【星火X计划】面向超大尺寸MoE的大EP推理工程优化(J14505)
构建超大专家并行 MoE 分布式推理体系,优化跨节点通信、专家负载均衡与线上推理性能。
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从全栈业务系统到 LLM/Agent/RAG 应用落地均有直接开发职责;要求对 AI Coding 生成结果进行验证。
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ABOUT THE COMPANY / TEAM
Listed company
讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施
兼有大型AI产品平台和明确应用岗位,从本科AI全栈/产品到硕士Agent Harness及推理工程,提供不同深度的AI开发路径。
成熟人工智能企业,本批限定星火Agent、模型推理及具名AI应用工程/产品岗位;不将一般业务研发纳入。
2026半年报:公司收入116.23亿元、同比增长6.52%,研发投入30.07亿元、增长25.73%;开放平台收入37.05亿元、增长36.01%。上述为公司及分产品财务口径,不是精选团队的收入或规模。
构建超大专家并行 MoE 分布式推理体系,优化跨节点通信、专家负载均衡与线上推理性能。
进入客户现场,将Agent能力做成可用产品界面和工作流,参与需求、方案、落地及反馈迭代闭环。
负责强化学习后训练与 AgentRL 的系统工程,覆盖推理训练解耦、环境并行、数据管道和集群容错。
将模型工程化为高性能推理库与服务,承担模型转换、算子适配、量化和性能优化。
岗位范围直接包括Agent运行时、真实Coding任务交付与评测反馈闭环;不是泛后端岗位。