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用 AI-native 的方式,重新理解人与工作。

AI-native 人才,遇见 AI-native 工作。

为求职者找到值得投入的机会,为团队看清值得交流的人。

公开岗位无需登录,工具内测免费。

先看一份工作样例求职者视角招聘方视角

为正在建设团队的你

一位候选人,
为什么值得交流?

把岗位需要的工作、候选人的贡献证据与尚待核对的问题放在一起。

  • 先把人要做的事讲清从一个真实业务任务,整理岗位目标、交付条件与评审依据。
  • 看到贡献,也看到未知获准的候选材料与岗位任务一起核对,形成有依据的面试追问。
  • 把准备留给下一轮岗位材料、评审依据与反馈留在自己的工作区;是否继续交流由双方决定。

本轮内测:先验证一份对你有用的准备材料。

企业视角 · AI 应用开发合成工作样例

岗位任务说明

从要完成的工作,定义岗位

工作目标
将知识问答原型推进为可维护的产品
交付条件
有数据支持与工程协作;资源细节待确认
还需补充
当前最难的交付环节是什么?谁验收?
查看这份判断的依据

资料来源:知识问答项目说明与岗位任务说明,均为合成演示材料。

核对方式:区分本人判断、Agent 辅助与团队成果;没有证据的内容保留为待确认。

演示判断,不代表真实招聘结果读完整样例 ↗

这些判断,怎么得来?

围绕实际工作,把人、Agent 和平台各自擅长的事接起来。

用任务与证据判断能力

从岗位需要完成的工作出发,区分个人决策、团队成果与 AI 辅助;缺少证据的地方明确留下问题。

在自己的 Agent 里继续

Skill 提供工作方法,CLI 连接岗位与进展;材料保留在自己的工作区,下一次可以从已有事实接着做。

由人确认选择与共享

Agent 协助研究与准备,你决定投哪里、和谁交流、分享什么;资料进入云模型与否取决于所用工具和设置。

聚焦 AI-native 岗位

  • 产品
  • 开发
  • 算法
  • 数据
  • 运营
  • FDE

带一个真实问题,来试一次。

求职者可以直接浏览岗位、用自己的 Agent 试一岗,或加入种子测试;招聘方可以预约讨论一个真实招聘问题。

现在就能看 / 试

浏览公开机会,或按指南把本地材料整理交给自己的 Agent。外部岗位通过官方渠道申请。

查看开始方式

求职者种子测试 · 约 10 人

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后续探索,欢迎共建

持续更新的岗位实践与能力问题库、更完整的双向协作,仍需逐步验证。你的反馈可以帮助决定先改进什么。

预约与工具内测免费。团队会与你确认试用安排;需要顾问服务时,再一起商定范围和费用。

开始之前,先把这些看清楚。

了解具体的人、资料的去向,以及适合你的开始方式。

公开页面无需注册。平台受保护读写前,请验证邮箱申请内测,获准后用验证码登录。