先看关键条件
- 地点
- 合肥、杭州、西安、成都
- 团队
- 科大讯飞集团统一招聘;具体录用团队未在岗位记录中披露
- 招聘类型
- 校招
- 薪资
- 面议(具体区间未披露)
尚未披露:雇佣形式、雇主申请截止时间
申请路径与记录
投递在官方渠道完成,完整外部回执留在本人工作区;已登录时,通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报,外部投递不会出现在“我的申请”里。
你会做什么
- 参与核心业务系统和 AI 应用的全栈研发,包括需求分析、技术方案设计、核心模块开发、测试验证及上线交付。
- 参与后端服务、API、数据模型、任务调度、权限体系,以及前端页面、交互流程、组件和工程化能力建设。
- 基于 LLM、Prompt、Function Calling、Tool Use、RAG 等能力,参与 AI 应用功能设计与工程落地。
- 深度使用 AI Coding 工具完成研发任务,探索 AI 在代码生成、调试、测试、Review、文档和交付流程中的应用。
- 参与研发效率和代码质量改进,能够对 AI 生成结果进行判断、验证和优化。
需要怎样的经验
任职要求与期待
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业,具备扎实的计算机基础。
- 熟练掌握 Go、Java、Python、TypeScript 至少一门语言;了解主流前端、数据库、缓存、消息队列、API、异步任务和 CI/CD;具备完整项目经验与问题定位能力。
- 理解 LLM、Prompt、Context Window、Function Calling、Tool Use、RAG 等概念及适用边界。
- 熟练使用 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等至少一种 AI Coding 工具,能够说明使用 AI 完成研发任务的完整过程。
- 学习自驱、问题拆解、沟通协作及结果交付意识。
优先条件(非硬门槛)
- 有 AI 应用、Agent、RAG、工作流、智能助手、开发者工具等项目经验。
- 有高质量课程项目、实习项目、开源项目、技术博客或个人 Side Project。
- 有深度 AI Coding 实践,能展示如何通过 AI 完成需求拆解、代码实现、问题排查、测试验证和效果评估。
认识这家公司 / 团队
科大讯飞(星火与AI应用/平台团队)
上市公司
讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施
为什么关注它
兼有大型AI产品平台和明确应用岗位,从本科AI全栈/产品到硕士Agent Harness及推理工程,提供不同深度的AI开发路径。
AI 业务与实际采用
成熟人工智能企业,本批限定星火Agent、模型推理及具名AI应用工程/产品岗位;不将一般业务研发纳入。
2026半年报:公司收入116.23亿元、同比增长6.52%,研发投入30.07亿元、增长25.73%;开放平台收入37.05亿元、增长36.01%。上述为公司及分产品财务口径,不是精选团队的收入或规模。
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同公司其他在招岗位
构建超大专家并行 MoE 分布式推理体系,优化跨节点通信、专家负载均衡与线上推理性能。
进入客户现场,将Agent能力做成可用产品界面和工作流,参与需求、方案、落地及反馈迭代闭环。
负责强化学习后训练与 AgentRL 的系统工程,覆盖推理训练解耦、环境并行、数据管道和集群容错。
将模型工程化为高性能推理库与服务,承担模型转换、算子适配、量化和性能优化。
岗位范围直接包括Agent运行时、真实Coding任务交付与评测反馈闭环;不是泛后端岗位。