-Agent技术领域的最新研究成果和框架，有实际项目落地经验者优先； 10.工作踏实，态度积极，能够承受工作压力，能适应严格项目管理。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 根据业务需求，参与AI Agent的设计与研发，包括但不限于Agent引擎开发、知识库对接、检索增强、PE工程、Workflow、记忆模块的设计和开发； 2. 持续探索在垂直领域场景下，利用AI能力与模型算法团队、工程研发团队、产品团队一起提升产品服务体验与工程效率，满足各类垂域客户需求； 3. 跟踪最新的LLM/Agent技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据AI业务应用场景需求设计方案，推动方案落地； 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；有较好的英文科学文献阅读能力，有顶会论文发表经验者优先； 2. 精通Python/Java等一种或多种主流开发语言，熟练掌握主流深度学习框架Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先； 3.熟练掌握linux基础命令和操作，能完成集群运行环境的搭建； 4. 熟悉大模型训练的流程与工具，能够基于工具链、应用平台实现模型后训练、agent搭建，有实操经验； 5. ToB领域有落地项目经验优先，具备良好的沟通能力、团队合作能力、独立思考能力。可以参与需求调研，业务分析，方案拆解等工作，期望文档能力和方案演讲能力优秀，能够与各层级客户沟通交流。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、负责商务接待与宴请支持，承担客户与访客的日常接待、引领与商务宴请安排，确保各环节顺畅、专业。 2、保障出行驾驶与交通安排，根据指令随时响应，安全、准时完成各项接送及公务出行任务，并协助处理相关行程安排事宜。 3、根据工作安排，适应灵活的工作时间，并能随时响应临时或紧急出勤与事务安排。 4、维护办公环境与职业形象，保持接待区、会议室等公共区域整洁有序，在对外交往中始终展现得体、专业的形象。 5、辅助上级的日常工作，妥善处理各项临时交办的事务，高效完成上级交办的其他综合性事务。 职位要求 1、本科及以上学历，行政管理、文秘、商务类等相关专业优先。 2、持有C1及以上驾照，驾龄3年以上，驾驶技术娴熟，熟悉本地路况，无重大事故记录。 3、形象端正，沟通表达流畅，具备良好的商务礼仪素养与服务意识。 4、熟练使用办公软件，具备基础文书处理能力，工作细致、责任心强。 5、能承受一定工作压力，适应偶尔的非标准工时安排，保密意识强。
Reported open · Last observed 2026-10-18
岗位职责： 1.围绕AI Magic项目开展市场拓展与客户开发，负责对接企业客户、政府机构、产业园区、研发团队等目标客群，推广项目载体服务与 AI 生态合作。 2.负责项目核心业务落地：包括AI 能力集服务、模型 / 算力 / 开发工具合作、数据加工与数据流通、OPC 应用群赋能、人才培训、AI 出海服务等产品与服务的销售转化。 3.挖掘并跟进客户在智能体开发、产业数字化、金砖及 “一带一路” 出海等方面需求，制定针对性合作方案，完成签约、回款及客户维护。 4.拓展并维护渠道伙伴，联动研发、运营、OPC 服务中心、出海服务中心等团队，推进研发孵化、应用落地、生态集聚等合作落地。 5.跟踪区域 AI 产业政策与市场动态，参与行业活动，建立客户资源体系，支撑项目打造本土 AI 产品与技术服务出海核心枢纽的目标。 6.完成销售指标与业绩目标，定期输出客户跟进、市场拓展及项目进展汇报。 职位要求 任职要求： 1.大专及以上学历，计算机、人工智能、市场营销等相关专业优先；有 2 年以上 ToB 销售、政企拓展或产业招商经验优先。 2.了解AI 大模型、算力服务、智能体、数据服务、企业数字化 / 产业互联网等相关知识，对 AI 产业生态有基本认知。 3.具备出海业务、跨境服务、金砖 / 一带一路相关市场拓展经验者优先；有科技企业、互联网、智能制造、政企客户资源者优先。 4.优秀的商务谈判、需求挖掘与方案撰写能力，能独立完成客户对接、商务洽谈、合同签订全流程。 5.目标感强，抗压能力好，具备良好的团队协作意识与执行力。 我们提供 1.参与 AI 智能体产业标杆项目，接触前沿技术与生态资源，职业成长空间广阔。 2.完整的产品与行业培训，支持快速熟悉 AI 能力服务、OPC 赋能、出海服务等核心业务体系。 3.有竞争力的薪酬结构（底薪 + 提成 + 奖金），完善的福利保障与团队氛围。
Reported open · Last observed 2026-10-18
工作职责 1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理 2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等 3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景 4、负责大模型的国产化适配 职位要求 任职资格 1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。 2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。 3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。 4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。 5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 负责 写实和风格化项目的场景设计与全流程落地，包括场景概念、空间规划、视觉氛围、关键视觉点和关卡体验原型。 2. 基于策划需求拆解场景目标，在 UE 中快速搭建可体验的场景或关卡原型，验证玩法节奏、空间关系、视觉表现与体验方向。 3. 深度结合 TA 中台 AI 工具与主流 2D/3D AI 工具链，完成设计探索、效果原型、资产草案、材质和氛围验证等工作。 4. 跟进并测评主流 2D/3D 大模型能力变化，结合项目需求完成模型选型、流程验证和方法沉淀。 5. 在体验方向确认后，整理资产拆分、制作规格、参考标准与验收依据，交付下游美术、TA、关卡和外包团队规范化生产。 6. 负责 UE 内灯光、材质、后处理、环境氛围、资源摆放和画面效果调整，推动 AI 场景流程在项目中稳定落地。 职位要求 1. 具备资深游戏场景美术能力，熟悉从设计、制作、编辑到 UE 落地的完整场景生产流程。 2. 熟悉写实风格化场景美术方法，能把控真实感、设计感、空间层次、视觉引导和游戏可读性。 3. 对主流 2D、3D AI 大模型及相关工具有丰富生产经验，能够根据模型能力差异完成工具选型、流程组合与效果验证。 4. 具备 AI 大模型测评意识，能评估模型质量、可控性、一致性、资产可用性、迭代效率及项目落地价值，并转化为生产方案。 5. 能结合 TA 中台 AI 工具、UE 引擎和项目需求，完成从设计探索、效果原型到下游资产规范化交接的完整闭环。 6. 能独立理解策划意图并快速转化为可体验场景方案，具备较强的综合判断与问题拆解能力。 7. 具备规范化交接意识，能输出下游和外包可执行的资产拆分、规格标准、参考图和验收要求。 8. 具备跨团队协作能力，能与 TA 中台、项目美术、策划、关卡、程序和外包团队稳定协作。 9. 加分项：有 AI 美术工作流、场景原型验证流程、外包生产规范或项目级场景管线建设经验。 官方顶部字段 学历：本科 年限：3-5年
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理 2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等 3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景 职位要求 1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。 2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。 3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。 4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。 5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
Reported open · Last observed 2026-10-18
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）； 2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现； 3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率； 4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集； 5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。 职位要求 学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。 1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进； 2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战； 3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先； 4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。
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