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AI Engineering

AI全栈开发工程师(大量HC)(J14446)

从全栈业务系统到 LLM/Agent/RAG 应用落地均有直接开发职责;要求对 AI Coding 生成结果进行验证。

Key conditions

Locations
合肥, 杭州, 西安, 成都
Team
科大讯飞集团统一招聘;具体录用团队未在岗位记录中披露
Track
Campus
Salary
面议(具体区间未披露)

Not disclosed: Employment, Employer application deadline

Application path and records

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

What you will work on

  • 参与核心业务系统和 AI 应用的全栈研发,包括需求分析、技术方案设计、核心模块开发、测试验证及上线交付。
  • 参与后端服务、API、数据模型、任务调度、权限体系,以及前端页面、交互流程、组件和工程化能力建设。
  • 基于 LLM、Prompt、Function Calling、Tool Use、RAG 等能力,参与 AI 应用功能设计与工程落地。
  • 深度使用 AI Coding 工具完成研发任务,探索 AI 在代码生成、调试、测试、Review、文档和交付流程中的应用。
  • 参与研发效率和代码质量改进,能够对 AI 生成结果进行判断、验证和优化。

Experience and skills

Qualifications and expectations

  • 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业,具备扎实的计算机基础。
  • 熟练掌握 Go、Java、Python、TypeScript 至少一门语言;了解主流前端、数据库、缓存、消息队列、API、异步任务和 CI/CD;具备完整项目经验与问题定位能力。
  • 理解 LLM、Prompt、Context Window、Function Calling、Tool Use、RAG 等概念及适用边界。
  • 熟练使用 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等至少一种 AI Coding 工具,能够说明使用 AI 完成研发任务的完整过程。
  • 学习自驱、问题拆解、沟通协作及结果交付意识。

Preferred qualifications (not mandatory)

  • 有 AI 应用、Agent、RAG、工作流、智能助手、开发者工具等项目经验。
  • 有高质量课程项目、实习项目、开源项目、技术博客或个人 Side Project。
  • 有深度 AI Coding 实践,能展示如何通过 AI 完成需求拆解、代码实现、问题排查、测试验证和效果评估。

ABOUT THE COMPANY / TEAM

科大讯飞(星火与AI应用/平台团队)

Listed company

讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施

Why we follow it

兼有大型AI产品平台和明确应用岗位,从本科AI全栈/产品到硕士Agent Harness及推理工程,提供不同深度的AI开发路径。

AI business and adoption

成熟人工智能企业,本批限定星火Agent、模型推理及具名AI应用工程/产品岗位;不将一般业务研发纳入。

2026半年报:公司收入116.23亿元、同比增长6.52%,研发投入30.07亿元、增长25.73%;开放平台收入37.05亿元、增长36.01%。上述为公司及分产品财务口径,不是精选团队的收入或规模。

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