来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责公有云口语评测微服务、私有云ASR（自动语音识别）、TTS（语音合成）等核心语音引擎及相关服务的测试工作，涵盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全性等全维度测试。
2.参与项目需求分析与评审，制定详细的测试计划、测试方案，设计高质量的测试用例（含自动化测试脚本），确保测试覆盖全面性与有效性。
3.执行测试用例，精准定位并记录公有云、私有云场景下的各类缺陷，跟踪缺陷生命周期，推动研发团队高效修复，确保问题闭环，保障产品质量。
4.针对公有云服务的多环境（不同地域、不同配置）、高并发特性，开展性能测试、压力测试，分析测试结果，提出性能优化建议；针对私有云的部署场景差异，完成兼容性测试及适配验证。
5.负责ASR/TTS引擎的核心算法效果测试，包括语音识别准确率、合成自然度、口语评测维度（发音、语调、流畅度等）的量化测试与效果验证，输出专业的测试报告。
6.搭建和维护测试环境（含公有云测试实例、私有云模拟部署环境），维护测试数据（语音样本库、评测文本库等），提升测试效率。
7.推动测试流程优化，参与自动化测试框架的搭建与落地，编写自动化测试脚本，提升回归测试效率，支撑产品快速迭代。
8.配合产品、研发团队完成版本上线前的质量验收，输出测试总结报告；跟踪线上问题，协助定位分析，推动问题解决。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上软件测试经验，有公有云服务测试、ASR/TTS等语音引擎测试系统测试经验者优先；
2.熟悉软件测试流程、测试方法和常用测试工具（如JIRA、TestRail、Postman等），具备独立制定测试计划、设计测试用例和执行测试的能力；
3.了解公有云（如阿里云、腾讯云、华为云）基础架构和服务部署模式，熟悉私有云部署流程和环境配置，能独立搭建和维护相关测试环境；
4.熟悉常见的Linux 操作系统，熟悉linux性能指标相关知识，熟悉常见信创操作系统，了解linux内核机制者优先；
5.熟悉常见的网络协议，熟悉http，websocket等相关协议；
6.具备一定的自动化测试能力，熟悉至少一种脚本语言（如Python、shell）；
7.了解ASR/TTS核心原理，熟悉语音相关测试指标（如识别准确率、词错率、合成自然度等），有语音测试数据构建和管理经验者优先。
8.具备良好的逻辑思维能力、问题定位能力和沟通协调能力，能清晰表达测试思路和问题反馈；有较强的责任心和抗压能力，适应快速迭代的项目节奏。
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工作职责
1. 负责开发团队的组建、人才培养，制定团队工作计划并监督执行；
2. 建立团队技术规范、开发流程及文档管理体系；
3. 主导技术架构设计、技术方案选型及性能优化，代码开发和维护；
4. 制定研发计划，负责管理项目的研发推进工作，保证项目按期交付。
职位要求
任职资格
1. 精通web开发的相关技术，8年以上使用JAVA开发的经验；
2. 精通JAVA基础知识, 有一定算法基础；
3. 熟悉Spring Boot，Spring Cloud，Dubbo，mybatis框架原理；
4. 熟悉Linux平台下常用命令操作、环境部署，有数据库优化及SQL优化，JVM,GC有调优经验优先；
5. 熟悉常见微服务组件eureka/nacos/feign/apollo相关原理以及常见网络通信协议，包括不限于TCP、websocket等；
6.具备良好的管理管理能力，较好的学习能力、问题分析能力，可以独立调试解决问题；
7.良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够主动总结和分享自己的开发经验；
8.具备大模型应用经验，熟悉大模型相关知识：prompt，RAG，COT，ReAct等；
9.熟悉AI-Agent技术领域的最新研究成果和框架，有实际项目落地经验者优先；
10.工作踏实，态度积极，能够承受工作压力，能适应严格项目管理。
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1. 根据业务需求，参与AI Agent的设计与研发，包括但不限于Agent引擎开发、知识库对接、检索增强、PE工程、Workflow、记忆模块的设计和开发；
2. 持续探索在垂直领域场景下，利用AI能力与模型算法团队、工程研发团队、产品团队一起提升产品服务体验与工程效率，满足各类垂域客户需求；
3. 跟踪最新的LLM/Agent技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据AI业务应用场景需求设计方案，推动方案落地；
职位要求
1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；有较好的英文科学文献阅读能力，有顶会论文发表经验者优先；
2. 精通Python/Java等一种或多种主流开发语言，熟练掌握主流深度学习框架Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先；
3.熟练掌握linux基础命令和操作，能完成集群运行环境的搭建；
4. 熟悉大模型训练的流程与工具，能够基于工具链、应用平台实现模型后训练、agent搭建，有实操经验；
5. ToB领域有落地项目经验优先，具备良好的沟通能力、团队合作能力、独立思考能力。可以参与需求调研，业务分析，方案拆解等工作，期望文档能力和方案演讲能力优秀，能够与各层级客户沟通交流。
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1. 深度参与多模态LLM的训练以及效果优化，包括数据工程、模型架构、后训练、上下文工程、解码策略等；
2. 根据业务需求，设计并提供模块化算法系统的技术路线和优化方案，如ContextASR，情绪感知，主流图像大模型的定制化开发等；
3. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、后端工程师，实现高质量的项目落地；
4. 跟踪学术界和工业界多模态大模型前沿探索，进行可落地成果转化，推动模型效果达到业界领先的水平，持续提升团队模型的业界竞争力。
职位要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，博士优先；
2. 有较好的英文科学文献阅读能力，有顶会论文发表经验者优先。熟悉多模态大模型的训练与调优等算法优先；
3. 具备定位和解决问题的能力，掌握模型优化的关键点和常见方法；具备深度学习理论功底，熟悉transformer、ViT、U-Net等模型的技术原理；
4. 了解多模态大模型的技术发展状况和技术栈(模型结构、训练方法、评测方法、数据构建方法等)，并有自己的见解；
5. 熟练掌握主流深度学习框架Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先；
6. 熟练掌握linux基础命令和操作，能完成集群运行环境的搭建。
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1、负责商务接待与宴请支持，承担客户与访客的日常接待、引领与商务宴请安排，确保各环节顺畅、专业。
2、保障出行驾驶与交通安排，根据指令随时响应，安全、准时完成各项接送及公务出行任务，并协助处理相关行程安排事宜。
3、根据工作安排，适应灵活的工作时间，并能随时响应临时或紧急出勤与事务安排。
4、维护办公环境与职业形象，保持接待区、会议室等公共区域整洁有序，在对外交往中始终展现得体、专业的形象。
5、辅助上级的日常工作，妥善处理各项临时交办的事务，高效完成上级交办的其他综合性事务。
职位要求
1、本科及以上学历，行政管理、文秘、商务类等相关专业优先。
2、持有C1及以上驾照，驾龄3年以上，驾驶技术娴熟，熟悉本地路况，无重大事故记录。
3、形象端正，沟通表达流畅，具备良好的商务礼仪素养与服务意识。
4、熟练使用办公软件，具备基础文书处理能力，工作细致、责任心强。
5、能承受一定工作压力，适应偶尔的非标准工时安排，保密意识强。
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岗位职责：
1.围绕AI Magic项目开展市场拓展与客户开发，负责对接企业客户、政府机构、产业园区、研发团队等目标客群，推广项目载体服务与 AI 生态合作。
2.负责项目核心业务落地：包括AI 能力集服务、模型 / 算力 / 开发工具合作、数据加工与数据流通、OPC 应用群赋能、人才培训、AI 出海服务等产品与服务的销售转化。
3.挖掘并跟进客户在智能体开发、产业数字化、金砖及 “一带一路” 出海等方面需求，制定针对性合作方案，完成签约、回款及客户维护。
4.拓展并维护渠道伙伴，联动研发、运营、OPC 服务中心、出海服务中心等团队，推进研发孵化、应用落地、生态集聚等合作落地。
5.跟踪区域 AI 产业政策与市场动态，参与行业活动，建立客户资源体系，支撑项目打造本土 AI 产品与技术服务出海核心枢纽的目标。
6.完成销售指标与业绩目标，定期输出客户跟进、市场拓展及项目进展汇报。
职位要求
任职要求：
1.大专及以上学历，计算机、人工智能、市场营销等相关专业优先；有 2 年以上 ToB 销售、政企拓展或产业招商经验优先。
2.了解AI 大模型、算力服务、智能体、数据服务、企业数字化 / 产业互联网等相关知识，对 AI 产业生态有基本认知。
3.具备出海业务、跨境服务、金砖 / 一带一路相关市场拓展经验者优先；有科技企业、互联网、智能制造、政企客户资源者优先。
4.优秀的商务谈判、需求挖掘与方案撰写能力，能独立完成客户对接、商务洽谈、合同签订全流程。
5.目标感强，抗压能力好，具备良好的团队协作意识与执行力。
我们提供
1.参与 AI 智能体产业标杆项目，接触前沿技术与生态资源，职业成长空间广阔。
2.完整的产品与行业培训，支持快速熟悉 AI 能力服务、OPC 赋能、出海服务等核心业务体系。
3.有竞争力的薪酬结构（底薪 + 提成 + 奖金），完善的福利保障与团队氛围。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
工作职责
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
4、负责大模型的国产化适配
职位要求
任职资格
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责智能体（AI Agent）相关核心算法的研究与实现，构建具备多模态理解、规划、记忆、工具调用和任务执行能力的自主智能体体系；
2、参与大语言模型（LLM）在多轮对话、任务分解、知识检索、动作执行等环节的能力增强与优化；
3、设计并实现智能体的推理框架（Reasoning Framework），包括上下文记忆、长短期记忆融合（STM/LTM）、反思机制（Reflection Loop）、以及基于反馈的自我迭代策略；
4、负责Agent系统的工具生态构建，包括函数调用(Function Calling)、插件集成(Plugin Integration)、知识库检索(RAG)等，提升模型的可操作性与可解释性；
5、跟进业界前沿的大模型与Agent技术（如OpenAI o1、Anthropic Claude、MCP、LangChain、AutoGPT、OpenDevin等），并探索其在社交、内容、推荐、AIGC、商业化等场景的落地路径；
6、分析与解决模型在多轮推理、长上下文记忆、工具调用策略优化等过程中的技术瓶颈；
7、与产品、平台及算法团队紧密协作，将Agent能力嵌入真实业务流程中，并通过数据反馈实现持续演化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉Transformer、LLM训练范式（SFT、RLHF、DPO、RAG、LoRA等）；
3、精通Python，熟悉至少一种主流框架（PyTorch/TensorFlow），有Agent框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等）使用或开发经验；
4、熟悉大语言模型的系统优化与部署流程，包括推理加速、分布式并行（Data/Model/Pipeline Parallel）、Prompt Engineering等；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能快速在实际场景中实现智能体任务执行闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整落地路径。
【优先条件】
1、对Qwen（通义千问）系列或其他主流开源大模型（如Llama、Mistral、Yi、GLM、InternLM等）有深入理解或微调经验者优先；
2、熟悉智能体框架（如LangChain、CrewAI、LlamaIndex、AutoGPT、OpenDevin、MCP框架等），对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、具备强化学习（RL）、规划与控制（Planning & Control）或多智能体系统（Multi-Agent System）经验者优先；
4、在NeurIPS、ICLR、ACL、AAAI等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先；
5、有大规模工程化经验（Kubernetes、Ray、Hadoop、Spar
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责将声学知识（人声和音乐）应用于文本到语音（TTS）与文本到音乐生成场景，从应用链路的各个环节提升声音质量，包括语音自然度、情绪表达、音色一致性，以及音乐的旋律优美度、节奏准确性等，以满足实际场景需求；
2、深入理解音乐结构（旋律、和声、节奏、情绪）与音频信号处理，将音乐理解相关特征引入 TTS/SVS 模型，提高音乐性、可控性与生成质量；
3、参与歌声合成（SVS）和声音克隆（VC）相关模型的研发与调优，包括音高曲线控制、韵律建模、音色迁移、多风格歌唱生成等；
4、跟进行业前沿的 TTS、歌声合成、音频生成模型技术（如 Diffusion、Flow Matching、GAN、Neural Codec、音频 LLM 等），并将其有效应用于实际业务场景；
5、构建与维护大规模音频与语音训练数据集，设计高效的数据清洗、标注、增强、去噪与特征提取流程；
6、分析与解决应用中的关键问题，如音质退化、发音错误、韵律异常、音色偏移等，并持续优化模型性能；
7、与音乐制作、产品、内容团队协作，推动模型在 AI 音乐创作、AI 歌手、AI 语音助手、语音互动等场景的落地，并根据反馈持续迭代。
职位要求
1、计算机、人工智能、电子工程、信号处理或相关领域硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion、GAN、Flow Matching 等主流生成模型；
3、精通 Python，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架；
4、熟悉音频处理基础，如 STFT、Mel 频谱、f0 提取、音频编码、声码器（Vocoder）等；
5、具备 TTS、VC、SVS、音频生成或语音模型相关的项目经验；
6、具备大规模分布式训练经验，包括数据并行、模型并行、流水线并行等；
7、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
【优先条件】
1、有音乐基础、具备音乐素养、热爱音乐，或有实际音乐创作经验者加分（乐理、编曲、歌唱等）；
2、对 AI 音乐创作、音乐生成模型（如 Suno、MusicGen、SunoChorus）、AI 作曲工具链有深入了解者优先；
3、熟悉 CosyVoice、VITS、DiffSinger、FishSpeech、BigVGAN、Neural Codec 等主流 TTS/SVS/音频生成开源项目；
4、对开源社区有贡献，或拥有高质量 GitHub 项目/技术博客；
5、在 ICASSP、ISMIR、Interspeech、NeurIPS、ICML、ACL 等会议发表过语音/音频/音乐生成相关论文者优先；
6、熟悉大规模数据处理技术（Hadoop、Spark 等）者优先。
官方顶部字段
学历：硕士
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责 写实和风格化项目的场景设计与全流程落地，包括场景概念、空间规划、视觉氛围、关键视觉点和关卡体验原型。
2. 基于策划需求拆解场景目标，在 UE 中快速搭建可体验的场景或关卡原型，验证玩法节奏、空间关系、视觉表现与体验方向。
3. 深度结合 TA 中台 AI 工具与主流 2D/3D AI 工具链，完成设计探索、效果原型、资产草案、材质和氛围验证等工作。
4. 跟进并测评主流 2D/3D 大模型能力变化，结合项目需求完成模型选型、流程验证和方法沉淀。
5. 在体验方向确认后，整理资产拆分、制作规格、参考标准与验收依据，交付下游美术、TA、关卡和外包团队规范化生产。
6. 负责 UE 内灯光、材质、后处理、环境氛围、资源摆放和画面效果调整，推动 AI 场景流程在项目中稳定落地。
职位要求
1. 具备资深游戏场景美术能力，熟悉从设计、制作、编辑到 UE 落地的完整场景生产流程。
2. 熟悉写实风格化场景美术方法，能把控真实感、设计感、空间层次、视觉引导和游戏可读性。
3. 对主流 2D、3D AI 大模型及相关工具有丰富生产经验，能够根据模型能力差异完成工具选型、流程组合与效果验证。
4. 具备 AI 大模型测评意识，能评估模型质量、可控性、一致性、资产可用性、迭代效率及项目落地价值，并转化为生产方案。
5. 能结合 TA 中台 AI 工具、UE 引擎和项目需求，完成从设计探索、效果原型到下游资产规范化交接的完整闭环。
6. 能独立理解策划意图并快速转化为可体验场景方案，具备较强的综合判断与问题拆解能力。
7. 具备规范化交接意识，能输出下游和外包可执行的资产拆分、规格标准、参考图和验收要求。
8. 具备跨团队协作能力，能与 TA 中台、项目美术、策划、关卡、程序和外包团队稳定协作。
9. 加分项：有 AI 美术工作流、场景原型验证流程、外包生产规范或项目级场景管线建设经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
Team Overview
Dify (https://dify.ai/) is an easy-to-use, open-source LLM (Large Language Model) application development platform.
It offers visual orchestration for various types of applications like AI Workflow and AI Agent, assisting developers in accelerating AI application innovation and implementation based on LLM, as well as enabling continuous operation and iteration.
Since its launch in May 2023, Dify has achieved over 125k stars on GitHub 🌟, making it one of the fastest-growing open-source projects globally.
Role Overview
As an UI/UX Designer at Dify, you will lead the design of user interfaces for our AI development platform. You'll work closely with product managers, engineers, and marketing staffs to create seamless and powerful experiences for the customers.
This role is for someone who thrives in high-agency environments, enjoys deep collaboration with technical teams, and is passionate about making cutting-edge technology accessible through thoughtful design.
Responsibilities
End-to-End Design Leadership
Lead the end-to-end UI design process—from research and wireframing to high-fidelity mockups, prototyping, and developer handoff.
Complex Workflow Design
Design
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
团队概述
Dify (https://dify.ai/) 是一款易于使用的开源 LLM（大语言模型）应用开发平台。
它为 AI 工作流和 AI Agent 等各类应用提供可视化编排，协助开发人员加速基于 LLM 的 AI 应用创新与落地，并实现持续运营与迭代。
自 2023 年 5 月推出以来，Dify 在 GitHub 上已获得超过 12.5k 🌟，是全球增长最快的开源项目之一。
职位概述
加入 Dify Global Marketing 团队，通过对市场、用户及竞品的持续观察，发现值得讨论的议题，将洞察转化为高质量内容，并借助 AI 提升内容生产、复用和分发效率。
我们希望你既能判断“什么值得讲、为什么现在讲”，也能亲自把内容做出来，让更多用户理解 Dify 的价值，推动品牌影响力与用户增长。
岗位职责
1. 持续关注 AI、软件及相关领域的行业趋势、用户需求和竞品动态，主动发现内容机会，提出有观点、有依据的选题。
2. 围绕产品能力、用户场景和市场议题，独立完成文章、社交媒体内容、客户案例、视频脚本等内容的策划与制作，并与设计、产品及相关团队协作落地。
3. 基于用户痛点及 Dify 的差异化优势，快速形成有说服力的内容，回应市场关注的问题，帮助用户理解产品及其应用价值。
4. 将 AI 融入资料研究、信息分析、内容创作、多形式改编及分发流程，在保证事实准确和表达质量的基础上提升产出效率。
5. 参与建设内容选题库、发布计划与可复用的内容资产，根据不同渠道和受众调整表达，提升内容的持续传播与搜索可见性。
6. 结合内容触达、互动、网站访问、用户行动及反馈，复盘内容效果，持续优化选题、形式和分发方式。
任职要求
1. 具备内容营销或相关 Marketing 实战经验，能够展示由自己主导或深度参与的内容作品，并清楚说明目标、个人贡献和实际效果。
2. 对市场、用户和竞争变化保持敏感，能够从信息中形成判断，主动提出选题并推动执行。
3. 具备扎实的写作、编辑与信息组织能力，能够将复杂概念转化为清晰、准确、有吸引力的表达。
4. 熟练使用 AI 工具开展研究、分析和内容生产，能说明具体工作流程，以及如何验证事实、改善质量和提高效率。
5. 在文章、社交媒体、SEO、视频或客户案例等至少一个方向有明确长项，并愿意根据项目需要拓展其他内容形式。
6. 适应创业公司的工作节奏，能够在信息不完整、资源有限的情况下明确优先级，亲自推进项目并完成交付。
【加分项】
1. 有 AI、SaaS、开发者工具、开源产品或其他科技产品的内容营销经验。
2. 有内容带来持续搜索流量、用户增长或商业线索的实践。
3. 有搭建 AI 内容工作流、管理自由撰稿人或沉淀内容方法的经验。
4. 有英文内容创作或面向海外受众开展内容营销的经验。
欢迎在沟通时分享你的代表作品或
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团队概述
Dify (https://dify.ai/) 是一款易于使用的开源 LLM（大语言模型）应用开发平台。
它为 AI 工作流和 AI Agent 等各类应用提供可视化编排，协助开发人员加速基于 LLM 的 AI 应用创新与落地，并实现持续运营与迭代。
自 2023 年 5 月推出以来，Dify 在 GitHub 上已获得超过 12.5k 🌟，是全球增长最快的开源项目之一。
职位概述
加入 Dify Global Marketing 团队，连接市场、产品与商业化团队，将用户需求、产品能力和竞争洞察转化为清晰的产品定位、价值表达与市场推广方案。
你将围绕产品及功能发布、竞争策略和市场教育，帮助不同受众理解 Dify 的价值，并为销售及区域市场团队提供可直接使用的产品叙事和推广材料。
1. 具备产品市场营销或相关实战经验，参与过产品定位、产品或功能发布、市场教育、销售支持等工作，能够展示具体成果。
2. 具备较强的产品理解能力，愿意深入体验产品、理解功能及使用场景，能够将复杂能力转化为面向用户和购买者的价值表达。
3. 能够分析用户需求与竞争格局，识别差异化机会，并通过信息验证和实际反馈修正判断。
4. 理解产品进入市场的基本过程，能够协调 Product、Marketing、Sales 等团队，将方案转化为具体材料和行动。
5.具备清晰的写作、表达及跨团队沟通能力，能够独立完成产品叙事、发布材料或销售支持内容。
6. 能够熟练使用 AI 工具开展研究、分析和日常工作，兼顾效率、事实准确性与判断质量。
7. 适应快速变化的创业环境，能够明确优先级、主动推动协作，并亲自完成关键交付。
岗位职责
1. 持续研究目标用户、使用场景、购买决策及竞争格局，结合客户访谈、产品反馈和市场信息，为产品定位与推广提供依据。
2. 与产品、技术及商业化团队协作，提炼目标受众、核心价值和差异化优势，形成清晰、一致的产品定位与价值表达。
3. 策划并推动产品及功能的市场发布，明确发布受众、核心信息和推广节奏，协调相关团队完成发布材料与市场教育内容。
4. 跟踪竞品的产品能力、定位和市场动作，制作竞品对比、竞争应对卡（Battle Card）及常见异议处理材料，帮助团队准确表达 Dify 的优势与适用场景。
5. 为销售、合作伙伴及区域市场团队提供产品介绍、演示叙事、场景方案、FAQ 和培训材料，支持客户沟通与本地市场推广。
6. 结合发布后的用户反馈、采用情况及销售一线信息，复盘产品价值是否被准确理解，持续优化定位、表达和推广材料。
7. 将 AI 融入市场研究、竞品分析、信息整理和材料制作，提高工作效率，并对分析与表达的准确性负责。
任职要求
1. 有 AI、SaaS、开发者工具、企业软件或开源产品的产品市场经验。
2. 有面向开发者、技术决策者或企业买家开
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职位概述
我们正在寻找一名具备扎实编程基础、关注系统性能与代码质量的后端研发实习生。
你将使用 Python 和 Go 参与 Dify 核心后端系统的开发与优化，重点接触性能分析、模块重构、数据库优化和工程质量建设。同时，我们希望你能够熟练使用 AI 编程工具，提高代码理解、开发、测试和问题排查效率。
岗位职责
使用 Python 和 Go 参与后端 API、业务模块及基础组件的开发与维护。
优化接口性能、数据库查询、缓存策略和高并发场景下的资源使用。
参与代码重构，改善模块边界、依赖关系、重复逻辑和复杂调用链。
编写单元测试，参与 Code Review、问题排查和稳定性建设。
合理使用 AI 工具辅助代码阅读、方案设计、编码、测试和文档编写，并对产出结果进行验证。
任职要求
基础要求：
全日制本科或硕士在读，计算机及相关专业优先。
熟悉 Python / Go，能够完成后端功能开发和问题排查。
掌握基本的数据结构、算法、操作系统、计算机网络和并发编程知识。
了解 HTTP、SQL、关系型数据库及 Redis，能够使用 Linux 和 Git 完成日常开发。
重视代码可读性和可维护性，能够关注命名、职责划分、异常处理和边界条件。
熟练使用至少一种 AI 编程工具，如 Codex、Claude Code、Cursor 等，能够正确判断和验证 AI 生成的代码。
能够阅读英文技术文档，具备良好的沟通能力、自我驱动力和学习能力。
加分项：
有 API、数据库、并发或内存性能优化经验。
熟悉 PostgreSQL、消息队列、Docker 或 Kubernetes。
使用过 Go Benchmark、pprof、Python Profiling 等性能分析工具。
使用过 Dify、OpenAI API 或其他 LLM 开发工具。
参与过开源项目，有可展示的 GitHub 项目或 Pull Request。
我们重点关注：
是否能够写出简单、清晰、职责明确的代码。
是否理解模块边界，避免过度抽象和不必要的复杂度。
是否会主动关注数据库查询、内存使用、并发安全和接口性能。
是否能够有效使用 AI 工具，同时保持独立思考和结果验证能力。
是否能够解释自己的技术选择，并通过测试或数据验证效果。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
岗位职责：
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。"
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。"
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
职位要求
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
工作职责：
1.负责服务器与应用的全生命周期运维（规划、监控、备份、日志分析、故障排查、性能调优），结合AI大模型优化运维流程，保障业务稳定高效运营；
2.负责云机房、负载均衡网络架构设计，通过运维开发提升架构可扩展性与自动化水平；
3.负责前沿开源技术、网络安全产品的测试选型，结合AI运维工具优化落地效果；
4.负责Linux系统、MySQL数据库及公有云平台（阿里云、AWS等）运维，通过脚本/工具实现运维自动化；
5.配合新项目环境搭建与部署自动化，沟通技术方案并提出架构优化建议；
6.开发运维工具、脚本及平台，落地AI大模型在运维中的应用（异常检测、故障预测等），优化运维效率与响应速度；
7.参与运维流程制定与规范优化，确保运维工作高效可追溯。
职位要求
任职资格：
1.3年以上互联网运维开发经验，有大型云平台运维开发经历，具备AI大模型应用于运维流程的实战经验；
2.精通Linux系统运维（架设、内核优化、安全加固），熟悉Lamp/Lnmp架构，能通过脚本实现系统自动化运维；
3.具备T级以上MySQL数据库运维优化经验，熟悉高并发、高存储场景；
4.熟悉NoSQL、分布式存储（Hadoop等），能结合开发技术实现存储运维自动化；
5.熟悉IDC分布设计，能设计机房数据分布、容灾备份方案并通过开发手段落地；
6.精通负载均衡、DNS、虚拟化技术，熟练掌握Docker容器化部署与K8S集群运维，能开发工具实现自动化；
7.具备扎实的开发能力，精通Python、Shell脚本，熟悉Ansible、Jenkins、K8S、Prometheus等工具的集成与二次开发。
加分项：
1.有语音识别、语义理解等AI相关业务的运维开发经验；
2.具备完整运维架构设计与开发经验，能覆盖从底层硬件到上层应用的全流程运维开发；
3.熟悉多家公有云平台，能开发工具实现多云统一运维；
4.有AI大模型智能运维落地经验（故障预测、日志智能分析等），熟悉AI运维框架。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
岗位职责：
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
任职要求：
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。"
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
工作职责
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
4、负责大模型的国产化适配
职位要求
任职资格
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
