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Shape use cases, experiences and AI products
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Build, train and evaluate AI models and algorithms
Build AI training, evaluation and data quality systems
Grow AI product adoption, feedback and operations
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Reported open · Last observed 2026-10-18
岗位职责 1、协助高级研究人员进行文献调研、数据分析、实验设计和测试。 2、参与科研项目的规划和管理，确保项目按时完成。 3、撰写课题报告和研究文档，清晰呈现研究结果。 4、持续学习最新的科研动态和技术，保持知识的更新。 职位要求 任职要求 1、27届 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历，研究生在读。 2、熟悉至少一种数据分析编程语言（如Python等）。 3、掌握基本的数据分析和统计方法。 4、能够使用常见的科研软件和工具。 5、有参与科研课题经验者优先，有论文发表者优先，尤其是在人工智能领域。 6、具备良好的书面和口头表达能力，能够清晰地与团队成员和其他利益相关者沟通。 7、具备快速学习新技术和新知识的能力。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1. 作为商务销售方向储备人才，培养期内系统学习行业知识与销售技能，负责客户拓展、需求对接、商务谈判、项目跟进等工作。 2. 支撑车载前装、消费电子B端渠道、C端渠道、海外市场等多业务线的市场拓展与客户维护。 3. 参与市场调研与竞品分析，收集行业动态与客户需求，输出市场分析报告，支撑销售策略制定。 4. 配合产品、技术团队完成客户需求对接、方案演示与技术交流，助力项目成单。 5. 跟进销售订单全流程，协调内部资源保障项目交付与客户满意度。 6. 参与销售团队日常运营工作，包括客户资料管理、销售数据统计、会议组织等。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，专业不限，市场营销、国际贸易、计算机、电子信息、外语等相关专业优先。 2. 具备较强的沟通表达能力、人际交往能力与结果导向意识，对AI、智能硬件、汽车电子行业有兴趣。 3. 具备良好的学习能力、抗压能力与团队协作精神，能适应快节奏的销售工作环境。 4. 可适应出差，有学生会、社团组织、销售实习、创业项目经历者优先。 5. 海外方向需具备英语/法语/西班牙语/俄语等小语种能力，可作为工作语言者优先。 6. 具备良好的客户服务意识与商务礼仪，形象气质佳。
Reported open · Last observed 2026-10-18
跟踪语音识别、语音合成等前沿技术研究 职位要求 27届、28届本科、硕士毕业生，熟练掌握 Python/Java 至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；具备深度学习、机器学习经验者优先；
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.多模态数据体系构建：设计并实现 VLM 预训练数据的采集、清洗、标注全流程方案，涵盖通用图文对、OCR 数据、Visual Grounding/Counting 数据、3D 空间理解数据及视频时序数据等多类型数据，建立数据质量评估体系（如 CLIP 相似度过滤、标注一致性校验）。； 2.数据算法创新设计：研发多模态数据对齐算法，优化视觉 - 语言模态映射策略；设计高效数据增强方案，包括图像形变、文本扰动、跨模态混合增强等，提升模型鲁棒性与场景适应性；探索自动标注与数据合成技术（如 Grounding DINO 自动框标注、LLM 辅助问答生成），降低标注成本。； 3.预训练数据策略优化：结合 VLM 预训练目标（模态对齐、上下文学习、复杂推理），设计数据配比方案与训练数据筛选策略；迭代优化数据配方，解决数据冗余、分布偏差等问题，提升训练效率与模型效果。； 4.工程化落地与协作：搭建高吞吐率数据处理流水线，支持大规模多模态数据的并行处理与分布式训练适配；与模型训练团队协作，打通数据 - 训练 - 评测闭环，提供定制化数据解决方案；跟进 NVILA、InternVL 等前沿技术，推动数据算法的工程化落地。； 5.技术沉淀与创新：跟踪 VLM 领域数据相关前沿研究（如预训练数据设计、模态融合策略），主导技术攻关与专利申请；输出可复用的数据处理算法组件与技术文档，建立团队数据算法基准体系。 职位要求 1.计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历，1年以上多模态大模型或计算机视觉领域研发经验。； 2.扎实的算法基础：精通深度学习、计算机视觉与自然语言处理核心理论，深入理解 Transformer 架构、模态对齐原理及多模态预训练机制。； 3.工程能力突出：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架及 HuggingFace 生态，具备大规模数据处理（Spark/Flink）与分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）经验。； 4.数据处理实战经验：具备 VLM 预训练数据构建全流程经验，熟悉图像去重、图文匹配、自动标注、数据增强等关键技术，有亿级规模多模态数据集构建案例者优先。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.参与 Research 场景下 Agent 框架的研发与维护，支持强化学习、数据生成、自动化评估和实验复现等业务需求； 2.统一封装模型调用、工具调用、任务执行、上下文管理、日志 Trace、结果收集和评估逻辑，沉淀稳定可复用的框架组件； 3.支持各类 Agent 策略及评估逻辑接入，维护相关接口、组件和验证机制； 4.优化框架易用性、稳定性和性能表现，解决实际运行中的并发、资源、链路和行为一致性问题，保障实验流程高效执行； 5.结合大模型训练视角，与算法团队共同推进新 Agent 范式、强化学习训练链路和评测方法的工程化落地。 职位要求 1.具备扎实的 Python 编程能力，熟悉异步编程（Asyncio）、并发处理和工程化最佳实践； 2.熟悉大模型与 Agent 相关应用技术，理解模型调用、工具调用、上下文管理、任务执行、日志 Trace 和结果评估等核心链路； 3.熟悉 Kubernetes 和容器化技术，具备在集群环境下进行开发、部署、排障或性能优化的经验； 4.了解大模型训练流程和基本原理，包括预训练、SFT、RLHF、强化学习训练或自动化评估中的至少一类； 5.具备良好的软件工程能力，重视模块化设计、测试、日志、性能和稳定性治理； 6.具备良好的问题分析及解决能力、沟通合作能力和 owner 意识，能高频承接算法团队需求并持续迭代。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验 官方重要事项 1.熟练使用 AI 编程工具，并理解其工作原理、适用边界和工程落地方式； 2.有 Agent 框架、AI Coding CLI、强化学习环境或评测框架经验； 3.有研发效能平台、Review / Debug / Monitor、实验结果分析、问题追踪或知识库工具建设经验； 4.具备跨语言协作能力，能借助 AI 工具阅读和维护 TypeScript / Rust / Go 代码。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.搭建规范的大规模的数据管道； 2.全面负责预训练数据工程体系建设，保障数据供给效率与稳定性； 3.负责预训练数据全生命周期管理：数据标准、质量治理、资产化管理、权限与版本管控； 4.带队攻坚数据处理关键技术与工程瓶颈，跨团队协同模型训练算法和底层架构工程、推动数据架构持续迭代。 职位要求 1.本科及以上，有大规模技术栈负责人/数据体系负责人经验； 2.精通大规模预训练数据 Pipeline 建设，熟悉分布式大数据处理栈（Spark/Ray/OSS 等），理解存储，网络等硬件瓶颈； 3.优秀的架构设计、团队管理与跨部门推进能力，能独立负责整条数据战线； 4.熟悉大模型预训练流程和算法（文本或多模态都可）优先。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大模型预训练/AI搜索业务的全网漫爬策略设计，解决资源发现和调度问题，覆盖全语种/多模态，提升有价值数据覆盖率、时效性； 2.页面质量，基于机器学习/NLP/LLM，构建高质量内容筛选策略，识别低质量/垃圾/重复页面，提高数据质量； 3.重复问题解决，优化URL/资源内容去重策略，提升爬虫抓取效率、内容转化和留存能力； 4.内容理解，基于BERT/GPT/LLM 等技术，构建网页内容理解、网页分类，助力大模型训练数据/AI搜索效果。 职位要求 1.计算机相关专业优先，熟悉 python/c++编程语言； 2.有数据工程或相关领域的工作经验，具备一定的机器学习算法基础，了解BERT/GPT/LLM 等技术； 3.熟练掌握大数据技术栈，包括Hadoop、Spark 等，有使用数据库（如SQL）和数据仓库的经验。 工作年限（官方顶部字段） 两年以上工作经验 官方重要事项 1.熟悉抓取策略，包括全网覆盖、低质识别、内容理解等；熟练使用大模型、AI工具；有预训练数据处理经验。
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.分布式 Dataloader：多源数据加载框架研发，优化预处理流水线、IO 瓶颈与数据倾斜，对接对象存储 / 分布式文件系统，支持动态采样与增量更新；； 2.Checkpoint 管理：设计高吞吐存储 / 加载方案，优化压缩、分片与冷热分层，实现版本管理、备份恢复与分布式训练框架兼容；； 3.系统优化：监控吞吐 / 延迟 / 显存指标，定位性能瓶颈，保障极端场景下训练连续性；； 4.跨团队协作：对齐业务需求，沉淀技术最佳实践。。 职位要求 1.本科及以上学历，3 年 + AI Infra / 分布式系统 / HPC 经验；； 2.精通 Python/C++，深入理解 Linux 内核、IO 模型，熟悉 PyTorch（优先）及分布式训练原理；； 3.有分布式 Dataloader 研发与 IO 密集型任务优化相关经验；； 4.有 checkpoint 存储 / 加载 / 压缩优化相关经验；； 5.熟悉对象存储 / 分布式文件系统与缓存、分片策略；； 6.具备系统性能瓶颈分析与 GPU/CPU 优化案例。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.研发混元官网，混元AI Studio等产品，支持基础模型和模型应用的上线，提供更友好的用户体验； 2.建设基础模型API和垂类模型API服务，支持司内外业务接入； 3.探索AI原生的创新产品，实践并落地最新的模型能力； 4.研发内部工具，提升团队工作效率和团队协同效率。 职位要求 1.计算机或相关专业本科及以上学历； 2.3年及以上Linux后台开发经验，熟悉系统运维的基础知识，能够排查实际问题； 3.精通GO，C++，JAVA和Python开发语言中的一种或多种，熟悉常见rpc框架； 4.熟悉Mysql，Redis等常见开源组件，Flink，Hadoop，Kafka等大数据套件，掌握适用场景； 5.具备owner意识，能主动推进项目进展，承担更多责任，具备团队协作意识，和良好的沟通能力。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.Agent 后训练算法设计与实现：主导基模大模型的 Agent 化后训练方案研发，包括指令微调（SFT）、奖励模型（RM）训练、强化学习（RLHF/RLAIF）优化，聚焦任务规划、记忆机制、工具调用、多轮对话一致性等核心能力提升。； 2.后训练数据体系构建：设计 Agent 后训练数据的采集、清洗、标注与迭代策略，涵盖通用指令集、任务型对话数据、工具调用样本、多模态交互数据等，建立数据质量评估与筛选机制，优化数据分布与多样性。； 3.Agent 能力优化与突破：针对 Agent 在复杂任务拆解、跨领域知识迁移、动态环境适配等场景的痛点，研发创新后训练算法（如分层任务规划训练、多智能体协作训练、反幻觉优化），提升 Agent 的决策准确性与鲁棒性。； 4.工程化落地与系统协作：搭建高高效后训练流水线，支持大规模数据并行处理、分布式训练（DDP/FSDP）与模型压缩部署；与产品、工程团队协作，打通 “后训练 - 评测 - 迭代” 闭环，适配不同场景下的 Agent 产品需求。； 5.技术创新与沉淀：跟踪大模型 Agent 领域前沿技术（如 LLM+Planning、Tool Learning、Multi-Agent Interaction），主导核心技术攻关与专利申请；输出可复用的后训练算法组件、技术文档与评测基准，推动团队技术能力沉淀。 职位要求 1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，1年以上大模型后训练或 Agent 相关研发经验。； 2.扎实的算法基础：精通深度学习、强化学习、自然语言处理核心理论，深入理解大模型训练原理、Transformer 架构及 Agent 决策机制。； 3.工程能力扎实：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch/TensorFlow 框架及 HuggingFace 生态，具备大规模数据处理（Spark/Flink）与分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）实战经验。； 4.后训练实战经验：具备大模型指令微调、RLHF/RLAIF、奖励模型训练等后训练全流程经验，熟悉 Agent 任务规划、工具调用等核心场景的训练优化方法。。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.参与Research场景下Agent框架的研发与维护，支持强化学习、数据生成及自动化评估等业务需求； 2.负责优化框架的易用性与稳定性，解决实际运行中的性能瓶颈，保障实验流程的高效执行； 3.支持各类外部Agent策略及评估逻辑的接入，维护相关接口与组件，确保系统的兼容性与扩展性； 4.结合大模型训练视角，配合算法团队进行新Agent范式的工程化落地与探索。 职位要求 1.具备扎实的Python编程能力，熟悉异步编程（Asyncio）及并发处理的最佳实践，有良好的代码规范意识； 2.熟悉大模型与Agent相关应用技术，熟练使用AI编程工具并理解其工作原理； 3.熟悉K8S及容器化技术，具备相关环境下的开发或部署经验； 4.了解大模型训练全流程（如预训练、SFT、RLHF）及基本原理； 5.具备良好的问题分析及解决能力、沟通合作能力，有较强的Owner意识。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和可拓展性的语音端到端大模型评测框架（对话、NLP、TTS、ASR等方向），深度配合算法、产品进行自研探索和业务落地； 2.结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信； 3.通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4.与产品算法团队协同，积极探索自动化模型评估、数据合成等方法，提高评测效率。 职位要求 1.计算语言学、语言学、语音学、语用学、汉语言文学、翻译、小语种等相关专业，硕士或者博士学历优先； 2.1年以上语音数据相关工作经验，熟悉语音交互场景，中文基础扎实、语感良好、情绪感知力强、对语音敏感； 3.有深度学习经验，了解大模型原理或评测方案者优先； 4.具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先； 5.具备良好的数据分析和沟通能力，思维活跃、有探索精神、耐心细致。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大模型 Agent 评估、强化学习和数据制造所需的大规模沙盒平台建设，面向大规模 CPU 集群提供稳定、可扩展的虚拟化运行环境； 2.设计虚拟机、容器等多类运行环境的统一接入、编排、调度和交付能力，建设可复用的沙盒资源抽象和平台架构； 3.支持 Linux / Windows / macOS / Android 等任务环境适配，沉淀统一 runtime、环境验收标准、调试链路和自动化回归能力； 4.开发全局网络代理、网络隔离、网络转发和连通性治理能力，保障大规模沙盒任务运行过程中的稳定性和可观测性； 5.建设面向复杂 Agent 任务的环境生命周期管理能力，包括环境创建、镜像管理、资源调度、状态恢复、环境快照和可复现回放等。 职位要求 1.熟练掌握 Python，具备扎实的编程能力、工程设计能力和复杂系统问题定位能力； 2.具备扎实的虚拟化技术经验，熟悉 KVM / QEMU、轻量虚拟机、快照、网络、存储或资源隔离等关键能力； 3.熟悉 Linux、Docker、Kubernetes、容器网络、镜像构建、CPU / 内存 / 磁盘资源管理或集群调度中的多项； 4.有大规模 CPU 服务器集群、虚拟机平台、云原生资源池、任务调度平台、测试执行平台或实验环境平台建设经验； 5.能独立排查资源隔离、网络连通性、镜像兼容性、任务失败、环境漂移和大规模并发稳定性等问题； 6.具备良好的 owner 意识和跨团队沟通能力，能将算法侧需求抽象为稳定可复用的平台能力。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、参与网易云音乐广告分发体系建设，负责广告召回、排序（LTR / pCTR / pCVR / PLTV）与智能出价等核心链路的算法优化，依托行业领先的机器学习平台，持续提升商业化变现效率与用户体验； 2、负责广告流量预估、库存分配与混排策略等机制设计与优化，在保障用户体验的前提下，追求全局收益最大化； 3、追踪行业前沿算法进展，探索云音乐下一代广告模型范式，在数据、模型、推理等维度持续探索 Scaling Law，突破广告系统的效果上限； 4、参与广告多模态技术建设，基于行业领先的多模态大模型，对广告素材与落地页（图片/视频等）进行内容理解与表征建模，并融入广告各应用场景，全面提升业务效果。 职位要求 1、计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，有 ACM 竞赛经历、国际学术会议（KDD / SIGIR / WWW / CIKM / RecSys 等）论文发表、各类算法竞赛获奖，或开源大模型开发经历者优先； 2、熟悉常见机器学习算法原理，对计算广告、推荐系统、深度学习、强化学习、大模型技术、NLP 等任一子方向有深入研究；了解广告召回、排序、机制设计与出价（OCPC/OCPM）、流量分配等链路者优先； 3、熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有相关实践项目或广告算法实习经验者优先； 4、扎实的编程理论基础，熟悉 Java / C++ / Python 等至少一门开发语言；具备 AI Coding 能力，能熟练使用 Claude Code / Codex 等工具，快速将想法落地； 5、优秀的数据分析与问题发现能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具；善于洞察、乐于挑战，具备良好的沟通协作能力。 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责AI自动化Agent需求梳理、方案设计与落地实施，重点赋能游戏的研发，内容生产与运营全流程。 2、基于大模型搭建智能体，实现引擎开发，游戏设计、内容生成、数据分析等场景的自主规划、工具调用与业务流程自动化。 3、对接内部系统，完成Agent能力闭环，提升游戏研发效率与创意迭代速度。 4、构建并维护游戏设计知识库与RAG能力，为Agent提供精准的游戏业务上下文，赋能创意生成与决策辅助。 5、快速构建Agent原型，验证技术可行性，并基于主流框架搭建完整的Agent或Workflow。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件、自动化、AI相关专业优先，有游戏行业经验者优先。 2、熟悉主流大模型及Agent工作原理，有实际项目落地经验，尤其在游戏或内容创作领域者优先。 3、业务理解能力强，能将AI技术落地到游戏设计、内容生产、数据分析等实际场景。 4、逻辑清晰，沟通顺畅，具备良好的文档撰写与方案汇报能力。 5、计算机基础良好，有代码能力，能够检验agent结果。 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责腾讯云MaaS核心平台研发，涵盖模型托管、在线推理、微调训练、数据预处理、Prompt工程、安全审核等全链路系统设计与实现； 2.负责MaaS产品API网关、SDK、控制台、任务调度系统、监控告警、计费计量等模块开发，保障系统高可用、高稳定、可扩展； 3.协同算法、产品、算力、安全团队，完成模型适配、性能优化、工程化封装、合规加固，推动混元及第三方模型快速上线与稳定服务； 4.跟踪业界大模型工程化、云原生、分布式系统技术趋势，持续优化架构，提升研发效率与产品竞争力。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年及以上云原生/AI工程化研发经验； 2.精通至少一种主流语言（Golang/Java/Python），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络基础，有高并发分布式系统实践优先； 3.熟悉云原生技术栈：K8s、Docker、微服务、RPC/HTTP、消息队列、数据库、缓存，有云厂商或中间件研发经验优先； 4.了解大模型全流程：训练、微调、RAG、推理引擎、量化、蒸馏、向量数据库等，有MaaS/LLM Inference服务开发经验优先； 5.熟悉AI Infra：GPU使用与优化、异构算力纳管、分布式任务调度、性能压测与调优，有大规模模型服务上线运维经验优先； 6.具备良好的系统设计、问题定位与跨团队协作能力，能独立负责复杂模块 / 系统，执行力强； 7.对AGI与MaaS有强烈热情，学习能力强，关注混元、DeepSeek 等主流模型及行业竞品，愿意长期深耕 AI 工程化领域； 8.有AI 安全合规、内容审核、企业级私有化交付、金融/政务等高安全要求场景经验者优先。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责大模型应用 APP 的研发工作，参与 iOS/Android 跨端产品从 0 到 1 的架构设计、核心功能开发、上线迭代与体验优化； 2.围绕 AI 对话、翻译、总结、写作辅助、多轮会话、语音输入/播报、文档处理等场景，完成大模型能力在移动端的产品化落地； 3.负责 APP 与大模型服务的接入与优化，包括流式输出、上下文管理、会话历史、Prompt 模板、模型路由、请求重试、缓存、弱网/无网处理等能力建设； 4.参与端侧大模型能力探索，支持模型文件下载与管理、端侧推理接入、量化模型运行、离线能力、隐私保护、首 Token 延迟、内存与功耗优化等工作； 5.建设高质量移动端工程体系，保障 APP 在多端设备上的稳定性、兼容性、性能、安全性和用户体验； 6.与产品、算法、服务端、设计团队紧密协作，持续打磨面向 C 端用户的 AI 原生应用体验，打造好用、稳定、智能的移动端大模型应用。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，3年以上移动端 APP 开发经验，有复杂 C 端应用或 AI 应用从 0 到 1 经验优先； 2.熟练掌握 iOS 或 Android 原生开发，熟悉 Swift/Objective-C、Kotlin/Java 中至少一种技术栈，具备良好的移动端架构设计和工程落地能力； 3.熟悉 Flutter、React Nativ e、Kotlin Multiplatform、腾讯Kuikly 等跨端开发方案中的一种或多种，能够保障 iOS/Android 多端体验一致性和交付效率； 4.熟悉移动端常见工程能力，包括组件化/模块化、状态管理、网络通信、本地存储、权限管理、推送、埋点、灰度发布、版本升级等； 5.具备扎实的性能与稳定性优化经验，能够独立处理启动速度、包体积、内存占用、卡顿、耗电、Crash/ANR、弱网、兼容性等问题； 6.熟悉大模型应用开发链路，理解多轮对话、上下文窗口、Token 消耗、流式响应、Prompt 编排、模型 API 接入、模型降级/路由、内容安全等能力。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验 官方重要事项 1.有端侧模型部署与推理经验为加分项，如使用 llama.cpp、GGML/GGUF、MLC-LLM、ONNX Runtime Mobile、TensorFlow Lite、Core ML、MNN、NCNN 等框架在移动端部署 LLM、翻译、ASR、OCR、Embedding 等模型； 2.了解模型量化、KV Cache、推理加速、Metal//Vulkan/NNAPI/GPU/NPU/DSP、模型动态下载与版本管理、离线推理、端云协同等方向者优先； 3.另外具备 HarmonyOS或小程序应用开发或上架经验者优先； 4.具备良好的产品意识、用户体验意识和技术责任心，能
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.针对多模态模型开展强化学习算法研究，包括面向图像、视频生成的扩散模型，面向多模态理解的自回归模型，以及前沿统一多模态框架； 2.设计并开发强化学习训练框架与奖励建模策略，实现高效的大规模训练，提升训练稳定性，并解决奖励作弊等相关问题； 3.探索下一代强化学习范式，使其能更直接、更高效地从环境反馈中学习。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学或相关专业； 2.具备出色的科研能力，在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶级会议发表过论文； 3.扎实的工程与编程能力，具备深度学习系统实现、模型训练与推理优化、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理经验； 4.有扩散模型、自回归模型、文生图 / 文生视频生成相关经验者优先； 5.有 ACM/NOIP（信息学竞赛）参赛经历者优先。 工作年限（官方顶部字段） 两年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.协助美术团队和AI团队制定针对各类视觉表现效果、数据生产流程需求的技术方案，并通过开发工具、制作实例、提供建议等方式在引擎中实现； 2.结合效果和硬件平台限制，与程序开发、美术团队配合制定渲染效率与质量优化方案，制定资源规范； 3.通过编写脚本工具，探索优化工作流程等方式，协助美术团队提升生产效率和质量； 4.生产一部分技术性较强的美术资源； 5.项目组工作对接和技术支持； 6.关注并思考业界新的工具、趋势在工作室内项目应用的可行性，对美术等相关岗位进行新技术相关的培训。 职位要求 1.本科及以上学历，5-8年以上工作经验； 2.优秀的口头和书面表达能力，阅读英语资料无障碍； 3.良好的团队协作能力，有开发大中型项目经验者优先； 4.熟悉AI相关软件，对AI有一定了解者优先； 5.熟练掌握商业游戏引擎（Unreal/Unity/CE等），或自研引擎经验者优先。 工作年限（官方顶部字段） 两年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准； 2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付； 3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。 职位要求 1.经验门槛：本科及以上学历；过往必须具备 AI / 大模型相关从业经验，有 AI Agent 或高价值专业垂类方向的数据策略、系统建设或评测集构建经验者优先； 2.协作素养：深入理解大模型后训练逻辑（SFT/RLHF/数据合成）；具备极强的跨团队统筹沟通能力，能与算法专家、业务专家及标注运营团队无缝配合，快速定位并攻克数据短板； 3.工程能力：具备扎实的工程开发与自动化处理能力，熟练掌握Python；能独立编写脚本完成数据清洗、流水线搭建与自动化质检开发； 4.底层认知：具备良好的产品思维、极客精神和自驱力，对模型缺陷（Badcase）有极强的数据敏感度，英语可作为工作及技术调研语言。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验 官方重要事项 1.前沿构建：有主导或参与构建RL Environment（强化学习环境）、GDPval或开源前沿权威评测集经验者优先； 2.极客工具：重度依赖并习惯使用 Cursor、Claude Code等 AI 编程辅助工具，践行 Vibe Coding 与自动化工作流者优先。
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