顶尖应届-Agent infra Engineer-MiMo

地点

北京

团队

小米MiMo

雇佣形式

全职

招聘类型

校招

尚未披露：薪资、雇主申请截止时间

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

• 我们正在寻找对LLM、Agent Harness 和 Agent Infra设施充满热情的应届毕业生，加入 MiMo Agent 团队。
• 你将重新思考并研究大模型背后运行的第一性原理，而不是背诵人云亦云的“harness最佳实践”。
• 你将深度参与并重新定义下一代Agent Harness的范式，让model和agent协同进化，突破模型模型智能上限。
• 参与 Agent Harness、Agent Runtime 及相关基础设施的技术架构设计与技术选型。。
• 与研究员、模型训练工程师紧密合作，共同探索 Reasoning、Planning、Tool、Memory、Subagent、 等前沿能力。
• 推动模型与 Harness 的深度适配，从系统和工程角度促进模型能力与 Agent 执行能力共同演进。
• 理解大模型推理的基本流程，包括Prefix Cache、批处理、KV Cache、显存管理、投机解码、PD分离和推理性能指标。
• 以内部真实任务和研究场景作为重要反馈源，持续分析 Agent 执行过程并迭代产品能力。
• 参与 MiMoCode 开源社区的建设与维护，包括 Issue 和 Pull Request 处理、版本发布、文档与示例完善、用户答疑及社区贡献者协作。
• 与产品和业务团队协作，持续优化 Agent 的使用体验与开发者体验。

任职要求与期待

• Agent 产品的深度用户，对 Agent Harness、AI Infra 和AI Product有独到的理解和判断力
• 熟悉 LLM 和 Agent 的基本范式，拥有极强的工程能力和的独特的研究品味，能够从0到1完成类似mimo code或者nano chat相关的项目并持续扩展。
• 热爱开源，有开源项目建设和维护经验。

优先条件（非硬门槛）

• 在开源社区有 Agent 相关优秀作品，或发表过相关论文 / 技术报告。