Reported open · Last observed 2026-10-18
1.参与 Research 场景下 Agent 框架的研发与维护，支持强化学习、数据生成、自动化评估和实验复现等业务需求；
2.统一封装模型调用、工具调用、任务执行、上下文管理、日志 Trace、结果收集和评估逻辑，沉淀稳定可复用的框架组件；
3.支持各类 Agent 策略及评估逻辑接入，维护相关接口、组件和验证机制；
4.优化框架易用性、稳定性和性能表现，解决实际运行中的并发、资源、链路和行为一致性问题，保障实验流程高效执行；
5.结合大模型训练视角，与算法团队共同推进新 Agent 范式、强化学习训练链路和评测方法的工程化落地。
职位要求
1.具备扎实的 Python 编程能力，熟悉异步编程（Asyncio）、并发处理和工程化最佳实践；
2.熟悉大模型与 Agent 相关应用技术，理解模型调用、工具调用、上下文管理、任务执行、日志 Trace 和结果评估等核心链路；
3.熟悉 Kubernetes 和容器化技术，具备在集群环境下进行开发、部署、排障或性能优化的经验；
4.了解大模型训练流程和基本原理，包括预训练、SFT、RLHF、强化学习训练或自动化评估中的至少一类；
5.具备良好的软件工程能力，重视模块化设计、测试、日志、性能和稳定性治理；
6.具备良好的问题分析及解决能力、沟通合作能力和 owner 意识，能高频承接算法团队需求并持续迭代。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
官方重要事项
1.熟练使用 AI 编程工具，并理解其工作原理、适用边界和工程落地方式；
2.有 Agent 框架、AI Coding CLI、强化学习环境或评测框架经验；
3.有研发效能平台、Review / Debug / Monitor、实验结果分析、问题追踪或知识库工具建设经验；
4.具备跨语言协作能力，能借助 AI 工具阅读和维护 TypeScript / Rust / Go 代码。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.搭建规范的大规模的数据管道；
2.全面负责预训练数据工程体系建设，保障数据供给效率与稳定性；
3.负责预训练数据全生命周期管理：数据标准、质量治理、资产化管理、权限与版本管控；
4.带队攻坚数据处理关键技术与工程瓶颈，跨团队协同模型训练算法和底层架构工程、推动数据架构持续迭代。
职位要求
1.本科及以上，有大规模技术栈负责人/数据体系负责人经验；
2.精通大规模预训练数据 Pipeline 建设，熟悉分布式大数据处理栈（Spark/Ray/OSS 等），理解存储，网络等硬件瓶颈；
3.优秀的架构设计、团队管理与跨部门推进能力，能独立负责整条数据战线；
4.熟悉大模型预训练流程和算法（文本或多模态都可）优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大模型预训练/AI搜索业务的全网漫爬策略设计，解决资源发现和调度问题，覆盖全语种/多模态，提升有价值数据覆盖率、时效性；
2.页面质量，基于机器学习/NLP/LLM，构建高质量内容筛选策略，识别低质量/垃圾/重复页面，提高数据质量；
3.重复问题解决，优化URL/资源内容去重策略，提升爬虫抓取效率、内容转化和留存能力；
4.内容理解，基于BERT/GPT/LLM 等技术，构建网页内容理解、网页分类，助力大模型训练数据/AI搜索效果。
职位要求
1.计算机相关专业优先，熟悉 python/c++编程语言；
2.有数据工程或相关领域的工作经验，具备一定的机器学习算法基础，了解BERT/GPT/LLM 等技术；
3.熟练掌握大数据技术栈，包括Hadoop、Spark 等，有使用数据库（如SQL）和数据仓库的经验。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
官方重要事项
1.熟悉抓取策略，包括全网覆盖、低质识别、内容理解等；熟练使用大模型、AI工具；有预训练数据处理经验。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.分布式 Dataloader：多源数据加载框架研发，优化预处理流水线、IO 瓶颈与数据倾斜，对接对象存储 / 分布式文件系统，支持动态采样与增量更新；；
2.Checkpoint 管理：设计高吞吐存储 / 加载方案，优化压缩、分片与冷热分层，实现版本管理、备份恢复与分布式训练框架兼容；；
3.系统优化：监控吞吐 / 延迟 / 显存指标，定位性能瓶颈，保障极端场景下训练连续性；；
4.跨团队协作：对齐业务需求，沉淀技术最佳实践。。
职位要求
1.本科及以上学历，3 年 + AI Infra / 分布式系统 / HPC 经验；；
2.精通 Python/C++，深入理解 Linux 内核、IO 模型，熟悉 PyTorch（优先）及分布式训练原理；；
3.有分布式 Dataloader 研发与 IO 密集型任务优化相关经验；；
4.有 checkpoint 存储 / 加载 / 压缩优化相关经验；；
5.熟悉对象存储 / 分布式文件系统与缓存、分片策略；；
6.具备系统性能瓶颈分析与 GPU/CPU 优化案例。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.研发混元官网，混元AI Studio等产品，支持基础模型和模型应用的上线，提供更友好的用户体验；
2.建设基础模型API和垂类模型API服务，支持司内外业务接入；
3.探索AI原生的创新产品，实践并落地最新的模型能力；
4.研发内部工具，提升团队工作效率和团队协同效率。
职位要求
1.计算机或相关专业本科及以上学历；
2.3年及以上Linux后台开发经验，熟悉系统运维的基础知识，能够排查实际问题；
3.精通GO，C++，JAVA和Python开发语言中的一种或多种，熟悉常见rpc框架；
4.熟悉Mysql，Redis等常见开源组件，Flink，Hadoop，Kafka等大数据套件，掌握适用场景；
5.具备owner意识，能主动推进项目进展，承担更多责任，具备团队协作意识，和良好的沟通能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.Agent 后训练算法设计与实现：主导基模大模型的 Agent 化后训练方案研发，包括指令微调（SFT）、奖励模型（RM）训练、强化学习（RLHF/RLAIF）优化，聚焦任务规划、记忆机制、工具调用、多轮对话一致性等核心能力提升。；
2.后训练数据体系构建：设计 Agent 后训练数据的采集、清洗、标注与迭代策略，涵盖通用指令集、任务型对话数据、工具调用样本、多模态交互数据等，建立数据质量评估与筛选机制，优化数据分布与多样性。；
3.Agent 能力优化与突破：针对 Agent 在复杂任务拆解、跨领域知识迁移、动态环境适配等场景的痛点，研发创新后训练算法（如分层任务规划训练、多智能体协作训练、反幻觉优化），提升 Agent 的决策准确性与鲁棒性。；
4.工程化落地与系统协作：搭建高高效后训练流水线，支持大规模数据并行处理、分布式训练（DDP/FSDP）与模型压缩部署；与产品、工程团队协作，打通 “后训练 - 评测 - 迭代” 闭环，适配不同场景下的 Agent 产品需求。；
5.技术创新与沉淀：跟踪大模型 Agent 领域前沿技术（如 LLM+Planning、Tool Learning、Multi-Agent Interaction），主导核心技术攻关与专利申请；输出可复用的后训练算法组件、技术文档与评测基准，推动团队技术能力沉淀。
职位要求
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，1年以上大模型后训练或 Agent 相关研发经验。；
2.扎实的算法基础：精通深度学习、强化学习、自然语言处理核心理论，深入理解大模型训练原理、Transformer 架构及 Agent 决策机制。；
3.工程能力扎实：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch/TensorFlow 框架及 HuggingFace 生态，具备大规模数据处理（Spark/Flink）与分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）实战经验。；
4.后训练实战经验：具备大模型指令微调、RLHF/RLAIF、奖励模型训练等后训练全流程经验，熟悉 Agent 任务规划、工具调用等核心场景的训练优化方法。。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.参与Research场景下Agent框架的研发与维护，支持强化学习、数据生成及自动化评估等业务需求；
2.负责优化框架的易用性与稳定性，解决实际运行中的性能瓶颈，保障实验流程的高效执行；
3.支持各类外部Agent策略及评估逻辑的接入，维护相关接口与组件，确保系统的兼容性与扩展性；
4.结合大模型训练视角，配合算法团队进行新Agent范式的工程化落地与探索。
职位要求
1.具备扎实的Python编程能力，熟悉异步编程（Asyncio）及并发处理的最佳实践，有良好的代码规范意识；
2.熟悉大模型与Agent相关应用技术，熟练使用AI编程工具并理解其工作原理；
3.熟悉K8S及容器化技术，具备相关环境下的开发或部署经验；
4.了解大模型训练全流程（如预训练、SFT、RLHF）及基本原理；
5.具备良好的问题分析及解决能力、沟通合作能力，有较强的Owner意识。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和可拓展性的语音端到端大模型评测框架（对话、NLP、TTS、ASR等方向），深度配合算法、产品进行自研探索和业务落地；
2.结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信；
3.通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果；
4.与产品算法团队协同，积极探索自动化模型评估、数据合成等方法，提高评测效率。
职位要求
1.计算语言学、语言学、语音学、语用学、汉语言文学、翻译、小语种等相关专业，硕士或者博士学历优先；
2.1年以上语音数据相关工作经验，熟悉语音交互场景，中文基础扎实、语感良好、情绪感知力强、对语音敏感；
3.有深度学习经验，了解大模型原理或评测方案者优先；
4.具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；
5.具备良好的数据分析和沟通能力，思维活跃、有探索精神、耐心细致。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大模型 Agent 评估、强化学习和数据制造所需的大规模沙盒平台建设，面向大规模 CPU 集群提供稳定、可扩展的虚拟化运行环境；
2.设计虚拟机、容器等多类运行环境的统一接入、编排、调度和交付能力，建设可复用的沙盒资源抽象和平台架构；
3.支持 Linux / Windows / macOS / Android 等任务环境适配，沉淀统一 runtime、环境验收标准、调试链路和自动化回归能力；
4.开发全局网络代理、网络隔离、网络转发和连通性治理能力，保障大规模沙盒任务运行过程中的稳定性和可观测性；
5.建设面向复杂 Agent 任务的环境生命周期管理能力，包括环境创建、镜像管理、资源调度、状态恢复、环境快照和可复现回放等。
职位要求
1.熟练掌握 Python，具备扎实的编程能力、工程设计能力和复杂系统问题定位能力；
2.具备扎实的虚拟化技术经验，熟悉 KVM / QEMU、轻量虚拟机、快照、网络、存储或资源隔离等关键能力；
3.熟悉 Linux、Docker、Kubernetes、容器网络、镜像构建、CPU / 内存 / 磁盘资源管理或集群调度中的多项；
4.有大规模 CPU 服务器集群、虚拟机平台、云原生资源池、任务调度平台、测试执行平台或实验环境平台建设经验；
5.能独立排查资源隔离、网络连通性、镜像兼容性、任务失败、环境漂移和大规模并发稳定性等问题；
6.具备良好的 owner 意识和跨团队沟通能力，能将算法侧需求抽象为稳定可复用的平台能力。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、参与网易云音乐广告分发体系建设，负责广告召回、排序（LTR / pCTR / pCVR / PLTV）与智能出价等核心链路的算法优化，依托行业领先的机器学习平台，持续提升商业化变现效率与用户体验；
2、负责广告流量预估、库存分配与混排策略等机制设计与优化，在保障用户体验的前提下，追求全局收益最大化；
3、追踪行业前沿算法进展，探索云音乐下一代广告模型范式，在数据、模型、推理等维度持续探索 Scaling Law，突破广告系统的效果上限；
4、参与广告多模态技术建设，基于行业领先的多模态大模型，对广告素材与落地页（图片/视频等）进行内容理解与表征建模，并融入广告各应用场景，全面提升业务效果。
职位要求
1、计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，有 ACM 竞赛经历、国际学术会议（KDD / SIGIR / WWW / CIKM / RecSys 等）论文发表、各类算法竞赛获奖，或开源大模型开发经历者优先；
2、熟悉常见机器学习算法原理，对计算广告、推荐系统、深度学习、强化学习、大模型技术、NLP 等任一子方向有深入研究；了解广告召回、排序、机制设计与出价（OCPC/OCPM）、流量分配等链路者优先；
3、熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有相关实践项目或广告算法实习经验者优先；
4、扎实的编程理论基础，熟悉 Java / C++ / Python 等至少一门开发语言；具备 AI Coding 能力，能熟练使用 Claude Code / Codex 等工具，快速将想法落地；
5、优秀的数据分析与问题发现能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具；善于洞察、乐于挑战，具备良好的沟通协作能力。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责AI自动化Agent需求梳理、方案设计与落地实施，重点赋能游戏的研发，内容生产与运营全流程。
2、基于大模型搭建智能体，实现引擎开发，游戏设计、内容生成、数据分析等场景的自主规划、工具调用与业务流程自动化。
3、对接内部系统，完成Agent能力闭环，提升游戏研发效率与创意迭代速度。
4、构建并维护游戏设计知识库与RAG能力，为Agent提供精准的游戏业务上下文，赋能创意生成与决策辅助。
5、快速构建Agent原型，验证技术可行性，并基于主流框架搭建完整的Agent或Workflow。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、软件、自动化、AI相关专业优先，有游戏行业经验者优先。
2、熟悉主流大模型及Agent工作原理，有实际项目落地经验，尤其在游戏或内容创作领域者优先。
3、业务理解能力强，能将AI技术落地到游戏设计、内容生产、数据分析等实际场景。
4、逻辑清晰，沟通顺畅，具备良好的文档撰写与方案汇报能力。
5、计算机基础良好，有代码能力，能够检验agent结果。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责腾讯云MaaS核心平台研发，涵盖模型托管、在线推理、微调训练、数据预处理、Prompt工程、安全审核等全链路系统设计与实现；
2.负责MaaS产品API网关、SDK、控制台、任务调度系统、监控告警、计费计量等模块开发，保障系统高可用、高稳定、可扩展；
3.协同算法、产品、算力、安全团队，完成模型适配、性能优化、工程化封装、合规加固，推动混元及第三方模型快速上线与稳定服务；
4.跟踪业界大模型工程化、云原生、分布式系统技术趋势，持续优化架构，提升研发效率与产品竞争力。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年及以上云原生/AI工程化研发经验；
2.精通至少一种主流语言（Golang/Java/Python），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络基础，有高并发分布式系统实践优先；
3.熟悉云原生技术栈：K8s、Docker、微服务、RPC/HTTP、消息队列、数据库、缓存，有云厂商或中间件研发经验优先；
4.了解大模型全流程：训练、微调、RAG、推理引擎、量化、蒸馏、向量数据库等，有MaaS/LLM Inference服务开发经验优先；
5.熟悉AI Infra：GPU使用与优化、异构算力纳管、分布式任务调度、性能压测与调优，有大规模模型服务上线运维经验优先；
6.具备良好的系统设计、问题定位与跨团队协作能力，能独立负责复杂模块 / 系统，执行力强；
7.对AGI与MaaS有强烈热情，学习能力强，关注混元、DeepSeek 等主流模型及行业竞品，愿意长期深耕 AI 工程化领域；
8.有AI 安全合规、内容审核、企业级私有化交付、金融/政务等高安全要求场景经验者优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大模型应用 APP 的研发工作，参与 iOS/Android 跨端产品从 0 到 1 的架构设计、核心功能开发、上线迭代与体验优化；
2.围绕 AI 对话、翻译、总结、写作辅助、多轮会话、语音输入/播报、文档处理等场景，完成大模型能力在移动端的产品化落地；
3.负责 APP 与大模型服务的接入与优化，包括流式输出、上下文管理、会话历史、Prompt 模板、模型路由、请求重试、缓存、弱网/无网处理等能力建设；
4.参与端侧大模型能力探索，支持模型文件下载与管理、端侧推理接入、量化模型运行、离线能力、隐私保护、首 Token 延迟、内存与功耗优化等工作；
5.建设高质量移动端工程体系，保障 APP 在多端设备上的稳定性、兼容性、性能、安全性和用户体验；
6.与产品、算法、服务端、设计团队紧密协作，持续打磨面向 C 端用户的 AI 原生应用体验，打造好用、稳定、智能的移动端大模型应用。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，3年以上移动端 APP 开发经验，有复杂 C 端应用或 AI 应用从 0 到 1 经验优先；
2.熟练掌握 iOS 或 Android 原生开发，熟悉 Swift/Objective-C、Kotlin/Java 中至少一种技术栈，具备良好的移动端架构设计和工程落地能力；
3.熟悉 Flutter、React Nativ e、Kotlin Multiplatform、腾讯Kuikly 等跨端开发方案中的一种或多种，能够保障 iOS/Android 多端体验一致性和交付效率；
4.熟悉移动端常见工程能力，包括组件化/模块化、状态管理、网络通信、本地存储、权限管理、推送、埋点、灰度发布、版本升级等；
5.具备扎实的性能与稳定性优化经验，能够独立处理启动速度、包体积、内存占用、卡顿、耗电、Crash/ANR、弱网、兼容性等问题；
6.熟悉大模型应用开发链路，理解多轮对话、上下文窗口、Token 消耗、流式响应、Prompt 编排、模型 API 接入、模型降级/路由、内容安全等能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有端侧模型部署与推理经验为加分项，如使用 llama.cpp、GGML/GGUF、MLC-LLM、ONNX Runtime Mobile、TensorFlow Lite、Core ML、MNN、NCNN 等框架在移动端部署 LLM、翻译、ASR、OCR、Embedding 等模型；
2.了解模型量化、KV Cache、推理加速、Metal//Vulkan/NNAPI/GPU/NPU/DSP、模型动态下载与版本管理、离线推理、端云协同等方向者优先；
3.另外具备 HarmonyOS或小程序应用开发或上架经验者优先；
4.具备良好的产品意识、用户体验意识和技术责任心，能
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.针对多模态模型开展强化学习算法研究，包括面向图像、视频生成的扩散模型，面向多模态理解的自回归模型，以及前沿统一多模态框架；
2.设计并开发强化学习训练框架与奖励建模策略，实现高效的大规模训练，提升训练稳定性，并解决奖励作弊等相关问题；
3.探索下一代强化学习范式，使其能更直接、更高效地从环境反馈中学习。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机科学或相关专业；
2.具备出色的科研能力，在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶级会议发表过论文；
3.扎实的工程与编程能力，具备深度学习系统实现、模型训练与推理优化、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理经验；
4.有扩散模型、自回归模型、文生图 / 文生视频生成相关经验者优先；
5.有 ACM/NOIP（信息学竞赛）参赛经历者优先。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.协助美术团队和AI团队制定针对各类视觉表现效果、数据生产流程需求的技术方案，并通过开发工具、制作实例、提供建议等方式在引擎中实现；
2.结合效果和硬件平台限制，与程序开发、美术团队配合制定渲染效率与质量优化方案，制定资源规范；
3.通过编写脚本工具，探索优化工作流程等方式，协助美术团队提升生产效率和质量；
4.生产一部分技术性较强的美术资源；
5.项目组工作对接和技术支持；
6.关注并思考业界新的工具、趋势在工作室内项目应用的可行性，对美术等相关岗位进行新技术相关的培训。
职位要求
1.本科及以上学历，5-8年以上工作经验；
2.优秀的口头和书面表达能力，阅读英语资料无障碍；
3.良好的团队协作能力，有开发大中型项目经验者优先；
4.熟悉AI相关软件，对AI有一定了解者优先；
5.熟练掌握商业游戏引擎（Unreal/Unity/CE等），或自研引擎经验者优先。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准；
2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付；
3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。
职位要求
1.经验门槛：本科及以上学历；过往必须具备 AI / 大模型相关从业经验，有 AI Agent 或高价值专业垂类方向的数据策略、系统建设或评测集构建经验者优先；
2.协作素养：深入理解大模型后训练逻辑（SFT/RLHF/数据合成）；具备极强的跨团队统筹沟通能力，能与算法专家、业务专家及标注运营团队无缝配合，快速定位并攻克数据短板；
3.工程能力：具备扎实的工程开发与自动化处理能力，熟练掌握Python；能独立编写脚本完成数据清洗、流水线搭建与自动化质检开发；
4.底层认知：具备良好的产品思维、极客精神和自驱力，对模型缺陷（Badcase）有极强的数据敏感度，英语可作为工作及技术调研语言。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
官方重要事项
1.前沿构建：有主导或参与构建RL Environment（强化学习环境）、GDPval或开源前沿权威评测集经验者优先；
2.极客工具：重度依赖并习惯使用 Cursor、Claude Code等 AI 编程辅助工具，践行 Vibe Coding 与自动化工作流者优先。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.参与设计并实现 Agent 执行全链路的 tracing & observability 系统；
2.参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection；
3.开发 Agent debugging 工具；
4.参与核心支撑平台（标注、SBS 评测、数据管道）的架构设计与开发；
5.和 AI 研究团队零距离，能第一时间触碰最新的模型能力，并与团队紧密协作，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地；
6.探索并实践 AI Agent的日常工作流。
职位要求
1.使用 Cursor / Claude Code / Codex 等进行重度编程，对 agentic coding 的能力边界和 failure mode 有切身的体感；
2.极客精神，喜欢折腾新技术，享受新技术带来的生产力突破，拥有一定的全栈工程能力和系统设计功底；
3.熟悉 AI/Agent 技术栈，了解 LLM、Agent framework、prompt engineering；
4.代码质量要求严格，代码是给未来的 AI 和人一起维护的，可读性、架构性等缺一不可；
5.对Code Agent的未来有深刻思考，希望加入这股生产力变革的浪潮之中。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
官方重要事项
1.有 Agent Observability 系统的开发或深度使用经验；
2.参与过 AI Agent 产品从 0 到 1 的构建；
3.开源项目贡献者 或 有趣的个人项目、技术博客等；
4.喜欢高密度协作和快速迭代的工作模式。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责 Agent 数据生产、标注与评测平台的后端架构设计和核心服务研发；
2.设计统一的任务与轨迹数据模型，描述任务指令、初始环境、工具权限、Agent Action、环境 Observation、中间状态、最终结果及验证规则；
3.建设完整的数据生产工作流，并建设 Coding 与 Agentic Work 数据生产能力、Computer Use、Mobile Use数据生产和标注能力；
4.与基础设施团队协作，接入并应用容器、MicroVM、虚拟桌面等沙箱能力，完成环境创建、快照恢复、动态路由、资源控制和生命周期管理；
5.深入理解沙箱的隔离、网络、存储和安全机制，推动解决环境复现、启动性能、凭证注入、不可信代码执行及数据泄漏等问题；
6.建设平台的多租户、任务调度、权限控制、故障重试、数据追溯和可观测性能力；
7.与算法、数据、标注、前端及基础设施团队协作，将训练和评测需求转化为稳定、规模化的数据生产能力。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机或相关专业，具备3年及以上后端或平台研发经验；
2.熟练掌握 Go，深入理解并发编程、Context、网络编程、性能优化及工程化实践；
3.熟悉 HTTP、WebSocket、gRPC，以及 MySQL/PostgreSQL、Redis、消息队列和对象存储等常用后端技术；
4.熟悉 Docker、Kubernetes 和 Linux，深入理解容器生命周期、镜像、网络、存储、资源隔离和调度机制；
5.具备较强的系统抽象能力，能够为不同 Agent、任务、工具和执行环境设计统一且可扩展的接口；
6.对 AI Agent、数据生产与标注、Agent 轨迹或环境交互有较强兴趣和理解。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责文档数据处理的全链路工程实现，包括负责支持文档数据存储计算处理、解析、去重、质量筛选等数据处理环节；
2.有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验、基于Agent的数据生产链路研发经验优先；
3.有多模态理解数据处理经验优先。
职位要求
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；
2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.能handle十亿量级的数据处理，对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray，文件存储系统有实践经验；
4.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地大模型应用；
5.有丰富的数据工程架构设计经验优先；有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验优先；
6.动手能力强，能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作；有基于Agent的数据生产链路研发经验优先。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.深度参与混元大模型后训练（包括 SFT、RL ）及模型合版的研发和相关算法策略研究，提升模型泛化性、能力边界和上限；
2.后训练策略和生产范式的研究，探索更加敏捷、普适和可扩展的训练范式，提升训练和生产效率；
3.相关前沿后训练技术方向探索，包括但不限于 Reasoning/Agentic 能力增强和 Scaling， RL/OPD 等收敛性和可扩展性研究；
4.将研究成果转化为实际的模型能力或生产效率，并撰写高水平技术报告或论文，提升技术影响力。
职位要求
1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备良好的数理基础；
2.具备良好的工程实现能力，熟练使用 PyTroch、Megatraon、vLLM 等常见大模型训练和推理框架；
3.具备良好的技术视野，深入理解大模型相关技术原理，熟悉大模型 SFT、RL 及 reward 建模等训练范式，对 RL/OPD 等有深入的实践和研究经验；
4.具备良好的数据 sense 和问题分析能力，作风严谨细致，善于借助大模型及相关工具解决问题和提升效率；
5.对大模型及相关前沿技术和产品具有极强的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
官方重要事项
1.有主导或参与工业界大规模模型生产和合版经验；
2.以第一作者身份发表过 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等论文。
