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856 roles matching your filters

腾讯UnknownUnknown

混元语音大模型agentic评测(北京/上海)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.主导 Agent 方向评测体系整体设计与落地实施,完成模型能力定义,搭建面向复杂智能体场景的评测任务体系;围绕多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、异常错误恢复等核心维度,搭建贴合真实 Agentic 工作流的端到端评测方案; 2.搭建评测数据全链路质量管控体系,落地试题查重、数据污染检测、难度分级标定校准、标注规范制定、标注一致性审核等机制,保障评测结果可信、稳定、可复现; 3.联动模型训练团队深度对齐,提炼评测结论与优化洞察,输出模型能力迭代改进方向;协同工程团队推进评测基础设施建设,搭建可支撑高频次、大规模自动化评测的流水线; 4.持续跟进 Agent 领域学术界、工业界前沿技术动态,输出评测体系迭代演进策略,持续优化评测方案,精准衡量大模型智能体真实能力边界; 5.探索融合多模态能力的 Agentic 评测新思路、新方案,并完成方案验证与落地实施。 职位要求 1.本科及以上学历,拥有 2 年及以上互联网 / 人工智能领域相关评测工作经验; 2.具备从 0 到 1 独立设计 Agent Benchmark 完整实战经验,深刻理解评测数据集在区分度、数据抗污染、生态效度等维度的设计取舍与平衡; 3.熟悉 WebArena、OSWorld、GAIA、AgentBench 等主流 Agent 评测基准,掌握各类评测集底层设计思路、适用场景与固有局限性; 4.熟练使用 Python,具备扎实的数据处理、统计分析与数据可视化能力;熟悉主流大模型推理服务调用方式,了解相关工程落地约束; 5.精通 Agent 主流框架核心机制,掌握 ReAct、工具调用(Tool Use)、任务规划(Planning)等经典范式,具备 MCP 等工具协议相关认知或项目实践经验; 6.强结果导向,拥有良好的技术文档撰写能力,突出的跨团队沟通协调、项目推进落地能力。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

腾讯UnknownEngineering

混元移动安全逆向工程师(北京)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.负责 终端安全、设备环境及移动端攻防相关技术研究与研发; 2.深入研究移动端系统及 App 的设备信息、运行环境和安全检测机制,分析并解决系统级对抗问题; 3.跟进Android/iOS 系统、安全机制及主流攻防技术演进,持续提升方案的兼容性、稳定性和对抗能力。 职位要求 1.熟悉 C/C++、Objective-C,具备较强的 Android/iOS 逆向和安全研究能力; 2.深入理解 Android/iOS 系统架构、运行机制及常见安全机制,具备 App、Framework、Native 及系统服务层面的分析能力; 3.熟练掌握 IDA/BN、LLDB、Frida 等常用逆向调试工具,具备 Hook、注入及越狱环境开发经验; 4.对移动端设备环境、完整性检测、越狱检测及安全对抗有实际分析和解决问题的经验。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验 官方重要事项 1.有设备指纹、终端风控或移动端攻防相关经验; 2.有 Android/iOS 漏洞挖掘、漏洞利用或漏洞分析经验; 3.有 Android/iOS Kernel/XNU、系统安全机制研究经验; 4.有 Android/iOS 真机自动化、设备批量管理、群控或设备平台研发经验。

腾讯UnknownProduct

混元大模型数据标注平台产品经理(深圳)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.负责大模型数据平台相关的产品策划; 2.围绕提高数据交付质量、效率目标,,以大模型为基础,探索产品化、可复制的产品能力,抽象方案,推动落地; 3.通过产品能力,提升大模型、智能体等产品能力在司内外的渗透、使用、口碑; 4.通过对需求的研究分析,持续优化和完善产品能力,提升大模型、智能体等产品的用户价值和商业价值。 职位要求 1.本科及以上学历、3年以上互联网产品运营工作经验,有大模型、智能体的产品策划经验更佳; 2.对大模型数据全流程熟悉,对数据价值有很好的理解; 3.对大模型热爱,有志于长期投入在该领域,有过切实的智能体、智能应用实践优先; 4.具有一定的用户访谈和数据分析能力及一定的行业研究分析能力; 5.有很好的逻辑能力、系统思考能力、理解能力与沟通能力。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验

腾讯北京Unknown

混元大模型高级研发项目经理(北京/深圳/上海)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.负责大模型研发项目的目标对齐、计划拟定、过程管理、风险控制;与算法、产品、工程、数据等多个团队深度合作,确保目标得到精准理解并高效实现; 2.建立和优化公共流程、机制、规范,提升内外协同效率,提供稳定高效的管理工具; 3.负责团队知识管理和沉淀, 赋能项目成员。 职位要求 1.计算机、数学、统计学或相关理工科专业,3年以上大模型、搜广推或数据管理相关领域项目管理经验; 2.有大型、复杂项目管理经验者优先;具备PMP或Scrum Master等项目管理认证优先;熟练使用项目管理工具,如Confluence、JIRA、TAPD等; 3.具备优秀的项目管理能力,能够激发团队成员通力协作;擅长跨部门沟通与协调,能够处理复杂问题,确保项目顺利进行; 4.具备敏锐的风险识别能力,能够及时发现并应对潜在风险; 5.具备强烈的责任心和敬业精神和承压能力。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

腾讯北京Engineering

混元大模型-后台开发工程师(北京/深圳)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.负责数据接入平台的开发迭代和运维; 2.负责数据接入/质检自动化Pipeline的设计,建设和维护; 3.负责团队内AI智能体、Skills、Mcp等工具开发,为团队业务及系统提升迭代效率; 4.帮助团队攻克各种技术难关,提升全渠道数据获取的效率、质量和能力。 职位要求 1.熟悉Python/Go/C++其中一种语言,具备扎实的编码能力; 2.熟悉司内的trpc框架、tke、智研等研效平台,有扎实的后台开发基础和运维经验; 3.对AI领域兴趣浓厚,积极拥抱最新技术,有自建智能体,workflow,openclaw等实践; 4.逻辑清晰,具备出色的分析和解决问题能力,认真负责,需求事项皆可高效落地,沟通顺畅,具备良好的协作能力; 5.具备业务、运营思维,有运营经验,关注业务效果和质量者优先。 工作年限(官方顶部字段) 一年以上工作经验

腾讯北京Algorithm

混元vlm算法研究员-后训练/基座能力提升方向(深圳/北京/上海)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.主导后训练研发体系:负责多模态大语言模型(VLM)的后训练(Post-training)全流程算法研发,深入探索 SFT 及强化学习对齐算法(如 RLHF、PPO、GRPO 等),持续逼近并提升视觉基座模型的能力上限; 2.攻坚视觉基础感知:致力于优化模型底层的视觉感知、细粒度理解与空间感知能力。前瞻性地探索包括“带图思考”在内的 Visual Agent 解决方案,赋予模型更深层次的物理世界理解与执行能力; 3.提高大模型可靠性:致力于大幅度降低多模态大模型幻觉。深入探究幻觉产生的本质,建设完善的幻觉检测链路,实施精细化的数据清洗策略,并主导研发基于强化学习的幻觉消除(Hallucination Removal)方案; 4.赋能用户交互场景:面向真实用户场景进行模型对齐与调优,强化模型在多轮图文交互中的逻辑推理、指令遵循(Instruction Following)以及细节感知能力。搭建线上 Badcase 监控与数据飞轮反馈闭环,持续打磨并打造极致的交互体验。 职位要求 1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历; 2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理,在 LLM Alignment、RLHF、Reward Modeling、个性化大模型(Personalized LLM)、记忆机制(Memory/RAG)等后训练领域之一有深入的研究和实践经验; 3.在用户画像建模、推荐系统与大模型结合、或超长上下文/长期记忆模型优化方面有丰富实战经验者优先; 4.具备扎实的算法基础和工程实现能力,熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架; 5.拥有分布式训练实战经验,熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, vLLM 等大规模训练及推理框架,有百亿/千亿参数模型训练或调优经验者优先; 6.具备优秀的科研素养,有高质量论文发表(NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP 等)或在开源社区(如 HuggingFace)有高影响力项目贡献者优先; 7.具备强烈的技术热情和自驱力,善于分析和解决复杂问题,拥有良好的团队协作和沟通能力。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

Liblib上海Algorithm

Agent算法工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

2. Agent算法工程师 | 上海 你要做的事: 深入研究大语言模型(LLM)在内容创作场景中的推理与生成能力,探索LLM推理技术(如思维链、多步推理),优化复杂创作任务的流程与效果; 构建端到端内容创作系统,涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐,提升用户体验与个性化输出能力; 通过指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术,优化模型在内容创作场景中的适应性; 我们希望你: 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域; 精通深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),具备大规模语言模型(LLM,如GPT、LLaMA)训练与优化经验; 熟悉内容生成技术(如文本生成、Text to Image、Text to Video)、熟悉检索增强生成(RAG)、Agent架构设计与Prompt Engineering;

Liblib上海Engineering

AI Agent研发工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

3. AI Agent研发工程师 | 上海 你要做的事: 开发稳定、高效的多模态视觉生成Agent(支持文本/草图/参考图混合输入),应用于广告素材、电商设计、社交媒体等内容生成场景; 优化Agent架构设计,持续迭代Planner模块、记忆系统、工具MCP等的模块设计,对通信、调度、存储系统进行合理选型,提升应用迭代效率; 与算法工程师配合,持续将最新的功能原型进行工程化,提升系统整体稳定性,提升用户体验; 独立承接项目需求,负责业务需求分析、系统核心方案设计与代码编写; 跟进行业大模型与AIGC的前沿发展情况,持续为产品带来新的行业输入与功能亮点; 我们希望你: 本科及以上学历,计算机相关专业; 扎实的编程基础,熟练掌握Golang/Java/Python/C++至少一种; 良好的团队合作与沟通能力,热爱AI技术,具备快速学习能力; 了解Agent常见框架与架构实现,有Agent应用落地经验者优先; 了解主流AIGC算法模型,有AIGC模型推理和训练加速落地经验者优先;

Liblib北京, 上海Product

资深产品经理

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

2. 资深产品经理 | 北京/上海 你要做的事: 负责文生图AIGC工具类产品(如AI绘画、设计辅助工具等)的规划与落地,制定产品Roadmap; 深入分析用户需求(如设计师、创作者、企业用户等场景),设计符合行业痛点的AI工具功能; 协同算法、工程团队推进模型能力与产品功能的结合,优化生成效果、性能及用户体验; 搭建产品数据指标体系,持续迭代工具功能(如提示词优化、参数调节、多模态交互等); 跟踪AIGC技术趋势(如Diffusion模型、ControlNet等),探索创新应用场景。 我们希望你: 本科及以上学历,5年以上AI产品或工具类产品经验,有AIGC/计算机视觉领域经验优先; 熟悉文生图技术原理(如Stable Diffusion、Midjourney等),对生成效果有较强敏感度; 熟练使用Axure/Sketch/Figma等工具,具备用户调研、原型设计及需求文档撰写能力; 逻辑清晰,数据驱动,能平衡技术可行性与用户体验; 加分项:有AI设计工具产品经验;熟悉开源社区生态或有技术背景。

思必驰苏州Unknown

大数据开发工程师

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 负责API 数据服务管理平台的设计、研发、维护与优化,包括自研数据服务与第三方数据服务 2. 负责数据管理系统的研发、维护与优化,包括数据集管理系统、数据回流系统和数据采集系统 3. 负责基于异构资源与模型驱动的大规模数据处理系统与工具研发 职位要求 1.计算机相关本科或研究生,5年+的软件和大数据相关研发经验,Linux相关开发经验 2.熟练使用至少如下一种或者多种语言,Java,Go,Python 3.熟悉架构设计、数据结构和算法;良好的代码习惯、关注细节和代码质量 4.出色的问题分析和解决能力,能独立解决问题或者与团队合作 5.使用过大部分大数据相关生态组件,如GPFS、Doris、Kafka、Spark、Hadoop等 6.具有开源大规模分布式存储系统(如 Ceph, HDFS,SeaweedFS,Haystack ,Glusterfs)使用与开发经验者优先;

思必驰苏州Unknown

C++研发工程师

Reported open · Last observed 2026-10-18

1、负责算法的工程化实现,协同服务与SDK完成公有云与私有云服务与SDK产品能力交付; 2、负责算法的推理计算性能,内存等系统优化,追踪竞品相关指标,保障产品竞争力。 职位要求 1.硕士以上学历,2年以上软件开发工作经验; 2.了解神经网络与深度学习知识,有一年以上AI相关项目经验 3、熟悉C,C++编程语言,熟悉计算机操作系统,编译原理,组成原理,对设计模式有一定的了解; 4、擅长程序问题分析与解决的经验,有相关分析工具的使用经验; 5、具备理解paper并实现相关算法的经验与能力; 6、勇于接受挑战,主动学习和钻研新知识,时刻自我充实; 加分项: 1..有并行计算,GPU编程经验项目经验优先 2.有统计模型算法或神经网络模型优化项目经验优先

思必驰北京, 苏州Product

海外产品经理

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 深入调研海外办公市场,分析目标用户痛点、竞品动态及行业趋势,聚焦 AI 会议、智能办公效率提升场景,输出可行性分析报告与产品立项方案​ 2. 支持 AI 会议办公本海外版本的本地化迭代(含功能适配、多语言支持、合规调整等),同时负责音视频会议线新型办公产品(如智能会议配件、跨端协作工具等)的需求定义、产品定位与规划。​ 3. 转化市场需求为产品功能,输出清晰的 PRD 文档、原型设计及交互逻辑,协调设计、研发、测试团队明确开发优先级,推动产品按计划落地;​​ ​ 职位要求 1. 本科及以上学历,具备 3 年以上产品经理工作经验,有海外C端消费电子产品落地经验优先,熟悉海外市场用户习惯、合规要求及渠道特点。​ 2. 具备敏锐的市场洞察力和用户需求挖掘能力,能够基于市场数据制定合理的产品策略; 3. 精通产品设计工具(Axure、Figma、XMind 等),能够独立输出高质量的 PRD 文档、原型及产品规划方案;​ 4. 具备良好的跨团队协作能力、沟通表达能力及问题解决能力,能够有效协调内外部资源推进项目;​​

思必驰苏州Unknown

开源技术研发工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与公司核心开源项目的功能研发、技术攻关、性能优化和文档建设; 2. 参与 Issue/PR 处理、版本迭代及社区技术协作; 3. 跟踪相关技术生态,推动项目持续演进和开发者体验提升。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业; 2. 具备扎实的编程基础,熟悉 Git、Linux 和基本的软件工程协作流程; 3. 有个人开源项目、有效 PR、技术博客或开源社区参与经历者优先; 4. 认同开源文化,具备主动沟通、持续学习和责任意识。

思必驰苏州Engineering

研发效能与质量平台工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与 CI/CD、自动化测试、代码质量分析等研发效能与质量平台建设; 2. 开发内部工具,推动研发流程标准化和自动化; 3. 参与质量数据分析、问题定位及效率持续改进。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、测试工程等相关专业; 2. 熟悉至少一种编程或脚本语言,了解 Git、Linux、CI/CD 和软件测试基础; 3. 有自动化测试、DevOps、工程效能平台或开发工具相关课程项目、竞赛、实习经历者优先; 4. 具备较强的质量意识、细节意识和跨团队沟通能力。

思必驰苏州Unknown

多模态算法工程师-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 参与视觉、语音、文本等多模态模型的研发与融合,包括跨模态对齐、感知理解和交互算法; 2. 参与具身智能体感知、决策能力建设及实验评测; 3. 推动算法在机器人或智能硬件场景落地。 职位要求 1. 本科及以上学历优先,计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业; 2. 具备深度学习、计算机视觉或多模态学习基础,熟悉 Python、PyTorch 等工具; 3. 有视觉语言模型、机器人、具身智能或多模态相关论文、科研、竞赛、实习经历者优先; 4. 具备良好的数学基础、实验能力、学习能力和团队协作意识。

思必驰北京, 深圳, 苏州Engineering

安卓开发工程师

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.负责车企客户的Android项目语音SDK和APP开发和交付 2.负责重大项目或疑难问题的技术攻关和性能优化 3.负责车载研发、测试自动化工具的设计和开发 4.参与车载产品方案与技术架构的演进 5.参与公司语音SDK的设计、开发和文档 6.参与和公司AI算法、AI服务交互的设计 职位要求 1.3年以上Android开发经验,计算机/电子/通信/软件等相关专业毕业 2.精通Java,熟悉Android框架,熟悉各种性能优化技术,以及常见的系统问题 3.精通组件化、多线程、UI开发,熟练使用调优工具、测试工具、CI工具 4.能面对压力,较好的解决问题能力,具备较强的协调能力、团队合作精神和沟通技巧 5.对负责的事情具有很强的责任心和自我驱动力 6.加分项:语音项目经历、车载项目经历、工具提效经验、技术文档沉淀

思必驰苏州Data

AI科研助理实习生

Reported open · Last observed 2026-10-18

岗位职责 1、协助高级研究人员进行文献调研、数据分析、实验设计和测试。 2、参与科研项目的规划和管理,确保项目按时完成。 3、撰写课题报告和研究文档,清晰呈现研究结果。 4、持续学习最新的科研动态和技术,保持知识的更新。 职位要求 任职要求 1、27届 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历,研究生在读。 2、熟悉至少一种数据分析编程语言(如Python等)。 3、掌握基本的数据分析和统计方法。 4、能够使用常见的科研软件和工具。 5、有参与科研课题经验者优先,有论文发表者优先,尤其是在人工智能领域。 6、具备良好的书面和口头表达能力,能够清晰地与团队成员和其他利益相关者沟通。 7、具备快速学习新技术和新知识的能力。

思必驰北京, 上海, 深圳, 苏州Unknown

商务管培生-2027届

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 作为商务销售方向储备人才,培养期内系统学习行业知识与销售技能,负责客户拓展、需求对接、商务谈判、项目跟进等工作。 2. 支撑车载前装、消费电子B端渠道、C端渠道、海外市场等多业务线的市场拓展与客户维护。 3. 参与市场调研与竞品分析,收集行业动态与客户需求,输出市场分析报告,支撑销售策略制定。 4. 配合产品、技术团队完成客户需求对接、方案演示与技术交流,助力项目成单。 5. 跟进销售订单全流程,协调内部资源保障项目交付与客户满意度。 6. 参与销售团队日常运营工作,包括客户资料管理、销售数据统计、会议组织等。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历,专业不限,市场营销、国际贸易、计算机、电子信息、外语等相关专业优先。 2. 具备较强的沟通表达能力、人际交往能力与结果导向意识,对AI、智能硬件、汽车电子行业有兴趣。 3. 具备良好的学习能力、抗压能力与团队协作精神,能适应快节奏的销售工作环境。 4. 可适应出差,有学生会、社团组织、销售实习、创业项目经历者优先。 5. 海外方向需具备英语/法语/西班牙语/俄语等小语种能力,可作为工作语言者优先。 6. 具备良好的客户服务意识与商务礼仪,形象气质佳。

思必驰苏州Unknown

语音算法实习生

Reported open · Last observed 2026-10-18

跟踪语音识别、语音合成等前沿技术研究 职位要求 27届、28届本科、硕士毕业生,熟练掌握 Python/Java 至少一门语言,具备扎实的算法和数据结构基础;具备深度学习、机器学习经验者优先;

腾讯北京Data

混元VLM 预训练数据算法工程师(北京/深圳/上海)

Reported open · Last observed 2026-10-18

1.多模态数据体系构建:设计并实现 VLM 预训练数据的采集、清洗、标注全流程方案,涵盖通用图文对、OCR 数据、Visual Grounding/Counting 数据、3D 空间理解数据及视频时序数据等多类型数据,建立数据质量评估体系(如 CLIP 相似度过滤、标注一致性校验)。​; 2.数据算法创新设计:研发多模态数据对齐算法,优化视觉 - 语言模态映射策略;设计高效数据增强方案,包括图像形变、文本扰动、跨模态混合增强等,提升模型鲁棒性与场景适应性;探索自动标注与数据合成技术(如 Grounding DINO 自动框标注、LLM 辅助问答生成),降低标注成本。​; 3.预训练数据策略优化:结合 VLM 预训练目标(模态对齐、上下文学习、复杂推理),设计数据配比方案与训练数据筛选策略;迭代优化数据配方,解决数据冗余、分布偏差等问题,提升训练效率与模型效果。​; 4.工程化落地与协作:搭建高吞吐率数据处理流水线,支持大规模多模态数据的并行处理与分布式训练适配;与模型训练团队协作,打通数据 - 训练 - 评测闭环,提供定制化数据解决方案;跟进 NVILA、InternVL 等前沿技术,推动数据算法的工程化落地。​; 5.技术沉淀与创新:跟踪 VLM 领域数据相关前沿研究(如预训练数据设计、模态融合策略),主导技术攻关与专利申请;输出可复用的数据处理算法组件与技术文档,建立团队数据算法基准体系。 职位要求 1.计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历,1年以上多模态大模型或计算机视觉领域研发经验。​; 2.扎实的算法基础:精通深度学习、计算机视觉与自然语言处理核心理论,深入理解 Transformer 架构、模态对齐原理及多模态预训练机制。​; 3.工程能力突出:熟练掌握 Python 编程语言,精通 PyTorch 框架及 HuggingFace 生态,具备大规模数据处理(Spark/Flink)与分布式训练(DDP/FSDP/DeepSpeed)经验。​; 4.数据处理实战经验:具备 VLM 预训练数据构建全流程经验,熟悉图像去重、图文匹配、自动标注、数据增强等关键技术,有亿级规模多模态数据集构建案例者优先。 工作年限(官方顶部字段) 一年以上工作经验

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