Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 面向Agentic OS，参与长期记忆、主动决策与跨场景执行能力的系统级智能体算法体系建设（可仅参与记忆/决策/执行之一）；
2. 记忆：构建端侧长期记忆与知识增强体系，包括设计长期记忆架构、研究用户数据驱动的持续学习与个性化能力提升机制；
3. 决策：研发主动意图决策模型，研究用户行为建模方法、构建主动决策机制，探索多轮决策与反馈闭环优化机制；
4. 执行：搭建基于VLM的复杂任务操控能力，研究长任务推理与深度决策能力增强，构建稳定、安全、可控的执行策略机制；
5. 前沿技术探索与成果产出，建立Agentic OS的算法创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。
任职要求
1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、机器人、认知科学等相关专业；
2. 具备以下至少一个方向的深入研究或实践经验：长期记忆建模/个性化建模、强化学习/决策建模、多步推理与任务规划、Agent系统与智能体算法；
3. 对“主动智能”“系统级Agent”方向有深刻理解与强烈兴趣；
4. 具备复杂系统建模能力，能够从系统角度设计完整闭环；
5. 在 ICML / NeurIPS / ICLR / AAAI / ACL / CVPR / ICASSP 等顶级会议发表论文者优先；
6. 具备较强的独立研究能力与创新能力。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced",
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、研究与优化多层级渐进式路由架构，设计端侧轻量分级器，提升路由决策准确性与响应速度
2、攻关端云并行协同调度，实现意图理解和执行竞速，设计渐进式结果融合与弱网降级策略
探索Plan-Execute-Learn范式在端侧Agent中的应用，构建可自主规划、执行、纠错和学习的智能体闭环
3、研究多智能体协同执行框架，支持复杂任务的并行分解与协作完成
优化端侧工具调用链路，扩展工具生态，提升工具选择与参数填充的准确性
4、发表AI顶会/顶刊论文（ACL、NeurIPS、ICML、AAAI等），申报发明专利
任职要求
1、博士及以上在读，人工智能、计算机科学、软件工程、系统工程等专业，有C++/Python开发经验；
2、熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch等；
3、对LLM Agent、工具调用、任务规划等方向有深入研究或工程经验者优先；
4、对强化学习、多智能体系统、分布式调度有实际经验者优先；
5、对端云协同系统架构、移动端优化有理解者优先；
在AI相关顶级会议或刊物（如ICML、NeurIPS、AAAI、ACL、ICLR等）发表论文者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、架构设计：定义分层架构（能力层 / 编排层 / 运行时层 / 适配层 / 可观测层），输出参考实现与技术白皮书；
2、Agent 编排：实现高效的 DAG / Graph 调度、工具调用、Multi-Agent 协同，支持成本与延迟感知的调度策略；
3、推理 Cache 优化：对接 vLLM / SGLang 等推理后端，针对 Agent 工作负载设计 Prefix Cache 复用、批调度；
4、长时序执行：构建跨会话、分层式 Memory，以及面向长链路的检查点、重放、追踪与可观测组件；
5、Prompt 工程化：沉淀 Prompt 版本管理、自动评测、回归测试工具链，推动 Prompt 自我演进。
任职要求
1、计算机 / 人工智能 / 数学等相关专业博士；有 Agent / LLM 系统 / RAG系统 / AI搜索等方向研究经历者优先；
2、精通Python / Java / C++ / Rust 至少一门开发语言；具备 AI Infra 或系统软件一线研发经验；
3、熟悉 LLM 训练 / 推理 / Agent 框架生态，具备从架构、业务流程到代码实现都基于 AI 原生范式设计能力；
4、在 Agent 编排、推理优化、提示词工程、多智能体协作中至少一个方向有深入研究或落地经验；
5、有顶会论文（NeurIPS / ICML / ACL等）或主流开源项目（vLLM / SGLang / LangGraph / MCP 生态等）贡献者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "pare
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 安全核心团队组建：以虚拟团队筹建安全专家组，为agent安全问题定义，目标制定和路标看护负责； 协同数据专家、算法专家、系统软件专家一起制定可落地的端到端安全能力规划和目标分解
2. 安全架构设计：主导小爱全链路的安全防护体系设计，覆盖应用安全、数据安全、内容安全、业务安全、网络安全、Agent安全等； 熟知行业标杆解决方案的前提下，结合业务现状，要给出系统的长期能力构建的方案。
3. AI安全能力建设：针对大模型推理、智能体执行等场景，建立基模安全、Prompt注入防御、越狱攻击防护、安全审核、模型安全评测、红蓝对抗等核心能力； 对儿童、陪伴、UIAgent、出海等一系列的重点场景，进行安全能力构建和治理
4. 安全基础设施：推动安全工具链、自动化检测平台、DevSecOps工具链建设，实现安全能力自动化与智能化
5. 风险治理与合规：建立漏洞管理与应急响应机制，推动《生成式AI管理办法》《个保法》等合规落地，完成算法备案与安全评估
6. 跨团队协同与行业影响力：与研发、产品、法务深度协同推动"安全左移"；代表小米参与行业安全标准制定
任职要求
1. 学历：本科及以上，计算机、信息安全等相关专业，硕士优先
2. 经验：8年以上安全领域经验，5年以上团队管理经验，有从0到1搭建10人以上安全团队的经历
3. 技术深度：精通Web/移动端/服务端/IoT安全攻防，深入了解大模型安全风险（越狱、Prompt注入、数据投毒等）及防御方案；
4. AI安全实战：熟悉大模型开发流程及智能体架构， 对基模安全、Prompt注入防御、越狱攻击防护、安全审核、模型安全评测、红蓝对抗等核心能力建设经验； 对儿童、陪伴、UIAgent、出海等一系列的重点场景，有治理经验
5. 业务视野：有IoT/智能家居/AI产品安全经验者优先，能从商业价值角度理解安全投入产出
6. 合规能力：熟悉《生成式AI管理办法》《数据安全法》《个保法》等法规，有算法备案、监管对接经验者优先
7. 软素质：强自驱力与owner意识，出色的跨层级沟通能力，高压环境下稳定决策的leadership
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correl
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、负责探索大型软件工程的AI自进化系统研究。
任职要求
基本要求：
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；
2、熟练掌握 Python/Java/C++等语言，有实际项目开发经验；
3、对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过主流AI工具，对AI编码方向有浓厚兴趣；
4、了解软件开发基本流程（需求→设计→编码→测试），有一定的工程实践经验；
5、自驱力强，学习能力突出，能快速上手新技术领域。
加分项（有任意一项即可）：
1、有大模型相关研究或开发经验（Prompt Engineering、微调、RAG 等）；
2、了解 AI Agent 框架（OpenClaw，LangChain、AutoGPT 等）或有 Agent 应用开发经验；
3、熟悉程序分析、编译原理、AST 等代码分析技术；
4、在 AI/SE 相关领域有论文发表或开源项目贡献；
5、有大型代码仓库（万行级以上）的开发或分析经验。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "pro
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、负责产品战斗模块或者养成系统的测试工作，推进测试中的问题解决，有结果导向思维和一定的风险意识，及时发现进度、质量风险，推进解决；
2、有白盒测试能力，梳理测试用例，不断改进测试方案；
3、善于总结，能够及时沉淀自己的工作并输出文档，主动与他人进行知识经验分享。
职位要求
1、有3年及以上测试工作经验；
2、具备一定的白盒能力，能够发现代码底层问题；
3、较强的抗压能力，工作审慎务实。
4、积极主动，能够主动发现问题并且积极推动解决问题。
5、熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1.对产品需求进行分析、评审，提前规避问题，设计测试点、测试用例。
2.对游戏核心系统进行功能测试、白盒测试、数值测试等日常质量保障。
3.积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议。
4.负责外包日常工作的管理和指导。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上游戏/软件测试经验。
2.热爱游戏，对3A硬核动作游戏有深度体。
3.有较好的测试思维，熟悉测试流程，有大型成熟运营项目测试经验。
4.善于沟通、良好的团队合作精神，能承受一定强度的工作压力。
5.熟悉计算机基础知识，熟悉python、lua、C++语言，可以进行白盒测试。
6.熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1.对产品需求进行分析、评审，提前规避问题，设计测试点、测试用例。
2.对游戏核心系统进行功能测试、白盒测试、数值测试等日常质量保障。
3.积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议。
4.负责外包日常工作的管理和指导。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上游戏/软件测试经验。
2.热爱游戏，对3A硬核动作游戏有深度体。
3.有较好的测试思维，熟悉测试流程，有大型成熟运营项目测试经验。
4.善于沟通、良好的团队合作精神，能承受一定强度的工作压力。
5.熟悉计算机基础知识，熟悉python、lua、C++语言，可以进行白盒测试。
6.熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1.对产品需求进行分析、评审，提前规避问题，设计测试点、测试用例。
2.对游戏核心系统进行功能测试、白盒测试、数值测试等日常质量保障。
3.积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议。
4.负责外包日常工作的管理和指导。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上游戏/软件测试经验。
2.热爱游戏，对3A硬核动作游戏有深度体。
3.有较好的测试思维，熟悉测试流程，有大型成熟运营项目测试经验。
4.善于沟通、良好的团队合作精神，能承受一定强度的工作压力。
5.熟悉计算机基础知识，熟悉python、lua、C++语言，可以进行白盒测试。
6.熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：5-10年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1.对产品需求进行分析、评审，提前规避问题，设计测试点、测试用例。
2.对游戏核心系统进行功能测试、白盒测试、数值测试等日常质量保障。
3.积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议。
4.负责外包日常工作的管理和指导。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上游戏/软件测试经验。
2.热爱游戏，对3A硬核动作游戏有深度体。
3.有较好的测试思维，熟悉测试流程，有大型成熟运营项目测试经验。
4.善于沟通、良好的团队合作精神，能承受一定强度的工作压力。
5.熟悉计算机基础知识，熟悉python、lua、C++语言，可以进行白盒测试。
6.熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：0-3年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1.对产品需求进行分析、评审，提前规避问题，设计测试点、测试用例。
2.对游戏核心系统进行功能测试、白盒测试、数值测试等日常质量保障。
3.积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议。
4.负责外包日常工作的管理和指导。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上游戏/软件测试经验。
2.热爱游戏，对3A硬核动作游戏有深度体。
3.有较好的测试思维，熟悉测试流程，有大型成熟运营项目测试经验。
4.善于沟通、良好的团队合作精神，能承受一定强度的工作压力。
5.熟悉计算机基础知识，熟悉python、lua、C++语言，可以进行白盒测试。
6.熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 视觉感知算法研发（图像/视频）
负责场景分类、主体检测、人像分割、景深估计、画面质量评估、运动光流、视频时序建模等基础视觉算法的训练、优化、迭代、落地。
2. Camera Agent智能体相关算法研发
参与视觉智能体框架建设，负责预训练Camera Agent相关模型，包括多模态大模型，AIGC大模型，相机端侧模型相关的研发，微调和部署，包括功能实现,性生能优化,和部署应用等，学习并落地：场景自主识别、拍摄状态判断、构图评估、调参评估、拍摄引导、曝光/对焦策略自适应、智能运镜决策等逻辑，协助搭建全自动AI拍摄智能体能力。
务中。
3. 算法训练、数据与评测体系建设
负责数据集制作、模型训练、消融实验、效果对比、主观/客观评测，输出标准化算法迭代报告。
4. 端侧算法工程化落地
配合完成模型轻量化、量化、推理测速、功耗优化，协助NPU部署与业务对接，保障视频/拍照实时性落地。
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、光学、人工智能、图像处理等相关专业，2025/2026应届毕业生。
2. 扎实的数字图像处理、相机成像原理、机器视觉基础，了解ISP成像流程优先。
3. 熟练深度学习基础：CNN/Transformer、检测/分割/分类网络，熟练使用PyTorch。
4. 熟悉Python，掌握基础C++代码能力，了解端侧部署、模型量化、推理加速者优先。
5. 熟悉OpenCV、视频处理、光流、多帧融合、图像降噪、HDR等传统视觉算法优先。
6. 对Camera智能拍摄、视觉智能体、端侧AI、视频理解有浓厚兴趣，愿意长期深耕影像视觉方向。
加分项
1. 有影像算法、图像处理、视频增强相关项目、科研课题、竞赛经历。
2. 了解高通Spectra ISP、RAW图像处理、手机成像链路。
3. 接触过智能决策、强化学习、状态机、视觉具身智能、Agent相关技术。
4. 有顶会论文、专利、视觉开源项目、模型轻量化落地经验。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}, {"code": "CT_125", "en_name": "Shanghai", "i18n_name": "上海", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000002", "name": "上海", "node_status": 1, "py_name": "shanghai"}], "job_po
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 架构设计：设计 MiClaw 在移动端的自主 Agent 编排框架，实现复杂任务的自动化拆解与执行（Planning & Reasoning）。
2. 编排优化：研发基于 ReAct、Plan-and-Execute 或 Multi-Agent 的协同模式，确保 Agent 在手机端不陷入逻辑死循环（Loop Detection）。
3. 工具调用 (Tool-use)：定义端侧工具调用规范，利用 MCP/A2A/appfunctions 等协议打通手机系统能力（日历、相册、快捷指令等）。
4. 请求路由：设计端云协同的动态路由机制，根据任务意图决定在本地推理还是请求云端模型。
任职要求
1. 5 年以上 AI 或软件架构经验，有 LangGraph、AutoGPT、CrewAI 等框架深度使用或自研经验者优先。
2. 精通 Prompt Engineering，能够设计高压缩比、高指令遵循度的 System Prompts。
3. 熟悉端侧小模型（如 Llama-3-8B, Phi-3-mini）的微调（SFT）和工具调用对齐经验。
加分项：
有成功解决 Agent 任务执行中“幻觉”控制及“逻辑回滚”机制的实战案例。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "na
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、探索智能体自进化技术，推动系统从实验原型向生产级演进；
2、设计并搭建 Agent 能力评测体系，覆盖工具调用、多轮对话等核心场景，支持自动化评测与人工评审；
3、构建Agent Harness平台，覆盖集成环境模拟、可观测性平台，支持轨迹回放、决策归因分析等功能；
4、开发 Agent 运行时基础设施，包括沙箱环境管理、工具注册与调度、会话状态管理、异常恢复等核心模块；
5、构建面向多步决策链路的环境仿真与合成数据生成流水线，结合过程奖励与结果奖励提升长链任务表现。
任职要求
1、硕士及以上学历在读，人工智能等计算机相关专业，有 Python/C++/Java 语言经验；
2、熟悉主流 Agent 框架（Claude SDK、LangChain、AutoGen 等），理解 ReAct/Plan-Execute 等 Agent 范式；
3、具备分布式系统或大规模数据管线开发经验，熟悉 Docker/K8s/消息队列等基础设施；
4、有评测系统设计、A/B 测试平台、或 MLOps/LLMOps 相关工程经验者优先；
5、对新技术有强烈探索欲望及对大模型推理优化了解者优先；
6、有 ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、ACL 等 AI 相关顶级会议发表论文者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 参与优化小爱同学导航出行与本地生活服务能力，为任务完成率与响应速度负责。
2. 探索Agent前沿方案，通过Harness优化、评估器优化、Agentic模型精调、自进化等方式持续迭代Agent效果；
3. 推动Agent驱动模型的持续优化，探索数据合成、预训练及后训练（SFT / RL）等技术路径；
任职要求
1. 计算机相关方向的硕士或博士；
2. 有大模型AI Agent相关研究和项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先
3. 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心；
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 3, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、参与小爱服务端核心系统的研发与维护，支持多业务场景需求，持续提升系统的迭代效率、稳定性与性能。
2、参与下一代小爱服务端架构升级，设计并建设面向文本大模型、多模态模型及 Agent 的 Harness 能力，支撑算法流程的快速编排、灰度验证与持续演进。
3、参与服务端关键技术问题攻关，围绕高并发、低延迟、稳定性、可观测性等方向持续优化系统能力。
任职要求
1、2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业。
2、熟练掌握至少一门后端编程语言（java/rust/c++/c#/golang 均可）。
3、掌握常用数据结构与算法，了解常见设计模式，具备良好的代码设计与工程实践能力。
4、了解分布式系统基础，熟悉缓存、消息队列、数据库、分布式存储或计算框架中的一种或多种。
5、对大模型、Agent、多模态等方向有兴趣或相关项目经历者优先。
6、具备良好的学习能力、主动性与协作意识，愿意面对复杂问题并持续追求技术卓越。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_ma
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 参与手机端 AI Agent 客户端核心模块的研发。
2. 参与 Agent 与系统能力之间桥接层的开发与联调。
3. 参与端侧 Agent 链路性能优化与模块化建设。
4. 配合服务端、模型团队,参与端云协同与能力落地。
任职要求
1. 计算机及相关专业应届本科及以上,基础扎实。
2. 熟练掌握 Kotlin/Java 或 Python/TypeScript 中至少一门;有扎实的数据结构与工程能力。
3. 了解 Android 系统 / 移动端开发,或了解大模型应用（LLM）基础;对 AI Agent / 智能体方向有热情。
4. 学习能力强、乐于探索新技术,有良好的代码品味。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 2, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、业务赋能：打造行业领先的通Agent解决方案，驱动小米人车家场景的智能化升级；
2、影响力建设：攻克Agent领域关键技术，通过高水平论文发表、开源项目贡献、顶尖赛事夺冠等方式，构建学术界与工业界的双重影响力。
任职要求
1、计算机相关专业硕士，博士优先；
2、具有大模型 AI Agent 相关研究背景，在 NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, AAAI 等领域顶级会议发表过高质量论文；
3、保持对 AI 技术爆发的原始冲动，对通用人工智能（AGI） 具备长期坚定的信念，能够敏锐洞察并积极拥抱技术新范式，具备独立探索前沿思路的自主性。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_name": "实习", "id": "202", "name": "实习", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 3, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Intern", "i18n_na
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、打造行业领先的通用大模型智能体解决方案，落地小米核心业务；
2、构建具备行业影响力的大模型智能体关键技术，并通过发表论文、开源、竞赛等，打造学术影响力。
任职要求
1、计算机相关方向的硕士或博士；
2、有大模型AI Agent相关研究和项目经历，发表过相关方向的顶会论文；
3、对 AI 充满热情，对通用 Agent 具备长期信念，积极拥抱新技术与新范式，主动探索前沿思路。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Campus", "i18n_name": "校招", "id": "2", "name": "校招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 2, "project_type": 2, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Regular", "i18n_name": "正式", "id": "201", "name": "正式", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "dep
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
参与云音乐多终端的产品策划工作，内容包括：
1、需求全流程跟进：协同研发、设计、运营等团队，完成需求收集设计、开发验收跟踪等全流程推进，保障需求迭代按时保质交付；
2、业务问题梳理：负责日常业务数据的整理分析、用户反馈的分类汇总、简单业务问题的排查和跟踪闭环；
3、外部协同支持：与外部硬件厂商沟通合作，推进厂商需求的流转解决。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、信息管理、音乐学、传媒等相关专业优先，有互联网产品/项目管理实习经验优先；
2、熟练使用AI工具：日常高频使用 AI Agent 工具，有用AI Agent解决实际问题的经历优先；
3、对音乐行业有热情，熟悉主流音乐产品（网易云音乐、QQ音乐、Spotify等），对音乐产品的功能和用户体验有自己的理解；
4、逻辑清晰，具备优秀的沟通协调能力和问题解决能力，能够快速理解业务需求并准确传递；
5、踏实细心，责任心强，有较强的学习能力和抗压能力，能够适应快速迭代的互联网工作节奏；
6、可以相对稳定的实习4个月（越长越好），保障在岗时间，一周保证4天及以上到岗。
你将获得：
1、完整的互联网产品研发流程实战经验，深度参与音乐产品从需求到上线的全生命周期；
2、一对一导师带教，了解音乐行业产品设计逻辑和业务运作模式，上手实践 AI 提效日常工作。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
