Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 协助开发面向 IoT 场景的 Agent 能力，包括任务拆解、工具调用、结果汇总与异常处理。
2. 协助构建 Agent 工作流（如 ReAct / Plan-Execute），配合完成设备控制、状态查询、知识问答等场景的端到端联调。
3. 参与 Prompt 设计与迭代，协助完成 Agent 的效果评测与问题复盘，持续优化响应质量与稳定性。
4. 借助 AI 工具辅助编码，实现 IoT 场景相关功能开发，参与 AI 在 IoT 业务中的落地实践。
5. 协助维护 Java/Python 相关后台接口，基于 Spring Boot 等框架实现基础服务逻辑，配合团队完成开发任务。
6. 了解并协助处理常规数据清洗与结构化任务，保障 Agent 输入数据质量（不以大数据平台开发为核心工作）。
任职要求
1. 在读本科生/研究生，计算机、电子信息、自动化等相关专业，能保证稳定实习时长（优先 3 个月及以上）。
2. 熟练掌握 Java、Python、Golang 等至少一种编程语言，具备良好的工程编码习惯。
3. 对 LLM/Agent 应用开发有兴趣，了解函数调用（Tool Calling）、工作流编排或多轮对话管理者优先。
4. 具备基础的 Prompt 编写与调试能力，了解评测集构建、效果评估与迭代优化方法者优先。
5. 了解 IoT 基本概念、架构及核心通信协议（如 MQTT、CoAP），有 IoT 设备或平台使用经验者优先。
6. 熟悉数据库基础与 SQL 操作，能完成常见数据查询与分析。
7. 大数据相关经验（如 Hadoop、Spark）为加分项，不作为硬性要求。
8. 具备较强学习能力和自我驱动力，逻辑清晰，工作认真负责，有良好的沟通协作能力。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责端到端音乐/语音生成方案的架构设计与研发，实现节奏、情绪、音色、旋律等多维度的可控生成，持续打磨自然度、音质与主观听感，对标主流商用音频生成系统；
2、追踪并落地音频生成前沿技术（Audio LLM、DiT、Audio Tokenizer、Vocoder、Audio VAE 等），驱动生成模型的迭代与推理优化；
3、研发基于音频表征与大语言模型的音乐/语音/音效内容理解管线，实现自动语义打标与自然语言描述（人声特质、情绪、曲风、乐器配置等），支撑音频检索、内容管理及音频生成闭环；
4、设计并维护音频数据清洗、标注与质量评估管线，建设面向生成与理解任务的大规模高质量音频数据集。
职位要求
1、硕士及以上学历，音乐信息检索（MIR）、信号处理、人工智能、计算机相关专业；
2、熟悉音频生成/理解领域主流模型（如 CosyVoice, IndexTTS, LeVo, Yue/Yue2, Qwen-Audio, Music-Flamingo, Moss-Music 等）的架构与优化思路，有模型调优、结构改进或推理适配经验者优先；
3、熟练使用 Python，具备音频大模型分布式训练与调优经验（PyTorch / DeepSpeed / FSDP）；
4、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
加分项
1、有成功落地的 AI 音乐产品或项目经验（如参与开发过 AI 作曲工具、智能配乐软件等）；
2、在 ICASSP / Interspeech / NeurIPS / ISMIR 等会议发表音频生成、音频理解相关论文，或持有相关专利；
3、具备音乐理论基础（旋律、和声、节奏、曲式），能与音乐制作团队协同定义模型目标；
4、有大语言模型预训练、RLHF / 偏好优化（DPO、Reward Model）实战经验；
5、活跃于开源社区，有高质量 GitHub 项目、技术博客或核心代码贡献。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责游戏 AI 辅助工具的设计与研发，覆盖美术资产生成、策划内容生成、代码辅助等方向
2. 研究前沿 AI 技术（LLM、Diffusion、多智能体、RAG 等），完成技术选型与原型验证
3. 设计并开发 AI Agent 工具链，集成到现有 DCC / 引擎工作流，推动项目组内落地
4. 搭建工程化基础设施（Prompt 管理、模型评测、数据标注等），保障工具稳定可扩展
5. 跟踪业界 AI 工具动态，评估并引入第三方解决方案
职位要求
必须项
1. 本科及以上，计算机/AI/软件工程相关专业，3 年以上相关经验
2. 精通 Python，熟悉 C++/C#/TS 至少一种
3. 熟悉主流 AI 框架及 LLM 应用开发，有 Agent 系统搭建经验
4. 熟悉 AIGC 技术栈：SD / ComfyUI / LoRA 微调等
5. 了解 Unity 或 UE 引擎插件开发
6. 具备全栈开发能力，能独立交付工具产品
7. 优秀的跨团队沟通和项目推动能力
加分项
1. 游戏行业经验，熟悉美术资产制作管线（Maya/Blender/Substance 等）
2. AI Agent / Multi-Agent 实际项目经验
3. 3D 生成、动捕、程序化生成等方向经验
4. AI 开源贡献或顶会论文
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 基于赛季制SOC玩法和全球多端运营特征，进行活跃运营体系的设计，包括日常活跃、节点设计、联动活动等，提升活跃节点的活跃玩家数和活跃度
2. 优化活动管线，作为owner负责整体流程环节，包括设计、开发、测试、调优等，高质量交付对应开发内容
3. 主导管线流程AI化，通过流程优化、AI工具引入与应用等方式，提升活动管线的效率和效果，提升活动管线自闭环率
4. 结合运营数据与用户反馈，提升活动模块满意度与运营数据指标。
职位要求
1. 本科以上学历，5年以上策划经验。逻辑思维清晰，能通过数据分析提出迭代与改进建议。
2. 熟悉生存SOC、射击品类用户行为及玩家喜好，能敏锐地洞察题材用户需求。
3. 熟悉AI-Agent及相关前沿技术落地工程化，有AI探索精神；具有代码编写能力优先。
4. 对游戏行业充满热情，有责任心，能承受一定工作压力。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1.负责自研引擎的shader、pso、材质变体、shader cache等流程管理优化；
2.负责各平台RHI层接入适配优化；
3.负责游戏客户端引擎渲染相关功能模块设计与移动端落地；
4.与美术直接合作，满足其他职能引擎相关需求并共同推进画面表现提升；
5.负责游戏客户端性能优化以及稳定性提高；
职位要求
• 熟悉游戏引擎开发相关技术以及3D图形学知识，具备良好的算法和数学基础；
• 思维敏捷，具备独立研究并解决技术问题的能力；
• 熟练使用C++及一门脚本语言，熟悉一门shader语言，熟悉任意一平台的图形API开发；
• 具备较强的自我驱动力，热爱游戏开发；
• 熟悉商业引擎材质管理和shader cache方案更佳；
• 对AI驱动工作流持积极态度，有Agent驱动编程实践经验者优先
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.负责 Agent Harness AI 基础设施的全栈开发与架构设计，支撑上层多产品的核心能力落地；
2.独立完成从前端交互、后端服务、数据存储到部署运维的端到端实现，打通从想法验证到生产可用的完整链路；
3.构建 Harness 基础设施的开发者工具与可视化界面，包括但不限于执行轨迹回放、上下文编排器、工具注册中心、评测数据管理后台等；
4.与算法/产品团队紧密协作，将 Context Engineering、Long-term Memory、Multi-Agent Coordination 等研究成果工程化落地到基础设施层，保障系统稳定性、可扩展性与 token efficiency；
5.持续优化 Harness 运行时与工程架构，探索 prefix cache、流式输出、任务队列、沙箱执行、可观测性等关键工程机制；
6.以真实用户任务表现为反馈，不断迭代 Harness 基础设施的易用性与开发者体验。
职位要求
1.计算机相关专业本科及以上学历；
2.对 AI 行业有极大的热情，我们相信兴趣是最好的老师；
3.具备扎实的全栈工程能力，熟悉 TypeScript/JavaScript、Python 或 Go 等至少一种语言，掌握 React/Vue 等前端框架与 Node.js/Python 后端框架，了解 PostgreSQL/Redis 等常见数据存储；
4.了解 LLM 与 Agent 的底层机制与技术原理，涵盖 Transformer 基础、model inference、function calling、context window/compaction、MCP、agent memory、multi-agent 等；
5.深度使用过一种或多种 Agent 工具，理解 AI 开发者工具的交互模式与产品逻辑；
6.可借助 AI 工具快速学习陌生领域知识，敢于承接未知技术挑战；
7.有良好的工程品味，重视代码质量、自动化测试、文档建设与开发者体验；具备英文文献阅读能力。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.有开源项目或技术社区作品，尤其是 AI 开发者工具、框架或基础设施方向；
2.有自己开发的 AI 工具或产品，能将 AI 深度融入自己的开发与工作流；
3.复合型人才，兼懂产品、设计或运营，不设边界；
4.有从 0 到 1 搭建 AI 基础设施或开发者平台的经验。
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.负责WorkBuddy/CodeBuddy基础数据体系搭建，包括数据埋点方案设计、数据采集验证及ETL流程开发，确保数据资产完整性与可用性；
2.构建业务级数据仓库模型，设计核心指标体系并开发可视化看板，建立自动化数据质量监控规则与异常预警机制；
3.针对用户增长、产品功能迭代、营销活动等场景开展深度数据分析，运用漏斗分析、归因分析等方法定位关键问题并提出优化策略；
4.主导A/B实验全流程管理，包括实验设计、流量分层、效果评估及结论沉淀，建立实验方法论体系提升决策科学性；
5.通过因果推断模型识别业务驱动因子，量化策略影响效果，为产品优化、资源投放等提供数据支撑；
6.跨部门协同产品、运营、研发团队，精准解读业务需求并转化为可执行的数据分析方案，推动分析成果落地应用。
职位要求
1.统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学或运筹学相关专业背景；
2.3年以上互联网数据分析经验，熟练编写复杂SQL查询，掌握Hive/Spark/ClickHouse等大数据处理技术；
3.具备扎实的数据分析方法论，精通指标体系搭建、逻辑归因分析及A/B实验设计原理；
4.熟悉因果推断常用方法（如DID、PSM等），能运用Python/R进行数据建模与可视化呈现；
5.优秀的业务洞察力与逻辑表达能力，能将复杂问题结构化并推动跨团队协作落地。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有LLM或Agent应用场景的数据分析经验，熟悉大模型技术栈的数据特征工程；
2.自主搭建过数据分析系统或通过AI工具优化分析流程，提升工作效率；
3.具备从0到1搭建指标体系或实验平台的成功案例；
4.精通Tableau/PowerBI等可视化工具，有数据产品化经验。
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.岗位职责；
2.私有化方案设计与价值传递：负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的私有化商业策划与售前技术支持。深入理解客户本地IT基础设施与网络隔离环境，腾讯TCS底座体系为金融、政务、医疗、工业、消费电子、零售、出行等多行业客户定制化设计高可用、安全合规的私有化部署方案，并向客户清晰阐述技术价值与业务优势；
3.全流程售前攻坚：与销售团队紧密协同，主导从客户需求调研、技术交流、私有化POC测试、方案设计到投标签约的全流程工作，对产品私有化销售收入与市场份额增长负责；
4.技术演示与资产沉淀：深入研究产品在各类底座上的部署架构、功能特性及应用场景，独立完成适配客户网络环境的私有化产品演示与解决方案设计，持续沉淀私有化售前技术方案、部署手册及标准化交付物；
5.产品迭代驱动：与产品研发团队保持紧密协作，及时传递私有化场景下的市场需求与客户反馈（如底座适配性、客户IT环境兼容性等），驱动产品持续迭代与优化。
职位要求
1.岗位要求；
2.学历与经验：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上售前、架构师或技术咨询经验；至少熟悉一个行业（如金融、政务、医疗、工业、消费电子、传媒、泛互联网、游戏等）的业务流程与技术架构，有大型客户私有化项目交付经验者优先；
3.技术栈要求：掌握至少一种主流编程语言（如Java/Python/Go），熟悉DevOps流程与CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI、ArgoCD等）；了解AI Coding类产品（如CodeBuddy、Cursor、Claude Code）及OpenClaw等AI应用工具的原理与集成方式；
4.私有化部署核心能力：熟悉常见AI应用的私有化产品架构与工作原理，具备丰富的企业级私有化解决方案设计经验；能够针对客户复杂的IT环境（包括网络隔离、安全合规、算力资源、异构硬件等）进行架构适配与方案设计；
5.云原生底座体系认知：具备以下两类底座体系的实战经验（满足其一即可，两者兼备优先）：；
6.腾讯体系：了解腾讯TCS（Tencent Cloud-native Suite）底座体系或相关专有云基础设施，具备基于TCS进行应用部署、运维管理或方案整合的经验；
7.开源体系：深入理解Kubernetes架构与生态，熟悉主流发行版或管理平台，具备基于开源体系完成应用容器化部署、网络策略配置、存储对接及运维监控的实战经验；
8.综合素质：具备出色的沟通、表达与演讲能力，能够清晰地向客户与合作伙伴传达复杂技术方案，并协调多方资源推进项目落地。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.持有腾讯云TCA/TCP/TCE认证或AI技术领域的相关专业认证；
2.参与过国际开源项目贡献（如GitHub活跃开发者）或具备跨国技术团队协作经验，熟悉全球
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、负责代码智能体（Coding Agent）系统全流程研发：数据构建（代码语料清洗、代码/对话/工具轨迹标注）、预训练/持续预训练、指令微调（SFT）与后训练（DPO/ORPO/RLHF/RLAIF），在 HumanEval、MBPP、SWE-bench、RepoBench 等基准及业务集上达成目标。
2、基于主流 Agents 框架（LangChain、AutoGen、Agno 等）搭建具备规划、工具调用、记忆与多步推理能力的多代理系统，落地代码生成、调试与单测生成、仓库级理解、自动修复、PR 评审与CI修复等核心场景。
3、以 MCP（Model Context Protocol）为核心构建工具生态：设计与实现 MCP servers/tools，标准化接入代码搜索、编译/运行、CI/CD、Issue/PR、知识库与内部服务；支持安全沙箱执行与资源隔离，提升可观测与可维护性。
4、设计并优化 ReAct/Plan-Act/Tree-of-Thought 等推理策略及函数调用，结合 RAG（向量/符号/结构化检索与代码图）实现大规模代码库检索增强，支持跨文件、跨仓库的复杂问题求解。
任职要求
1、计算机基础扎实，熟练使用 Python，至少掌握一门强类型语言（Go/Java/C++/Rust 优先）；熟悉 Git、Linux 与容器化开发。
2、熟悉主流 Agents 框架与范式：有 LangGraph/LangChain/AutoGen/LlamaIndex/CrewAI 之一的实战经验；理解 MCP 协议并能实现自定义 MCP 工具；熟悉 ReAct、RAG、Function Calling、Planner/Memory 等方法并能落地。
3、了解大模型训练与推理：可使用 PyTorch/DeepSpeed/Lightning/Colossal-AI 等完成 SFT/LoRA/QLoRA；理解后训练与对齐方法；熟悉 Transformers/vLLM/TGI 等高效推理与服务化。
4、具备良好的实验设计与问题定位能力，能分析 Agent 轨迹、工具失败率、检索召回与推理路径，提出可量化改进方案。
5、良好的沟通与团队协作能力，关注用户体验，能与产品/前端/平台协同推进落地。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
工作职责
1. 负责 AI 漫剧创作平台后端系统设计与研发，建设覆盖剧本生成、角色设定、分镜创作、图片生成、视频生成等全链路 AI 工作流；
2. 负责 AI Workflow 编排能力建设，设计灵活、可扩展的任务调度、状态管理和流程执行框架，支撑复杂创作流程稳定运行；
3. 负责模型服务接入与统一管理，支持大语言模型、多模态模型、图片生成、视频生成等能力的集成与调度；
4. 建设高并发、高可用的任务系统，持续优化任务执行效率、资源调度能力及系统稳定性；
5. 参与平台基础能力建设，包括 Prompt 管理、模型路由、上下文管理、缓存、监控、日志及可观测体系；
6. 与客户端、产品团队协作，持续优化 AI 创作体验，推动新能力快速落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验，具备扎实的 Java 基础；
2. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等主流开发框架，具备良好的系统设计能力；
3. 熟悉 MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ 等常用中间件，具备高并发系统开发经验；
4. 熟悉分布式系统设计，理解服务治理、缓存、消息队列、异步任务等核心技术；
5. 对 AI 应用开发有浓厚兴趣，了解大语言模型、多模态模型及 AI Agent 基本原理；
6. 熟悉 AI Workflow、任务编排或 DAG 调度等相关架构，有复杂业务流程设计经验者优先；
7. 具备良好的工程化能力，能够抽象公共能力，持续优化系统架构及研发效率；
8. 责任心强，具备优秀的问题分析、跨团队沟通及项目推动能力。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1、研发下一代AI驱动的软件工程范式
- 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力；
- 研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。
2、构建软件工程Agent体系架构
- 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行；
- 开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标。
3、研发超大规模代码检索增强生成系统
- 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序；
- 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。
4、微调和评估软件工程领域专用模型
- 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率；
- 评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型。
5、前沿技术探索与专利布局
- 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展；
- 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。
任职要求
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域博士；
2、研究方向与代码大模型、程序分析、AI软件工程强相关（需提供顶会论文或学位论文佐证）；
3、熟练掌握Transformer架构及大模型训练技术（预训练/微调/RLHF），有实际参与LLM研发经验；
4、精通Python/C++，具备大型代码库（10万行+）的工程实践或分析经验；
5、深入理解软件开发生命周期（需求分析→架构设计→测试部署）；
6、具备独立设计实验、量化评估模型性能的科研方法论；
7、对AI前沿技术有浓厚兴趣，具备优秀的快速学习能力和创新性思维；
8、熟悉程序分析（静态分析/符号执行）、编译器原理等基础理论；
9、对代码检索、知识图谱、Agent协作等至少一个方向有深入研究。
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 参与 AI-Native 平台产品的需求调研、竞品分析、用户访谈与场景梳理,洞察用户在 AI 应用构建、提效、协作等方面的真实需求。
2. 协助完成产品方案设计,包括功能规划、交互流程、原型设计、PRD 撰写及需求评审。
3. 跟进产品研发全流程,协调算法、研发等团队,推动需求高质量上线。
4. 参与大模型、Agent、Prompt 工程、工作流编排、知识库、数据分析等 AI 产品模块的设计与优化。
5. 关注产品上线后的使用数据、用户反馈和业务效果,持续推动产品迭代和体验优化。
6. 跟踪 AI 行业前沿趋势、优秀产品实践和技术演进,输出产品洞察和创新建议。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先；
2、有AI产品、智能体平台、开发者工具、大模型、低代码/无代码平台等相关领域实习经验的优先；
3、具有良好的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力,对数据敏感,善用工具解决产品问题；
4、了解产品实施过程,包括市场分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等；
5、熟悉互联网产品,熟悉PRD文档编写，能使用产品设计类软件；
6、希望你能积极主动的反馈和学习，真诚坦荡的沟通和交流；
7、加分项：了解大模型基本原理、Prompt 设计、RAG、Agent、API 调用、Python/SQL 基础或有相关项目实践。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
参与运动开发AI平台的前后端开发，完成模块设计、编码、联调与上线迭代。
负责平台后端接口（Spring Boot / RESTful）与前端页面（Vue / React）的开发与维护。
参与数据库表结构设计与SQL编写，完成日常数据读写及查询优化。
参与智能体（AI Agent）搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地。
结合运动开发中的底盘硬件，软件，性能等实际业务场景与工作流，推动AI能力在项目开发集成、测试、诊断等环节的业务落地。
配合项目开发、测试、上线及后续迭代，及时反馈任务进展。
任职要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、自动化等相关专业在读，可实习3个月及以上。
扎实掌握 Java / C++ / Python 至少一门语言，具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统及面向对象基础。
了解 Vue 或 React 前端技术；具备 Java / Spring Boot、RESTful 接口等后端开发基础，有完整前后端项目经验者优先。
熟悉 MySQL，能编写日常SQL，了解表结构设计、索引及基本查询优化；熟悉 Redis、RabbitMQ 等中间件者优先。
了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、向量检索、文档解析或AI Agent等技术，有AI应用开发实践者优先。
熟悉 HTTP、JSON、Git 等基本工具与规范，能进行前后端联调与问题定位。
具备主动学习能力、较强的问题分析与独立解决能力，沟通协作良好，有责任意识。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
围绕小米汽车智能座舱，研究端侧多模态大模型与端云协同架构，探索文本、图像、视频、音频及多源上下文信息的统一理解、推理与决策能力，推动座舱从被动响应走向主动智能，具体方向包括：
1、多模态数据与评测体系
构建多模态数据采集、清洗、标注、合成及评测体系，提升数据质量、多样性和真实场景覆盖度。
2、端侧感知算法分层能力建设
研究面向智能座舱的多模态统一建模、大模型后训练与大小模型协同机制，探索推理加速、模型压缩和端侧量化部署，提升模型在车端场景下的实时性、稳定性和理解能力。
3、端云协同智能架构
研究端侧与云端大模型的协同机制，实现端侧快速响应与云端复杂推理能力的有效结合。
4、Agent 与主动交互
构建感知、理解、推理、决策和执行链路，探索主动交互、个性化服务和智能决策能力在智能座舱中的落地。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、电子工程、自动化等相关方向，博士优先；
2、长期关注并深入研究多模态大模型、Agent 等方向，理解模型架构、跨模态对齐、大模型后训练、推理优化、模型压缩与端侧部署等关键技术；
3、在大语言模型 / 多模态大模型、端侧模型优化、端云协同系统等至少一个方向有高质量研究成果或完整项目经验，包括 NLP / CV / 语音等领域顶会论文发表、开源项目、竞赛成果或系统原型；
4、具备优秀的科研能力、工程实现能力和沟通协作能力，能够面向真实产品场景抽象技术问题，并推动前沿 AI 技术在小米汽车智能座舱中落地。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 高度自主的操盘会员营销策略：基于目标独立制定会员营销活动策略，统筹策划、上线到复盘的完整链路，直接为会员营收目标负责。
2. 开放的创新探索营销产品：深入洞察用户付费转化的驱动因素，定期调研、讨论及策划营销产品方案，并在活动中完成落地和验证。
3. 主导联合营销活动：牵头站内的会员联合营销项目，从商品、流量、频道运营的角度利用三方资源提高会员收入。
4. AI流程化创新：参与AI流程化探索(AI 竞品调研、AI 生图、AI agent 活动搭建调试等)，有机会成为团队里最先吃到 AI 提效红利的人。
职位要求
我们想找这样的你
1. 本科及以上学历，3 年以上活动策划与执行经验。
2. 自主推进过完整的营销活动、有过拿得出手的成功案例，有自己的独特审美。
3. 有良好的行业洞察意识，自主获取新的信息，筛选有效信息，独立完成从策略到方案的完整设计，不依赖他人给框架。
4. 对数据敏感、分析能力强——能从数据里看出转化卡在哪、下一步该往哪打,而不只是事后做报表。
5. 有强 owner 意识和自驱力，在多方、长链路的复杂协作里能扛事、能推动，把模糊的局面理成清晰的方案并推进。
6. 真正愿意拥抱AI，把 AI 工具用进日常工作来提效，对新工具有好奇心和上手欲望。
你会获得什么
1. 一块直接挂钩收入、能看到自己价值的核心业务。
2. 从策略到落地的完整操盘权,以及配套的资源与探索创新的空间。
3. 在 AI × 活动运营这个新方向上先行卡位的机会。
4. 成熟的会员营销方法论的培养体系和培养路径。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 根据项目需求，负责游戏客户端系统整体架构和核心技术搭建，客户端功能开发；
2. 针对游戏特性的关键技术点选型及攻坚，把控代码品质，参与制定UI和美术资产规范；
3. 负责客户端系统稳定性与性能（如内存、帧率、加载时间等），主导问题定位与优化，保障线上体验；
4. 根据产品目标制定客户端开发计划，统筹分配客户端小组的工作内容，及时推动各项工作进度，以业务目标达成、提升产品品质为主要目标，兼顾人员管理、培养职责；
5. 关注AI技术发展，推动AI Agent工具在团队中的实际落地，在代码生成、问题排查、生产管线等环节赋能，切实提升开发效率与质量。
职位要求
1. 本科以上学历，5年以上游戏客户端开发经验，完整参与过大型重度项目，有复杂大系统设计与实现经验，有团队管理经验；
2. 熟悉一种或多种脚本语言，如Python、Lua、C#等，熟练掌握常用数据结构及算法，深入理解常用的设计模式，MVC、MVVM等应用架构模式；
3. 熟悉cocos2d-x，具备Unity/UE4或自研引擎下的客户端系统架构设计与性能优化能力；
4. 熟悉3D图形学原理，最好有大世界或者开放世界的开发经验；
5. 关注AI技术发展，有AI Agent工具在团队中的实际落地经验，能推动AI在代码生成、问题排查、生产管线等环节赋能，切实提升开发效率与质量；
6. 热爱游戏和技术，富有责任感。
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学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责全球多平台（PS5 / Xbox / PC / 移动端）的版本更新策略制定与 patch 服务优化，制定版本交付流程，以下载转化率为核心指标，驱动分发效率的持续提升。
2. 搭建版本分发全链路数据监控体系，从速度、体积、失败率等多维度基于数据洞察定位瓶颈、输出优化方案并推动落地闭环。
3. 与程序团队深度协作，参与相关技术方案的架构设计与迭代，从产品合理性与用户体验视角评估方案、把控交付质量。
4. 基于项目实际研发场景，开发并优化适配的 AI agent，搭建和优化 harness 体系，推动 AI 能力嵌入研发工作流；沉淀可复用的实践经验与技术模板，促进团队整体研发效能提升。
职位要求
• 本科及以上学历。
• 有版本资源管理、patch 优化、分发策略相关工作经历者优先；具备跨平台（主机/PC/移动端）项目经验者优先。
• 具备扎实的逻辑分析能力与数据敏感度，能从关键指标中识别问题并推动解决。
• 优秀的自驱力与跨团队沟通协作能力，能协调多方资源推进复杂事项。
• 对 AI 辅助研发方向有深入兴趣，愿意在该领域长期积累，将 AI 能力与游戏研发场景深度融合。
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学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责游戏核心模块的设计与开发，方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代，以及研发管线中各环节的工具化与自动化；
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求，将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地，切实提升游戏研发效率；
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用，结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向，在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能，带来可量化的效率提升；
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设，在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀，提升团队整体研发效能；
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地，能够识别风险、协调资源，确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验；
2. 精通至少一门主力开发语言（如 Python / Go / C++ / TypeScript 等），具备复杂系统的方案设计与工程落地能力；熟悉至少一种 Web 技术栈（前端或后端），能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环；
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验，了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向，有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先；
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力，能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地；
5. 对研发效能与工具技术有持续热情，主动关注行业技术趋势，具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
加分项
1. 有游戏研发流程管理工具的开发经验，如项目管理、资产管理、配置表管理、版本发布管理等系统；
2. 有基于 LLM 构建智能化生产工具的实践经验，或有自动化工作流的工程化落地经验；
3. 有推动复杂项目从 0 到 1 落地的经验，能清晰描述技术选型决策过程与最终交付效果；
4. 熟悉游戏工业化生产管线（美术 / 策划 / 程序协作流程），能在不同职能语言之间切换沟通。
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学历：本科
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 负责游戏研发效能平台核心模块的设计与开发，方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代，以及研发管线中各环节的工具化与自动化；
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求，将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地，切实提升游戏研发效率；
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用，结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向，在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能，带来可量化的效率提升；
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设，在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀，提升团队整体研发效能；
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地，能够识别风险、协调资源，确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验；
2. 精通至少一门主力开发语言（如 Python / Go / C++ / TypeScript 等），具备复杂系统的方案设计与工程落地能力；熟悉至少一种 Web 技术栈（前端或后端），能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环；
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验，了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向，有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先；
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力，能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地；
5. 对研发效能与工具技术有持续热情，主动关注行业技术趋势，具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
加分项
1. 有游戏研发流程管理工具的开发经验，如项目管理、资产管理、配置表管理、版本发布管理等系统；
2. 有基于 LLM 构建智能化生产工具的实践经验，或有自动化工作流的工程化落地经验；
3. 有推动复杂项目从 0 到 1 落地的经验，能清晰描述技术选型决策过程与最终交付效果；
4. 熟悉游戏工业化生产管线（美术 / 策划 / 程序协作流程），能在不同职能语言之间切换沟通。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.负责 Marvis AI Agent 产品桌面端的架构设计与开发工作；
2.负责独立模块，与各方紧密协作，参与需求分析、方案设计、开发交付与迭代优化，推动项目落地；
3.持续优化桌面端性能，提升应用响应速度和稳定性，确保良好的用户体验；
4.关注前端和 AI 技术发展趋势，结合业务场景进行落地实践，提升开发效率和产品质量。
职位要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础能力；
2.三年以上前端开发经验，具备复杂应用架构设计能力，熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript 等前端技术和 React、Vue 或类似前端框架；
3.熟练使用AI编程工具（如 Codebuddy、Cursor 等），能广泛使用 AI 完成业务开发和问题处理；
4.对 AI 前沿技术有浓厚兴趣，愿意主动探索 AI 在业务场景的创新应用；
5.具备良好的沟通能力和问题解决能力，有较强的责任心，能高效配合团队完成项目交付。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有桌面端应用开发经验（如Electron、NW.js、Tauri等）、全栈开发经验；
2.有AI产品或项目开发经验，对AI Agent 有较深了解；
3.有海外产品或项目开发经验。
